發(fā)布時(shí)間：2023-03-08 15:25:42
序言：寫作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；醫(yī)療健康；醫(yī)療信息化
1 國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
近年來(lái)，英、美、加拿大等國(guó)家先后投入巨資開(kāi)展醫(yī)療健康信息化建設(shè)，引入大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)使得醫(yī)療健康信息化系統(tǒng)能夠輔助公民醫(yī)療質(zhì)量和安全，提升整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提高醫(yī)療服務(wù)可及性，降低醫(yī)療費(fèi)用，減少醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。
1.1 美國(guó)：推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，重點(diǎn)發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療
美國(guó)在推動(dòng)大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用上最為迅速和積極。在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，2014年6月，F(xiàn)DA公共數(shù)據(jù)開(kāi)放項(xiàng)目openFDA正式上線，開(kāi)放了2004至2013年間的300萬(wàn)份藥物不良反應(yīng)和醫(yī)療過(guò)失記錄（經(jīng)脫敏處理數(shù)據(jù)），鼓勵(lì)企業(yè)和個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘與分析。2015年1月，美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬宣布劃撥2.15億美元作為精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃經(jīng)費(fèi)，加快基因組研究。同時(shí)美國(guó)還制定一系列的標(biāo)準(zhǔn)和要求，以保護(hù)隱私和跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換安全。
1.2 英國(guó)：積極發(fā)展個(gè)性化醫(yī)療，注重隱私保護(hù)
2013年6月，英國(guó)醫(yī)療保健當(dāng)局宣布將建立世界最大的癌癥患者數(shù)據(jù)庫(kù)，收集來(lái)自英國(guó)各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病例和1100萬(wàn)份歷史檔案記錄，保存和整理英國(guó)每年35萬(wàn)新確診的腫瘤病例的全部數(shù)據(jù)。同年，英國(guó)啟動(dòng)了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺(tái)care.data，集中了全英國(guó)的家庭醫(yī)生和醫(yī)院記錄的病歷以及社會(huì)服務(wù)信息。由于該平臺(tái)運(yùn)作中發(fā)生數(shù)據(jù)被披露，2016年7月6日，為保護(hù)患者隱私，care.data計(jì)劃被終止。
1.3 加拿大：建設(shè)互聯(lián)互通平臺(tái)，探索衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)和療效研究
近年來(lái)，加拿大借助大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立了覆蓋全國(guó)的電子健康檔案、藥品信息、實(shí)驗(yàn)室信息、影像系統(tǒng)、公共衛(wèi)生信息和遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，建立統(tǒng)一識(shí)別系統(tǒng)以及基礎(chǔ)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)的研究。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效研究的定價(jià)計(jì)劃，開(kāi)展了基于衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)和療效的藥品定價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目，利用數(shù)據(jù)分析衡量醫(yī)療服務(wù)提供方的服務(wù)，并依據(jù)服務(wù)水平進(jìn)行定價(jià)。
綜上所述，國(guó)外政府高度重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政策著力點(diǎn)主要在三個(gè)方面：一是開(kāi)放數(shù)據(jù)，提供社會(huì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源；二是在前沿及共性基礎(chǔ)技術(shù)上增加研發(fā)投入；三是積極推動(dòng)政府和公共部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
2 我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 前期的醫(yī)療信息化建設(shè)為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
2006年開(kāi)始，我國(guó)開(kāi)始建設(shè)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)，整合區(qū)域范圍內(nèi)醫(yī)院、基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生的各類數(shù)據(jù)，形成以個(gè)人為中心的電子健康檔案庫(kù)。數(shù)據(jù)主要包括臨床信息――處方、檢驗(yàn)報(bào)告、檢查報(bào)告、手術(shù)報(bào)告、病案首頁(yè)、出院小結(jié)；公共衛(wèi)生信息――疾病報(bào)告、疾病管理、生命統(tǒng)計(jì)、兒童保健、婦女保健、老年人保健等。通過(guò)十年多探索，在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步具備了基礎(chǔ)和規(guī)模，并取得了一些標(biāo)志性的成果：
一是，國(guó)家層面的頂層設(shè)計(jì)和總體框架：建設(shè)了人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)“46312”工程，“全民健康保障信息化”工程一期數(shù)據(jù)總體架構(gòu)。
二是，國(guó)家衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)制定和互聯(lián)互通：圍繞互聯(lián)互通與信息共享，已研發(fā)形成了89個(gè)數(shù)據(jù)集、277項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)、3300個(gè)數(shù)據(jù)元。以公民身份證號(hào)碼為唯一標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)與公安、教育、民政、人社等部門的信息協(xié)同，共計(jì)覆蓋13.6億人口，包含13項(xiàng)信息的國(guó)家人口基礎(chǔ)庫(kù)。
三是，衛(wèi)生信息化基礎(chǔ)能力建設(shè)：目前，全國(guó)有71%的省啟動(dòng)了省級(jí)衛(wèi)生信息化平臺(tái)建設(shè)，46%的地市啟動(dòng)了市級(jí)衛(wèi)生信息化平臺(tái)建設(shè)，29%的區(qū)縣啟動(dòng)了區(qū)縣級(jí)平臺(tái)建設(shè)。2015年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委啟動(dòng)了十省互聯(lián)互通項(xiàng)目，目前已經(jīng)接入了上海、北京、湖南、湖北、江蘇、浙江、福建、重慶、內(nèi)蒙古、遼寧十個(gè)省級(jí)平臺(tái)。在醫(yī)院層面，目前我國(guó)約50%的委屬醫(yī)院，42%的省屬醫(yī)院和38%的市屬醫(yī)院已啟動(dòng)醫(yī)院信息平臺(tái)建設(shè)。
2.2 國(guó)家出臺(tái)了一系列政策為醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的發(fā)展環(huán)境
2015年起，國(guó)務(wù)院和國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委等有關(guān)部門陸續(xù)了一系列指導(dǎo)性文件，提出加快醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式和管理模式轉(zhuǎn)變，提升我國(guó)醫(yī)療服務(wù)水平，從而為醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境，相關(guān)政策如表1。
3 上海醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)與現(xiàn)狀
3.1 發(fā)展基礎(chǔ)與優(yōu)勢(shì)
一是，構(gòu)建了良好的醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。上海率先建設(shè)了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的三級(jí)醫(yī)院臨床信息共享工程――上海醫(yī)聯(lián)工程。醫(yī)聯(lián)工程接入了全部市級(jí)以上38家三級(jí)甲等醫(yī)院，數(shù)據(jù)涵蓋醫(yī)療中的醫(yī)療業(yè)務(wù)、臨床業(yè)務(wù)、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療運(yùn)營(yíng)、醫(yī)療管理等核心內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，上海市衛(wèi)生計(jì)生委聯(lián)合申康中心建設(shè)了覆蓋全市16個(gè)區(qū)、所有600家公立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的上海健康信息網(wǎng)。截至2015年底，上海市已累計(jì)為7175萬(wàn)名患者建立了診療檔案，醫(yī)囑17.4億條，各類檢驗(yàn)檢查報(bào)告2.3億份；建立了國(guó)內(nèi)最大的醫(yī)學(xué)影像中心數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的調(diào)閱共享，截至2015年底，累計(jì)采集影像資料9.8億幅，數(shù)據(jù)量413T，月均跨院調(diào)閱影像數(shù)據(jù)約2萬(wàn)次。
二是，集聚了一批國(guó)家級(jí)科研院所和創(chuàng)新平臺(tái)。包括中科院上海生命科學(xué)研究院、藥物所、復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院、上海交通大學(xué)醫(yī)W院、第二軍醫(yī)大學(xué)等大批國(guó)家級(jí)科研院所及相關(guān)醫(yī)院。建成和在建國(guó)家新藥篩選中心、上海蛋白質(zhì)科學(xué)設(shè)施、國(guó)家肝癌中心、國(guó)家轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)中心等國(guó)家級(jí)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新平臺(tái)。復(fù)旦大學(xué)建成“上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，涉及醫(yī)療健康、智慧城市等多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析，并在國(guó)內(nèi)率先成立大數(shù)據(jù)學(xué)院。
三是，擁有國(guó)際化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群。上海市已形成生物醫(yī)藥和軟件大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)集群，集聚了萬(wàn)達(dá)信息、金士達(dá)衛(wèi)寧等國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化領(lǐng)先企業(yè)以及上海醫(yī)藥、上海聯(lián)影、上海微創(chuàng)等一批生物醫(yī)藥和醫(yī)療器械企業(yè)；成立了上海數(shù)據(jù)交易中心作為大數(shù)據(jù)“交易機(jī)構(gòu)+創(chuàng)新基地+產(chǎn)業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體的重要功能性平臺(tái)；匯聚IBM、Intel、微軟、羅氏等跨國(guó)公司研發(fā)機(jī)構(gòu)超過(guò)200家。
四是，具備創(chuàng)新改革多重疊加優(yōu)勢(shì)。上海正在推進(jìn)張江國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)、深化中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)改革開(kāi)放。在國(guó)家的大力支持下，正探索科技金融、國(guó)際人才試驗(yàn)區(qū)、海外人才往來(lái)、國(guó)際合作研究等方面創(chuàng)新改革的先行先試，具備獨(dú)特的創(chuàng)新改革優(yōu)勢(shì)。
3.2 存在的不足與瓶頸
上海市醫(yī)療健康行業(yè)中累積了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。但是，由于存在醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和標(biāo)準(zhǔn)化程度低等一系列問(wèn)題，制約了醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具體如下：
（1）缺少標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：各醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)在推進(jìn)信息化建設(shè)過(guò)程中缺乏通用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化的公共服務(wù)體系。采集的數(shù)據(jù)由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)記錄存在偏差和殘缺等原因，總體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。
（2）資源管理分散，大數(shù)據(jù)利用水平低：從醫(yī)聯(lián)工程建成至今，上海市積累了近PB級(jí)的包括診療記錄、處方、醫(yī)囑、出院小結(jié)、檢驗(yàn)檢查報(bào)告、醫(yī)學(xué)影像信息等在內(nèi)的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但由于存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度較低，電子病歷標(biāo)準(zhǔn)不一致、大量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散等問(wèn)題，兼容性、可擴(kuò)展性較差，給信息共享帶來(lái)了困難。同時(shí)，由于缺乏獲取知識(shí)級(jí)情報(bào)的技術(shù)手段、缺乏對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的深入價(jià)值挖掘，還未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究模式與知識(shí)應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。
（3）醫(yī)療隱私保護(hù)難度增加：隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息共享的開(kāi)展，隱私保護(hù)的難度逐步增加，很大程度上限制了醫(yī)療衛(wèi)生信息資源的利用程度。
（4）缺少醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)人才：隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)專業(yè)技術(shù)人才的需求量激增，權(quán)威專家估算，我國(guó)未來(lái)五年相關(guān)專業(yè)人才缺口將高達(dá)130萬(wàn)左右，尤其是橫跨生物醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)，具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)，又有業(yè)務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)人才非常緊缺。
（5）缺乏協(xié)同合作機(jī)制：醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)之間還沒(méi)有建立有序的協(xié)同合作機(jī)制，為技術(shù)研發(fā)、工程孵化、成果轉(zhuǎn)化、行業(yè)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供合作渠道。
4 發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)突破方向和重點(diǎn)
根據(jù)上海市醫(yī)療信息化和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合國(guó)際大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)幾年，上海市相關(guān)機(jī)構(gòu)和部門應(yīng)主要針對(duì)以下核心技術(shù)進(jìn)行研究和突破。
4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通技術(shù)
主要包括：互聯(lián)互通技術(shù)開(kāi)放架構(gòu)和配套技術(shù)、異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術(shù)等。通過(guò)適合多層級(jí)、跨區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)共享協(xié)同的互聯(lián)互通技術(shù)開(kāi)放架構(gòu)和配套技術(shù)，能夠適應(yīng)多種醫(yī)療信息系統(tǒng)接口，提高互聯(lián)互通實(shí)施效率；研發(fā)支撐組學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)等異質(zhì)多源數(shù)據(jù)的整合技術(shù)，適應(yīng)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、存儲(chǔ)模式多樣、語(yǔ)義標(biāo)注體系各異、規(guī)模巨大等特點(diǎn)。
4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理技術(shù)
主要包括：多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)技術(shù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量修復(fù)技術(shù)及基于數(shù)據(jù)管控的醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享利用技術(shù)等。建立基于統(tǒng)一患者身份的索引、疾病代碼及藥品代碼規(guī)范等，在語(yǔ)義層實(shí)現(xiàn)多來(lái)源醫(yī)療數(shù)據(jù)與其他行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，支持智能學(xué)習(xí)和語(yǔ)義理解；通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能填充和補(bǔ)正，解決系統(tǒng)數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量低、數(shù)據(jù)缺失、填寫不規(guī)范的問(wèn)題；在原始數(shù)據(jù)擁有方可管、可控、可溯源的前提下，允許第三方基于數(shù)據(jù)沙箱開(kāi)展分析利用，促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用水平。
4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索技術(shù)
主要包括：醫(yī)療知識(shí)圖譜智能構(gòu)建技術(shù)、醫(yī)療影像分析技術(shù)等。基于臨床數(shù)據(jù)、健康檔案、人群隊(duì)列、專病數(shù)據(jù)庫(kù)等，在語(yǔ)義規(guī)范化和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出跨知識(shí)庫(kù)融合的知識(shí)圖譜；通過(guò)圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像可視化、多時(shí)序圖像分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和生理學(xué)模型分析等，有效支撐臨床輔助診斷、療效評(píng)估等。
4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用技術(shù)
主要包括：醫(yī)療質(zhì)量控制管理技術(shù)、臨床精細(xì)診療決策支持技術(shù)、疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)分析評(píng)價(jià)技術(shù)、公共衛(wèi)生決策支持技術(shù)、個(gè)性化智能健康服務(wù)推薦技術(shù)等。通過(guò)集成應(yīng)用上述技術(shù)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的綜合運(yùn)用，開(kāi)發(fā)醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分析、公共衛(wèi)生決策服務(wù)、健康管理、醫(yī)保醫(yī)藥等軟件產(chǎn)品，并進(jìn)行示范應(yīng)用。
4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及安全風(fēng)控技術(shù)
主要包括：隱私保護(hù)技術(shù)和訪問(wèn)控制技術(shù)，平衡隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)挖掘需求的醫(yī)療大數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，基于訪問(wèn)行為安全審計(jì)的、風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制技術(shù)等。通過(guò)上述技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同數(shù)據(jù)共享方的數(shù)據(jù)按需脫敏，加強(qiáng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防控，構(gòu)建基于安全多方計(jì)算的、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私縱深保護(hù)體系。
5 相關(guān)政策建議
在開(kāi)展技術(shù)研究突破的同時(shí)，為推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議從研發(fā)支撐平臺(tái)、成果轉(zhuǎn)化和工程應(yīng)用、人才和能力建設(shè)等方面重點(diǎn)突破，創(chuàng)新建設(shè)體系與應(yīng)用模式，全面引領(lǐng)和支撐我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
5.1 建設(shè)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)平臺(tái)
通過(guò)建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，組織開(kāi)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合管理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析檢索、醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用等研究，進(jìn)行P鍵技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化，快速提高我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)水平。以居民健康檔案、臨床診療數(shù)據(jù)、生物組學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)保醫(yī)藥等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，著力探索醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成從區(qū)縣、地市級(jí)、省級(jí)到國(guó)家級(jí)別的數(shù)據(jù)資源全面整合共享和規(guī)范化，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和融合共享。
5.2 培育醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)自主創(chuàng)新能力
通過(guò)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和科研單位的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，發(fā)揮技術(shù)研發(fā)的導(dǎo)向作用，建設(shè)開(kāi)放式、包容式技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，為國(guó)內(nèi)外優(yōu)勢(shì)力量提供參與協(xié)同創(chuàng)新的沃土。面向限制醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用存在的重大技術(shù)瓶頸，以國(guó)家的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)需求為導(dǎo)向，承擔(dān)國(guó)家重大任務(wù)和企業(yè)提出的攻關(guān)研究項(xiàng)目，開(kāi)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)和新產(chǎn)品的戰(zhàn)略性、前瞻性研發(fā)，發(fā)展一批具有創(chuàng)新技術(shù)路線的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)模式。
5.3 構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化
聯(lián)合醫(yī)療衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)保醫(yī)藥企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵用戶單位，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，積極探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化，支撐醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享協(xié)同、分析利用等方面的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作。建設(shè)技術(shù)成果應(yīng)用示范基地，對(duì)接用戶單位產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用需求，推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
5.4 集聚和培育一批國(guó)際化優(yōu)秀創(chuàng)新人才
充分利用上海市高校、研究機(jī)構(gòu)及相關(guān)企業(yè)基礎(chǔ)及資源，形成跨學(xué)科跨領(lǐng)域聯(lián)合培養(yǎng)、多形式培訓(xùn)模式和系統(tǒng)，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的人才培養(yǎng)平臺(tái)，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作提供源動(dòng)力。充分發(fā)揮上海市建設(shè)科創(chuàng)中心的相關(guān)政策優(yōu)勢(shì)，集聚和吸引各類優(yōu)秀人才，形成一支結(jié)構(gòu)合理、緊密協(xié)作的專病研究、人群隊(duì)列、公共衛(wèi)生、生物組學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。
5.5 開(kāi)展模式創(chuàng)新提升我國(guó)醫(yī)療全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力
聚集全醫(yī)療醫(yī)藥科研創(chuàng)新資源，通過(guò)“眾智、眾包、眾創(chuàng)”的模式促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)，面向行業(yè)共性問(wèn)題和需求，研發(fā)一系列醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療服務(wù)決策能力，提升醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、臨床輔助診療、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分析、公共衛(wèi)生政策評(píng)價(jià)水平，并服務(wù)于健康、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)多個(gè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，提升我國(guó)醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)整體水平。
【參考文獻(xiàn)】
[1]張振，周毅，杜守洪，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2014，35（6）：1-8.
[2]周光華，辛英，張雅潔，等.醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志，2013（4）：296-300.
“1+3+3”的杭州旅游大數(shù)據(jù)中心
杭州旅游大數(shù)據(jù)中心依托信息技術(shù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建以游客、旅游企業(yè)、旅游行政管理部門為主體的旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集、整合和分析體系，推動(dòng)利用大數(shù)據(jù)來(lái)完善政府管理、改善旅游企業(yè)運(yùn)營(yíng)、幫助旅游者消費(fèi)決策。建設(shè)內(nèi)容可簡(jiǎn)單概括為1個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、3個(gè)支撐體系（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用）和3大應(yīng)用服務(wù)（政府決策、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、公眾服務(wù)）平臺(tái)，簡(jiǎn)稱“1+3+3”結(jié)構(gòu)體系。
搭平臺(tái)、推應(yīng)用、發(fā)信息，全方位利用好旅游大數(shù)據(jù)資源
整合多源數(shù)據(jù)搭建旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)
為切實(shí)整合好旅游大數(shù)據(jù)資源，杭州市旅游委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“杭州市旅委”）先后與中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、銀聯(lián)、百度、阿里云等單位合作，橫向整合市交通、氣象、環(huán)保等部門的涉旅數(shù)據(jù)，形成以游客的行前預(yù)訂、行中行為和行后反饋為主線，面向產(chǎn)業(yè)主體、多元結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集體系。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的建庫(kù)和數(shù)據(jù)資源層、應(yīng)用支撐層、信息服務(wù)層（展現(xiàn)層）等平臺(tái)整體架構(gòu)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的接收整合、挖掘分析、形象展示，以支撐政府、企業(yè)和公眾為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷、營(yíng)運(yùn)優(yōu)化、信息查詢等應(yīng)用場(chǎng)景。
圍繞開(kāi)放共享推進(jìn)旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用
針對(duì)不同訪問(wèn)權(quán)限下的數(shù)據(jù)查詢、下載和整合需求，杭州市旅委首先構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)的分級(jí)開(kāi)放體系，向政府部門、企事業(yè)單位、社會(huì)公眾提供數(shù)據(jù)信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)旅游客流、旅游消費(fèi)和旅游服務(wù)數(shù)據(jù)共享。其次，推出適配手機(jī)的大數(shù)據(jù)移動(dòng)客流監(jiān)測(cè)APP版本，實(shí)現(xiàn)錢江新城、武林廣場(chǎng)以及西湖音樂(lè)噴泉等重點(diǎn)區(qū)域的實(shí)時(shí)客流與歷史客流查詢，并具備客流警戒值的自動(dòng)預(yù)警推送功能，推進(jìn)旅游日常監(jiān)管調(diào)度及應(yīng)急指揮向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化邁進(jìn)。最后，以官方微信平臺(tái)“在杭州”為載體，推出面向公眾的錢江新城燈光秀、斷橋和蘇堤等重點(diǎn)區(qū)域的實(shí)時(shí)擁擠度查詢模塊，實(shí)現(xiàn)游客對(duì)重點(diǎn)區(qū)域客流信息以及歷史數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢，引導(dǎo)游客合理規(guī)劃游玩路線。
圍繞產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)常態(tài)化旅游大數(shù)據(jù)信息
通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等多種數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)，杭州市旅委著力在游客畫(huà)像、客源分析、消費(fèi)行為等多個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)挖掘，先后了2016杭州春節(jié)旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告、“五一”旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告、國(guó)慶“黃金周”旅游大數(shù)據(jù)報(bào)告和杭州旅游大數(shù)據(jù)分析月報(bào)等多項(xiàng)報(bào)告，借此推動(dòng)杭州旅游創(chuàng)新發(fā)展、跨越前行的新經(jīng)驗(yàn)向外推廣，以此強(qiáng)化對(duì)旅游休閑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的超前引導(dǎo)。
示范效應(yīng)、品質(zhì)提升顯著，數(shù)據(jù)中心成為全域旅游的重要支撐
示范顯著，創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)廣泛推廣
經(jīng)過(guò)兩年的建設(shè)，杭州市旅委在旅游大數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用方面取得了一定成績(jī)，吸引了中央和地方等媒體單位的廣泛關(guān)注，并先后接待了河北省旅游局、成都市旅游局、紹興市旅游委、麗水市旅游委和開(kāi)化縣旅游局等單位的學(xué)習(xí)交流，受到了各兄弟城市的一致好評(píng)。
為支持桐廬創(chuàng)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)，杭州市旅委還將杭州大數(shù)據(jù)的工作經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到桐廬，幫助桐廬縣旅委建設(shè)桐廬旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)。在2016年全域旅游創(chuàng)建工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議上，桐廬旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)向國(guó)家旅游局李金早局長(zhǎng)做了專題匯報(bào)，得到了國(guó)家旅游局領(lǐng)導(dǎo)和與會(huì)嘉賓的高度認(rèn)可，成為本次會(huì)議的一大亮點(diǎn)。
“平急”結(jié)合，促進(jìn)政府科學(xué)管理
數(shù)據(jù)中心是創(chuàng)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)的必要條件之一，杭州旅游大數(shù)據(jù)中心已成為杭州創(chuàng)建國(guó)家全域旅游示范區(qū)的重要支撐?！捌綍r(shí)”作為產(chǎn)業(yè)運(yùn)行分析平臺(tái)，精確刻畫(huà)“游客從哪里來(lái)？”、“游客怎么來(lái)？”、“游客去哪里玩？”“游客怎么玩？”的游客在杭州游覽的動(dòng)態(tài)特征，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)能力和整合能力；“急時(shí)”作為旅游應(yīng)急協(xié)調(diào)平臺(tái)，開(kāi)展重點(diǎn)區(qū)域客流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提高各類旅游突發(fā)事件應(yīng)急處置能力，保障游客的生命財(cái)產(chǎn)安全。
主動(dòng)服務(wù)，旅游品質(zhì)顯著提升
1.1基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)能夠滿足企業(yè)知識(shí)智慧應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新需求大數(shù)據(jù)的資源復(fù)雜而豐富，在密集復(fù)雜的大數(shù)據(jù)中所涵蓋的科技期刊、博碩論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)資源是企業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程中必不可缺的重要核心資源。隨著這些大數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生及情報(bào)服務(wù)行業(yè)學(xué)科方向的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息服務(wù)行業(yè)從文獻(xiàn)提供服務(wù)向情報(bào)信息分析服務(wù)（知識(shí)服務(wù)）轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ)，也將成為企業(yè)通過(guò)科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)原動(dòng)力?；诖髷?shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)的核心是情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算將用戶、管理、大數(shù)據(jù)資源、知識(shí)、能力和過(guò)程等重要元素進(jìn)行了有機(jī)集成和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的知識(shí)轉(zhuǎn)化，服務(wù)于企業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程知識(shí)服務(wù)的全生命周期活動(dòng)中。蘋果公司的奇跡也主要靠喬布斯明銳的情報(bào)信息分析力和情報(bào)信息的思維以及“情報(bào)信息第一創(chuàng)新第二的理念”而取得的?；诖髷?shù)據(jù)的情報(bào)信息知識(shí)服務(wù)無(wú)疑是科技創(chuàng)新的倍增力，新時(shí)期要以滿足科技進(jìn)步與創(chuàng)新的信息需求為主線，充分利用大數(shù)據(jù)，用知識(shí)服務(wù)人類，著力推進(jìn)科技信息工作向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)情報(bào)信息服務(wù)模式發(fā)展的高端化、專業(yè)化、特色化和知識(shí)化。1.2基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)是科研人員參與互動(dòng)的嵌入式協(xié)同服務(wù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球?qū)⒔?7.5%的數(shù)據(jù)未得到真正利用，且所有大數(shù)據(jù)的資源數(shù)據(jù)本身主要都是來(lái)自于大數(shù)據(jù)用戶（以科研人員為主），使得大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)注的重心理應(yīng)轉(zhuǎn)移或回歸到用戶自身的需求。而大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是在大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策過(guò)程中產(chǎn)生，其模式強(qiáng)調(diào)知識(shí)、能力、資源和過(guò)程以服務(wù)的形式進(jìn)行有機(jī)融合，體現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)管理和處理過(guò)程中對(duì)知識(shí)、資源和服務(wù)過(guò)程等的配置和整合能力，反映了知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)行業(yè)、領(lǐng)域的服務(wù)水平。同時(shí)，大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系融合了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和信息物理融合系統(tǒng)等新興信息技術(shù)，在大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模式下，可以使企業(yè)科技人員在利用各類科技文獻(xiàn)資源和獲取知識(shí)服務(wù)時(shí)能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)和感知，并以此完成對(duì)各類科技信息資源的管理和加工處理，有針對(duì)性地激發(fā)中小企業(yè)科研人員的創(chuàng)新活力和潛力，使企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的針對(duì)性更強(qiáng)，充分發(fā)揮企業(yè)科研人員的創(chuàng)新骨干作用。
2基于大數(shù)據(jù)的寧夏科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)探討
情報(bào)信息機(jī)構(gòu)服務(wù)模式的創(chuàng)新是時(shí)代賦予情報(bào)信息人員新的使命，其個(gè)性化、特色化的知識(shí)服務(wù)不但是學(xué)科發(fā)展方向轉(zhuǎn)變的重要體現(xiàn)，也是提高情報(bào)信息機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)字化環(huán)境和用戶高端化、學(xué)科化知識(shí)服務(wù)需求的重要保證。全國(guó)各大省市都有其各自的區(qū)域特點(diǎn)，寧夏雖然是個(gè)欠發(fā)達(dá)且經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)不足的小省，但由于區(qū)域優(yōu)勢(shì)云集了相應(yīng)的農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)和能源化工產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，圍繞寧夏地區(qū)的特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，借簽外省區(qū)的相關(guān)知識(shí)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，基于大數(shù)據(jù)建立具有本地化區(qū)域特色的科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)體系能夠大力推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2.1構(gòu)建服務(wù)于寧夏企業(yè)科技創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)數(shù)字化科技文獻(xiàn)資源載體針對(duì)寧夏地區(qū)的區(qū)域特點(diǎn)以滿足寧夏科技創(chuàng)新發(fā)展需求為目的，重點(diǎn)圍繞寧夏科技重大專項(xiàng)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，依托寧夏科技文獻(xiàn)共享創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)集成整合能夠適合本地區(qū)科技創(chuàng)新人員交互利用性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源，服務(wù)于寧夏地區(qū)的科技創(chuàng)新。根據(jù)寧夏現(xiàn)有科技文獻(xiàn)資源的具體情況，緊密結(jié)合寧夏地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新活動(dòng)特點(diǎn)，集成整合大數(shù)據(jù)中中外期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、國(guó)內(nèi)外科技報(bào)告、世界各國(guó)專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)、圖書(shū)、報(bào)紙和網(wǎng)絡(luò)信息資源等海量科技文獻(xiàn)信息資源為科技基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源文獻(xiàn)；以政策法規(guī)、科技資源、科技成果、網(wǎng)絡(luò)資源等為科技管理文獻(xiàn)；以自建的本地化特色文獻(xiàn)資源作為補(bǔ)充，如：寧夏枸杞產(chǎn)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)、寧夏馬鈴薯產(chǎn)業(yè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)等；并依托現(xiàn)有寧夏科技文獻(xiàn)資源共享平臺(tái)對(duì)聯(lián)盟成員單位“寧夏大學(xué)圖書(shū)館、北方民族大學(xué)院圖書(shū)館”的各類特色資源進(jìn)行了集中鏈接。通過(guò)優(yōu)化重組打造元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建寧夏科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的云服務(wù)平臺(tái)，服務(wù)于寧夏企業(yè)科技創(chuàng)新，推進(jìn)科技文獻(xiàn)核心資源的交互利用和開(kāi)放獲取，解決科技創(chuàng)新活動(dòng)中的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題或關(guān)鍵問(wèn)題。2.2面對(duì)科技創(chuàng)新主體建立“服務(wù)層次化、服務(wù)體系化及服務(wù)主動(dòng)化”的規(guī)范化服務(wù)模式大數(shù)據(jù)科技文獻(xiàn)資源是激發(fā)科研人員的創(chuàng)新思路的重要源泉，為了更好地發(fā)揮其導(dǎo)向的作用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)科技文獻(xiàn)資源在寧夏科技重大專項(xiàng)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等的高效應(yīng)用，全面推進(jìn)綜合科技文獻(xiàn)信息服務(wù)業(yè)務(wù)向知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)變，面對(duì)科技創(chuàng)新主體以“服務(wù)層次化、服務(wù)體系化及服務(wù)主動(dòng)化”的規(guī)范化服務(wù)，宣傳推進(jìn)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)。服務(wù)層次化：知識(shí)服務(wù)是用戶目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，將寧夏地區(qū)的用戶群劃分“會(huì)員用戶、個(gè)人注冊(cè)用戶、VIP重點(diǎn)用戶”幾個(gè)層次，更好地明確服務(wù)目標(biāo)，強(qiáng)化服務(wù)目的。服務(wù)體系化：情報(bào)信息專業(yè)人員依據(jù)寧夏科技文獻(xiàn)資源平臺(tái)開(kāi)展全方位的宣傳培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源開(kāi)放獲取的普及應(yīng)用；對(duì)用戶企業(yè)進(jìn)行實(shí)地考察調(diào)研，了解創(chuàng)新實(shí)體的研究方向和目標(biāo)；根據(jù)調(diào)研結(jié)果由專人負(fù)責(zé)制定服務(wù)策略；專人負(fù)責(zé)定制跟蹤服務(wù)；編寫行業(yè)月報(bào)、行業(yè)分析報(bào)告、專利分析報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品；對(duì)相關(guān)產(chǎn)品及用戶資源建檔進(jìn)行歸檔管理。服務(wù)主動(dòng)化：以“走出去，與用戶面對(duì)面”的宣傳理念，有針對(duì)性地開(kāi)展培訓(xùn)、專題活動(dòng)、新聞媒體投稿宣傳等多種形式的綜合應(yīng)用服務(wù)宣傳推廣。2.3依據(jù)區(qū)域特點(diǎn)打造“專題服務(wù)、定題服務(wù)、專利分析報(bào)告”等為主的定制知識(shí)服務(wù)知識(shí)服務(wù)就是依托數(shù)據(jù)共享，智慧地利用大數(shù)據(jù)的交互和挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度“加工”和“增值”，形成知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，它貫穿為用戶解決科技創(chuàng)新技術(shù)問(wèn)題的服務(wù)工程，是一種增值服務(wù)。因此，為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，圍繞寧夏科技重大專項(xiàng)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，依托大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)云計(jì)算對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和知識(shí)加工，為創(chuàng)新主體中提供最直接、最快捷、最高效的定制科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，如：專題服務(wù)、定題服務(wù)、專利分析報(bào)告等，使其成為科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略支撐產(chǎn)品。2.4構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的科技創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)人才團(tuán)隊(duì)隨著情報(bào)服務(wù)學(xué)科方向的轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)的到來(lái)，情報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)體現(xiàn)在對(duì)大數(shù)據(jù)的“加工能力”上。為更好地推進(jìn)寧夏地區(qū)知識(shí)服務(wù)的開(kāi)展，必須注重加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)大院大所深化合作的機(jī)制；加強(qiáng)對(duì)知識(shí)服務(wù)人員在學(xué)科態(tài)勢(shì)分析、專利分析、技術(shù)趨勢(shì)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等知識(shí)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，掌握競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析方法、技術(shù)及相關(guān)軟件分析系統(tǒng)；逐步培養(yǎng)和凝聚一批在知識(shí)服務(wù)方面有較深造詣的高層次創(chuàng)新型專業(yè)人才，順利實(shí)現(xiàn)情報(bào)服務(wù)向知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型。
3結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)（Big Data）并非一個(gè)嚴(yán)格的學(xué)理性概念，而是一個(gè)描述性話語(yǔ)，即大型數(shù)據(jù)集。目前并沒(méi)有對(duì)此概念有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，普遍的觀點(diǎn)是數(shù)據(jù)集非常大，無(wú)法用傳統(tǒng)的工具對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析。數(shù)據(jù)量達(dá)到10PB就可以稱之為大數(shù)據(jù)。
考量一個(gè)企業(yè)是否擁有大數(shù)據(jù)要從三個(gè)維度，即數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)相關(guān)性來(lái)進(jìn)行[1]。例如在一個(gè)網(wǎng)站上，如果用戶只進(jìn)行簡(jiǎn)單操作，瀏覽，玩游戲，那么形成的數(shù)據(jù)雖然數(shù)量龐大，但是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，重復(fù)率高，可分析的數(shù)量有用信息少，就稱不上是大數(shù)據(jù)。
1.1大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
通常認(rèn)為大數(shù)據(jù)有下述“四V”特征：
（1）量大（Volume Big）。數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB（1024字節(jié)）發(fā)展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。[2]（2）多樣化（Variable Type）。類型繁多，愈來(lái)愈多為網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。（3）快速化（Velocity Fast）。數(shù)據(jù)流呈現(xiàn)高速實(shí)時(shí)特點(diǎn)，需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理。（4）價(jià)值高和密度低（Value High and Low Density）。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流；360°全方位視頻監(jiān)控的“死角”處，可能會(huì)挖掘出最有價(jià)值的圖像信息
1.2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，這句話強(qiáng)調(diào)和凸顯了數(shù)據(jù)在日常生活、企業(yè)管理、學(xué)術(shù)研究等各種活動(dòng)中的價(jià)值。大數(shù)據(jù)作為一種新型產(chǎn)業(yè)資源，通過(guò)盡對(duì)完善的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度智能分析和建模，可以挖掘各種事物的潛在關(guān)聯(lián)，和以往不為人知的相關(guān)性，判斷事物發(fā)生概率，預(yù)測(cè)事物走向，預(yù)見(jiàn)某些社會(huì)趨勢(shì)。使混雜的信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)管理、商業(yè)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)、文化創(chuàng)意、等方面更能發(fā)揮見(jiàn)微知著的預(yù)見(jiàn)性價(jià)值。
2.美國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的政策及現(xiàn)狀
2.1美國(guó)推行大數(shù)據(jù)政策的原因
（1）大數(shù)據(jù)已成重要的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資。美國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、教育、安全和社會(huì)管理等領(lǐng)域，步入大規(guī)模商業(yè)化階段。
（2）大數(shù)據(jù)已成企業(yè)發(fā)展的巨大引擎?！癋acebook”、“Twitter”項(xiàng)目的成功，標(biāo)志著信息技術(shù)企業(yè)加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的使用將成為領(lǐng)先企業(yè)與其他企業(yè)之間最顯著的差別。大數(shù)據(jù)已成為新的盈利模式，正在推動(dòng)改革企業(yè)的決策模式、運(yùn)營(yíng)模式和競(jìng)爭(zhēng)模式，成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。
（3）大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅猛?；ヂ?lián)網(wǎng)、商業(yè)智能與咨詢服務(wù)領(lǐng)域、零售行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大受益者。麥肯錫報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)為美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省 3000億美元，幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng) 60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)約50%的成本。
（4）創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略出臺(tái)的直接動(dòng)因。金融危機(jī)迫使政府提高政策透明度，創(chuàng)新管理方式，改變目前面臨的困境。大數(shù)據(jù)已成為促進(jìn)管理創(chuàng)新，提高公共服務(wù)能力，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要推動(dòng)力。
2.2政策的提出和現(xiàn)狀。3月29日，奧巴馬政府了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在提升利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合獲取知識(shí)的能力。美國(guó)在大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用方面已經(jīng)形成較為普遍的共識(shí)，主要應(yīng)用狀況如下：
（1）以大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐政務(wù)活動(dòng)。美國(guó)政府依托數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策，在公共政策、輿情監(jiān)控犯罪預(yù)測(cè)、反恐等活動(dòng)中積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)，推動(dòng)政府管理方式變革和管理能力提升。例如，圣克魯斯警察局通過(guò)分析城市數(shù)據(jù)源和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)犯罪趨勢(shì)和犯罪模式，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的犯罪概率等進(jìn)行預(yù)測(cè)。
（2）以大數(shù)據(jù)應(yīng)用增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)能力。美國(guó)的人口、交通、醫(yī)療等公共部門通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎等積累的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人口流動(dòng)、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實(shí)時(shí)分析和監(jiān)測(cè)。
（3）以大數(shù)據(jù)應(yīng)用提高商業(yè)決策水平。美國(guó)企業(yè)如沃爾瑪、可口可樂(lè)等借助數(shù)據(jù)分析掌握消費(fèi)者習(xí)慣，從而制定營(yíng)銷策略，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的獲益者。例如沃爾瑪通過(guò)分析挖掘銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并實(shí)施了“啤酒+尿布”的營(yíng)銷策略。
3.中國(guó)大數(shù)據(jù)政策的現(xiàn)狀
3.1法律層面。與國(guó)外相比，我國(guó)在數(shù)據(jù)開(kāi)放方面還沒(méi)有制定相關(guān)的政策、法規(guī)，一定程度上制約了我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展。
3.2產(chǎn)業(yè)層面。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中的發(fā)達(dá)地區(qū)已形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，吸納了全國(guó)優(yōu)秀的信息技術(shù)人才，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展積蓄力量。很多技術(shù)型企業(yè)紛紛向數(shù)據(jù)的應(yīng)用、服務(wù)、管理轉(zhuǎn)型。
3.3人才層面。采用科學(xué)方法，運(yùn)用科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)的科學(xué)家應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)科學(xué)家是高端人才，美國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口 達(dá)到14萬(wàn)到19萬(wàn)。在我國(guó)，人才的缺乏也是制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。
3.4政策層面。2012年11月，廣東省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)同有關(guān)部門起草了《廣東省實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》。廣東準(zhǔn)備在財(cái)政、環(huán)保、招投標(biāo)等領(lǐng)域率先開(kāi)展數(shù)據(jù)公開(kāi)試點(diǎn)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等形式開(kāi)放數(shù)據(jù)。這項(xiàng)具有超強(qiáng)前瞻性的工作，必將加快廣東社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為廣東省加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略化調(diào)整和全面提升開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)水平注入強(qiáng)大動(dòng)力。同時(shí)也為政府加快改革創(chuàng)新，更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)，為公眾謀福祉提供強(qiáng)大的正能量。
4.美國(guó)大數(shù)據(jù)政策帶來(lái)的啟發(fā)
4.1加快大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)需要依靠政府的強(qiáng)有力推動(dòng)，做好頂層設(shè)計(jì)，積極抓住大數(shù)據(jù)的發(fā)展契機(jī)，將大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。對(duì)先發(fā)國(guó)家大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)進(jìn)展進(jìn)行跟蹤研究，深入分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。打造數(shù)據(jù)中國(guó)，要在立法、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)研發(fā)等方面統(tǒng)籌。
4.2加大研發(fā)支持力度。明確關(guān)鍵技術(shù)，確定重點(diǎn)支持領(lǐng)域，加大研發(fā)支持力度。整合電子發(fā)展基金、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等項(xiàng)目，支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)、研究和應(yīng)用示范，引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和突破。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)
中圖分類號(hào)：F49
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，發(fā)微博、寫博客、網(wǎng)上購(gòu)物、瀏覽網(wǎng)頁(yè)這些都是日常生活常做的事。在與互聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)等的交互中，我們創(chuàng)造了海量數(shù)據(jù)，加上無(wú)處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)無(wú)法及時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理、管理和分析。2011年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的報(bào)告中提到，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正在以每年超過(guò)50%的速度增長(zhǎng)，其增長(zhǎng)的速度已經(jīng)超過(guò)了摩爾定律（Moore's Law）的預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)量已由TB級(jí)上升到了PB級(jí)。與大數(shù)據(jù)（Big Data）相關(guān)的科學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用迅速發(fā)展成為信息科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，引起相關(guān)部門、學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)＜业臉O大興趣。
1 大數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)并不是新出現(xiàn)的概念，它之前在物理學(xué)、天文學(xué)、自動(dòng)化等學(xué)術(shù)領(lǐng)域，以及金融、通訊等相關(guān)行業(yè)已經(jīng)存在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)開(kāi)始被越來(lái)越多的關(guān)注。2012年3月，美國(guó)政府宣布計(jì)劃啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨資，以推動(dòng)大數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理、分析和相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的研究。美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)在未來(lái)信息時(shí)代必將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)的《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》同樣提出支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專刊來(lái)探討對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。大數(shù)據(jù)正在成為各方關(guān)注的熱點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)的定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大，無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的資訊。通常指收集超過(guò)100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)不僅描述海量數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)的復(fù)雜形式、數(shù)據(jù)的快速時(shí)間特性以及對(duì)數(shù)據(jù)的分析、處理等專業(yè)化處理，并最終獲得有價(jià)值信息的能力。其基本特征一般用4個(gè)V來(lái)總結(jié)Volume（數(shù)據(jù)規(guī)模大）、Variety（數(shù)據(jù)種類多）、Value（數(shù)據(jù)價(jià)值密度低）和velocity（數(shù)據(jù)處理速度快）。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性，其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
2 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是隨著信息網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展而逐漸產(chǎn)生的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)，主體的經(jīng)濟(jì)行為，獲取經(jīng)濟(jì)信息，進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策甚至包括交易過(guò)程都嚴(yán)重依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1）效率高?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中的交易大部分依靠互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行，買賣雙方無(wú)需見(jiàn)面，業(yè)務(wù)處理速度更快，并且?guī)坠P交易可以同時(shí)進(jìn)行，無(wú)需按順序排隊(duì)。知名商業(yè)模式如阿里小貸，依托信用數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶從申請(qǐng)貸款到發(fā)放有時(shí)只需要幾秒鐘，提高了工作效率；（2）成本低?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，買賣雙方通過(guò)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自行完成商品的定價(jià)和交易，買方可以在開(kāi)放、透明的平臺(tái)上尋找自己需要的商品，賣方則可以避免開(kāi)設(shè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的資金投入，降低運(yùn)營(yíng)成本，既帶來(lái)了便利，同時(shí)也降低交易成本；（3）風(fēng)險(xiǎn)大。一是信用風(fēng)險(xiǎn)大。特別是P2P網(wǎng)貸平臺(tái)，由于準(zhǔn)入門檻低和缺乏監(jiān)管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動(dòng)的溫床。淘金貸、優(yōu)易網(wǎng)、安泰卓越等P2P網(wǎng)貸平臺(tái)曾先后曝出詐騙事件。二是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)作會(huì)受到影響，進(jìn)而危及消費(fèi)者的資金安全和個(gè)人信息安全；（4）覆蓋廣?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式下，消費(fèi)者能夠突破時(shí)間和地域的限制，在互聯(lián)網(wǎng)上尋找需要的商品，客戶基礎(chǔ)更廣泛。據(jù)調(diào)查，中國(guó)35歲以下的城市青年，有60%的人使用過(guò)網(wǎng)上銀行進(jìn)行支付；（5）發(fā)展快。隨著電子商務(wù)等的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)取得快速增長(zhǎng)。如余額寶以其門檻低、操作便捷的特點(diǎn)在中國(guó)開(kāi)啟了全民理財(cái)時(shí)代，上線18天用戶數(shù)達(dá)到250多萬(wàn)，半年時(shí)間發(fā)展到4303萬(wàn)；
3 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)
大數(shù)據(jù)主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)滲透入人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活等方面使用網(wǎng)絡(luò)留下的印跡，如瀏覽網(wǎng)頁(yè)、網(wǎng)上購(gòu)物等。大數(shù)據(jù)技術(shù)旨在從龐大的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。隨著發(fā)展，大數(shù)據(jù)可能會(huì)在未來(lái)成為最大的商品，數(shù)據(jù)的大量使用將會(huì)使大數(shù)據(jù)變成一個(gè)大產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高大數(shù)據(jù)的信息含量和價(jià)值。
根據(jù)IDC和相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果，大數(shù)據(jù)可以在如下幾個(gè)方面挖掘出新的商業(yè)價(jià)值：
（1）對(duì)顧客群體進(jìn)行細(xì)分，根據(jù)細(xì)分結(jié)果針對(duì)每個(gè)群體采取對(duì)應(yīng)的商業(yè)行為；（2）運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘顧客新的需求動(dòng)向，提高投資行為的目的性和預(yù)見(jiàn)性，提高投入回報(bào)；（3）提高大數(shù)據(jù)研究成果的產(chǎn)業(yè)化，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；（4）對(duì)商業(yè)模式、商品服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。有一個(gè)形象的比喻，傳統(tǒng)商業(yè)像是通過(guò)后視鏡觀察發(fā)生的情況；而大數(shù)據(jù)分析則像是通過(guò)望遠(yuǎn)鏡觀察，更可能預(yù)見(jiàn)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的情況。從這個(gè)比喻中可以看出大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)商業(yè)的優(yōu)越性，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的預(yù)見(jiàn)性是傳統(tǒng)商業(yè)無(wú)法做到的。
此外，一方面大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，降低企業(yè)的交易成本；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，根據(jù)分析結(jié)果控制企業(yè)的投資方向和生產(chǎn)行為，有的放矢，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
4 結(jié)語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，出現(xiàn)了許多新的商業(yè)模式和商業(yè)現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展帶動(dòng)個(gè)人的瀏覽行為、搜索行為、網(wǎng)絡(luò)交易、社交互動(dòng)等的快速發(fā)展，巨量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在互聯(lián)網(wǎng)上，帶來(lái)了新的商業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)于企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展而言，如何利用好大數(shù)據(jù)來(lái)精準(zhǔn)分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代面臨的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)，大數(shù)據(jù)面臨的技術(shù)難題會(huì)逐步得到解決，屆時(shí)，大數(shù)據(jù)將成為帶動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展一個(gè)重要引擎。
參考文獻(xiàn)：
[1]李永健.大數(shù)據(jù)―中國(guó)企業(yè)必須抓住的機(jī)遇[J].學(xué)術(shù)論壇，2013（01）.
[2]馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念?特征及其應(yīng)用[J].國(guó)防科技，2013（04）.
[3]David Reinsel，John Gantz.The Digital Universe in 2020：Big Data，Bigger Digital Shadows，and Biggest Growth in the Far East，2012（12）.
[4]何寶宏.大數(shù)據(jù)的四次歷史變遷[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2012（07）.
[5]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)[J].新思想，2013（02）.
[6]陳勇.大數(shù)據(jù)及其商業(yè)價(jià)值.通信與信息技術(shù)[J]，2013（01）.
[7]王元卓，靳小龍，程學(xué)旗.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2013（06）.
>> 新常態(tài)下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策研究 發(fā)展我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的新視點(diǎn) 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與研究 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究綜述 當(dāng)前我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究 體育強(qiáng)國(guó)背景下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究 體育經(jīng)濟(jì)視角下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的路徑研究 廣義經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展研究 低碳經(jīng)濟(jì)視角下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略研究 新體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景下我國(guó)體育營(yíng)銷發(fā)展戰(zhàn)略研究 供給側(cè)改革視角下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新空間及動(dòng)力培育 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展之我見(jiàn) 淺談體育經(jīng)濟(jì)下我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的路徑 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)視角下淺談體育經(jīng)紀(jì)人未來(lái)的發(fā)展 奧運(yùn)后我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑探索 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.
[23] 智研咨詢.2016―2022年中國(guó)體育市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告[EB/OL]. （2016-04-29）[2016-10-28].
.
[24] 周愛(ài)光. “體育大國(guó)”與“體育強(qiáng)國(guó)”的內(nèi)涵探析[J]. 體育學(xué)刊，2009，16（11）：1-4.
[25] 國(guó)家體育總局. 體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃[EB/OL].
（2016-05-05）[2016-10-28]. .
[26] 國(guó)家體育總局. 體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃[EB/OL]. （2016-07-13）[2016-10-28]. .
[27] 國(guó)家體育總局. 國(guó)家體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類[EB/OL].
（2015-09-18）[2016-10-28]. .
[28] 胡祖才. “十一五”中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告[M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2014：226.
[29] 杜德軍，楊越. 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J]. 調(diào)研世界，2016（2）：36-40.
[30] 張林，黃海燕. 中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告[M]. 北京：人民體育出版社，2013：83.
[31] 搜狐財(cái)經(jīng). 健身行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告[EB/OL]. （2016-01-06）[2016-10-28]. .
[34] 中商產(chǎn)業(yè)研究院. 2016年中國(guó)體育服務(wù)行業(yè)發(fā)展情況預(yù)測(cè)[EB/OL]. （2016-04-12）[2016-10-28]. .
[36] 周愛(ài)光. 從體育公共服務(wù)的概念審視政府的地位和作用[J]. 體育科學(xué)，2012，32（5）：64-70.
[37] 李博. “供給側(cè)改革”對(duì)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟示――基于新供給經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J]. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，50（2）：52-58.
[38] 國(guó)務(wù)院辦公廳.國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)[EB/OL]. （2016-10-28） [2016-11-08].
.
圖1 2007－2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)
據(jù)中國(guó)IDC圈最新的《2012-2013年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》（簡(jiǎn)稱“IDC報(bào)告”）數(shù)據(jù)顯示，2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模達(dá)210.5億元人民幣，增速達(dá)到23.2%，相比去年增速有較大下滑，但與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比，還是保持一個(gè)較高的增長(zhǎng)速度。其中IDC基礎(chǔ)業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模137.2億元人民幣，增速為20%，IDC增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模73.3億元人民幣，增速為29.7%，增值業(yè)務(wù)成為拉動(dòng)IDC市場(chǎng)增長(zhǎng)的主力軍。
圖2 2007－2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)規(guī)模及增長(zhǎng)
圖3 2007－2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)增值業(yè)務(wù)規(guī)模及增長(zhǎng)
近兩年，國(guó)內(nèi)IDC產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)政策導(dǎo)向明顯、產(chǎn)業(yè)合并加速、基礎(chǔ)建設(shè)火熱等幾個(gè)特點(diǎn)，主要得益于國(guó)內(nèi)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)。雖然近年國(guó)內(nèi)IDC市場(chǎng)增速明顯。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005~2012年，中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了6倍，年均增長(zhǎng)率超過(guò)30%。但相比歐美地區(qū)，國(guó)內(nèi)45萬(wàn)座數(shù)據(jù)中心總量不低，但大型數(shù)據(jù)中心偏少，僅不足百座，而且目前國(guó)內(nèi)可以為市場(chǎng)用戶提供IDC服務(wù)的數(shù)據(jù)中心僅有有500多座，其中70%以上的數(shù)據(jù)中心為三家基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商所有，主要分布在北京、上海、廣東、江蘇、浙江、山東、四川、湖北等經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、業(yè)務(wù)量大、帶寬資源充足的省市。而且IDC的平均能耗效率（PUE）在2.2一3，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家1.5的水平。
另外，因?yàn)槭堋霸颇Ｊ健卑l(fā)展和數(shù)據(jù)中心能耗影響，2012年大型IDC服務(wù)商業(yè)新建數(shù)據(jù)中心部署開(kāi)始向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，形成全國(guó)跨各大區(qū)域分散部署的態(tài)勢(shì)。中國(guó)三家運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)移動(dòng)，中國(guó)電信，中國(guó)聯(lián)通相繼在西部建立大型數(shù)據(jù)中心，在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、合作模式等領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新，引領(lǐng)了IDC的新的業(yè)務(wù)發(fā)展模式。
報(bào)告圖表摘要：
2012年全球IDC市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)2012年，全球IDC市場(chǎng)增長(zhǎng)的趨勢(shì)有所減緩，整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到255.2億美元，增速為14.6%。其增長(zhǎng)速度的主要拉動(dòng)力還在于亞太，仍然源于IT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電信企業(yè)從自身業(yè)務(wù)支撐和拓展強(qiáng)烈需求。
圖1 2007－2012年全球IDC市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)2007－2012年中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商投資規(guī)模2012年，三大運(yùn)營(yíng)商都在經(jīng)歷了電信重組3G大規(guī)模建網(wǎng)的幾年后，一方面，通過(guò)經(jīng)營(yíng)策略調(diào)整和業(yè)務(wù)整合提升競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，對(duì)于新興業(yè)務(wù)積極探索，尋求開(kāi)辟新的市場(chǎng)。2012年全年電信運(yùn)營(yíng)商固定資產(chǎn)總投資3278億元，比去年增速有所上升，增速達(dá)到6.2%。
圖2 2007－2012年中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商投資規(guī)模2007－2012年中國(guó)IDC基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，IDC市場(chǎng)正進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005~2012年，中國(guó)IDC市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了6倍，年均增長(zhǎng)率超過(guò)30%。2012年中國(guó)IDC基礎(chǔ)業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到137.2億元，同比增長(zhǎng)20%，2012年中國(guó)IDC增值業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到73.3億元，同比增長(zhǎng)29.7%。
圖3 2007－2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)規(guī)模及增長(zhǎng)
圖4 2007－2012年中國(guó)IDC市場(chǎng)增值業(yè)務(wù)規(guī)模及增長(zhǎng)2012年中國(guó)IDC公司的機(jī)房服務(wù)器數(shù)量根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2012年被調(diào)查IDC服務(wù)商機(jī)房擁有服務(wù)器數(shù)量在5000臺(tái)以上所占比例與2011年沒(méi)有多大變化；被調(diào)查IDC服務(wù)商機(jī)房擁有服務(wù)器數(shù)量在1000－3000臺(tái)的所占比例下降到23%，說(shuō)明這兩年行業(yè)進(jìn)行重組整合，較小的IDC服務(wù)商已經(jīng)被重組或者淘汰。
圖5 2012年中國(guó)IDC公司的機(jī)房服務(wù)器數(shù)量IDC服務(wù)商整體分析2012年，基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商所占比例基本上沒(méi)有改變，這說(shuō)明IDC服務(wù)提供商產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)趨向于穩(wěn)定，隨之而帶來(lái)的是市場(chǎng)的有序競(jìng)爭(zhēng)。
表1 基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商與第三方IDC服務(wù)商的對(duì)比
圖6 2012年中國(guó)IDC公司的數(shù)量分布2012年中國(guó)IDC客戶類型分布2012年，IDC公司客戶分布行業(yè)如下：互聯(lián)網(wǎng)客戶仍舊是主要快速增長(zhǎng)的客戶群體，2012年所占比例達(dá)到38.7%；11.7%被調(diào)查用戶是制造行業(yè)。政府、教育行業(yè)增長(zhǎng)較快，所占比例分別為8.7%和7.8%，隨著政府電子政府、物聯(lián)網(wǎng)以及部分公共云平臺(tái)的快速建設(shè)，對(duì)IDC的需求也在快速增加。教育行業(yè)隨著班班通等項(xiàng)目的帶動(dòng)，一些校園應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)與整合，大數(shù)據(jù)的集中也會(huì)帶來(lái)對(duì)IDC業(yè)務(wù)的需求。
圖7 2012年中國(guó)IDC客戶類型分布 《2012-2013年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》專題地址：idcquan.com/special/2013baogao/
大數(shù)據(jù)，美國(guó)熱度
互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)“你”是否意識(shí)到，在瀏覽網(wǎng)絡(luò)新聞、收發(fā)郵件，在電商下單購(gòu)物，在社交網(wǎng)站與朋友互動(dòng)，甚至用手機(jī)APP上傳自拍照片……你的每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)“足跡”都會(huì)以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來(lái)，而這些以幾何數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)正在逐步重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)世界，也在重構(gòu)我們的生活。
如果這樣的描述還不足以讓你了解“大數(shù)據(jù)究竟意味著什么”，那么，再引用一次近來(lái)最火爆的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例——美劇《紙牌屋》。這堪稱一部神奇之作，一部讓出品方Netflix公司股價(jià)飛漲3倍的所謂“數(shù)據(jù)分析式電視劇”。而且，真正可怕的或許并不是《紙牌屋》的一炮而紅，而是Netflix早就“預(yù)料”到《紙牌屋》能走紅。
在美國(guó)電視界，決定一檔節(jié)目生死的，是數(shù)據(jù)——收視率。然而，收視率只能用來(lái)檢驗(yàn)一件“制成品”成功與否，卻無(wú)法用來(lái)預(yù)測(cè)。Netflix提供的數(shù)據(jù)卻是用來(lái)預(yù)測(cè)的，且其數(shù)據(jù)分析模型被《紙牌屋》驗(yàn)證是有效的。Netflix是美國(guó)在線視頻播放和數(shù)據(jù)平臺(tái)，其數(shù)據(jù)庫(kù)包含了超過(guò)3000萬(wàn)用戶的收視選擇、每天400萬(wàn)條評(píng)價(jià)和300萬(wàn)次搜索……《紙牌屋》一劇的誕生就是由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的，拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，數(shù)千萬(wàn)觀眾用各自的鼠標(biāo)“投票”，通過(guò)對(duì)用戶行為的分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們自己的喜好。資料顯示，Netflix運(yùn)用搜索技術(shù)對(duì)比，觀察用戶的觀影習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)“規(guī)律”：喜歡看上世紀(jì)90年代家喻戶曉的BBC劇集《紙牌屋》的觀眾，同樣是《社交網(wǎng)絡(luò)》、《七宗罪》導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇（David Fincher）的擁躉，也同樣是好萊塢老戲骨、奧斯卡影帝凱文·史派西（Kevin Spacey）的粉絲。于是，Netflix花1億美元買下《紙牌屋》版權(quán)，請(qǐng)來(lái)大衛(wèi)·芬奇擔(dān)任導(dǎo)演及制作人，凱文·史派西擔(dān)任主演，這好比一筆由海量用戶定制的C2B買賣。
不容否認(rèn)，當(dāng)聯(lián)合國(guó)發(fā)表大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書(shū) 《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》；當(dāng)《哈佛商業(yè)評(píng)論》把數(shù)據(jù)科學(xué)家評(píng)選為21世紀(jì)最性感的職業(yè)；當(dāng)奧巴馬依靠數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)用比對(duì)手少1億美元的競(jìng)選資金擊敗對(duì)手連任美國(guó)總統(tǒng)；當(dāng)EMC、IBM、Oracle等跨國(guó)IT巨頭紛紛大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及產(chǎn)品；當(dāng)國(guó)內(nèi)的風(fēng)投和互聯(lián)網(wǎng)大鱷言必稱大數(shù)據(jù)時(shí)，一個(gè)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的新商業(yè)時(shí)代正拉開(kāi)帷幕。
最近，和大數(shù)據(jù)有關(guān)的另一則重磅新聞是谷歌推出的“電影票房預(yù)測(cè)模型”。據(jù)稱，該模型能夠提前一個(gè)月預(yù)測(cè)電影上映首周的票房收入，準(zhǔn)確度高達(dá)94%。按照谷歌給出的報(bào)告，預(yù)測(cè)采取了簡(jiǎn)單的線性模型，主要來(lái)自電影的搜索量、電影預(yù)告片的搜索量、同系列電影前幾部的票房表現(xiàn)和檔期的季節(jié)性特征幾個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)。谷歌稱：“距離電影上映一周的時(shí)候，如果一部影片比同類影片多獲得25萬(wàn)搜索量，那么該片的首周票房就很可能比同類影片高出430萬(wàn)美元?！?/p>
不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)下最動(dòng)人的應(yīng)用故事都發(fā)生在美國(guó)。去年5月，《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章大膽預(yù)言：“我們?cè)俅翁幱谌龍?chǎng)技術(shù)變革的開(kāi)端，它們可能足以匹敵上世紀(jì)的互聯(lián)網(wǎng)變革。這三場(chǎng)變革的‘震中’都在美國(guó)，它們是大數(shù)據(jù)、智能制造和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命?！?/p>
大數(shù)據(jù)，中國(guó)速度
大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人維克托·邁爾-舍恩伯格說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。
根據(jù)賽迪顧問(wèn)的一份報(bào)告，各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)正源源不斷地從各行各業(yè)迅速生成，全球數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度之快前所未有，數(shù)據(jù)的類型也變得越來(lái)越多。2012年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量達(dá)到2.7 ZB（Zettabyte，10萬(wàn)億億字節(jié)），是2002年全球數(shù)據(jù)總量的2億倍；其中文本、照片、音頻、視頻、醫(yī)療影像等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容超過(guò)85%。
另有資料顯示，當(dāng)今世界在24小時(shí)之內(nèi)，就可以產(chǎn)生出相當(dāng)于16.8億張DVD容量的數(shù)據(jù)；產(chǎn)生2940億封電子郵件，相當(dāng)于全美國(guó)2年產(chǎn)生的紙質(zhì)郵件；產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)社區(qū)帖子200萬(wàn)個(gè)，相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字總量……人類文明至今獲得的全部數(shù)據(jù)，有90%是在過(guò)去2年產(chǎn)生的。預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)規(guī)模會(huì)達(dá)到今天的44倍。
大數(shù)據(jù)概念里的數(shù)據(jù)，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)，而對(duì)這個(gè)意義上的“數(shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘和分析，依據(jù)數(shù)據(jù)作出商業(yè)決策、利用數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)力，則是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)要做的事情。目前，業(yè)界將大數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)會(huì)分為兩類：一類是以IBM、微軟、惠普等公司提供“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，它以平臺(tái)性為特征，提供基礎(chǔ)服務(wù)；另一類是以臉譜、亞馬遜、谷歌等公司為代表，基于自身海量的用戶信息，提供精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化廣告推介等。
最新的分析認(rèn)為，這些傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式將難以滿足諸多傳統(tǒng)大型企業(yè)及中小型企業(yè)不斷成長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理需求?！坝布?軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，成本高昂，面對(duì)海量、繁雜的數(shù)據(jù)，只有大型企業(yè)或者政府才有相應(yīng)的能力和預(yù)算開(kāi)放大數(shù)據(jù)。而國(guó)內(nèi)效仿臉譜、亞馬遜、谷歌等公司的商業(yè)模式，展開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的企業(yè)包括淘寶、新浪等，出于隱私保護(hù)及自身利益的考量，數(shù)據(jù)也必定是封閉的，這將難以滿足越來(lái)越高的整合化營(yíng)銷需求。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)或?qū)⑹且灶嵏铂F(xiàn)有格局的面目出現(xiàn)。
根據(jù)賽迪顧問(wèn)的研究，目前我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)比較有限，2012年僅為4.5億元；并且目前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的主導(dǎo)廠商仍以外企居多，國(guó)內(nèi)廠商正快速跟進(jìn)，整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境還不成熟。但是從產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵外延、產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)需求、參與主體等方面綜合評(píng)價(jià)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力十分強(qiáng)勁，在未來(lái)3～5年產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)規(guī)模都將實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。
