發(fā)布時(shí)間：2022-05-05 14:41:45
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)技術(shù)論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
PDA也可以稱(chēng)為個(gè)人數(shù)字化助理，簡(jiǎn)稱(chēng)為掌上行機(jī)，它的優(yōu)點(diǎn)是形狀很小，攜帶很方便，可以把它放在手上或者口袋。很便于輸入數(shù)據(jù)，操作結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單，使用起來(lái)很方便，可使用手接觸或者筆輸入信息，耗費(fèi)功能很低，電池能使用的時(shí)間很長(zhǎng)，通信里很強(qiáng)，可以使用藍(lán)牙、紅外接受發(fā)送信息，價(jià)格實(shí)惠?，F(xiàn)在很多PDA使用windowsCE來(lái)進(jìn)行操作，用來(lái)開(kāi)發(fā)windowsCE系統(tǒng)功能，就像是在計(jì)算機(jī)的桌面進(jìn)行開(kāi)發(fā)軟件程序一樣，構(gòu)建一個(gè)比較有相對(duì)性的移動(dòng)設(shè)備。
2分析PDA和全站儀中的數(shù)據(jù)
2.1串口技術(shù)
使用Wicrosoftwindows開(kāi)發(fā)串口系統(tǒng)，進(jìn)行有以下方式：a.使用windows來(lái)進(jìn)行通信函數(shù).b.windowsAPI對(duì)端口進(jìn)行讀寫(xiě)或者開(kāi)發(fā)其它程序，對(duì)串口實(shí)行操作步驟。C.串口中的組件通信，比如Activek控制MSCcomm。根據(jù)以上介紹的幾種方法，比如b需要熟悉電路結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)層次比較深，需要有比較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)技能，如C方式簡(jiǎn)便，不能使EmbeddedVisualC++所接受，該程序就是應(yīng)用windowsAP來(lái)進(jìn)行通信函數(shù)。
2.2串口施行步驟
windows的讀寫(xiě)文件方式不一樣，它主要使用windows結(jié)構(gòu)中的多線程，然后再后臺(tái)進(jìn)行串口讀寫(xiě)，正常使用程序就要在前臺(tái)進(jìn)行。進(jìn)行改善1/0的速度，使用windows結(jié)構(gòu)中的多線程，可以使用它來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)非單一系統(tǒng)，windows不能操作1/0的異常操作，可以使用它來(lái)進(jìn)行操作串口，使用異步的方法，可以提高系統(tǒng)的操作能力。工作效能比較高的串口是事件驅(qū)動(dòng)。應(yīng)用這種方法有比較高的時(shí)實(shí)性，主要是針對(duì)一些比較廣泛的串口，跟查詢的方式不一樣，不是只對(duì)那個(gè)串口進(jìn)行查詢。是以中斷的形式來(lái)進(jìn)行，一般運(yùn)行中斷時(shí)，確定的事件發(fā)生變化時(shí)，windows系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出信息，才能有針對(duì)性的進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)存在。
3開(kāi)發(fā)通信程序
3.1串口通信應(yīng)用API函數(shù)
⑴串口進(jìn)行打開(kāi)關(guān)閉。在應(yīng)用程序中用Create-File函數(shù)把串口打開(kāi)，注意事項(xiàng)主要有：A.串口名后面需要加個(gè)冒號(hào)（：）。B.PDA的串口就是全部已經(jīng)打開(kāi)的串口，只含COM1。C.應(yīng)用的參數(shù)定為零，安全沒(méi)有危險(xiǎn)性的參數(shù)定為NULL。應(yīng)用Close-Handle可以把串口關(guān)閉。⑵對(duì)串口進(jìn)行配置。串口配置與PDA通信中的參數(shù)進(jìn)行配置一起，這樣才能達(dá)到通信的效能，因此配置也是比較重要的一個(gè)步驟。LPDCB主要是針對(duì)DCB結(jié)構(gòu)，DCB結(jié)構(gòu)是對(duì)串口的進(jìn)一步描述，串口的波特率主要是由DCB中的BaudRate來(lái)確定,原因是CE對(duì)非二進(jìn)制不能進(jìn)行輸送，所以fBinary要設(shè)定為T(mén)RUE，ByteSize是指字節(jié)在進(jìn)行發(fā)送時(shí)接受到的數(shù)據(jù)。Parity是奇偶校驗(yàn)，StopBits是停止位數(shù)，⑶對(duì)串口進(jìn)行讀寫(xiě)。串口進(jìn)行讀寫(xiě)時(shí)可以使用ReadFile和WriteFile函數(shù)實(shí)現(xiàn)，主要是串口進(jìn)行讀寫(xiě)時(shí)速度不是很快，⑷對(duì)串口進(jìn)行異步讀寫(xiě)，CE不能進(jìn)行操作輸入輸出的功能，因此只能應(yīng)用讀寫(xiě)進(jìn)行重復(fù)操作。第一，設(shè)定串口EV_RXCHAR要用SetCommMask函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用WaitCom-mEvent阻攔線程，指直到把事件EV_RX-CHAR設(shè)定好，字符要應(yīng)用回調(diào)函數(shù)來(lái)進(jìn)行處理，續(xù)等發(fā)生事件。
3.2隔開(kāi)水平角、豎直角、距離及進(jìn)行組合測(cè)量
在測(cè)量過(guò)后，需要測(cè)出水平角，偏心的水平角與距離不能合在一起測(cè)量，測(cè)量時(shí)要分開(kāi)進(jìn)行，因此應(yīng)用程序能進(jìn)行水平角和豎直角及距離分開(kāi)測(cè)量以及組合測(cè)量，進(jìn)行測(cè)角時(shí)不能僅僅依靠棱鏡。所以，可以應(yīng)用水平角和、豎直角、距離重復(fù)選框來(lái)進(jìn)行模擬。針對(duì)不一樣規(guī)模的全站儀，使用的方式也不一樣，索佳操作的模式只含有一種規(guī)模的全站儀，只需要點(diǎn)擊按鈕即可，假如選擇斜距就進(jìn)行輸送測(cè)角距，沒(méi)有選中斜距進(jìn)行輸送測(cè)角距，收到的數(shù)據(jù)后。在根據(jù)模塊來(lái)分析與選取有針對(duì)性的數(shù)據(jù)，拓?fù)淇凳堑诙N模式，在選中斜距時(shí)，還要在斜距中的復(fù)選框中進(jìn)行點(diǎn)擊，在進(jìn)行輸送時(shí)改變測(cè)量距離的模式，進(jìn)行發(fā)送時(shí)。進(jìn)行驅(qū)動(dòng)測(cè)量，跟讀取指令是一樣的。
3.3處理已經(jīng)接收到的字符串
⑴ASCII編碼是已經(jīng)收到的字符串，可以使用MultiByteToWideChar函數(shù)轉(zhuǎn)變成Unicode編碼然，在進(jìn)行處理。⑵測(cè)量指令在進(jìn)行發(fā)送出去后，全站儀中的數(shù)據(jù)不是一次性發(fā)完，應(yīng)該是分層次來(lái)進(jìn)行發(fā)送，因此，字符串要直接連接到字符串，才能完成接受任務(wù)。⑶字符串的主要任務(wù)就是接收完后，要依據(jù)復(fù)合框進(jìn)行有效的選擇，分析全站儀的字符串，也會(huì)顯示的很清楚。⑷拓?fù)淇凳堑诙N模式，符串后的任務(wù)就是接受，在輸送時(shí)顯示清楚。相反，就會(huì)把全站儀輸送數(shù)據(jù)全部給PDA，造成不良后果。
4應(yīng)用在實(shí)際生活中
VC++2005smartdevice的MFCsmartdeviceApplication，PDA與全站儀中的通信主要依靠多線程來(lái)完成，使他們能夠穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)太原市在進(jìn)行測(cè)繪進(jìn)行探索指出，外業(yè)進(jìn)行采集時(shí)，效果是良好的。全站儀中的數(shù)據(jù)直接讀取，防止在讀、記方面存在有誤差。不過(guò)，對(duì)存在有誤差的數(shù)據(jù)要自動(dòng)檢查，防止2C差、差互差、2C互差的影響產(chǎn)生誤差，而不能及時(shí)的進(jìn)行檢查，而導(dǎo)致返工現(xiàn)象的發(fā)生，工作效率的提高，PDA儲(chǔ)存的文件就是測(cè)量的結(jié)果，外業(yè)任務(wù)完成之后把所得出的結(jié)果直接輸入到PC,經(jīng)過(guò)對(duì)程序的進(jìn)一步分析，能直接評(píng)估精準(zhǔn)度及計(jì)算坐標(biāo)，不使用人工來(lái)進(jìn)行操作，從一定程度上減少了工作人員的工作量，也能減少造成不要的麻煩，有效的提高工作效率。
5結(jié)束語(yǔ)
（一）大數(shù)據(jù)增值價(jià)值巨大，商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值不可估量，終極價(jià)值在于助力社會(huì)進(jìn)步與升級(jí)。美國(guó)奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，是對(duì)其價(jià)值最生動(dòng)的再現(xiàn)。大數(shù)據(jù)雖然價(jià)值密度低，但通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、整合和分析并使用，可創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)已不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的新引擎，正在“吞噬”和重構(gòu)傳統(tǒng)組織架構(gòu)，必將引發(fā)政府、公共事業(yè)、制造業(yè)、流通等領(lǐng)域全方位變革。特別是人機(jī)“生命共同體”快速進(jìn)化，大數(shù)據(jù)將為人類(lèi)的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，成為當(dāng)代文明建設(shè)的助力器，讓社會(huì)得以革新與升級(jí)，最終改變未來(lái)。
（二）大數(shù)據(jù)橫空出世，源于個(gè)人全球化、記憶數(shù)字化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本化的全力驅(qū)動(dòng)，是IT業(yè)發(fā)展演進(jìn)的歷史使然。大數(shù)據(jù)不是突然產(chǎn)生的，是IT技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)浪潮主要源于三大驅(qū)動(dòng)力推動(dòng)。一是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了信息、知識(shí)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)乃至“個(gè)人”全球化，為大數(shù)據(jù)提供了廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源。二是數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)和數(shù)據(jù)民主化，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式共享和全球性覆蓋，云計(jì)算等廉價(jià)、高效的存儲(chǔ)提取方式，讓數(shù)據(jù)成為“共享的社會(huì)記憶”，客觀上開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代大門(mén)。三是挖掘復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本價(jià)值，加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力。全球化、數(shù)字化和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本化齊力推動(dòng)了大數(shù)據(jù)大發(fā)展。
二、大數(shù)據(jù)：國(guó)家審計(jì)改革發(fā)展新動(dòng)力
正在發(fā)生和演變的趨勢(shì)表明，大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)論對(duì)于社會(huì)、組織還是個(gè)人，都是一次革命，一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，一個(gè)重大的轉(zhuǎn)型機(jī)遇和飛躍的契機(jī)。國(guó)家審計(jì)無(wú)疑也是如此。1.飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)新實(shí)踐，必將推進(jìn)國(guó)家審計(jì)理論與時(shí)創(chuàng)新。當(dāng)前，人工智能、社交網(wǎng)站、RFID、語(yǔ)義網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)或理念風(fēng)馳電掣一般闖入我們的工作生活，數(shù)據(jù)開(kāi)放、軟件開(kāi)源、普適計(jì)算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術(shù)和觀念層出不窮。在信息技術(shù)環(huán)境下，豐富多彩的經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐，通過(guò)信息交換、權(quán)能傳遞和功效聯(lián)動(dòng)等方式，將先進(jìn)的信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)時(shí)空觀、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)集成以及多媒體等多種學(xué)科理論和技術(shù)思想深層次地植根于審計(jì)理論，刺激審計(jì)理論的變革和創(chuàng)新。同時(shí)，國(guó)外一些先進(jìn)管理理念，如企業(yè)再造工程、虛擬組織、穆?tīng)柗▌t(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統(tǒng)審計(jì)理論進(jìn)行分化、碰撞、對(duì)接與融合，必將從廣度和深度上推進(jìn)審計(jì)理論不斷繁衍與創(chuàng)新，審計(jì)理論將呈現(xiàn)多樣性、交融性和虛擬性。2.審計(jì)客體內(nèi)涵和外延的擴(kuò)張，必將呼喚國(guó)家審計(jì)權(quán)力邊界順勢(shì)突圍。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)得到了廣泛運(yùn)用，實(shí)物流、資金流表現(xiàn)向無(wú)紙化、數(shù)字化和信息流的轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)處理和財(cái)務(wù)管理逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化，國(guó)家審計(jì)的審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)對(duì)象、審計(jì)資料、審計(jì)證據(jù)線索等都呈現(xiàn)出普遍電子化、數(shù)字化的特點(diǎn)。從而擺脫了傳統(tǒng)帳套、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息、紙質(zhì)的業(yè)務(wù)軌跡，從被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)收支及有關(guān)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)，會(huì)計(jì)資料和其他相關(guān)資料，擴(kuò)展到電子數(shù)據(jù)、系統(tǒng)內(nèi)部控制和信息系統(tǒng)自身；從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)延伸到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；從內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到外部數(shù)據(jù)，審計(jì)客體外延和內(nèi)涵的擴(kuò)張，突破了以財(cái)政財(cái)務(wù)收支、紙質(zhì)載體為主的審計(jì)權(quán)限范圍。必然要求法律賦予審計(jì)部門(mén)數(shù)據(jù)采集、技術(shù)偵查、行政強(qiáng)制、訴訟等更多權(quán)力，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的高科技舞弊，確保審計(jì)職能的充分發(fā)揮。3.新型大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必將推動(dòng)國(guó)家審計(jì)作業(yè)流程優(yōu)化再造。聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、WEB2.0互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、云技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍運(yùn)用，將所有的審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)技術(shù)、審計(jì)方法納入大數(shù)據(jù)審計(jì)之中。傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)作業(yè)流程必將改造優(yōu)化為：了解調(diào)查，獲取信息；采集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清理和驗(yàn)證；創(chuàng)建審計(jì)中間表；進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出審計(jì)重點(diǎn)；構(gòu)建審計(jì)分析模型，分析數(shù)據(jù)；延伸落實(shí)，審計(jì)取證。數(shù)據(jù)分析成為審計(jì)作業(yè)的核心。信息技術(shù)還可以優(yōu)化審計(jì)項(xiàng)目管理，如利用信息技術(shù)為審計(jì)項(xiàng)目管理內(nèi)置一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、符合質(zhì)量要求的審計(jì)作業(yè)流程，用以規(guī)范審計(jì)人員的審計(jì)作業(yè)行為，使不同背景、不同水平的審計(jì)人員能夠執(zhí)行相同的審計(jì)動(dòng)作。通過(guò)虛擬組織形態(tài)和數(shù)據(jù)集成智能化管理，實(shí)行遠(yuǎn)程控制審計(jì)項(xiàng)目，包括審計(jì)方案的控制、分工控制和授權(quán)控制，為質(zhì)量控制和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防搭建一個(gè)良好的、高效的管控平臺(tái)。4.國(guó)家審計(jì)供需矛盾更為激烈，必將要求國(guó)家審計(jì)主體能力自我革命。審計(jì)作為綜合性經(jīng)濟(jì)監(jiān)督部門(mén)，覆蓋領(lǐng)域之廣，涉及的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)之多，所產(chǎn)生和集聚的數(shù)據(jù)規(guī)模不可謂不大。大數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)和挖掘，必定給審計(jì)創(chuàng)造了更多需求，打開(kāi)了更廣闊的市場(chǎng)，對(duì)審計(jì)供給能力提出了新挑戰(zhàn)。而決定審計(jì)供給能力的關(guān)隘就是國(guó)家審計(jì)主體能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，IT審計(jì)師將主導(dǎo)國(guó)家審計(jì)舞臺(tái)。而目前，大部分審計(jì)人員主要精通財(cái)會(huì)知識(shí)，計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能比較欠缺，知識(shí)結(jié)構(gòu)還不能滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求，數(shù)據(jù)分析與管理高端人才緊缺。審計(jì)人員除了要有專(zhuān)業(yè)的審計(jì)、會(huì)計(jì)知識(shí)外，必須精通信息技術(shù)，掌握網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、電子商務(wù)、信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與管理和計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)。優(yōu)化審計(jì)人員能力結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)審計(jì)干部信息化審計(jì)基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)采集處理和分析能力、監(jiān)測(cè)指標(biāo)和模型的構(gòu)建和分析能力、信息系統(tǒng)內(nèi)部控制測(cè)評(píng)能力，尤為緊迫。
三、大數(shù)據(jù)背景下國(guó)家審計(jì)發(fā)展路徑
無(wú)論是組織結(jié)構(gòu)，還是國(guó)家文明，只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值、迎接好大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對(duì)，才會(huì)處于不敗之地。因此，國(guó)家審計(jì)應(yīng)放眼未來(lái)，以大數(shù)據(jù)審計(jì)為目標(biāo)，加快改革創(chuàng)新步伐，搶占審計(jì)發(fā)展的突破點(diǎn)和制高點(diǎn)，迎接新時(shí)代挑戰(zhàn)。
（一）加快理論創(chuàng)新，為大數(shù)據(jù)審計(jì)落地提供實(shí)踐指南。要堅(jiān)持實(shí)踐上的“摸著石頭過(guò)河”與理論上的“頂層設(shè)計(jì)”相結(jié)合，加強(qiáng)審計(jì)理論和實(shí)務(wù)的研究，在理論上對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的性質(zhì)以及由此決定的審計(jì)職能與任務(wù)等基本問(wèn)題進(jìn)行深入研究，構(gòu)筑起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展的、可用于解釋和預(yù)測(cè)多種審計(jì)現(xiàn)象的審計(jì)理論。加強(qiáng)與國(guó)家信息化咨詢委員會(huì)、公安部、發(fā)改委、工信部、財(cái)政部和國(guó)家信息中心等相關(guān)部門(mén)的合作研討，多角度、更準(zhǔn)確地把握客觀現(xiàn)實(shí)及政策約束；組建由學(xué)術(shù)界專(zhuān)家、審計(jì)研究人員和實(shí)務(wù)骨干組成的團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)把握前沿?zé)狳c(diǎn)、規(guī)劃審計(jì)思路等工作，為加快大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)踐提供操作指南。要制定大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，堅(jiān)持把大數(shù)據(jù)審計(jì)作為國(guó)家審計(jì)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，從數(shù)據(jù)、制度、人才和技術(shù)等方面逐步積累基礎(chǔ)資源，有計(jì)劃、有步驟、長(zhǎng)期不懈地堅(jiān)持推進(jìn)。要加大宣傳，營(yíng)造數(shù)據(jù)審計(jì)文化氛圍，革新思想觀念，樹(shù)立正確數(shù)據(jù)觀，建立基于全數(shù)據(jù)模式、從整體到局部的審計(jì)思維模式，用大數(shù)據(jù)時(shí)代精神武裝頭腦。
（二）加快制度創(chuàng)新，健全完善大數(shù)據(jù)審計(jì)相關(guān)法規(guī)建設(shè)。目前，我國(guó)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)法律法規(guī)制定相對(duì)滯后于經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，有些甚至還是盲區(qū)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)審計(jì)的法律地位和權(quán)限虛置。要加強(qiáng)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)立法，把電子合同、電子憑證、電子證據(jù)、電子簽名的法律效力和保管要求，數(shù)據(jù)認(rèn)證機(jī)構(gòu)的管理，電子信息與網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)問(wèn)題，以法律法規(guī)的形式明確固化下來(lái)，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供法律依據(jù)。要強(qiáng)化審計(jì)權(quán)威，擴(kuò)大審計(jì)權(quán)限，賦予審計(jì)審查審計(jì)對(duì)象計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的功能與安全措施，利用網(wǎng)絡(luò)和審計(jì)軟件進(jìn)行審計(jì)，接入、采集、存儲(chǔ)、提煉審計(jì)對(duì)象所有數(shù)據(jù)等的權(quán)力。要堅(jiān)持本土自創(chuàng)與模仿移植相結(jié)合，建立健全與大數(shù)據(jù)時(shí)代相適應(yīng)的審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，如制定大數(shù)據(jù)審計(jì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)挖掘分析指南，信息系統(tǒng)輸入—處理—輸出的符合性和實(shí)質(zhì)性測(cè)試的準(zhǔn)則，云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)審計(jì)準(zhǔn)則等，確保大數(shù)據(jù)審計(jì)有法可依、有章可循。
（三）加快機(jī)制創(chuàng)新，積極構(gòu)造政府主導(dǎo)、審計(jì)主推、IT企業(yè)參與的大數(shù)據(jù)審計(jì)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)家審計(jì)領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用是技術(shù)進(jìn)步的必然要求，但根據(jù)國(guó)家審計(jì)行業(yè)自身的特點(diǎn)，其無(wú)法自發(fā)地獨(dú)自實(shí)現(xiàn)，必須積極構(gòu)造政府主導(dǎo)、審計(jì)主推、IT企業(yè)參與的多點(diǎn)支撐聯(lián)動(dòng)機(jī)制，形成聚合效應(yīng)。對(duì)政府而言，要積極把握大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略機(jī)遇，制定積極的政策法規(guī)，提供高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造適度寬松的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)、審計(jì)部門(mén)進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，從標(biāo)準(zhǔn)、法律和意識(shí)形態(tài)層面大力引導(dǎo)大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展。對(duì)審計(jì)部門(mén)而言，要制定戰(zhàn)略數(shù)據(jù)儲(chǔ)備計(jì)劃，加快與被審計(jì)單位數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互聯(lián)互通，消除“信息孤島”，為大數(shù)據(jù)審計(jì)提供數(shù)據(jù)載體；要逐步建立完善中央和地方的審計(jì)數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建審計(jì)管理、審計(jì)業(yè)務(wù)、審計(jì)方法和評(píng)價(jià)信息資源庫(kù)，加快推進(jìn)國(guó)家電子審計(jì)信息資源目錄體系和交換體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中。對(duì)IT企業(yè)而言，要深刻洞察大數(shù)據(jù)審計(jì)的需求，提供從硬件到軟件、從產(chǎn)品到服務(wù)的一體化解決方案；要專(zhuān)注細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新，提供具有審計(jì)行業(yè)特色的大數(shù)據(jù)審計(jì)專(zhuān)家級(jí)方案。
（四）加快應(yīng)用創(chuàng)新，不斷研究、探索、實(shí)踐大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)方法?？梢灶A(yù)見(jiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)人員時(shí)時(shí)刻刻都需要利用信息技術(shù)手段處理各種審計(jì)業(yè)務(wù)和工作。要結(jié)合審計(jì)工作實(shí)際，認(rèn)真研究并積極實(shí)踐A/B測(cè)試、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類(lèi)、數(shù)據(jù)聚類(lèi)、眾包、數(shù)據(jù)融合和集成、數(shù)據(jù)挖掘、集成學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，BigTable、商業(yè)智能、云計(jì)算、Cassandra、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、分布式系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及標(biāo)簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術(shù)。要深度分析挖掘?qū)徲?jì)部門(mén)的大數(shù)據(jù)價(jià)值，從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，實(shí)現(xiàn)審計(jì)決策和管理智能化。通過(guò)云計(jì)算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務(wù)模式，建立國(guó)家層面的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的審計(jì)私有云和審計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。要建立審計(jì)專(zhuān)家和信息技術(shù)專(zhuān)家合作的審計(jì)信息技術(shù)研發(fā)模式，加強(qiáng)審計(jì)大數(shù)據(jù)分析模型和軟件的研究開(kāi)發(fā)。建立審計(jì)信息技術(shù)評(píng)選機(jī)制，對(duì)優(yōu)秀的審計(jì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行表彰獎(jiǎng)勵(lì)。建立審計(jì)信息技術(shù)庫(kù)，把現(xiàn)有審計(jì)信息技術(shù)分類(lèi)整理錄入，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上查詢、培訓(xùn)和新技術(shù)添加功能，加快大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)的推廣和應(yīng)用。
一.大數(shù)據(jù)風(fēng)控發(fā)展迅速，但有效性不佳
在應(yīng)用層面，金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控已經(jīng)取得了一定的成效。使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控已成為美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置。
美國(guó)Zest Finance公司開(kāi)發(fā)的10個(gè)基于學(xué)習(xí)機(jī)器的分析模型，對(duì)每位信貸申請(qǐng)人的超過(guò)1萬(wàn)條原始信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得出超過(guò)7萬(wàn)個(gè)可對(duì)其行為做出測(cè)量的指標(biāo)，而這一過(guò)程在5秒鐘內(nèi)就能全部完成。
為網(wǎng)上商家提供金融信貸服務(wù)的公司Kabbage主要目標(biāo)客戶是ebay、Amazon、PayPal等電商，其通過(guò)獲取這些企業(yè)網(wǎng)店店主的銷(xiāo)售、信用記錄、顧客流量、評(píng)論、商品價(jià)格和存貨等信息，以及他們?cè)贔acebook和Twitter上與客戶的互動(dòng)信息，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把這些店主分成不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，以此來(lái)確定提供貸款金額數(shù)量與貸款利率水平。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的運(yùn)用也如火如荼。
阿里推出了面向社會(huì)的信用服務(wù)體系芝麻信用，芝麻信用通過(guò)分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易及行為數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行信用評(píng)估，這些信用評(píng)估可以幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對(duì)用戶的還款意愿及還款能力做出結(jié)論，繼而為用戶提供相關(guān)的金融和經(jīng)濟(jì)服務(wù)。
騰訊的微眾銀行推出的“微粒貸”產(chǎn)品，其風(fēng)控核心就是，通過(guò)社交大數(shù)據(jù)與央行征信等傳統(tǒng)銀行信用數(shù)據(jù)結(jié)合，運(yùn)用社交圈、行為特征、交易、基本社會(huì)特征、人行征信5個(gè)維度對(duì)客戶綜合評(píng)級(jí)，運(yùn)用大量的指標(biāo)構(gòu)建多重模型，以快速識(shí)別客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的理論研究尚處于萌芽階段，本文以“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”為主題在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，與此相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量可以從側(cè)面反映大數(shù)據(jù)風(fēng)控的理論研究現(xiàn)狀。
CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中以“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”為主題的文獻(xiàn)共46篇。在這些文獻(xiàn)中，以報(bào)道性的文章較多，重要報(bào)紙全文庫(kù)和特色期刊總共為33篇，占比72%；而理論研究的文章較少，中國(guó)學(xué)術(shù)期刊總庫(kù)為12篇，占比26%；尚沒(méi)有CSSCI2014—2015年的來(lái)源期刊(如圖1)。
圖1 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量和分類(lèi)
雖然大數(shù)據(jù)風(fēng)控在實(shí)踐上已經(jīng)有所進(jìn)展，但是其有效性也受到一些挑戰(zhàn)。
例如，以大數(shù)據(jù)風(fēng)控為基石的P2P平臺(tái)就頻頻暴露出各種各樣的問(wèn)題來(lái)。對(duì)于P2P平臺(tái)來(lái)說(shuō)，由于其純線上操作的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性是決定其經(jīng)營(yíng)狀況的重要因素，如果大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效性較差，則面臨的壞賬壓力較大，容易出現(xiàn)提現(xiàn)困難甚至跑路的問(wèn)題。
網(wǎng)貸之家的數(shù)據(jù)顯示，2015年上半年新增問(wèn)題平臺(tái)419家，是2014年同期的7.5倍，已超過(guò)2014年全年問(wèn)題平臺(tái)數(shù)量。截至2015年10月底，全國(guó)問(wèn)題平臺(tái)數(shù)累積已達(dá)1115家。
二.當(dāng)前大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效性不足的原因分析
一些學(xué)者對(duì)于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性問(wèn)題進(jìn)行了研究。
王強(qiáng)(2015)指出當(dāng)前個(gè)人大數(shù)據(jù)征信的問(wèn)題，一是數(shù)據(jù)的真實(shí)性，二是數(shù)據(jù)收集的法律障礙，三是壞賬的不可預(yù)測(cè)性問(wèn)題。
甚至有作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)風(fēng)控是無(wú)效的，陳宇(2015)援引各種證據(jù)認(rèn)為大數(shù)據(jù)風(fēng)控是無(wú)效的。
總體而言，當(dāng)前大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效性欠佳的原因主要有以下幾個(gè)方面：
(一)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題
當(dāng)前大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性欠佳，其首要原因就是數(shù)據(jù)的真實(shí)性不高，包括社交數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)兩個(gè)方面。
1.社交數(shù)據(jù)的真實(shí)性問(wèn)題
美國(guó)lending club和facebook合作獲取社交數(shù)據(jù)，在中國(guó)宜信也曾大費(fèi)周折的收集借款人的社交數(shù)據(jù)，最后兩者得出的結(jié)論都是社交數(shù)據(jù)根本就不能用。美國(guó)很多大數(shù)據(jù)征信公司的信息錯(cuò)誤率高達(dá)50%，垃圾進(jìn)、垃圾出。
2.交易數(shù)據(jù)的真實(shí)性問(wèn)題。
當(dāng)前許多電商平臺(tái)的刷單現(xiàn)象非常嚴(yán)重，這將導(dǎo)致交易數(shù)據(jù)的嚴(yán)重失真。隨著網(wǎng)購(gòu)的火爆，有關(guān)電商平臺(tái)“刷單”的報(bào)道屢見(jiàn)報(bào)端。
電商“刷單”有兩種方式，一種是商家找所謂的消費(fèi)者進(jìn)行“刷單”。賣(mài)家買(mǎi)快遞單號(hào)，其收件人和寄件人與實(shí)際的買(mǎi)家、賣(mài)家不一致。
另一種是快遞公司發(fā)空包，但快遞公司并未完成配送，而幫助商家完成平臺(tái)上的物流信息。
(二)大數(shù)據(jù)風(fēng)控的理論有效性問(wèn)題
從IT技術(shù)層面論證大數(shù)據(jù)風(fēng)控的實(shí)踐性案例已經(jīng)很多，但是在經(jīng)濟(jì)金融的理論層面，大數(shù)據(jù)風(fēng)控還面臨一些問(wèn)題需要解決。
1.金融信用與社會(huì)信用的相關(guān)性不確定
目前大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，而人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)并不能完全反映其真實(shí)的一面。相同的人群在不同場(chǎng)合呈現(xiàn)的特征是不一樣的，尤其是目前人們?cè)诰€上、線下割裂的狀態(tài)，其行為方式往往會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)烈的反差。
例如有些人不善交際，卻將自己做的美食展示在微博上，吸引大量關(guān)注，粉絲暴增。因此網(wǎng)絡(luò)并不能確切地證明某人的社交圈子，也就是說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)很難還原用戶現(xiàn)實(shí)中的信息。
2.大數(shù)據(jù)對(duì)于“黑天鵝”事件的滯后性
在現(xiàn)實(shí)世界，總會(huì)出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的“黑天鵝”事件，一旦出現(xiàn)則有可能沖擊大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的基本假設(shè)，進(jìn)而影響大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性。大到美國(guó)的次貸危機(jī)，小到個(gè)人意外事件的發(fā)生，在某種程度上大數(shù)據(jù)風(fēng)控是無(wú)法預(yù)測(cè)的，但這些事件的發(fā)生，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀主體都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。
例如，2008年美國(guó)次貸危機(jī)后產(chǎn)生了一種“策略性違約”行為——貸款主體本身有能力還款，但是其在房?jī)r(jià)遠(yuǎn)低于貸款總額的時(shí)候，重新購(gòu)買(mǎi)一套房子，并對(duì)之前的房貸斷供，貸款者可以此方法進(jìn)行“套利”。
雖然此類(lèi)違約者會(huì)因此有不良信用記錄，但是這對(duì)信用報(bào)告的影響有限，因?yàn)槠渌膫鶆?wù)按期償還。而大數(shù)據(jù)對(duì)這種突變事件的預(yù)測(cè)能力則非常有限。
(三)大數(shù)據(jù)收集和使用的制度問(wèn)題
在數(shù)據(jù)收集和使用的過(guò)程中也面臨著合法使用的問(wèn)題。如何高效、適度地開(kāi)發(fā)和使用大數(shù)據(jù)，不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一個(gè)社會(huì)問(wèn)題，這些泄露的數(shù)據(jù)大量流入數(shù)據(jù)黑市，造成了用戶安全、企業(yè)安全甚至國(guó)家安全方面的連鎖反應(yīng)。數(shù)據(jù)的收集和使用在很多時(shí)候都沒(méi)有征得數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體的同意，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的濫用和隱私的泄露。
近年來(lái)，個(gè)人數(shù)據(jù)泄露事件頻頻發(fā)生，因個(gè)人數(shù)據(jù)泄露而造成損失的新聞屢見(jiàn)報(bào)端。獵豹移動(dòng)安全實(shí)驗(yàn)室的《2015年上半年移動(dòng)安全報(bào)告》顯示，截至2015年上半年，獵豹共監(jiān)測(cè)到496起數(shù)據(jù)泄露事件，影響超過(guò)544萬(wàn)人。2015年10月19日，烏云網(wǎng)消息稱(chēng)，網(wǎng)易的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)疑似泄露。
圖2 2005-2014年國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)泄密情況
資料來(lái)源：上海漢均信息技術(shù)有限公司《2005—2014年全球泄密事件分析報(bào)告》
數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也將越來(lái)越多的企業(yè)推向風(fēng)口浪尖。
上海漢均信息技術(shù)有限公司的《2005—2014年全球泄密事件分析報(bào)告》顯示，10年間，全球泄密事件中，我國(guó)泄密事件數(shù)量占比為58.5%，其中高頻發(fā)地域主要是東部沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)格局以高技術(shù)含量為主的一二線城市(如圖2)。
Verizon《2015年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，報(bào)告覆蓋95個(gè)國(guó)家，其中有61個(gè)報(bào)告了問(wèn)題，涉及79790個(gè)安全事件(Security Incident)，超過(guò)2000個(gè)(2122個(gè))確認(rèn)數(shù)據(jù)泄露(Data Breach)。
三.提高大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效性的路徑
盡管大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效運(yùn)用尚處在諸多障礙，但這并不能成為大數(shù)據(jù)風(fēng)控?zé)o效的理由。因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)這個(gè)資源的挖掘尚處于初級(jí)階段，在消除障礙、解決問(wèn)題中前行，是大數(shù)據(jù)風(fēng)控發(fā)展的必然趨勢(shì)。有效掃除當(dāng)前大數(shù)據(jù)風(fēng)控的障礙需要各方面的共同努力，其中金融企業(yè)、金融研究部門(mén)和政府監(jiān)管部門(mén)的角色尤為重要。
對(duì)于金融企業(yè)而言，要從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上保證客戶數(shù)據(jù)的多樣化、連續(xù)性和實(shí)時(shí)性，確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。
對(duì)于金融研究者而言，可從經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等多個(gè)角度綜合論證大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性，為大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供理論支持。
對(duì)于政府監(jiān)管部門(mén)而言，需要從法律制度、會(huì)計(jì)制度等方面進(jìn)行建設(shè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)合理運(yùn)用的良好環(huán)境體系。
(一)對(duì)于金融企業(yè)而言，要構(gòu)建多樣化、連續(xù)性和實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
1.多維度的收集數(shù)據(jù)，互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)的孤島
美國(guó)征信系統(tǒng)的完善是因?yàn)槊绹?guó)政府對(duì)其擁有的大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放程度日益透明化。
目前我國(guó)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)，阿里、銀聯(lián)、平安、騰訊以及眾多的P2P公司，都是各自為政，P2P公司拿不到央行的數(shù)據(jù)，幾家大的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在相關(guān)大數(shù)據(jù)的分享上彼此也未互通有無(wú)。
因而，各金融企業(yè)要建立互聯(lián)互通機(jī)制，打破數(shù)據(jù)孤島，從而能多維度地收集數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)之間能夠相互驗(yàn)證。
2.從供應(yīng)鏈交易環(huán)節(jié)獲取數(shù)據(jù)
獲取真實(shí)數(shù)據(jù)最好的途徑就是要切入客戶的交易環(huán)節(jié)，尤其是穩(wěn)定可持續(xù)的交易環(huán)節(jié)，即供應(yīng)鏈。
一方面，經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，當(dāng)前的供應(yīng)鏈都有一套完整上下游進(jìn)入和退出機(jī)制，數(shù)據(jù)的真實(shí)性對(duì)于核心企業(yè)而言至關(guān)重要，因而這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量非常優(yōu)異。
另一方面，這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)維度對(duì)于供應(yīng)鏈中的企業(yè)評(píng)價(jià)是可靠的，金融企業(yè)可以此為基礎(chǔ)，加上自身的風(fēng)險(xiǎn)控制經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建一套全新的基于數(shù)據(jù)的信用評(píng)價(jià)機(jī)制。
3.積極布局“物聯(lián)網(wǎng)+”
物聯(lián)網(wǎng)覆蓋了產(chǎn)品生產(chǎn)、交易和使用的環(huán)節(jié)，因而互聯(lián)網(wǎng)只是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。在物聯(lián)網(wǎng)下，不僅要獲取交易環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，更重要的是獲取生產(chǎn)環(huán)節(jié)和使用環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
因而，金融企業(yè)要積極布局“物聯(lián)網(wǎng)+”，為獲取更為全面的數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。例如，企業(yè)機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以收集客戶汽車(chē)駕駛數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備的身體狀況數(shù)據(jù)，等等。這些數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)風(fēng)控不可或缺的部分。
(二)對(duì)于金融研究部門(mén)而言，可從經(jīng)濟(jì)、金融等多個(gè)角度綜合論證大數(shù)據(jù)風(fēng)控的有效性，為大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供理論支持
當(dāng)前對(duì)于大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的構(gòu)建大多是從技術(shù)的角度探討的。但是，從經(jīng)濟(jì)、金融角度進(jìn)行的探討亟待加強(qiáng)，不同的經(jīng)濟(jì)假設(shè)會(huì)使模型推導(dǎo)的結(jié)果產(chǎn)生截然不同的變化。因而，從經(jīng)濟(jì)、金融等角度對(duì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控有效性的研究就顯得很有必要了。比如大數(shù)據(jù)風(fēng)控如何順應(yīng)經(jīng)濟(jì)周期的變化，如何從統(tǒng)計(jì)上論證過(guò)去的數(shù)據(jù)對(duì)于未來(lái)行為判斷的準(zhǔn)確性，如何解決道德風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的不確定性。例如，唐時(shí)達(dá)(2015)提出要把數(shù)據(jù)提升至與傳統(tǒng)抵質(zhì)押品同等重要的高度，建立“數(shù)據(jù)質(zhì)押”風(fēng)控體系。
(三)對(duì)于政府監(jiān)管部門(mén)而言，要推動(dòng)和完善與數(shù)據(jù)相關(guān)的制度建
1.法律制度的建設(shè)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集和使用予以法律上的保護(hù)
我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的制度性舉措散見(jiàn)于多部法律中，如憲法、刑法、侵權(quán)責(zé)任法等，多是以保護(hù)個(gè)人隱私、通信秘密等形式出現(xiàn)，尚缺乏一部數(shù)據(jù)保護(hù)的專(zhuān)門(mén)性法律。這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的法律邊界不明，數(shù)據(jù)保護(hù)法律的操作性不強(qiáng)、數(shù)據(jù)保護(hù)執(zhí)法機(jī)制滯后等問(wèn)題，制約了數(shù)據(jù)收集和運(yùn)用的發(fā)展。
對(duì)此，最理想的狀況是出臺(tái)一部《信息保護(hù)法》。在完善個(gè)人信息保護(hù)法律制度的道路上，應(yīng)出臺(tái)《個(gè)人信息保護(hù)法》，明確國(guó)家機(jī)關(guān)、商家和其他法人、自然人掌握個(gè)人信息的邊界和使用的范圍[6-7]。齊愛(ài)民、盤(pán)佳(2015)認(rèn)為要構(gòu)建數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)法律制度[8]。2014年最高人民法院頒布的《關(guān)于審理侵害信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)民事糾紛案適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)定》)就是此領(lǐng)域的進(jìn)展之一，《規(guī)定》首次明確了個(gè)人信息保護(hù)的范圍。
2.會(huì)計(jì)制度建設(shè)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)予以明確的計(jì)量
隨著數(shù)據(jù)重要性的提升，數(shù)據(jù)列入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表只是時(shí)間問(wèn)題，數(shù)據(jù)將和土地、勞動(dòng)力和資本一樣，成為一種生產(chǎn)要素(Viktor Mayer-Sch?nberger，2013)。越來(lái)越多的理論界和實(shí)務(wù)界的研究者都傾向于認(rèn)為數(shù)據(jù)將成為個(gè)體的財(cái)產(chǎn)和資產(chǎn)。
2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的《大數(shù)據(jù)，大影響》報(bào)告認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；科技期刊；出版；編輯
中圖分類(lèi)號(hào)：G232 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2016）03-0105-02
20世紀(jì)80年代初，著名未來(lái)學(xué)大師及社會(huì)思想家阿爾文?托夫勒（Alvin Toffler）便預(yù)言大數(shù)據(jù)（big data）將成為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，上至國(guó)家的重大決策，下至人民生活的衣食住行，方方面面的信息均被數(shù)字化，并得到有效的儲(chǔ)存。邁入21世紀(jì)，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代――大數(shù)據(jù)時(shí)代，它強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的重點(diǎn)由“技術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔ⅰ薄Ｒ虼?，在以信息為基礎(chǔ)的人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)勢(shì)必引發(fā)其組織決策和業(yè)務(wù)流程等方面的根本性變革。而為學(xué)術(shù)研究服務(wù)的科技期刊在大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮中，又將面對(duì)怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？
一、大數(shù)據(jù)的概念與特征
大數(shù)據(jù)，又稱(chēng)為巨量資料或海量資料；其是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是以“云計(jì)算”為基礎(chǔ)技術(shù)支持的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過(guò)集成共享數(shù)據(jù)，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榧械闹橇Y源和知識(shí)服務(wù)能力。研究機(jī)構(gòu)Garter定義“大數(shù)據(jù)”為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資源。簡(jiǎn)而言之，從各種類(lèi)型數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)的特征通常表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。這就是人們通常所說(shuō)的大數(shù)據(jù)的4V特征，也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的機(jī)遇
1.出版形態(tài)的多樣化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境下，傳統(tǒng)科技期刊的出版模式已悄然向大數(shù)據(jù)平臺(tái)、多媒介及全媒體模式轉(zhuǎn)型?？萍计诳瘮?shù)據(jù)化集群建設(shè)得以實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要條件就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟與推廣，隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的建立，科技期刊實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自主優(yōu)化、信息服務(wù)的個(gè)性化，以及出版發(fā)行模式的多元化，科技期刊將向著在線投稿及評(píng)議系統(tǒng)、編輯管理系統(tǒng)和增值服務(wù)系統(tǒng)一體化的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)期刊平臺(tái)的構(gòu)建將通過(guò)期刊內(nèi)容推薦系統(tǒng)、流計(jì)算、期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和期刊信息整合與治理四大功能板塊完成[1]。大多數(shù)科技期刊所采用的紙質(zhì)媒介，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線、手持閱讀器的全媒體出版要求凸顯。傳統(tǒng)紙質(zhì)科技期刊傳播媒介將呈多樣化、全媒體的發(fā)展態(tài)勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能終端等技術(shù)平臺(tái)，都已成為科技期刊傳播的重要媒介?？萍计诳脭?shù)字化、多媒介、全媒體的出版模式，在為讀者提供平面媒體與數(shù)字媒體相結(jié)合的全新視聽(tīng)閱讀感受的同時(shí)，也獲得了更多途徑和更深層次的推廣效果。
2.業(yè)務(wù)流程的智能化。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及云計(jì)算技術(shù)的成熟，使得任何復(fù)雜的數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)定量化分析[2]。因此，導(dǎo)致編輯工作流程中的信息收集、加工、傳遞等過(guò)程的智能化成為可能?？萍计诳庉嫷哪繕?biāo)是將知識(shí)差大，且讀者或該領(lǐng)域從業(yè)人員感興趣的論文從眾多稿件中挑選出來(lái)，體現(xiàn)在編輯出版過(guò)程中就是組稿策劃和審稿過(guò)程[3]。而過(guò)去這一編輯流程基本依靠編輯人員的經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀或?qū)W術(shù)專(zhuān)家提出的建議完成。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)將科技期刊歷史出版物數(shù)據(jù)化，將全社會(huì)、全行業(yè)的科技成果數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，從中獲得真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確、全面的學(xué)術(shù)信息，從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據(jù)。可以想象在大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確、全面的學(xué)術(shù)信息下，那些“一稿多投”或?qū)W術(shù)不端、學(xué)術(shù)腐敗的問(wèn)題稿件，將無(wú)處遁形。在信息的加工過(guò)程中，大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)將過(guò)去編輯流程中，因編輯習(xí)慣不同或各期刊要求各異，而無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的編輯規(guī)則模式轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一、有序的編輯規(guī)則模式。在這種編輯規(guī)則模式下，利用人工智能工具或軟件，有可能實(shí)現(xiàn)稿件的計(jì)算機(jī)“預(yù)編輯”。從而減少編輯的重復(fù)勞動(dòng)和簡(jiǎn)單勞動(dòng)，提升編輯質(zhì)量和編輯效率。
3.評(píng)價(jià)規(guī)則的多元化。目前，對(duì)科技期刊及論文的質(zhì)量和影響力的評(píng)估，普遍采用基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的評(píng)價(jià)體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代采集的數(shù)據(jù)樣本量小、種類(lèi)少，導(dǎo)致科技期刊界對(duì)定性或定量評(píng)價(jià)的優(yōu)劣爭(zhēng)議不斷[4]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)解決了這一問(wèn)題。通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析、專(zhuān)家印象評(píng)估及同行評(píng)估等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的定性評(píng)價(jià)。通過(guò)期刊影響因子動(dòng)態(tài)跟蹤、論文被引動(dòng)態(tài)跟蹤、論文瀏覽及下載量動(dòng)態(tài)跟蹤等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。通過(guò)專(zhuān)家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應(yīng)用效果市場(chǎng)反饋信息采集等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊客觀評(píng)價(jià)。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的科技期刊及論文評(píng)估是定性與定量、歷史與現(xiàn)代、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益、主觀與客觀相結(jié)合的多元化、綜合性科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制[5]。
4.營(yíng)銷(xiāo)模式以品牌營(yíng)銷(xiāo)為主。大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊的營(yíng)銷(xiāo)模式是將文化價(jià)值、創(chuàng)新價(jià)值、版權(quán)價(jià)值和廣告價(jià)值融為一體的新型商業(yè)模式。文化價(jià)值即科技期刊的學(xué)術(shù)品牌，是科技期刊建設(shè)的最主要目標(biāo)，有文化內(nèi)涵、科技含量及藝術(shù)價(jià)值的品牌形象，不僅保證了科技的發(fā)展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關(guān)鍵，從而獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)科技期刊的良性發(fā)展。創(chuàng)新價(jià)值即是以創(chuàng)新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取受眾群體的核心信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)動(dòng)向，并及時(shí)提出有創(chuàng)新性的營(yíng)銷(xiāo)策略，是科技期刊出版單位需要具備的專(zhuān)業(yè)能力。印刷時(shí)代建立的傳統(tǒng)版權(quán)原則和制度，在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到了根本性動(dòng)搖，傳統(tǒng)版權(quán)規(guī)則所確立的利益觀、價(jià)值觀，以及商業(yè)模式也被逐漸解構(gòu)，特別是隨著數(shù)字出版的蓬勃發(fā)展，版權(quán)資源潛在的巨大市場(chǎng)和價(jià)值被重新挖掘和開(kāi)發(fā)。版權(quán)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，版權(quán)資源成為爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)，版權(quán)資源的價(jià)值亟須重塑[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版載體已向跨行業(yè)全媒體模式轉(zhuǎn)變，出版形態(tài)也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統(tǒng)期刊投放的平面廣告，聲音、動(dòng)畫(huà)、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報(bào)道內(nèi)容相結(jié)合，讀者在閱讀雜志內(nèi)容的同時(shí)，也反復(fù)接受了產(chǎn)品的展示與推廣，加強(qiáng)了品牌宣傳效果，真正達(dá)到廣而告知的目的。
5.出版編輯理念面臨的機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，要求科技期刊的編輯工作從傳統(tǒng)的文字編輯加工，轉(zhuǎn)變?yōu)槿襟w新出版語(yǔ)境下的數(shù)字編輯。數(shù)字編輯的定義是：在數(shù)字圖書(shū)、數(shù)字報(bào)紙、數(shù)字期刊、網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教育出版物、網(wǎng)絡(luò)地圖、數(shù)字音樂(lè)、數(shù)字視頻、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)游戲、數(shù)字音像制品、手機(jī)出版等出版過(guò)程中，從事選題策劃、組織稿件、審核把關(guān)和加工整理的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員[7]。這就要求科技期刊編輯首先從思想上樹(shù)立數(shù)字編輯理念，深刻理解大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字出版背景下編輯工作不斷追求創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的要求?？萍计诳瘮?shù)字出版編輯在推廣重要學(xué)術(shù)成果、傳播科技文化知識(shí)、促進(jìn)科技期刊發(fā)展進(jìn)程中，不僅是實(shí)現(xiàn)期刊全媒體化的先行軍，更是數(shù)字出版技術(shù)創(chuàng)新的開(kāi)拓者。數(shù)字出版編輯應(yīng)順應(yīng)數(shù)字出版的潮流，更新數(shù)字化出版的編輯理念，主動(dòng)參與文化、科技成果的數(shù)據(jù)化，并積極實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息的加工與傳播。在讀者服務(wù)方面，編輯也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的精準(zhǔn)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)群體的個(gè)體化信息推送，提供更為精準(zhǔn)服務(wù)。數(shù)字出版編輯要不斷適應(yīng)數(shù)字理念的創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷深化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端輸入內(nèi)容智能化的趨勢(shì)[8]。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的挑戰(zhàn)
1.信息透明化導(dǎo)致期刊生存環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)激烈。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，所有科技期刊都將在一個(gè)更為透明的環(huán)境中生存。所有科技期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)，都將作為公共信息，而被公之于眾。例如，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所每年都會(huì)將中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源收錄期刊的主要計(jì)量指標(biāo)，如核心總被引頻次、核心影響因子、核心即年指標(biāo)等，以引證報(bào)告的形式，提供給大眾。在這些細(xì)化和量化的數(shù)據(jù)信息面前，科技期刊的優(yōu)劣勢(shì)一目了然。這必將造成優(yōu)秀期刊的良性發(fā)展和劣質(zhì)期刊的自我淘汰。這種數(shù)據(jù)公開(kāi)機(jī)制，有可能導(dǎo)致某些優(yōu)質(zhì)期刊或優(yōu)勢(shì)學(xué)科領(lǐng)域的期刊獲得更多的讀者和作者資源，而對(duì)于新創(chuàng)辦的期刊和某些弱勢(shì)學(xué)科領(lǐng)域的期刊將進(jìn)入一個(gè)更為不利的生存態(tài)勢(shì)之中。
2.對(duì)科技期刊編輯人才隊(duì)伍提出了新的要求。隨著大數(shù)據(jù)理念深入人心，大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟，數(shù)字化出版必將成為科技期刊的主要出版形式[9]。因此，數(shù)字化編輯也將成為科技期刊編輯工作者的新要求。編輯工作者不僅應(yīng)具備組稿策劃、文字編輯加工能力外，還應(yīng)具備內(nèi)容擴(kuò)展、內(nèi)容研究、內(nèi)容創(chuàng)作等能力，以適應(yīng)科技期刊在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)字化發(fā)展。
3.傳統(tǒng)的盈利模式不再滿足期刊的發(fā)展需求。在科技期刊數(shù)字化進(jìn)程中，科技期刊文章無(wú)償向全社會(huì)提供閱讀已成為必然趨勢(shì)。因此，依靠紙質(zhì)發(fā)行、有償下載閱讀的傳統(tǒng)盈利模式，已不能滿足期刊的發(fā)展要求。然而，在將來(lái)期刊出版社或編輯部是否能成為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的主體，也是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)商有可能通過(guò)與科技期刊共同建立和運(yùn)行數(shù)字化出版平臺(tái)，或開(kāi)發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品，來(lái)分享雜志的發(fā)行和廣告收入。
由此可見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，科技期刊將面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為科技期刊的從業(yè)者，我們要抓住這些機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，完成科技期刊的完美轉(zhuǎn)型，盡早實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化期刊集群化。
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 環(huán)境 數(shù)字圖書(shū)館 安全威脅 對(duì)策 分析
中圖分類(lèi)號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）02（c）-0219-02
大數(shù)據(jù)是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中非常重要的組成部分，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我國(guó)的圖書(shū)館管理也實(shí)現(xiàn)了高新技術(shù)的層面，圖書(shū)館數(shù)據(jù)流量也呈現(xiàn)出了級(jí)數(shù)非線性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)環(huán)境的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，高速且高價(jià)值。這也使得圖書(shū)館數(shù)據(jù)系統(tǒng)的復(fù)雜程度以及數(shù)據(jù)的管理難度有了極大的增加，大數(shù)據(jù)平臺(tái)也逐漸成為廣大黑客攻擊的主要目標(biāo)，基于此，如何保證在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全問(wèn)題也就成為了當(dāng)前主要的研究課題，怎樣有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)構(gòu)建智能圖書(shū)館，這對(duì)于提升圖書(shū)館的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力都是非常有幫助的。
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字圖書(shū)館說(shuō)面臨的安全威脅
1.1 數(shù)據(jù)中心IT系統(tǒng)安全需求
隨著我國(guó)圖書(shū)館現(xiàn)代化的不斷深入，圖書(shū)館系統(tǒng)也在不斷的更新?lián)Q代當(dāng)中，在圖書(shū)館體系的運(yùn)用上，系統(tǒng)要求安全檢測(cè)具備更加廣泛的深度和需求，這樣一來(lái)就會(huì)導(dǎo)致圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的能耗急劇增加，檔子運(yùn)行的整體速度大幅度的下降，所以，我們?cè)谘芯看髷?shù)據(jù)的時(shí)候，一定要保證圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)部署可以真正的滿足用戶服務(wù)的需求，進(jìn)而創(chuàng)建一個(gè)科學(xué)高效的圖書(shū)館系統(tǒng)架構(gòu)，這也是當(dāng)前圖書(shū)館系統(tǒng)深入部署的有效前提，一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的圖書(shū)館系統(tǒng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心會(huì)設(shè)置相關(guān)的防范產(chǎn)品來(lái)控制數(shù)據(jù)流量的安全檢測(cè)，而由于這些傳統(tǒng)的安全策略對(duì)圖書(shū)館系統(tǒng)資源的耗能是非常大的，在加上圖書(shū)館數(shù)據(jù)流量總是出現(xiàn)延遲和數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題也是非常的明顯，很明顯現(xiàn)在已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書(shū)館高校、快速的服務(wù)需求，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館在用戶服務(wù)的時(shí)候還有可能會(huì)面臨著木馬、病毒等安全方面的威脅，除此之外，黑客還可以利用云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段對(duì)新模式進(jìn)行攻擊，所以，圖書(shū)館在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)安全環(huán)境中，著呢用用加速、負(fù)載為單一的操作，對(duì)數(shù)據(jù)流在應(yīng)用過(guò)程中只是做單一的處理，這也是為了能夠進(jìn)一步消除數(shù)據(jù)流在安全檢測(cè)中出現(xiàn)延遲故障。
1.2 大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館帶來(lái)了新安全問(wèn)題
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館應(yīng)用的不斷加深，圖書(shū)館數(shù)據(jù)環(huán)境具有海量存儲(chǔ)、計(jì)數(shù)遞增等特點(diǎn)，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式以及數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣性特點(diǎn)也是非常明顯的，這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的格式其可變性和處理速率也更加的不確定。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館對(duì)云計(jì)算計(jì)數(shù)的依賴性也在不斷的增強(qiáng)，因此要求圖書(shū)館與云服務(wù)商要簽署符合大數(shù)據(jù)環(huán)境的云服務(wù)租賃協(xié)議。明確雙方的權(quán)利和義務(wù)。除此之外，云服務(wù)的安全保障有效性和安全管理效率也要有本質(zhì)上的提升。這也與圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全息息相關(guān)。
除此之外，虛擬化技術(shù)也是當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的技術(shù)手段之一，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)是一種允許用戶訪問(wèn)和管理的方法，圖書(shū)館在利用虛擬化技術(shù)來(lái)改善圖書(shū)館系統(tǒng)的同時(shí)，也極大的降低了運(yùn)營(yíng)的實(shí)際成本，面臨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)備異構(gòu)化等安全問(wèn)題。
1.3 黑客會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖書(shū)館發(fā)起攻擊
在圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高服務(wù)質(zhì)量以及獲取讀者需求的時(shí)候，黑客會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)向圖書(shū)館發(fā)起攻擊，首先，圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)著大量的系統(tǒng)管理以及用戶服務(wù)等數(shù)據(jù)信息，這些信息大部分都是客戶的私密信息，而黑客通過(guò)對(duì)獲取的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，能夠明確圖書(shū)館的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)以及安全防范的相關(guān)措施，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策對(duì)圖書(shū)館發(fā)起非常精準(zhǔn)的攻擊。
其次，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)具備非常強(qiáng)的社會(huì)化屬性，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還附帶復(fù)雜、敏感等特點(diǎn)，因此網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)完成了不同圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合與資源共享。
1.4 讀者自身面臨的威脅
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館主要是通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的健康和采集來(lái)獲取讀者的個(gè)體特征，這些數(shù)據(jù)在確保圖書(shū)館用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也面臨著泄露用戶信息的威脅，而為了進(jìn)一步的提高系統(tǒng)管理與用戶服務(wù)決策的有效性，圖書(shū)館會(huì)通過(guò)擴(kuò)展用戶數(shù)據(jù)采集的對(duì)象來(lái)不斷提升大數(shù)據(jù)幾何的數(shù)據(jù)價(jià)值。
首先，數(shù)據(jù)擁有者能夠通過(guò)對(duì)大部分無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取用戶的隱私信息，由于體術(shù)管對(duì)一些相對(duì)比較敏感的數(shù)據(jù)沒(méi)有一個(gè)明確的界定，這一狀況也使得很多機(jī)遇大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館所有權(quán)和使用權(quán)也沒(méi)有明確的界定。
其次，隨著讀者個(gè)性化閱讀的不斷提升，讀者運(yùn)用移動(dòng)閱讀的頻率越來(lái)越高，現(xiàn)如今已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下消除時(shí)間、地域、閱讀環(huán)境以及閱讀能力的主要模式。但是由于移動(dòng)月底在帶給讀者閱讀便利性的同時(shí)也間接的泄露了用戶的個(gè)人信息。
2 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館安全防范策略
2.1 增強(qiáng)安全防御能力
2.1.1 現(xiàn)安全威脅
首先，我們的圖書(shū)館在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)與服務(wù)安全的時(shí)候，我們的研究人員要對(duì)提供監(jiān)控設(shè)備采集的大數(shù)據(jù)安全資源進(jìn)行綜合的分析，明確惡意攻擊的來(lái)源，與此同時(shí)，還要通過(guò)對(duì)相關(guān)的安全指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)系來(lái)挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)非法攻擊者的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
其次，在構(gòu)建安全管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，要盡量使用一些技術(shù)相對(duì)成熟且兼容性強(qiáng)的數(shù)據(jù)來(lái)分析圖書(shū)館數(shù)據(jù)流，針對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)于安全管理的相關(guān)需求來(lái)制定專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，增強(qiáng)圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)安全威脅發(fā)現(xiàn)的主動(dòng)性。
2.1.2 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)安全威脅與防御能力的評(píng)估評(píng)價(jià)體系
大數(shù)據(jù)安全威脅與預(yù)防能力的評(píng)價(jià)主要是針對(duì)當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館精準(zhǔn)評(píng)估安全威脅等級(jí)和安全防范能力的關(guān)鍵體系，圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)的安全威脅評(píng)估評(píng)價(jià)體系是圖書(shū)館服務(wù)信息與系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾d體，由于網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)系著圖書(shū)館管理與服務(wù)安全的可靠性，所以，圖書(shū)館在數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)評(píng)估中，要平均的在網(wǎng)絡(luò)上部署大量的安全檢測(cè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，進(jìn)一步保證安全評(píng)估平臺(tái)的全面性和準(zhǔn)確性。
2.2 保證云計(jì)算計(jì)數(shù)和虛擬化數(shù)據(jù)的安全
在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館一般都會(huì)采用租賃等方式來(lái)采集圖書(shū)信息，除此之外，我們的研究人員在對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的傳輸?shù)臅r(shí)候，圖書(shū)館最好是根據(jù)高校的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化管理，不斷加強(qiáng)對(duì)讀者閱讀行為的安全管理，通過(guò)建立全面、高校的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流的全程較差監(jiān)管，這樣也能夠有效的避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)非法監(jiān)聽(tīng)和竊取。
2.3 制定實(shí)施科學(xué)的大數(shù)據(jù)安全管理策略
首先，大數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)想要真正的實(shí)現(xiàn)安全管理和相關(guān)流程的整合，讓我們的圖書(shū)館能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)安全信息來(lái)完成相關(guān)安全事件的管理和分析工作，因此需要我們的研究人員在對(duì)圖書(shū)館監(jiān)控設(shè)備采集數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先的處理，只有保證了數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化之后，才能夠真正的用于圖書(shū)館管理和運(yùn)用。
其次，圖書(shū)館安全管理平臺(tái)還要通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)督管理系統(tǒng)來(lái)對(duì)圖書(shū)館安全威脅問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，并根據(jù)安全管理平臺(tái)數(shù)據(jù)反饋來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)運(yùn)用平臺(tái)的參數(shù)設(shè)置，提升圖書(shū)館安全管理的強(qiáng)度。增強(qiáng)圖書(shū)館管理系統(tǒng)的整體效率。
3 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)自身的復(fù)雜性和多樣性特點(diǎn)使得在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館出現(xiàn)了很多的不可預(yù)測(cè)攻擊行為，導(dǎo)致圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源在采集的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多的問(wèn)題，我們此次主要針Φ鼻拔夜大數(shù)據(jù)時(shí)代下現(xiàn)代化圖書(shū)館的安全威脅問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究，并針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題提出了幾點(diǎn)可行性的解決建議，希望可以為我國(guó)的圖書(shū)館安全問(wèn)題提供有效的幫助。
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（湖北省科技信息研究院 湖北 武漢 430071）
摘 要：大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)工作發(fā)生較大變化。湖北省科技信息共享服務(wù)平臺(tái)順應(yīng)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，利用云平臺(tái)和元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，從硬件、軟件層次上解決了大數(shù)據(jù)條件下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索問(wèn)題。以湖北省科技信息共享服務(wù)平臺(tái)的功能特色為角度，研究了以信息平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行的信息服務(wù)內(nèi)容與模式創(chuàng)新，最后對(duì)信息平臺(tái)今后的服務(wù)方向進(jìn)行了探討。
關(guān)鍵詞 ：大數(shù)據(jù)；信息服務(wù)；信息共享平臺(tái)；元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)；云平臺(tái)
中圖分類(lèi)號(hào)：G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．01．008
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息服務(wù)工作的信息獲取、存儲(chǔ)、組織、分析等技術(shù)，用戶獲取和利用信息的方式方法都發(fā)生了較大變化，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，為用戶提供更加專(zhuān)業(yè)的信息服務(wù)將成為挑戰(zhàn)。
湖北省科技信息共享服務(wù)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)信息平臺(tái)）是支撐湖北省內(nèi)科研機(jī)構(gòu)和科技型中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的綜合信息服務(wù)平臺(tái)，是全省科技進(jìn)步和科技創(chuàng)新必不可少的支撐條件。信息共享服務(wù)平臺(tái)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，利用元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，真正實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一跨庫(kù)檢索，集產(chǎn)業(yè)追蹤、區(qū)域聚焦、個(gè)性定制、代查代借、特色服務(wù)等多功能為一體，能夠?qū)崿F(xiàn)多層次、全方位地為用戶提供信息服務(wù)。對(duì)促進(jìn)全省科技創(chuàng)新體系建設(shè)，推動(dòng)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施具有十分重要的意義。
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息服務(wù)面臨的問(wèn)題
1．1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問(wèn)題
首先，隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)爆增，巨大存儲(chǔ)空間需求給硬件存儲(chǔ)帶來(lái)壓力。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息資源的建設(shè)已經(jīng)不止是簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)文本、照片或音頻、視頻文件。這就需要購(gòu)置大量的存儲(chǔ)設(shè)備去滿足不斷增長(zhǎng)的需求，而傳統(tǒng)模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式不僅擴(kuò)展能力有限，而且擴(kuò)展方法很麻煩。
其次，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理效率低。例如各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)如辦公文檔、圖像、音頻、視頻、電子郵件、超媒體等，數(shù)據(jù)處理操作不僅需要使用不同的文件處理軟件，而且要在人工參與下才能完成。過(guò)多的人工操作會(huì)大大增加數(shù)據(jù)處理的時(shí)間，致使信息管理中心無(wú)法快速獲得重要的信息，工作效率降低。
1．2 技術(shù)問(wèn)題
面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)目前PB級(jí)的存儲(chǔ)系統(tǒng)中，檢索數(shù)據(jù)無(wú)異于大海撈針。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索是靠數(shù)據(jù)庫(kù)文件系統(tǒng)命名的。這種檢索方式在檢索和查詢影像文件時(shí)可能會(huì)遇到障礙，當(dāng)影像文件超過(guò)了文件系統(tǒng)的厚度時(shí)就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。此外，各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)又增加了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，即關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)定義的不一致性和標(biāo)準(zhǔn)缺失也是數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的另一大問(wèn)題。
1．3 傳統(tǒng)服務(wù)模式出現(xiàn)的問(wèn)題
傳統(tǒng)信息服務(wù)方式在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)不能滿足信息化發(fā)展的要求，信息管理中心不僅需要收集、存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息，還要在這些原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)專(zhuān)業(yè)技術(shù)手段分析、挖掘數(shù)據(jù)，得到更為有效的信息資源，為信息資源用戶的決策管理提供數(shù)據(jù)參考。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式適用于存量不大并且實(shí)時(shí)性要求不高的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，面對(duì)大容量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)顯得力不從心。
2 信息平臺(tái)的功能特色
2．1 云平臺(tái)布署解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題
信息平臺(tái)為解決大數(shù)據(jù)帶來(lái)的檢索和存儲(chǔ)問(wèn)題，引入了云平臺(tái)技術(shù)。從硬件方面來(lái)說(shuō)，云平臺(tái)采用了6臺(tái)高性能服務(wù)器作為6個(gè)底層節(jié)點(diǎn)，一臺(tái)普通服務(wù)器作為管理機(jī)，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間部署了心中檢測(cè)線，而節(jié)點(diǎn)與管理機(jī)之前則用千兆交換機(jī)連接。從軟件方面來(lái)說(shuō)，信息平臺(tái)部署了一個(gè)云平臺(tái)操作系統(tǒng)，包括管理系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)各一套，3套存儲(chǔ)管理平臺(tái)。信息平臺(tái)從硬件和軟件功能上進(jìn)行升級(jí)，保證了平臺(tái)虛擬機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行，為信息平臺(tái)元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支持，促進(jìn)信息平臺(tái)檢索、下載功能高效率進(jìn)行。
2．2 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一跨庫(kù)檢索
信息平臺(tái)集成當(dāng)前國(guó)內(nèi)最大的幾家數(shù)據(jù)庫(kù)廠商資源，包括萬(wàn)方數(shù)據(jù)、維普資訊、中國(guó)知網(wǎng)、國(guó)研網(wǎng)、NSTL、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等，同時(shí)還集成了湖北省科技信息研究院自建的特色數(shù)據(jù)庫(kù)，文獻(xiàn)類(lèi)型包括科技期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)研報(bào)告、研究報(bào)告、法律法規(guī)、科技成果、年鑒、報(bào)紙、圖書(shū)等，用戶只需一次檢索便可得到所有數(shù)據(jù)庫(kù)的不同類(lèi)型資源，而且具有去重功能，改變以往多個(gè)庫(kù)檢索、重復(fù)瀏覽的模式，節(jié)省大量寶貴時(shí)間與精力。
2．3 元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)保證查全率
元數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域都有其具體的定義和應(yīng)用，其中得到最廣泛認(rèn)可的概述是：關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即描述任意資源結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。信息平臺(tái)利用元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，采用數(shù)據(jù)收割、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)更新這一流程，利用先進(jìn)的資源調(diào)度規(guī)則和資源調(diào)度配置，將最底層的元數(shù)據(jù)預(yù)先建立索引，進(jìn)而將不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入一個(gè)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)資源的快速檢索，大大提高檢索速度與檢索效率。信息平臺(tái)利用元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，整合4．7億條不重復(fù)的元數(shù)據(jù)，并且每年保持大規(guī)模增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量超過(guò)任何一個(gè)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，大大保證了查全率，方便用戶快速找到文獻(xiàn)資源線索。
2．4 多渠道保證原文無(wú)障礙獲取
信息平臺(tái)獲取原文的方法多樣，包括直接下載、共建單位原文傳遞、云傳遞及代查代借。信息平臺(tái)整合了國(guó)內(nèi)幾大主流數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的各類(lèi)資源，基本保證了各類(lèi)中文數(shù)據(jù)的原文下載，本著資源共建共享的原則，信息平合全省各大高校及科研單位參與共建共享，目前已有武漢大學(xué)圖書(shū)館、華中科技大學(xué)圖書(shū)館、中科院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館武漢分館等19家單位參與，開(kāi)通共建單位原文傳遞窗口，方便用戶獲取本館沒(méi)有的文獻(xiàn)。同時(shí)，信息平臺(tái)還有云傳遞功能，此為全國(guó)范圍內(nèi)的參與單位實(shí)現(xiàn)，從而更大幅度地保證原文獲取效率。
在以上三種方式都無(wú)法獲取原文時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)引導(dǎo)用戶采用代查代借功能獲取，代查代借是信息平臺(tái)的輔助功能，主要解決以下兩類(lèi)問(wèn)題：一是在信息平臺(tái)檢索到文獻(xiàn)題錄，但是無(wú)法獲取全文，二是知道文獻(xiàn)相關(guān)信息，在信息平臺(tái)中未檢索到。用戶只需在代查代借頁(yè)面提交文獻(xiàn)題名、作者、來(lái)源等信息即可，所提交的信息越詳細(xì)，獲取原文的機(jī)率就越大。提交請(qǐng)求后信息平臺(tái)共建單位服務(wù)人員會(huì)在五個(gè)工作日以內(nèi)將查詢結(jié)果反饋到用戶郵箱。
2．5 特色功能滿足用戶個(gè)性化需求
2．5．1 檢索功能操作方便快捷
信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)類(lèi)型和檢索字段同時(shí)可選的功能，而且文獻(xiàn)類(lèi)型可多選。其實(shí)這一功能在單一的數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)并不難，然而在統(tǒng)一資源檢索平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)此功能需要解決一些技術(shù)難題。筆者也比較其他省級(jí)科技信息平臺(tái)，如廣東、廣西、四川、上海等省的科技文獻(xiàn)共享服務(wù)平臺(tái)均只實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)類(lèi)型單選。湖北省信息平臺(tái)可以在多選文獻(xiàn)類(lèi)型的情況下選擇所需字段，這樣處理方便用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的計(jì)量分析，例如可以通過(guò)一鍵式檢索分析某一機(jī)構(gòu)或作者的文獻(xiàn)產(chǎn)出情況，通過(guò)
關(guān)鍵詞 檢索分析各種文獻(xiàn)類(lèi)型的主題分布情況等，大大方便用戶進(jìn)行科研研究。
2．5．2 多維度服務(wù)導(dǎo)航功能
多維度服務(wù)導(dǎo)航為用戶提供了強(qiáng)大的資源揭示功能，用戶可借此功能進(jìn)行簡(jiǎn)單的情報(bào)分析，如果沒(méi)有此功能，用戶檢索到數(shù)據(jù)后需耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力下載、加工、整理數(shù)據(jù)，然后利用相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)得到分析結(jié)果。同時(shí)，此功能又方便用戶進(jìn)行二次選擇，快速找到有用的資源，例如可根據(jù)期刊刊種判斷論文質(zhì)量，對(duì)自己的研究會(huì)起到更大的作用。而其他類(lèi)型資源檢索結(jié)果展示可方便用戶在不同的文獻(xiàn)類(lèi)型之間進(jìn)行切換，無(wú)需回到首頁(yè)重新檢索。
2．5．3 檢索結(jié)果排列方式多樣
傳統(tǒng)的檢索結(jié)果排列方式為表格排列，這樣方便用戶需要閱讀大量的文獻(xiàn)題名、作者、機(jī)構(gòu)、來(lái)源等信息時(shí)使用，通過(guò)對(duì)用戶閱讀習(xí)慣的研究發(fā)現(xiàn)許多用戶比較喜歡如百度式的自然排列方式，因而目前一些專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)也改變以往的數(shù)據(jù)排列方式，選擇自然排列方式。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不同類(lèi)型的用戶習(xí)慣的排列方式不一樣，兩類(lèi)排列各自都有用戶選擇，甚至同一類(lèi)用戶在不同的檢索目的下也會(huì)采用不同的排列方式進(jìn)行閱讀。信息平臺(tái)為用戶提供了較大的選擇空間，檢索結(jié)果可按列表和自然排列兩種方式，用戶可根據(jù)習(xí)慣或需要自行選擇。列表方式方便用戶閱讀大量文獻(xiàn)時(shí)使用，自然排列方式符合用戶自然的閱讀習(xí)慣。
2．5．4 本館館藏滿足快速獲取原文
信息平臺(tái)采用元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，大大保證的平臺(tái)的查全率，因而用戶檢索到的文獻(xiàn)會(huì)存大許多不能直接下載的情況，此時(shí)可以通過(guò)共建單位傳遞、云傳遞或代查代借三種方式獲取原文。然而通過(guò)用戶調(diào)研發(fā)現(xiàn)，許多用戶檢索到文獻(xiàn)時(shí)希望立刻能夠獲取原文。信息平臺(tái)提供本館館藏功能，此功能將用戶檢索結(jié)果中可以直接下載的文獻(xiàn)聚類(lèi)，此聚類(lèi)中所有文獻(xiàn)均可直接下載，無(wú)需通過(guò)原文延遲獲取，滿足對(duì)獲取原文具有較高時(shí)效性要求的用戶的需求。
3 信息平臺(tái)服務(wù)模式研究
信息平臺(tái)保留了傳統(tǒng)的信息服務(wù)內(nèi)容，包括期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、標(biāo)準(zhǔn)、專(zhuān)利等文獻(xiàn)的原文下載、原文傳遞、代查代檢服務(wù)，這是科技信息共享服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)支撐，必須要充分保證。在此基礎(chǔ)上，信息平臺(tái)也探索了新的信息服務(wù)內(nèi)容，包括產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題服務(wù)、區(qū)域特色服務(wù)、專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。
3．1 產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題服務(wù)
信息平臺(tái)根據(jù)地方重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，追蹤產(chǎn)業(yè)的最新研究熱點(diǎn)，并分類(lèi)整理入庫(kù)，方便用戶直觀了解產(chǎn)業(yè)最新研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)信息平臺(tái)各類(lèi)用戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的用戶不僅僅滿足于信息平臺(tái)提供的簡(jiǎn)單檢索、下載原文功能，為其提供專(zhuān)題服務(wù)是信息服務(wù)機(jī)構(gòu)要努力的方向。目前信息平臺(tái)已建立的產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題是湖北省千億產(chǎn)業(yè)，包括汽車(chē)、食品、機(jī)械、電子信息、鋼鐵、石化、紡織、建材。主要對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的最新研究文獻(xiàn)進(jìn)行了收錄，方便用戶跟蹤產(chǎn)業(yè)的研究方向。
3．2 區(qū)域協(xié)調(diào)化服務(wù)
為促進(jìn)全省科技信息全面發(fā)展，省信息平臺(tái)采用二級(jí)服務(wù)站模式進(jìn)行推廣服務(wù)，即提供全省17個(gè)地市州的二級(jí)服務(wù)站窗口，聚焦各地市州的區(qū)域動(dòng)態(tài)，這樣為全省科技信息共享打下良好基礎(chǔ)。采用二級(jí)服務(wù)站模式進(jìn)行服務(wù)是符合湖北省省情的，目前以武漢市為首，以宜昌、恩施、荊州為代表的地市州服務(wù)推廣效果都比較顯著，信息服務(wù)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，今后在服務(wù)推廣上應(yīng)該探討更加合理、更加專(zhuān)業(yè)的服務(wù)推廣模式，例如在二級(jí)服務(wù)站模式的基礎(chǔ)之上，以高企、孵化器、大型企業(yè)、中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)等多個(gè)角度，各有側(cè)重地推廣，使信息平臺(tái)能夠真正深入到省內(nèi)各個(gè)企業(yè)的各個(gè)科研人員中去。
3．3 專(zhuān)業(yè)化服務(wù)
作為省級(jí)專(zhuān)業(yè)的信息服務(wù)平臺(tái)，湖北省科技信息共享服務(wù)平臺(tái)不僅提供基礎(chǔ)性的科技文獻(xiàn)信息，同時(shí)還提供專(zhuān)業(yè)化的定制服務(wù)。包括行業(yè)研究報(bào)告、定制報(bào)告、委托檢索、科技查新及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科技決策咨詢、科技評(píng)估等深度服務(wù)內(nèi)容。如行業(yè)研究報(bào)告包括市場(chǎng)分析報(bào)告、技術(shù)研究報(bào)告、政策環(huán)境報(bào)告、綜合分析報(bào)告等內(nèi)容，滿足企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)的管理決策者、技術(shù)人員等各類(lèi)情報(bào)需求。定制報(bào)告則根據(jù)企業(yè)用戶提出的具體定制需求，利用專(zhuān)門(mén)工具，可為企業(yè)定制關(guān)于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、企業(yè)自身狀況、特定技術(shù)領(lǐng)域、單項(xiàng)技術(shù)等的專(zhuān)題分析報(bào)告，專(zhuān)題推送。
3．4 個(gè)性化推薦服務(wù)
信息平臺(tái)具有合理的后臺(tái)管理系統(tǒng)，將用戶分類(lèi)明確，包括大型企業(yè)、中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)等不同類(lèi)用戶。大型企業(yè)一般都具備自己的情報(bào)部門(mén)，因而信息平臺(tái)可為大型企業(yè)提供戰(zhàn)略研究、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、科技查新、科技評(píng)估與咨詢、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的服務(wù)，從而為企業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略性決策指導(dǎo)。針對(duì)中小企業(yè)，信息平臺(tái)不僅為其提供期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)、政策法規(guī)等傳統(tǒng)類(lèi)文獻(xiàn)，而且為其提供行業(yè)信息，并為其量身打造了行業(yè)研究報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)，解決了中小企業(yè)因資金、人才、資源等所限而無(wú)法自己獲取情報(bào)信息的困境。面向科研院所，信息平臺(tái)可為其提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的信息服務(wù)、培訓(xùn)、咨詢等內(nèi)容。針對(duì)政府機(jī)關(guān)，信息平臺(tái)可為其提供全局性、深層次、科學(xué)化，比較宏觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與研究報(bào)告，方便用戶宏觀把握其所關(guān)注的內(nèi)容。
總之，針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，要基于用戶分類(lèi)、用戶行為研究的基礎(chǔ)之上，根據(jù)用戶的行為軌跡分析其所關(guān)注的內(nèi)容，定期為其推送信息服務(wù)內(nèi)容。
4 信息平臺(tái)服務(wù)發(fā)展方向
信息平臺(tái)采用元數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一跨庫(kù)檢索，具有多種個(gè)性化的功能，然而要適應(yīng)新的服務(wù)模式還需要進(jìn)一步完善。首先是個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)智能化，目前的個(gè)性化推薦還基于人工分析用戶行為軌跡，今后應(yīng)該建立一種高級(jí)智能平臺(tái)，基于少量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，由系統(tǒng)智能完成對(duì)用戶的個(gè)性化決策支持和信息服務(wù)。其次是實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端隨時(shí)隨地獲取文獻(xiàn)，如今用戶更傾向于使用移動(dòng)終端學(xué)習(xí)與工作，開(kāi)發(fā)信息平臺(tái)移動(dòng)終端是迫在眉睫的，然而如何開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單適用、符合用戶習(xí)慣、滿足個(gè)性化推送、方便進(jìn)行用戶管理等也是下一步必須探討的。第三，實(shí)現(xiàn)更加專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)追蹤功能，建立產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題是一項(xiàng)任務(wù)艱巨的課題，目前信息平臺(tái)已進(jìn)行了初步的探索，今后還應(yīng)深入完善產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題內(nèi)容，例如建立更多的產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題庫(kù)，根據(jù)地方特色打造不同區(qū)域的行業(yè)專(zhuān)題，為各個(gè)專(zhuān)題建立更加科學(xué)合理的子類(lèi)目等。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；科研管理；數(shù)據(jù)處理
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)引入高?？蒲泄芾碇械膬?yōu)勢(shì)
大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代多種信息技術(shù)的有效結(jié)合，具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)越性。從科研管理的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)針對(duì)科研管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)以及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、專(zhuān)利庫(kù)等數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取有價(jià)值的信息，可以為傳統(tǒng)專(zhuān)家定性決策管理提供廣泛、科學(xué)的理論依據(jù)。由于這些知識(shí)大 多直接來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部，因此它較少受外部資源的限制和影響，具有相對(duì)的獨(dú)立性，對(duì)于科研決策的指導(dǎo)意義也較為重大。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校科研管理信息化的應(yīng)用探索
（一） 為高?？蒲性u(píng)估提供數(shù)據(jù)支持
隨著高校信息化的推進(jìn)以及大型科技文獻(xiàn)、專(zhuān)利、論文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等在科學(xué)研究領(lǐng)域的普及，全球范圍內(nèi)的科技數(shù)據(jù)信息量急劇增加。面對(duì)這些龐大、繁雜的原始數(shù)據(jù)，需要快捷、有效的技術(shù)手段進(jìn)行篩選，并從中獲得有價(jià)值的知識(shí)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法，由于受到人力，物力及財(cái)力的限制，原始數(shù)據(jù)背后隱藏的深層次知識(shí)無(wú)法得以有效采集、分析和使用。
而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以綜合內(nèi)部、外部以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資料：從學(xué)?？蒲泄芾聿块T(mén)獲得研究項(xiàng)目的類(lèi)別和數(shù)量；從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)得到人員、經(jīng)費(fèi)、設(shè)備等信息；從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得論文、專(zhuān)利的數(shù)量和質(zhì)量信息；結(jié)合往年項(xiàng)目成果報(bào)表中獲獎(jiǎng)、專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)讓情況，最終綜合集成各類(lèi)數(shù)據(jù)。通過(guò)建立綜合數(shù)據(jù)評(píng)估模型將各類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行整合，為科研評(píng)估的專(zhuān)家提供數(shù)據(jù)支持，最終得出科學(xué)、合理的評(píng)估結(jié)果。
（二）提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的科學(xué)性
從篩選項(xiàng)目角度看，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)項(xiàng)目的研究領(lǐng)域、預(yù)期成果，通過(guò)與外部文獻(xiàn)庫(kù)進(jìn)行結(jié)合分析的方法檢驗(yàn)課題的科學(xué)性、創(chuàng)新性，判斷得出該項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性；從篩選申請(qǐng)者角度看，可以將申請(qǐng)者所涉及的各項(xiàng)因素進(jìn)行多數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢和分析，發(fā)現(xiàn)并建立科學(xué)的指標(biāo)體系和篩選方法，最終得到候選人名單，從而達(dá)到提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的科學(xué)性的目的。
（ 三） 為教師科研活動(dòng)提供深層次服務(wù)
以科研人員欲向某單位進(jìn)行項(xiàng)目申請(qǐng)為例。以往，科研人員只能夠通過(guò)自身了解或者往年申報(bào)情況對(duì)對(duì)方單位的需求進(jìn)行分析，由于個(gè)人收集的信息不夠全面、不夠準(zhǔn)確以及信息傳遞的滯后性等問(wèn)題，容易出現(xiàn)研究目標(biāo)偏離實(shí)際需求的問(wèn)題，申報(bào)結(jié)果往往不夠理想。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，通過(guò)對(duì)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效的挖掘，可以對(duì)相關(guān)單位所關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)、重點(diǎn)領(lǐng)域和發(fā)展方向進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。通過(guò)建立模型、 數(shù)據(jù)可視化和生成文本報(bào)告等形式向科研人員提供可參考信息，了解各種影響之間的內(nèi)在聯(lián)系，指導(dǎo)科研人員開(kāi)展研究工作， 達(dá)到為科研人員提供深層次服務(wù)的目的。
（四）優(yōu)化科研資源配置
第一，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和篩選，建立不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如人員庫(kù)、 成果庫(kù)等；第二，建立適合本校的科學(xué)發(fā)展的評(píng)判模型，包括各類(lèi)科研資源、科研成果的計(jì)算參數(shù)和規(guī)則庫(kù)；第三，以定量化績(jī)效考核作為基礎(chǔ)的資源配置工具和決策支持管理工具，以此通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)完成對(duì)學(xué)?？蒲匈Y源的優(yōu)化配置。
三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升高?？蒲泄芾硇畔⒒降姆椒?/p>
（一） 加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)建設(shè)
高校應(yīng)當(dāng)采用先進(jìn)、穩(wěn)定的技術(shù)確保數(shù)據(jù)的快速傳輸與儲(chǔ)存，選擇合適的綜合布線技術(shù)和設(shè)備，為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施。面向未來(lái)數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，可以考慮采用FTYO模式，該模式的特點(diǎn)是帶寬大、速度快、節(jié)省成本和能源、減少電磁干擾。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心的建設(shè)應(yīng)考慮虛擬化和云平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)傳遞的速度與準(zhǔn)確度。
（二） 加強(qiáng)科研管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)
由于高?？蒲泄芾矸矫娴南嚓P(guān)數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣且體量龐大，管理人員在平時(shí)就應(yīng)當(dāng)注意對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、整理工作。收集的數(shù)據(jù)可以方便管理人員及科研人員進(jìn)行查詢，但是廣泛的原始數(shù)據(jù)往往來(lái)源多樣、良莠不齊?？蒲泄芾砣藛T應(yīng)當(dāng)對(duì)所獲得數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠、數(shù)據(jù)的收集方法是否科學(xué)、數(shù)據(jù)是否具有時(shí)效性等等，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校核，除去冗雜的干擾性的數(shù)據(jù)，要注意清理或改正誤差數(shù)據(jù)，最后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可共享的標(biāo)準(zhǔn)化信息。科研管理人員應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘原始數(shù)據(jù)背后具有啟示意義的信息，為管理層今后做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。
（三） 改變科研管理理念
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的科研管理理念無(wú)法保證高?？蒲惺聵I(yè)的健康發(fā)展， 因此需要我們有所改變。 首先， 在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下，信息挖掘要前傾，要從數(shù)據(jù)中來(lái)分析社會(huì)、國(guó)家的需求，使得科研目標(biāo)更有價(jià)值、更有針對(duì)性。其次，在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下，服務(wù)要前移，不能像過(guò)去那樣等著科研人員來(lái)要數(shù)據(jù)、 要結(jié)果。 而是應(yīng)該充分利用數(shù)據(jù)并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，掌握科研人員可能需要哪些數(shù)據(jù)或者結(jié)論，把服務(wù)工作前移。
（四） 推進(jìn)數(shù)據(jù)的共享及利用
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科研數(shù)據(jù)量激增，科學(xué)研究越來(lái)越依賴于系統(tǒng)的、高可信度的基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前全球科技活動(dòng)不斷增強(qiáng)，一系列重大科學(xué)工程的興起、復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題的提出、大型科學(xué)研究計(jì)劃的產(chǎn)生，導(dǎo)致前所未有的國(guó)際合作局面的產(chǎn)生，也導(dǎo)致了全球范圍內(nèi)對(duì)科技資源交流、互通的客觀需求。因此，科研管理人員應(yīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體量大、數(shù)據(jù)來(lái)源豐富、數(shù)據(jù)更新速度快等特點(diǎn)，積極推進(jìn)科研數(shù)據(jù)的共享、利用工作，以達(dá)到提升科研管理的水平。
結(jié)束語(yǔ)
高?？蒲泄芾砉ぷ鞯馁|(zhì)量水平?jīng)Q定著高?？蒲泄ぷ魇欠衲軌蛴行А㈨樌亻_(kāi)展。隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，相應(yīng)地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的拓展。人類(lèi)通過(guò)使用大數(shù)據(jù)的交換、整合和分析這一過(guò)程，從而發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)新的管理、創(chuàng)造出新的價(jià)值。高校科研管理是信息化應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)具有可能依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理與決策的水平。
參考文獻(xiàn)：
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 數(shù)字圖書(shū)館 機(jī)遇與挑戰(zhàn)
中圖分類(lèi)號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）10（b）-0150-02
在科學(xué)技術(shù)的影響下，學(xué)術(shù)資源建設(shè)速度越來(lái)越快。例如：中國(guó)最大的學(xué)術(shù)資源建設(shè)商――中國(guó)知網(wǎng)，已經(jīng)從期刊論文向國(guó)內(nèi)外期刊論文發(fā)展，在圖書(shū)資源收藏方面收集了大量資源，可以給行業(yè)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)等提供大量文獻(xiàn)。在此種發(fā)展形式下，數(shù)字圖書(shū)館承受了較大壓力，如何在未來(lái)發(fā)展中更好生存，已經(jīng)成為人員研究的主要問(wèn)題，必須及時(shí)對(duì)其進(jìn)行分析。
1 國(guó)內(nèi)外研究與啟示
1.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)論述對(duì)我國(guó)的影響
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求量不斷增大。目前國(guó)外相關(guān)研究已經(jīng)從理念、技術(shù)和數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行了很多研究。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校圖書(shū)館的Huwe在《構(gòu)建數(shù)字D書(shū)館》一書(shū)中明確指出，大數(shù)據(jù)與數(shù)字化圖書(shū)館的發(fā)展方向吻合，可以借助數(shù)字圖書(shū)館進(jìn)行信息采集和收集，進(jìn)而挖掘用戶行為，幫助人們了解閱讀行為與信息的聯(lián)系。Borgman等人將嵌入式技術(shù)成功安裝于數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)中，增加了數(shù)字圖書(shū)館功能，可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)分類(lèi)、收集處理和關(guān)聯(lián)等各項(xiàng)操作，促進(jìn)了數(shù)字圖書(shū)館與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的作用。
國(guó)內(nèi)研究人員曾建勛曾在《數(shù)字圖書(shū)館論壇》中明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代將數(shù)據(jù)數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理、收集等服務(wù)的深層次發(fā)展，對(duì)數(shù)字圖書(shū)館人員提出了較高要求。另外武漢大學(xué)生陳傳夫等也從理念、發(fā)展知識(shí)和財(cái)政投入機(jī)制等，分析了圖書(shū)館素質(zhì)等問(wèn)題，并提出了相關(guān)應(yīng)對(duì)措施。
從上述研究均可看出大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字圖書(shū)館帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，促進(jìn)了數(shù)字圖書(shū)館和大數(shù)據(jù)的融合。為了促進(jìn)高校圖書(shū)館和我國(guó)公共圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字圖書(shū)館在人們的生活或科學(xué)研究中的作用，必須深入思考，及時(shí)轉(zhuǎn)變觀念，提高數(shù)字圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)力。
1.2 啟示與思考
從當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，學(xué)術(shù)資源建設(shè)商已經(jīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得了很大進(jìn)展，不僅包含網(wǎng)絡(luò)資源與期刊，還涉及各種文獻(xiàn)資源，可以查找作者、文獻(xiàn)關(guān)系與學(xué)者等關(guān)系，給數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展帶來(lái)了很大壓力。所以圖書(shū)館相關(guān)人員必須提高思想認(rèn)識(shí)，將資源建設(shè)商帶來(lái)的威脅作為新的機(jī)遇。在實(shí)際工作中，必須積極吸取圖書(shū)館建設(shè)資源，擴(kuò)展圖書(shū)館資源范疇，進(jìn)行各種資源的有機(jī)結(jié)合，同時(shí)還要充分發(fā)揮資源價(jià)值，促使各種資源的整合，深入挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，認(rèn)真分析數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。從服務(wù)角度上分析，圖書(shū)館還要向眾多資源建設(shè)商學(xué)習(xí)，從用戶角度探索問(wèn)題，給用戶提供人性化服務(wù)，滿足用戶對(duì)資源的需求。
經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要改變傳統(tǒng)的思維模式，形成適合數(shù)字圖書(shū)館發(fā)展的模式，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，充分利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展，讓數(shù)字圖書(shū)館在人們的生活、學(xué)習(xí)和工作中發(fā)揮更大作用。
2 淺析數(shù)字圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)思維
數(shù)字圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)思維主要表示從大數(shù)據(jù)角度思考并分析數(shù)字圖書(shū)館發(fā)展中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館和大數(shù)據(jù)時(shí)代的有機(jī)融合，增加數(shù)字圖書(shū)館產(chǎn)品種類(lèi)，提高數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)水平。
2.1 建設(shè)數(shù)字圖書(shū)館資源
第一，擴(kuò)大數(shù)字圖書(shū)館資源范圍。資源是數(shù)字圖書(shū)館發(fā)展的基礎(chǔ)，也是提高數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量的主要方法。在長(zhǎng)期發(fā)展中，圖書(shū)館非常重視資源建設(shè)，主要是圖書(shū)、期刊及學(xué)位論文等資源。為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展，必須創(chuàng)新思維，引入一些數(shù)據(jù)庫(kù)資源或一些社會(huì)熱點(diǎn)信息等內(nèi)容，以用戶的搜索習(xí)慣作為數(shù)字圖書(shū)采集參考，深入挖掘各種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)可再生資源的生產(chǎn)、收集和儲(chǔ)存，擴(kuò)大數(shù)字圖書(shū)資源范圍。第二，提高數(shù)字圖書(shū)館資源整合度。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)類(lèi)型較復(fù)雜，單純的文本信息已經(jīng)不能被大數(shù)據(jù)時(shí)展用戶吸取，可以實(shí)現(xiàn)資源整合向綜合信息服務(wù)轉(zhuǎn)變。為了滿足不同用戶的需求，還可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)和政府等信息的整合，擴(kuò)大社會(huì)資源和數(shù)字圖書(shū)館的聯(lián)系，將公眾最關(guān)注的問(wèn)題引入到社會(huì)資源整合中。第三，加強(qiáng)數(shù)字圖書(shū)館資源加工深度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然數(shù)字圖書(shū)館結(jié)構(gòu)信息具有較強(qiáng)的表現(xiàn)形式，但主要體現(xiàn)在資源庫(kù)內(nèi)部。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必須及時(shí)擴(kuò)展數(shù)字資源和外界的聯(lián)系，構(gòu)建全社會(huì)數(shù)字圖書(shū)館資源架構(gòu)。同時(shí)進(jìn)行圖書(shū)館資源深度加工時(shí)，必須從知識(shí)結(jié)構(gòu)向知識(shí)建構(gòu)加工方向發(fā)展。例如：從圖書(shū)館文獻(xiàn)資源中分析知識(shí)結(jié)構(gòu)，利用知識(shí)單位和文獻(xiàn)建立知識(shí)建構(gòu)，形成新知識(shí)。
2.2 靈活應(yīng)用數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始從處理局部數(shù)據(jù)向更廣的區(qū)域發(fā)展。從圖書(shū)館技術(shù)體系分析主要進(jìn)行信息處理、組織架構(gòu)、分析預(yù)測(cè)、服務(wù)技術(shù)等操作。
第一，應(yīng)用語(yǔ)義技術(shù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境中可以采用語(yǔ)義實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的聯(lián)系。當(dāng)前數(shù)字圖書(shū)面臨的主要問(wèn)題是將語(yǔ)義加入數(shù)字文獻(xiàn)信息中。所以必須將本體技術(shù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作中，讓數(shù)據(jù)間形成語(yǔ)義關(guān)系，促進(jìn)收錄資源和知識(shí)挖掘等各項(xiàng)操作。目前語(yǔ)義技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到圖書(shū)領(lǐng)域中，如：漢語(yǔ)主題詞表、圖書(shū)分類(lèi)法等均是依靠語(yǔ)義發(fā)展起來(lái)的。知識(shí)相互間的語(yǔ)義關(guān)系，不僅可以幫助用戶及時(shí)獲取知識(shí)，還可以獲得有用知識(shí)途徑。第二， 數(shù)據(jù)聚類(lèi)技術(shù)。數(shù)據(jù)聚類(lèi)是實(shí)現(xiàn)信息相互聚集的過(guò)程。在繁雜的數(shù)據(jù)中，只有靈活應(yīng)用聚類(lèi)技術(shù)，才能發(fā)揮信息服務(wù)、處理等各種功能。在大數(shù)據(jù)背景下，利用數(shù)據(jù)聚類(lèi)可將不同數(shù)據(jù)劃分成相互聯(lián)系、主體相近的小數(shù)據(jù)，給用戶信息檢索、選擇和分析提供很大方便，給用戶個(gè)性化服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支持。第三，信息分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以充分利用信息分析技術(shù)?？梢詫⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)融入到書(shū)籍圖書(shū)館中，拓展了數(shù)據(jù)分析工作，給用戶提供了高端服務(wù)。例如：聯(lián)機(jī)分析技術(shù)可給在線用戶提供數(shù)據(jù)支持；定量定性分析技術(shù)可以在數(shù)字圖書(shū)館中得到充分應(yīng)用。
2.3 數(shù)字圖書(shū)館的定位
第一，打破傳統(tǒng)資源框架束縛。大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館提供了較廣闊的發(fā)展空間，滿足了用戶對(duì)不同信息的需求，在信息采集、收集和服務(wù)等方面均發(fā)生了變化。數(shù)字圖書(shū)館進(jìn)行定位時(shí)，必須打破傳統(tǒng)資源框架，將數(shù)據(jù)理念融于到數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)中，所以不僅要采用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行信息采集，還要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)獲取，構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系、數(shù)據(jù)聯(lián)系等信息組織框架。
第二，建立全方位服務(wù)信息。傳統(tǒng)圖書(shū)館主要進(jìn)行文獻(xiàn)服務(wù)。數(shù)字化圖書(shū)館服務(wù)資源發(fā)生了變化，服務(wù)形式開(kāi)始從被動(dòng)化向主動(dòng)化發(fā)展。一方面向全社會(huì)提供服務(wù)；另一方面，提供全新資源服務(wù)；最后不斷擴(kuò)展服務(wù)與傳播方式，全面擴(kuò)展數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)。
第三，定位數(shù)字圖書(shū)館員。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)圖書(shū)館員提出了更高要求，每館員都要有敏銳的數(shù)據(jù)分析能力；及時(shí)了解學(xué)術(shù)變化；掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；熟練使用各種數(shù)據(jù)分析工具和軟件，準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)資源，促進(jìn)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展。
3 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)字圖書(shū)館帶來(lái)了挑戰(zhàn)，是數(shù)字圖書(shū)館的一種巨大轉(zhuǎn)型，可以擴(kuò)展數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)功能；同時(shí)，還要不斷思考資源框架、技術(shù)應(yīng)用模式和服務(wù)功能，與廣大學(xué)術(shù)資源建設(shè)商共同發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
