發(fā)布時間：2022-06-24 16:07:06
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的大數(shù)據(jù)論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
（一）云會計使庫存管理的成本更低
廉庫存管理的目標(biāo)之一是在保證生產(chǎn)或銷售經(jīng)營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)。存貨不足不能及時滿足生產(chǎn)和銷售的需要會給企業(yè)帶來損失，而存貨過多將導(dǎo)致儲存成本增加，進(jìn)而影響企業(yè)利益。如何對庫存管理的成本進(jìn)行控制對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營至關(guān)重要。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為前端、大數(shù)據(jù)分析中心為后端的云會計平臺，能夠在時空分離的環(huán)境下預(yù)測或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉儲信息和客戶訂貨信息，以減少企業(yè)的庫存管理成本?；谠茣嬈脚_，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實時信息，動態(tài)了解各倉庫的實時庫存情況。倉儲管理部門在獲得大數(shù)據(jù)分析中心提供的庫存數(shù)據(jù)與客戶偏好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠做到對各倉庫庫存合理布局，減少調(diào)撥次數(shù)，節(jié)約庫存管理成本。
（二）云會計使存貨控制系統(tǒng)更精確
為提高企業(yè)整體運作效率，很多企業(yè)對存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時制庫存控制系統(tǒng)（JIT）。在ABC控制系統(tǒng)中，如何準(zhǔn)確區(qū)分ABC三類存貨并進(jìn)行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問題。JIT管理強調(diào)只在使用存貨之前才要求供應(yīng)商送貨，從而將存貨數(shù)量減到最小，實現(xiàn)物資供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售連續(xù)同步運動。這種方式在提高生產(chǎn)效率、減少儲存成本的同時需要考慮到與供應(yīng)商協(xié)同接洽的問題。大數(shù)據(jù)、云會計技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時制控制系統(tǒng)的運行效果。在企業(yè)的云會計平臺上，通過對自身以往所有各種類型存貨數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，以及參考同行業(yè)、相關(guān)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，可以對ABC三類存貨進(jìn)行更為科學(xué)合理的區(qū)分，使ABC控制系統(tǒng)更加精確。面對JIT即時制更加嚴(yán)格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計劃需求、與供應(yīng)商關(guān)系、準(zhǔn)備成本、電子數(shù)據(jù)等方面，一旦存貨預(yù)警就會產(chǎn)生生產(chǎn)線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應(yīng)商提供的存貨都帶有唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），企業(yè)和供應(yīng)商可以通過物聯(lián)網(wǎng)同時獲得存貨的使用情況，在數(shù)據(jù)顯示該批存貨需要補充時，物聯(lián)網(wǎng)得到傳感信息的反饋及時提醒企業(yè)補給，通知供應(yīng)商做好供貨準(zhǔn)備，并給出下一訂貨批量的預(yù)計時間及數(shù)量要求。這樣就加強了企業(yè)與供應(yīng)商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實施。
（三）云會計使庫存管理更智能
由于各個地區(qū)消費者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數(shù)量等方面不盡相同?；谠茣嬈脚_，通過前端的物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲取各個區(qū)域倉庫的存貨情況。針對庫存調(diào)撥，通過后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品的調(diào)配，并根據(jù)對調(diào)撥結(jié)果的分析就以后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化。消費者在網(wǎng)上購買商品時，云會計平臺會自動選擇就近且有貨的庫存點進(jìn)行智能化發(fā)貨。在存貨的運輸與存儲過程中會涉及到安全問題，尤其是對于高價值的存貨，其一旦損失將會對企業(yè)造成嚴(yán)重影響。云會計平臺下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對存貨流向形成監(jiān)控，具有極強的監(jiān)測功能。存貨信息能夠?qū)崟r反映在云會計平臺上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時采取措施應(yīng)對，確保企業(yè)存貨的安全性。
二、大數(shù)據(jù)時代基于云會計的庫存管理
框架模型構(gòu)建庫存管理及時準(zhǔn)確地反映各種物資的倉儲、流向情況，可以為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。通過對貨物的各種信息進(jìn)行即時的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實時動態(tài)的庫存管理成為現(xiàn)實。在云會計平臺上，前端的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崟r采集數(shù)據(jù)，后端的大數(shù)據(jù)分析中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，為企業(yè)的庫存管理決策提供支持。在分析大數(shù)據(jù)時代云會計對企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會計和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會計平臺、大數(shù)據(jù)分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型。企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)借助云會計平臺進(jìn)行實時搜集；決策所需的其他大數(shù)據(jù)源，可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社會化網(wǎng)絡(luò)等多種媒介，借助云會計平臺從企業(yè)內(nèi)部、交易所、事務(wù)所、外部市場、銀行等獲取。同時，經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規(guī)范所獲取數(shù)據(jù)，并通過ODS、DW/DM、OLAP等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)提取企業(yè)進(jìn)行庫存管理決策所需的財務(wù)與非財務(wù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析中心對企業(yè)庫存管理的入庫信息、調(diào)撥信息、出庫信息進(jìn)行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調(diào)撥、銷售出庫階段實時、準(zhǔn)確的決策提供了依據(jù)。
（一）采購入庫在采購入庫階段
由大數(shù)據(jù)分析中心結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)情況、外部環(huán)境等因素對采購計劃、采購數(shù)量、采購時間、物流過程等相關(guān)采購流程的影響，就公司所接訂單、產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)周期以及交貨的時間等進(jìn)行分析，并針對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的分析以及對供應(yīng)商信用程度、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價格等的綜合分析，制定出《合格供應(yīng)商名冊》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應(yīng)商。采購部門則根據(jù)分析結(jié)果按照企業(yè)需求制定出科學(xué)的采購計劃與選擇適合并滿意的供應(yīng)商。完成供應(yīng)商選擇之后要進(jìn)行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單，供應(yīng)商確認(rèn)訂購單、根據(jù)訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內(nèi)容，明晰產(chǎn)品信息與雙方責(zé)任。在最后一個部分即進(jìn)料檢驗及入庫階段，由射頻識別技術(shù)（RFID）識別出產(chǎn)品的品牌、規(guī)格、型號以及供應(yīng)商的檢驗合格標(biāo)識（在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)品都帶有唯一電子標(biāo)簽）之后方可入庫，若有檢驗不合格者，根據(jù)標(biāo)簽自帶的生產(chǎn)信息退回至供應(yīng)商處，并根據(jù)采購合同的條款或退換貨物或進(jìn)行賠付，退換后的貨物同樣要進(jìn)行這一系列的檢驗過程，直到合格后入庫。
（二）庫房調(diào)撥在庫房調(diào)撥階段
模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當(dāng)前訂單，而采用調(diào)撥方式可滿足時，可從其他點調(diào)撥，要求調(diào)撥點的當(dāng)前庫存能滿足需求點的訂單需求量。由于云會計前端的物聯(lián)網(wǎng)可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預(yù)警時，都可以向后端的大數(shù)據(jù)分析中心實時反饋請求調(diào)撥信息。對請求調(diào)撥信息進(jìn)行分析之后，按照最小費用策略確定存貨的調(diào)撥點與調(diào)撥量，并向該倉庫調(diào)撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調(diào)撥成本過高時，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調(diào)撥結(jié)果經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲管理部門進(jìn)行匯報。基于云會計的庫存調(diào)撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一個有機整體，不再是單獨的倉庫管理，可滿足大中型企業(yè)庫存實時性的問題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數(shù)據(jù)分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術(shù)支撐，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用為掌握各倉庫的實時信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時間與成本。
（三）銷售出庫針對企業(yè)的銷售出庫
銷售部門根據(jù)經(jīng)由大數(shù)據(jù)分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達(dá)發(fā)貨指令，當(dāng)指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點，同時，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)分析中心向倉儲管理部門實時反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達(dá)指定地點后，將會再次向大數(shù)據(jù)分析中心反饋信息，并向倉儲管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達(dá)的信息，從而完成整個出庫過程。
三、結(jié)語
近幾年隨著社會的發(fā)展，信息技術(shù)和計算機在迅猛發(fā)展，在各個領(lǐng)域都需要大量的數(shù)據(jù)，這有利于企業(yè)了解市場，而這個時代的數(shù)據(jù)大爆炸已經(jīng)不能被現(xiàn)代化的計算機所消化了。在信息化社會，到2020年，全球以電子形式存儲的數(shù)據(jù)量預(yù)計將達(dá)到35ZB，而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55%的速度逐年增長。IDC預(yù)測，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將在2015年達(dá)到169億美元，年增長率甚至達(dá)到40%，這是大數(shù)據(jù)時代到來的趨勢。我們將這些數(shù)據(jù)稱為“海量數(shù)據(jù)”，這個概念其實在2008年時就已經(jīng)被提出來了，最早提出是在谷歌成立10周年的慶祝典禮上，被稱為“BigData”，后來也曾在雜志上討論，我們應(yīng)該如何面對現(xiàn)在的數(shù)據(jù)大爆炸時代，這不僅是機遇，也是一種挑戰(zhàn)?？梢赃@么說，大數(shù)據(jù)時代是信息社會的變革，是信息化和科技發(fā)展的產(chǎn)物，它具有很強的緊迫性，對我們這個時代也有重要意義，如何將數(shù)據(jù)整理、分析、歸納和共享成為全世界都在關(guān)注的事情。大數(shù)據(jù)時代的到來對于企業(yè)來說是更大地挑戰(zhàn)，如何在這樣的一個時代加強自己的競爭力，把握住每一個客戶的資料和數(shù)據(jù)，成為企業(yè)提高國際競爭力的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)流的廣泛應(yīng)用使企業(yè)不斷審視自己的IT管理模式，逐漸形成規(guī)?；⒍鄻踊透咚倩钠髽I(yè)管理模式，可以說大數(shù)據(jù)時代的到來對于企業(yè)既是機遇又是挑戰(zhàn)。
2相關(guān)概念
在信息化時代“，數(shù)據(jù)”成為一個熱門詞匯，如今數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到每一個行業(yè)和領(lǐng)域，并成為促進(jìn)生產(chǎn)的重要因素。而“大數(shù)據(jù)”這樣的概念是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上逐漸流行起來的，這最早源于美國“。大數(shù)據(jù)”指的是運用更先進(jìn)軟件和科技對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，將數(shù)據(jù)流整合，將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，也就是說，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)在的大量數(shù)據(jù)了，我們要進(jìn)行新技術(shù)的開發(fā)，迎接大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)(Bigdata)一般指的是軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，其單位通常是“TB”。大數(shù)據(jù)是一個企業(yè)在創(chuàng)造了大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，組成一個數(shù)據(jù)集，其具有4V特性：(1)容量大(Volume)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長；占總數(shù)據(jù)量的80%～90%；比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10到50倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10～50倍。(2)格式多(Variety)。異構(gòu)和多樣性；很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)等；沒有模式或者模式不明顯；不連貫的語法或句義。(3)價值高(Value)。大量的不相關(guān)信息的提純；對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析；深度復(fù)雜分析(機器學(xué)習(xí)、人工智能VS傳統(tǒng)商務(wù)智能咨詢、報告等)。(4)速度快(Velocity)。實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。數(shù)據(jù)之間的跨應(yīng)用和跨系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體現(xiàn)著數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系，這些數(shù)據(jù)相互之間關(guān)聯(lián)卻又相對獨立，大量的數(shù)據(jù)通過儲存和分享進(jìn)行交換和聯(lián)系。通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合和交換，不斷創(chuàng)造新的價值，加快生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)新領(lǐng)域和新知識，將數(shù)據(jù)流最大價值化和最大應(yīng)用化，這是大數(shù)據(jù)的實質(zhì)與內(nèi)涵，簡單來說，就是將大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和挖掘。
3大數(shù)據(jù)給公司帶來的挑戰(zhàn)
新疆新捷股份有限公司成立于1995年8月，是專業(yè)從事天然氣終端銷售及綜合利用的企業(yè)。公司秉承中國石油“奉獻(xiàn)能源、創(chuàng)造和諧”企業(yè)宗旨，堅持昆侖能源“低碳經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展”理念，努力將公司建設(shè)成為國內(nèi)一流的天然氣終端銷售企業(yè)。從企業(yè)戰(zhàn)略著眼，信息就是財富，企業(yè)如果對這些大數(shù)據(jù)管理得當(dāng)，就可以發(fā)掘出更為強大可靠的決策信息。目前大數(shù)據(jù)時代給企業(yè)管理者帶來的挑戰(zhàn)有如下幾個方面。
3.1如何獲取大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很多企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)信息有限，僅僅是冰山一角，大約為總數(shù)據(jù)的15%以下，并且對數(shù)據(jù)整合程度不夠，存在很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。無法獲取足夠的數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的障礙，這些對于現(xiàn)代企業(yè)來說是一個很大的難題，傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)對大量信息數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化整合已經(jīng)不能適應(yīng)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要企業(yè)運用先進(jìn)的手段獲取更多，并對信息數(shù)據(jù)加以整合，這樣才能通過大量的數(shù)據(jù)分析市場需求，增加客戶，提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，不斷提升企業(yè)的國際競爭力。因此，如何獲取大數(shù)據(jù)成為新疆新捷股份有限公司的一個挑戰(zhàn)。
3.2對管理團(tuán)隊的挑戰(zhàn)新疆新捷股份有限公司的傳統(tǒng)管理模式是高層決策者憑借自己的經(jīng)驗和決策能力下決定，其他管理人員負(fù)責(zé)完善決策和執(zhí)行。在大數(shù)據(jù)時代來臨前數(shù)據(jù)量較小，信息有限且獲取信息的成本較高，因此這種傳統(tǒng)的管理模式還可以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。但隨著信息化社會的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，這種傳統(tǒng)的管理模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量的數(shù)據(jù)，這更多的是需要新疆新捷股份有限公司通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合企業(yè)自身的特點，組成管理團(tuán)隊進(jìn)行決策，這樣才能不斷適應(yīng)社會的發(fā)展，增強企業(yè)的競爭力。決策者在決策過程中的直覺主義已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代，這是企業(yè)在管理上遇到的一個挑戰(zhàn)。
3.3對企業(yè)管理流程的挑戰(zhàn)多數(shù)企業(yè)的管理流程是逆向思維方式，也就是說通過在經(jīng)營過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析，通過一個管理團(tuán)隊的討論和協(xié)商，制定出一套解決方案，這樣的管理流程有一定的好處，但也會因為有一些管理問題還沒有出現(xiàn)，導(dǎo)致管理上的疏漏，而新疆新捷股份有限公司就曾是這樣的管理流程。對于現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，新疆新捷股份有限公司不能再按照逆向思維模式進(jìn)行管理了，其應(yīng)該盡量運用正向思維的管理方式，根據(jù)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代的特點，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，找出數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)系，對客戶信息進(jìn)行整理分析，充分了解客戶的需求，進(jìn)而提出優(yōu)化方案，這樣更有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身的問題，并走在其他企業(yè)前面，提高競爭力。
4大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理變革
隨著信息流動、網(wǎng)絡(luò)新生代的成長和數(shù)據(jù)量的增加，過去傳統(tǒng)企業(yè)可能通過強大的體制控制力，或者信息不對稱的優(yōu)勢地位進(jìn)行封閉企業(yè)管理的模式，在今天已經(jīng)越來越行不通了。面對海量數(shù)據(jù)，我們要以數(shù)據(jù)體現(xiàn)的內(nèi)容為先決條件，不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的變革，同時，對企業(yè)的管理進(jìn)行改進(jìn)和變革，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理需要做出變革幾點如下。
4.1獲取數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)最重要的是進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取，收集一定的數(shù)據(jù)才能更好地對企業(yè)進(jìn)行管理和實施決策。大數(shù)據(jù)需要有一個平臺，需要進(jìn)行一個數(shù)據(jù)的抓取，它有傳輸、分析、建模、優(yōu)化等作用，最后產(chǎn)生認(rèn)知，這些都是在大數(shù)據(jù)這個平臺上所必須具備的一些特性。這些特性使得企業(yè)間可以通過大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行跨行業(yè)交流。大數(shù)據(jù)平臺會把全世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，使得全世界在物理空間的活動都得以體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)平臺上，這是一個很重要的概念。對于企業(yè)來說，要不斷融入這個平臺，通過共享數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)，開發(fā)潛在客戶。
4.2管理團(tuán)隊的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時代的到來對于企業(yè)的管理既是機遇又是挑戰(zhàn)，對于企業(yè)的管理者來說，這有利于數(shù)據(jù)的收集和分析，我們在面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時，首先要將數(shù)據(jù)量化，量化的數(shù)據(jù)有利于管理效率的提升，管理者通過大量的數(shù)據(jù)信息掌握公司的業(yè)務(wù)和客戶，對公司內(nèi)部和外部客戶進(jìn)行管理，提升管理和決策的質(zhì)量。我們可以通過以下三個方面面對挑戰(zhàn)。
4.2.1轉(zhuǎn)變管理模式企業(yè)在管理上要與時俱進(jìn)，要在大數(shù)據(jù)時代充分了解數(shù)據(jù)是什么，并通過數(shù)據(jù)進(jìn)行有利于自己企業(yè)發(fā)展的分析，要根據(jù)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變管理模式。海量數(shù)據(jù)是管理的主線，我們應(yīng)該通過數(shù)據(jù)說話，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在客戶的挖掘。以往的管理模式都是由高層人員根據(jù)自己的經(jīng)驗進(jìn)行決策和管理，而在大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該建立一個管理團(tuán)隊，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和收集，通過分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論，再通過研究討論，最終確立決策方案。這種管理方式可以給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，實現(xiàn)企業(yè)對客戶進(jìn)行增值服務(wù)的附加值，以數(shù)據(jù)為主的管理模式更合理，更科學(xué)，也更符合大數(shù)據(jù)時代的特點，此外，還有利于企業(yè)增強競爭力，提高管理和決策的效率。
4.2.2轉(zhuǎn)變思維模式面對大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)管理者需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，這和傳統(tǒng)的思維模式并不相同，因此需要轉(zhuǎn)變管理者的思維模式。在面對重大決策和企業(yè)管理時，要先進(jìn)行數(shù)據(jù)查找和數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)上得出結(jié)論，分析結(jié)果，最后再進(jìn)行決策和管理，這種方式不但會提高管理者的效率，也會提高其他工作人員的積極性和業(yè)務(wù)執(zhí)行能力。另外，我們要允許數(shù)據(jù)做主，也就是說提高數(shù)據(jù)分析的力度，將來自一線的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)判斷決策是否正確，大數(shù)據(jù)的整理和分析是需要較長的時間來完成的，這對企業(yè)來說也是一種挑戰(zhàn)。
4.2.3培養(yǎng)人才資源在大數(shù)據(jù)時代人才資源是一個企業(yè)發(fā)展的重要因素。如今的高級管理人才越來越稀缺，擁有綜合能力的管理人才不多，因此企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行管理人才的培養(yǎng)，只有將人才、科技、管理、決策進(jìn)行融合和調(diào)整，才能使企業(yè)清晰自己的發(fā)展目標(biāo)，制定適合自己的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)可以在管理人才的選擇上挑選一些經(jīng)驗豐富、學(xué)歷較高的人才，再進(jìn)行崗前培訓(xùn)和在職培訓(xùn)，提高他們的管理能力和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的能力。企業(yè)通過培養(yǎng)視覺化、系統(tǒng)化人才，將企業(yè)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、高效的整理和分析，從而提高企業(yè)競爭力，使企業(yè)能充分迎接大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)，更好地把握大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的機遇。
5結(jié)語
緊跟大數(shù)據(jù)時代的步伐，農(nóng)業(yè)銀行積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用，確立了“大數(shù)據(jù)體系建設(shè)必須以應(yīng)用為核心，數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用統(tǒng)籌考慮，要做好內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理，逐步拓展數(shù)據(jù)來源范圍，充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，不斷提升對全行經(jīng)營管理的支撐水平?！钡目傮w戰(zhàn)略思想，即：數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，應(yīng)用是目標(biāo)，平臺是支撐，治理是保障。
1.強化數(shù)據(jù)治行理念大數(shù)據(jù)革命必將顛覆銀行傳統(tǒng)觀念和經(jīng)營模式。通過營造“數(shù)據(jù)治行”的文化，建立分析數(shù)據(jù)的習(xí)慣，落實全行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)治理，切實提升“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用的綜合能力，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，讓決策更加有的放矢，讓發(fā)展更加貼近市場需求。
2.建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建處理能力強、擴(kuò)展性好、開放度及共享度高的大數(shù)據(jù)存儲加工平臺，整合行內(nèi)外、各種形態(tài)、跨歷史周期的海量數(shù)據(jù)，并構(gòu)建統(tǒng)一、全面、穩(wěn)定的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，為大數(shù)據(jù)的分析利用提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)、環(huán)境、模型及配套工具等全方位立體式支撐。
3.打造數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的多功能、跨渠道、多粒度的分析挖掘模型和應(yīng)用體系，為服務(wù)質(zhì)量改善、經(jīng)營效率提升、金融模式創(chuàng)新提供支持。通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析，全方位調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、營銷模式，從根本上提高風(fēng)險管理、成本績效管理、資產(chǎn)負(fù)債管理和客戶關(guān)系管理水平。
4.實現(xiàn)智慧銀行的目標(biāo)智慧銀行是指，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)辦理流程，高效配置金融資源，敏銳洞察并引領(lǐng)客戶需求的高度智能化的金融商業(yè)形態(tài)。智慧銀行可提供“銀行始終在客戶身邊”的全場景金融服務(wù)，為客戶創(chuàng)造最佳服務(wù)體驗。
二、農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺概述
經(jīng)過多年的努力探索，農(nóng)業(yè)銀行在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的道路上銳意開拓，大膽創(chuàng)新，逐步形成了以四大基礎(chǔ)平臺、五類數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的大數(shù)據(jù)平臺。
1.四大基礎(chǔ)平臺（1）企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫隨著銀行業(yè)數(shù)據(jù)利用能力的逐步提升，業(yè)務(wù)分析呈現(xiàn)跨領(lǐng)域分析、高度整合分析、長周期歷史分析等特點，企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫通過對行內(nèi)跨領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的高度整合和模型化，形成對客戶、賬務(wù)、產(chǎn)品等的統(tǒng)一視圖，使大數(shù)據(jù)分析成為可能。農(nóng)業(yè)銀行企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以存儲和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要目標(biāo)，全面涵蓋了農(nóng)業(yè)銀行存、貸、中間業(yè)務(wù)等行內(nèi)業(yè)務(wù)條線的核心類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)的高效存儲，可以滿足全行在各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和價值發(fā)現(xiàn)的各類需求，并為全行數(shù)據(jù)治理提供有力的支撐。如通過網(wǎng)點的多維度、全方位、長歷史周期數(shù)據(jù)挖掘給出網(wǎng)點資源配置建議，提升運營效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。（2）信息共享平臺信息共享平臺以存儲和處理行內(nèi)非結(jié)化數(shù)據(jù)為主，輔以來自行外的社會數(shù)據(jù)?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，在客戶關(guān)系管理、中小企業(yè)信貸、風(fēng)險管理、品牌建設(shè)等眾多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。如基于對社交網(wǎng)絡(luò)各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合分析可以獲取行外目標(biāo)客戶；通過機器學(xué)習(xí)、語音識別、情緒識別等技術(shù)，對客服語音記錄進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)客戶的需求。（3）實時流計算平臺傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計算平臺多以批量計算為主，數(shù)據(jù)處理能力較強，但時效性較差。農(nóng)業(yè)銀行的實時流計算平臺采用業(yè)界最先進(jìn)的流計算框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集、交換、處理和應(yīng)用，主要用于實時營銷、實時客戶服務(wù)、欺詐監(jiān)控、大額動賬監(jiān)控、系統(tǒng)運營監(jiān)控等各類對時效性要求比較高的業(yè)務(wù)場景。如結(jié)合持卡人的行為偏好為客戶實時推薦精準(zhǔn)的營銷信息、優(yōu)惠信息和特惠商戶信息，并為特定客戶群體提供實時的有針對性的服務(wù)提示。（4）高性能數(shù)據(jù)處理平臺海量數(shù)據(jù)的分析挖掘亟須一個高性能環(huán)境的支撐，農(nóng)業(yè)銀行高性能數(shù)據(jù)處理平臺采用大內(nèi)存處理、分布式、閃存等新技術(shù)，以高性能計算為主要特點，實現(xiàn)對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合處理、全面分析和深度挖掘。如通過大數(shù)據(jù)語義分析和情緒分析追蹤海量網(wǎng)絡(luò)信息蘊藏的經(jīng)濟(jì)金融“微信號”，借此判斷未來的市場走勢，為前瞻性風(fēng)險管理提供參考。
2.五類數(shù)據(jù)服務(wù)農(nóng)業(yè)銀行基于四大基礎(chǔ)平臺的優(yōu)勢，大力發(fā)展應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，形成了五大類數(shù)據(jù)服務(wù)形式有機結(jié)合的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。（1）指標(biāo)檢索服務(wù)通過構(gòu)建全行統(tǒng)一的指標(biāo)庫，為各個業(yè)務(wù)條線提供常用指標(biāo)的檢索服務(wù)，在此基礎(chǔ)上提供各類經(jīng)營管理、監(jiān)管報送等指標(biāo)采集、加工及報送服務(wù)。（2）即席查詢服務(wù)采用特定的工具，構(gòu)建功能強大的查詢支持庫，滿足各類靈活查詢、臨時查詢及特殊復(fù)雜查詢需求。如果說報表是經(jīng)營管理的瞭望塔，那么靈活的即席查詢就是執(zhí)行經(jīng)營決策的指南針。以客戶營銷為例，即席查詢服務(wù)可以為全行的客戶經(jīng)理提供多角度的客戶信息查詢，針對當(dāng)前市場熱點，提供具體的業(yè)務(wù)指導(dǎo)。（3）定制化信息服務(wù)通過iReport智能資源視窗對信息進(jìn)行統(tǒng)一管理、分層檢索、靈活配置和個性展示，并針對用戶的不同需求、不同層次及不同偏好，提供定制化、個性化的信息訂閱，聯(lián)動郵件、短信、微信等渠道提供主動信息推送服務(wù)。（4）多維分析服務(wù)多維分析可以幫助業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)多維度、多視圖、多層次的分析，并可以通過下鉆、上鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等操作，提供更加動態(tài)、智能的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。如從機構(gòu)、時間、客戶、產(chǎn)品類型、渠道、營銷活動等多個維度對產(chǎn)品盈利情況進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而有效推動產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新。（5）深度數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)海量數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律和價值通常不直觀，大數(shù)據(jù)的顯著特點之一就是海量數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了多個特定領(lǐng)域或主題的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇遥蛻舳床旒熬珳?zhǔn)營銷、信用評價及風(fēng)險評估、輿情分析與客戶情感管理等，緊跟市場發(fā)展動態(tài)，直面業(yè)務(wù)熱點、難點，充分挖掘大數(shù)據(jù)的巨大價值，為業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營決策提供更加深入的洞察和更加有力的支撐
三、農(nóng)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐
農(nóng)業(yè)銀行在構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系時堅持以應(yīng)用為核心，統(tǒng)籌部署數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，加強業(yè)務(wù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)利用的良性迭代，實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和新型業(yè)態(tài)的融合發(fā)展，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)對全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營管理的支撐作用。借助大數(shù)據(jù)這把利劍，實現(xiàn)了“營銷更精準(zhǔn)、服務(wù)更貼心、管理更精細(xì)、監(jiān)管更透明、風(fēng)險更可控、決策更智能”，有效促進(jìn)了全行經(jīng)營理念、業(yè)務(wù)運營、組織流程的不斷創(chuàng)新，為全行業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)營管理提供了有力的科技引擎。以下三類應(yīng)用案例可充分說明情況。
1.精準(zhǔn)營銷基于大數(shù)據(jù)的客戶營銷“三步曲”：獲取客戶、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷（如圖1所示）。通過大數(shù)據(jù)強大的信息獲取和處理能力，充分挖掘行內(nèi)外的潛在客戶；通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對客戶的360°立體畫像，在掌控客戶行為、洞察客戶情感的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地預(yù)測客戶需求，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷及交叉營銷。以貴賓客戶信用卡精準(zhǔn)營銷為例，農(nóng)業(yè)銀行通過綜合行內(nèi)外數(shù)據(jù)，應(yīng)用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建了完整的精準(zhǔn)交叉營銷模型庫和應(yīng)用體系，動態(tài)實現(xiàn)目標(biāo)客戶識別、客群劃分、優(yōu)先級劃分、產(chǎn)品推薦、渠道推薦等功能。在合適的時間，以合適的渠道，通過合適的方式，為合適的客戶推介甚至定制合適的產(chǎn)品，實現(xiàn)差異化、個性化的精準(zhǔn)營銷。2.熱點分析農(nóng)業(yè)銀行基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了熱點問題專題分析模型庫，對當(dāng)前的熱點事件進(jìn)行定期跟進(jìn)、深度分析和動態(tài)監(jiān)測，為策略制定、產(chǎn)品創(chuàng)新及運營模
式優(yōu)化等提供有力支持。以互聯(lián)網(wǎng)理財客戶分析為例，該項分析旨在揭示個人客戶購買互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品與農(nóng)業(yè)銀行資金流失的關(guān)系。首先采集研究機構(gòu)等第三方數(shù)據(jù)，融合內(nèi)部數(shù)據(jù)，對整體購買規(guī)模進(jìn)行分析；挖掘購買互聯(lián)網(wǎng)理財客戶的特點，對這一特定客戶群體進(jìn)行綜合畫像。從而知道“正在發(fā)生什么。”然后，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸等方法，對即將流失的客戶進(jìn)行智能識別，針對不同的客戶特點制定不同的客戶挽留措施，知道“即將發(fā)生什么?！弊詈螅ㄟ^對客戶和資產(chǎn)流失的深度分析，提出產(chǎn)品層面的創(chuàng)新策略，并給出具體建議；產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新后，再次綜合分析新產(chǎn)品的市場效果，并對產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)品創(chuàng)新的迭代。
對于新媒體文學(xué)意味著什么大數(shù)據(jù)讓新媒體文學(xué)回到“去作者化”的共在混融狀態(tài):在傳統(tǒng)聲音媒介時代，讀者與作者共同創(chuàng)作、修改詩歌;到了紙質(zhì)媒介時代，作者的地位上升;在新媒體文學(xué)時代，讀者可以對作家進(jìn)行積極主動的反饋，但這種反饋呈現(xiàn)出信息零碎化、評價隨性化以及無法把握所有地域、身份、族裔的不完整狀態(tài);到了大數(shù)據(jù)時代，新媒體文學(xué)借鑒《紙牌屋》的數(shù)據(jù)挖掘模式，可以對讀者信息進(jìn)行全數(shù)據(jù)收集整理，以最大的吸引力呈現(xiàn)一個文本(其中包括一種可能性，即同一個故事開頭，針對不同人群有不同的故事演進(jìn)和情節(jié)，乃至人物設(shè)置)。舍恩伯格認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法”，因此，我們分析的大數(shù)據(jù)其實應(yīng)該被稱為“全數(shù)據(jù)”。在網(wǎng)絡(luò)新媒體時代，人類所有的網(wǎng)絡(luò)行為都可以被數(shù)據(jù)化，而這些數(shù)據(jù)又能完全被收集、存儲、交換和分析。人們在不經(jīng)意之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量大到我們難以想象的程度。“據(jù)有關(guān)研究報告，2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0．8ZB，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計到2020年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將超過8．5ZB，是2013年的10倍，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的嶄新時代正在到來?！毙旅襟w文學(xué)在發(fā)展過程之中當(dāng)然也生產(chǎn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對新媒體文學(xué)意味著什么呢?第一，以PC和移動終端為主要載體的新媒體文學(xué)產(chǎn)生巨大的相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫，比如新媒體小說閱讀量排行榜、新媒體作家數(shù)據(jù)庫、讀者閱讀時間和習(xí)慣、哪些文學(xué)章節(jié)被反復(fù)閱讀等等。與此同時，因為網(wǎng)絡(luò)媒介的公開性和“無門檻”標(biāo)準(zhǔn)，新媒體文學(xué)的閱讀者和創(chuàng)作者數(shù)量達(dá)到了文學(xué)史上前所未有的奇跡。2014年，中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的讀者已突破5億人，保守估計整體收入突破65億元。這樣大規(guī)模的用戶群保證了巨大的數(shù)據(jù)量，也使文學(xué)網(wǎng)站擁有所有與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益成為對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的資本基礎(chǔ)和動力。作為迄今為止最為強大的分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)的重要價值在于預(yù)測趨勢，即“正在發(fā)生的未來”。通過對這些大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)容生產(chǎn)者可以有針對性地將作品推送給受眾，而這種經(jīng)過精心設(shè)計的文學(xué)作品恰好就是受眾所需要的。這是因為大數(shù)據(jù)分析可以采用理想狀態(tài)的全數(shù)據(jù)分析(目前還不能完全達(dá)到)，而全數(shù)據(jù)分析由于分析的數(shù)據(jù)量巨大，單個數(shù)據(jù)的誤差可以在分母巨大無比的全數(shù)據(jù)海洋之中被忽略。相反，在數(shù)據(jù)量有限的時代，我們就只能追求單個數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)?！耙驗槭占畔⒌挠邢抟馕吨?xì)微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結(jié)果的準(zhǔn)確性?！碑?dāng)數(shù)據(jù)量持續(xù)積累增加時，對單個數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性追求不是全數(shù)據(jù)的方式，放棄精準(zhǔn)性、適度接受不精準(zhǔn)性，仍然不會影響其結(jié)果。這類似于醫(yī)用手術(shù)無影燈，從各個角度照射對象，永遠(yuǎn)不會存在盲區(qū)。盛大文學(xué)董事長邱文友認(rèn)為，事實上國內(nèi)文學(xué)網(wǎng)站在10年前就在運用大數(shù)據(jù)思維了:文學(xué)網(wǎng)站上有200多萬名作家，700多萬部作品，怎么在茫茫作家海中找出下一個唐家三少?靠數(shù)據(jù)分析。此外，在網(wǎng)絡(luò)連載過程中，作家跟讀者之間有互動，這些訊息也是數(shù)據(jù)?！氨热缱骷冶鞠胱尲兹⒁遥墒墙^大部分讀者希望甲娶丙，這時候作家可以選擇，是按原來思路，還是按小說可能延伸的商業(yè)價值去改寫結(jié)局?所有決策的因素、動機跟方式，也是數(shù)據(jù)分析?！爆仮灛嫷鞘芫W(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的限制，當(dāng)時新媒體文學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘不可能像現(xiàn)在這樣徹底和全面。第二，大數(shù)據(jù)時代新媒體文學(xué)批評走向多元化。當(dāng)前的新媒體批評既包括傳統(tǒng)精英式的學(xué)院派批評，也包括點贊、跟帖式的草根批評;學(xué)院派批評以黃鳴奮、歐陽友權(quán)為代表，草根批評以崔宰溶為代表?！包S鳴奮和歐陽友權(quán)以從西方新媒體技術(shù)層面發(fā)展出來的超文本理論作為理論生發(fā)點，對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)進(jìn)行后現(xiàn)代性的學(xué)理探討?！爆伂將灦拊兹苷J(rèn)為，對中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的研究需要從原著理論(vernaculartheory)和網(wǎng)絡(luò)性理論入手，才能真實地對新媒體文學(xué)進(jìn)行研究。新媒體文學(xué)的接受者并不會以文化精英式的方式來俯視作品，他們對新媒體文學(xué)的批評是純感受性的、本能直觀的和零散局部的。這種自下而上的反叛式文學(xué)批評，迥異于傳統(tǒng)精英式的學(xué)院批評。對中國新媒體文學(xué)的研究必須從網(wǎng)絡(luò)的“原著居民”(網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者)出發(fā)，由于他們大部分時間棲居于網(wǎng)絡(luò)之中，因而對新媒體文學(xué)具有不受傳統(tǒng)文學(xué)理論影響的本性感受力和知識系統(tǒng)?，仮灛嵐P者認(rèn)為，無論是西方網(wǎng)絡(luò)文學(xué)理論還是原著理論，在大數(shù)據(jù)時代，它們都會被作為大數(shù)據(jù)庫中的一個組成部分，再結(jié)合“總點擊量”“總推薦”“月排名”等進(jìn)行分析，從而尋找出讀者最有可能喜歡的作品。無論如何，大數(shù)據(jù)時代給新媒體文學(xué)研究帶來一種新實證研究路徑。米埃爾(Miall)認(rèn)為，文學(xué)的實證研究像灰姑娘一樣總是被人們忽視或反對，早晚會有一天，實證研究將統(tǒng)領(lǐng)整個文化研究領(lǐng)域。人們會通過實證來研究理論觀念，反思文學(xué)的本質(zhì)和文化地位?，伂帰灳W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)達(dá)與新媒體文學(xué)的繁榮促成了大數(shù)據(jù)分析對于新媒體文學(xué)的數(shù)據(jù)實證性研究。
二、大數(shù)據(jù)思維給新媒體文學(xué)帶來的理論思考新媒體文學(xué)的大數(shù)據(jù)分析
從學(xué)理上帶來三組思考:一是大數(shù)據(jù)推動了新媒體文學(xué)的發(fā)展，然而新媒體文學(xué)能被徹底數(shù)據(jù)化嗎?如果不能，那在什么樣的層面上可以被數(shù)據(jù)化?新媒體文學(xué)與大數(shù)據(jù)思維融合的真正重要意義在何處?二是新媒體文學(xué)遭遇大數(shù)據(jù)思維之后，是否意味著對于新媒體文學(xué)的研究可以完全轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)式的實證研究?如果不能，對新媒體文學(xué)的研究還有哪些方面是大數(shù)據(jù)不可能涉及和完成的?三是當(dāng)我們將文學(xué)接受者的大數(shù)據(jù)作為文學(xué)創(chuàng)作的唯一和最高標(biāo)準(zhǔn)之后，新媒體文學(xué)在題材選取、形式美學(xué)和敘事節(jié)奏等方面是否走向絕對迎合讀者的趨勢?如果是的話，新媒體文學(xué)作家的意義何在?他們又應(yīng)該采取迎合還是引領(lǐng)的姿態(tài)呢?
第一，新媒體文學(xué)活動都發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)之上，因而可以被充分?jǐn)?shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)自產(chǎn)生之日起，就迅速與人類已有的知識和學(xué)科產(chǎn)生了極強的關(guān)聯(lián)，比如醫(yī)療健康、交通規(guī)劃、公共管理、教育培養(yǎng)等領(lǐng)域都在你看不見的地方悄悄運作著大數(shù)據(jù)分析。“大數(shù)據(jù)時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)和許多科學(xué)門類都會發(fā)生巨大甚至本質(zhì)的變化和發(fā)展，進(jìn)而影響人類的價值系統(tǒng)、知識體系和生活方式。哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題。”瑏瑥大數(shù)據(jù)的此種趨勢根源于它能將所有網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)化的能力，比如在新媒體文學(xué)活動之中，我們可以輕松采集到作家和讀者的數(shù)量、年齡層、分布地域、經(jīng)濟(jì)狀況、教育程度、閱讀習(xí)慣、題材喜好，等等。除此之外，大數(shù)據(jù)可以分析:哪種題材的文學(xué)受眾最多?同一種題材之中，什么樣的文學(xué)橋段讓讀者喜歡?幽默、推理、懸疑還是浪漫?文學(xué)作品之中什么樣風(fēng)格的語言會更受哪種人的喜愛?什么樣的故事情節(jié)發(fā)展路線和結(jié)局是最受人歡迎的?等等。這些方面都可以通過讀者的評論和閱讀數(shù)據(jù)反饋到內(nèi)容提供商和文學(xué)作家那里，從而對作品進(jìn)行實時調(diào)整。但是，我們不能因為大數(shù)據(jù)有這樣的效果，就認(rèn)為新媒體文學(xué)可以被完全大數(shù)據(jù)化。其實，作為技術(shù)和藝術(shù)合一的新媒體文學(xué)在多個維度上是不能被量化的，比如作家的靈魂高度、文學(xué)思想的深邃性、文學(xué)的意境、文學(xué)的美感、文學(xué)的終極關(guān)懷和文學(xué)對人性的探測等都不能被量化，而這些維度恰恰是文學(xué)之為文學(xué)最核心的內(nèi)容。不管大數(shù)據(jù)技術(shù)怎么發(fā)達(dá)，它所追求的絕對客觀性其實在數(shù)據(jù)產(chǎn)生之初就不存在。數(shù)據(jù)無論在表面上看起來多么客觀地再現(xiàn)對象情況，它本身其實是在一種具有傾向性和差異性價值觀基礎(chǔ)上被建構(gòu)的。因而，大數(shù)據(jù)的生成和分析永遠(yuǎn)不可能擺脫自己天生就具有的價值主觀性。我們能看到的數(shù)據(jù)是研究者有能力或者熱切希望看到的數(shù)據(jù)，若非如此，即便大量數(shù)據(jù)生成了，也不能被數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。這就好比雷達(dá)效應(yīng)，你的關(guān)注點除了對象之外別無他物，但是“他物們”卻客觀大量地存在于你的意識之外，只不過你無意或不能去抓取它們。所以，大數(shù)據(jù)不管看起來多么科學(xué)客觀，背后其實與主觀價值判斷是分不開的?！按髷?shù)據(jù)”并不等同于“大智慧”，即使占有大量的數(shù)據(jù)，還必須有對數(shù)據(jù)具有專業(yè)化分析能力的人。Netflix的CEO里德•哈斯廷斯利用數(shù)據(jù)分析的方法也是受他前期從事碟片租賃服務(wù)的啟發(fā)。他一方面熟悉在網(wǎng)絡(luò)上怎么通過數(shù)據(jù)分析為別人推薦自己喜歡的電影和電視劇，另一方面他在無數(shù)的觀影之中對影片具有極強的審美鑒賞能力?？萍己腿宋牡慕Y(jié)合讓他具有對《紙牌屋》數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析的能力，這才是Netflix進(jìn)軍藝術(shù)界成功的原因。所以，同樣的大數(shù)據(jù)在不同主體那里得出的結(jié)論或者采取的應(yīng)用是相距甚遠(yuǎn)的。就好比同樣是醫(yī)學(xué)CT掃描，儀器是相同的，照出的片也是相同的，為什么大家愿意去權(quán)威醫(yī)院檢查呢?問題的根源在于對CT成像進(jìn)行分析的醫(yī)生水平，同樣的CT成像，在擁有不同經(jīng)驗的醫(yī)生那里得出的結(jié)論很可能有天壤之別。大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)在教育、電影、藝術(shù)等人文領(lǐng)域廣泛運用已是不爭的事實，除了讓人文領(lǐng)域的成果與經(jīng)濟(jì)效益直接產(chǎn)生關(guān)聯(lián)之外，它的最重要意義其實是在哲學(xué)思維層面。大數(shù)據(jù)分析使我們拋棄傳統(tǒng)哲學(xué)一直追求的現(xiàn)象背后的原因，而轉(zhuǎn)向為關(guān)注事物和事物之間的關(guān)系性，即從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系?，伂悽炦@種思維方式轉(zhuǎn)變是順應(yīng)時代的實用需求而產(chǎn)生的。一方面，大數(shù)據(jù)思維不去深究因果關(guān)系，而是繞開因果關(guān)系，退到因果關(guān)系的上層———相關(guān)關(guān)系(包含因果和非因果關(guān)系)。這種擱置因果的選擇更是由于因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系之間復(fù)雜的關(guān)系:“(1)兩個事物間有因果關(guān)系時，這兩個事物間往往會有相關(guān)關(guān)系;(2)兩個事物間不存在因果關(guān)系時，這兩個事物間也可能會有相關(guān)關(guān)系(虛偽相關(guān)關(guān)系);(3)兩個事物間有因果關(guān)系時，這兩個事物間也有出現(xiàn)零度相關(guān)關(guān)系的可能(虛偽零度相關(guān)關(guān)系)?！爆伂憿灝?dāng)略過這些復(fù)雜關(guān)系，只關(guān)注“相關(guān)關(guān)系———結(jié)果預(yù)測”，就會省去無數(shù)不必要的麻煩，而直接得出需要的答案。“相關(guān)關(guān)系的核心是量化兩個數(shù)據(jù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時，其他數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加?！爆伂挗?004年，沃爾瑪公司分析顧客消費時的各種數(shù)據(jù)時，意外察覺到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性:颶風(fēng)來之前，手電筒和蛋撻都銷量增加，因而超市毫不猶豫地將它們放在颶風(fēng)用品附近。這個例子就表明在大數(shù)據(jù)時代，深究原因并不一定能找到答案，而對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析才是其核心。另一方面，大數(shù)據(jù)帶來的相關(guān)性分析由于技術(shù)的成熟變得比因果分析更容易。丹尼爾•卡尼曼(DanielKahneman)甚至認(rèn)為，人類之所以一直熱衷于因果關(guān)系思維，是因為在信息不發(fā)達(dá)的社會采用因果思維可以快速地作出決定。相反，在那個時代如果采用相關(guān)思維會特別費力且不可能有任何結(jié)論。大數(shù)據(jù)由于技術(shù)的支撐完全可以支持相關(guān)性思維，但我們在現(xiàn)實之中會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)因果思維得出的結(jié)論被置于大數(shù)據(jù)時代后是有問題的。
第二，新媒體文學(xué)的學(xué)術(shù)研究與新媒體文學(xué)的大數(shù)據(jù)研究不能混為一談，二者采用的研究方法不同，而這兩種方法也只有被局限在一定范圍之內(nèi)才能發(fā)揮出自己的長處。19世紀(jì)，類似大數(shù)據(jù)思維的實證主義就已經(jīng)僭越過文學(xué)的領(lǐng)地。當(dāng)時實證主義提出，表象本身才是具有研究確定性的對象，對象背后所謂的本質(zhì)是并不存在的。實證主義“反對追求絕對的知識，它停止去探求宇宙的起源和目的，拒絕認(rèn)識諸現(xiàn)象的原因，只專心致志地去發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)象的規(guī)律，換言之，去發(fā)現(xiàn)各種現(xiàn)象的承續(xù)與類似的關(guān)系”瑏瑩。實證主義的“只研究怎么樣(how)，而不研究為什么(why)”瑐瑠主張與大數(shù)據(jù)思維追求相關(guān)關(guān)系而懸置因果關(guān)系的方式極為相似。文學(xué)雖然作為語言的藝術(shù)具有強烈的主觀情感色彩，但是對文學(xué)的研究在很大程度上可以采用實證主義的方法，比如對文學(xué)流派、文學(xué)史、作家時代背景、作品傳播狀況的研究等。實證主義既要有“實”，又要有“證”:從研究對象入手得到大量材料，在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)行分析論證的過程，否則材料只是死物。反過來，我們認(rèn)為實證主義精神只能限定在以上研究領(lǐng)域才是對文學(xué)研究有益的。如果實證精神進(jìn)入文學(xué)意義范圍，文學(xué)的靈魂、精神和審美只能被理性實證邏輯消解磨滅，最后成為他者的“嫁衣”。從傳統(tǒng)的實證主義對文學(xué)的研究經(jīng)驗可知，任何一種研究方法是不可能包打天下的，對文學(xué)研究不同的維度只能用不同的方法。針對新媒體文學(xué)的實證主義(大數(shù)據(jù)思維)，只能研究新媒體文學(xué)的，即對新媒體文學(xué)的傳播效果進(jìn)行分析，預(yù)測新媒體文學(xué)會怎么樣，提供什么樣的文學(xué)作品其傳播力更強等。然而，對新媒體文學(xué)研究本身就不能是技術(shù)式的，而應(yīng)該是美學(xué)式的。在具體研究方法上，新媒體文學(xué)與傳統(tǒng)文學(xué)走的是不同的理論路線。但就其藝術(shù)品格來說，文學(xué)應(yīng)該研究的依然逃不脫深層的價值審視:從感官刺激的表層能否將讀者引向一般生活狀況，如生死、戰(zhàn)爭、世俗、宗教等，進(jìn)而感受人類的終極意義和終極關(guān)懷。即使新媒體文學(xué)從表征上帶有后現(xiàn)代的去中心、平面化和反經(jīng)典的傾向，但我們還是堅信好的文學(xué)與人性追求是同一的，狂歡式的淺薄帶來的是“娛樂至死”的悲哀。
1.1大數(shù)據(jù)時代的特點研究
隨著信息數(shù)據(jù)的增多，云儲存、云計算等云服務(wù)平臺應(yīng)運而生。由此可見，在大數(shù)據(jù)時代下，更好地利用數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)將民間藝術(shù)保護(hù)與儲存下來，將為傳承民間藝術(shù)做出突出的貢獻(xiàn)。
1.2傳統(tǒng)民間藝術(shù)的現(xiàn)狀研究
（1）傳統(tǒng)民間藝術(shù)的主要研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)民間藝術(shù)主要涵蓋了物質(zhì)產(chǎn)品和精神產(chǎn)品兩個方面，物質(zhì)方面主要包含了以實用為主的一些可視化的具有民族特色的生活生產(chǎn)用品。精神方面主要是指能夠滿足人們精神需求的民間藝術(shù)現(xiàn)象、藝術(shù)活動以及一些具有民族特色的民間藝術(shù)品。傳統(tǒng)的民間藝術(shù)具有強烈的民族性，它能夠反映每一個民族的精神信仰、思維觀念以及文化傳統(tǒng)，并且是博大精深的中華文化的體現(xiàn)。
（2）傳統(tǒng)民間藝術(shù)的存在現(xiàn)狀及其重要性。隨著社會的發(fā)展，人們的生活方式以及生活觀念不斷地受整個社會環(huán)境的影響而發(fā)生著改變，人們的視野越來越多的關(guān)注在所謂的現(xiàn)代化的產(chǎn)品以及所謂的潮流上面，而對于真正的傳統(tǒng)卻越來越少的人去關(guān)注。據(jù)調(diào)查顯示，每年有大量的民間手工藝品、民間紡織工具、民間交通工具以及民間交通器具在大量的消失，并且就算是能夠滿足人們精神需求的民間戲曲、民間舞蹈、民間藝術(shù)活動每年也都在大量的丟失。民間藝術(shù)這一現(xiàn)狀應(yīng)該引起我們所有人的反思，如果我們連我們傳統(tǒng)的東西都保護(hù)不好，拿什么去發(fā)揚我們的中國傳統(tǒng)文化。傳統(tǒng)民間藝術(shù)的發(fā)展及其生存環(huán)境，如果我們不將其保護(hù)與傳承下來，它也會隨著工業(yè)社會的發(fā)展遭受著如同自然資源和生態(tài)環(huán)境一樣的破壞。
2對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承所面臨的問題研究
對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承所面臨的主要問題是其自身的獨特性而產(chǎn)生的自身的限制。大多數(shù)的民間傳統(tǒng)文化根植于民間，并且分布在全國各地，這也將是傳統(tǒng)民間藝術(shù)保護(hù)與傳承所面臨的最大問題。由于傳統(tǒng)民間藝術(shù)涉及面多而廣，外加上民間藝術(shù)從業(yè)人員的不足，所以目前對民間藝術(shù)的保護(hù)只停留在傳統(tǒng)的采集照片，收集物品以及訪問記錄等方面。并沒有與大數(shù)據(jù)時代現(xiàn)代化信息技術(shù)相結(jié)合，所以對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)只停留在表面，并不能真正地把民間藝術(shù)傳承下來。
3大數(shù)據(jù)時代下對傳統(tǒng)民間藝術(shù)的保護(hù)與傳承研究對策
大數(shù)據(jù)時代的到來，對于數(shù)據(jù)的研究與開發(fā)也越來越深入，數(shù)據(jù)處理與儲存技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用也越來越廣泛。我們應(yīng)該利用這一特點，很好地將民間藝術(shù)儲存起來。
3.1將數(shù)字信息技術(shù)與民間文化遺產(chǎn)相結(jié)合
大數(shù)據(jù)時代的到來，為數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展提供了強有力的平臺。同時也促使了數(shù)字信息技術(shù)突飛猛進(jìn)的跨越。將數(shù)字信息技術(shù)與傳統(tǒng)的民間藝術(shù)相結(jié)合，突破了我們傳統(tǒng)的對于民間藝術(shù)記錄收藏的形式，其方便快捷的將民間藝術(shù)整合、收藏、記錄了下來，并且也為民間藝術(shù)的保護(hù)節(jié)省了勞力成本與時間成本，同時也方便了人們對于感興趣的民間藝術(shù)的查閱與展示。同時，我們也可以利用數(shù)字信息技術(shù)研發(fā)民間藝術(shù)圖案輔助設(shè)計系統(tǒng)，使民間傳統(tǒng)融入現(xiàn)代設(shè)計中。使傳統(tǒng)民間文化真正地為“生活服務(wù)”。在當(dāng)代的藝術(shù)和設(shè)計有史以來最商業(yè)化的時候，保持藝術(shù)和學(xué)術(shù)純粹的張力和良知，將傳統(tǒng)民間文化與當(dāng)代設(shè)計相結(jié)合，賦予當(dāng)代設(shè)計別樣的韻味。例如，愛馬仕的中國品牌“上下”就是利用中國傳統(tǒng)的紋樣、雕刻、染織等技術(shù)對于產(chǎn)品進(jìn)行再設(shè)計，很好地利用了傳統(tǒng)民間工藝的商業(yè)價值，賦予現(xiàn)代設(shè)計獨特的魅力。同時很好的傳承與發(fā)展了博大精深的中國傳統(tǒng)文化?？偟恼f來，現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也是使傳統(tǒng)的民間藝術(shù)能夠更好地保護(hù)與傳承下來，使其不再停留在沒有人觀望的層面，其已經(jīng)成為一種非常重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，它的保護(hù)與傳承，能夠讓更多的人去了解它們獨特的文化。
3.2中國民間藝術(shù)云端服務(wù)平臺的建設(shè)
注重于打造一個具有云儲存、云計算、云分析、大數(shù)據(jù)等功能的云端服務(wù)平臺。本系統(tǒng)是基于云端系統(tǒng)的文件存儲平臺，管理用戶上傳關(guān)于民間藝術(shù)資源遺產(chǎn)的相關(guān)文件到云服務(wù)器端，上傳文件類型包含普通文件、圖片、音頻、視頻等各種類型文件，并對文件進(jìn)行相關(guān)屬性說明。系統(tǒng)通過集群式應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)和分布式文件系統(tǒng)將上傳的大量的各種類的文件存儲在一個分布式的不同類型的存儲設(shè)備中，通過應(yīng)用軟件協(xié)同工作共同對外提供數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問，但這些對用戶來說是黑匣子式的，用戶只需要關(guān)注文件的文性，專注于非物質(zhì)文件遺產(chǎn)的整理，而無需關(guān)心實現(xiàn)的方式和方法，系統(tǒng)將高度智能化的為用供數(shù)據(jù)的存儲和整理工作。用戶在訪問時可以通過WEB或手機APP等方式進(jìn)行文件的檢索和訪問，云服務(wù)將自動計算采用最優(yōu)的訪問路徑為用戶提供文件的檢索和訪問。
3.3數(shù)字民間藝術(shù)博物館的建立
在大數(shù)據(jù)時代下，要使民間藝術(shù)得到很好的保護(hù)和傳承，數(shù)字民間藝術(shù)博物館的建設(shè)將會是推動其保護(hù)與傳承的最好方式。數(shù)字民間藝術(shù)博物館將擁有強大的數(shù)據(jù)庫將民間藝術(shù)品很好的儲存起來，并且方便人們查閱以及觀賞，增加民間藝術(shù)品的生命力。
3.4民間藝術(shù)品網(wǎng)站的建設(shè)
在現(xiàn)代的營銷中，網(wǎng)絡(luò)營銷已經(jīng)成為其發(fā)展中的一個重要方向。很多企業(yè)在進(jìn)行營銷的過程中其實不缺少數(shù)據(jù)資源，最重要的問題就是數(shù)據(jù)太多，很多時候難以處理。企業(yè)需要對各個環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)計，還要對客戶、市場數(shù)據(jù)集中統(tǒng)計分析，這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計在一起就形成了大量的數(shù)據(jù)。企業(yè)怎樣把這樣大的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合有效管理利用，對于企業(yè)來說是個非常大的問題和挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時代下的營銷需要這些大量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)對企業(yè)內(nèi)部的營銷方案進(jìn)行抉擇，所以，計算機大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是非常重要的。網(wǎng)絡(luò)營銷人才也就是集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和營銷技術(shù)于一身的復(fù)合型人才，一個優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)營銷人才，不但要熟悉當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，具備專業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷知識，同時也必須要對網(wǎng)絡(luò)消費行為和心理足夠熟悉，能夠準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)營銷產(chǎn)品的廣告功能和價值。此外，還要具備一定的英語、市場、營銷等方面的知識。據(jù)統(tǒng)計，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域，有超過半數(shù)以上的企業(yè)已經(jīng)或者準(zhǔn)備購買相關(guān)網(wǎng)絡(luò)推廣服務(wù)，從市場人才現(xiàn)狀反饋來看，對于網(wǎng)絡(luò)人才的需求在不斷上升。在一些招聘網(wǎng)站中，新浪、網(wǎng)易、谷歌以及百度等網(wǎng)絡(luò)公司均有大量的空缺崗位，其中包括客戶維護(hù)經(jīng)理、企業(yè)廣告經(jīng)理、網(wǎng)絡(luò)營銷顧問、商務(wù)運營經(jīng)理、商務(wù)研究開發(fā)工程師、服務(wù)營銷代表等，但是在長期的招聘中，很難招聘到令人滿意的人才。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)營銷也在不斷得到廣泛應(yīng)用，由此可以明確地看出目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下對網(wǎng)絡(luò)營銷人才的需求還在不斷提升。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下高職院校精準(zhǔn)營銷人才的培養(yǎng)模式
1.注重核心課程建設(shè)，確定培養(yǎng)目標(biāo)。通常在高職院校中所開設(shè)的網(wǎng)絡(luò)營銷課程都傾向于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，有的院校則傾向于網(wǎng)絡(luò)營銷理論，從而導(dǎo)致和市場營銷專業(yè)、計算機專業(yè)相重合。一位優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)營銷人員不僅要具備市場營銷理論與實踐能力，同時還要了解網(wǎng)絡(luò)運營相關(guān)知識。因此，各大院校在開設(shè)課程時要做好營銷、網(wǎng)絡(luò)、計算機等課程的平衡工作，盡可能地根據(jù)當(dāng)下社會所需調(diào)整所開設(shè)課程。高職院校教學(xué)除了基本的理論和實踐以外，還要充分掌握開展網(wǎng)路營銷的操作思路和運作技巧。為此，高職院?？蓮囊韵路矫孀鳛槿瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)。首先，人才培養(yǎng)目標(biāo)，一是具備網(wǎng)站推廣專員工作能力技巧；要求學(xué)生在未來工作中能協(xié)調(diào)好與客戶的關(guān)系，并具備營銷技巧，如群發(fā)、郵件列表、新聞組、論壇等。具備在線服務(wù)工作能力技巧，如網(wǎng)上支付、Btoc等。二是具備網(wǎng)絡(luò)營銷規(guī)劃、網(wǎng)站設(shè)計、維護(hù)及管理能力；具有網(wǎng)絡(luò)編輯工作技巧，如流程設(shè)計規(guī)劃、數(shù)據(jù)信息維護(hù)等。具備網(wǎng)站推廣工作能力，關(guān)鍵字、搜索等引擎營銷等。三是具備市場調(diào)研工作能力和技巧，如調(diào)查實施、問卷設(shè)計、調(diào)查方案、調(diào)查報告等。其次，知識教學(xué)目標(biāo)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中要掌握網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)品策略、市場定位、網(wǎng)絡(luò)營銷渠道營銷方法、掌握網(wǎng)絡(luò)營銷基本概念理論、掌握網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境分析，如市場環(huán)境、直接環(huán)境、間接環(huán)境、消費者行為分析等,掌握網(wǎng)上服務(wù)及管理等知識、掌握網(wǎng)上市場調(diào)查方式和方法。
2.注重實踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)計。實踐教學(xué)指以當(dāng)前所需技能為基礎(chǔ)開展網(wǎng)絡(luò)營銷模塊教學(xué)，并結(jié)合物流、B2B、B2C等方面培養(yǎng)學(xué)生動手能力?？傮w來說即以網(wǎng)絡(luò)營銷案例分析為主線，知識點和課堂講解相穿插，讓學(xué)生在課堂中制作電子商務(wù)網(wǎng)站和上網(wǎng)聯(lián)系，以此增強知識點邏輯性。實踐教學(xué)能調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，其電子教案的深度和重點呼應(yīng)教學(xué)大綱。最后，根據(jù)電子教案講授操作要領(lǐng)，達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生動手能力的目的。網(wǎng)絡(luò)營銷實踐課程目的在于培養(yǎng)學(xué)生動手能力，促使學(xué)生往應(yīng)用型人才方面發(fā)展，它在整個網(wǎng)絡(luò)營銷課程中起著十分重要的作用。在設(shè)計課程實踐教學(xué)內(nèi)容中可根據(jù)高職院校培養(yǎng)目標(biāo)和職業(yè)發(fā)展的特性來設(shè)計，由于高職院校對學(xué)生定義多在初、中級管理者，針對此將職業(yè)特性融入實訓(xùn)環(huán)境中，按員工職業(yè)生涯規(guī)劃策劃分為掌握技能、培訓(xùn)學(xué)習(xí)、基層管理及中層管理不同階段。如模擬網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)研內(nèi)容，可開展的實踐項目有：進(jìn)行市場環(huán)境、供給、需求等影響因素的調(diào)研。掌握技能方面以網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)研的方法運用，實踐項目為運用多種調(diào)研方式進(jìn)行營銷調(diào)研。初級管理方面以網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)研的方法、內(nèi)容、程序、實施管理為主，分析調(diào)研方法的使用、內(nèi)容合理性、調(diào)研程序、監(jiān)控實施過程等。通過實踐課程使學(xué)生從知識、技能、心態(tài)及管理等各個方面都有不同程度的提升，尤其在課程教學(xué)目標(biāo)中融合了職業(yè)性和職業(yè)化，進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生的溝通、協(xié)調(diào)能力。
3.以項目化教學(xué)法推動人才培養(yǎng)。項目教學(xué)法的最大優(yōu)勢是讓學(xué)生從被動學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃訉W(xué)習(xí)，和傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)大有不同，院校一般會與企業(yè)建立良好的合作關(guān)系，不僅能解決企業(yè)技術(shù)力量薄弱和人手不足等問題，還培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)和主動求知的技能。此教學(xué)方法針對網(wǎng)絡(luò)營銷分為4大模塊，分別為目標(biāo)市場開發(fā)技能培養(yǎng)模塊、4PS營銷計劃技能培養(yǎng)模塊、市場營銷調(diào)研技能培養(yǎng)模塊、提高營銷重要性認(rèn)識模塊，全方位激發(fā)學(xué)生發(fā)揮自身智慧和才能完成教學(xué)任務(wù)。具體實施方法如下：一是設(shè)置課程情景。設(shè)置與企業(yè)大致相同的教學(xué)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生熟悉企業(yè)的工作氛圍。如制定等級和工作制度讓學(xué)生盡快轉(zhuǎn)變思想，從學(xué)生轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工。二是示范項目化教學(xué)法的講解和過程。和學(xué)生討論運用哪一種項目化教學(xué)法才能有效實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，給學(xué)生講解項目化教學(xué)法內(nèi)容，并針對教學(xué)過程給學(xué)生進(jìn)行示范。三是制定項目。制定教學(xué)大綱，了解企業(yè)與學(xué)院的合作關(guān)系，與企業(yè)基層人員探討教學(xué)目標(biāo)，突出專業(yè)培養(yǎng)技能。四是學(xué)生協(xié)作完成項目。學(xué)生可以小組為形式完成教學(xué)任務(wù)，在組長的帶領(lǐng)下根據(jù)教師示范內(nèi)容共同合作完成本次項目。五是評價總結(jié)。根據(jù)本組項目內(nèi)容、人員分配、項目完成度、所遇到問題等效果和情況進(jìn)行總結(jié)，并做出評價。
4.優(yōu)化學(xué)校實踐教學(xué)。第一，優(yōu)化課堂實踐體系。在當(dāng)前高職院校教育中，可以根據(jù)教學(xué)情勢，形成課內(nèi)課外兩個實踐體系，在專業(yè)實踐中，主要針對專業(yè)見習(xí)、講授練習(xí)、課程施行、課程計劃以及課程實踐、結(jié)業(yè)練習(xí)等，對學(xué)生進(jìn)行較全面的實踐教學(xué)?；趯W(xué)校的辦學(xué)定位，確保學(xué)校營銷人才可以直接走向就業(yè)市場。第二，整合課堂實踐資源。營銷專業(yè)學(xué)生教學(xué)中，要加強實踐課程資源整合，可以組建實踐課程講授平臺，實現(xiàn)教學(xué)資源共享，固化學(xué)生的專業(yè)理論知識，憑地方經(jīng)濟(jì)增長對人才的特別需求，以及根據(jù)學(xué)校自身辦學(xué)現(xiàn)實環(huán)境，找準(zhǔn)辦學(xué)定位，造就精準(zhǔn)商務(wù)人才。第三，設(shè)置創(chuàng)業(yè)、就業(yè)實踐模塊。在對學(xué)生進(jìn)行實踐教學(xué)、培養(yǎng)精準(zhǔn)營銷人才時，應(yīng)該進(jìn)一步增強對實踐基地設(shè)置裝備的部署工作，開展校企合作，滿足學(xué)生對學(xué)校教育多樣化的知識需求，拓寬學(xué)校人才培養(yǎng)的渠道，深化執(zhí)行學(xué)校辦學(xué)體制改革。校企合作不僅是職業(yè)教育中的一個特色，更是通過校企合作的方式，為實踐教學(xué)提供環(huán)境，在良好的合作共贏模式下，使學(xué)生可以更好地將所學(xué)營銷知識應(yīng)用到實踐中，提高學(xué)生對營銷技術(shù)的掌握水平，培養(yǎng)更多的符合實際需求的營銷人才。對于學(xué)校的實踐教學(xué)管理，應(yīng)該做好實習(xí)與就業(yè)相結(jié)合的管理模式，在當(dāng)前就業(yè)形勢嚴(yán)峻的情況下，不僅應(yīng)該使學(xué)生在實踐實習(xí)中提高自身素質(zhì)，而且也應(yīng)該提升學(xué)生的工作能力，并且適當(dāng)?shù)貫閷嵙?xí)生提供就業(yè)機會。重視學(xué)生的個性化需求，并制定相應(yīng)的教學(xué)管理模式，結(jié)合學(xué)生實習(xí)情況，建設(shè)良好的實習(xí)教學(xué)環(huán)境，使得學(xué)生的潛能得到充分挖掘，滿足學(xué)生個性發(fā)展需求。第四，提高學(xué)生學(xué)習(xí)主動性。在實踐教學(xué)中，可以應(yīng)用案例講授、開導(dǎo)式講授以及主體到場講授的教學(xué)方法，轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)教學(xué)方法，實現(xiàn)師生雙邊互動，在講授歷程中應(yīng)本著“教為主導(dǎo)，學(xué)為主體，疑為主軸，練為主線”的原則，加大課堂教學(xué)方法的創(chuàng)新，促使學(xué)生從“依賴性學(xué)習(xí)”變?yōu)椤白灾餍浴?chuàng)新性學(xué)習(xí)”。使學(xué)生由被動擔(dān)當(dāng)變?yōu)樽詣訉W(xué)習(xí)，提倡學(xué)生用豐富的想象去探索事物。另外，對于小組合作實踐學(xué)習(xí)中有幾個基本要素，首先就是學(xué)生之間要相互依賴；其次就是小組中學(xué)生成員之間有高度的責(zé)任感；再次就是在合作學(xué)習(xí)中提高學(xué)生的相互交流能力，讓學(xué)生可以在不知不覺中進(jìn)入教室營造的學(xué)習(xí)氛圍之中，使學(xué)生主動學(xué)習(xí)應(yīng)用型技術(shù)。教師可以在學(xué)生的水平達(dá)到一定層次之后，再給學(xué)生布置高層次的任務(wù)。教師應(yīng)積極學(xué)習(xí)和推行主體到場講授法，要學(xué)生學(xué)會到場講授計劃的制訂；在教師的引導(dǎo)下，由學(xué)生講授專題內(nèi)容；閱讀參考冊本、撰寫讀書筆記；開展評教、評學(xué)活動等。這種講授方法有利于轉(zhuǎn)變教師統(tǒng)統(tǒng)包辦、學(xué)生悲觀應(yīng)付的被動講授方法，能培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、自主性、創(chuàng)造性，創(chuàng)建同等的師生關(guān)系。
三、結(jié)束語
大數(shù)據(jù)有四個層面的特點：第一，數(shù)據(jù)體量大。從TB級到PB級；第二，數(shù)據(jù)類型多，包括視頻、圖片、位置等；第三，價值密度低。比如長時間的監(jiān)控，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅只有一兩秒；第四，處理速度快。這也是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)不同的一點。業(yè)界將上述歸納為4個“V”———Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一個爆炸性的大數(shù)據(jù)時代，推動社會發(fā)展，已從“動力驅(qū)動”轉(zhuǎn)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。越來越多的國家和企業(yè)意識到了大數(shù)據(jù)的重要。2012年1月，“大數(shù)據(jù)，大影響”作為重要議題在世界經(jīng)濟(jì)論壇年會中被提出。2012年3月22日，美國又啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，目的是提高從海量數(shù)據(jù)中提取知識的能力，加速其在科學(xué)與工程領(lǐng)域的研究。2012年5月，聯(lián)合國相繼了《大數(shù)據(jù)開發(fā)：機遇和挑戰(zhàn)》報告，明確指出大數(shù)據(jù)對各國發(fā)展都將是一個巨大的機遇。大數(shù)據(jù)風(fēng)靡全球的同時，我國政府也加快了對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的攻關(guān)，在工信部的《物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃》里，提出信息處理技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程。廣東省在2012年12月了《廣東省實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》，率先在國內(nèi)啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，首先是采用行政收集、網(wǎng)絡(luò)搜取、群眾提供和有償購買等方式拓寬數(shù)據(jù)來源渠道，建立政務(wù)數(shù)據(jù)中心，接著在政府各部門設(shè)立數(shù)據(jù)開放試點，并利用網(wǎng)站向社會提供下載和分析使用的數(shù)據(jù)，依此進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)公開。
二、大數(shù)據(jù)與交通信息管理的聯(lián)系
（一）在交通信息管理中的應(yīng)用
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機動車輛數(shù)量大幅增加，與此同時交通管理的復(fù)雜性也逐漸增大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可將其虛擬性、集成性、智能型和預(yù)測性四個方面的優(yōu)勢運用到交通信息管理之中。首先虛擬性有利于跨區(qū)域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原則，就可以在已有的行政區(qū)域內(nèi)解決跨域管理問題；第二，信息集成性有助于建立綜合立體的交通信息體系，通過收集不同范圍、區(qū)域和領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)倉庫”，發(fā)揮整體通功能；而其智能分析處理，可以輔助交通管理制訂出較好的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)方案，減少人力和物力的使用，合理利用道路交通資源；除此之外，準(zhǔn)確分析并提煉各部門數(shù)據(jù)，模擬出相應(yīng)的交通預(yù)測模型，這將可以有效地推測未來交通運行狀態(tài)，并驗證技術(shù)方案的可行性。
（二）存在的問題
1.信息的孤立。不同部門的交通信息系統(tǒng)導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)在物理上彼此隔絕，缺少信息互通。
2.缺乏多樣性。由于缺乏處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和能力，分析對象通常是統(tǒng)計學(xué)中的抽樣樣本，將導(dǎo)致分析結(jié)果的不全面和不精確。
3.缺乏有效的信息提取與處理。實時動態(tài)交通數(shù)據(jù)包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速提取，是交通數(shù)據(jù)管理面臨的又一難題。
4.海量數(shù)據(jù)困于長期存儲?，F(xiàn)代交通數(shù)據(jù)具有來源豐富、數(shù)量龐大、分秒增長的特點，因此需要大容量的存儲空間和長期保存的功能，以保障其記錄歷史和推測未來的功能。
5.多類型數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一管理。多類型交通數(shù)據(jù)即指傳統(tǒng)的數(shù)字信息，多元化的空間定位和先進(jìn)的遙感圖像等數(shù)據(jù)。將其進(jìn)行統(tǒng)一有效的管理，是交通數(shù)據(jù)管理需要重點研究的方向。
三、對交通信息管理教學(xué)的需求
（一）各高校教學(xué)現(xiàn)狀
將大連海事大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京交通大學(xué)、東南大學(xué)、西南交通大學(xué)和武漢理工大學(xué)六所高校的課程進(jìn)行對比。從六所高校對交通運輸專業(yè)的開設(shè)的基礎(chǔ)課程上看，與信息管理模塊有關(guān)的課程還是偏少，有些學(xué)校甚至沒有開設(shè)相關(guān)課程。
（二）傳統(tǒng)教學(xué)存在的問題
1.主干課程安排不合理。部分高校所設(shè)置的主干課程不能滿通信息管理模塊所需的基礎(chǔ)知識，因此難以實現(xiàn)高效、系統(tǒng)、完整的人才培養(yǎng)體系。
2.缺少專業(yè)選修課的引導(dǎo)。對于一個涉及面較廣的專業(yè)，多數(shù)高校的教學(xué)模式仍偏向?qū)I(yè)必修，而忽視專業(yè)選修課。
3.教材更新緩慢。已有的教材存在片面性和過時性的問題，從而無法滿足學(xué)生對前沿知識全面而準(zhǔn)確的了解。
4.形式單一。傳統(tǒng)教學(xué)主要為理論教學(xué)，對大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的認(rèn)識不夠充分，不能將學(xué)生的工程實踐能力和科技創(chuàng)新意識相結(jié)合。
5.缺乏實踐。傳統(tǒng)教學(xué)側(cè)重于對理論教學(xué)的解釋、驗證和簡單延伸，沒能及時將知識消化。
6.實習(xí)多流于形式。高校雖然有相關(guān)實踐和實習(xí)的要求，但這些都大多流于形式。有些企業(yè)擔(dān)心沒有經(jīng)驗的實習(xí)生會影響正常的生產(chǎn)秩序，因而不愿接受實習(xí)生，這樣使得實習(xí)通常是走馬觀花。
（三）新教學(xué)模式提出的要求
1.分層次的培養(yǎng)模式。大數(shù)據(jù)時代的交通信息管理人才不僅需要有扎實的專業(yè)基礎(chǔ)，同時還應(yīng)滿足不同層次的需求。例如本科畢業(yè)生將會面臨兩條出路，一部分走向社會生產(chǎn)，一部分會繼續(xù)深造，所以不同的畢業(yè)去向?qū)τ趯W(xué)生的能力要求也必然不同。因此，面對不同類型人才的能力培養(yǎng)需求，高校應(yīng)當(dāng)制訂分層次的培養(yǎng)方案，這樣在滿足不同企事業(yè)單位對就業(yè)學(xué)生工作能力的要求的同時，也能培養(yǎng)繼續(xù)深造的學(xué)生的科研能力和素養(yǎng)。實現(xiàn)分層次的培養(yǎng)方案，必然需要利用自主選課模式，加大社會需求類相關(guān)的選修課比重可以使學(xué)生在教學(xué)方案之內(nèi)、教學(xué)計劃之外選擇適合自己的選修課，促使學(xué)生的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)從簡單型向復(fù)雜性轉(zhuǎn)變。
2.啟發(fā)式教學(xué)方法。教學(xué)方法上，要積極開展創(chuàng)新型教學(xué)研究，探索靈活多變、立體化的教學(xué)手段。啟發(fā)式教學(xué)的基本精神是根據(jù)辯證唯物主義的認(rèn)識論，引導(dǎo)學(xué)生積極探索、發(fā)現(xiàn)問題、分析原因和找到解決方案，將知識轉(zhuǎn)化為能力和實力。在傳授基本知識的同時，力求將最新的科研成果納入到課堂之中，讓學(xué)生的知識與創(chuàng)新意識都能與時俱進(jìn)。此外，教材也應(yīng)及時更新，讓學(xué)生及時接觸到前沿信息。
3.提升教師的實踐教學(xué)水平。要改變學(xué)生實踐能力，必須從提高教師的實踐能力方面著手。加強師資隊伍多元化建設(shè)，實現(xiàn)雙導(dǎo)師制。雙導(dǎo)師型教師是指既具有高校教師任職資格，又具有較強專業(yè)實踐能力的教師。提高實踐能力方面可從以下兩方面入手：①優(yōu)化科研環(huán)境，鼓勵教師積極參與橫向課題研究。這樣，青年教師不僅能深入了解本學(xué)科的前沿知識及工程實踐的應(yīng)用，而且可以使基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識與工程實踐緊密結(jié)合，從而培養(yǎng)和提高分析、解決工程問題的能力。②校企掛鉤，教師的工程實踐經(jīng)驗和能力主要通過工程實踐鍛煉而獲得。高校和企業(yè)合作，不僅為青年專業(yè)教師工程實踐創(chuàng)造條件，同時還能為企業(yè)提供理論支持。
4.重視實踐能力的考核。構(gòu)建客觀的、可操作性強的學(xué)生實踐能力評價體系。要求評價考核的標(biāo)準(zhǔn)和方法能夠?qū)W(xué)生成績分解為一定的量化指標(biāo)，從而客觀科學(xué)地評定其實踐能力。
四、總結(jié)
基于大數(shù)據(jù)的智慧云公交調(diào)度管理系統(tǒng)建立于智慧公交調(diào)度之上，以公交調(diào)度業(yè)務(wù)為主線，在公交車上部署GPS一體化設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備等，以2G/3G/4G為網(wǎng)絡(luò)通道，上位機上部署服務(wù)器、調(diào)度工作站、維護(hù)工作站、監(jiān)管工作站等硬件設(shè)備，以及相關(guān)的調(diào)度作業(yè)、實時監(jiān)管、遠(yuǎn)程維護(hù)等軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)上下位數(shù)據(jù)交互。
2技術(shù)框架及功能設(shè)計
為了確保公交數(shù)據(jù)多年的數(shù)據(jù)不丟失，公交系統(tǒng)運行穩(wěn)定、快速高效，整個系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)倉庫、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、虛擬網(wǎng)絡(luò)等高端技術(shù)設(shè)計，實現(xiàn)從終端數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運維、調(diào)度作業(yè)、實時監(jiān)管、高級挖掘分析等功能。服務(wù)器集群由GPS前置機、時實庫處理服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、WEB應(yīng)用服務(wù)器、文件服務(wù)器、流媒體服務(wù)器等服務(wù)器及相關(guān)的交換機、路由器等組成。放在中心機房，統(tǒng)一管理和維護(hù)。公交車安裝GPS一體化設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備等，實時傳輸車輛的運行狀況數(shù)據(jù)、接收并處理調(diào)度中心發(fā)出的信息、報站及預(yù)報站，與后臺管理中心進(jìn)行雙向信息交流和通話。同時，車載終端系統(tǒng)還會對車輛速度、行車線路、?？空军c等進(jìn)行智能分析，當(dāng)某些參數(shù)超過標(biāo)準(zhǔn)值時，終端系統(tǒng)會自動報警，司機可采取相應(yīng)措施，使公交車更加安全可靠。同時，調(diào)度中心能掌握路上運行車輛載客量、速度、?？?、等各種情況信息，可根據(jù)車輛位置速度等因素預(yù)計出車輛到站時間、距離等，并將這些預(yù)報信息通過GPRS發(fā)送到各電子站牌顯示出來，乘客通過電子站牌可清楚了解等車情況，極大方便了乘客，提高了公交服務(wù)質(zhì)量。調(diào)度中心和二級調(diào)度通過調(diào)度管理系統(tǒng)，將電子地圖、公交線路網(wǎng)分別或同時，全部或局部顯示在屏幕上，通過操作可以在電子地圖上選取車輛并顯示此時車輛的運行狀態(tài)、速度、方向、線路號、車牌號碼、車型等，實現(xiàn)監(jiān)視、調(diào)度、管理各自管轄的公交車，并對公交車、司機等進(jìn)行上下班、里程、正點率、完成率、油耗、材損等考核和獨立核算。
3關(guān)鍵技術(shù)分析
3.1數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)
公交GPS數(shù)據(jù)每10s上傳1包（約100個byte），每輛車平均運行14個小時，1萬輛車1個月的GPS實時數(shù)據(jù)大約為151M，加上調(diào)度排班、報警、加油加氣、維修保養(yǎng)、票款收入等數(shù)據(jù)，每個月的實時數(shù)據(jù)大約500M，若加上視頻監(jiān)控報警采集數(shù)據(jù)（1個月約30G）將達(dá)到1年就是366G，存儲10年就是3.7T，這樣大規(guī)模的數(shù)據(jù)要快速存取，用以往的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理已經(jīng)很難滿足要求，所以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、清洗、梳理、鉆取，按需求將數(shù)據(jù)分布統(tǒng)維度和粒度生成熟數(shù)據(jù)保存，采用數(shù)據(jù)挖掘算法，快速為用戶按需提供數(shù)據(jù)是必然，也是實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的云智能公交調(diào)度管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
3.2云技術(shù)服務(wù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)中心，而應(yīng)用存在各個離散的終端，網(wǎng)絡(luò)資源不一致，通訊速度也千差萬別，大規(guī)模數(shù)據(jù)快速訪問而不耽誤公交實時調(diào)度，用原始的方法幾乎是不可能滿足需求，利用云技術(shù)，將數(shù)據(jù)分塊、切片、緩存、差異化數(shù)據(jù)交互等處理，建立云服務(wù)及云端應(yīng)用機制，實現(xiàn)全網(wǎng)硬件資源綜合利用的大虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，充分利用網(wǎng)內(nèi)所有硬件資源，實現(xiàn)公交快速調(diào)度作業(yè)是該系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。
4結(jié)論
