發(fā)布時(shí)間：2023-07-17 16:30:10
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能帶來的思考樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
可避免人工錯(cuò)誤
實(shí)際上，人工智能早已滲透到我們的生活。比如，銀行的ATM機(jī)實(shí)際上已經(jīng)代替了銀行工作人員的部分職能。就會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)工作而言，目前只是人工智能的第一步應(yīng)用，即使用財(cái)務(wù)軟件、審計(jì)軟件、稅務(wù)軟件等類似于機(jī)器人的軟件來實(shí)現(xiàn)高效率工作。
的確，人工智能可以很方便地應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域。比如，根據(jù)中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)準(zhǔn)則第1312號(hào)的要求，注冊(cè)會(huì)計(jì)師需要評(píng)估相關(guān)科目及交易的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)，確定有必要實(shí)施函證程序，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估判斷并選定函證樣本及內(nèi)容，生成相關(guān)的詢證函。而通過“智能”系統(tǒng)能避免手工編制詢證函可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，在更短的時(shí)間內(nèi)全面分析相關(guān)的科目和交易，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并挑選函證樣本。這樣會(huì)計(jì)師就可以有更多的時(shí)間去處理更復(fù)雜的工作事項(xiàng)，比如會(huì)計(jì)估計(jì)等，從而大大提升工作的效率及效益。
人工智能使得財(cái)務(wù)決策更加智能化和理想化，原來受限于分析數(shù)據(jù)量大、信息獲取難度大的問題將徹底改變，人工智能將在多重約束條件下進(jìn)行各種組合分析，為企業(yè)投資決策、風(fēng)險(xiǎn)防范打下基礎(chǔ)。
財(cái)會(huì)人不會(huì)“被消失”
在享受人工智能帶來的諸多便利的同時(shí)，財(cái)會(huì)人也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到人工智能帶來的沖擊?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志2014年曾通過調(diào)查羅列了未來20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位，排名靠前的包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會(huì)計(jì)等。
業(yè)內(nèi)專家分析，總體的趨勢(shì)是普通核算型工作，如財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員會(huì)逐步減少。但財(cái)會(huì)人不會(huì)被人工智能完全取代，更不會(huì)“被消失”。以應(yīng)收賬款為例，每家公司都會(huì)制定針對(duì)應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備的計(jì)提政策。會(huì)計(jì)師執(zhí)行的相關(guān)審計(jì)工作看似簡(jiǎn)單，實(shí)際上需要考慮多個(gè)方面，比如導(dǎo)致個(gè)別長(zhǎng)賬齡余額的原因、相關(guān)欠款機(jī)構(gòu)的客觀經(jīng)濟(jì)情況、與該欠款相關(guān)的業(yè)務(wù)實(shí)際、同行業(yè)所通用的會(huì)計(jì)政策等多項(xiàng)因素，而這些方面都需要會(huì)計(jì)師根據(jù)過往的工作經(jīng)驗(yàn)，行使專業(yè)的職業(yè)判斷。目前的人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)按設(shè)定的規(guī)則執(zhí)行工序，即根據(jù)“指令”去學(xué)習(xí)審計(jì)準(zhǔn)則的要求，讓機(jī)器去獲取所需要的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息，甚至通過大數(shù)據(jù)獲取同行業(yè)的信息進(jìn)行分析，可是要做到靈活思考，按照實(shí)際情況判斷應(yīng)收賬款壞賬準(zhǔn)備計(jì)提是否恰當(dāng)，還是需要依賴專業(yè)會(huì)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)。
順應(yīng)財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)變
隨著虛擬化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用，以及企業(yè)交易量、業(yè)務(wù)覆蓋的地域、交易的復(fù)雜性等方面的變化，會(huì)計(jì)師將越來越難通過傳統(tǒng)的審計(jì)手段來獲取所需要的審計(jì)證據(jù)。因此，企業(yè)財(cái)務(wù)部門和會(huì)計(jì)師事務(wù)所都可以大面積引入人工智能。
【關(guān)鍵詞】人工智能 科學(xué)技術(shù) 智能網(wǎng)絡(luò)
近些年來，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)這種新興的科技產(chǎn)物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發(fā)展已經(jīng)非常迅速了，人們對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用方向等方面進(jìn)行淺要的分析與研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)者和各行各業(yè)的研究者們對(duì)于人工智能的應(yīng)用方向獲得更多的靈感。
1 人工智能的概念和應(yīng)用現(xiàn)狀
現(xiàn)如今，人們的生活水平已經(jīng)得到了非常大的提高，我國(guó)的工業(yè)水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術(shù)也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術(shù)付諸于應(yīng)用化的方向上踏出了關(guān)鍵性的一步。
1.1 人工智能的概念
說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機(jī)器人，什么終結(jié)者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實(shí)人工智能本身也可以被稱作機(jī)器智能，它是人們對(duì)于人工機(jī)器賦予的擬人形態(tài)的思維和運(yùn)動(dòng)方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術(shù)手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化發(fā)展。可以說，人工智能技術(shù)是人類科技發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來科技發(fā)展的必經(jīng)之路。在未來的發(fā)展道路上，人工智能技術(shù)必然成為一門起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，并最終超脫于計(jì)算機(jī)技術(shù)的高等學(xué)科。
1.2 人工智能技術(shù)的核心
筆者認(rèn)為，人工智能技術(shù)的核心，實(shí)際上就是機(jī)器的自主學(xué)習(xí)與思考能力。在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服務(wù)之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)使用者過去的行為以及正在進(jìn)行的新的行為與事件，不斷的更改現(xiàn)有的服務(wù)策略。使用者瀏覽網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，瀏覽時(shí)長(zhǎng)，下載內(nèi)容等等數(shù)據(jù)，將成為這些軟件自主學(xué)習(xí)的資料和教科書，被互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)進(jìn)行收錄與分析，并在今后的服務(wù)之中將這些分析結(jié)果付諸應(yīng)用。這種感覺就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸變成了一個(gè)真真正正能夠自主思考的智能機(jī)器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術(shù)的核心追求。
2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用方向
未來的人工智能技術(shù)必然有更加廣闊的應(yīng)用天地，就目前針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，在很多領(lǐng)域，已經(jīng)取得了頗為不俗的成績(jī)。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術(shù)，但是這些技術(shù)已經(jīng)足夠人們?nèi)￠L(zhǎng)補(bǔ)短，在各自的學(xué)科和領(lǐng)域取得非凡的成績(jī)了。
2.1 人工智能技術(shù)在智能建筑領(lǐng)域中的應(yīng)用
人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構(gòu)建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現(xiàn)有功能，以期為人們提供更好的服務(wù)。在現(xiàn)有的智能建筑中，專家系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)越來越多的嶄露頭角。近些年，知識(shí)庫(kù)專家系統(tǒng)憑借著它在人工智能領(lǐng)域無與倫比的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了非常大的發(fā)展，并且逐漸呈現(xiàn)出商品化趨勢(shì)。這種專家系統(tǒng)實(shí)際上是將系統(tǒng)的運(yùn)行和構(gòu)造建立在控制對(duì)象與控制規(guī)律的基礎(chǔ)上，以龐大的知識(shí)庫(kù)體系作為支撐，最終形成完整的系統(tǒng)功能與構(gòu)架。應(yīng)用這種系統(tǒng)，就相當(dāng)于在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問題。這種系統(tǒng)的存在，針對(duì)不同的專業(yè)領(lǐng)域，建立了詳實(shí)完善的數(shù)據(jù)庫(kù)，將多位專家的意見進(jìn)行了有機(jī)的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實(shí)現(xiàn)了人們生活的智能化。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用
以火力發(fā)電技術(shù)為例，人工智能技術(shù)起到了非常大的作用，不但能夠被用來計(jì)算電力系統(tǒng)所需要的產(chǎn)品規(guī)格，提高工作效率，縮短設(shè)計(jì)周期。還能夠用來進(jìn)行火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的有機(jī)監(jiān)控，利用人工智能計(jì)算出火力發(fā)電中各個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行功率，各系統(tǒng)所需的燃料，蒸汽系統(tǒng)的水溫變化，還有發(fā)電成效等等，將所有涉及到的子系統(tǒng)有機(jī)的調(diào)控起來，從而保證整個(gè)發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
2.3 人工智能系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)備的控制中的應(yīng)用
現(xiàn)代化的生產(chǎn)方式正在逐漸朝向著高科技生產(chǎn)，高密度生產(chǎn)，高集成化生產(chǎn)的方向發(fā)展，工業(yè)核心已經(jīng)逐漸從勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。越來越多的企業(yè)開始使用由計(jì)算機(jī)操控的各種機(jī)械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動(dòng)人員從繁重重復(fù)的勞動(dòng)之中解放出來。這其中人工智能技術(shù)功不可沒，而這一點(diǎn)也是未來人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，那就是讓機(jī)器自己學(xué)會(huì)生產(chǎn)。
3 結(jié)束語
隨著我國(guó)科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域之中。在市場(chǎng)化的經(jīng)濟(jì)之中，人工智能技術(shù)必然會(huì)被更多的人認(rèn)知與熟識(shí)，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個(gè)人生活之中的那一天。
參考文獻(xiàn)
[1]劉波.人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2014（11）.
[2]鐵生.當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)了學(xué)習(xí)人類該怎么玩[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2014（16）.
作者簡(jiǎn)介
洪保（1983-），男，陜西省藍(lán)田縣人。碩士學(xué)位?，F(xiàn)供職于凱里學(xué)院。
如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型？人工智能的商業(yè)價(jià)值地圖中，哪些產(chǎn)業(yè)將最先享受技術(shù)紅利？
“智造”并不是一個(gè)新詞，幾年前，我們可以看到數(shù)字技術(shù)從虛擬世界向?qū)嶓w世界滲透。3D打印、激光切割等一系列數(shù)字制造設(shè)備的發(fā)明讓制造變得民主化，所以誕生了創(chuàng)客這個(gè)群體，讓普通人也可以通過智造來實(shí)現(xiàn)想法。而今天，我們都看到“智”的含義又進(jìn)化了。
人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起產(chǎn)業(yè)浪潮。從去年開始，騰訊研究院就對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一個(gè)持續(xù)的跟蹤。我今天將從一個(gè)更廣的維度，不限于制造業(yè)來與大家分享關(guān)于人工智能如何融合產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造萬億實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的一些觀察。
人工智能認(rèn)知差距存在：已走入平常生活
在另一陣營(yíng)，包括扎克伯格、李開復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對(duì)人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。這其中主要的爭(zhēng)議就來源于對(duì)“人工智能”定義的區(qū)別。人工智能學(xué)家馬斯克等人所述的人工智能，是指可以獨(dú)立思考并解決問題，具有思維能力的“強(qiáng)人工智能”，目前，科學(xué)界和工業(yè)界對(duì)何時(shí)發(fā)展出“強(qiáng)人工智能”并無定論。
現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。你可能沒有意識(shí)到，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到了許多人工智能技術(shù)：早在2011年，蘋果就率先將人工智能應(yīng)用Siri放進(jìn)了大家的口袋里；拍照、簽到時(shí)用到的人臉識(shí)別技術(shù)，智能音箱的語音對(duì)話系統(tǒng)，以及我們現(xiàn)在主流的新聞推薦引擎，也都用到了深度學(xué)習(xí)的算法。
人工智能算法存在于人們的手機(jī)和個(gè)人電腦里，存在于政府機(jī)關(guān)、企業(yè)的服務(wù)器上，存在于共有或者私有的云端之中。雖然我們不一定能夠時(shí)時(shí)刻刻感知到人工智能算法的存在，但人工智能算法已經(jīng)高度滲透進(jìn)我們的生活之中。
人工智能的商業(yè)潮起：九大領(lǐng)域形成熱點(diǎn)
人工智能的歷史已經(jīng)有60年的時(shí)間，但它作為一個(gè)商業(yè)化浪潮是最近幾年爆發(fā)的。與以往幾次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技術(shù)商業(yè)化的臨界點(diǎn)。
下圖為騰訊研究院的《中美人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》，人工智能領(lǐng)域的投資金額從2012年起呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長(zhǎng)趨勢(shì)，轉(zhuǎn)折點(diǎn)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。
IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，在存儲(chǔ)、運(yùn)算和傳輸能力上都有了幾何級(jí)的提升，使深度學(xué)習(xí)最終有了質(zhì)的飛躍?；ヂ?lián)網(wǎng)積累了20年的數(shù)據(jù)終于有了用武之地——訓(xùn)練數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展直接引領(lǐng)了此次人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮。
截至目前，美國(guó)在融資金額上人工達(dá)到了938億，中國(guó)僅次于美國(guó)達(dá)到了635億。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出了九大熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。
另一個(gè)明顯的趨勢(shì)是中美科技巨頭的集體轉(zhuǎn)型。從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的歷次轉(zhuǎn)換歷程中，把握技術(shù)革命帶來的商業(yè)范式革命是屹立不敗的關(guān)鍵。技術(shù)革命將帶來基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)模式、行業(yè)渠道、競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變化的漣漪效應(yīng)。
谷歌最早意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)。從2012年到2017年短短的5年時(shí)間已經(jīng)滲透到了超過1200個(gè)谷歌的服務(wù)中。業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。除此以外，美國(guó)的FAAMG (Facebook， Amazon， Apple， Microsoft， Google)以及中國(guó)的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場(chǎng)，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。他們紛紛從四方面從基礎(chǔ)到全局打造AI生態(tài)：
第一，通過建立AI實(shí)驗(yàn)室，來建立核心的人才隊(duì)伍。第二，持續(xù)并購(gòu)來爭(zhēng)奪人才和技術(shù)。第三，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心。今天，大多數(shù)技術(shù)進(jìn)步都不是封閉的創(chuàng)造發(fā)明。技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，受益于底層技術(shù)的共享。今年，騰訊向外輸出了兩大AI開源項(xiàng)目ANGEL和NCNN。第四，最好的人工智能服務(wù)將可能化為無形，即與云服務(wù)結(jié)合。工具AI將大幅降低企業(yè)使用AI的門檻，越來越多科技巨頭選擇將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)。正如馬化騰所說的未來的企業(yè)都是在云端用AI處理大數(shù)據(jù)。并且在一些領(lǐng)域開始試水消費(fèi)級(jí)人工智能的場(chǎng)景。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限AI要在商業(yè)上取得成功，首先要理解人工智能的真實(shí)能力。AI的爆發(fā)對(duì)商業(yè)的塑造也許與互聯(lián)網(wǎng)徹底顛覆傳統(tǒng)行業(yè)不同，在很大程度上會(huì)不動(dòng)聲色地嵌入到商業(yè)中。應(yīng)用場(chǎng)景不再是新奇的概念展示，而是融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，進(jìn)入垂直領(lǐng)域，創(chuàng)造直接的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限從認(rèn)識(shí)物理世界到自主決策，目前人工智能已經(jīng)具備以下幾種能力：
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限感知智能：在語音識(shí)別、圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有很深入的應(yīng)用，賦予了機(jī)器“看”和“聽”的能力。甚至情感也能被機(jī)器理解 ；語音識(shí)別和圖像識(shí)別都有了顯著的提升。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限理解能力：自然語言理解成為隱形的標(biāo)配植入到產(chǎn)品中。配合計(jì)算機(jī)視覺可用于理解圖像，來執(zhí)行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答（給定圖像和問題，輸出答案）等。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限數(shù)據(jù)智能：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器能夠洞察數(shù)據(jù)的秘密，并且不斷自動(dòng)優(yōu)化算法，提升數(shù)據(jù)分析能力。
認(rèn)識(shí)人工智能的能力與局限決策能力：本質(zhì)是用數(shù)據(jù)和模型為現(xiàn)有問題提供解決方案。棋類游戲是一種典型的決策能力，人類在完美信息博弈的游戲中已徹底輸給機(jī)器，只能在不完美信息的德州撲克和麻將中茍延殘喘。在更廣泛的領(lǐng)域，例如如何自動(dòng)駕駛汽車，如何將投資收益最大化等豐富的場(chǎng)景都將是決策能力的用武之地。
人工智能的價(jià)值地圖：產(chǎn)業(yè)融合正在加速
與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能的帶來的商業(yè)變革正在不動(dòng)聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。下面將用三個(gè)例子來說明正在發(fā)生的“AI+”產(chǎn)業(yè)增強(qiáng)革命。
首先是零售行業(yè)。上圖是亞馬遜推出的無人超市Amazon Go。在亞馬遜的藍(lán)圖中，顧客從貨架上取下貨品，無需再經(jīng)過收銀臺(tái)便可自動(dòng)完成結(jié)算過程。從顧客進(jìn)店開始，通過人臉識(shí)別驗(yàn)證顧客身份，在顧客購(gòu)物時(shí)，通過圖像識(shí)別和對(duì)比技術(shù)判斷商品種類，自動(dòng)生成購(gòu)物訂單完成自動(dòng)結(jié)算。
現(xiàn)在，各種形式的無人零售商店在國(guó)內(nèi)也如雨后春筍般興起。當(dāng)然，無人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時(shí)裝周采購(gòu)設(shè)計(jì)師的衣服，買那些今年會(huì)暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗(yàn)做決策，但在信息時(shí)代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。
第二個(gè)例子是醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療在任何國(guó)家都是最大的行業(yè)之一，我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步追求的最終目標(biāo)也是增進(jìn)健康。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用很廣泛。用人工智能來輔助醫(yī)療影像診斷大家已經(jīng)比較熟悉了。我想說的是人工智能對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)療的推動(dòng)。所有遺傳密碼的信息都是非常非常多的一個(gè)大數(shù)據(jù)，對(duì)任何人在他沒有得病的時(shí)候我們測(cè)量他的組學(xué)數(shù)據(jù)，分析組學(xué)大數(shù)據(jù)，那么就可以對(duì)他未來健康發(fā)展的危險(xiǎn)因素做出評(píng)估，根據(jù)評(píng)估進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，這樣的話有些疾病不發(fā)展，有些疾病減輕他的程度，提高他的生活質(zhì)量，這樣就把整個(gè)醫(yī)療健康體系的關(guān)口前移，在沒有病之前就提出評(píng)估與保證。
第三個(gè)例子來自制造業(yè)。波士頓有家著名的機(jī)器人公司叫Rethink Robotics，顧名思義就是重新思考機(jī)器人。這個(gè)公司開發(fā)了一款名為Baxter的智能協(xié)作機(jī)器人。這個(gè)機(jī)器人的特點(diǎn)是和人的交互不再是機(jī)械的。Baxter 采用順應(yīng)式手臂并具有力度探測(cè)功能，能夠適應(yīng)變化的環(huán)境，可“感知”異常現(xiàn)象并引導(dǎo)部件就位。你只要挪動(dòng)它的手臂就能進(jìn)行訓(xùn)練，完成特定的任務(wù)。其次，對(duì)于制造業(yè)來說人工智能不僅僅意味著完成某項(xiàng)工任務(wù)的機(jī)器人，也是未來制造業(yè)智能工廠、智能供應(yīng)鏈等相互支撐的智能制造體系。通過人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備的智能化。
人工智能的經(jīng)濟(jì)影響
人工智能在經(jīng)濟(jì)層面的影響，主要有三個(gè)方面：
第一，生產(chǎn)效率的提升。人工智能創(chuàng)造了一種虛擬的勞動(dòng)力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。
第二，交易成本的下降。互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)模式通過降低信息不對(duì)稱，降低了交易成本。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源的分配。
第三，人工智能將帶來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃。機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，海量的數(shù)據(jù)需求催生了多種類型的數(shù)據(jù)交易模式。數(shù)據(jù)的需求會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商，有B2B模式，C2B模式，B2B2C模式等，促進(jìn)數(shù)據(jù)在個(gè)人、企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈層面流通。數(shù)據(jù)的來源不單單來自于用戶，也來自于政府公開數(shù)據(jù)、商業(yè)渠道、博客等公共資源等。
轉(zhuǎn)型之路：五要素堅(jiān)實(shí)人工智能基礎(chǔ)
人工智能將一切變化都帶入了超高速發(fā)展的軌道。創(chuàng)新科技公司已集體轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)行業(yè)又改如何應(yīng)對(duì)即將到來的人工智能時(shí)代？實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，需要從幾個(gè)方面并行：
數(shù)據(jù)、算法和算力是我們常說的人工智能的“三駕馬車”，是人工智能得以應(yīng)用的基礎(chǔ)。
第一是數(shù)據(jù)，我們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不應(yīng)該停留在統(tǒng)計(jì)，改進(jìn)產(chǎn)品或者作為決策的支持依據(jù)。而應(yīng)該看到它導(dǎo)致機(jī)器智能的產(chǎn)生。但首先，數(shù)據(jù)是有條件的。垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。在國(guó)家層面，也有許多數(shù)據(jù)開放計(jì)劃。
第二是算法，人工智能的人才仍然是很稀缺的。高校和企業(yè)的人才流動(dòng)越來越頻繁。但同時(shí)，企業(yè)通過開放生態(tài)，降低開發(fā)門檻。可以讓更多中小企業(yè)享受AI能力。
第三是算力，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)通過成百上千個(gè)GPU來提升算力，使深度學(xué)習(xí)能夠走向生產(chǎn)環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，現(xiàn)有算力將無法匹配。
除了這三駕馬車，從實(shí)驗(yàn)室到行業(yè)應(yīng)用，在人工智能的應(yīng)用過程中還需要加入兩個(gè)元素：
■ 首先是場(chǎng)景。理解場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的核心。人工智能必須落到精準(zhǔn)的場(chǎng)景，才能實(shí)現(xiàn)實(shí)在的價(jià)值。理解人工智能能力可落地的場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)的流程，將AI納入決策流程。
■ 其次是人機(jī)回環(huán)，即human-in-the-loop?！叭藱C(jī)回圈”的第一層含義是人工智能應(yīng)用中需要用戶，即人的反饋來強(qiáng)化模型。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種嘗試創(chuàng)建允許通過讓專家與機(jī)器的一系列交互參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練中的系統(tǒng)工作。機(jī)器學(xué)習(xí)通常由工程師訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不是某個(gè)領(lǐng)域的專家?！叭藱C(jī)回圈”的核心是構(gòu)建模型的想法不僅來自數(shù)據(jù)，而且來自于人們?cè)鯓涌创龜?shù)據(jù)。專家會(huì)成為垂直領(lǐng)域的AI顧問，把關(guān)模型的正確性。
人工智能并不是靜態(tài)的東西，訓(xùn)練出來的模型要用到某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，業(yè)務(wù)場(chǎng)景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場(chǎng)景中，形成一個(gè)閉環(huán)和迭代。
總結(jié)
本輪人工智能浪潮是基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，將快速滲透到數(shù)據(jù)密集行業(yè)。
人工智能目前從感知智能、理解智能、數(shù)據(jù)智能和決策智能四方面發(fā)揮在各行各業(yè)的能力。
近年來，我國(guó)快速發(fā)展的技術(shù)、文化、經(jīng)濟(jì)催生了一系列先進(jìn)的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，對(duì)人類的日常生活以及工作方面都有著較大的影響。如：世界圍棋冠軍李世石與Google開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo進(jìn)行了棋王爭(zhēng)奪賽，最后敗于人工智能系統(tǒng)；美國(guó)也曾開發(fā)了機(jī)器人服務(wù)員，并在餐廳與人類服務(wù)員進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顧客對(duì)于機(jī)器人的好評(píng)度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)人類服務(wù)員的滿意度――這在很大程度上可能是因?yàn)槿祟惙?wù)員存在是具有情緒的，而其工作態(tài)度等方面會(huì)受到情緒的影響（情緒較差時(shí)對(duì)顧客的態(tài)度會(huì)對(duì)顧客的態(tài)度也會(huì)較差，從而影響顧客對(duì)其的滿意度等），而機(jī)器人則不會(huì)有情緒方面的體驗(yàn)，只要在其系統(tǒng)中設(shè)定相應(yīng)的程序，就可以很好的規(guī)避人類的這些缺陷。從以上的例子可以看出，雖然科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平在一定程度上標(biāo)志著國(guó)家的整體發(fā)展水平，但是從更深層次的角度來講，這些人工智能的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致不同行業(yè)大量的工作人員失業(yè)，從而造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)問題。
二、人工智能概述
人工智能（縮寫AI）。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類職能相似的方式作出反應(yīng)的職能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”?？偟膩碚f，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類職能才能完成的復(fù)雜工作。但是在不同時(shí)代、不同的人對(duì)于這個(gè)“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬；它不是人的智能，但是能像人那樣思考、也可能超過人的智能。最重要的一點(diǎn)是人工智能的好壞在很大程度上決定于其創(chuàng)造者的技術(shù)水平；另外人工智能也沒有人類所特有的一些基本特征，如情緒等。
三、企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理概述
財(cái)務(wù)管理是指在一定的整體目標(biāo)下，關(guān)于資產(chǎn)的購(gòu)置（投資），資本的融通（籌資）和經(jīng)營(yíng)中現(xiàn)金流量（營(yíng)運(yùn)資金），以及利潤(rùn)分配的管理。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的一個(gè)有機(jī)組成部分，它是根據(jù)財(cái)經(jīng)法規(guī)制度，按照財(cái)務(wù)管理的原則，組織企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)，處理財(cái)務(wù)關(guān)系的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作。簡(jiǎn)單的說，財(cái)務(wù)管理是組織企業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)，處理財(cái)務(wù)關(guān)系的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作。企業(yè)單位內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：第一，財(cái)務(wù)規(guī)劃，即是幫助企業(yè)單位設(shè)立知道方針來制定運(yùn)營(yíng)和財(cái)物計(jì)劃，其包含三個(gè)步驟――設(shè)立目標(biāo)、設(shè)立有形指標(biāo)、衡量并調(diào)整目標(biāo)和指標(biāo)。第二，成本管理，即是對(duì)企業(yè)單位內(nèi)部各種成本（如原材料成本、人力資源成本以及其他成本）的管理。第三，預(yù)算管理，即是根據(jù)企業(yè)單位的實(shí)景情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)算編制，以規(guī)范企業(yè)單位經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中資金的使用。
四、人工智能機(jī)器與人類人工對(duì)企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的作用
（一）兩者在企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理內(nèi)容方面的差別
對(duì)于財(cái)務(wù)管理的工作內(nèi)容，人類員工的主要工作方面就是使用各種現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)企業(yè)單位日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納整理，并機(jī)型分析；在做好原來的數(shù)據(jù)歸類的同時(shí)也會(huì)根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)單位以后的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行一定的規(guī)劃等。而在這個(gè)方面，人工智能機(jī)器人還是在一定程度上借助人類的力量進(jìn)行信息的錄入（因?yàn)樾枰O(shè)定哪些數(shù)據(jù)是重要的，哪些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分析的等）；但是在數(shù)據(jù)信息錄入過后，人工智能機(jī)器人在處理數(shù)據(jù)信息方面要優(yōu)于人類員工，這些數(shù)據(jù)可以在其內(nèi)部進(jìn)行自動(dòng)的分析處理，并且還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出一定的預(yù)測(cè)和規(guī)劃。而人類在這方面就需要對(duì)每一步進(jìn)行單獨(dú)的操作，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤，工作效率也較低。
（二）兩者在企業(yè)單位財(cái)務(wù)管理工作中技術(shù)方面的差別
在相應(yīng)技術(shù)方面的差別，人工智能機(jī)器人和人類工作人員的差別主要有以下幾點(diǎn)：第一，最重要的是人工智能的相關(guān)技術(shù)程序都是人類設(shè)置進(jìn)去的，再加上在設(shè)置的過程中可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，就極有可能導(dǎo)致人工智能機(jī)器人相關(guān)的工作技術(shù)不夠成熟。相反，人類可以借助于現(xiàn)代先進(jìn)信息技術(shù)，充分發(fā)揮自身的能動(dòng)性；另外再加上很多工作人員的相關(guān)技術(shù)都是自動(dòng)化了的，所以可能在這方面人類更勝一籌。第二，在信息處理的過程中，人類則很有可能會(huì)因?yàn)樽陨淼脑蚨喽嗌偕俪霈F(xiàn)一些錯(cuò)誤；而對(duì)于人工智能機(jī)器人而言，只要在其內(nèi)部設(shè)置了正確的程序，在這個(gè)過程中一般不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。這在很大程度上也會(huì)提高財(cái)務(wù)管理工作的工作效率和工作質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:HPS教育;小學(xué)科學(xué);人工智能
隨著我國(guó)教育的迅猛發(fā)展，作為科學(xué)教育重中之重的小學(xué)科學(xué)教育逐漸開始被大眾所關(guān)注，所以探索小學(xué)科學(xué)教育的新思路已成為教育改革的關(guān)鍵之一。多年來，我國(guó)不斷借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的教育改革理念與經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行本土化研究，促進(jìn)我國(guó)教育發(fā)展。
一、研究背景
HPS教育作為西方20世紀(jì)80年代盛行的理論，引入中國(guó)已有20余年。作為極其受歡迎的教育理念，憑借著自身優(yōu)勢(shì)在中國(guó)教育課程改革中占據(jù)了一席之地，也為中國(guó)科學(xué)教育提供了新思路。
(一)HPS的概念界定
HPS的提出源自科學(xué)內(nèi)部對(duì)科學(xué)反思和科學(xué)外部人員對(duì)科學(xué)本質(zhì)認(rèn)識(shí)的思考。最初，HPS指的是科學(xué)史(HistoryofScience)和科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)兩大學(xué)科領(lǐng)域，但在20世紀(jì)90年代科學(xué)建構(gòu)論流行后，科學(xué)社會(huì)學(xué)與科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)被引入科學(xué)教育，HPS逐漸演化成科學(xué)史(HistoryofScience)、科學(xué)哲學(xué)(PhilosophyofScience)和科學(xué)社會(huì)學(xué)(SociologyofScience)三者的統(tǒng)稱［1］:科學(xué)史即研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史;科學(xué)哲學(xué)則是對(duì)科學(xué)本性的理性分析，以及對(duì)科學(xué)概念、科學(xué)話語的哲學(xué)思辨，比如科學(xué)這把“雙刃劍”對(duì)人類社會(huì)的影響;科學(xué)社會(huì)學(xué)則討論科學(xué)處在社會(huì)大系統(tǒng)中，社會(huì)種種因素在科學(xué)發(fā)展過程中的地位和作用，這包括了政治、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)、信仰等因素［2］。在國(guó)外，德國(guó)科學(xué)家和史學(xué)家馬赫最早提倡HPS教育，突出強(qiáng)調(diào)哲學(xué)與歷史應(yīng)用至科學(xué)教學(xué)中的作用。我國(guó)HPS相關(guān)研究開始晚且研究規(guī)模較小，首都師范大學(xué)的丁邦平教授認(rèn)為HPS融入科學(xué)課程與教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)的一個(gè)重要途徑［3］。
(二)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的必要性
運(yùn)用科學(xué)史、科學(xué)哲學(xué)等進(jìn)行教學(xué)是目前國(guó)際上小學(xué)科學(xué)教育改革的一種新趨勢(shì)。2017年，教育部頒布的《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)志著我國(guó)科學(xué)教育步入了新階段，其不僅要求達(dá)成科學(xué)知識(shí)、科學(xué)探究的相應(yīng)目標(biāo)，也要養(yǎng)成相應(yīng)的科學(xué)態(tài)度，思考科學(xué)、技術(shù)、社會(huì)與環(huán)境的融洽相處。該標(biāo)準(zhǔn)提出了“初步了解在科學(xué)技術(shù)的研究與應(yīng)用中，需要考慮倫理和道德的價(jià)值取向，提倡熱愛自然、珍愛生命，提高保護(hù)環(huán)境意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感”。HPS教育與小學(xué)科學(xué)課程的結(jié)合是教學(xué)內(nèi)容由知識(shí)到能力再到素養(yǎng)的過程，是小學(xué)科學(xué)教育的新維度，改變了小學(xué)科學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。將科學(xué)課程中融入HPS教育的內(nèi)容，可以幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，研究科學(xué)知識(shí)是如何產(chǎn)生的，科學(xué)對(duì)社會(huì)的多方面影響以及科學(xué)和科學(xué)方法的優(yōu)、缺點(diǎn)等。當(dāng)《小學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》將科學(xué)態(tài)度和價(jià)值觀視為科學(xué)教育的有機(jī)組成部分時(shí)，小學(xué)科學(xué)課程就有望成為HPS教育的天然載體，同時(shí)為小學(xué)科學(xué)課程滲透HPS教育提出了挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)小學(xué)科學(xué)課程雖已有部分設(shè)計(jì)融入了HPS教育理念，但該融入過程仍停留在表面，融入程度低，融入方式單一。所以，研究HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程十分有必要。
(三)HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的可行性
縱觀國(guó)內(nèi)外已有的研究，將HPS教育融入小學(xué)科學(xué)課程可分為基于傳統(tǒng)課堂模式的正式教育課程和基于科技館、研學(xué)機(jī)構(gòu)等的非正式教育課程。由皖新傳媒、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院新媒體研究院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社三方通力合作、聯(lián)合打造的《人工智能讀本》系列叢書自出版以來已發(fā)行八萬套，在安徽省多個(gè)市區(qū)的小學(xué)得以應(yīng)用，是青少年人工智能教育上的一次全新探索。該套叢書分三年級(jí)至六年級(jí)共四套，涵蓋了16個(gè)人工智能前沿研究領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)，每一節(jié)課都設(shè)有場(chǎng)景引入、讀一讀、看一看、試一試4個(gè)模塊。小學(xué)《人工智能讀本》作為闡述新興科技的讀本，以親切的場(chǎng)景對(duì)話和可愛幽默的插畫等形式吸引了眾多小學(xué)生的興趣，不僅可作為學(xué)?？茖W(xué)課讀本，也可以應(yīng)用于課外場(chǎng)景。本文則以小學(xué)《人工智能讀本》為例，對(duì)HPS教育進(jìn)行初步摸索與實(shí)踐，以期對(duì)小學(xué)科學(xué)教育帶來教益。
二、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的典型案例
《人工智能讀本》作為HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)實(shí)踐的典型案例，側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生多維度、科學(xué)辯證地認(rèn)識(shí)人工智能，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)、決策職能和類腦智能，以及人工智能的不同發(fā)展階段，帶領(lǐng)學(xué)生思考人工智能帶來的倫理問題以及其他挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價(jià)值觀。本研究將以《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”為例，分析HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)的實(shí)踐。
(一)科學(xué)史:提升課程趣味性
小學(xué)科學(xué)教育作為培養(yǎng)具有科學(xué)素養(yǎng)公眾的重要步驟，提升過程的趣味性則十分重要。過去傳統(tǒng)的小學(xué)科學(xué)教育注重知識(shí)的傳遞而忽略了學(xué)習(xí)過程，填鴨式教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生失去對(duì)科學(xué)的興趣與探索欲，不利于公民科學(xué)素養(yǎng)的整體提高。而科學(xué)史作為研究科學(xué)(包括自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué))和科學(xué)知識(shí)的歷史，已經(jīng)逐漸滲透到科學(xué)教育中來?？茖W(xué)史常常介紹科學(xué)家的事跡，某一知識(shí)誕生所面臨的困難和曲折過程，而將科學(xué)史融入課程可以帶學(xué)生重回知識(shí)誕生的時(shí)刻，切身體會(huì)科學(xué)。讀本作為在小學(xué)科學(xué)教育中不可或缺的工具，利用科學(xué)史內(nèi)容，以敘事方式可以將科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)的思想融入教學(xué)過程中，在讀本中融入歷史，可以提升課程趣味性，幫助學(xué)生更加容易探求科學(xué)本質(zhì)，感受科學(xué)家不懈努力、敢于質(zhì)疑的精神，提升科學(xué)素養(yǎng)。例如《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”引入部分即以時(shí)間順序展開，介紹人工智能的發(fā)展與面臨的困境。在“看一看”中機(jī)器人索菲亞是否可以結(jié)婚的故事不僅為本章節(jié)提供了豐富的內(nèi)容，提升了課程的趣味性，而且還融入了科學(xué)與哲學(xué)，引發(fā)讀者對(duì)于人工智能的思考。
(二)科學(xué)社會(huì)學(xué):提升課程社會(huì)性
科學(xué)社會(huì)學(xué)是研究一切科學(xué)與社會(huì)之間的聯(lián)系與影響，包含科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響和社會(huì)對(duì)科學(xué)的影響?？茖W(xué)是一種社會(huì)活動(dòng)，同時(shí)也受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面影響，比如蒸汽機(jī)的誕生表明科學(xué)促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。在科學(xué)教育的課堂中融入科學(xué)社會(huì)學(xué)不僅可以幫助學(xué)生理解科學(xué)問題，還可以通過介紹科學(xué)與社會(huì)之間的復(fù)雜關(guān)系，培養(yǎng)學(xué)生靈活、批判看待科學(xué)問題的思維能力。如六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，在介紹個(gè)人與技術(shù)的基礎(chǔ)上引入了政府和環(huán)境這兩個(gè)要素，使學(xué)生在更宏觀的背景下，獲得這樣一種認(rèn)知:環(huán)境與技術(shù)之間有一把“雙刃劍”，個(gè)人與技術(shù)、政府與技術(shù)之間是相互促進(jìn)的主客體關(guān)系。《人工智能讀本》并不全是說教性質(zhì)的文字，在“試一試”中的辯論賽環(huán)節(jié)讓同學(xué)通過親身實(shí)踐，更加了解人工智能對(duì)于社會(huì)的多方面影響。通過對(duì)于科技是一把“雙刃劍”這一事實(shí)的了解，同學(xué)們可以更好地將學(xué)習(xí)知識(shí)與社會(huì)的背景聯(lián)系在一起，深刻體會(huì)科學(xué)中的人文素養(yǎng)，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感。
(三)科學(xué)哲學(xué):提升課程思辨性
以往研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)科教材中關(guān)于科學(xué)史和科學(xué)社會(huì)學(xué)內(nèi)容較多而且呈顯性，而對(duì)于科學(xué)哲學(xué)的融入內(nèi)容不夠，且不鮮明。［3］科學(xué)哲學(xué)融入科學(xué)教育無疑可以提升學(xué)生的思辨性，幫助學(xué)生建立起對(duì)于科學(xué)正確而全面的認(rèn)識(shí)。例如，《人工智能讀本》六年級(jí)第四單元“人工智能倫理與其他挑戰(zhàn)”中，引入人工智能倫理，通過介紹人工智能面對(duì)的挑戰(zhàn)、人工智能的具體應(yīng)對(duì)策略，讓小學(xué)生了解人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也要重視可能引發(fā)的法律和倫理道德問題，明白人與人工智能之間的關(guān)系以及處理這些關(guān)系的準(zhǔn)則。通過“讀一讀”先讓學(xué)生明白倫理概念，再用一幅畫讓學(xué)生思考在算法的發(fā)展下，人類與機(jī)器人的關(guān)系如何定義，向?qū)W生傳遞樹立人類與人工智能和諧共生的技術(shù)倫理觀。通過這種方式，可以幫助學(xué)生逐步建立完整的科學(xué)觀，全面且思辨地看待科學(xué)，提升學(xué)生思辨性，進(jìn)而提升科學(xué)素養(yǎng)。
三、HPS教育理念融入小學(xué)科學(xué)課程的實(shí)踐建議
《人工智能讀本》作為一套理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有知識(shí)性與趣味性的兒童科普讀物，著重引導(dǎo)小學(xué)生培養(yǎng)科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)，提升人工智能素養(yǎng)，產(chǎn)生求知探索欲望。但《人工智能讀本》作為HPS融入小學(xué)科學(xué)課程的初始，仍存在教育資源不充分、內(nèi)容結(jié)合較淺等不足，為了將HPS教育更好融入小學(xué)科學(xué)課程，可從以下三方面加以改進(jìn)。
(一)開發(fā)HPS教育資源
HPS教育需要教育資源的支撐。HPS教育資源來源廣泛，無論是學(xué)生的現(xiàn)實(shí)生活，還是歷史資料，都可以提供契機(jī)和靈感?！度斯ぶ悄茏x本》中收集了大量與人工智能相關(guān)的故事和現(xiàn)實(shí)案例，都可以作為教育資源，從各個(gè)角度達(dá)到科普的目的。在新媒體時(shí)代，進(jìn)行HPS教育資源開發(fā)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意借助最新的信息與通信技術(shù)增強(qiáng)資源的互動(dòng)性，如互動(dòng)多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、科學(xué)可視化技術(shù)等。在傳統(tǒng)的科學(xué)課堂教學(xué)中，主要是通過圖片文字講解，實(shí)驗(yàn)演示及互動(dòng)來開展。這種形式對(duì)于現(xiàn)實(shí)中能接觸到的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，如常見的動(dòng)植物、可操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)等，比較容易開展。而對(duì)于地球與宇宙科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，或者一些已經(jīng)不存在的動(dòng)植物，則只能通過圖片視頻進(jìn)行展示，不容易進(jìn)行實(shí)驗(yàn)展示。通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等，則可以虛擬出世界萬物，如不易操作的物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)、已消失的動(dòng)植物等都可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)的手段得以呈現(xiàn)。這些技術(shù)或能使教學(xué)內(nèi)容變得生動(dòng)形象，或通過營(yíng)造沉浸感以使學(xué)生有更佳的情境體驗(yàn)，或讓學(xué)生與教學(xué)資源進(jìn)行交互從而自定義內(nèi)容，服務(wù)于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升的終極目的。
(二)對(duì)小學(xué)科學(xué)教師進(jìn)行培訓(xùn)
HPS教育的關(guān)鍵是從社會(huì)、歷史、哲學(xué)等角度對(duì)自然科學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新編排，并不是將大量的內(nèi)容或?qū)W科知識(shí)簡(jiǎn)單相加，這對(duì)教師能力也提出了更高要求。目前，人工智能教學(xué)領(lǐng)域常常出現(xiàn)“學(xué)生不會(huì)學(xué)、老師不會(huì)教”的狀況，《人工智能讀本》作為內(nèi)容翔實(shí)有趣的讀本可以彌補(bǔ)一部分缺失。但與此同時(shí)，也需要提升教師的教學(xué)能力與知識(shí)儲(chǔ)備。HPS教育理念不僅僅針對(duì)歷史中的科學(xué)人物，所有的學(xué)生主體也是歷史中的主體，他們也身處于社會(huì)中，并且對(duì)于生活中的各種科學(xué)現(xiàn)象有著自己的思考。所以教師身為引導(dǎo)者，需要注意到學(xué)生的思考，深入挖掘，鼓勵(lì)他們對(duì)所思內(nèi)容進(jìn)行反思并付諸實(shí)踐。科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)應(yīng)當(dāng)成為科學(xué)教師教育項(xiàng)目中的一部分，這能讓科學(xué)教師更好地理解他們的社會(huì)責(zé)任。為此，對(duì)職業(yè)科學(xué)教師進(jìn)行HPS培訓(xùn)便是必要的。
(三)多場(chǎng)景開展小學(xué)科學(xué)教育
科學(xué)素養(yǎng)不是空洞的，它來自學(xué)生的認(rèn)識(shí)體驗(yàn)，并從中獲得生動(dòng)、具體的理解和收獲?！度斯ぶ悄茏x本》作為方便攜帶的讀本，不僅可以在小學(xué)科學(xué)課堂中作為教材使用，也可以應(yīng)用在其他場(chǎng)景，如研學(xué)旅行、科技館等場(chǎng)所。課堂學(xué)習(xí)只是小學(xué)科學(xué)教育中的一個(gè)環(huán)節(jié)，家庭、科技館等也可以進(jìn)行科學(xué)教育。例如，科技館與博物館可以以科學(xué)家和歷史科學(xué)儀器為主題舉辦展覽，展覽中融入HPS教育理念，學(xué)生在參觀和學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)有關(guān)科學(xué)內(nèi)容。一些歷史上大型的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，學(xué)校教室或?qū)嶒?yàn)室無法滿足條件，但在大型的場(chǎng)館中可以實(shí)現(xiàn)。例如，研學(xué)旅行作為目前科學(xué)教育中最受歡迎的方式之一，已被納入學(xué)校教育教學(xué)計(jì)劃，列為中小學(xué)生的“必修課”，正逐漸成為學(xué)生獲得科學(xué)知識(shí)的另一個(gè)途徑。研學(xué)旅行作為一種集知識(shí)性、教育性、趣味性和娛樂性為一體的旅游形式，通常伴隨著知識(shí)教育的過程，包括科學(xué)知識(shí)的普及，所以也是開展小學(xué)科學(xué)教育的重要場(chǎng)所。在該場(chǎng)景下，運(yùn)用《人工智能讀本》等新興手段進(jìn)行科學(xué)教育往往取得事半功倍的效果。
結(jié)語
目前，HPS教育理念已經(jīng)積極嘗試運(yùn)用到小學(xué)科學(xué)教育中，包括學(xué)校內(nèi)的正式學(xué)習(xí)以及學(xué)校外如科技館、博物館、研學(xué)旅游中的非正式學(xué)習(xí)之中。其中，科技史以時(shí)間維度為線索創(chuàng)造豐富資源的同時(shí)也可以提升課程趣味性;科學(xué)社會(huì)學(xué)以科學(xué)與社會(huì)之間的相互關(guān)系幫助學(xué)生理解科學(xué)本質(zhì)，提升科學(xué)素養(yǎng);科學(xué)哲學(xué)則以哲學(xué)的視域?qū)徱暱茖W(xué)的誕生提升學(xué)生思辨能力。未來，HPS教育結(jié)合小學(xué)科學(xué)則需要更深入，在資源開發(fā)、教師培訓(xùn)以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面加以改進(jìn)，為提升國(guó)民科學(xué)素養(yǎng)做出努力。
參考文獻(xiàn):
［1］袁維新．國(guó)外科學(xué)史融入科學(xué)課程的研究綜述［J］．比較教育研究，2005，26(10):62-67．
［2］張晶．HPS(科學(xué)史，科學(xué)哲學(xué)與科學(xué)社會(huì)學(xué)):一種新的科學(xué)教育范式［J］．自然辯證法研究，2008，24(9):83-87．
［3］丁邦平．HPS教育與科學(xué)課程改革［J］．比較教育研究，2000(06):6-12．
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理全過程中發(fā)揮著重要價(jià)值。與此同時(shí)，因其服務(wù)于老年人這一特殊群體，對(duì)道德倫理的沖擊表現(xiàn)得更加突出。當(dāng)前，伴隨著我國(guó)政府對(duì)人工智能的高度重視、企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的積極探索，人工智能在老年健康管理領(lǐng)域已積累了部分經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用仍處于起步階段，面臨價(jià)格壁壘難以突破、信息孤島劣勢(shì)明顯、多方主體合作不足、專業(yè)人才稀缺等現(xiàn)實(shí)問題。推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老服務(wù)中心、科技企業(yè)等多方聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建配套管理機(jī)制，從而使人工智能更好地服務(wù)于老齡化社會(huì)。
關(guān)鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養(yǎng)老問題
作者：向運(yùn)華王曉慧（武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大國(guó)情，截至2018年底，我國(guó)60周歲及以上人口有2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%。人口老齡化態(tài)勢(shì)加劇的同時(shí)，空巢老年人占比持續(xù)攀升，獨(dú)居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉(xiāng)失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復(fù)護(hù)理等醫(yī)療健康類服務(wù)需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續(xù)的健康管理服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)”，健康老齡化成為健康中國(guó)時(shí)代和老齡化時(shí)代的重要命題。
萬物互聯(lián)的加速到來與人工智能技術(shù)的迅速崛起，正在改變著人們的社會(huì)資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標(biāo)志著人工智能已在某些領(lǐng)域走到了人類智慧的前列。以互聯(lián)網(wǎng)為載體和AI為實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)正在逐漸形成，為社會(huì)各領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，也給老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新提供了現(xiàn)實(shí)可能。智慧健康養(yǎng)老由此產(chǎn)生，其最大的特點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)收集、需求的智慧決策與服務(wù)的精準(zhǔn)投放。2017年工信部、民政部和衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，強(qiáng)調(diào)利用新一代信息技術(shù)產(chǎn)品推動(dòng)健康養(yǎng)老服務(wù)智慧化升級(jí)。各地積極開展智慧健康養(yǎng)老應(yīng)用試點(diǎn)，打造“硬件環(huán)境+智能設(shè)備+互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)+居家養(yǎng)老服務(wù)”的健康養(yǎng)老生態(tài)系統(tǒng)。如何發(fā)揮人工智能技術(shù)在老年疾病預(yù)防、診斷、緊急救助、治療與康復(fù)中的作用，如何有效聯(lián)接醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)以確保老年人享受到更高效、更優(yōu)質(zhì)、更便捷的健康服務(wù)，是當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)問題，這對(duì)于降低空巢老人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，緩解老年護(hù)理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價(jià)值。
一、立場(chǎng)博弈：人工智能時(shí)代老年健康管理的機(jī)遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）起源于1950年“圖靈測(cè)試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國(guó)會(huì)議上的報(bào)告。隨后人工智能隨著技術(shù)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步不斷發(fā)展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動(dòng)回答問題和分析圖像圖形等，20世紀(jì)80年代又獲得了學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力。21世紀(jì)以來，物聯(lián)網(wǎng)的加速普及、大數(shù)據(jù)的崛起、云計(jì)算等信息技術(shù)的突破，人工智能迎來了發(fā)展高峰，逐漸形成了深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復(fù)、自我復(fù)制甚至自我創(chuàng)新的能力①。人類相繼進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代，三者共同構(gòu)成了新的社會(huì)時(shí)代②。
關(guān)于人工智能的概念，國(guó)際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識(shí)、怎樣獲得知識(shí)及怎樣使用知識(shí)的科學(xué)③。其后，學(xué)者對(duì)人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個(gè)方面著手定義，有學(xué)者進(jìn)而從學(xué)科角度對(duì)人工智能進(jìn)行了解釋，如國(guó)內(nèi)學(xué)者吳漢東將人工智能定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。綜合諸多學(xué)者對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，筆者認(rèn)為人工智能的實(shí)質(zhì)是基于人類的設(shè)定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器或軟件。
人工智能時(shí)代的到來，正在改變甚至顛覆人類現(xiàn)存的生產(chǎn)、工作與交往方式。2016年美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》指出，AI系統(tǒng)在某些專業(yè)任務(wù)上的表現(xiàn)勝于人類。1997年國(guó)際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識(shí)別與語音識(shí)別、2016年AlphaGo等AI產(chǎn)品的問世與應(yīng)用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會(huì)意義。近十年來，人工智能愈發(fā)廣泛地應(yīng)用在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于自動(dòng)播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產(chǎn)品檢驗(yàn)、虛擬在線銷售等產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各個(gè)環(huán)節(jié)，大大減輕了人類的勞動(dòng)量④。工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于汽車、電子、家電制造等生產(chǎn)線，緩解勞動(dòng)力供需矛盾的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯(lián)想“小樂”等智慧客服系統(tǒng)為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機(jī)器人取代，投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)審查和安全防范監(jiān)控監(jiān)管都普遍智能化。公共服務(wù)領(lǐng)域中，人工智能亦發(fā)揮著日益重要的作用，如用人臉對(duì)比技術(shù)來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫(yī)療診斷與手術(shù)；人工智能用于智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)等等。人工智能也開始進(jìn)入藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域、心理服務(wù)領(lǐng)域。學(xué)界普遍認(rèn)為，弱人工智能技術(shù)在當(dāng)前已基本實(shí)現(xiàn)⑤。
（二）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的機(jī)遇
當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，物聯(lián)網(wǎng)迅速普及，大數(shù)據(jù)快速積累，算法模型與運(yùn)算能力持續(xù)突破，智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，為我國(guó)人工智能的迅速崛起提供了現(xiàn)實(shí)契機(jī)。從人工智能技術(shù)層的語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人工智能應(yīng)用層面的工業(yè)4.0、智能農(nóng)業(yè)、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療與智能教育等，均得到了爆發(fā)式增長(zhǎng)。我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的發(fā)展高峰，2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)37.9%。據(jù)估計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在通過生理參數(shù)識(shí)別設(shè)備和無線射頻識(shí)別裝置等智能采集老年健康數(shù)據(jù)，為老年人提供雙向、互動(dòng)的居家健康監(jiān)測(cè)、健康咨詢、健康評(píng)估、健康干預(yù)服務(wù)以及緊急救助服務(wù)，克服時(shí)空限制，將健康管理貫穿疾病預(yù)防、診斷、治療與康復(fù)整個(gè)過程。人工智能時(shí)代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優(yōu)化老年健康管理模式過程中具有重要價(jià)值。
第一，人工智能的發(fā)展為緩解醫(yī)護(hù)人員短缺提供了現(xiàn)實(shí)可能。據(jù)世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)，歐盟關(guān)于每千人擁有護(hù)士數(shù)量的基本規(guī)定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國(guó)和日本分別是9.8人和11.49人，發(fā)展中國(guó)家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國(guó)每千人擁有護(hù)士數(shù)僅為2.36人。即使是按照大多數(shù)國(guó)家的5‰計(jì)算，我國(guó)護(hù)士缺口也多達(dá)350多萬，如果按照歐盟的標(biāo)準(zhǔn)，則缺口更大。與此同時(shí)，我國(guó)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)專職人員數(shù)量少且增長(zhǎng)速度緩慢。民政部2009年開始統(tǒng)計(jì)社會(huì)服務(wù)職業(yè)技能人員中的養(yǎng)老護(hù)理員，截至2016年我國(guó)養(yǎng)老護(hù)理人員僅8528人。根據(jù)第四次中國(guó)城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果，目前我國(guó)失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數(shù)的18.3%，按照3：1的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，我國(guó)需要超過1300萬的護(hù)理人員。同樣，雖然國(guó)家大力推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，將老年人作為重點(diǎn)人群納入家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，但家庭簽約醫(yī)生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當(dāng)前我國(guó)政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫(yī)療難題提供了新路徑。人工智能環(huán)境下，智能護(hù)理等機(jī)器的應(yīng)用與推廣，大大減少了老年人對(duì)護(hù)理人員的需要，虛擬醫(yī)療助手替代護(hù)士，在醫(yī)生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，既減少了老年人前往醫(yī)院就診的次數(shù)，又有助于提高護(hù)理能力。顯然，這些對(duì)于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發(fā)展為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高服務(wù)效率提供了技術(shù)支持。一直以來，醫(yī)療服務(wù)效率都是備受關(guān)注和爭(zhēng)議的問題。醫(yī)療服務(wù)效率，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)在投入與產(chǎn)出之間的比率，是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的核心命題與重要目標(biāo)。近年來，隨著我國(guó)醫(yī)療體制的不斷改革與發(fā)展，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率有了顯著提升，但受制于傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理模式的慣性思維影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率與民眾期望仍有差距。新時(shí)代醫(yī)療服務(wù)效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務(wù)工具的革新。人工智能的發(fā)展為優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)提供了便利。一方面人工智能的應(yīng)用降低了人力成本。醫(yī)學(xué)影像占醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%，而且這一數(shù)據(jù)仍在攀升，年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率僅為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度。借助AI技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，將大大緩解醫(yī)院缺少醫(yī)生的壓力。此外，語音技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機(jī)械式的醫(yī)案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應(yīng)用也提高了醫(yī)療服務(wù)能力。人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在老年人某些特定的病種領(lǐng)域，幾乎可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)；智能手術(shù)機(jī)器人的應(yīng)用既能保證精準(zhǔn)定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統(tǒng)手術(shù)易帶來的傳染疾病等危險(xiǎn)；人工智能參與藥物研發(fā)，對(duì)于提高針對(duì)老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發(fā)時(shí)間與成本有實(shí)際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫(yī)治全程醫(yī)生親力親為的運(yùn)作模式，智能機(jī)器的自主研判與決策能力，對(duì)于降低人力成本，大幅提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生的工作效率與質(zhì)量，減少不合理的醫(yī)療支出有積極意義。
第三，人工智能的發(fā)展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數(shù)疾病都是可以預(yù)防的，但是由于疾病通常在發(fā)病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會(huì)被發(fā)現(xiàn)。而且由于老年人機(jī)體形態(tài)的改變和功能的衰退，對(duì)于疼痛和疾病的反應(yīng)變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動(dòng)不便，其中有多數(shù)老年人即使不舒服也不愿前往醫(yī)院進(jìn)行診療。人工智能的應(yīng)用大大緩解了這一狀態(tài)。人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和實(shí)際干預(yù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人的生理參數(shù)，其雙向數(shù)據(jù)傳輸、在線溝通、便捷有效的特點(diǎn)，一方面可幫助老年人實(shí)時(shí)了解與掌握自身的健康狀況，享受個(gè)性化的健康管理和健康咨詢服務(wù)，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識(shí)，促進(jìn)其積極參與自我健康管理和自我照顧，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)重心前移和全民健康管理。人工智能環(huán)境下的自我健康管理的實(shí)現(xiàn)延伸了傳統(tǒng)醫(yī)療的覆蓋能力，節(jié)省了傳統(tǒng)醫(yī)療方式的時(shí)間、空間成本及醫(yī)療費(fèi)用，能夠有效緩解老齡化帶給整個(gè)社會(huì)醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。此外，居家健康管理系統(tǒng)能為衛(wèi)生管理者提供健康數(shù)據(jù)，有助于建立完備、標(biāo)準(zhǔn)化的居民電子健康檔案和區(qū)域衛(wèi)生信息共享平臺(tái)，使政府突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)和應(yīng)急體系的運(yùn)轉(zhuǎn)更為高效、準(zhǔn)確。
（三）人工智能時(shí)代老年健康管理領(lǐng)域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對(duì)倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也對(duì)道德倫理問題提出了重大挑戰(zhàn)。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用因其服務(wù)于老年人這一特殊群體表現(xiàn)得十分特殊與突出。主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一是老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會(huì)正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴(yán)的多方面權(quán)益保障倫理問題體現(xiàn)在隱私泄露、社會(huì)孤立與老年人的“物化”三個(gè)方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務(wù)，智能老年健康管理系統(tǒng)和智能設(shè)備需要采集老年人日常起居全時(shí)段、全方位、無盲區(qū)、長(zhǎng)周期的海量生理數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)屬于隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過簡(jiǎn)單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習(xí)慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進(jìn)行精準(zhǔn)推銷甚至精細(xì)詐騙等違法活動(dòng)，這對(duì)于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱?quán)宣言》第12條規(guī)定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽(yù)和名譽(yù)不得加以攻擊。正如一些學(xué)者認(rèn)為我們應(yīng)該對(duì)于弱勢(shì)群體運(yùn)用特別的隱私保護(hù)政策①。然而目前我國(guó)的相關(guān)法律和政策還不盡完善，如有關(guān)病歷資料保護(hù)的法律或文件（《刑法》《侵權(quán)責(zé)任法》《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷管理規(guī)定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對(duì)性文件。如何保證健康數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析與使用過程中的安全，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)被保留多久、誰擁有隱私數(shù)據(jù)的訪問權(quán)等都是智能老年健康管理領(lǐng)域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機(jī)器監(jiān)護(hù)老年人可能導(dǎo)致減少老年人社交、子女的陪伴。關(guān)于智能護(hù)理機(jī)器人的引入對(duì)老年人心理問題的影響研究表明，使用護(hù)理機(jī)器人的老年人易出現(xiàn)社會(huì)孤立現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致尊嚴(yán)受損②。過多的智能既會(huì)減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責(zé)任感降低，對(duì)老年人的關(guān)懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學(xué)者認(rèn)為，健康助手功能會(huì)使原本親近的護(hù)理關(guān)系轉(zhuǎn)換為遠(yuǎn)程的虛擬的照料關(guān)系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨(dú)感。如何緩解和調(diào)節(jié)老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應(yīng)用過程中不得不面對(duì)的問題之一。最后，老年人的“物化現(xiàn)象”也是值得關(guān)注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對(duì)其的定義是：像對(duì)待無生命物質(zhì)那樣對(duì)待人：推、拉、拽一個(gè)人，不把他當(dāng)作一個(gè)有生命的個(gè)體。Astell曾認(rèn)為輔助機(jī)器人可能會(huì)機(jī)械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護(hù)理機(jī)器人等操控式的服務(wù)過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認(rèn)為不應(yīng)該限制他們自主選擇的權(quán)利，如他們不希望所有人知道他們?cè)诩抑械?，因?yàn)槟承┑箖H是小事，自己可以克服，他們認(rèn)為只有自己需要幫助的時(shí)候才應(yīng)通知?jiǎng)e人。然而這與智能護(hù)理系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)護(hù)理對(duì)象跌倒，就立即發(fā)送消息給親人或醫(yī)護(hù)人員的護(hù)理策略相矛盾⑤。機(jī)器人應(yīng)在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負(fù)擔(dān)，維護(hù)其尊嚴(yán)，是值得研究的課題。
老齡社會(huì)正義倫理問題主要體現(xiàn)在地區(qū)差異方面。由于我國(guó)國(guó)土面積大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，地區(qū)差異、城鄉(xiāng)差異問題都不容忽視?？紤]到護(hù)理服務(wù)涉及人最基本的健康權(quán)利，然而由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平不同，偏遠(yuǎn)地區(qū)、農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)都不暢通，健康信息系統(tǒng)建設(shè)不到位⑥，老年人往往無力購(gòu)買智能可穿戴設(shè)備、智能護(hù)理機(jī)器人等健康管理機(jī)器，貧富差距引發(fā)的社會(huì)資源分配不公問題凸顯。如何在研發(fā)和推廣智能設(shè)備中充分考慮老年人的購(gòu)買力，是關(guān)乎社會(huì)正義的倫理問題。
二、現(xiàn)實(shí)考察：人工智能時(shí)代老年健康管理的困境
（一）人工智能時(shí)代老年健康管理的經(jīng)驗(yàn)
改革開放以來，尤其是進(jìn)入21世紀(jì)之后，我國(guó)人工智能技術(shù)得到了巨大的發(fā)展。據(jù)中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為216.9億元，比2016年增長(zhǎng)52.8%，增長(zhǎng)速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域企業(yè)”位居全球人工智能目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)首位，總計(jì)占比40%。國(guó)家高度重視，企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極探索老年健康產(chǎn)品的研發(fā)、推廣與應(yīng)用，先后積累了一些經(jīng)驗(yàn)，取得了初步進(jìn)展，為人工智能服務(wù)于老年健康管理奠定了重要基礎(chǔ)。
首先，信息化與大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧醫(yī)療的發(fā)展，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。信息化與大數(shù)據(jù)是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫(yī)療信息化的實(shí)現(xiàn)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的壯大是推動(dòng)人工智能在老年健康管理應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近幾年來，高速、移動(dòng)、安全的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，城市社區(qū)光纖網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不斷提升，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示互聯(lián)網(wǎng)逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸率和應(yīng)用率逐年上升。與此同時(shí)，健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)不斷推進(jìn)，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國(guó)范圍內(nèi)推進(jìn)社區(qū)為老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目啟動(dòng)試點(diǎn)工作，試點(diǎn)項(xiàng)目50余個(gè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發(fā)改委確定在全國(guó)選取了42個(gè)地區(qū)推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)，改革的重點(diǎn)之一即是加快信息平臺(tái)建設(shè)。2018年國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋全國(guó)所有醫(yī)聯(lián)體和縣級(jí)醫(yī)院，支持高速寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，建立互聯(lián)網(wǎng)專線保障遠(yuǎn)程醫(yī)療需要。“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)”建設(shè)初具規(guī)模，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量老年人有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，其中包括老年信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅(jiān)實(shí)根基。
其次，國(guó)家高度重視，政策與法律建設(shè)不斷推進(jìn)，為人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用提供了制度基礎(chǔ)。一方面，為推動(dòng)人工智能的迅速發(fā)展，近年來我國(guó)人工智能領(lǐng)域指導(dǎo)性政策文件不斷出臺(tái)。如2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工信部公布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)。2018年1月中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系；3月政府工作報(bào)告明確指出加強(qiáng)新一代人工智能在醫(yī)療、養(yǎng)老等多領(lǐng)域的應(yīng)用。各省市積極響應(yīng)，出臺(tái)本地區(qū)的具體實(shí)施意見，為人工智能在老年健康領(lǐng)域的應(yīng)用確立了方向。另一方面，為應(yīng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，我國(guó)不斷推出信息建設(shè)與信息安全的相關(guān)規(guī)定。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前我國(guó)信息治理層面的相關(guān)法規(guī)已有100余件，涉及個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)預(yù)防和網(wǎng)絡(luò)犯罪懲治等多個(gè)領(lǐng)域②。具體到醫(yī)療行業(yè)，2013年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、國(guó)家中醫(yī)藥管理局印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)人口健康信息化建設(shè)的指導(dǎo)意見》，2015年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛(wèi)計(jì)委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》等文件，都著重強(qiáng)調(diào)形成覆蓋全生命周期的智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)體系，打造一批智慧健康養(yǎng)老服務(wù)品牌。2016年12月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》提出推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”養(yǎng)老服務(wù)創(chuàng)新，到2020年養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)全面放開等，都指出實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫(kù)要基本覆蓋全國(guó)人口并完成信息動(dòng)態(tài)更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基本的制度框架。
最后，在技術(shù)與政策環(huán)境的激勵(lì)下，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，智能護(hù)理床、健康服務(wù)機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，越來越多智能設(shè)備參與到老年人健康管理領(lǐng)域。近幾年，房地產(chǎn)商、保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)積極推出高端養(yǎng)老項(xiàng)目，健康服務(wù)機(jī)器人也隨即而來，其中天津哈士奇機(jī)器人作為全球首臺(tái)健康服務(wù)機(jī)器人成為標(biāo)志性事件。而后，機(jī)器人也開始應(yīng)用在福利中心和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，僅杭州就有70家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和40家照料中心引進(jìn)了“阿鐵”養(yǎng)老機(jī)器人①②，機(jī)器人具備健康檢測(cè)、健康顧問、緊急報(bào)警與陪伴逗樂四項(xiàng)主要功能。同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”搭起智能居家養(yǎng)老服務(wù)的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時(shí)測(cè)量血壓、心率等生命體征數(shù)據(jù)。相關(guān)研究表明可穿戴智能設(shè)備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費(fèi)用、住院時(shí)間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養(yǎng)老機(jī)器人通過人體感應(yīng)、攝像頭遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)、聲源定位、語音識(shí)別等系統(tǒng)為居家老人提供安全監(jiān)護(hù)、用藥提醒、數(shù)據(jù)分析等健康服務(wù)，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養(yǎng)老機(jī)器人會(huì)對(duì)空巢老人有用⑤。三是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”和遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程手術(shù)等滿足老年人的醫(yī)療需求，通過機(jī)械骨骼、輪椅機(jī)器人等助力老人康復(fù)⑥。從監(jiān)護(hù)到治療，人工智能在各種養(yǎng)老模式的老年人中的初步試水，為應(yīng)對(duì)人口老齡化提供了戰(zhàn)略性思維。
（二）人工智能時(shí)代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實(shí)現(xiàn)全過程健康管理提供了條件，推動(dòng)了老年健康管理模式的突破與創(chuàng)新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應(yīng)用范圍來看，價(jià)格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動(dòng)力。醫(yī)療行業(yè)本身就極具復(fù)雜性和特殊性，醫(yī)療體制改革和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式發(fā)展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛(wèi)紅曾提出目前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合雖初具成效，但仍存在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)需求與承載力不對(duì)稱、行業(yè)管理體制不完善、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)保支付政策難以保障護(hù)理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的發(fā)展創(chuàng)造機(jī)遇的同時(shí)，也提出了更高的要求。人工智能設(shè)備造成的健康管理服務(wù)費(fèi)用誰來支付、怎樣支付，目前國(guó)內(nèi)尚未達(dá)成共識(shí)，這也解釋了為什么目前智能健康機(jī)器人多出現(xiàn)在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而非居家老人家中。不可否認(rèn)，在當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給不足的情況下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)非常重要，機(jī)器人的引入對(duì)老年人尤其是對(duì)高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數(shù)老年人是居家養(yǎng)老。針對(duì)居家生活老年人的健康監(jiān)測(cè)、預(yù)防、治療、康復(fù)、護(hù)理和心理慰藉等服務(wù)需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢(shì)不容樂觀，一方面是因?yàn)橹悄苎b備價(jià)格較高，老年人個(gè)體往往無意愿或無力購(gòu)買較為昂貴的智能感應(yīng)設(shè)備，另一方面是因?yàn)閾?dān)心后續(xù)健康服務(wù)能否持續(xù)跟進(jìn)，比如一個(gè)智能腕表就價(jià)值幾千元，如果后期的服務(wù)沒跟上，老年人損失就會(huì)很大。人工智能的應(yīng)用必須考慮各方支付意愿，其價(jià)格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰(zhàn)略來定位發(fā)展人工智能，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)利益相關(guān)者的協(xié)作，為老年人提供全方位全周期的健康服務(wù)是亟須解決的關(guān)鍵問題之一。
其二，從信息化建設(shè)來看，人工智能應(yīng)用于老年健康管理的信息孤島劣勢(shì)明顯。人工智能的應(yīng)用離不開信息技術(shù)的支撐。推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建設(shè)老年群體數(shù)據(jù)庫(kù)與醫(yī)療服務(wù)信息平臺(tái)，統(tǒng)一相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，因?yàn)槲覈?guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院與醫(yī)院間、醫(yī)院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院提取和利用數(shù)據(jù)仍涉及很多操作手續(xù)。與此同時(shí)，雖然各地政府一直在強(qiáng)調(diào)健康養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)，但進(jìn)程并不樂觀，多數(shù)老年健康服務(wù)僅停留在通過社區(qū)門診或體檢獲得數(shù)據(jù)，共享在街道一級(jí)，實(shí)現(xiàn)市級(jí)統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)的省份屈指可數(shù)。除了技術(shù)條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統(tǒng)籌規(guī)劃，民政部門、統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)生部門、醫(yī)院等多部門之間的責(zé)任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區(qū)各自為政，缺乏共享理念和共享動(dòng)力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、語義表示、數(shù)據(jù)庫(kù)類型，乃至硬件管理平臺(tái)上存在差異，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不能有效實(shí)現(xiàn)地區(qū)共享，阻礙了人工智能賴以為生的數(shù)據(jù)信息資源的有效流通，既造成了數(shù)據(jù)信息資源重復(fù)建設(shè)，也限制了數(shù)據(jù)信息資源功能的最大發(fā)揮?？梢姡肴斯ぶ悄軕?yīng)用于老年健康管理，積極突破數(shù)據(jù)壁壘勢(shì)在必行。
其三，從健康服務(wù)相關(guān)主體來看，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)服務(wù)中心、醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)的合作不足。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等服務(wù)機(jī)構(gòu)本身不生產(chǎn)人工智能設(shè)備，而是通過引進(jìn)人工智能設(shè)備服務(wù)于老年人，科技企業(yè)才是人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者。服務(wù)機(jī)構(gòu)最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產(chǎn)品，而科技企業(yè)則在技術(shù)上獨(dú)占優(yōu)勢(shì)。二者通過跨界合作發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，才能明確研發(fā)內(nèi)容，最大程度縮短研發(fā)周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國(guó)內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的開拓相對(duì)滯后，除了發(fā)達(dá)城市的大型房地產(chǎn)公司通過與科技公司合作建設(shè)高端養(yǎng)老基地，應(yīng)用人工智能參與老年健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)間的人工智能合作外，多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)有待進(jìn)一步跟進(jìn)。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)提升自身對(duì)人工智能產(chǎn)品的駕馭能力也離不開同科技企業(yè)的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創(chuàng)新能力的提升。兩者如何建立合作機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是人們不得不思考的當(dāng)務(wù)之急。
其四，從研發(fā)主體看，老年健康管理領(lǐng)域的人工智能發(fā)展受制于稀缺的專業(yè)人才。人工智能任何相關(guān)技術(shù)方面的突破都依賴于人才，可以說其發(fā)展能力取決于人才數(shù)量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領(lǐng)域的人才缺口達(dá)到百萬量級(jí)，2017年工信部發(fā)言人指出在我國(guó)人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業(yè)人才資源是制約全球人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板。人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領(lǐng)域的專業(yè)人才需要集計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)與健康養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)實(shí)踐于一身，才能研發(fā)出適合老年群體的智能健康醫(yī)療設(shè)備。目前國(guó)內(nèi)的人工智能專業(yè)性人才缺乏，且多集中于制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)工作，雖然一些科技公司與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作取得初步的成果，但在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合上缺乏深度，直接針對(duì)健康服務(wù)領(lǐng)域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領(lǐng)域人工智能技術(shù)的推行。
三、未來選擇：人工智能時(shí)代老年健康管理的關(guān)鍵路徑
人工智能時(shí)代的到來，為老年健康管理創(chuàng)造了全新的環(huán)境，同時(shí)也對(duì)政府、社區(qū)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)等提出了更高的要求。面對(duì)人工智能的迅速發(fā)展，需積極推進(jìn)人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進(jìn)適應(yīng)時(shí)代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構(gòu)建人工智能嵌入老年健康管理的管理機(jī)制
DouglassC.North指出制度是社會(huì)的游戲規(guī)則，規(guī)定了人與人之間的行為范式②。人工智能時(shí)代老年健康管理迫切需要現(xiàn)有機(jī)制的突破與創(chuàng)新，當(dāng)前必須做好三個(gè)層面的具體工作。
一是形成專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。人工智能科學(xué)嵌入老年健康管理離不開政府部門的統(tǒng)一規(guī)劃和部署。2018年國(guó)家醫(yī)療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛(wèi)計(jì)委、發(fā)改委等多個(gè)部門的相關(guān)醫(yī)療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫(yī)療行業(yè)、健康領(lǐng)域的嵌入提供了契機(jī)。在老年健康領(lǐng)域推廣人工智能應(yīng)納入醫(yī)療保障局的工作內(nèi)容，積極推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心等與科技企業(yè)的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設(shè)備，健康服務(wù)機(jī)器人、智能護(hù)理床、陪護(hù)機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人，從智能家居設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)智能設(shè)備，到智能醫(yī)療機(jī)器，從老年人健康數(shù)據(jù)建設(shè)到疾病的預(yù)防、治療、康復(fù)與護(hù)理等，培養(yǎng)一支兼具智能理念和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的新型領(lǐng)導(dǎo)隊(duì)伍，確保政府部門在人工智能應(yīng)用中始終掌握主動(dòng)權(quán)。
二是培養(yǎng)多元主體信息共享機(jī)制。人工智能的發(fā)展與應(yīng)用依賴于數(shù)據(jù)，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數(shù)據(jù)，以便人工智能設(shè)備的研發(fā)，另一方面需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)居家服務(wù)中心、老年人等相互間的數(shù)據(jù)連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養(yǎng)老信息平臺(tái)建設(shè)迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)水平，促進(jìn)多元主體相互間協(xié)同配合，協(xié)調(diào)老年健康數(shù)據(jù)在各部門間的流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，為提升老年健康管理水平提供數(shù)據(jù)支撐。
三是建構(gòu)道德倫理矯正機(jī)制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時(shí)，也必須正視其對(duì)道德倫理的挑戰(zhàn)。首先，進(jìn)一步完善信息保護(hù)機(jī)制，減少甚至消除老年人對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。其次，科學(xué)認(rèn)識(shí)和使用人工智能。雖然現(xiàn)有的人工智能在某些層面和維度接近、達(dá)到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫(yī)護(hù)人員和親朋好友。兒女的關(guān)心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動(dòng)都不可或缺。最后應(yīng)通過技術(shù)發(fā)展，為人工智能注入情感，促使人機(jī)交互更加和諧。
（二）構(gòu)建以人工智能為核心載體的老年健康技術(shù)系統(tǒng)
推進(jìn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和各地養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在老年健康管理中發(fā)揮更大的作用，需要通過智能化處理系統(tǒng)和便捷高效的急救處理流程，即系統(tǒng)能自動(dòng)采集老年人身體狀況數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)生意外跌倒或生命體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，智能呼叫相應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老人及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取醫(yī)療服務(wù)。為此，應(yīng)重點(diǎn)做好兩個(gè)層面的工作。
一方面，建設(shè)針對(duì)老年健康管理的智能處理系統(tǒng)。智能化系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，強(qiáng)化老年健康的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)，有效整合老年健康管理智能化進(jìn)程中的各類非數(shù)值型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)有針對(duì)性地引進(jìn)合適的人工智能技術(shù)，如生物識(shí)別技術(shù)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬等，提升人機(jī)交互過程中老年健康數(shù)據(jù)的處理效率，并以此形成由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器和知識(shí)獲取等組成的老年健康管理系統(tǒng)，為提高老年健康管理水平奠定基礎(chǔ)。
另一方面，創(chuàng)新以人工智能為基礎(chǔ)的醫(yī)療流程。智能系統(tǒng)的生命在于應(yīng)用，老年健康管理途徑與方式的優(yōu)化必須以智能處理流程的創(chuàng)新為依托。其一，通過人工智能實(shí)現(xiàn)老年人健康狀況的自動(dòng)檢測(cè)，根據(jù)不間斷、全方位的健康數(shù)據(jù)跟蹤，智能評(píng)估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數(shù)據(jù)分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應(yīng)采取的措施。其二，智能系統(tǒng)要在識(shí)別老年人緊急救助需求的基礎(chǔ)上，主動(dòng)通知醫(yī)療機(jī)構(gòu)，使老年人及時(shí)得到救助。至于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇應(yīng)符合分級(jí)診療原則與就近原則。這對(duì)于減少老年人獨(dú)居風(fēng)險(xiǎn)，為空巢老人提供“健康保險(xiǎn)”有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
（三）構(gòu)建“?！蟆t(yī)/養(yǎng)”在人工智能領(lǐng)域的深度合作機(jī)制
學(xué)校是人才培養(yǎng)的重要陣地，科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍，而醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是老年健康管理的重要參與者。推進(jìn)人工智能在老年健康管理領(lǐng)域的應(yīng)用，迫切需要三者的深度協(xié)作，以達(dá)到通識(shí)成材、借勢(shì)運(yùn)力、以智發(fā)展的目標(biāo)。
其一，探索高校與企業(yè)協(xié)同人才培養(yǎng)模式。相比美國(guó)人工智能人才數(shù)量，我國(guó)明顯滯后。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才占AI人才總數(shù)比例不足40%，而美國(guó)這一比例超過70%；美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國(guó)為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養(yǎng)勢(shì)在必行。如上文所述，人工智能的專業(yè)人才既要掌握數(shù)據(jù)挖掘、語音圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)層面知識(shí)，又要了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的客觀狀況?？萍计髽I(yè)需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業(yè)的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)平臺(tái)推進(jìn)科研理論進(jìn)展，將研究?jī)r(jià)值落地。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，吸引國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才，加強(qiáng)與科技企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作，將技術(shù)教學(xué)貫穿到實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目中，讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領(lǐng)域的加速發(fā)展，為人工智能應(yīng)用打開新局面。
其二，搭建醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作平臺(tái)。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的崛起，為老年健康管理的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。人工智能本身就涉及多重技術(shù)，不同行業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應(yīng)用，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)既要借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，引入智能技術(shù)，又要借助科技企業(yè)的智力優(yōu)勢(shì)，培育服務(wù)人才。這就要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極通過研發(fā)外包的途徑，由科技企業(yè)打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產(chǎn)品的開發(fā)與推廣，促進(jìn)產(chǎn)品從監(jiān)護(hù)提醒類、健康監(jiān)測(cè)類，到醫(yī)療設(shè)備類、陪護(hù)聊天類，關(guān)注老年人身體健康的同時(shí)注意開發(fā)心理健康護(hù)理機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的多元化與精準(zhǔn)化。與此同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過與科技企業(yè)的合作，提高本機(jī)構(gòu)內(nèi)部人工智能的應(yīng)用能力。
（四）構(gòu)建老年健康管理人工智能產(chǎn)品的定價(jià)與補(bǔ)貼機(jī)制
人工智能在老年健康領(lǐng)域推行受阻的一個(gè)很重要的原因是企業(yè)囿于無利可圖與老人抱怨收費(fèi)高現(xiàn)象并存。老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)格既不能完全市場(chǎng)化也不能嚴(yán)控低價(jià)，應(yīng)建立合理的定價(jià)機(jī)制與相應(yīng)的財(cái)政保障機(jī)制，以平衡市場(chǎng)主體盈利與老年人經(jīng)濟(jì)承受力來促進(jìn)人工智能在老年健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
一方面，合理確定老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品的價(jià)格。老年人的健康管理產(chǎn)品與服務(wù)具有一定的福利性，過高的價(jià)格會(huì)忽略老年人的經(jīng)濟(jì)承受能力，過低的價(jià)格又影響社會(huì)資本的收益率與參與積極性，阻礙該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型，任何資產(chǎn)的期望收益率都由無風(fēng)險(xiǎn)利率和對(duì)所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償—風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)兩部分構(gòu)成，考慮到服務(wù)對(duì)象的特殊性，老年健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品合理的投資收益率應(yīng)等于或略低于市場(chǎng)平均投資收益率，兼顧經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。
另一方面，建立相應(yīng)的財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制。雖然老年人收入來源更加多元，自報(bào)需要照護(hù)服務(wù)的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購(gòu)買健康管理設(shè)備，但價(jià)格仍然是影響其選擇與否的關(guān)鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區(qū)、分群體進(jìn)行大面積的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，找到不同身體狀況與經(jīng)濟(jì)狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價(jià)格。根據(jù)計(jì)算出來的市場(chǎng)價(jià)格與老年人可支付的價(jià)格，分類別分等級(jí)進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)于經(jīng)濟(jì)困難的失能半失能老人要免費(fèi)配置相應(yīng)的智能設(shè)備。
此外，加強(qiáng)老年健康管理人工智能應(yīng)用狀況的監(jiān)管體系和績(jī)效評(píng)價(jià)體系。當(dāng)前人工智能技術(shù)整體還處在較低的發(fā)展層次，在認(rèn)知能力、感知行為、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗等諸多方面仍比較笨拙，應(yīng)在加強(qiáng)人工智能嵌入的可能性風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上，采取第三方評(píng)估方式，科學(xué)評(píng)價(jià)人工智能應(yīng)用過程的技術(shù)適用、服務(wù)質(zhì)量等環(huán)節(jié)。推進(jìn)老年健康管理領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用的不斷改進(jìn)與發(fā)展。
四、結(jié)語
一款智能跟拍無人機(jī)，可以隨手放飛出去，像玩具一樣容易操控，而且加入了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，可以識(shí)別人臉和隨走跟拍，自動(dòng)的，厲害吧，但就是賣不動(dòng)！為什么？
一是沒有實(shí)用性，二是太貴了。
試想一下，一款定位為“跟拍”的無人機(jī)（不能像大疆那樣飛很高的），給用戶創(chuàng)造的主要價(jià)值就是自拍。雖然無人機(jī)的自拍視覺會(huì)比自拍桿要好一些，但是某寶上便宜的自拍桿只需要19元而已，而這部無人機(jī)要3999元??！請(qǐng)問這部跟拍無人機(jī)所創(chuàng)造的用戶價(jià)值和可以超過自拍桿200倍嗎？
實(shí)際上并不能，因?yàn)樵诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就有問題了。
為了酷，產(chǎn)品設(shè)計(jì)得很輕便，所以在真實(shí)飛行的時(shí)候很飄，如果沒有風(fēng)和日麗的戶外天氣就很難拍出好照片；為了實(shí)現(xiàn)跟拍，配置了高性能的處理器和相應(yīng)的部件，導(dǎo)致成本高，續(xù)航低。室內(nèi)是最適合的使用場(chǎng)景，但是室內(nèi)已經(jīng)有自拍桿了。
所以用戶從口袋里掏出錢來想擁有一件東西時(shí)的想法，跟工程師認(rèn)為的想法差別是很大的。消費(fèi)電子領(lǐng)域里大部分創(chuàng)業(yè)者都喜歡在電子層面創(chuàng)新，而忽略了在這個(gè)領(lǐng)域保持不敗的最基本條件：有消費(fèi)性。
錯(cuò)誤的互聯(lián)網(wǎng)思維
消費(fèi)欲望
大部分互聯(lián)網(wǎng)硬件項(xiàng)目的產(chǎn)品定義模型是這樣的：我的技術(shù)+某個(gè)產(chǎn)品。通俗點(diǎn)說就是把自己所擅長(zhǎng)的技術(shù)疊加到某個(gè)產(chǎn)品上，令這個(gè)產(chǎn)品有新的亮點(diǎn)，而不是先創(chuàng)造一個(gè)可消費(fèi)的產(chǎn)品，再注入自己的技術(shù)。
這種產(chǎn)品定義方法完全不符合消費(fèi)電子的成功規(guī)律，因?yàn)檫@種思維模型是以“我”為主，而不是以用戶為主，我把這種產(chǎn)品定義方式命名為“逆向商業(yè)化”。所以作為a品經(jīng)理，首先一定要明白用戶的消費(fèi)心理是怎么來的。
消費(fèi)欲望的來源：人類在遠(yuǎn)古的進(jìn)化過程中為了保證生存能力，當(dāng)面對(duì)明顯的利益時(shí)大腦會(huì)產(chǎn)生一種預(yù)期得到的愉悅感，促使人類去擁有這些利益。
以逆向商業(yè)化方式做出來的產(chǎn)品既難營(yíng)銷也難賣，主要就是缺乏預(yù)期利益，在做產(chǎn)品的過程中很容易發(fā)現(xiàn)賣點(diǎn)不足，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就會(huì)本能地產(chǎn)生堆疊思維，把一系列功能放進(jìn)去換取心理安全感，最終導(dǎo)致產(chǎn)品的成本增加，體驗(yàn)變差，賣點(diǎn)復(fù)雜，售價(jià)昂貴但用戶無法感知到價(jià)值，形成滯銷局面。
一個(gè)提醒你喝水的智能水杯，帶顯示屏和SIM卡的頭戴耳機(jī)，跟手環(huán)一樣用來計(jì)步的智能手表，解鎖手機(jī)打開APP就能開燈的智能開關(guān)，可以預(yù)報(bào)天氣的冰箱，還有百度前段時(shí)間收購(gòu)的那個(gè)人工智能硬件公司，以模塊化的方式來打造智能家居，我不知道他是希望家庭生活更簡(jiǎn)單還是要更復(fù)雜，那東西極客用起來都嫌麻煩。
以上這些都是這種思維的產(chǎn)物！
人類本能：慵懶
人類的大腦會(huì)消耗人體1/4的能量，這種消耗在遠(yuǎn)古時(shí)期，同樣會(huì)降低人類的生存能力，為了降低大腦的“功耗”，人類在面對(duì)復(fù)雜的信息時(shí)，本能的應(yīng)對(duì)不是思考，而是放棄。因此在設(shè)計(jì)產(chǎn)品和營(yíng)銷策略時(shí)就要考慮到，賦予產(chǎn)品復(fù)雜、抽象、迂回的賣點(diǎn)，最后都是賣不動(dòng)的。
聰明的營(yíng)銷經(jīng)理會(huì)舍棄掉很多無用的信息，把最能打動(dòng)用戶、最有沖擊力的一個(gè)產(chǎn)品賣點(diǎn)集中打爆，搶占用戶的心智。但是沉迷技術(shù)的老板可能就會(huì)認(rèn)為營(yíng)銷經(jīng)理不懂得欣賞自己努力打造的產(chǎn)品，無視產(chǎn)品中諸多辛苦開發(fā)的功能點(diǎn)，而把這個(gè)營(yíng)銷經(jīng)理開掉。
然后找一個(gè)懂得討好自己的營(yíng)銷經(jīng)理把產(chǎn)品的所有賣點(diǎn)全部羅列，風(fēng)光地把錢燒完。
這就是幸存者偏差。產(chǎn)品經(jīng)理每天研究技術(shù)，會(huì)產(chǎn)生一種人人都在關(guān)注這種技術(shù)的幻象，因?yàn)槟阕约旱呐屯度敫?，你?duì)自己的技術(shù)充滿好感，然后把這種好感攤到目標(biāo)用戶頭上，認(rèn)為用戶也一定會(huì)喜歡。
這是自嗨！
技術(shù)商業(yè)化的思路
用戶愿意消費(fèi)才是關(guān)鍵
一款正向商業(yè)化的消費(fèi)電子產(chǎn)品，最難做到的就是回到消費(fèi)的原點(diǎn)：怎樣做出用戶愿意消費(fèi)的電子產(chǎn)品？
第一要考慮的是剛需（不一定是功能上的剛需）。剛需才能帶來消費(fèi)沖動(dòng)，在滿足剛需的情況下，再考慮用什么技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
第二要重視營(yíng)銷。特別是初創(chuàng)企業(yè)并沒有紅利，必須考慮到產(chǎn)品信息的到達(dá)成本要非常低才能保持產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力（營(yíng)銷能力越差的產(chǎn)品定價(jià)越貴，導(dǎo)致消費(fèi)欲望也越低），如果你的技術(shù)亮點(diǎn)在外部缺乏競(jìng)爭(zhēng)力或難以傳播，就不要留戀這種技術(shù)，要大膽創(chuàng)新。
第三是渠道和銷售方式，還有供應(yīng)鏈等因素。不要設(shè)計(jì)超出自己供應(yīng)鏈管理能力的產(chǎn)品。
第四是定價(jià)。有了以上因素，結(jié)合品牌定位和商業(yè)模式，才能合理定價(jià)。記住，因?yàn)樽约旱牡托驶虍a(chǎn)品堆疊，把一些無法感知價(jià)值的成本分?jǐn)偟接脩纛^上，是危險(xiǎn)的。
這個(gè)大致就是正向商業(yè)化的思維方式了。其實(shí)大部分思考都跟錢有關(guān)，因?yàn)槿魏呜溬u的目標(biāo)都是要盈利，不能盈利就不能創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，也無法創(chuàng)造用戶價(jià)值。
太過完美主義是害人的
例如你覺得某個(gè)爆款豆?jié){機(jī)的噪音太大，于是你以100元成本增加了隔音層令豆?jié){機(jī)更安靜，但結(jié)果可能是你的豆?jié){機(jī)賣不出去，因?yàn)檫@100元會(huì)產(chǎn)生很多的影響。
1.渠道商嫌你的產(chǎn)品進(jìn)價(jià)貴，不想采購(gòu)。
2.因?yàn)閮r(jià)格高，在電商渠道上搜索權(quán)重低，賣不動(dòng)。
3.安靜不是豆?jié){機(jī)的核心賣點(diǎn)，也不是制作豆?jié){場(chǎng)景里的剛需，愿意為安靜多付100元的人很少。
律師和客戶
關(guān)系悄然改變
在傳統(tǒng)的律師和客戶的關(guān)系中，律師通常處于主動(dòng)地位，而客戶相對(duì)被動(dòng)?？蛻粲龅椒蓡栴}需要求助律所或律師時(shí)，往往會(huì)因?yàn)槿狈x擇參考而依照地域就近選擇律所或律師，很多客戶沒有機(jī)會(huì)提前挑選法律服務(wù)機(jī)構(gòu)，或只能在有限范圍內(nèi)去了解律師的執(zhí)業(yè)水平。
但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每家律所和對(duì)應(yīng)的律師都會(huì)有相應(yīng)的評(píng)估報(bào)告，根據(jù)不同的評(píng)估報(bào)告，用戶可以根據(jù)自己的需求理性選擇律所或律師。舉例來講，某家公司將一項(xiàng)業(yè)務(wù)交給10-20家律所去完成，根據(jù)后期回傳的數(shù)據(jù)，用戶能判斷出在這項(xiàng)業(yè)務(wù)中每家律所對(duì)相似服務(wù)的不同報(bào)價(jià)，此項(xiàng)任務(wù)中律師和其助理分?jǐn)偟娜蝿?wù)比重，按小時(shí)計(jì)費(fèi)合理還是按項(xiàng)目整個(gè)承包更劃算，律所或律師在完成此項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)額外費(fèi)用產(chǎn)出的比較，這些內(nèi)容都會(huì)成為客戶選擇合作伙伴的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)讓客戶在選擇律所或律師時(shí)有更多的參考標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)，能在交互關(guān)系中占據(jù)更為主動(dòng)的地位，而作為相對(duì)方的律師或律所則面臨著新的挑戰(zhàn)。
打破法律人傳統(tǒng)的工作模式
《環(huán)球法律評(píng)論》專欄作家維克托對(duì)法律大數(shù)據(jù)有這樣的理解：“以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量法律數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)法律問題進(jìn)行預(yù)判，獲得巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或得出新的認(rèn)知、深刻的觀點(diǎn)和主張。”不同于傳統(tǒng)的法律數(shù)字化資源，法律大數(shù)據(jù)意味著更大規(guī)模量級(jí)的數(shù)據(jù)量，更為重要的是，法律大數(shù)據(jù)不僅可以滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所做的單純法律信息的匯總與整理，更可能為核心的功能做出預(yù)測(cè)。經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)分析，形成對(duì)特定法律問題的裁判預(yù)測(cè)，進(jìn)行同案類推，甚至對(duì)案件時(shí)長(zhǎng)、難度、證據(jù)要求、勝訴概率、賠償數(shù)額、量刑長(zhǎng)短進(jìn)行預(yù)判，推進(jìn)人工智能發(fā)展，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自我學(xué)習(xí)與完善。
這種模式對(duì)律師或律所的利處在于法律大數(shù)據(jù)能幫助從業(yè)人員對(duì)案件進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)判，甚至預(yù)估案件審理法官的裁判傾向，對(duì)法律適用做出貼近的分析，會(huì)從一定程度上節(jié)約法律實(shí)踐成本。但是從更深層次的角度來看，大數(shù)據(jù)的普遍運(yùn)用會(huì)對(duì)律師的工作帶來更高要求，律師被要求能從龐大的數(shù)據(jù)源中尋求精準(zhǔn)的匹配信息，而用戶出于對(duì)結(jié)果精確性的需要也會(huì)對(duì)律師提出更為苛刻的條件。除此之外，律師的職業(yè)一定程度上會(huì)被法律數(shù)據(jù)分析人員和法律數(shù)據(jù)服務(wù)提供商分化，這些可能出現(xiàn)的情況都是大數(shù)據(jù)對(duì)法律從業(yè)者提出的更高的要求之一。
牽一發(fā)而動(dòng)全身
