發(fā)布時間：2024-03-22 14:42:01
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的智慧交通含義樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
我國的智慧城市建設如火如荼，各大城市紛紛斥巨資發(fā)展智慧城市，以期駛入城市發(fā)展的快車道。在資源有限的條件下，如何統一戰(zhàn)略目標，明確城市建設的著力點和落腳點，帶動社會各界形成合力，共同建設智慧城市，是我們急需認真思考和解決的現實問題。
服務引導城市發(fā)展
城市的出現，最早是出于防御的需要，人們?yōu)榱藵M足安全的需求，聚集在一起，修筑城墻，抵御外敵，保護生命財產不受侵害。隨著人類的不斷聚集，社會分工進一步細化，逐漸形成以交換為目的的商品經濟。由此，城市具備了承載功能和經濟社會功能，城市范圍內的活動主體之間呈現出服務與被服務的關系。
為了滿足不斷升級的服務需求，客觀上要求服務提供者對其占有的生產資料進行科學的管理活動，以此降低服務成本、提高效率。至此，服務和管理發(fā)展成為相互作用的統一體。服務水平的提高對管理活動提出了更高的要求，而科學有效的管理又會促進服務水平的持續(xù)改進，服務和管理之間構成閉合的良性循環(huán)。歸根結底，服務管理的最終目的是為了更好地滿足人們不斷升級的服務需求。
服務管理活動在應用平臺的支撐下轉化為信息化的服務管理。在信息化的服務管理過程中，產生出大量的信息資源，這些信息資源的開發(fā)和利用，將進一步提升整個城市的服務水平。應用平臺的使用，使人類從繁瑣的腦力勞動下解放出來，并逐漸滲透到社會生活的各個領域，推動科學技術的創(chuàng)新發(fā)展。
智慧城市smart體系
我國城市發(fā)展水平各異，不均衡現象較為突出，東部沿海地區(qū)和省會城市的信息化水平較高，西部明顯落后。但整體來說，我國城市已基本進入信息社會的準備階段，正處于向信息社會更高階段轉型的關鍵時期。根據城市發(fā)展戰(zhàn)略及客觀規(guī)律，本文提出適用信息社會城市發(fā)展的smart頂層設計。
smart體系融合了信息化城市發(fā)展的五大關鍵因素：服務、管理、應用平臺、資源和技術，五大因素英文首字母構成單詞“smart”。從層級結構來看，服務位于頂層，體現出城市發(fā)展的戰(zhàn)略目標，城市建設的一切活動都要圍繞為公眾提供更好的服務這個根本；管理緊跟服務，反映出二者之間的緊密聯系，此處的管理，著眼于城市發(fā)展建設過程中的成本管理、時間管理和質量管理；應用平臺是城市內部管理和外部服務的重要手段，其目標是保證服務管理活動有序、有效的進行；位于底層的資源和技術是改造應用平臺的基礎和條件。smart頂層設計圖從城市發(fā)展的宏觀層面出發(fā)，適用于信息社會發(fā)展的不同階段。在該體系中，資源儲備和技術是前提，在此基礎上有針對性地建設應用平臺，最終實現管理水平和服務質量的提升。
城市服務需求層級
服務的產生源于需求，而需求的發(fā)展在很大程度上受到城市發(fā)展水平的影響。從電子城市、數字城市，再到智能城市和智慧城市，公眾的服務需求層次也逐步實現了量變到質變的飛躍。本文將城市的服務需求分為六個層級，從低層的均等化直到頂層的個性化，各層次的具體含義如下。
均等化：城市范圍內的個體都能平等地享受到已有的各項服務，體現服務面前人人平等的原則。全面性：已有的服務基本上覆蓋用戶的現實需求。準確性：提供的各項服務與用戶的預期基本一致。及時性：提供的服務能夠及時到達服務對象，不滯后、不延時。多樣性：提供多種服務渠道，滿足用戶隨時隨地接入服務的需要。個性化：根據用戶需求對服務進行細分，提供滿足用戶個人需求的服務。
根據城市服務需求層次，我們可以得到以下三個重要結論：
1. 六種需求像階梯一樣逐級遞升，但這種次序不是完全不變的。比如及時性和準確性，在應急管理服務領域，預警信息的及時性和準確性同等重要。
2. 城市發(fā)展的每個階段都有服務需求，某層的需求得到滿足后，更高層級的服務需求才會出現。未被滿足的需求往往是最迫切的。
3. 高層級的服務需求與低層級的服務需求不能割裂來看。低層級的需求是高層級需求的基礎，高層級的需求是低層級需求滿足后的方向。以智慧城市為例，智慧城市的服務同時滿足均等、全面、準確、及時、多樣、個性等六大需求。
交通領域的應用場景
交通領域的服務包括公共出行服務、自駕車服務和機動車駕駛服務。本文以交通服務領域中的區(qū)域內公共汽車出行服務、出租車出行服務以及軌道交通（地鐵、城鐵等）出行服務為例，運用智慧服務需求層次模型闡述智慧城市背景下各個層級的具體描述、必要條件和應用場景。
城市的公共汽車出行服務、出租車出行服務以及軌道交通（地鐵、城鐵等）出行服務的服務事項主要包括實時公交、出租車預約、一卡通服務
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、出行規(guī)劃等。城市范圍內的活動個體均能夠平等地享受到各項服務：全面覆蓋的信息采集設備能夠將各種實時動態(tài)信息準確及時地提供給公眾；用戶可以通過豐富多樣的渠道隨時隨地接受已有的各項服務，絲毫不受時空限制；用戶可以根據個人喜好定制服務信息，滿足個性化需求。
關鍵詞：
CRISP-DM；數據挖掘；智慧城市；聚類算法
中圖分類號：
F49
文獻標識碼：A
文章編號：16723198（2013）12015202
1引言
2009年某省會城市市委提出，將充分發(fā)揮軟件產業(yè)優(yōu)勢，集成先進技術，推進電信網、廣電網與互聯網在技術上的融合，努力建設以信息資源數字化、信息傳輸網絡化、信息技術應用普及化為主要標志的“智慧城市”。
“智能交通”工程是智慧城市中的一個重要標志，目前該城市用地布局已基本確定，在中心城區(qū)道路不允許大規(guī)模擴建和改造的前提下，唯有依靠智能交通系統（ITS），對城市交通進行更有效的控制和管理，提高交通的機動性、安全性，最大限度地發(fā)揮現有道路資源的效率。交通信息主要由道路信息、監(jiān)測基站、車輛種類、車輛速度、車流量、違法違章信息、道路事故等信息組成，隨著設備的部署及時間的推移，交通信息的數據量越來越龐大，面對海量的獨立的數據，按照傳統的維度匯總、以特定的視角去分析統計的方法是無法從這些龐大的數據中獲取價值。因此我們需要新的智慧的手段、能夠發(fā)現有效信息的技術，這就是數據挖掘（Data Mining）。
數據挖掘是為了在海量的低價值數據中發(fā)掘出有用的高價值數據，在交通領域可以用來識別道路通行的能力并可用作未來車輛流量的預測依據，把抽樣的數據進行類比分析得出隱藏在數據中的的發(fā)展趨勢，預測道路車輛流量的發(fā)展，并根據預測的結論來管理交通。另一方面可以研究各種與交通存在潛在關系的對象的數據，來識別這些影響道路運營的因素，同時演算出測出各個因素的影響度，最終的目的是利用這些挖掘出來的高價值信息，精確地指導交通，為城市服務。
2數據挖掘概述
數據挖掘是從大量的、有噪聲的、模糊的數據中提取隱含在其中未知的、有用的信息和知識的過程。隨著互聯網時代的到來，城市在運作過程中形成的數據快速增長，小到個人，大到企業(yè)、政府城市都堆積了海量的信息。數據的爆炸式增長，廣泛可用和海量的數據使我們進入了數據時代，同時也讓我們面臨信息匱乏的困境，因此能從海量數據中發(fā)掘有效信息的工具成了人們的迫切需求，數據挖掘正是順應這種需求而誕生。
數據挖掘的通常有如下幾大任務：關聯分析、分類分析、聚類分析、離群點分析、時間序列分析等。
（1）關聯分析是指如果兩個或多個對象之間存在某種關聯，那么其中一個對象就能通過其它對象進行預測。其目的是為了挖掘數據間的隱藏在相互關系。而數據關聯說的是數據庫中重要的、可被發(fā)現的知識。關聯分為簡單、時序和關聯。它通常由兩個關鍵指標來度量其相關性：支持度與可信度，后續(xù)研究過程中逐步引入其它參數，如興趣度、相關性等，保證挖掘得到的規(guī)則更接近真實情況。
關聯性分析廣泛應用于銷售分析與事務數據分析之中。更重要的是關聯性分析是很多其它挖掘任務，如classification、sequential pattern mining的基礎。
（2）分類分析就是找出一個描述和區(qū)分數據類別的模型，以便可以預測未知數據的類別。分類的主概念是訓練集，數據利用它按特定的模型推出分類。應用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型和樸素貝葉斯模型。
（3）聚類分析是在數據對象沒有預定類別的前提下，把數據按照相“最大化類內相似性，最小化類間相似性”的原則歸納成若干類別，從而使得同一類的數據對象有很高的相似性，不同類之間相似性比較低。通常對于數據的分析，宏觀性的概念可以由聚類來建立，得出它的分布模式，同時可以發(fā)現一些屬性間的相互依賴關系。
（4）離群點分析通過假定一個數據分布或者概率模型，利用統計檢驗來檢測離群點，或者使用距離度量，將遠離簇的對象發(fā)現離群點。數據集中可能包含一些與數據的一般行為或模型不一致的數據對象，它們被稱為離群點，大部分數據挖掘方法都將離群點視為異?；蛘呤窃肼晫⑵鋪G棄，然而在一些應用中，罕見的事比正常的事包含根據豐富的信息量。
（5）時間序列是按時間順序的一組數字序列，分析這些數據，演算出的重復發(fā)生概率較高的模式，進而通過分析，根據已有的數據推算出未來的數據范圍。時間序列分析則側重研究數據序列的互相依賴關系。
3數據挖掘在智慧交通領域的應用
智慧城市數據中心最終要求構建一個開發(fā)、可擴展的統一數據中心平臺。其中交通是該平臺的一塊比較重要的領域，智能交通技術已經越來越成為大家備受關注的交通技術，“智能”的能力體現在可以使用一定的算法來海量、獨立、雜亂、不規(guī)則的數據。它需要能從這些數據中提煉出一些規(guī)則，而這些規(guī)則都擁有一顆“智慧”的心，利用它們可以很好的指導交通，從而發(fā)現日常數據中隱藏的變化規(guī)律和結論。本文將采用IBM的SPSS對交通數據進行挖掘，力求更加準確的得到數據中隱藏的“知識”。
3.1數據挖掘過程模型應用
智慧城市平臺架構要能為城市管理提供如下信息驅動業(yè)務的閉環(huán)流程：獲取信息—分析數據—管理決策—績效分析—獲取信息，通過這種良性的持續(xù)改善流程循環(huán)來實現數據中心的最佳實踐目標。結合CRISP-DM過程模型設計出挖掘的整體框架，如圖1。
圖1智慧交通數據挖掘過程圖
3.2交通數據預處理
本數據來源于該城市各個路段車輛抓拍設備采集的原始數據，包括了2013年2月和3月份的主要數據。由于抓拍設備故障、車輛狀況或天氣情況通常會造成數據錯誤、不完整甚至數據缺失，這樣會對后續(xù)的分析效果產生極大的影響。所以在分析數據之前，必須對錯誤、不完整和丟失的數據進行預處理，為后續(xù)數據分析做好比較好的基礎。
為了方便處理，把數據全部加載到數據庫中，根據數據的特點，針對異常數據情況進行分別處理。首先分析各個字段，檢查數據是否滿足既定的業(yè)務含義，對于數字型字段通過閾值法識別出明顯的錯誤數據；然后采用正態(tài)分布原則識別出去除較為隱含的異常數據。在識別出異常的數據之后，可以用當前時間的相鄰的同期歷史均值將其替代補償。同時為了保證樣本數據的完整性和精確性，采樣數據的時間間隔處理為5分鐘，得出某個一天的抓拍數據采樣個數為288。
3.3建立挖掘模型
本文選擇了該城市的某個快速路段這兩月內抓拍數據按照時間序列進行聚類分析。希望發(fā)現一些典型的車輛流量的變化趨勢，同時識別出不同類別車輛流量模式背后的時段特性，可以為日后的車輛流量預測做好數據準備理論依據。在數據挖掘的聚類過程中，不需要事先人為的確定分類數，分類的個數由工具在通過聚類算法過程中的不斷變化的統計量來自動調整確定。
3.4實驗結果
需要通過聚類先觀察數據的特點，打開SPSS Modeler建立了待分析的數據源、視圖和需要挖掘的結構，本次為了找到數據內部不同時間的特點，采用了聚類算法，希望得出這些數據自身可以分為幾類，分析每個類別之間的有沒有存在關系等。根據分類后的數據，單獨每類統計車流量曲線圖，再根據多條同類別的曲線圖，轉換為流量模式曲線圖。最終合成在同一個圖中，得到5條車流量模式曲線對比圖，如圖2。
圖2各類車流量模式曲線
3.5挖掘結果分析
根據上一節(jié)中兩個月來的數據得來的五類車流量模式曲線對比圖以及各類的樣本分布情況，可以得出以下結論：
（1）二月數據相對均勻分布在各個類別中，而三月則主要集中在前三類中，由此可以得出兩月流量趨勢總體上有比較大的不同，形成這樣的原因應該和兩個月份不同假期情況、天氣情況有很大關系。
（2）平常工作日的車流量大致分為兩種情況，參見2中第一、二類曲線，總體上比較接近，各自有3到4個高峰點，和市民實際生活中的早中晚的上下班小高峰一一對應。需要額外注意的是，另外一個小高峰會在晚上9點左右呈現。這兩類情況，總體態(tài)勢類似，但是各自的高峰時間不是同時來臨的，且它們達到高峰的數據值也不相等，各自的持續(xù)時間也不一樣。
（3）兩個月的周末流量均呈現同種態(tài)勢，如圖2中第三類曲線，這條曲線它的峰值出現不是很明顯，只是存在幾個小的平高峰，而且這些區(qū)域的走勢總體變化平緩，數值上下波動不大，時間持續(xù)亦較長，考慮到市民實際出行情況，由于是非工作日，市民的出行比較不規(guī)律，不容易看到類似平常工作日的上下班高峰點，僅僅是在上下午出現了長時間的平高峰。
（4）對于二月份特有的曲線，如圖2，在第四類中，正值春節(jié)長假期間，人們出行隨機性大，走勢非常平穩(wěn)。對于第五類中夜間的流量較為大，恰逢節(jié)假日邊緣，人們往返流量較大，符合日常假期的流動情況。
將這些有著類似變化趨勢的車輛流量數據按照時間序列通過聚類分析是一件很有實際意義的事，它能夠發(fā)現車輛流量逐漸發(fā)生變化走勢情況，同時也能夠對這些有著不同走勢特性的數據進行組合，這些組內的數據有著比較接近的特性。后續(xù)我們依據此分析結果，可以進一步對路段車輛流量進行精確預測，再結合其它方面的因素，為更好的規(guī)劃、控制和優(yōu)化交通提供幫助。
4結論
智慧交通是智慧城市的一部分，是一個服務于特大型城市級別的，具有自適應性的智慧應用與整合能力的集成軟件系統。所以設立一套科學、合理的方法論和管理過程模型，是保證該項目成功的一個非常重要的前提，數據挖掘方法論和過程模型為實現由信息驅動業(yè)務的持續(xù)改善閉環(huán)提供了可能，同時也為該項目的大規(guī)模復制和推廣創(chuàng)造了基礎條件。針對交通信息甚至城市發(fā)展中各類信息的不確定性，傳統的多維匯總分析數據是存在不足的，而數據挖掘技術的使用是很有必要的。隨著挖掘技術的不斷進步，必將逐步深入應用到智慧交通以及整個智慧城市系統，終將可以科學、高效的服務于我們的城市。
參考文獻
[1]童隆俊，陳銘.構建[智慧南京]提升城市功能[M/OL].2010.
來自14個國家的50家設計機構和大學實驗室展出了55件作品，分享全球各地智慧城市信息設計優(yōu)秀案例。包括奧地利ARSELECTRONICA電子藝術中心，美國麻省理工大學可感知城市實驗室，法國信息設計機構FABERNOVEL，澳大利亞新南威爾士大學藝術學院，丹麥建筑事務所BIG，法國電信北京研發(fā)中心等，以及來自荷蘭設計師DIRKVANDERKOOIJ，加拿大媒體藝術家JERTHORP，中國設計團隊LXU，美國建筑師JORDANKANTER，美籍韓裔藝術家CYJO的設計師等。
展覽首次提出“大設計帶動大數據服務大城市”的“智慧城市”新理念，通過大數據驅動信息設計，為現代化大城市建設帶來“大智慧”?！按笤O計帶動大數據服務大城市”的新理念，是通過大設計（信息設計）的引領，結合當下大數據挖掘的新趨勢，協同創(chuàng)新數字生產力，將“智慧城市”建設引入新的高度。“數字化時代的城市如何更智慧？‘智慧城市’不僅是技術層面的物聯網、云計算、三網融合，它應通過大設計（信息設計）充分挖掘大數據時代的潛力，提升公民意識，協同公民智慧，為大城市這一復雜系統帶來大智慧，讓城市更聰敏、更人性化地服務每一位市民，最終提升全社會福祉。”策展人、CMODA展覽總監(jiān)楊磊如是說。
／2015年米蘭世博主題可視化／
2015米蘭世博邀請DENSITYDESIGN根據此次世博會主題，創(chuàng)作一個傳達糧食生產和消費之間關系所衍伸的社會、環(huán)境、技術和可持續(xù)發(fā)展問題的可視化作品。作品超越單純的可視化分析工具，旨在催發(fā)公眾興趣，闡釋本次世博會主題的背景和影響。DENSITYDESIGN團隊在本項目中更多地參與內容組織過程。世博非常需要徹底重組主題以反映它的復雜性。
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當今全球超過三分之一的二氧化碳排放量產生于交通，而CO2GO，這一新型智能手機應用軟件，可制定更聰明的個人出行選擇，從而減少城市碳排量。它充分利用智能手機中的傳感器（加速傳感器，GPS），采用最新算法計算實時碳排量。通過自動檢測步行、自行車、火車、公交車、地鐵等交通方式，跟蹤覆蓋區(qū)域來實現碳排量的統計。
／實時新加坡／
“實時新加坡”為麻省理工學院可感知城市實驗室項目，也是新加坡——麻省理工學院科研技術聯盟未來城市流動研究項目的一部分。該項目由新加坡國家科研基金資助。實時城市就在眼前！作品通過建立一個收集、細化、分布式的反映城市活動的實時數據開放平臺，方便公眾掌握城市及環(huán)境的全方位實時數據，以便及時作出應變。作品關閉公眾與實時數字數據間多網絡的反饋循環(huán)，將公眾自己生成的數據即時回饋給公眾，方便他們獲得城市的實時信息，優(yōu)化決策。平臺并非單純的應用，相反地，類似于描繪城市動態(tài)的實時數據工具箱和生態(tài)系統?；谶@個平臺，開放社區(qū)能創(chuàng)建多個應用程序，提取實時數據中的價值，共同挖掘公民的創(chuàng)意潛力。如新加坡的城市流動依賴出租車，而雨天打車是棘手問題。作品結合出租車和降雨數據研究對交通系統的影響，以便在雨天更好地匹配出租車的供給和需求。
／北京除夕夜短信視圖／
基于2012年新年夜北京移動短信數據，北京法國電信研發(fā)中心與本土VIZMIND共同設計了北京除夕夜短信視圖。作品使用3D實景地圖與煙火噴射展示北京—萬多個基站每一時刻流經的短信總量，同時運用熱力圖來展現不同地區(qū)短信熱度變化，并用相應的統計圖表描述全北京短信總量走勢與各區(qū)的變化。作品期望能夠在城市“短信空間”與真實城市空間構筑一座橋梁，從基站到實地場景，從坐標到地圖，短信總量所代表的含義不止于電信行業(yè)運營層面內，更拓展到整個城市人口在時空上的分布與流動問題，從而促使我們對通訊數據的挖掘、利用以及進行更深層次的思考。短信發(fā)送數據由合作伙伴中國移動通信提供。
／哥本哈根之輪／
智能、應變、優(yōu)雅，哥本哈根之輪是都市出行的新標志。它能很快將傳統單車改造成電動單車和移動傳感器的結合體。哥本哈根之輪儲存騎單車剎車原本浪費掉的能量，轉化成提速助推力。它還可以測量污染水平、交通擁擠度和道路實時信息。感知和可持續(xù)：公眾可以通過智能手機控制它，成為你生活中的左右手。同時，你可用手機打開和鎖定單車、改變掛擋、選擇適合自己的動力。輪子上的傳感器還收集用戶的腳蹬力度和周圍環(huán)境情況，包括路面狀況、二氧化碳和氮氧化合物濃度、噪聲大小、溫度和相對濕度。通過網頁和手機讀取這些數據，有助于制定更為健康的騎車路線、達到健身目標或出行規(guī)劃。你還可以分享這些數據給朋友或匿名分享給公眾。這些成千上萬的微小數據的分享組成了一個環(huán)境數據庫，造福于每一個人。
／波士頓四季色輪／
我們把世界看成色彩的流動，2009年我們腦海中有了色彩流的藍本。我們先收集了波士頓公眾在FLICKR上的照片，然后用了WIRED雜志周年慶中可視化作品中的算法，軟件算出各種顏色在每個月的照片中的相對比例，然后將它們標繪在一個環(huán)上，這個圖是初期的草圖。夏天位于頂部，之后隨時間變化順時針流動。
／微見城市／
通過受眾與一個坐標點在三維空間中的不完全轉換，將量子力學（QUANTUMMECHANICS）中的測不準原理（UNCERTAINTYPRINCIPLE）引入社會學范疇。討論真實社會與虛擬世界（VIRTUALWORLD）中，人與群體空間之間的相互作用。現場大屏幕上有一個由所有CMODA的微薄粉絲的頭像構筑成的虛擬城市，觀眾在現場通過微博發(fā)言：@CITYPOSITION+內容，進行互動，之后會收到一條回復，內容是觀眾頭像在虛擬世界里的坐標值，即“POSITION”。觀眾的頭像和ID，會隨后出現在大屏幕上，當積累到一定數量（數量是隨機的）的微博發(fā)言，一座虛擬的建筑便會出現在大屏幕里的虛擬城市中。裝置借此向觀眾表達，不論是在真實世界還是虛擬世界中，人與其群體所在的空間關系都是隨機且不可描述的，但又是確定無疑，不可割裂的。虛擬城市環(huán)境的數據瀑布流來自北京的大數據，由幸福佩智提供大數據分析處理。／智慧北京／
“智慧城市”用一種全新的、用戶友好的方式，將地理位置數據與信息作可視化呈現。它由奧地利AEC電子藝術中心未來實驗室研發(fā)，是“智慧城市”繼林茨、柏林之后在亞洲的第一個概念原型的試點。這種未來的、互動和定制化的解決方案可作為移動應用或多用戶互動裝置使用?！爸腔鄢鞘小被谔囟▍^(qū)域的地理信息系統（GIS），由航拍影像、地圖和多個數據集共同組成一個圖形用戶界面。數據集包括人口和統計數據、實時數據（網絡攝像頭、氣象數據、交通數據、公共交通數據等）、仿真數據（基于時間的統計推演）和計算數據。
“智慧城市”可當作一個漫游數據庫，采用全新的溝通手段直觀地傳達復雜、相互關聯的信息。無論是一本書或是一張城市地圖，一切事物都能呈現在交互界面上，實現模擬和數字設備交互，紙筆與電腦、投影的結合?！爸腔郾本笔且粋€全新起點，它讓我們通過信息可視化理解北京城市發(fā)展過程中的復雜問題。它匯聚人口、文化、交通、環(huán)境、社會媒體和未來仿真預測等信息到一個動態(tài)“總控臺”，用以研究北京城市流通性問題。它為交叉學科研究帶來便利，同時給城市決策和規(guī)劃者提供有效溝通信息，啟發(fā)城市各部門協同創(chuàng)新。
／都市移動族／
如果能把城市通訊數據可視化會是什么樣子？當今城市被通訊數據所充斥。每個打電話發(fā)短信的人都生成特定時間、地點的數據包。這些數據集幾乎無影無蹤，無跡可尋，但如果細究就能獲得許多發(fā)現。城市因人和活動而搏動，觀測這些數據會讓我們發(fā)現活動及城市中令人訝異且豐富的一面。FABERNOVEL受ORANGE委托，研究并顯示城市通訊數據，觀測巴黎世界音樂節(jié)和新年前夕產生的手機數據，它不僅是巴黎節(jié)慶日的濃縮一瞥，也是城市未來景象的預告。
／法國高鐵準點圖／
美國麻省理工大學可感知城市實驗室研制了法國高鐵準點的動態(tài)圖。列車晚點時，列車路網運營商最關心通過了解受延誤影響的乘客數量和列車位置等關鍵因素來減少整體延誤。作品可視化晚點列車實時數據，現實受延誤影響的乘客數量，路網上所有列車實時位置，幫助高鐵調度員及時掌握延誤乘客信息，迅速采取行動，優(yōu)化鐵路運營，提高旅客滿意度。
／藍天日／
“藍天日”最初以攝影加文本的形式用油墨印刷記錄。CYJO后來將攝影作品轉變成投影加白噪音的多媒體裝置。北京天空色盤按月為單位記錄北京空氣質量指數與天空實際色彩的比較，數據來自環(huán)保部。據空氣質量測量表，藍天日被定義為空氣污染指數小于等于100的狀態(tài)。此指數由環(huán)保局制定，以每50點的遞增作為節(jié)點區(qū)分優(yōu)、良、輕度污染等級別。作品裝置由兩個投影組成，一個呈現天空色彩，另一個則傳達當天收集的數據信息，視覺展示的同時伴有白噪聲的起伏，用音量大小暗示空氣污染指數的大小。
／美國推特心情／
關于數據與可視化
圖上每部分的大小都是根據MPI-SWS研究收集的3億多條推文（2006年9月到2009年8月）計算得出，以密度統計地圖呈現。該可視化項目包括工作日和周末的數據，將來研究者會把它們分開做可視化。每條推文的情緒根據特有的詞表來推斷?？h地區(qū)的數據來自美國人口普查局，原始地圖來自維基百科，用戶位置信息從谷歌地圖應用接口推斷獲得，然后用POSTGIS匯總到美國國家地圖集上。情緒的顏色挑選自COLORBREWER2。
城市是國民經濟的基礎單元，在新一輪的城市發(fā)展中，只有通過運用信息化等科技手段，才能實現科學的城市運行管理，進而將我們的城市調整到最佳的狀態(tài)，打造成為充滿競爭力的智慧城市。
隨著技術的發(fā)展，中國政府將“感知中國”確定為戰(zhàn)略發(fā)展方向，通過物聯網技術、數字技術、無線技術、空間信息技術、移動技術等，為市民提供無處不在的公共服務，為政府提供高效規(guī)范的公共管理服務，并幫助政府和企業(yè)增加就業(yè)、提升勞動效率、解決能源、環(huán)境、老齡化等危機，將“P2P的無限溝通”帶入到“M2M的無線政務、無線產業(yè)、無線生活”時代。
《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》指出：“十二五”期間要大力推動數字城市建設，提高信息化和精細化管理服務水平；推動物聯網關鍵技術研發(fā)和在重點領域的應用示范，加強云計算服務平臺建設；加快社區(qū)信息化建設，構建社區(qū)綜合管理和服務平臺；還提出“十二五”期間將建設“國家寬帶網”、“‘中國云’工程”等信息基礎設施，這為項目的順利實施提供了“硬環(huán)境”的支撐與保障；同時該綱要提出“重點發(fā)展數字文化、數字醫(yī)療與健康、數字生活、數字旅游、空間位置信息服務等”，更強調了發(fā)展數字生活，要“開展共性技術支撐與應用聚合服務、智慧城市應用服務等平臺建設與應用示范”。
近兩年“智慧城市”在中國獲得不少地方政府的認同。在全球智慧風潮和國家政策的鼓勵下，很多省市已把智慧城市列入重點研究，紛紛加入“智慧城市”、“感知中國”建設的賽跑，希望借助物聯網布局在未來的經濟競爭中脫穎而出，有的甚至已經著手編制智慧城市專項規(guī)劃。目前，北京、上海、寧波、深圳、無錫、武漢、南京、佛山、昆明、成都等國內城市已紛紛啟動“智慧城市”戰(zhàn)略規(guī)劃，同時頒布了多項相關的保障措施，意在搶占先發(fā)優(yōu)勢。
二、系統架構規(guī)劃
通過整合專業(yè)信息系統或平臺，集成統一的地理空間基礎信息、人口基礎信息、法人單位基礎信息、宏觀經濟基礎信息以及各職能部門的專題數據信息等全市范圍內的政務信息資源，建立應用到各個領域的數據集，高速在線共享服務體系。保障各單位能在辦公決策審批過程中按需按權限獲得各種基礎信息，實現科學、合理高效的行政審批和決策；對外，能方便、快捷地向社會提供相關的服務和政府信息公開。
充分運用最新技術，完成基于“云+端”的地理信息資源的整合和時空信息云平臺的建設，使“智慧城市”規(guī)劃、電子政務規(guī)劃和時空信息云平臺三頭并進，將時空信息云平臺接入人口基礎信息庫、法人單位數據庫、宏觀經濟信息庫以及共享的業(yè)務專題信息庫，完成非空間信息的整合與共享，實現政務信息資源在政府各委辦局的全面共享和公眾的廣泛應用。
智慧城區(qū)解決方案總體架構如下圖所示，通過分層建設，達到平臺能力及應用的可成長、可擴充，創(chuàng)造面向未來的智慧城區(qū)系統結構。
各層的功能按自下而上順序可描述如下：
感知層：感知層就如同人體的五官與四肢，它的作用是收集城市信息；主要組成是遍布城區(qū)各個角落的終端設備，包括移動終端、傳感器、攝像頭、無線網關等。
感知層是智慧城區(qū)區(qū)別于數字城市的重要特征之一，是智慧城區(qū)運行數據的主要來源。從技術角度來看，幾種主要的感知技術是對地觀測感知技術、RFID射頻識別技術、WSN無線傳感器技術和 Zigbee傳感技術等。從感知數據來源來看，幾種主要的感知手段是天上的衛(wèi)星、空中的飛機、地面上的移動測量系統、地下的各類傳感設備。
網絡層：網絡如同人體的神經網絡，它的作用是城區(qū)信息傳遞和儲存；主要由城區(qū)的基礎網絡互聯網、物聯網、通信網、電信網組成。以通訊網絡為主，建設方式可以無線+有線互為補充，建設一張無處不在的“泛在網”是智慧城區(qū)的基礎。
基礎設施層：為整個智慧城區(qū)提供基礎設施服務。包括機房環(huán)境、服務器、存儲、安全等硬件設備。
數據層：數據如同人類所掌握的知識，通過整合城區(qū)的各種公共基礎數據庫、公共業(yè)務數據庫、公共服務數據庫以及城區(qū)運行數據庫，來實現為智慧城區(qū)提供數據應用服務的目標。
平臺層：為建設提供應用開發(fā)平臺服務。PaaS層提供了時空信息云計算與服務管理平臺，基于服務總線重構功能服務和數據服務交互的標準體系，統一進行服務注冊，同時支持第三方服務注冊。時空信息云計算與服務管理平臺能夠實現服務的插件式統一管理，在云搜索服務、監(jiān)控服務、云數據服務、并行計算、等云基礎服務之上，提供云應用服務，同時提供服務管理平臺、共享與交換平臺以及運維與監(jiān)控平臺，實現服務認證、服務自助開發(fā)、服務監(jiān)控、用戶管理、數據交換服務、虛擬化平臺運行監(jiān)控、數據監(jiān)控、服務監(jiān)控、人員監(jiān)控等多種功能服務。
應用層：相當于人體的行為能力，它是智慧城區(qū)所必須實現的城區(qū)功能保障，主要是維穩(wěn)定、保民生、促增長。智慧應用是以公共數據庫和應用單位業(yè)務數據為數據來源，通過公共信息平臺對公共數據和應用單位業(yè)務數據的整合，為智慧應用提供整合后的信息服務，提供應用的服務水平和協同能力。
用戶層：智慧城區(qū)建設的最終用戶是政府、公眾和企業(yè)。智慧城區(qū)建設的應該遵循“以人為本”的原則，著力突出人在智慧城區(qū)建設中的主體地位，在完善物的智能化基礎上，為公眾、企業(yè)和政府提供更加智能化和完善的服務和決策。
三、智慧能力規(guī)劃
智慧城區(qū)是城市化的高級階段，是網絡匯聚人的智慧的、以大系統整合的、物理空間和網絡空間交互的、城區(qū)管理更加精細、城區(qū)環(huán)境更加和諧、城區(qū)經濟更加高端、城區(qū)生活更加宜居的城市發(fā)展模式。而在這之中，物聯網和云計算的應用將成為打造“智慧城區(qū)”的重要途徑。智慧城區(qū)的重要技術基礎就是“云+端”的技術。
云計算機中心
（一）基礎設施即服務層（Infrastructure as a Service，IaaS）
IaaS層承載智慧城區(qū)所需要的計算基礎設施，為利用虛擬化技術構建的云計算中心。
智慧能力：
自動安裝、自動配置和自動適應的云計算平臺智能部署能力。智慧城區(qū)中所有軟件和應用不僅要能夠部署和運行在物理的機器上，同時還能夠部署和運行在以虛擬化為基礎的云計算平臺，支持多應用環(huán)境下共享物理資源、系統軟件資源和服務資源；
動態(tài)資源智能配置。云計算中心可以動態(tài)監(jiān)控部署的應用，根據動態(tài)的壓力負載，自動采取相應的調度策略，從而實現IT資源的利用最大化；
服務級別智能管理?；诓呗缘脑L問優(yōu)先級控制以及基于資源池的計算資源動態(tài)調度，能夠針對服務重要性或請求優(yōu)先級的不同進行響應；
自動化感知管理。當監(jiān)測到應用服務器運行狀況出現異常時，可以自動采取預先設定的運行進行自動處理；
（二）平臺即服務層（Platform-as-a-Service，PaaS）
Paas層主要由基礎數據平臺、應用支撐共享平臺、集成層組成。
應用支撐共享平臺：
提供智能搜索功能。能夠按需對各類信息進行高質量、快速地檢索，再通過相應的API與各類應用集成；
業(yè)務流程的智能管理。依托工作流引擎實現項目中業(yè)務流程的定義、運行、監(jiān)控和管理，將系統中動態(tài)變化、相互依賴的活動、資源、任務、工作流、約束、授權等要素有效組合起來，并提供按角色訪問的功能，實現業(yè)務操作和管理工作標準化、規(guī)范化，消除人為因素的影響；
流程管理的快速實施能力。支持讓流程中所涉及的每一個人都參與到業(yè)務流程的改進過程中；
業(yè)務策略、規(guī)則的快速部署能力。當業(yè)務策略和業(yè)務規(guī)則發(fā)生變化時，通過更改配置文件，規(guī)則引擎便能快速完成對其的部署；
大數據存儲能力。通過數據倉庫存儲當前明細數據、歷史數據、匯總和統計數據、衍生數據，建立數據模型，能夠支持管理決策和聯機分析應用；
大數據處理能力。通過業(yè)務分析技術實現對信息的智能化加工和處理，能夠支持按需生成復雜的合并報表，提供及時、準確、科學的決策分析依據；通過數據挖掘技術，能夠深度挖掘數據中隱藏的關系，提供數據規(guī)劃、數據收集以及領域分析能力；
智能分析能力。“更深入的智能化”是智慧城市另外一個特征與要求，智能化是指深入分析收集到的數據，以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。這要求使用先進技術來處理復雜的數據分析、匯總和計算，以便整合和分析海量的跨地域、跨行業(yè)的數據和信息。
基礎數據平臺：
數據庫具備支持高效的內存管理功能，具備支持數據庫核心參數根據系統負載情況自動調整，支持內存緩沖區(qū)、排序內存、并發(fā)控制內存等內存對象之間的動態(tài)分配，能更好地適應負載的動態(tài)變化；
數據庫具備支持DBA日常工作的自動化執(zhí)行機制，具備自動收集統計信息、自動執(zhí)行表重組等功能；
（三）集成層
感知端數據接入網關具備兼容多數據格式、多通信協議、多消息格式的能力。智慧城區(qū)的建設中會使用多種類型的外場設備，例如視頻監(jiān)測器、傳感器、地感線圈、檢測棒等等。這些外場設備產生的實時數據格式各異，使用的通信協議和消息格式也呈多樣化。感知端數據接入網關能夠自動識別接入設備，并對數據進行諸如格式轉換、數據清洗等標準數據處理；
遺留系統數據接入網關具備兼容多種技術接口的能力。城區(qū)各企事業(yè)單位現有IT系統，由于建立時間參差不齊，部門標準各異，開發(fā)平臺語言不統一，數據格式定義千差萬別，采用的接口各式各樣，遺留系統數據接入網關能夠智能識別不同系統所采用的技術接口，并對數據進行格式上的統一；
數據實時捕捉能力。不論數據來源何處，在何平臺上處理，存儲于何處，都能夠快速對其獲取以及分析；同時具備跨地域、跨部門合并及配送數據的能力；
數據抽取轉換加載能力。具備根據需要抽取承載業(yè)務含義的表單、憑證或數據集合。
（四）軟件即服務層（Software-as-a-service，SaaS）
SaaS層主要為智慧公共安全、智慧水利、智慧交通、智慧教育、智慧企業(yè)、智慧農業(yè)等等應用。
泛在互聯能力
（一）物聯網互聯能力
物聯網互聯指廣泛的感知、測量、采集和傳遞信息的設備或系統。通過使用這些設備，從室內溫度、濕度、煙霧到路面車輛信息、城市交通狀況等任何信息都可以被快速獲取并進行分析，便于立即采取應對措施和進行長期規(guī)劃。
（二）移動互聯網
“更全面的互聯互通”是智慧城市另外一個基本特征與要求。這里的互聯互通是指將遍布整個城區(qū)的各類“感知”設備收集和儲存的分散的信息及數據通過無線WIFI、移動3G、4G等無線網絡連接起來，進行交互和多方共享，從而更好地對環(huán)境和業(yè)務狀況進行實時監(jiān)控，從全局的角度分析形勢并實時解決問題，使得工作和任務可以通過多方協作來得以遠程完成，從而徹底地改變整個世界的運作方式。
端
（一）數據源感知端
數據源端主要由兩部分組成，一是處于公開、暴露、移動、野外等復雜的環(huán)境中的感知端，二是各企事業(yè)單位的IT遺留系統。
智慧能力：
感知端從單純的數據收集到智慧型遠程終端的轉變，感知端具有更強判斷、反應和信息處理能力。例如在智慧農業(yè)的應用中，傳感器在采集數據的同時，當采集到的數據值超過預設的正常閥值范圍，便發(fā)出報警信息。
（二）云計算客戶端
客戶端根據訪問和服務的用戶群體，分為面向公眾的公共服務門戶和面向政府公務人員的協同工作門戶。
智慧能力：
開放、可擴展的門戶框架，方便的集成后臺應用系統界面，統一的用戶訪問入口，支持跨平臺運行，支持Cluster，支持在操作界面中采用拖拽式進行用戶界面的定制；
支持HTML、XML等數據格式，并能夠靈活擴展更多的數據格式；支持不同智能移動終端的接入，能夠針對不同的設備提供適應各自設備的界面；
個性化規(guī)則和智能推薦引擎。根據用戶特性、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務邏輯、用戶瀏覽歷史等個性化頁面。
綜上所述，通過云計算，泛在互聯，信息共享技術，實現資源共享與互聯互通；通過大數據管理，數據挖掘等手段，逐漸達到智能感知，智能分析，智能預測和決策，智能應急處置。
智慧能力綜合應用
通過上述多種智慧能力的綜合，我們能夠幫助城區(qū)搭建統一的整體框架，幫助管理單位從容的應對所面臨的問題。
讓我們能夠更快的獲知事件的發(fā)生，盡可能全面的收集到相關的數據?；趥鞲衅鞯南到y能夠將我們的可視性擴展到現實世界的交通、公共事業(yè)、水資源和建筑，提供以前無法獲得或搜集的成本異常高昂的全新實時數據源。例如用傳感器獲得測量空氣質量數據，或者通過定制化的數據采集監(jiān)控接入現有的各個行業(yè)系統，實時掌握行業(yè)現狀，利用泛在互聯網絡優(yōu)勢實現快速響應，同時進行過濾與匯總，減少向上級部門發(fā)送時間請求進一步處理所占寬帶資源。
能夠選擇更加合理的使用行政策略，并且能夠更加有效的執(zhí)行策略、實時了解進度狀況。事件處理系統從傳感網絡輸入的原始數據流中提取業(yè)務相關事件，與此同時，時空信息云平臺將這些事件置于所需的業(yè)務背景之下，實現對現實世界運行系統實際行為的全面?zhèn)蓽y。
有了上面兩個過程作為基礎，能夠預見到事件的影響及范圍。
避免次生災害的發(fā)生，可視化配合業(yè)務規(guī)則及分析的運用，可以優(yōu)化這些運作系統。不管是改善交通流量，最大化使用水電公共事業(yè)，還是在這些基礎城市進程中實現創(chuàng)新都能用到。
一、設計趣味性作業(yè)，提供參與的機會
用趣味性作業(yè)調動學生的興趣，使其成為作業(yè)的內驅力，讓學生在參與作業(yè)全過程中有著快樂的情感體驗，變“要我練”為“我要練”。教學中，有趣的學習材料能調動學生學習的積極性。例如教學《我們?yōu)樽嫦榷湴痢窌r，我設計了四個謎語，讓學生們分別猜出了我國的四大發(fā)明，接著讓學生們交流課前搜集的四大發(fā)明對人類的巨大貢獻，體驗我國優(yōu)秀文化瑰寶所帶來的巨大影響。學生們在為祖先對人類文明作出巨大貢獻而驕傲的同時，激發(fā)他們作為炎黃子孫的民族自豪感，培養(yǎng)學生的愛國主義情感。這樣把知識寓于猜謎語、游戲、小品表演、合作探究等生動活潑的有趣活動中，有趣的情節(jié)吸引了學生，“吊”起了學生們學習的胃口，讓學生們“吃”得有滋有味，使學生們愿做、樂做。
二、設計生活性作業(yè)，提供體驗的機會
新課程下的思品作業(yè)要真正成為培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神和實踐能力的載體，要成為培養(yǎng)學生團結協作和社會活動能力的重要途徑，必須特別關注生活性作業(yè)的設計。例如教學《心中有規(guī)則》時，我設計了這樣的生活性作業(yè)：標題：《熟悉身邊的交通規(guī)則》；目標：認識交通標識，注意交通安全，理解規(guī)則的意義；內容：1 通過實地調查，畫出較為常見的交通標識。2 通過查找資料、詢問等方式注明所畫交通標識的含義；效果分析：作業(yè)結束后，學生們交上了一份份圖文結合、栩栩如生的答卷。從答卷上看，學生字跡清楚，態(tài)度認真，這說明了學生的作業(yè)興趣有了大幅度的提高。從內容上看，學生能較熟練地了解身邊多種多樣的交通標識，并能準確地理解其中的含義，這不僅增強了學生的交通安全意識，而且加深了對規(guī)則意義的理解。顯然，學生獲得的就不僅僅是一種技能，更是一種智慧。
三、設計實踐性作業(yè)，提供活動的機會
兒童的智慧出在手指尖上。現代教學論認為：“要讓學生動手做科學，而不是用耳朵聽科學”。因此，教師應把思品作業(yè)巧設計，把機械單調的作業(yè)轉變成學生自己有聲有色的實踐活動。例如教學《公共場所拒絕危險》，我設計了這樣的實踐性作業(yè)：要求學生訪問家人和鄰居、查閱報紙、收看電視及通過互聯網等途徑，了解公共場所的安全隱患以及發(fā)生的傷害事故，并把圖片、新聞報道和采訪紀錄帶到課堂上與同學交流。學生們在親身實踐中去體驗所學的知識，在實踐中運用知識，盤活知識，通過實踐使之再學習、再探索、再提高。
四、設計競爭性作業(yè)，提供創(chuàng)新的機會
小學生具有好奇、好動、爭強、好勝的心理特征。適當引進競爭機制，設計競爭性作業(yè)，為學生提供展示自我的舞臺，可以激發(fā)學生的競爭意識和創(chuàng)新欲望。例如教學《班級中的“崗位”》時，我設計了這樣的競爭性作業(yè)：小辯論?！敖涍^一番激烈的競爭，小明不負眾望，當上了勞動委員。在放學的路上，小伙伴看到了他，伸出了大拇指說：‘真棒，當官啦!’這句話讓小明很困惑。要求學生辯一辯：當班干部就是當‘官’嗎?你是怎么看的呢?”問題一出，教室里一下子炸開了鍋，學生們紛紛發(fā)言，這正是學生在思想與思想的交錯、磨合、補充、溝通的基礎上達到了學習目標，在平等、自由、真誠的爭辯中學會了共處，達到了共識。
五、設計開放性作業(yè)，提供拓展的機會
［關鍵詞］“互聯網+”；汽車專業(yè)；職業(yè)教育；智慧課堂；教學模式
一、引言
2012年業(yè)界首次提出“互聯網+”概念，2015年政府工作報告首次提到制訂“互聯網+”行動計劃，此后我國互聯網跨界融合迅速展開，當今互聯網創(chuàng)新效果深度影響各個領域。智慧課堂作為一種新型的教學形式，職業(yè)教育領域研究智慧課堂教學之風迅速興起。目前國內關于“互聯網+”背景下智慧課堂教學模式的研究仍處于初始階段，大多研究側重于智慧課堂的硬件技術實現，如智慧教室、移動終端教學工具、數字化教學平臺、虛擬仿真軟件等，搭建智慧教室或依托互聯網智能教學環(huán)境。本文將總結“互聯網+”背景下智慧課堂總體架構，建立適應高職汽車專業(yè)的智慧課堂教學模式實施構架和教學活動程序，開發(fā)“互聯網+”背景下智慧資源，探索“互聯網+”背景下多元化的動態(tài)評價體系，并進行智慧課堂教學模式的改革實踐，將移動智能終端和大數據有效融入教學過程中，鞏固專業(yè)知識，強化專業(yè)智慧技能，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識以及使其養(yǎng)成良好的學習習慣，并促成可持續(xù)發(fā)展能力，從而對教學模式改革進行有意義的探索。
二、智慧課堂教學模式的改革路徑
（一）明確概念，確定智慧課堂教學模式結構框架
教學模式是在教學理念的指導下，為完成一定的教學目標，進行教學活動規(guī)范，具體包含教學活動結構框架與相應教學活動程序，使教學過程較為穩(wěn)定，且具有與之相對應的程序和策略。其中，教學活動結構框架是宏觀上確定教學活動整體規(guī)劃，而教學活動過程主要突出教學活動的具體操作。智慧課堂教學模式有特定的邏輯步驟和操作程序，體現了職業(yè)教育現階段的教學理論思想，基本構成要素由智慧技能教學理論基礎、課堂教學目標、課堂教學程序、智慧教學輔助條件、教學評價與拓展遷移六方面組成，“六方面”既要滿足企業(yè)需求，又要實現學生的智慧技能可持續(xù)發(fā)展，并為智慧課堂教學模式實施構架的設計提供依據。
（二）探索“互聯網+”背景下智慧課堂教學模式框架
根據教學模式構成的基本要素，將智慧課堂與當前職業(yè)教育教學理念相結合，從智慧技能教學理論基礎、課堂教學目標、課堂教學程序、智慧教學輔助條件、教學評價與拓展遷移六個層面進行智慧課堂教學模式實施框架的設計。1.智慧技能教學理論基礎“互聯網+教育”是當今互聯網科技與教育領域相結合的新教育形式，隨著科學技術的不斷發(fā)展而逐漸完善。教育部2018年《教育信息化2.0行動計劃》提出現代教育技術要嵌入學習系統，建設基于互聯網的大資源，建設人工智能的思維學習環(huán)境，提升學生的信息技術素養(yǎng)，開啟智能教育。智慧課堂教學模式可以理解為充分利用大數據、云計算、物聯網、虛擬現實及人工智能等現代信息技術，對行業(yè)企業(yè)需求、教師需求、學生需求、學習情境進行多方位獲取，對學生學習過程進行有效記錄和分析，依托課前備課系統、多媒體教學系統、問卷和答題系統等信息化技術手段為個性化學習的開展提供智能教育支持。2.課堂教學目標智慧課堂教學目標在于以問題解決為中心，建構有意義的教學內容，注重元認知的調節(jié)，充分發(fā)揮學生的主體性、創(chuàng)造性，引導學生學會學習，培養(yǎng)學生學會求知的能力，培養(yǎng)學生自主發(fā)現問題、解決問題的能力，使學生養(yǎng)成學習反思的習慣，引導學生創(chuàng)造性的學習，啟迪學生的心智，最終促進學生終身學習和可持續(xù)發(fā)展。3.課堂教學程序教學活動是教學工作的基本形式，是一個為了達到一定的教學目標而進行的完整教學系統，包含師生活動全部行為，教學活動一般可以分為課前、課中和課后三個教學環(huán)節(jié)。在課前環(huán)節(jié)，要求教師依據課堂教學目標制作預習材料，結合學生特征進行分析，有針對性地進行課前設計，設計預習活動內容，資源；要求學生預習汽車相關的新結構、新材料、新工藝；然后實施自主預習活動，在線交流，實時反饋，數據呈現學生預習結果，科學應用課前預數據，適當調整課中和課后教學設計。在課中環(huán)節(jié)，教師創(chuàng)設情境，項目引領，問題切入，布置任務，導入新課，課堂隨測限時提交，實時點評；學生整理問題，確定問題，多屏參與互動，鞏固內化，舉一反三；課中保持師生立體化互動，持續(xù)溝通，合作探究，教與學樂在其中，在寓學于樂中培養(yǎng)學生的綜合職業(yè)能力。在課后環(huán)節(jié)，要求教師設置差異性學習拓展、比預習題型多樣化的課后習題，提醒學生反思，開展個性輔導；學生學習相應拓展，提出疑問，提交必做的課后作業(yè)，提交錄制的操作視頻；課后鞏固學習內容，學生之間可以互相學習，教師對此進行點評，學生在意義建構過程中形成持續(xù)深入學習的能力。4.智慧教學輔助條件（1）硬件條件。智慧教室應具備便捷、實時、可靠的電腦、平板、手機、筆記本等信息化智能移動學習終端，話筒、攝像頭等移動終端硬件采集設備，多個顯示屏幕、光傳感器等物聯網設備；智慧教室布局靈活桌椅；學生使用智能手機。能滿足多設備、大數據量的互動需求，采集相關數據，記錄存儲教室內各種互動數據與軌跡。提供生產實訓環(huán)境，智慧課堂需要對實踐教學環(huán)節(jié)進行支持，汽車類專業(yè)智慧教室，最好能配置前教室、后車間的一體化教學環(huán)境。（2）軟件條件。智慧課堂教學系統需要智能診斷、大數據、物聯網、智能現實等技術支持，支持智慧學習系統需求；結合生產崗位具體需求，設置虛實相結合的虛擬仿真實訓環(huán)境，解決個別實操設備、實踐場景等受限問題。5.教學評價在“互聯網+”背景下，充分應用人工智能、大數據等信息技術手段，探索教師、企業(yè)、學生等多元主體參與的“師生交互”動態(tài)評價體系，以便更客觀地評價學生學習的效果和教師的教學質量。把學生在線學習、在線交流、在線測驗、課堂表現、小組協作、技能操作、學習活動、行為軌跡、平時測試和期末考試等作為評價指標；借助移動工具、教學平臺、考試平臺、第三方問卷平臺、調查問卷和綜合考試等開展在線評價、面對面評價；開展學生自評、學生互評、小組評價、教師評價、企業(yè)評價和督導評價等多元評價活動；進而多元評價學生應知應會、操作技能、求知能力、分析解決問題能力、協作能力、創(chuàng)新能力和教師教學質量效果等。應用評價情況動態(tài)調整教學活動，促進教師開展教學改革，督促學生注重過程學習。6.拓展遷移教學中要注意學習遷移的作用，利用大數據掌握學生喜好以及對解決問題的程度，設置有關學習拓展，推介相關拓展學習內容，充分利用正遷移，消除負遷移，促進學生智慧成長和可持續(xù)發(fā)展。
（三）開發(fā)“互聯網+”背景下智慧課堂教學資源
汽車技術日新月異，為了更好地適應汽車行業(yè)崗位需求，立德樹人，要以行業(yè)需求和企業(yè)崗位工作任務為依據，對高職汽車類專業(yè)核心課程的教學內容進行重構，將“1+X”證書要求、職業(yè)資格證書標準、新技術新規(guī)范、工匠精神、創(chuàng)新精神融入課程中。工欲善其事，必先利其器。智慧課堂教學必須依托校企深度合作，進行產教融合，共同開發(fā)課程，建設優(yōu)質教學資源。1.建教材優(yōu)結構開發(fā)可及時更新的新媒體化活頁式教材，內容要注重學生能力培養(yǎng)。首先，緊盯汽車產業(yè)轉型升級需求，將基礎知識及先進技術融入教材，比如汽車底盤檢修課程的教材，內容選取要著重汽車底盤各系統結構原理、檢修方法，同時將汽車新能源、智能化、網聯化的新技術、工匠精神、創(chuàng)新精神融入教材，對于使用頻率不高的相關原理可以選擇性摒棄或設成拓展學習。其次，優(yōu)化實踐教學內容，理論、實踐有效結合，促進學生融會貫通。最后，教材要能形象描述或動態(tài)演示專業(yè)設備儀器使用及汽車底盤系統檢修方法、技術規(guī)范等。2.建課程配資源校企合作培養(yǎng)能熟練應用“互聯網+”教學的“雙師素質”教學團隊，建設與教材同步的數字化教學資源，如講解視頻、實操視頻、三維動畫、課件、學習評價、測試題等，建設教學資源云平臺，建設優(yōu)質顆?；W絡數字資源，建設核心專業(yè)資源共享課程，保障學生課程學習興趣和主動自主在線學習的積極性，建設拓展遷移資源，多門同類課程云平臺改造整合，充分利用優(yōu)質網絡教學資源和大數據，進行深度互動，通過拓展資源促進學生知識遷移及可持續(xù)發(fā)展。
三、結論
發(fā)揮信息技術效應
現在確實是城市的一個時代，目前有差不多50%的人類是居住在城市里面，中國去年也超過了50%，是一個里程碑。到2050年，四分之三的人口都會居住在城市里，未來是城市的時代。數據顯示80%GDP產生于城市。城鎮(zhèn)化或城市化確實帶來了巨大的經濟效應，但本身也產生了很多很多的挑戰(zhàn)。
要建設一個城市，本身需要智慧，人要更聰明，基礎設施要更智慧，整個產業(yè)要更有效，所以，智慧城市本身，我們叫做Smart city，SMART這五個字母也有它自己的含義，我簡單給它做了一些詮釋。
S就是要有持續(xù)發(fā)展的模式。其實我們今天講的生態(tài)環(huán)境，就是要持續(xù)發(fā)展不僅僅要有好的資源的一種均衡，很重要的是需要有持續(xù)發(fā)展的能源，有好的產業(yè)的模式。M是可以量化的，可以測量的。一個城市的發(fā)展，要有科學的發(fā)展觀念，要有數據、數字，作為發(fā)展不同的階段。第三個是A，整個發(fā)展應該是普適的，大家的資源都可以得到的。城市的規(guī)劃和發(fā)展不僅僅是給富人，給少數的群體，它應該是針對所有人的，特別是針對廣大的市民，針對一些弱勢群體，所以要公平。另外就是R，我們在考慮各種因素，各種資源的時候，要有一種優(yōu)化資源的發(fā)展觀念。 最后一個，對我來講是最重要的，也是最能發(fā)揮效應、最能作用的，就是T，利用技術，特別是信息技術，怎么樣推動智慧城市的建設。
講到技術，這里面最重要的可能還是信息技術，信息和通訊技術是整個產業(yè)發(fā)展的一種推動力，它是一個引擎。不管是新能源也好，生命科學，最終還是信息技術起關鍵作用的，因為我們看到新能源、看到低碳，看到怎么樣增加效率，都是要使用信息技術。
現在信息技術有很多新的發(fā)展，包括談到傳感網絡，有時候叫做物聯網，我們談到移動互聯的技術，談到了云計算、大數據，有人工智能、數據挖掘和機器學習，使得這些很多各種不同的數據都可以變得更有意義，變得讓我們可以作出決策，從數據到信息、信息到知識、知識到決策。
智慧城市帶來變革
一個城市，它其實是一個大的系統，在系統里面，最重要的就是有幾個方面：第一，它的主體：市民，所謂人。我們過去建了很多智能城市系統，并不是以人為中心的，更多是做一個項目，或者做某一個事，設計的系統不是很人性化，無法實現，無法變成一個真正有用的系統。人分為三種不同的角色，一種是市民，一種是城市的工作者，一種是城市的決策者。整個智慧城市的設計要按照這三種不同的角色來設計。
第二個方面是數據，城市其實是最大的大數據的來源。在過去其實我們建了很多系統，也有很多的數據，但是這個數據往往是不聯通的，每個項目、每個機構、單位自己收集數據，數據本身沒有打通，建立系統就會發(fā)現，有一段時間有用，然后升級換代之后，過去的數據沒有了，或者機構之間本身沒有任何的互通。其實，大數據、云計算最大的效果、最大的作用也就是要把數據打通，打通之后就改變了。微軟公司在這個理念上設計了一個平臺，這個平臺，它本身有幾個方面。第一個是要有各種方式收集數據，數據可以是城市的感知數據，比如說各種傳感器，去監(jiān)測交通、環(huán)境，部署在城市每一個地方，這是城市的感知數據，是城市的脈搏。第二種數據是市民所產生的數據，市民的手機、電話所產生的大量數據。第三種是城市服務的數據。這三種數據可能格式的要求都不一樣，有結構化的，也有半結構化的，也有非結構化的，有實時的，有非實時的，有系統產生的，有機器產生的，也有人產生的。怎樣把這些數據很好的收集起來、存儲起來，根據這些數據的特點進行數據清晰、結構化，用人工智能和挖掘的方式，變?yōu)槌鞘械姆治?。有了這個之后，要把這些數據融入到城市的管理體系里面去，這也很重要，作為技術，要融入到決策體系里面，否則你只是建了一些數據中心，建立硬件，放一些軟件，數據放了也沒有用，必須要和城市整個決策流程融合在一塊兒，然后把它很好地呈現給城市不同的角色：決策者、市民或者城市的工作者。
通過建設智慧城市，我們希望帶來以下幾個大變革：
第一，對于決策者來講，是更透明的機制、更靈智的決策和更清晰的問責的機制。特別是對于城市決策者在遇到應急事件，怎么樣去用技術的方式幫他處理，了解市民的信息，了解城市本身感知的信息，起到更好的一個作用。
第二，要改善城市基礎設施的利用率，包括能源的利用率等。例如二氧化碳怎么排放，怎么樣讓電訊更加發(fā)達，怎樣讓交通不堵，為這些事務提供更加清晰，更好、更有效的措施。
第三，要提升城市工作者的生產力，特別是在中國的城市，城市決策者扮演著重要的角色，對商業(yè)、大企業(yè)、中小企業(yè)都有很大的影響。在美國，政府做的事，基本上和商業(yè)無關，在中國，卻要考慮怎么樣讓商業(yè)變得更加有效。
最后一個是城市的職能，就是提供現代化市民的服務，對民生、對大家的幸福指數要讓它去提高。所以，我們可以總結三點，即城市的職能是要優(yōu)政、興業(yè)、利民，這三個東西要融在一塊兒，我想最重要的還是要優(yōu)政和利民，興業(yè)更多的是提供一個好的政策環(huán)境和一種氛圍，讓企業(yè)自己發(fā)揮自己的作用。
人是城市最主要的角色
智慧城市談了很多年了，在美國可能談了有三十年的時間，在中國至少談了有十年的時間。這里面有很多好的例子，也有一些比較失敗的例子，好的例子是紐約，紐約做得最好的一點，就是它的產業(yè)進行了很好的升級。最不好的例子是底特律，當過去的制造業(yè)、船舶工業(yè)消失，金融成為城市的中心時，城市沒有一個新的血液，這個城市就面臨破產。這是從宏觀角度的分析。
下面我從比較微觀的角度，從技術角度來講，我們幫助紐約設計了一套警務系統，使得城市更加安全，在曼哈頓一個小區(qū)裝了上萬個傳感器和攝像頭，可以把數據更好地收集起來，利用數據挖掘和人工智能的技術手段，使得警察知道事故或者犯罪的多發(fā)地點，可以更好地去防止事故發(fā)生。這項技術使曼哈頓區(qū)的犯罪率降低了30%左右。
在倫敦，我們設計了一套交通系統，特別是針對于公共交通，像地鐵、公共車、出租車，使得出行變得更加方便。
在邁阿密，我們設計了一套政務系統。另外，微軟公司也采用了很多節(jié)能減排的技術。我們的園區(qū)，其實也可以說是一個小城市，在美國有上千個建筑，里面也有將近十萬多人，有很多的服務器，很多數據中心，有許多的電腦，怎么樣讓它們更節(jié)能、效率更好，也是一個很有意思的實驗。
智能城市的概念并不是很新的，也是一個很長的過程，我覺得在我們建智能城市、城市化過程中要注意幾個方面：
第一，要以人為本，用技術建系統的時候要考慮到人是城市最主要的角色。
第二，要充分利用技術作為工具手段，尤其是通訊信息系統以及新能源的技術。技術是一個重要因素，但并不是最決定性的因素，其實作為一個城市來講，有很多很多方面需要考慮。
第三，我們在建智能城市的時候，要充分地去做一些研討，去做一些調查，過去在歐洲、美國，智能城市已經發(fā)展了很久，這里面有很多好的例子，也有很多經驗教訓。
關鍵詞：智慧城市；長效管理機制；提振策略
DOI:10.3969/j.issn.1674-7739.2011.05.007
建設智慧城市是人類城市發(fā)展史上的一場具有里程碑意義的革命。未來數十年，將是智慧地球、智慧國家、智慧城市崛起的戰(zhàn)略機遇期。建設智慧城市，就是打造城市的智能大腦，使城市由各自為政轉向系統協同、由被動承載轉向主動服務、由程式化運轉轉向靈動化應對；建設智慧城市將涉及城市的所有領域、所有階層、所有地域，將引發(fā)現代城市運行形式、管理模式、生產和生活方式的根本變革。這樣一種革命性的城市建設的投入，將成為整體降溫、局部低迷的全球房地產投資熱之后的、服務于世界各國發(fā)展轉型的新的投資熱點，她對城市、國家和世界的經濟拉動將是巨大和長期的。
一、智慧城市建設的全球共識
（一）城市：由“數字”到“智慧”的理念更新
1998年1月，時任美國副總統戈爾在一次學術演講中率先提出了“數字地球”的概念，其核心思想是：用數字化手段統一處理地球上的各種問題，并實現信息資源共享與利用的最大化和最優(yōu)化。1999年11月，首屆數字地球國際會議在中國北京召開，并發(fā)表了“數字地球北京宣言”。由此，數字地球建設在全球迅速推開，其中，最具標志性的是數字城市建設。
正是基于數字城市發(fā)展的深化，2008年，IBM公司提出了“智慧地球”的概念，這一戰(zhàn)略的主要內容是把新一代IT技術充分運用在各行各業(yè)之中，即把感應器嵌入和裝備到全球每個角落的醫(yī)院、電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，通過互聯形成“物聯網”，而后通過超級計算機和云計算將物聯網整合起來，人類能以更加精細和動態(tài)的方式管理生產和生活，從而使全球“智慧”化，形成“互聯網+物聯網＝智慧的地球”，尤其是“城市的率先智慧化”。
（二）城市：由“數字”到“智慧”的內涵深化
如果說，數字城市更多的是城市數據采集、管理、運用的電子化、數字化、可變化，而智慧城市，則是將有智慧的人腦與精準、聯網的電腦及其海量的、可以共享的、能夠深化的數字化信息流無縫隙對接、靈動化應用，使人的一切行為更加規(guī)范、精準、高效，使人的活動更加便捷、迅速、無障礙，使城市的消耗更少、成本更低、效率更高。
智慧城市，就是通過植入城市物體的智能化傳感器形成物聯網，實現對物理城市的全面感知；利用云計算，對感知技術進行智能處理和分析，實現對政務、城管、生產、環(huán)境、交通、教育、醫(yī)療、安全、家居等各種城市需求的智能化支撐；通過人與物的智慧連接，實現城市“智商”、“情商”的同步提高，從而使城市成為有技術、有文化、有靈魂、有生命、有頭腦的物理與人文空間。
（三）城市：由“數字”到“智慧”的愿景轉換
智慧城市將是一種更智能的城市：多平臺協同聯動、智能化情景感知、靈動化科學決策、智慧化自我完善。智慧城市將是一種更無限的城市：光網之城——千兆光纖進區(qū)、百兆光纖到戶；無線之城——網絡無所不在，人人隨時“在線”；物聯之城——城市每個“細胞”都被傳感、均可聯網；云算之城——云儲存、云計算、云操控。智慧城市將是一種更高效的城市：管理扁平化——直接實時；服務智能化——即刻全面；時間銀行化——利用充分；學習個性化——隨時隨地；運行智慧化——低耗高效。智慧城市將是一種更宜居的城市：環(huán)境自動保護、生態(tài)自我修復、交通智能通暢、人口自行調節(jié)、社會自然和諧、城市更加宜居。智慧城市將是一種更可控的城市：經濟的智能調節(jié)、市場的智能監(jiān)督、社會的智能管理、安全的智能管控、服務的智能滿足、城市的智能聯動。智慧城市將是一種更可續(xù)的城市：全面系統的預測、規(guī)劃，適應、適配的運營管理，低碳、循環(huán)的資源利用，科學、適度的供給消耗，規(guī)范、可續(xù)的治理發(fā)展。
二、我國智慧城市建設的提振策略
（一）致力構建生態(tài)視野下的智慧城市五體系總體框架
智慧城市的建設、運行、管理應該是一個完整、系統的生態(tài)圈，她既能夠自我補充修復，又能夠自我調整完善，更可以規(guī)范持續(xù)發(fā)展。建議致力構建智慧城市五大體系總體框架，包括：
1、政策標準體系
智慧城市的統一網絡、公共平臺和各類應用系統建設與運行維護，需要統一、多類的符合智慧城市需要的標準和法規(guī)予以規(guī)范，其中主要標準包括：規(guī)范標準、技術標準、數據標準、接口標準、流程標準、平臺標準、操作標準、管理標準等；主要法規(guī)包括：符合國家相關法規(guī)的智慧城市地方產業(yè)政策、資金政策、人才政策、市場機制、共享機制、運作模式和管理規(guī)定等。智慧城市政策和標準體系，不僅要符合國家、行業(yè)、地方的智慧城市發(fā)展的規(guī)范，也要充分吸收國際上相關標準、規(guī)范的元素，同時，結合本地智慧城市建設所需，分步實施、動態(tài)完善。
2、資本產業(yè)體系
智慧城市建設不能成為無源之水、無本之木，僅靠地方財政投入建設智慧城市，很可能導致建設缺乏連續(xù)性，也難以真正展現智慧城市的實際效果。因此，要把智慧城市建設與城市產業(yè)轉型相融合，以城市智慧化帶動產業(yè)現代化，用現代產業(yè)的增值效益反哺、投入智慧城市建設，從而實現智慧城市以需求定建設、因建設獲增收、由增收促需求、因需求促發(fā)展的良性循環(huán)，形成國家、企業(yè)、社會多元驅動、共同參與的智慧城市建設投融資的市場機制。智慧城市產業(yè)體系主要包括：數據產業(yè)、平臺產業(yè)、應用產業(yè)。這些產業(yè)不僅具有高投入、高風險性，而且是一個城市發(fā)展必須的基礎性、戰(zhàn)略性和高關聯性產業(yè)。
3、業(yè)務應用體系
智慧城市建設要實現最大化的業(yè)務應用，其體系建設必須充分體現人本、便民、利市、惠企的思想，其應用板塊將覆蓋五大領域：一是城市環(huán)境宜居領域，包括數字土地資源管理、低碳生態(tài)規(guī)劃建設、城市建筑節(jié)能環(huán)保、城市地下管網控制、數字城市網格管理、城市水系環(huán)境監(jiān)測、城市智能電網管理、風景名勝旅游管理等業(yè)務應用系統建設。二是城市安全防控領域，包括社會治安打防控制、生產安全監(jiān)督救助、行政應急預警指揮、公共衛(wèi)生應急處置、食品藥品安全監(jiān)管等業(yè)務應用系統建設。三是城市生活保障領域，包括市民智能卡務、公共服務呼叫、便民基礎設施、城市智能交通、數字醫(yī)療衛(wèi)生、數字校園服務、數字社區(qū)生活等業(yè)務應用系統建設。四是城市公共服務領域，包括政府公共服務、政府內部網站、政府自動辦公、行政審批監(jiān)察、綜合業(yè)務、政務視頻會議，以及人力資源、社會保障、科技、統計、財政、公安、建設、環(huán)保、計生、文化、教育、旅游等管理數字化業(yè)務應用系統等。五是城市產業(yè)優(yōu)化領域，包括低碳、循環(huán)、節(jié)能、生態(tài)、高附加值、信息、數字、智慧等新一代可持續(xù)、低消耗、能再生、智能化的產業(yè)等業(yè)務應用系統建設。其中前三個板塊源于公眾視角，后兩個板塊則出自政府和企業(yè)視角。
4、技術支撐體系
智慧城市技術支持體系主要包括“三層”、“二保”。“三層”是：一、網絡層，通過城市統一網絡與電信網、廣電網、互聯網的融合，向智慧城市公共平臺以及各業(yè)務應用系統提供全市統一的網絡基礎環(huán)境和有效的信息傳輸服務高速公路。二、平臺層，她承擔著智慧城市數據交互樞紐、資源中心和服務中心的職能，由計算存儲網絡、資源數據中心、信息服務系統組成。三、應用層，這是構建在智慧城市公共平臺之上應用服務系統，連接政府、企業(yè)和公眾三大應用源，為他們提供城市環(huán)境宜居、安全防控、生活保障、公共服務、產業(yè)優(yōu)化等領域的應用服務?！岸！笔牵阂?、政策標準保障，她為智慧城市建設、管理、運行提供規(guī)范的依據，為集體業(yè)務交互提供銜接的標準。二、信息安全保障，她是智慧城市有序建設、可持續(xù)運行的重中之重，包括安保的標準、制度、技術、規(guī)程、認證、監(jiān)控、災備等。
5、評價考核體系
評價考核體系是智慧城市建設、管理、運行是否滿足需求、達到預期目標的衡量標，她包含了評價指標、評價權重和評價方法三個方面，其中權重和方法往往因城市實際狀況會有相當的差異，而指標體系相對比較一致。智慧城市評價指標體系一般分為三級：一級指標4項——技術適用、應用績效、投入產出、政策標準。二級指標19項——技術類：基礎設施建設、公共資源數據、公共服務平臺、業(yè)務應用系統；績效類：城市環(huán)境宜居、城市安全防控、城市生活保障、城市公共服務、產業(yè)轉型升級、政府績效考核；資產類：投資融資環(huán)境、資金投入規(guī)模、產業(yè)經濟效益、設施投資效益。三級指標（具體評價指標）數量眾多，每座城市因地制宜，不盡相同。
以上五大體系中，資本產業(yè)體系是智慧城市的基石，以此體系為基礎，形成一條城市從規(guī)劃、建設到管理、運營和服務的完備產業(yè)鏈；技術支撐體系和政策標準體系是智慧城市的梁柱和保障，她用先進科技、法規(guī)標準，支撐和護衛(wèi)著智慧城市的框架結構；業(yè)務應用體系是智慧城市的血脈，決定著智慧城市發(fā)展的需求、速度和方向，她包含了政府、企業(yè)和公眾三大主體的各種應用；評價考核體系是智慧城市的衡量標尺，考量著智慧城市發(fā)展過程與最終結果的是否準確、真確、合理、合法、適度、適應，是否真正健康、宜居、安全、便捷。
（二）完善政府主導、行業(yè)參與、市場補充、有機分合的管理制度
1、完善政府主導體制
建設智慧城市是人類城市發(fā)展史上的一場具有里程碑意義的革命。未來數十年，將是智慧地球、智慧國家、智慧城市崛起的戰(zhàn)略機遇期。建設智慧城市，就是打造城市的智能大腦，使城市由各自為政轉向系統協同、由被動承載轉向主動服務、由程式化運轉轉向靈動化應對；建設智慧城市將涉及城市的所有領域、所有階層、所有地域，將引發(fā)現代城市運行形式、管理模式、生產和生活方式的根本變革。對于這樣一種革命性的城市建設的投入,將成為整體降溫、局部低迷的全球房地產投資熱之后的、服務于世界各國發(fā)展轉型的新的投資熱點，她對城市、國家和世界的經濟拉動將是巨大和長期的。這樣的城市發(fā)展的革命，理應由作為城市守夜人、服務商、規(guī)范者的政府來主導，因為她更能夠帶領市民、企業(yè)、社會掌控城市發(fā)展的方向、把握城市發(fā)展的脈搏、決定城市運行的效能。
我國試點的“智慧城市”建設城市，已經作了比較科學的頂層設計，但是尚缺乏推進、駕馭智慧城市建設的實體化的頂層機構，建議城市政府成立具有行政職能的“智慧城市建設和管理委員會”，下轄信息產業(yè)局（主管信息產業(yè)設備、產品制造和技術進步）、信息建設局（主管智慧化城市硬件規(guī)劃與建設、軟件編制與提升）、信息安全局（主管全市智慧化發(fā)展的軟硬件綜合安全保障），并設立市級“信息數據管理中心（負責全市智慧化數據的集成、分享、編研、利用）”。委員會主任由市級領導兼任，全面負責全市信息化、數字化、智慧化建設、管理工作。
2、建構行業(yè)參與平臺
小政府大社會是世界各級政府行政方式改革的趨勢，我國也不例外。廣東省委領導前不久曾指出，小政府必然伴隨大社會。其含義不外乎大政府可以靠小社會體制來維持，但小政府如果沒有大社會體制的支撐，城市或國家的管理就會出現盲區(qū)、漏洞和局部的失靈，這是不應該也是不許可的。伴隨城市的智慧化，也是城市走向小政府大社會的過程，繁復、嚴謹、高難度的智慧化城市建設與管理，沒有全社會各行業(yè)的參與是難以想象的。
我國城市的智慧化建設雖然可能具有良好的行業(yè)和現代企業(yè)的技術與應用支撐，但尚缺乏聯動協調的整合平臺，建議城市政府構建“智慧化建設行業(yè)聯盟”（歸口市智建管委），協調智慧城市建設管理的行業(yè)自律、企業(yè)協同、技術攻堅、學術探究。
3、優(yōu)化市場補充機制
鑒于智慧化發(fā)展將使城市政府更加緊湊，所以在有限的公共投入的基礎上，依托市場參與智慧城市建設的投融資將會成為一種常態(tài)。目前我國智慧城市建設除了三大電信運營商出于自身業(yè)務發(fā)展需要和市場競爭的緣故而有較大的硬件建設投入外，一般企業(yè)除內部智能建設有所投入外，參與智慧城市公共設施建設的投入尚嫌不足，相關基金、金融衍生品更是少見。
為此，建議城市政府考慮建構地方性智慧城市建設市場化投入回報機制，包括設立“地方智慧城市建設附加稅”、“地方智慧城市建設基金”、“地方智慧城市建設補償獎勵基金”等。
4、實行有機分合管理
智慧城市建設關系長遠、涉及整體，必須總體掌控、分工負責，建議城市政府：統籌規(guī)劃，并做到高起點、廣覆蓋、可銜接、分步走、能持續(xù)；統一管控，包括一個網絡大平臺、一個公共資源庫、一種實施嚴標準。同時，根據實際，實行信息的分別采集、分類管理、分級共享；實行硬件建設的分項推進、逐步到位、有序運行。
（三）開發(fā)政府監(jiān)管、特許運營、全市一體的網絡平臺
1、城市網絡的政府監(jiān)管
智慧城市時代，網絡將成為每一個城市人融入社會、從事勞動、正常生活的主要平臺、基本渠道和必備手段。因此，網絡的正常運行、安全暢通、內容健康就顯得格外重要。所以，監(jiān)管的重任歷史地落在了作為守夜人的城市政府的身上。政府既要保障用網各方的自由、權益，又要監(jiān)督用網各方履行網上守法的義務。
為此，建議城市政府出臺系統全面的“政府網絡監(jiān)管條列”和“市民守法上網規(guī)則”，以及“網絡違法罰則”。
2、城市網絡的特許運營
鑒于城市網絡在未來智慧城市建設、管理和運行中的突出地位，以及政府負有監(jiān)管責任的特性，建議城市政府的城市網絡平臺運營商應該由政府授權特許經營，其不僅要通過市場比選確定，而且必須以城市需要、市民滿意、社會首肯為第一目標，同時兼顧低成本和適度效益。
3、城市網絡的平臺一體
由于歷史的原因，目前世界各國城市網絡的硬平臺大多分而置之，其生成的年代有先有后、覆蓋的領域各不相同、設備與管理水平參差不齊，雖然多年來投入不少，但因過于分散，致使設施的總體功能不強。
為此，建議城市政府能夠對歷史形成的歸屬不一、功能不同的分散化網絡體系進行整合，引進各方投資，集中打造適應智慧城市需要、便于交互共享、高性能、大通量、智能型的一體化網絡大平臺。
（四）構建總源一體、設密分類、有序共享、安全保障的公共信息資源體系
1、公共信息總源一體
任何資源的效益最大化，在于資源的分類收集、交互共享、整合提升，信息資源也不例外。但如今的城市信息，無論國內國外，由于行政和社會管理的條塊分割，重復式收集比比皆是，孤島化現象處處可見，導致收集成本增加，利用效率不高，資源浪費嚴重。
為此，建議城市政府設立真正意義上的“城市信息數據中心”，負責對全市各類信息數據的分類收集指導、匯總集成編研、統一管控分流，并建構城市智能卡、城市管網信息、信息安全認證、信息安全監(jiān)管、信息安全災備、其他專題信息等公共服務類信息數據庫，同時，通過統計、分析、建模，將沉淀的巨量數據進行關聯化集成、深度化再造，形成一定形式的數據集市，從而提升信息數據的內在價值和應用深度與廣度。
2、公共信息設密分類
任何信息在其自然散布的時候，也許并不，甚至未必具有利用價值，尤其是那些并不顯眼的基礎性數據。然而，當一些信息數據，哪怕是普通的自然數據被人們按照一定的順序、規(guī)則、方式、需求進行疊加、合成、換算、演繹之后，也許就會變成可用于傳遞信息的密碼、能推演趨勢的情報，甚至是事關國家命運、重大戰(zhàn)役、尖端科技的絕密情報。許多政治、經濟、軍事情報間諜，往往就是通過不斷收集公開的分散的信息，經獨到的集成、研判而形成有價值的情報的。所以，一個城市的第一手信息數據可以通過各領域分別采集，而這些信息數據的匯總集成及其后續(xù)管理，必須集中統一、分類加密。
為此，建議城市政府制定“信息數據分類集成與加密管理規(guī)范”，對信息數據切實做到匯總程序嚴細、集成標準統一、分類加密嚴格、分流分享嚴控，并大量運用數據密鑰、數據證書、享用審核、物理隔斷的加密、防泄、監(jiān)管手段。
3、公共信息有序分享
傳統城市由于行政與社會管理的條塊分割，導致大量信息數據重復收集、封閉利用、孤立分析。進入數字時代、邁向智慧城市以后，信息數據孤島不復存在，信息數據的共享成為必然，但這也向人們提出了一個信息數據如何共享的問題。如果無序、無條件共享所有信息數據，不僅增加信息數據的分流成本，更會導致不必要的信息數據泄密，尤其是關系城市發(fā)展、涉及經濟民生的公共信息數據。
為此，建議城市政府制定“信息數據有序分流與分享規(guī)范”，對信息數據切實做到分類有標準、分流有規(guī)則、分享按層級，同時，管理精細化、流程透明化、控制動態(tài)化、糾錯智能化。
4、公共信息安全保障
信息社會信息是最大、最重要、最需要安全保障的資源，因此，需要在其形成、采集、匯總、集成、編研、存儲、分流、共享、反饋的全過程，進行全方位的安全保障，防止因天災人禍而導致的造假、篡改、毀壞、流失、泄密。
為此，建議城市政府制定“信息數據安全保障管理條例”，依靠市信息安全保障局，從源頭、過程、硬件、軟件等各個環(huán)節(jié)做好信息數據的安全保障，除了防范信息數據的造假、篡改、毀壞、流失、泄密，還應搞好分散、保密、多元多級的數據備份、應急預案、軟件防黑，以及重要部門、關鍵環(huán)節(jié)的信息安全飛行督察和信息安全員的直轄派駐。
（五）完善政府管控、有序承載、有償服務的城市公共網絡平臺
目前的城市，物理上存在著多個互相獨立的信息網絡，包括廣播電視網、數據通信網、互聯網、政務網、行業(yè)專網（金融網絡、電力數據網）、話音網絡，等等。這些網絡的存在與應用，既是城市智慧化建設的重要基礎，但又是城市真正智慧化發(fā)展的某種障礙，因為這些網絡大多是不能互通的。建設智慧城市的目標是為了城市的宜居、安全、便捷、高效，所以，一個跨網絡的、真正意義上廣域的城市公共網絡平臺，必須定位于為城市公共資源數據和公共信息服務提供支持，并提供包括服務器集群、存儲設備集群、操作系統軟件及數據庫軟件集群、各類容災設備等。
這一平臺投資較大、技術復雜、工程浩繁、牽涉面廣，但卻是實現城市智慧化必須的基礎性、關鍵性、掌控性項目，越早建設對后續(xù)發(fā)展越有利，為此，建議城市政府從以下幾方面入手：
1、優(yōu)化城市公共信息平臺環(huán)境設施
智慧城市公共平臺環(huán)境設施包括一個中心機房和一套網絡，即智慧城市公共平臺機房、公共機房管控體系、預留擴充空間。
2、健全城市公共信息平臺核心網絡
智慧城市公共平臺的核心專用網絡連接了中心機房、政務網絡、廣播電視網絡、運營商網絡、各項業(yè)務專網（包括電力數據網絡、金融專網）等等，并向上述網絡以及互聯網相關信息。建設城市公共平臺核心網絡，使城市能夠在信息通信層面對所有信息進行統一監(jiān)管，并結合數據中心的建設，可以對城市的所有數據進行管控與處理。政務網絡與各行業(yè)專網、廣播電視網均連接到中心機房，網絡結構共分三層：核心層，完成大量的數據路由與交換；匯聚層，接入本地的服務資源，并且接入城市所有能協調的外部網絡；訪問層，提供外部對公共平臺的訪問。
3、增強城市公共信息平臺存儲功能
采用云存儲的思想來架構智慧城市公共信息平臺的存儲功能。在前期規(guī)模不是太大的情況下，可以先采用傳統的方式存儲信息。當數據量沉淀到一定規(guī)模的時候，應該引入云存儲模式，這是云計算概念的延伸，是通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務訪問功能。云存儲系統，是智慧城市公共信息平臺數據存儲巨量化、共享化、便捷快速交互化的必然選擇。
4、豐富城市公共信息平臺計算資源
智慧城市公共信息平臺計算資源主要由可平滑擴展的服務器、可方便部署和變更的操作系統軟件及數據庫軟件組成，計算資源管理可均衡地分配城市公共平臺數據中心和各類公共服務的計算能力。智慧城市公共信息平臺計算資源建設分為資源與管理兩個系統，資源系統包括：公用機柜、電源、主機、存儲、系統軟件（操作系統、數據庫、中間件）、虛擬化軟件等等；管理系統包括：門戶網站、應用提供商管理、產品（服務）管理、業(yè)務受理、客戶管理、計費賬務結算、信息資源管理、平臺運營管理等。從資源服務利用與提供的角度，該平臺不僅數據可供自用，而且能夠在集成、整合的基礎上為全市各方面提供大量的基礎數據，還能提供包括主機托管、主機租賃、整機租賃和虐擬主機服務的平臺底層資源服務。
（六）建立政府責任不卸、具體操作不包、社會監(jiān)督不弱、服務質量不差的智慧城市長效管理機制
智慧城市建設是城市發(fā)展的需要、廣大市民的期盼、社會企業(yè)的愿望，那也就一定是城市政府公共服務內涵的應有之義，所以，政府應該責無旁貸、市民理當積極支持、社會企業(yè)共同參與。但作為未來有限的小政府，智慧城市建設管理的整體責任可以承擔，具體操作卻不能也不應包辦；作為對未來城市所有各方發(fā)展共同需要的一種滿足，智慧城市建設與管理必須接受社會各方的全方位、強有力的監(jiān)督；作為一種高智能、無縫隙、人本化的服務，智慧城市的服務質量必須是高效、優(yōu)質、個性的。
如何保證上述目標的實現并可持續(xù)化，建議城市政府盡早建構包括購買服務、委托辦理、特許經營、獎勵監(jiān)督、公司保險、評價整改在內的智慧城市長效管理機制。
1、政府購買服務
由社會各方分散代為采集相關信息數據，公益、科研、專業(yè)組織或企事業(yè)代為部分不、不侵犯隱私、不影響經商等的信息數據的分析、研究。
2、委托特許經營
委托專門機構進行與智慧城市相關的公共事務（某個專項、某種平臺、某些管理）可控制的代辦或特許經營。
3、獎勵社會監(jiān)督
運用市場機制，對舉報、消除、防范智慧城市建設管理中問題的個人、單位、組織的獎勵進行制度化固定。
4、引入市場保險
對某些關鍵性、高危型、重大的、涉危、涉及質量的事項，除了人防、技防、制防，還可引入社會保險動力機制，讓保險方出于自身減賠、零賠的利益考慮，主動地幫助城市智慧化找問題、補漏洞。
