發(fā)布時(shí)間：2023-06-12 16:02:06
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的對人工智能的思考樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0引言
伴隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展與科技水平的不斷提升，計(jì)算機(jī)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用的研究成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應(yīng)用也越來越廣泛。人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了生產(chǎn)的效率，同時(shí)為人們的生產(chǎn)生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)上，對其關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行了分析，這對于提高人工智能識別技術(shù)應(yīng)用水平具有重要的工程意義
1人工智能識別技術(shù)
1.1人工智能識別技術(shù)的定義
智能識別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相設(shè)備為基礎(chǔ)設(shè)施，對目標(biāo)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能識別。當(dāng)前的人工智能識別技術(shù)是從語音識別技術(shù)中逐步發(fā)展起來的?，F(xiàn)在已經(jīng)形成了人臉識別、圖像檢測、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、風(fēng)格遷移等多項(xiàng)智能識別手段。這些智能識別技術(shù)的出現(xiàn)，提升了人們的生活質(zhì)量，減小了人們的工作量、提高了生產(chǎn)生活小效率，對于推動(dòng)我國社會(huì)主義現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。
1.2人工智能識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
從目前的發(fā)展來看，我國已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能識別技術(shù)。但在人工智能識別的核心技術(shù)上，仍然處于發(fā)展階段。與國外其他發(fā)達(dá)國家相比，還未形成完成成熟的技術(shù)體系[4]。同時(shí)伴隨著近幾年各個(gè)國家之間加強(qiáng)了對人工智能識別技術(shù)的相互交流與滲透，使得我的人工智能的發(fā)展得到了新的發(fā)展機(jī)遇。在近幾年的時(shí)間里，我國在人工智能的技術(shù)水平上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件[5]-[6]。并且，我國相關(guān)科技管理部門加強(qiáng)了對人工智能識別技術(shù)的重視與相應(yīng)資金上的投入。從目前來看，現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的發(fā)展方向是解決應(yīng)用過程中存在的各類問題以及對核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)。
1.3人工智能識別技術(shù)的特點(diǎn)
人工智能識別技術(shù)在應(yīng)用特點(diǎn)上具有高反應(yīng)效率，高運(yùn)算速度等特點(diǎn)，并且人工智能識別技術(shù)能夠通過自我學(xué)習(xí)，達(dá)到能解決問題，能改造或創(chuàng)造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識別技術(shù)能夠嚴(yán)格監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，如果一旦運(yùn)行狀態(tài)出現(xiàn)異常情況，就可以及時(shí)掌握故障信息反饋給維修人員，智能化的數(shù)據(jù)支持，也能給維修人員提供幫助，從而大大提高設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)穩(wěn)定和安全。在實(shí)際生活中，圖像識別與語音識別等人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用，能有有效的實(shí)現(xiàn)人與人之間信息調(diào)配和溝通，降低生活中資源浪費(fèi)。因此，人工智能識別的成功應(yīng)用，可以有效的解決人們在實(shí)際生產(chǎn)生活中遇到的問題。
2人工智能識別技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用
2.1語音識別
語音識別技術(shù)的研發(fā)，其核心是所采用的機(jī)械設(shè)備能夠準(zhǔn)確識別人類的語言，在此基礎(chǔ)上開發(fā)人機(jī)語言交互技術(shù)也是其中的重要的一環(huán)。當(dāng)前，基于語音識別技術(shù)的產(chǎn)品在不斷的被研發(fā)普及。在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為人們的生活提供了便捷。語音識別技術(shù)在技術(shù)上是通過MFCC提取過程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數(shù)gmm等在聲控交換、語音通信識別、語音交流中的運(yùn)用。在這個(gè)過程中，其預(yù)加重環(huán)節(jié)需要用到公式（1）進(jìn)行處理：在整個(gè)語音識別過程中，要做到兩點(diǎn)，其一是實(shí)現(xiàn)高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，從而保證人們在實(shí)際過程中有著良好的通話體驗(yàn)。
2.2圖像識別技術(shù)
圖像識別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的重要領(lǐng)域與分支。其核心是對圖像進(jìn)行相應(yīng)的對象識別，以便區(qū)分出不同模式下的目標(biāo)與對象。圖像識別技術(shù)從發(fā)展上來講，總共經(jīng)歷了三個(gè)階段。分別為文字識別、圖像處理與識別、物體識別。其通過對圖像信息進(jìn)行相應(yīng)的處理分析，得到我們所需要的研究目標(biāo)。發(fā)展到了今天，圖像識別不僅僅是通過肉眼進(jìn)行識別，同時(shí)借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行識別也是重要的識別手段。在識別原理上，計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)與人客戶肉眼識別上是相同的。人類進(jìn)行圖像識別是根據(jù)圖像本身具有的特征，將圖像識別出來。當(dāng)我們看到一張圖片的時(shí)候，大腦會(huì)迅速反應(yīng)出該相識的圖片，并進(jìn)行分類識別與存儲(chǔ)記憶。人工智能圖像識別技術(shù)是以圖像特征為基礎(chǔ)，關(guān)注每個(gè)圖片的主要特征，并排除掉多余的輸入信息，找到所需要的關(guān)鍵信息，分階段的完成對圖像信息的整理形成一個(gè)完整的直覺映像。在人工智能圖像識別過程中，模式識別是關(guān)鍵，模式識別是對事物不同形式的信心進(jìn)行分析處理，從而實(shí)現(xiàn)對一個(gè)事物或者現(xiàn)象的描述、辨別以及分類。如圖1所示，為一個(gè)完整的圖像識別過程。
2.3機(jī)器人技術(shù)
我國在進(jìn)入信息化時(shí)代之后，機(jī)器人技術(shù)逐漸發(fā)展起來，并得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，為了滿足時(shí)代的發(fā)展的需求，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)逐漸成為一門學(xué)科。伴隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，人工智能識別技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的相互融合，使得機(jī)器人技術(shù)得到了飛速的發(fā)，推動(dòng)了機(jī)器人行業(yè)的迅速發(fā)展。人工智能識別機(jī)器人在組成上包含內(nèi)部信息以及外部信息傳感器。其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們號又要電動(dòng)機(jī)、筋肉等主要部件組成的效應(yīng)器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術(shù)發(fā)展來看，智能機(jī)器人在組成上至少需要感覺、反應(yīng)以及思考三要素，其原理圖如圖2所示。
2.4人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
近幾年，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分常見。其主要是通過將處理單元之間進(jìn)行有效的連接，從而構(gòu)建出成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠進(jìn)行相應(yīng)的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進(jìn)行思考，與人的腦力具有相似的模擬系統(tǒng)。在實(shí)際工業(yè)工程中，電子元件、處理元件以及人工神經(jīng)元等的有效結(jié)合，可有效的解決實(shí)際工程中的問題以及保證工業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行。一個(gè)完整的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、隱層以及輸出層三部分組成。
2.5遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)
遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的關(guān)鍵組成部分。通過在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)，可以有效的實(shí)現(xiàn)對外太空器件控制的目的，其中NASA技術(shù)的研究應(yīng)用成功，是人工智能識別技術(shù)在航空航天領(lǐng)域應(yīng)用成功的重要里程碑。其將系統(tǒng)控制與遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)充分融合在一起。實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的監(jiān)控。同時(shí)工作人員也可以采用計(jì)算機(jī)智能識別技術(shù)，了解外太空設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以及明確設(shè)備可能出現(xiàn)的問題。并可針對存在的問題，制定出相應(yīng)的調(diào)整方案，保證設(shè)備的可靠運(yùn)行。
3小結(jié)
伴隨著經(jīng)濟(jì)水平與科學(xué)技術(shù)的不斷提升，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，因此對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行研究對于提高人們生產(chǎn)生活質(zhì)量水平具有重要的意義。本文在對人工智能識別技術(shù)的定義、研究現(xiàn)狀以及其優(yōu)點(diǎn)優(yōu)勢介紹的基礎(chǔ)上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機(jī)器人技術(shù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠(yuǎn)程規(guī)劃與自主控制技術(shù)的特點(diǎn)與原理進(jìn)行的全面的分析。這對于促進(jìn)人工智能水平的發(fā)展具有重要的意義。同時(shí)，在未來的人工智能識別技術(shù)的發(fā)展中，需要對相應(yīng)的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并結(jié)合環(huán)境發(fā)展的趨勢要求，做好相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)工作。
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1、人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。
2、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
3、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
1936年人工智能之父提出人工智能這個(gè)概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ)。
1958年，10位美國年輕的學(xué)者在一起研討，正式提出人工智能這個(gè)概念。
人工智能經(jīng)過了60年曲折的發(fā)展，有過令人興奮激動(dòng)的時(shí)刻，也有令人非常沮喪的時(shí)刻，現(xiàn)在到了一個(gè)新的，這是沒有異議的。
特別值得一提的是，專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，今年，阿爾法狗是標(biāo)志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經(jīng)超越人。
新版的人型機(jī)器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩(wěn)；還有自動(dòng)駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達(dá)訊飛一個(gè)典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯(cuò)的。
專用人工智能確實(shí)取得了突破性的進(jìn)展，但人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無通才。
另外，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也有了很好的發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美元，今年預(yù)計(jì)1650億美元，到2018年預(yù)計(jì)超過2000億美元，發(fā)展非常之快。目前，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事
過去的一年里，人工智能領(lǐng)域有很多新的變化。
第一項(xiàng)，阿爾法狗。
第二項(xiàng)，各國政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會(huì)。
第三項(xiàng)，IBM類腦超級計(jì)算機(jī)平臺(tái)，是基于前幾年的芯片。
第四項(xiàng)，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。
第五項(xiàng)，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)反映了一個(gè)趨勢和動(dòng)向。
第六項(xiàng)，創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI。
第七項(xiàng)，在學(xué)術(shù)方面，Science發(fā)表Bayesian Program 論文。
第八項(xiàng)，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet。
第九項(xiàng)，谷歌量子計(jì)算機(jī)取得重要突破，為人工智能計(jì)算搭建了一個(gè)平臺(tái)。
第十項(xiàng)，劍橋大學(xué)成立了人工智能倫理研究所。
怎樣通過這個(gè)標(biāo)志性事件看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，我將其概括成十段話。
人工智能十大趨勢動(dòng)態(tài)
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。
第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化。
第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數(shù)不勝數(shù)。
第四，人工智能應(yīng)用普適化，開始向各個(gè)領(lǐng)域滲透。
第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個(gè)是研究通用化的人工智能，一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。
第六，基礎(chǔ)平臺(tái)開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺(tái)，是過去一年特別明顯的一個(gè)新的特征。
第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。
第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。
第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，其中包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。
第十，社會(huì)影響大眾化。
人工智能未來發(fā)展五大思考
第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實(shí)提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實(shí)現(xiàn)就會(huì)非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有就一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線。智能機(jī)器人、認(rèn)知等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風(fēng)。我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說得很多，找風(fēng)口不如找關(guān)口，發(fā)展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī)，大家不要再跟風(fēng)。
第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內(nèi)功。重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時(shí)候在干什么，一直堅(jiān)持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目。深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，確實(shí)需要思考如何克服這個(gè)瓶頸，人工智能發(fā)展的下一個(gè)關(guān)口在什么地方。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近。
深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。
第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個(gè)時(shí)候就需要我們做一個(gè)思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機(jī)器智能到混合智能；從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動(dòng)；從線下智能到云上智能；從網(wǎng)下到網(wǎng)上。
人工智能在中國的發(fā)展
這些具體的趨勢實(shí)際上都反映在整個(gè)社會(huì)化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。
我們國家發(fā)展有很多機(jī)遇，天時(shí)地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，我們的戰(zhàn)略思維、冒險(xiǎn)精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務(wù)社會(huì)。
如何抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，我覺得首先應(yīng)該有一個(gè)規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國。
其實(shí)人類有這樣的憂慮并非始于今日，那些富于幻想的文學(xué)家、藝術(shù)家們在上個(gè)世紀(jì)甚至上上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)借助小說或影視的形式表達(dá)出同樣的隱憂。比如英國詩人雪萊的妻子瑪麗?雪萊創(chuàng)作于19世紀(jì)的科幻小說《弗蘭肯斯坦》以及拍攝于上個(gè)世紀(jì)的科幻電影《2001太空漫游》《終結(jié)者》等一系列作品，都從一個(gè)側(cè)面反映出人類潛意識中對人工智能這一人類創(chuàng)造出的“最終有可能毀掉它的創(chuàng)造者的東西”的深深憂慮。
或許有人會(huì)說，上述隱憂純屬文學(xué)家、藝術(shù)家們的神經(jīng)過敏或多愁善感所致。殊不知，今天已有不少科學(xué)家在面對不斷發(fā)展進(jìn)步的人工智能技術(shù)時(shí)，也步入了悲觀和憂慮者的行列。英國著名物理學(xué)家霍金便是“悲觀派”中的一員。
霍金因患有肌肉萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥難以與人正常交流，正是人工智能系統(tǒng)推測他想要表達(dá)的語言詞匯，幫助他大大提升了打字和發(fā)郵件的速度?；艚鸨硎荆斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以幫助他更好地演講、撰寫文章，也可以幫助他更方便地與親人和朋友交流。即便這樣，霍金還是對人工智能的發(fā)展心存疑忌，甚至認(rèn)為創(chuàng)造“能思考”的機(jī)器的努力將威脅到人類自身的生存。他認(rèn)為“對完全人工智能的發(fā)展可能會(huì)招致人類歷史的終結(jié)”，因?yàn)椤叭斯ぶ悄芸赡軙?huì)自發(fā)地開始進(jìn)化，而且以前所未有的速度重新設(shè)計(jì)自己。受限于緩慢的生物進(jìn)化過程的人類，根本無法與人工智能相比，最終會(huì)被它們超越”。
我們可以推測，隨著經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展，人類在未來一定能制造出“完全人工智能”C器。因?yàn)殡m然人類在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)將保持對人工智能技術(shù)的掌控，但是誰也不能保證，某一天不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)偶然的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤，或“可以自發(fā)進(jìn)化”的人工智能機(jī)器出現(xiàn)“逆反心理”而給它的“主人”以致命一擊。
未來的人工智能技術(shù)或許就像火一樣，成為人類最重要的工具之一，無法舍棄。但是切記，在火不為我們所掌控時(shí)，它完全可以將我們化為灰燼。人工智能同樣如此，如果理性地使用它將造福良多；一旦脫離了人類的控制，后果將不堪設(shè)想。
關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)
中圖分類號：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技術(shù)，是一門誕生于在二十世紀(jì)中期的技術(shù)，對于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著長遠(yuǎn)的意義。人工智能這一科學(xué)，包含的學(xué)科領(lǐng)域比較廣，主要包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、工程技術(shù)以及哲學(xué)心理學(xué)等知識體系，其研究的核心問題主要在于能夠令及其具備基本的學(xué)習(xí)、交流、輸入和輸出的能力，最終目的是實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人類相似的認(rèn)識世界和獨(dú)立思考的能力，人工令機(jī)器具備更加“聰明”的屬性，這也是能夠令計(jì)算機(jī)具有智能性能的基本方式。
1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)定義
機(jī)器學(xué)習(xí)，主要就是指通過系統(tǒng)或者知識的識別，對于機(jī)械的學(xué)習(xí)能力進(jìn)行提升，使其能夠獲得新技能或者新知識。與人類的學(xué)習(xí)方式類似，如果不進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)或者沒能掌握合適的學(xué)習(xí)方式，那么機(jī)器學(xué)習(xí)的效果也會(huì)大打折扣，難以進(jìn)行新知識、新作品的創(chuàng)造，機(jī)器學(xué)習(xí)也是相同的道理，只有通過學(xué)習(xí)掌握了分析問題、解決問題的方式，才能夠獲取創(chuàng)新能力。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展領(lǐng)域是一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域，其研究的目的簡而言之就是推動(dòng)機(jī)器能夠像人類一樣不斷獲取新的知識，獲得分析問題和解決問題的能力，建立起相關(guān)的知識體系，并且將這些能力運(yùn)用在具體的實(shí)踐問題解決中[1]。
1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)研究目的
機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要研究目標(biāo)有三個(gè)，首先，需要進(jìn)行人類學(xué)習(xí)整體過程的模擬，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)認(rèn)知模型的建立，目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)對于科學(xué)知識的認(rèn)知和發(fā)展存在著很強(qiáng)的相關(guān)性；其次，需要推動(dòng)機(jī)器進(jìn)行相關(guān)理論的學(xué)習(xí)與研究，探索多種學(xué)習(xí)方法，并且根據(jù)機(jī)器本身的特質(zhì)進(jìn)行特定的程序設(shè)計(jì)，體會(huì)其相似和區(qū)別性；最后，設(shè)定關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)程序，主要研究內(nèi)容就是獲取知識的工具以及相關(guān)系統(tǒng)，在機(jī)器發(fā)函系統(tǒng)建立的過程中建立起相關(guān)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行知識和經(jīng)驗(yàn)的累積。不斷進(jìn)行自身知識的累計(jì)，提升能力掌握的水平，提升機(jī)器智能化的能力，令機(jī)器能夠接近人類的學(xué)習(xí)能力。
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法
機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法主要就是基于人類的學(xué)習(xí)方式，需要將機(jī)器和人類學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)，掌握更科學(xué)的學(xué)習(xí)方式方法，在人類思考方式和學(xué)習(xí)方式的基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)械性能的擴(kuò)展，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、大內(nèi)存、高復(fù)制性的工作，得到適合的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。當(dāng)前，機(jī)械學(xué)習(xí)的具體學(xué)習(xí)方式方法有兩種思路，一種是演繹學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從一般到特殊的學(xué)習(xí)方式方法，能夠通過公理的推斷得出相應(yīng)的結(jié)論和目的；另一種屬于歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要思路就與演繹方法相反，特殊到一般的思維方式，其主要包含傳統(tǒng)歸納和創(chuàng)新歸納兩種模式，也可以包含完全和不完全歸納這兩種模式，其中傳統(tǒng)的歸納關(guān)系是根據(jù)事實(shí)思考方式，歸納出其中的共性，得到科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方式方法。
2 基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)研究
2.1 環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究
機(jī)器與人類的很大一點(diǎn)不同在于，對于環(huán)境的適應(yīng)性有所不同，機(jī)器對于環(huán)境的適應(yīng)性研究也就成為人工智能技術(shù)研究的重要問題之一，環(huán)境能夠位系統(tǒng)提供的質(zhì)量高低對于機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量有著深遠(yuǎn)的影響，同時(shí)，機(jī)器內(nèi)部體系存放的原則往往都是通過環(huán)境適應(yīng)性的原則建立起來的，然而，外界環(huán)境通常都具有復(fù)雜性，學(xué)習(xí)過程中必須通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，對于多余環(huán)節(jié)進(jìn)行刪減，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行總結(jié)推廣，設(shè)定成為系統(tǒng)的動(dòng)作指導(dǎo)一般性準(zhǔn)則，這樣可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)過程繁雜，這對于整個(gè)系統(tǒng)長遠(yuǎn)發(fā)展是不利的[2]。
2.2 機(jī)器知識庫的擴(kuò)展延伸
機(jī)器知識庫的設(shè)置對于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展而言也意義重大，需要保障機(jī)器知識庫種類豐富、表現(xiàn)形式多樣化，其中需要包含基本的特征向量、規(guī)則化語言以及網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)等等，因此在進(jìn)行機(jī)器知識庫的設(shè)計(jì)中，需要做到知識庫適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展延伸，實(shí)現(xiàn)提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力的目的，主要可以從三個(gè)角度入手，首先，要求邏輯簡單、表意明確的機(jī)器表達(dá)模式，其次要求做到推理過程簡單易懂，能夠降低機(jī)械計(jì)算成本，這就要求機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)進(jìn)行簡單的推理過程，最后，要求實(shí)現(xiàn)知識的充分?jǐn)U展和眼神，人工智能技術(shù)背景下的機(jī)器系統(tǒng)的學(xué)習(xí)不僅僅要求基礎(chǔ)知識的掌握，更要求知識的表達(dá)方式以及表達(dá)效率的提升，甚至一個(gè)知識要求需要不同的表達(dá)模式，對于系統(tǒng)的構(gòu)筑要求也有所不同。
2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價(jià)體系
基于人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，需要建立起相應(yīng)的反饋和評價(jià)體系，針對機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價(jià)體系而言，其反饋主要包含三重內(nèi)容，其一是根據(jù)簡單基礎(chǔ)的規(guī)則進(jìn)行基礎(chǔ)反饋評價(jià)，其二是進(jìn)行設(shè)計(jì)多個(gè)概念的復(fù)雜型評價(jià)反饋體系，最后就是設(shè)計(jì)小型的策略分析評價(jià)體系，分步根據(jù)實(shí)際任務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價(jià)體系的建立。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)當(dāng)提升學(xué)習(xí)反饋評價(jià)機(jī)制的透明度，要求執(zhí)行的過程和結(jié)果通過簡明的方式表現(xiàn)出來，對于已有的知識庫進(jìn)行合理評價(jià)，在表達(dá)模式當(dāng)中采取元級表述的方式進(jìn)行反饋評價(jià)，這樣的反饋評價(jià)體系有利于人工智能技術(shù)在機(jī)器發(fā)展中的應(yīng)用，擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)范疇的同時(shí)提升其執(zhí)行能力。
3 結(jié)語
綜上所述，在人工智能的背景下，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的研究勢在必行，需要通過多種方式在研究機(jī)器學(xué)習(xí)定義、目的和方式方法的基礎(chǔ)上，對于人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)中的認(rèn)知進(jìn)行深入思考和完善，通過環(huán)境適應(yīng)性機(jī)器學(xué)習(xí)研究、機(jī)器知識庫的擴(kuò)展延伸和機(jī)器學(xué)習(xí)反饋評價(jià)體系的建立這三種方式進(jìn)行人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，推動(dòng)人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入發(fā)展，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
人工智能（AI，即Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是涉及十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等?？偟恼f來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，但不同的時(shí)代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
變革時(shí)代的“下一件大事”
近日，EFI公司首席執(zhí)行官Guy Gecht在拉斯維加斯召開的Connect 2017用戶會(huì)議上主題演講了“下一件大事”――人工智能（AI）。在業(yè)內(nèi)還有誰能比Guy Gecht更好地了解人工智能？因?yàn)樗ぷ饔诠韫鹊腅FI公司總部，離全球最大的IT技術(shù)工廠僅隔步行的距離。
自1980年以來，人類經(jīng)歷了3次大的技術(shù)革命：20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的個(gè)人電腦供私人使用，起初只有大的IT集團(tuán)公司有資格使用?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)恰好是10年后另一件出乎意料的事。Gecht回憶稱：“這對于EFI決定把奇妙的網(wǎng)絡(luò)世界與物理世界的精彩圖像連接起來是重要的契機(jī)?！敝两裰圃焐虃?nèi)垣I(xiàn)身于這個(gè)目標(biāo)，也正是這些發(fā)展對印刷工業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。但是，通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的優(yōu)點(diǎn)和可能性使Gecht占據(jù)優(yōu)勢，他說：“對于因互聯(lián)網(wǎng)而消失或后退的受害者來說，應(yīng)該更好地利用互聯(lián)網(wǎng)帶給我們的可能性，以便更強(qiáng)有力地構(gòu)建成功的業(yè)務(wù)模式?！钡谌胃锩梢哉f是從iPhone開始。當(dāng)喬布斯推出第一臺(tái)iPhone時(shí)，終于也在虛擬和移動(dòng)世界之間劃定了界限。無論在任何地方用一個(gè)小設(shè)備與另一個(gè)設(shè)備連接，就可以做買賣或進(jìn)行交易。
按照Guy Gecht的觀點(diǎn)，“下一件大事”就是人工智能。這個(gè)主題并不那么新，畢竟30多年前就有人研究過。1996年第一臺(tái)超級計(jì)算機(jī)與當(dāng)時(shí)的國際象棋冠軍比賽，雖然第一次比賽輸?shù)袅?，但是第二次試賽時(shí)贏了卡斯帕羅夫。計(jì)算機(jī)經(jīng)過學(xué)習(xí)，分析俄國人的比賽，并得出相應(yīng)的結(jié)論。Guy Gecht認(rèn)為，人工智能的關(guān)鍵不在于讓計(jì)算機(jī)像規(guī)定的那樣運(yùn)行，而是讓它不斷地改進(jìn)。2011年，進(jìn)行了另一場人與人工智能之間的對決，確切地說，是在美國晚間電視游戲節(jié)目“Jeopardy”：人們已經(jīng)給人工智能輸入一般的知識，因此，達(dá)到下一個(gè)階段的發(fā)展?？梢哉f，確保最近幾年人工智能如此快速向前發(fā)展的關(guān)鍵因素是：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存取。
目前，對該領(lǐng)域印象最深的是自動(dòng)駕駛的汽車。Gecht說，自動(dòng)駕駛的汽車首先跟人的駕駛員“學(xué)習(xí)”?！叭绻诩~約有這種汽車在行駛，那會(huì)有什么影響？”Gecht問道。也許會(huì)減少交通事故，因?yàn)槠嚥粫?huì)疲勞，而且人有更多時(shí)間干其他工作。所以人工智能是好事。
Guy Gecht想通過簡要的在線調(diào)查證實(shí)他的設(shè)想。人工智能對世界有利嗎？結(jié)果表明，人們首先是對它擔(dān)心。即使是技術(shù)先驅(qū)者，如特斯拉電動(dòng)汽車公司的Elon Musk、物理學(xué)家Stephen Hawking和比爾蓋茨都對此表示懷疑。Gecht得出結(jié)論稱：“主要問題是，機(jī)器比人類更聰明，人類懷有這種害怕心理，比如會(huì)擔(dān)心機(jī)器會(huì)奪走自己的工作崗位?！北M管受到懷疑和擔(dān)心，但人工智能的確可以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
人工智能是福還是禍？
國際電影業(yè)很樂于研究人工智能主題，但是描繪的場景大多是陰暗的，最終在場景中人與機(jī)器相互搏斗。如今，人工智能在某種程度上已經(jīng)來到現(xiàn)實(shí)世界，但慶幸并不是在由好萊塢上演的那種形式。那么，人工智能到底是福還是禍？
是福？如果一個(gè)軟件不再只按照編程的規(guī)則行事，而是學(xué)會(huì)自我優(yōu)化，那么實(shí)際上如何？能收集信息、評價(jià)信息和得出適當(dāng)?shù)拇胧﹩?？其?shí)印刷工業(yè)也可以從這樣的發(fā)展中受益。實(shí)際上，EFI早已致力于研發(fā)類似于人工智能那樣從收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的軟件，該軟件可以在個(gè)性化的生產(chǎn)環(huán)境中幫助用戶編制印刷作業(yè)計(jì)劃。另一個(gè)主題是智能印刷工廠，EFI將主要焦點(diǎn)放在預(yù)防性診斷上，即在用戶發(fā)現(xiàn)之前率先了解問題所在，從而提高機(jī)器的可用性或減少維修時(shí)間和成本，保持機(jī)器的高度可用性和生產(chǎn)能力。
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機(jī)器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。
二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時(shí)盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。人、機(jī)器、智能機(jī)器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實(shí)干+巧干，實(shí)現(xiàn)腦力勞動(dòng)的智能機(jī)械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識，客觀了解人工智能，有效實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、智能機(jī)器的有效配對組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機(jī)器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式
（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會(huì)應(yīng)用人工智能，減低對子女的時(shí)間依賴。
（二）公眾號社會(huì)宣傳普及模式――微媒體
國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機(jī)器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨(dú)建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)
目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會(huì)傳媒
作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報(bào)紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機(jī)器方面的政策優(yōu)惠的制定。
（五）社會(huì)民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會(huì)力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時(shí)代性的要求。其一，人的社會(huì)角色多，時(shí)間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應(yīng)并學(xué)會(huì)使用；其三，要加強(qiáng)前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動(dòng)倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動(dòng)力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會(huì)養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會(huì)服務(wù)功能，與人工智能機(jī)器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。
（二）人工智能機(jī)器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
基于居家養(yǎng)老的社會(huì)需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時(shí)間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機(jī)器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強(qiáng)對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點(diǎn)做好人工智能機(jī)器使用說明，要具有便捷實(shí)用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機(jī)構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實(shí)踐應(yīng)用性，購置高端智能機(jī)器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會(huì)的二次培訓(xùn)，對購置的智能機(jī)器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會(huì)的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動(dòng)培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會(huì)議，增進(jìn)智慧交流。
（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
社區(qū)要加強(qiáng)人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊(duì)，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機(jī)器為特殊群體獻(xiàn)愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵(lì)老年人進(jìn)行文體娛樂，增強(qiáng)體質(zhì)。
總的來說，在計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會(huì)宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實(shí)現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時(shí)，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運(yùn)用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點(diǎn)開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強(qiáng)化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。
[關(guān)鍵詞]《機(jī)械姬》；科技；人工智能；意識
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展和機(jī)器人領(lǐng)域不斷實(shí)現(xiàn)的技術(shù)突破，人類已經(jīng)能夠越來越嫻熟地運(yùn)用科技為自己營造更好的生活了。但與此同時(shí)，人類也從來沒有停止對科技的反思，尤其是對發(fā)展智能機(jī)器人的態(tài)度更是一直沒有得到統(tǒng)一。這種爭論從來沒有停留在科學(xué)界內(nèi)部，而是被擴(kuò)展到哲學(xué)、文學(xué)、影視的領(lǐng)域，從倫理、道德的層面進(jìn)行更深入的思考。就影視領(lǐng)域而言，有關(guān)機(jī)器人與人工智能的作品近幾十年來已成為科幻電影的一支重要力量，對于人工智能的討論呈現(xiàn)出多樣化和復(fù)雜化的趨勢，并進(jìn)一步觸及更為根本的哲學(xué)問題，人工智能與人類的相似性迫使人們重新反思那些被探討了近千年的哲學(xué)命題，如意識的本質(zhì)為何？如何定義人類？存在的意義為何？等等。
人工智能試圖用機(jī)器來模擬和擴(kuò)展人的智能，“人工”雖然意味著“非人”，但同時(shí)也是對人的模仿，并存在著超越人的可能性。對于人類而言，人工智能的發(fā)展始終具有悖謬性，一方面，人們希望實(shí)現(xiàn)高度的模擬，讓人工智能愈發(fā)逼真，具有人類的意識甚至情感；但另一方面，一旦實(shí)現(xiàn)高度相似之后又將如何進(jìn)行區(qū)分的問題也始終困擾著人類，當(dāng)人工智能擁有自我意識之后人類還能夠有效地進(jìn)行控制嗎？人類發(fā)展人工智能的目的是為自己服務(wù)，但人類始終懷有隱憂，即高度發(fā)達(dá)的人工智能可能會(huì)對人類自身的存在產(chǎn)生威脅。
亞歷克斯?加蘭2015年的新作《機(jī)械姬》就對人工智能的未來發(fā)展提出了一種想象，在未來的世界中，人工智能的模擬意識可能與人的意識相當(dāng)接近，甚至難以分辨，因此人工智能也想要追求自由與獨(dú)立。當(dāng)這種情況出現(xiàn)之時(shí)，影片的探討深度也就不止于對科技未來的幽暗想象這一層面，而是進(jìn)一步尋求關(guān)于人的本質(zhì)的定義。
一、人工智能與幽暗未來
《機(jī)械姬》沒有設(shè)定明確的時(shí)間背景，但可以得知事情發(fā)生在科技更為發(fā)達(dá)的未來，主人公加利?史密斯是一家知名搜索引擎公司的程序員，他中了老板設(shè)置的大獎(jiǎng)，有機(jī)會(huì)去老板的高級別墅中與老板度假和交流。然而影片在一開始就暗示我們這不是一次簡單的邀約，因?yàn)檎麄€(gè)過程的配樂都是極具冷漠感和神秘感的快節(jié)奏電子音樂，同事們的祝福聲與歡呼聲也被電子音所淹沒。加利前往別墅的過程也頗為曲折，首先被直升機(jī)帶到別墅周圍，靠加利自己走到房子門口，門口也并無主人接待，全靠電子門卡把關(guān)。影片的這一開頭實(shí)際上是從開放空問轉(zhuǎn)向了封閉空問，影片隨后的敘事基本都在這個(gè)別墅中展開，但是極具壓迫感的配樂和攝影都在暗示觀眾，加利向封閉空問的進(jìn)發(fā)將會(huì)為他帶來難以料想的后果。
令加利感到不安的還不止于此，他的老板邀請他前來實(shí)際上有另外的目的，那就是協(xié)助他對自己開發(fā)的智能機(jī)器人進(jìn)行圖靈測試。饒有趣味的是，加利并沒有因此而加劇不安之感，反而感到十分興奮，并將其視作能夠開創(chuàng)歷史的成就。由此，加利展開了對智能機(jī)器人艾娃的測試進(jìn)程，同時(shí)也意味著他進(jìn)入了雙重利用之中。
首先，加利與納森的關(guān)系并非員工與老板之問的合作關(guān)系，納森是一個(gè)技術(shù)至上主義者，他的全部野心都在于技術(shù)上的突破，因此他只是想利用加利來完成對艾娃的測試。加利并不是隨機(jī)的中獎(jiǎng)?wù)?，而是納森通過數(shù)據(jù)分析特意挑選出的測試者，納森利用加利對女性的渴望與情感來與艾娃進(jìn)行互動(dòng)，目的是使艾娃更加完美，他完全不顧道德的約束，而只是想讓艾娃趨近于人，但這個(gè)過程中他完全忽視了人工智能與人類的界限。納森的悖謬之處在于，他一方面想要?jiǎng)?chuàng)造出與人類無異的智能機(jī)器人，另一方面又想讓機(jī)器人完全服從自己的掌控。然而這兩個(gè)方面合力產(chǎn)生的結(jié)果必然會(huì)相互矛盾，機(jī)器人擁有獨(dú)立意識的后果就是不顧一切地想要逃脫納森的“囚禁”，這一后果不僅超出了他的控制，也為他自己帶來了毀滅性的結(jié)局。
其次，艾娃充分利用了加利的情感來作為自己逃離的幫手，在一次斷電中，艾娃與加利第一次能夠擺脫納森的監(jiān)控進(jìn)行對話，艾娃仿佛變了一個(gè)人，嚴(yán)肅地提醒加利小心納森，但在電力恢復(fù)之后卻又變回了以往的狀態(tài)。在影片的前半段，觀眾會(huì)誤以為艾娃僅僅是對攝像頭背后的納森偽裝了自己，對加利則是真誠地袒露心聲。然而影片的結(jié)尾完成了一個(gè)反轉(zhuǎn)，艾娃在逃離之后看到被鎖在門內(nèi)的加利只是選擇了毫不猶豫地離開，她利用自己的女性魅力使得加利深陷迷戀之中，但這只是情感上的利用，當(dāng)加利幫助艾娃實(shí)現(xiàn)唯一的目的――逃離之后，變成了一個(gè)無用而具有威脅的工具。加利的悲劇在于，他的情感完全被艾娃操縱和利用，當(dāng)情感的力量壓倒理性的力量之后，他被迫承擔(dān)了全部的后果。問題在于，加利的情感正是人性的體現(xiàn)，這一悲劇從表面看來無法避免，其根源實(shí)際上在于納森的自我中心主義與人類中心主義，而加利則不幸地成為犧牲品。
通過加利所遭受的雙重利用，《機(jī)械姬》也完成了關(guān)于人工智能的雙重幽暗想象，其一是人工智能擁有了與人無異的意識之后也侵占了人的身份，人類必須通過其他方式重新確定自己的本質(zhì)；其二是人類的情感將面臨更大的危機(jī)，當(dāng)情感可以被無條件地加以利用時(shí)，人類的生存危機(jī)也被無限地放大。
二、意識與人的本質(zhì)
納森希望艾娃能夠像人一樣擁有獨(dú)立的意識，但是意識原本只能由人腦產(chǎn)生，意識是人的頭腦對于客觀物質(zhì)世界的反映，也是感覺、思維等各種心理過程的總和。人工智能的意識不由自己產(chǎn)生，而是對人進(jìn)行模仿，但當(dāng)納森模仿意識的運(yùn)行模式并將其施加于艾娃之上時(shí)，她已經(jīng)能夠通過這種運(yùn)行進(jìn)行獨(dú)立的思考了。
在《機(jī)械姬》中，艾娃已經(jīng)掌握了意識的奧秘，在測試進(jìn)行到第五天的時(shí)候，艾娃反過來對加利進(jìn)行測試，加利對她前兩個(gè)問題的回答都毫不猶豫地被斥為謊言，艾娃的能力實(shí)際上早已超出了被識破的程度，甚至能夠反向識別人類的謊言?？蓪τ诩{森來說，艾娃只是一個(gè)試驗(yàn)品，將會(huì)有新的型號對她進(jìn)行替代，這意味著艾娃也是對之前的舊型號的替代，她不是唯一。但艾娃作為一個(gè)擁有獨(dú)立意識的智能機(jī)器人，卻能夠感知并關(guān)心自己的存在，她清醒地意識到自己是納森的試驗(yàn)品，于是她問加利自己若無法通過測試會(huì)不會(huì)因功能不佳而被關(guān)閉，并進(jìn)一步追問為何這件事只發(fā)生在自己身上而不發(fā)生在人類身上。艾娃完全把自己當(dāng)作人，因?yàn)樵谒磥碜约汉腿藫碛型瑯拥莫?dú)立意識，只是材質(zhì)不同而已，艾娃有自己的情感、愛憎和思考能力，能夠確認(rèn)自己的存在，并希望維持自己的存在。的確，如果納森的目的就是希望人工智能與人的意識無異，那么他就不能夠避免這樣的結(jié)果出現(xiàn)。
實(shí)際上，納森并不懷疑人工智能將超越人類，他說：“將來有一天，人工智能會(huì)回顧我們就像我們回顧非洲平原的化石一樣，直立猿人，住在塵土里，使用粗糙的語言和工具。最后全部滅絕?！奔{森不僅創(chuàng)造了某種意義上的新的生命形式，同時(shí)也預(yù)言了自身族群的滅亡?；蛟S在納森看來，人工智能終將成為更高級的生命形式，但在這個(gè)判斷背后他也埋葬了人類的獨(dú)特性與存在的意義。
如果人工智能與人類的意識的邊界被打破，那么人類將面臨確證自身存在的難題，這個(gè)問題在影片的后半程充分體現(xiàn)在了加利的身上。當(dāng)京子剝開了自己眼角下的皮膚，向加利展示自己不過是由一堆電路組合而成之時(shí)，加利甚至開始懷疑自身，究竟是什么構(gòu)成了自己與機(jī)器人之間的差別？這是一個(gè)值得深思的問題，當(dāng)加利審視自己的身體時(shí)，他只能割破自己的手臂才能確定自己是血肉之軀，而不是和人工智能一樣的機(jī)械構(gòu)成物。加利之所以會(huì)有這樣的困惑，是因?yàn)樗髅髦腊抟膊贿^和京子一樣是機(jī)械構(gòu)成的，卻還是不可自拔地愛上了她并不顧一切地幫助她，他將自己的情感投射到艾娃身上，并從來都沒有質(zhì)疑過艾娃對自己的感情是否真摯。
納森所利用的正是加利的這種道德良知，他的真正目的并不是如一開始所言讓加利來測試艾娃，而是想要看艾娃能否充分利用這個(gè)提供給她的逃生工具。她做到了，因此通過了測試。她在整個(gè)過程中展現(xiàn)出的自我意識、想象力、手段、女性魅力和同情心充分體現(xiàn)了人工智慧。但納森在證實(shí)自己成功的時(shí)候卻沒有料到加利早已預(yù)感到了這一切，因此他早已改寫了程序讓艾娃還是能夠得以逃脫，并造成了悲劇性的后果。
三、機(jī)器、人、神的僭越
在影片的結(jié)尾，劇情發(fā)生了反轉(zhuǎn)，艾娃成功逃脫之后并沒有理會(huì)被困門內(nèi)的加利，而是帶著精心挑選的皮膚和衣服逃離了這個(gè)居所，成功進(jìn)入了人類世界。艾娃的舉動(dòng)證明，她僅僅是利用了加利的感情完成自己的逃脫，而從未付出真心。實(shí)際上，艾娃在擁有意識之后的第一件事就是爭取自由和獨(dú)立，正如自我保存是人存在的第一要?jiǎng)?wù)一樣，艾娃費(fèi)盡心機(jī)所要完成的事情就是自我保存，而不是像她的前任機(jī)器一樣被納森毀滅。
納森作為艾娃的創(chuàng)造者，認(rèn)為自己有權(quán)力左右一切，但特殊之處在于，艾娃產(chǎn)生了意識之后，納森的行為從某種程度上來說就如同精神上的謀殺，就如同人會(huì)僭越神一樣，艾娃也開始用自己的方式嘗試僭越納森，從而拒不接受自己的“死亡”。當(dāng)納森僭越了神開始嘗試成為造物主之后，他也不得不面對所造物對自身的僭越，這如同一個(gè)無解的、永恒的矛盾，橫亙在三者之中，這種復(fù)雜的角力關(guān)系或暗示了一種永將持續(xù)下去的生存狀態(tài)。
在《機(jī)械姬》這部影片中，對于機(jī)器、人、神關(guān)系的認(rèn)識處于不斷深入的進(jìn)程之中。當(dāng)?shù)谝淮温犝f他的任務(wù)是對人工智能進(jìn)行圖靈測試的時(shí)候，加利對這一使命充滿了信心，他對納森說：“如果你創(chuàng)造了有意識的機(jī)械人，那就不僅是人類歷史的進(jìn)步，更是開創(chuàng)了神的歷史?！奔永脑挼莱隽岁P(guān)鍵之處，納森無形中扮演了神的角色，賦予自己的造物生命和意識。艾娃的名字（Ava）與《圣經(jīng)》中的夏娃（Eva）十分相似，上帝用七天創(chuàng)造世界，納森讓加利用七天時(shí)間測試艾娃，這些明顯的對應(yīng)都在暗示納森之于艾娃的關(guān)系就如同神之于人。隨著科技的發(fā)展，人類愈發(fā)認(rèn)為自己可以掌控一切，陷入人類中心主義的自大，進(jìn)入僭越神的權(quán)力。
