發(fā)布時間：2023-06-04 09:45:35
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能檔案樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
檔案事業(yè)是一項社會基礎(chǔ)性事業(yè)，也是記錄歷史、傳承文明、服務(wù)社會、造福人民的重要事業(yè)。檔案工作者肩負著資料調(diào)查、資料分析、資料整理上報和資料信息保存等重要職責(zé)，其工作能力、工作質(zhì)量和工作效率將直接影響到檔案資料的完整性、規(guī)范性、安全性和利用效果，對檔案工作整體效能的充分發(fā)揮起著關(guān)鍵作用。新形勢下，只有不斷提高檔案工作者的政治素養(yǎng)、專業(yè)水平、實際技能、服務(wù)意識，才能適應(yīng)檔案工作發(fā)展的新任務(wù)和新要求。
“勝任能力”的概念最早由哈佛大學(xué)心理學(xué)教授戴維?麥克利蘭于1973年正式提出，是指能夠?qū)⒃谀骋还ぷ髦杏凶吭匠删驼吲c普通者區(qū)分開來的個人的深層次特征，它可以是動機、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度或價值觀、某領(lǐng)域知識、認知或行為技能等任何可以被可靠測量或計數(shù)的、并且能夠顯著區(qū)分優(yōu)秀與一般績效的個體特征。本著系統(tǒng)性、相關(guān)性和可操作性的原則，可以將勝任能力定義為：在特定工作崗位、組織環(huán)境和文化氛圍中，績優(yōu)者所具備的可以客觀衡量的個體特征及由此產(chǎn)生的穩(wěn)定的、可預(yù)測的、指向績效的行為特征[1]。
關(guān)于檔案工作者應(yīng)具備的勝任工作的能力和素質(zhì)研究，國內(nèi)外有許多經(jīng)驗可供學(xué)習(xí)和參考。國內(nèi)方面，韓萌[1]研究了檔案工作者勝任力模型的構(gòu)建與應(yīng)用，李成[2]研究了檔案工作者勝任能力模型的構(gòu)建及評價，趙亮[3]構(gòu)建了檔案工作者勝任能力模型指標(biāo)體系并進行了數(shù)據(jù)測算。國外方面，DCM監(jiān)測委員會培訓(xùn)事務(wù)工作組的結(jié)果報告中研究列舉了關(guān)于檔案工作者能力的六種核心能力；澳大利亞1997年出版、2001年作出修改的《國家文件和檔案能力》，列舉了各層級的工作人員在從事工作中需要的特定技能知識及承擔(dān)工作的態(tài)度表現(xiàn)等；尼德蘭文化遺產(chǎn)協(xié)會于2002 年制定了一個涵蓋文件管理和檔案制度的9個部分的能力目錄，另外建立了一個能夠連接到能力要素數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站，幫助檔案工作者發(fā)展自身能力[2]。
本文從一個全新的視角，在構(gòu)建檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用模糊層次分析法對評價指標(biāo)體系進行研究，為全方位開展檔案工作者勝任能力研究奠定了基礎(chǔ)，同時為檔案工作者入職錄用、選拔晉升、培訓(xùn)教育、職業(yè)生涯規(guī)劃等提供了有效手段。
2 與檔案工作者勝任能力有關(guān)的因素
本文中提到的檔案工作者，主要指負責(zé)檔案業(yè)務(wù)流程中檔案價值的鑒定、檔案的收集、檔案的整理、檔案的保管、檔案的檢索、檔案的提供利用服務(wù)和檔案的編研工作的人員[3]。在文獻查閱和調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，本文總結(jié)形成了如下與檔案工作者勝任能力有關(guān)的關(guān)鍵因素。
2.1 檔案價值鑒定能力
運用檔案專業(yè)知識和技能對檔案的真?zhèn)魏蜕鐣r值進行甄別、評價和預(yù)測的能力，確定歸檔文件范圍和保管期限。
2.2 檔案收集能力
按照法律法規(guī)的規(guī)定，通過例行的接收制度和專門征集的辦法，把分散在各組織、個人手中和散失在其他地方的?n案分別接收、征集、集中到各級各類檔案保管機構(gòu)中，實行集中統(tǒng)一管理的能力。
2.3 檔案整理能力
按照一定的原則對檔案實體進行分類、組合、排列、編號和基本編目，建立檔案實體的管理秩序，使所保存的檔案有序化、條理化的能力。
2.4 檔案檢索能力
對檔案信息進行系統(tǒng)存儲和根據(jù)需要進行查找的能力，檔案檢索是開展提供利用工作的基本手段，是開發(fā)檔案信息資源的必要條件。
2.5 檔案保管能力
對整理好的檔案進行系統(tǒng)存放并進行日常維護、安全保護的能力，檔案保管工作是檔案管理中的一項重要內(nèi)容，基本任務(wù)和要求是維護檔案的完整與安全，便于調(diào)用。
2.6 檔案提供利用能力
通過一定方式使檔案資料直接為社會組織和公民服務(wù)的能力，是實現(xiàn)檔案價值、發(fā)揮檔案作用的途徑。
2.7 檔案研究能力
對如檔案信息技術(shù)、管理技術(shù)、保護技術(shù)等的調(diào)查分析、理論研究和實踐研究能力。
3 構(gòu)建檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系
3.1 檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則
評價指標(biāo)體系的建立是為了評價一個檔案工作者的勝任能力，為入職、晉升、培訓(xùn)教育等決策提供現(xiàn)實量化的依據(jù)。構(gòu)建評價指標(biāo)體系是一項復(fù)雜的工作，為了能夠科學(xué)、全面地評價檔案工作者的勝任能力，客觀反映評價目標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系應(yīng)遵循以下原則：
3.1.1 系統(tǒng)性原則
檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系中的各項指標(biāo)之間不應(yīng)是簡單的堆積，而應(yīng)具有較強的邏輯關(guān)系。
3.1.2 科學(xué)性原則
各項指標(biāo)的釋義應(yīng)明確，測算方法應(yīng)簡捷，可采取定性與定量相結(jié)合的方式，全面、客觀地評價檔案工作者的勝任能力。
3.1.3 可操作性原則
評價指標(biāo)體系中的各項指標(biāo)應(yīng)盡量選用可方便獲取的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以便進行評價和對比。
3.1.4 穩(wěn)定性原則
各項指標(biāo)應(yīng)受客觀因素影響較小，相對規(guī)范且保持穩(wěn)定。
3.2 檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
依照與檔案工作者勝任能力有關(guān)的關(guān)鍵因素及評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，在分析研究國內(nèi)外有關(guān)檔案工作者勝任能力研究成果的基礎(chǔ)上，建立如下檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系（表1）。該評價指標(biāo)體系的目標(biāo)層是檔案工作者勝任能力綜合評價，準(zhǔn)則層包括與檔案工作者勝任能力有關(guān)的7個方面內(nèi)容，指標(biāo)層是將準(zhǔn)則層各項內(nèi)容細劃為若干具體可定性或定量評價的指標(biāo)。
4 應(yīng)用模糊層次分析法對檔案工作者勝任能力指標(biāo)體系進行評價
4.1 評價方法的選擇
本文構(gòu)建的檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系中，有些指標(biāo)具有模糊、難以量化、非確定性的特點，為保證評價結(jié)果的科學(xué)性和合理性，本文采用模糊綜合評價法與層次分析法相結(jié)合的方法即模糊層次分析法[4-5]。首先將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等遞階層次結(jié)構(gòu)，運用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，再運用模糊綜合評價法對指標(biāo)體系分層次進行模糊綜合評判，最后綜合得出總的評價結(jié)果。該方法能夠較好地解決模糊的、難以量化的問題，充分發(fā)揮決策人員有價值的經(jīng)驗和判斷能力。
4.2 指標(biāo)體系的具體評價過程
本文構(gòu)建的檔案工作者勝任能力評價指標(biāo)體系是一個二級三層結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，把指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的評判看成第一級評判，把準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的評判看成第二級評判，構(gòu)成一個二級三層模糊綜合評價模型[6-7]。
舉例說明對某一檔案工作者勝任能力進行評價，具體步驟如下：
4.2.1 確定評語集V=（勝任，基本勝任，不勝任）3個檔次。
4.2.2 運用層次分析法確定各級指標(biāo)權(quán)重：
4.2.3 按上述評語集對U1―U7中的各指標(biāo)進行評判，建立模糊評價集如表2所示：
根據(jù)此模糊評價集可得出模糊評判矩陣，并進行第一級綜合評估，最后進行第二級綜合評估，得到最終總的評價結(jié)果。按照最大隸屬度的原則，可得出該檔案工作者勝任能力評估等級為：基本勝任。
1電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化需求
電子商務(wù)檔案信息智能化檢索是歷史發(fā)展的必然結(jié)果。電子商務(wù)檔案信息是眾多檔案信息的一種,是伴隨著電子商務(wù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。從人類社會利用檔案信息的歷史發(fā)展過程來看,檔案信息檢索大致經(jīng)歷了自然檢索、手工檢索、計算機輔助檢索、計算機智能檢索四個發(fā)展階段,電子商務(wù)檔案信息的檢索也不例外。隨著計算機智能技術(shù)的發(fā)展,尤其是圖情信息智能檢索的最新成果,為電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化發(fā)展注入了新的活力。電子商務(wù)檔案信息存儲形式多種多樣,既有一般固定長度的信息,也有非固定長度的信息,既有用文字、數(shù)字表達的信息,也有用圖形、圖像、聲音表達的信息、既有加密信息,也有不加密的信息,既有存儲于本地存儲設(shè)備上的信息,也有存儲于異地設(shè)備甚至“存儲云”上的信息。因此,對電子商務(wù)檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”,就是以文獻和檢索詞的相關(guān)度為基礎(chǔ),綜合考查文獻的重要性等指標(biāo),對檢索結(jié)果進行排序,以提供更高的檢索效率。智能檢索的結(jié)果排序同時考慮相關(guān)性和重要性,相關(guān)性采用各字段加權(quán)混合索引,相關(guān)性分析更準(zhǔn)確,重要性指通過對文獻來源權(quán)威性分析和引用關(guān)系分析等實現(xiàn)對文獻質(zhì)量的評價,這樣的結(jié)果排序更加準(zhǔn)確,更能將與用戶愿望最相關(guān)的文獻排到最前面,提高檢索效率。由此可見,在電子商務(wù)飛速發(fā)展的今天,電子商務(wù)活動的全球化特征越來越顯著,頻繁的商務(wù)活動遍布世界的每一個角落,由此產(chǎn)生的電子商務(wù)檔案信息越來越具有商務(wù)活動全球性、信息管理系統(tǒng)分布性、交易語言復(fù)雜性、交易方式多樣性等特點。因此,傳統(tǒng)檔案信息檢索工具已經(jīng)不能滿足用戶的需求,智能檢索工具的開發(fā)和使用必然成為信息時代用戶暢游信息海洋的必然選擇。同時,科技的進步,人工智能技術(shù)的發(fā)展,超大型計算機的使用也為電子商務(wù)檔案信息檢索智能化發(fā)展提供了技術(shù)支撐。未來電子商務(wù)檔案智能化的發(fā)展將借助于人工智能技術(shù)的最新成果而更加人性化。將人工智能領(lǐng)域中的計算推理等思維活動滲透到檔案管理的智能化應(yīng)用中,利用人工智能的研究成果開展基于模式識別、物景分析的圖形圖像檢索系統(tǒng),滿足用戶對圖形圖像檔案信息的檢索需求,利用人工智能關(guān)于聯(lián)想記憶模擬、自動定理證明、專家系統(tǒng)、自然語言處理等基礎(chǔ)理論開展電子商務(wù)的自動談判系統(tǒng)、跨越語言障礙的檔案信息搜索工具,滿足電子商務(wù)國際化的需求。例如:模式識別可用于基于圖像的檢索,而電子商務(wù)活動的基礎(chǔ)就是建立在對圖形、圖像的選擇上,交易雙方首先是根據(jù)對被交易商品的圖形、圖像進行商務(wù)洽談,然后達成交易意向。因此,對被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務(wù)檔案信息的一個重要組成部分。再如,專家系統(tǒng)是智能檢索實現(xiàn)的基礎(chǔ),而從海量商務(wù)信息中篩選出能夠進行交易的產(chǎn)品信息離不開人工智能檢索系統(tǒng)的應(yīng)用。從電子商務(wù)檔案的特征來看,有關(guān)電子商務(wù)檔案智能化管理的需求更加依賴于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用,而對于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于二十世紀(jì)七十年代,首先開展的是基于內(nèi)容的圖像智能檢索的研究,重點在于采用標(biāo)注的方法對圖像設(shè)置檢索關(guān)鍵字,并建立文本數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),從而實現(xiàn)對圖像的智能檢索。這種方法的缺點在于當(dāng)圖像數(shù)據(jù)庫中圖像數(shù)據(jù)較大時則檢索較難實現(xiàn),當(dāng)圖像內(nèi)容復(fù)雜時,標(biāo)注起來較困難,因此,這種檢索方法同時還要求圖像內(nèi)容比較單一。而另一種基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸受到業(yè)界的關(guān)注即基于視覺特征的圖像檢索技術(shù)。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關(guān)系等特征,因此,基于視覺特征的圖像檢索技術(shù)采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對象的空間關(guān)系等信息建立圖像的特征矢量庫,并以此特征矢量作為索引關(guān)鍵字。與以往采用人工標(biāo)注方式對圖像內(nèi)容進行標(biāo)注的方法不同的是視覺特征的提取是從圖像中自動提取的,并且檢索的過程采取視覺特征間的匹配。與傳統(tǒng)的檢索方法相比,基于內(nèi)容的圖像檢索融合了圖像理解技術(shù),從圖像的紋理、形狀、色彩、對象的空間關(guān)系等維度分析圖像的特征,從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經(jīng)投入運行的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)包括:IBM公司的QBIC系統(tǒng)、Virage公司的VIR工程系統(tǒng)、MIT的Photobook系統(tǒng)、美國伊利諾斯大學(xué)的MARS系統(tǒng)等等。國內(nèi)近年來對于基于圖像顏色的檢索系統(tǒng)的研究也取得了豐碩成果,例如:PhotoNavigator系統(tǒng)和PhotoEngi-neer系統(tǒng)。而這一發(fā)展方向更加符合電子商務(wù)的智能化發(fā)展需求?？梢灶A(yù)計,為適應(yīng)未來網(wǎng)絡(luò)化、智能化以及個性化的需要,并行檢索、分布式檢索、知識的智能檢索、知識挖掘、異構(gòu)信息整合檢索和全息檢索、自然語言檢索、跨語言信息檢索、問答系統(tǒng)、概念空間、信息融合技術(shù)等檢索技術(shù)都將在電子商務(wù)檔案管理領(lǐng)域得以應(yīng)用。屆時用戶將獲得完整、準(zhǔn)確、及時、有效的而且是簡潔、明了的商務(wù)信息。
2電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢
電子商務(wù)檔案是企業(yè)管理的重要組成部分,是企業(yè)從事商務(wù)活動中最原始、最可靠的數(shù)字化信息。充分利用電子商務(wù)檔案信息,為企業(yè)發(fā)展提供商情預(yù)測、營銷策劃、客戶關(guān)系管理、維護企業(yè)或經(jīng)營者合法權(quán)益已經(jīng)成為電子商務(wù)檔案應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。而電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢無疑已經(jīng)成為電子商務(wù)行業(yè)的重要研究方向。
2.1客戶關(guān)系管理的智能化?？蛻魴n案毫無疑問將是電子商務(wù)檔案的一個不可忽視的組成部分。在企業(yè)從事電子商務(wù)的過程中,電子商務(wù)系統(tǒng)將提供一種商家與客戶進行交流的新方式,這就要求企業(yè)管理者以全新的思維來看待客戶關(guān)系管理?？蛻絷P(guān)系管理源于“以客戶為中心”的新型商業(yè)模式,是企業(yè)樹立以客戶為中心的發(fā)展戰(zhàn)略的核心部分。企業(yè)通過智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)來加強對客戶的服務(wù)提高客戶滿意度和忠誠度,提高企業(yè)效率和利潤水平。通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)企業(yè)加強與客戶的聯(lián)系、分析客戶的需求、研究產(chǎn)品的市場、拓展?jié)撛诘睦麧櫩臻g、提高產(chǎn)品的市場競爭能力、改進企業(yè)的管理漏洞、吸引更多的優(yōu)質(zhì)客戶進而達到優(yōu)化、提升企業(yè)管理能力、提高企業(yè)利潤水平的目的。而這一切的實現(xiàn)都依賴于智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、智能化的客戶數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與應(yīng)用。智能化的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是所有其他技術(shù)的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞：人工智能；智能化計算機輔助教學(xué)；專家系統(tǒng)；知識庫
中圖分類號：TP18文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2007)12-21667-02
The Application of Artificial Intelligence in Education
HU Ji-li,YIN Yun-xia
( Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230038,China)
Abstract:As a result of the interpenetration of older branches into each other, scientific theories and their application of Artificial Intelligence have expanded into nearly all the areas of human activity. This paper introduces the application of Artificial Intelligence in education, especially deals with Intelligence Computer Aided Instruction based on the artificial Intelligence.
Key words:Artificial Intelligence;CAI;expert system;knowledge base
1 引言
人工智能作為當(dāng)今世界三大尖端技術(shù)(空間技術(shù)、能源技術(shù)和人工智能技術(shù))之一，是計算機科學(xué)的一個分支，它的目標(biāo)是構(gòu)造能表現(xiàn)出一定智能行為的。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機器人學(xué)、博弈、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它總的來說是面向應(yīng)用的，隨著人工智能的誕生和發(fā)展， 人們開始把計算機用于教學(xué)領(lǐng)域。同時， 自七十年代以來， 有教學(xué)能力的專家系統(tǒng)得到研制。人工智能技術(shù)與專家系統(tǒng)的成就， 促使人們把問題求解、知識表示這些技術(shù)引入計算機輔助教學(xué)(CAI) ， 這便是智能型計算機輔助教學(xué)(CAI)。
近幾十年來， 隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟， 它的一些研究成果被陸續(xù)應(yīng)用到教學(xué)領(lǐng)域， 推進了教育發(fā)展改革和教學(xué)現(xiàn)代化進程。人工智能在教學(xué)系統(tǒng)的重要性也已形成共識。
2 人工智能在教育中的作用
目前在教育技術(shù)中涉及到AI的主要有以下領(lǐng)域：
2.1 知識的表示與訪問
基于人工智能的知識表示是以知識為對象，以計算機的軟硬件和計算機科學(xué)及人工智能和專家系統(tǒng)技術(shù)為工具，以哲學(xué)、心理學(xué)和邏輯學(xué)等為方法和指導(dǎo)，將知識表達成計算機可以直接處理的“知識庫”，使用“計算機的智能”來模擬人類專家或“人類智能”，對知識進行快速、精確、自動、科學(xué)的處理。它不屬于通常的“數(shù)據(jù)管理或信息管理”的“數(shù)據(jù)”層次，而是屬于“知識處理”或“知識”的智能化層次。其主要內(nèi)容是對于知識進行形式化的表示、自動化的推理，智能化的教學(xué)或創(chuàng)造。計算機輔助教育是其中重要的組成部分。
2.2 符號計算
符號計算包括數(shù)值計算、符號計算和函數(shù)作圖。其代表軟件是Mathematica，當(dāng)該軟件在1988年第一次，對科技及很多其他領(lǐng)域的計算機使用方式產(chǎn)生了深刻的影響。Mathematica 1.0時，商業(yè)周報將其列入當(dāng)年最重要的十大新產(chǎn)品名單。這標(biāo)志著現(xiàn)代科技計算的開始。Mathematica也被大量地用于教育:有成百上千的課程，從高中課程到研究生課程用它作基礎(chǔ)。隨著各種學(xué)生版的，Mathematica也已成為全世界各種不同專業(yè)學(xué)生的重要工具。
2.3 對學(xué)生錯誤的自動診斷
采用人工智能技術(shù)，使得教學(xué)過程中系統(tǒng)可以自動診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，不僅能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的錯誤，而且能指出學(xué)生錯誤的根源，從而做出有針對性的輔導(dǎo)或?qū)W習(xí)建議。而且根據(jù)學(xué)生的特點自動選擇教學(xué)內(nèi)容，自動調(diào)整教學(xué)進度，自動選擇教學(xué)策略與方法。
2.4 實現(xiàn)智能性超媒體教學(xué)系統(tǒng)
超媒體系統(tǒng)有理想的教學(xué)環(huán)境，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)主動性，但不能保證達到預(yù)期的學(xué)習(xí)目的，而且由于不了解所要教的對象，所以不能做到有針對性的指導(dǎo)，不能因材施教。智能輔助教學(xué)系統(tǒng)正好與此相反。將二者結(jié)合起來，就可實現(xiàn)性能互補，從而研究制出新一代高性能的智能超媒體教學(xué)系統(tǒng)。
3 人工智能應(yīng)用于教育的新方向：ICAI
3.1 傳統(tǒng)CAI的不足
傳統(tǒng)的CAI由于其集成性、交互性、多媒體性等特點，在教學(xué)中可以極大地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機，提高教師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。但在使用過程中，CAI的一些弱點也逐漸暴露出來。主要表現(xiàn)有:
(1)缺乏人機交互能力
現(xiàn)有CAI 大多以光盤作為信息的載體， 將教材中的內(nèi)容以多媒體的形式展現(xiàn)出來， 教學(xué)信息是按預(yù)置的教學(xué)流程機械式地提供給學(xué)生的， 學(xué)生接受起來很被動。而且在課堂教學(xué)中， 一般也只能通過教師按預(yù)定的課件流程進行操作， 無論學(xué)生還是教師都不能很好地參與教與學(xué)的過程， 因此人機交互沒有很好地實現(xiàn)。
(2)缺乏教師與學(xué)生的互動
現(xiàn)有的CAI 課件在學(xué)生自學(xué)、進行操作使用時，如何學(xué)習(xí)都是學(xué)生自己的事。教師不能完全了解學(xué)生的情況，學(xué)生在碰到問題時，也不能向教師求助，師生之間是互相封閉的，軟件所起的積極效果大打折扣。同時由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI 課件是在單機環(huán)境下運行的，它們無法利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢使知識內(nèi)容快速更新，也更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時隨地的師生交流方式以及遠程教學(xué)實現(xiàn)的條件。
(3)缺乏智能性
要想面對不同情況的學(xué)生進行不同程度的教學(xué)過程， 使學(xué)生的學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃樱?并能由系統(tǒng)自動地提供助學(xué)信息而有選擇地學(xué)習(xí)，要想使教師的教學(xué)能積極地參與進去并根據(jù)系統(tǒng)提供的信息按照學(xué)生的認知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容， 給予不同方式的教學(xué)模式與方法， 沒有智能性的CAI 課件系統(tǒng)， 是很難實現(xiàn)以上目的并達到良好教學(xué)效果的。由此可見，現(xiàn)有的CAI 隨著人們要求的提高， 已經(jīng)不能盡如人意。因此以智能CAI 為代表的新的計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)將是教師在教育技術(shù)上需要不斷探求、努力實現(xiàn)的發(fā)展方向索。
3.2 ICAI－人工智能與多媒體技術(shù)的結(jié)合
為了克服傳統(tǒng)CAI的缺點，需要在知識表示、推理方法和自然語言理解等方面應(yīng)用人工智能原理。因此很多專家提出了智能計算機輔助教學(xué)(ICAI)，智能計算機輔助教學(xué)(Intelligence Computer Assisted Instruction－ICAI)以認知學(xué)為理論基礎(chǔ)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于CAI，是智能化的CAI。在ICAI系統(tǒng)中，允許學(xué)生與計算機進行較自由的對話，學(xué)生的應(yīng)答不限于數(shù)字或簡單的短語。系統(tǒng)能夠判定學(xué)生應(yīng)答的正確程度，并給予適當(dāng)?shù)姆答?，而不是簡單地說“對”或“錯”。ICAI的宗旨在于利用現(xiàn)有計算機技術(shù)實現(xiàn)較好的人工智能，模仿人類的交互方式、思維習(xí)慣及情緒流動，修飾和掩蓋計算機的缺陷。
3.3 ICAI的優(yōu)點
(1)將教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)策略分開，根據(jù)學(xué)生的認知模型提供的信息，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，動態(tài)生成適合于個別化教學(xué)的內(nèi)容與策略。
(2)通過智能診斷機制判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，分析學(xué)生產(chǎn)生錯誤的原因，同時向?qū)W生提出更改建議、以及進一步學(xué)習(xí)內(nèi)容的建議。
(3)通過對全體學(xué)生出現(xiàn)的錯誤分布統(tǒng)計，智能診斷機制將向教師提供教學(xué)重點、方式、測試重點、題型的建議。
(4)為教師提供友好的教學(xué)內(nèi)容、測試內(nèi)容維護界面，無需改變軟件的結(jié)構(gòu)即可調(diào)整教學(xué)策略。
(5)通過對學(xué)生認知模型、教學(xué)內(nèi)容、測試結(jié)果的智能分析，向教學(xué)督導(dǎo)人員提供對任課教師教學(xué)業(yè)績評價的參考意見?？梢哉f，一個理想、完美的ICAI系統(tǒng)就是一個自主、優(yōu)秀的“教師”。
3.4 ICAI的標(biāo)準(zhǔn)
以現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)水平而言，短時期內(nèi)顯然無法實現(xiàn)具備上述全部功能的ICAI系統(tǒng)。一般認為，只要具有下列一個或幾個特征的CAI系統(tǒng)就可以稱之為ICAI系統(tǒng)。
(1)能自動生成各種問題與練習(xí)。
(2)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平與學(xué)習(xí)情況選擇與調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進度。
(3)在了解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動解決問題，生成解答。
(4)具有自然語言生成與理解能力，以便實現(xiàn)比較自由的教學(xué)問答系統(tǒng)，提高人機交互的主動性。
(5)對教學(xué)內(nèi)容有解釋咨詢能力。
(6)能診斷學(xué)生錯誤，分析原因并采取糾正措施。
(7)能評價學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。
(8)能評價教師的教學(xué)行為。
不難看出，ICAI與傳統(tǒng)的CAI相比，更加符合教育教學(xué)的規(guī)律，切合學(xué)生的認知習(xí)慣，具有明顯的優(yōu)越性。
3.5 ICAI的結(jié)構(gòu)
ICAI主要由三個模塊組成:專家系統(tǒng)模塊、教師模塊和學(xué)生模塊。
(1)知識庫
知識庫是實現(xiàn)知識推理與專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而建造知識庫的前提則是要解決知識的形式化，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用表示以及知識的訪問與調(diào)用問題。因此，知識的表示與訪問是人工智能的核心技術(shù)之一，也是將AI引入教育領(lǐng)域必須首先解決的一個難題。
ICAI中的資源庫應(yīng)該包括以下一些內(nèi)容:
①多媒體素材庫:包括所要呈現(xiàn)的知識的一些素材，包括:文本、圖像、聲音、動畫及數(shù)字影象等多媒體教學(xué)資源。這些用于多媒體數(shù)據(jù)庫管理，便于分類、增刪、修改及查詢等操作。
②教學(xué)內(nèi)容庫:教學(xué)內(nèi)容庫用于存放教學(xué)內(nèi)容，包括領(lǐng)域知識庫(含輔助知識庫、提示幫助庫、練習(xí)題庫，和測試題庫)。這些教學(xué)內(nèi)容，包括習(xí)題和試題分章、節(jié)、課及知識點等有序存貯。供專家決策系統(tǒng)調(diào)用。
(2)學(xué)生模塊
學(xué)生模塊主要包括以下三個模塊:學(xué)生登陸模塊、學(xué)生水平評價模塊和學(xué)生監(jiān)督模塊。
①學(xué)生登陸模塊:利用該模塊主要用于學(xué)生使用ICAI時登錄，第一次登錄時學(xué)生輸人姓名、性別、年齡、學(xué)歷等相關(guān)信息，然后對學(xué)生進行詢問，選擇合適的測驗題對學(xué)生進行初測推薦學(xué)習(xí)計劃。當(dāng)再次登錄時，系統(tǒng)根據(jù)保存的信息安排合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
②學(xué)生水平評價模塊:學(xué)生水平測試模塊用于評價某一教學(xué)單元學(xué)習(xí)完后測試成績。通過測試等因素分析，可以比較確切地了解學(xué)生的具體情況，從而制定出合理的教學(xué)策略和教學(xué)過程
③學(xué)習(xí)監(jiān)測模塊:學(xué)習(xí)檢側(cè)模塊用于監(jiān)測記錄學(xué)生的日常學(xué)習(xí)情況，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)某教學(xué)單元時的參數(shù)值，并記錄在學(xué)生檔案中。包括:學(xué)生目前學(xué)習(xí)單元號；學(xué)習(xí)方式；正常學(xué)習(xí)、練習(xí)、提前瀏覽、學(xué)后復(fù)習(xí)；學(xué)習(xí)時間；學(xué)生提示問題的類型和次數(shù)；學(xué)生本次練習(xí)出錯次數(shù)。
(3)專家決策模塊
CAI中的專家決策系統(tǒng)可以看作專家系統(tǒng)中的推理機。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達到甚至超過入類專家的水平。計算機中存有人類專家的知識并具有推理能力，從而可解決診斷、規(guī)劃、調(diào)度、預(yù)報、決策等要靠人類專家才能完成的任務(wù)。
成功的例子如:① DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用;②MYCIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細菌血液病、腦膜炎方而的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
ICAI根據(jù)學(xué)生模塊提供的學(xué)生學(xué)習(xí)情況，通過智能系統(tǒng)的搜索與推理，得出智能化的教學(xué)方法與教學(xué)策略，能夠較科學(xué)地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，還可以通過分析學(xué)生以往的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)習(xí)慣，預(yù)測學(xué)生的知識需求和常犯錯誤，動態(tài)地將不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法與不同的學(xué)生匹配，智能地分析學(xué)生錯誤的原因，進而有針對地提出合理的教學(xué)建議、學(xué)習(xí)建議以及改進方法，既提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，也對教師教學(xué)提供了客觀的依據(jù)和科學(xué)的方法。
4 結(jié)束語
由此可見人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計算機輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會對ICAI 的發(fā)展起到巨大推動作用。近幾年來，人工智能的研究者們嘗試著使學(xué)生脫離“輔導(dǎo)學(xué)習(xí)”的過程來接受新知識，而采用“通過活動進行學(xué)習(xí)”的方式。在教學(xué)的其他方面，人工智能技術(shù)還可以建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運用， 展示出越來越好的實用性。隨著Internet 的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的廣泛應(yīng)用， ICAI 也將得到進一步的完善。21 世紀(jì)的教育教學(xué)手段將是以智能化CAI 為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機交互、人機共生等全新概念，使人類擴展了自己的能力，促進了教育領(lǐng)域方方面面的改革。
參考文獻：
[1]王萬森.人工智能原理及其應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.
其中大數(shù)據(jù)就像工業(yè)革命時代的煤一樣舉足輕重。人工智能需要數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練?？v觀應(yīng)用級深度學(xué)習(xí)的成功案例，他們都獲得了海量數(shù)據(jù)，像谷歌和Facebook這樣的公司都可以獲取大量數(shù)據(jù)，這種優(yōu)勢讓他們可以創(chuàng)造更有效的新工具。
而機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，一套系統(tǒng)通過機器自我學(xué)習(xí)的方式來實現(xiàn)人工智能，算法則是機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以幫助實現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測能力、智能的調(diào)配能力，提高效率降低成本，達到最優(yōu)運力調(diào)度。
云計算提供強大、靈活的計算能力，滴滴的業(yè)務(wù)場景對計算要求和實時性都非常高，用戶輸入一個目的地，最佳合理調(diào)度都由滴滴大腦以毫秒級的速度來計算，例如通過滴滴云計算搭建了大規(guī)模實時分單處理平臺，可以實現(xiàn)多維度最佳訂單匹配。滴滴平臺已經(jīng)有數(shù)萬臺服務(wù)器，未來兩年服務(wù)器規(guī)模將達到數(shù)十萬臺。
滴滴研究院解決的技術(shù)難題，包括供需預(yù)測、路徑規(guī)劃、智能派單等都離不開算法，此外在提高用戶乘車體驗上，也引入了人工智能，比如服務(wù)分和機器判責(zé)等功能背后都是通過復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法技術(shù)來實現(xiàn)的。
滴滴大腦每兩秒進行一次判啵要考慮N步走法。打個比喻，每一次分單，就如同下棋，需要考慮之后N步的走法，也就是預(yù)測未來，滴滴大腦每兩秒進行一次全局的判斷，在迅速的大量計算中，完成全局最優(yōu)的智能派單。
■供需預(yù)測
大數(shù)據(jù)的神奇之處就在于可以通過搜集到的數(shù)據(jù)，進行處理分析后，得到規(guī)律，然后利用這個規(guī)律來對未來進行預(yù)測。
最近比較有名的例子是一套名為MogIA的人工智能系統(tǒng)成功預(yù)測出特朗普將成為美國總統(tǒng)，這套亮相于2004年的系統(tǒng)，也曾經(jīng)對以往三次總統(tǒng)選舉進行過成功預(yù)測。大數(shù)據(jù)還可以預(yù)測天氣、預(yù)測地震，甚至預(yù)測你會不會生病等，而在交通方面，大數(shù)據(jù)預(yù)測的能力就極為重要，可以預(yù)測什么時間什么地方會擁堵。
大數(shù)據(jù)預(yù)測的關(guān)鍵是有足夠多的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量全球第一，每日峰值訂單超過2000萬單、每日處理數(shù)據(jù)超過2000TB，覆蓋了交通路況、用戶叫車信息、司機駕駛行為、車輛數(shù)據(jù)等多個維度，它所掌握的巨大的真實數(shù)據(jù)除了幫助預(yù)測路況外，還能對供需進行預(yù)測，供需預(yù)測越準(zhǔn)確，越能更好地解決供需不平衡問題。
滴滴目前對15分鐘后供需預(yù)測的準(zhǔn)確度已經(jīng)達到了85%，基于這樣高的準(zhǔn)確率，平臺可以調(diào)度司機滿足未來的打車需求，有效降低未來該區(qū)域供需不平衡的概率。甚至可以暢想，有一天滴滴將能精準(zhǔn)地知道，星期五夜晚，雨天或雪天，港麗酒店門口有多少乘客需求，附近有多少運力。
■路徑規(guī)劃
路徑規(guī)劃和ETA兩項地圖技術(shù)是實現(xiàn)智能派單的關(guān)鍵，也將直接影響到司乘雙方的使用體驗。通過海量歷史數(shù)據(jù)，可以對未來路況做預(yù)測，實現(xiàn)A點到B點的路徑規(guī)劃，它是派單的核心，工程師圍繞最低的價格、最高的司機效率和最佳交通系統(tǒng)運行效率來做算法。
ETA指預(yù)估任意起終點所需的行駛時間，要求精準(zhǔn)性。滴滴是國內(nèi)第一家把機器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司，這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調(diào)度”的關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前滴滴ETA可以預(yù)測每一單出行的時長以及預(yù)估在每一個路口前的等待時長。有了這項技術(shù)，可以在更合適的時間對運力進行更好的調(diào)度。
■智能派單
用滴滴叫車，和搜索的邏輯不同，網(wǎng)上的商品、資訊等信息都是靜態(tài)停留在那里，計算方式只是將這個商品、信息挖掘出來即可。而滴滴的計算則類似于動態(tài)打靶，車輛永遠在運動當(dāng)中，要在眾多運動的車輛中，給乘客一個最優(yōu)的選擇，不只是距離，時間也是。也就是實現(xiàn)平臺效率和用戶體驗最大化。智能派單對訂單量和司機數(shù)進行預(yù)測，然后通過大規(guī)模分布式計算來實現(xiàn)上述的最優(yōu)撮合。
為了實現(xiàn)這一目的，供需預(yù)測、動態(tài)調(diào)價、路徑規(guī)劃以及服務(wù)分的算法技術(shù)要一起發(fā)揮作用，他們最終為實現(xiàn)最優(yōu)派單而服務(wù)，他們的算法都將結(jié)合到智能派單系統(tǒng)中，幫助在動態(tài)環(huán)境中撮合乘客與司機的交易。
據(jù)悉，目前高峰期滴滴平臺每分鐘接收超過3萬條乘客需求，每兩秒鐘作一次訂單匹配，每一次發(fā)單背后，滴滴大腦運算次數(shù)達到百億次級別。
■服務(wù)分和司乘判責(zé)
滴滴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來預(yù)估每個司機的服務(wù)分值，包括乘客打分、乘客評價以及取消率等因素，并利用算法模型來計算不同服務(wù)水平的司機對用戶產(chǎn)生的長期影響。
滴滴在2016年9月上線服務(wù)信用體系后，司機擁有個人專屬的服務(wù)信用檔案和服務(wù)分值，為乘客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的車主可獲得更高的服務(wù)分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務(wù)分已與滴滴的智能派單系統(tǒng)結(jié)合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。上述服務(wù)信用體系就是利用人工智能建立算法模型來實現(xiàn)，該信用體系上線后，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。
保證安全體驗，服務(wù)分是手段之一，提高司機服務(wù)質(zhì)量，用大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)模型來計算司機當(dāng)前服務(wù)分，通過交易引擎系統(tǒng)來保證服務(wù)分高的司機收入越高，司機就有動力來提高服務(wù)。
除了服務(wù)分外，滴滴還通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型來進行司乘判責(zé)。服務(wù)分里重要的幾項因素包括乘客取消訂單、投訴，以及文字評價等，需要系統(tǒng)來做智能判責(zé)，針對當(dāng)次取消行為，判斷司機是否有責(zé)，乘客是否有責(zé)。在2016年12月15日，滴滴在全國上線了智能取消判責(zé)系統(tǒng)后，司機的滿意度得到顯著提高。
■九霄
九霄是滴滴大數(shù)據(jù)孵化的出行領(lǐng)域智能決策的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。它能夠把錯綜復(fù)雜的時間、空間、業(yè)務(wù)維度的n次元出行領(lǐng)域數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成易于理解的2次元數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)理解的橋梁；幫助運營、產(chǎn)品、BI、研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，產(chǎn)生切實的業(yè)務(wù)收益；提升業(yè)務(wù)決策效率和決策效益。
滴滴將出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，進行整理、挖掘、智能聚合，在地圖空間和時間軸上進行合理的呈現(xiàn)，使用戶能夠直觀地感知在什么時間、什么地點、各個業(yè)務(wù)線的什么業(yè)務(wù)維度（乘客、訂單、運力、體驗等），發(fā)生了什么，方便深入追蹤和探尋業(yè)務(wù)痛點和原因分析。
同時，利用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的方法幫助運營、產(chǎn)品、BI、研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)/分析和解決實際問題，產(chǎn)生切實的業(yè)務(wù)收益。舉個例子，比如通過九霄對地圖上任意區(qū)域的供需平衡狀況、訂單滿足情況能夠一目了然，并且結(jié)合九霄的精細化分析能力，能夠進行細化到某個地理圍欄的供需策略，進行圍欄級別的運力調(diào)度策略配置；（在代駕場景上）基于機器學(xué)習(xí)進行供需預(yù)測，判斷哪些區(qū)域存在運力缺口，自動化調(diào)度司機調(diào)節(jié)供需平衡。
九霄通過科學(xué)可視化技術(shù)能力、算法能力和高性能架構(gòu)能力，將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，用知識武裝決策、改變出行。
其一是信息不流通的問題，患者在不同的醫(yī)院，需要那辦理不同的就診卡；任何一家醫(yī)院的醫(yī)生看不到患者多次就診的完整臨床診療過程，無法準(zhǔn)確掌握患者完整診療過程和健康狀況。騰訊先后通過微信公眾號等產(chǎn)品，建立信息共享的醫(yī)療電子檔案，以解決“信息孤島”的問題。
其二是“看病難”的問題，名醫(yī)的需求量很大，但是能診斷的病人有限。馬化騰認為根源在于“醫(yī)生怎么樣才能夠釋放自己的能力”，希望通過信息化的手段，打造一個醫(yī)療團隊，實行科學(xué)化的分層、分級，將一些簡單的診斷交由助理、護士來處理，最后由名醫(yī)診斷。這樣可以成倍擴大醫(yī)療產(chǎn)能。
騰訊的“醫(yī)療能力超市”
這幾年，在投資的同時，騰訊嘗試做微信智慧醫(yī)院、糖大夫、騰愛醫(yī)生、覓影等，涉及了支付模式創(chuàng)新、慢病管理、人工智能等多個領(lǐng)域。
1. 智慧醫(yī)院
早在2013、2014年，騰訊便提出微信智慧醫(yī)院的概念，做的事情也很簡單，依托于微信公眾號的線上能力，幫助醫(yī)院做掛號、信息流轉(zhuǎn)等基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)；2015年——2016年，微信智慧醫(yī)院的2.0版本提出以醫(yī)院作為核心體系，挖掘醫(yī)院流程里線上信息化、數(shù)字化以及互聯(lián)網(wǎng)化能力；從2017年開始，以小程序、公眾號作為整體服務(wù)入口，醫(yī)保、商保、區(qū)塊鏈技術(shù)、AI、人工智能在醫(yī)院落地，這是智慧醫(yī)院3.0版本。
2. 慢病管理
2015年，騰訊推出了一款檢測血糖的智能硬件產(chǎn)品“糖大夫”，這算是騰訊第一次直接出手，那一年也是騰訊投資的高峰期。2016年3月25日，在“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”貴州模式會上，騰訊正式公布騰愛醫(yī)療戰(zhàn)略布局，計劃用智能終端、醫(yī)生平臺、“健康基金＋醫(yī)?！钡幕ヂ?lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)這“四駕馬車”連接醫(yī)療。但鈦媒體注意到，近兩年騰愛醫(yī)生的相關(guān)動態(tài)逐漸變少。
3. 人工智能
2017年8月，推出AI產(chǎn)品“覓影”，同年11月科技部公布了“首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單”，在AI+醫(yī)療方向上，將依靠騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
“我們沒辦法改變供需矛盾、沒辦理控制需求，我們只能用科技的手段，用互聯(lián)網(wǎng)的能力來緩解供求之間的矛盾，提升醫(yī)院的效率。怎樣幫醫(yī)院做到這樣的事情？這一定是醫(yī)院主導(dǎo)，騰訊助力。”騰訊副總裁陳廣域坦言，騰訊不應(yīng)該做的是包辦、代辦，“我們希望合作方把我們當(dāng)做一個超市，可以選擇需要的能力，我們不能強迫你們選擇不喜歡的東西?！?/p>
目前，騰訊醫(yī)療布局分為投資和自建兩種方式。在自建中，騰訊分為兩個團隊，一個是騰訊醫(yī)療團隊，負責(zé)的業(yè)務(wù)包括糖大夫、騰愛醫(yī)生、企鵝醫(yī)典、醫(yī)療云等，主要聚焦于醫(yī)療業(yè)務(wù)本身。另一個團隊是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)又分為兩大板塊：一個是微信智慧醫(yī)院，包括掛號、處方流轉(zhuǎn)、醫(yī)療咨詢，利用互聯(lián)網(wǎng)工具提升醫(yī)院、醫(yī)生效率；另一個方向是騰訊覓影，包括AI醫(yī)療影像、AI輔助診斷，探索AI如何進入到醫(yī)療比較核心的領(lǐng)域。
AI醫(yī)療的決心——騰訊覓影
精英團隊打造精品應(yīng)用
目前，國內(nèi)醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司也多以影像識別為主，據(jù)統(tǒng)計，AI醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)業(yè)公司多達幾十家，醫(yī)學(xué)影像識別成為醫(yī)療AI領(lǐng)域里較為成熟的垂直細分領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)影像成為“一枝獨秀”的原因在于，影像數(shù)據(jù)獲取相對容易，三甲醫(yī)院設(shè)備都是GPS設(shè)備、全球頂尖設(shè)備。原始數(shù)據(jù)是電子化的，對于初創(chuàng)公司來說，一個是圖像的質(zhì)量，一個是電子化獲取程度，都相對容易?！?/p>
2017年8月，騰訊了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)輔助醫(yī)生實現(xiàn)早期食管癌篩查，憑借“覓影”騰訊正式進軍醫(yī)療人工智能，加上早前的“百度醫(yī)療大腦”、阿里“ET醫(yī)療大腦”，BAT已經(jīng)全部入局醫(yī)療人工智能。
騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域有三個方面的積累：用戶服務(wù)、數(shù)據(jù)能力、資源整合。而醫(yī)療AI以及影像識別是在學(xué)術(shù)科研上的應(yīng)用；此外，在用戶服務(wù)上，騰訊也涉及了預(yù)約掛號、在線問診等業(yè)務(wù)。
騰訊覓影整合了騰訊內(nèi)部幾個頂尖的AI的團隊，包括我們的互聯(lián)網(wǎng)+部門，包括騰訊的AILab、騰訊優(yōu)圖實驗室和架構(gòu)平臺部，可以說是匯集了騰訊最精英的人工智能技術(shù)團隊。
從覓影產(chǎn)品的后端來看，是有一個AI醫(yī)學(xué)實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，醫(yī)學(xué)實驗室也聘請了全國頂級的一些醫(yī)療影像科的醫(yī)生和很多的全科醫(yī)生，同時也會跟很多的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)學(xué)院校以及各個地方政府共同去合作。
產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用
當(dāng)前，覓影可以去輔助于這幾項癌癥：食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌和糖尿病引起的視網(wǎng)膜病變。
騰訊覓影可以把醫(yī)生或PET系統(tǒng)（正電子發(fā)射計算機斷層顯像技術(shù)）里面的影像傳到騰訊搭建的系統(tǒng)當(dāng)中，再利用人工智能技術(shù)和算法判斷這個片子是不是高風(fēng)險的早期病癥，診斷準(zhǔn)確率達到90%以上。
騰訊覓影是怎么做到呢？在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集方面，騰訊團隊集中采集了幾十萬張中國人的同一病癥片子。雖然全球有很多公司在做AI醫(yī)療影像，甚至有一些片子可能都有一些開源的，從網(wǎng)上可以下載到，但很多片子都是外國病人的，外國的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練中國人的模型，準(zhǔn)確率還是比較低的。
因為每種病灶只有一小塊，大多數(shù)的區(qū)域是一個正常的，騰訊團隊會把這個醫(yī)療原始的圖片切成很小很多小的塊，分別去估計每一個小塊患病的概率，最后得出一個診斷結(jié)論。
從覓影的實際應(yīng)用場景來看，一方面，騰訊在與三甲醫(yī)院合作，提高三甲醫(yī)院醫(yī)生看病的效果；另一方面，團隊希望更多地與基層醫(yī)院進行合作，提高基層醫(yī)院整個的診療水平。同時，覓影產(chǎn)品也會跟騰訊基金會合作，通過一些公益基金的項目，利用技術(shù)給國家和人民造福。
騰訊智慧醫(yī)院3.0的創(chuàng)新解決方案
微信智慧醫(yī)院3.0亮點頗多：不僅實現(xiàn)了連接、支付、安全保障和生態(tài)合作的四大升級，同時還加入了AI、區(qū)塊鏈等全新技術(shù)，全面開放騰訊核心能力。
1. 連接升級
通過整合人社、醫(yī)院、藥企、保險等資源共同聯(lián)動，提供在線咨詢、處方流轉(zhuǎn)、商保直賠等服務(wù)。以處方流轉(zhuǎn)為例，在藥品零加成政策背景下，基于騰訊支付、AI人臉識別、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)能力，連接醫(yī)院、流通藥企及用戶，實現(xiàn)電子處方安全流轉(zhuǎn)、全流程可追溯，助力醫(yī)藥分離。用戶可選擇藥店取藥、藥店配送到家等多種購藥方式。
2. 支付升級
支付場景升級，包括醫(yī)院、藥店、社康、保險更多場景均支持微信支付。比如，在醫(yī)院可以使用微信公眾號實現(xiàn)在線支付、處方單掃碼付、終端機快捷支付等;在保險場景，可在線使用社保個賬購買健康保險;在藥店、社康場景下，可實現(xiàn)在線刷碼支付，免帶卡便捷購藥等。同時，支付方式將醫(yī)保、商保、自費等全部納入，讓消費者實現(xiàn)無縫支付。
3. 安全升級
微信智慧醫(yī)院3.0能夠全面保障實名安全、支付安全、數(shù)據(jù)安全和風(fēng)控安全。比如，一直以來，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和患者隱私保障是醫(yī)療行業(yè)的核心問題。而區(qū)塊鏈所擁有的多方共識、不可篡改、多方存證、隨時可查等優(yōu)勢，使其成為醫(yī)療數(shù)據(jù)保管的最佳方案。智慧醫(yī)院3.0就將運用區(qū)塊鏈技術(shù)，為監(jiān)管方、醫(yī)院、流通藥企搭建了一條聯(lián)盟鏈，保障數(shù)據(jù)、隱私安全的同時，實現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)防篡改。
4. 生態(tài)合作升級
除了在自身能力方面，微信智慧醫(yī)院3.0更加注重整個生態(tài)的合作共贏。從資金、資源、技術(shù)、產(chǎn)品四大維度，與合作伙伴聯(lián)手，實現(xiàn)合作升級，推動業(yè)務(wù)有效落地，合力打造互聯(lián)網(wǎng)+智慧醫(yī)院的建設(shè)。
尾聲與展望
騰訊的高管們曾多次公開強調(diào)：“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”是為醫(yī)者賦能，需要發(fā)揮“連接、信任、融合”三大核心要素的作用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，建立“醫(yī)患”信任感，真正解決醫(yī)療行業(yè)的“痛點”，共建融合的醫(yī)療生態(tài)體系。
關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；檔案管理；智能化
中圖分類號：G640 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-4107（2012）11-0047-02
高校檔案是衡量學(xué)校管理水平、評估教育教學(xué)質(zhì)量、評價科技成果、考核教職工的重要依據(jù)。目前高校檔案管理隨著科技的發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用了計算機、互聯(lián)網(wǎng)等先進信息技術(shù)和設(shè)備，逐步向現(xiàn)代化管理邁進。在這一過程中，物聯(lián)網(wǎng)躍入人們的視野，引起多個領(lǐng)域的關(guān)注。對于繁瑣而復(fù)雜的高校檔案管理工作來說，發(fā)展和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一個值得深入探討的課題。
一、物聯(lián)網(wǎng)以及智能化趨勢
目前國內(nèi)比較公認的物聯(lián)網(wǎng)概念為：通過射頻識別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。簡單說，物聯(lián)網(wǎng)將各種感知技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能與自動化技術(shù)等進行聚合和集成應(yīng)用，使人與物智能對話，或者說在人的指令下進行物與物對話，從而在“物―物”相連的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能管理。
物聯(lián)網(wǎng)是繼移動通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)之后的人類第三次信息革命浪潮。繼2009年國務(wù)院正式批準(zhǔn)同意支持無錫建設(shè)國家傳感網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū)（國家傳感信息中心）以
來，我國各地對發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)給予重視，長三角、珠三角、京津唐等各地重點培育物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。2010年1月5日，國家發(fā)改委委托中國工程院啟動我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的研究，對智能物流、智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居等行業(yè)展開調(diào)研。目前，工信部已將物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃納入到“十二五”專題規(guī)劃，正在積極研究推進。因此，可以預(yù)見，這樣一種物與物智能相連的方式會逐漸進入人們的生活，甚至在許多情況下取代人對物的機械操作。
二、物聯(lián)網(wǎng)與高校檔案管理
需要說明的是，在物聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎萬事萬物都處于物聯(lián)網(wǎng)的智能狀態(tài)下，可以智能相通。這里討論檔案管理的物聯(lián)網(wǎng)，實質(zhì)是說物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于高校檔案管理的部分，討論如何讓高校檔案管理趕上和緊隨物聯(lián)網(wǎng)熱潮，早日實現(xiàn)智能化管理。
高校檔案管理是一項極其繁瑣的工作，從檔案的收集、整理，到鑒定保管、著錄，整個過程紛繁復(fù)雜。單從檔案收集來看，一所高校每年在教學(xué)、科研、黨政管理、外事、財務(wù)等方面都有大量的文字材料、圖像、音頻和實物，要將這數(shù)萬件文檔、材料、實物收集分類，其工作量是可想而知的，而目前高校檔案管理工作雖然應(yīng)用了計算機等較為先進的設(shè)備或技術(shù)，大大提高了工作效率，但絕大多數(shù)工作還是以人工為主，管理方式相對來說遠遠落后于實際需求。加上各種各樣的需求，不同的檔案查詢、檢索，使得以人工管理為主的整個檔案管理工作更為繁雜和棘手。一種智能化、自動化的管理方式是檔案管理長期以來的需求，物聯(lián)網(wǎng)正是提供這種智能化系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，同時也是一種基礎(chǔ)設(shè)施。正像創(chuàng)造智能交通、智能能源、智能城市一樣，發(fā)展和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“智能檔案”是必要而且必需的，基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)高校檔案管理智能化是高校檔案管理的迫切要求。
事實上，物聯(lián)網(wǎng)是抽象出來的概念，它的具體業(yè)務(wù)形態(tài)已經(jīng)存在于我們的生活中，并且初步實現(xiàn)了智能化，如ZigBee路燈控制系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)（ITS）、上海浦東國際機場防入侵系統(tǒng)等。我們可以從現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)及其他信息科技中找到物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，體察到基于物聯(lián)網(wǎng)的高校檔案管理智能化的前景。從2009年無錫國家傳感信息中心試點以來，一個物聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的社會環(huán)境和科技環(huán)境在中國迅速形成：國家發(fā)改委在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范試點方面，科技部在863計劃等重大專項方面，工業(yè)與信息化部在物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)方面出臺了針對性宏觀舉措；2010年6月23日，工信部通信發(fā)展司司長張峰在上?！?010中國國際物聯(lián)網(wǎng)大會”上表示，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家重點發(fā)展的五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將成為全球信息通信行業(yè)的萬億元級新興產(chǎn)業(yè)，到2020年之前，全球接入物聯(lián)網(wǎng)的終端將達到500億個；在政府的重視與大力推動下，信息產(chǎn)業(yè)商家首先在物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)上傾注精力，中國移動、中國聯(lián)通等與政府協(xié)議合作，在傳感器技術(shù)、傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面推進建設(shè)；清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、東南大學(xué)等高校研究機構(gòu)也成立了傳感網(wǎng)研究中心；上海、北京等城市也相繼成立了一系列頗具規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)中心，將物聯(lián)網(wǎng)作為一大產(chǎn)業(yè)全力推進，在物聯(lián)網(wǎng)器件、芯片、材料、軟件、服務(wù)等方面逐漸起步；傳感系統(tǒng)和3G技術(shù)快速發(fā)展……借此之勢，“智能檔案”的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)：一方面有社會環(huán)境，另一方面有科技基礎(chǔ)，將物聯(lián)網(wǎng)在信息產(chǎn)業(yè)的成果轉(zhuǎn)接到檔案管理中是完全有可能的，是可行的。因此，物聯(lián)網(wǎng)是高校檔案管理工作智能化建設(shè)的一大契機。
三、基于物聯(lián)網(wǎng)的高校檔案管理智能系統(tǒng)構(gòu)建
（一）基于物聯(lián)網(wǎng)的高校檔案管理智能系統(tǒng)
高校檔案管理物聯(lián)網(wǎng)是一個基于物聯(lián)網(wǎng)的高校檔案管理智能系統(tǒng)，是利用各種感知技術(shù)獲取檔案信息，通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)自動對這些信息進行鑒定、分類，并使之得到有效利用?？梢?，這一智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)是檔案智能識別子系統(tǒng)、檔案保存子系統(tǒng)、檔案查詢子系統(tǒng)，除此之外，還有系統(tǒng)維護和安全保證兩部分。檔案智能識別系統(tǒng)能夠自動掃描出需要存盤的文件，并賦予這些文件統(tǒng)一的電子標(biāo)識；借助M2M的聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，這些文件的電子標(biāo)識會傳送到數(shù)據(jù)子系統(tǒng)中進行分析，根據(jù)上一環(huán)節(jié)電子標(biāo)識的區(qū)別而分類出不同的檔案，并得出保存建議；在人工協(xié)助作出相應(yīng)保存處理后，系統(tǒng)將保存處理數(shù)據(jù)和前期整理有效數(shù)據(jù)提取到查詢子系統(tǒng)中，滿足檔案查詢者的多種查詢需求。在這個系統(tǒng)中，檔案管理工作是由各個相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)自動完成的，人只是做輔工作，或采納與不采納系統(tǒng)建議的決定工作。這樣，通過機器與機器之間的信息交換和聯(lián)通，檔案管理的各環(huán)節(jié)工作在人腦之外自動關(guān)聯(lián)起來，按照人預(yù)設(shè)的命令一步一步進行下去，并自動進行系統(tǒng)維護，提供安全保證。這就是基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)高校檔案管理智能化的目標(biāo)――智能檔案。在智能檔案的“照應(yīng)”下，繁瑣的高校檔案管理工作不再牽制更多的人手，管理效率得到有力的提高，甚至可以做到隨時從各個部門收集有保存價值的材料、檔案，隨時為各個部門提供“萬能”的檔案查詢，為高校的其他各項工作做好“后勤”工作。
（二）高校檔案管理物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的難點和關(guān)鍵點
這樣一個“全自動”物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，從目前高校檔案管理的基礎(chǔ)來看，難點在于資金和技術(shù)。從某種意義來看，物聯(lián)網(wǎng)是一項重要的國家戰(zhàn)略，一項波及全社會的龐大工程，充足的資金保障是這一工程往下推進的基礎(chǔ)。尤其是對高校檔案管理來說，部分高校對檔案管理工作還未給予足夠的重視，多數(shù)高校檔案館在資金上存在著或多或少的困難，從而將檔案管理工作局限在日常的人工材料保管上。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)屬于新興科技，需要相對先進的機器設(shè)備，也有無數(shù)的技術(shù)難題有待探索和攻克，高精尖人才的培養(yǎng)和挖掘，這些作為前期投入，都需要強大的資金保證，這對于當(dāng)前絕大多數(shù)的高校檔案館來說都是難點。
在保證資金的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)智能檔案還面臨技術(shù)難題。目前檔案管理還處于人工主導(dǎo)的狀況，談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還言之過早，檔案管理的自動化往往局限在自動化辦公、電子檔案管理上，要將檔案管理推進到物聯(lián)網(wǎng)時代，技術(shù)是瓶頸。在四大關(guān)鍵技術(shù)中，衛(wèi)星定位技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)相對已較為成熟，商業(yè)化程度比較高，但RFID和傳感器技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的前提和基礎(chǔ)，其核心領(lǐng)域尚未全面進入產(chǎn)業(yè)化。一方面，要實現(xiàn)智能檔案，就要將這些相對成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與檔案管理對接、融合，使之為檔案管理所用；另一方面，要著眼于新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研究和提高相對薄弱的技術(shù)，力圖搶占物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)化先機，使其在檔案管理上大有作為。
（三）高校檔案管理物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的目標(biāo)
簡單說，智能檔案系統(tǒng)的目標(biāo)就是智能化，具體來講，包括：實現(xiàn)檔案物標(biāo)識方法的一致性，檔案流程管理的全自動，多種檔案管理的一體化。
將可能成為檔案的物品、材料都賦予一致標(biāo)識方法的電子標(biāo)簽，就能讓檔案館像超級市場掃商品條形碼一樣采錄檔案信息，是檔案信息后期處理的前提。當(dāng)然，這樣的標(biāo)識方法是需要高端技術(shù)支持的，仍需深入研究。將這些采集的檔案信息傳送到檔案流程管理的軟件中，這樣的檔案管理軟件已出現(xiàn)在市場上，并且不少檔案館已應(yīng)用這種軟件管理。在這些軟件的基礎(chǔ)上，可以逐步實現(xiàn)對檔案的自動分類、自動保存、智能動態(tài)調(diào)控和利用。這樣，不管是電子檔案、實物檔案，還是紙質(zhì)檔案也將更合理地融入到同一管理系統(tǒng)中，科學(xué)地分類保存，提供更便捷和準(zhǔn)確的查閱服務(wù)。這是高校檔案管理物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的目標(biāo)，也是“智能檔案”的方向。
有了資金和技術(shù)的支持，把握好物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵點，集中力量重點突破，才能構(gòu)建起高校檔案管理的智能系統(tǒng)。乘著物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)之熱潮，發(fā)展檔案的信息化、自動化，繁瑣的高校檔案管理工作才會變得簡單而高效，“智能檔案”的前景指日可待。
參考文獻：
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本次成果展圍繞“引領(lǐng)高精尖，科技創(chuàng)未來”這一主題，一方面以中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新工程、中關(guān)村“創(chuàng)業(yè)中國”引領(lǐng)工程為主線，突出展示中關(guān)村在把握首都城市戰(zhàn)略定位，主動擔(dān)當(dāng)作為，有力推動全面深化改革、構(gòu)建“高精尖”經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等方面取得的新進展和新成果；另一方面以互聯(lián)網(wǎng)跨界融合為線索，圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范應(yīng)用、智能硬件、健康醫(yī)療和節(jié)能環(huán)保等中關(guān)村重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，聚焦技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合催生的新興業(yè)態(tài)，推出一批以智能、健康、環(huán)保為主導(dǎo)的創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品及整體解決方案，通過故事演繹、場景模擬、沉浸體驗等方式，生動詮釋“引領(lǐng)萬眾創(chuàng)新，助推大眾創(chuàng)業(yè)”的理念。
本次成果展分為：智能硬件、智能制造、智能互聯(lián)、智慧環(huán)境、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智慧生活以及眾創(chuàng)空間等八個展區(qū)，展覽面積3200平米，而精心的展陳設(shè)計，使觀眾猶如進行了一次旅行，親身體驗科技之旅、智慧之旅、創(chuàng)業(yè)之旅帶來的驚喜。
科技之旅：體驗以人工智能為代表的“高精尖”
想象一下，手機解鎖只需要輕輕看一眼，用眼睛玩切西瓜游戲，躺床上看電影用眼睛來控制電腦或者pad，是不是覺得在拍科幻電影？中關(guān)村企業(yè)北京七鑫易維信息技術(shù)有限公司正將這一夢想變?yōu)楝F(xiàn)實，這是國內(nèi)首家專注于眼球追蹤、頭動追蹤、眼控智能眼鏡的科技公司。此次在科博會展出的“全能眼”溝通輔具，可以幫助漸凍人用眼睛打字，實現(xiàn)與他人溝通。展望未來，眼控技術(shù)將在智能手機、智能眼鏡等產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。
本次科博會中關(guān)村展區(qū)，像七鑫易維這樣專注于人工智能的科技公司還有很多，為觀眾展現(xiàn)了智能插座、智能家居、智能機器人、智能通信設(shè)備等諸多智能產(chǎn)品，讓參觀者充分感受了中關(guān)村的“高精尖”。
在智能硬件展區(qū)，展會重點展示了智能傳感器、智能終端、可穿戴設(shè)備操作系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、人機交互、數(shù)據(jù)交換、跨屏適配和跨網(wǎng)互聯(lián)等智能硬件關(guān)鍵技術(shù)及典型應(yīng)用。蟻視科技等中關(guān)村公司都展示了領(lǐng)先的虛擬現(xiàn)實技術(shù)。展臺前的觀眾十分好奇，踴躍試戴他們的產(chǎn)品。
在智能制造展區(qū)，展會重點展示了工業(yè)機器人、智能儀表、3D打印等智能制造裝備在生產(chǎn)過程控制、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測、制造供應(yīng)鏈跟蹤、產(chǎn)品全生命周期監(jiān)測和產(chǎn)品安全等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，以及工業(yè)云和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果。其中O.ME（北京清大致匯科技有限公司）擺在展示桌上的帶有機械手臂的3D打印機讓人印象深刻。
在智能互聯(lián)展區(qū)，展會重點展示了新一代移動通信標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)制、智能通信設(shè)備、安全服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)等技術(shù)在電子商務(wù)、新媒體、移動娛樂、車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融及網(wǎng)絡(luò)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
當(dāng)前，隨著新一代信息技術(shù)的深入發(fā)展，智能化的浪潮向家居、可穿戴、汽車和制造等領(lǐng)域快速延伸，引起全球高科技企業(yè)、投資機構(gòu)的廣泛關(guān)注，智能產(chǎn)品正成為下一個全球經(jīng)濟新增長點。3月27日，中關(guān)村管委會和海淀區(qū)人民政府聯(lián)合《中關(guān)村促進智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干支持政策》，29條措施將從七個方面為智能硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護航。而中關(guān)村在北京建設(shè)科技創(chuàng)新中心和構(gòu)建“高精尖”經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中的引領(lǐng)和帶動作用也進一步凸顯。2014年示范區(qū)全年實現(xiàn)企業(yè)總收入3.57萬億元，同比增長17.2%，利潤和稅收均增長20%以上。實現(xiàn)增加值4954.8億元，同比增長14.8%，占北京市GDP比重23%，對全市經(jīng)濟增長貢獻率超40%。技術(shù)合同成交額3136億元，其中80%轉(zhuǎn)移到北京以外地區(qū)。今年1季度，示范區(qū)實現(xiàn)總收入7212.9億元，同比增長15.4%；工業(yè)總產(chǎn)值2005.0億元，占全市約五成。
智慧之旅：體驗互聯(lián)網(wǎng)跨界融合帶來的劇變
隨著生活水平的提高，人們越來越重視自己的健康狀況，而簡單方便地了解家人的健康狀況，是每個家庭的迫切愿望。中關(guān)村企業(yè)北京華衛(wèi)迪特健康科技有限公司研發(fā)的醫(yī)家通APP及其智能健康設(shè)備使這個愿望成為可能，還能對家庭成員健康狀況進行有效管理。用手機連接醫(yī)家通智能健康設(shè)備，用戶在家就能自主完成血壓、血糖、心電、體質(zhì)等個人健康狀況的檢測，檢測數(shù)據(jù)還能自動記錄形成完整的健康檔案。通過醫(yī)家通APP，也可以把檔案數(shù)據(jù)分享給自己的顧問醫(yī)生，獲得有針對性的診療建議。
本屆科博會中關(guān)村展區(qū)，像華衛(wèi)迪特公司這樣的互聯(lián)網(wǎng)跨界融合企業(yè)是本次展會的新亮點，智能施肥灌溉系統(tǒng)、智慧高效能效管理平臺、米赫永久性人工角膜、Face++機器之眼等一批創(chuàng)新產(chǎn)品集中亮相，使觀眾深切體會到了互聯(lián)網(wǎng)跨界融合帶來的劇變。
在智慧環(huán)境展區(qū)，以綠色城市、生態(tài)家園為模擬場景，重點展示了一批在大氣治理、垃圾資源化處理、水資源綜合利用、污染源監(jiān)測、生態(tài)修復(fù)、高效節(jié)能等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品和整體解決方案。
在智慧醫(yī)療展區(qū)，以社區(qū)健康小屋為模擬場景，重點展示了一批在生物和新興健康服務(wù)領(lǐng)域里具有智能化、小型化的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。
在智慧農(nóng)業(yè)展區(qū)，以生態(tài)農(nóng)莊為模擬場景，重點展示了智能溫室、設(shè)施栽培、智能灌溉、無土栽培、災(zāi)害監(jiān)測、土壤修復(fù)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)智能化、有機農(nóng)業(yè)、新農(nóng)村建設(shè)等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。
在智慧生活展區(qū)，模擬家居生活場景，重點展示了一批以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為支撐的消費互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新產(chǎn)品及技術(shù)。
目前，中關(guān)村運用“互聯(lián)網(wǎng)跨界融合”創(chuàng)新模式上促成了全方位、深層次的多方戰(zhàn)略合作，利用移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)推動信息化與工業(yè)化深度融合，催生了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，有利于改良傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營模式，促進生產(chǎn)、生活方式的轉(zhuǎn)變，而且通過前沿技術(shù)研發(fā)和商業(yè)模式創(chuàng)新，催生了智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)境等新興業(yè)態(tài)。
科技部火炬中心確定的《國家高新區(qū)互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新中關(guān)村示范工程》顯示，到2020年，中關(guān)村將成為全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟前沿技術(shù)、解決方案、新興“高精尖”產(chǎn)業(yè)的發(fā)源地和離岸高端互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的輸出地，互聯(lián)網(wǎng)跨界融合新興產(chǎn)業(yè)與全球同步發(fā)展。同時，中關(guān)村將主要從三大方面支持跨界創(chuàng)新。一是實施十大中關(guān)村“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工程。包括智能制造、互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)與智慧物流、智慧建設(shè)與智能建筑、智慧交通、智慧能源環(huán)保、智慧醫(yī)療健康服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、智能硬件與智慧生活、互聯(lián)網(wǎng)教育與文化傳播創(chuàng)新工程，加快互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)傳感網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)與各行業(yè)的融合發(fā)展。二是開展六大創(chuàng)新主體跨行業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新行動。重點開展企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新突破、行業(yè)智能裝備推廣、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通與信息安全支撐、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新合作、新模式新業(yè)態(tài)培育、跨界融合人才培養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)促進行動。三是陸續(xù)出臺一批促進跨界融合創(chuàng)新的支持措施。組建由科技部火炬中心、中關(guān)村示范區(qū)、國家高新區(qū)以及部分跨界融合企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組成的互聯(lián)網(wǎng)跨界融合創(chuàng)新工程聯(lián)席會，組織中關(guān)村與其他高新區(qū)開展對接合作。
創(chuàng)業(yè)之旅：體驗“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的濃郁氛圍
越來越多的全球和全國科技企業(yè)都愿意把總部研發(fā)中心設(shè)立在中關(guān)村，越來越多的懷抱著創(chuàng)業(yè)夢想的人都愿意來中關(guān)村創(chuàng)業(yè)，越來越多的天使投資都愿意到中關(guān)村聚集――為什么他們會選擇中關(guān)村？經(jīng)過近30年的發(fā)展，中關(guān)村已經(jīng)形成并正在持續(xù)優(yōu)化以“領(lǐng)軍企業(yè)、高校院所、高端人才、天使投資和創(chuàng)業(yè)金融、創(chuàng)業(yè)服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化”等六大要素和“市場、法治、政策”三大環(huán)境共同構(gòu)成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。如今，這套生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成為中關(guān)村的核心競爭力，成為中關(guān)村獨特的環(huán)境要素。
本次科博會中關(guān)村展區(qū)，繼續(xù)展示了中關(guān)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，采用圖片、數(shù)據(jù)、多媒體等方式，重點展示中關(guān)村在人才、技術(shù)、資本、市場、空間布局、政策創(chuàng)新、品牌和環(huán)境等方面的獨特優(yōu)勢，為大家解讀中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)生態(tài)。
同時在眾創(chuàng)空間展區(qū)，以中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街為原型，重點展示了創(chuàng)業(yè)咖啡、夢想實驗室、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu)和要素，通過產(chǎn)品展示、創(chuàng)意交流、項目對接等方式，展現(xiàn)中關(guān)村濃郁的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。創(chuàng)客邦、亞杰商會、啟迪之星等創(chuàng)新型孵化器，組織數(shù)十家創(chuàng)業(yè)團隊展示其創(chuàng)新產(chǎn)品；同時，展區(qū)還舉行“中關(guān)村創(chuàng)客匯”活動，七鑫易維的眼控技術(shù)、蟻視科技的蟻視頭盔等15個項目進行現(xiàn)場路演活動，讓觀眾親身融入中關(guān)村極具吸引力的創(chuàng)業(yè)氛圍。
基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字檔案信息管理研究淺析
在信息化發(fā)展的今天，圖書館，特別是大學(xué)圖書館不僅要對信息進行簡單的數(shù)字轉(zhuǎn)換和管理，更要對新興事物網(wǎng)絡(luò)進行檔案化管理和歸檔，包括文檔、文字翻譯轉(zhuǎn)換、圖片資料、聲像資料、多媒體遠程會議等。所以網(wǎng)絡(luò)檔案化管理，成為當(dāng)今圖書管理的必然趨勢，這就必須對檔案化管理的技術(shù)和法律相關(guān)問題進行深入闡述和探討。
所謂數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本，圖形，圖像數(shù)據(jù)，甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學(xué)的，也可以是非數(shù)學(xué)的；可以是演繹的，也可以是歸納的。發(fā)現(xiàn)了的知識可以被用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持、過程控制等，還可以進行數(shù)據(jù)自身的維護。數(shù)據(jù)挖掘借助了多年來數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)和人工智能以及知識工程等領(lǐng)域的研究成果構(gòu)建自己的理論體系，是涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、機械學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化、并行計算等的交叉學(xué)科，是目前國際上數(shù)據(jù)庫和決策支持領(lǐng)域的最前沿的研究方向之一。
一、數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測未來趨勢及行為，做出預(yù)測性的、基于知識的決策。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識，按其功能可分為以下幾類。
1、關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析能尋找到數(shù)據(jù)庫中大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)系，常用的一種技術(shù)為關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)一個事物與其他事物間的相互關(guān)聯(lián)性或相互依賴性。
2、聚類
輸入的數(shù)據(jù)并無任何類型標(biāo)記，聚類就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合，即將對象分組為多個類或簇，使得在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對象差別很大。聚類增強了人們對客觀現(xiàn)實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。
3、自動預(yù)測趨勢和行為
數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中進行分類和預(yù)測，尋找預(yù)測性信息，自動地提出描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢，這樣以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。
4、概念描述
對于數(shù)據(jù)庫中龐雜的數(shù)據(jù)，人們期望以簡潔的描述形式來描述匯集的數(shù)據(jù)集。概念描述就是對某類對象的內(nèi)涵進行描述并概括出這類對象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，前者描述某類對象的共同特征，后者描述不同類對象之間的區(qū)別。生成一個類的特征性只涉及該類對象中所有對象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多，如決策樹方法、遺傳算法等。
5、偏差檢測
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差、量值隨時間的變化等。偏差檢測的基本方法是尋找觀測結(jié)果與參照值之間有意義的差別。這常用于金融銀行業(yè)中檢測欺詐行為，或市場分析中分析特殊消費者的消費習(xí)慣。
二、數(shù)據(jù)挖掘在建設(shè)現(xiàn)代化高校檔案館中的應(yīng)用
1、資源類數(shù)據(jù)包括館藏檔案經(jīng)過數(shù)字化加工而產(chǎn)生的各類電子檔案、電子文件中心中存儲的各類電子檔案、檔案軟件收集的信息、檔案信息網(wǎng)建設(shè)和維護信息。我們從研究大學(xué)檔案用戶的信息需求出發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘為大學(xué)檔案館全面掌握和準(zhǔn)確理解檔案用戶的信息需求提供了方法。
(1) 利用Web訪問信息挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)模式、序列模式和Web訪問趨勢等，構(gòu)建多維視圖的用戶興趣模型。從而可以確定檔案信息或服務(wù)受歡迎的程度，發(fā)現(xiàn)用戶訪問模式和用戶需求的趨勢，從不同側(cè)面來研究用戶的信息需求，為優(yōu)化檔案館的檔案信息資源建設(shè)提供了科學(xué)依據(jù)。
(2) 收集大學(xué)檔案網(wǎng)web服務(wù)器保留的用戶注冊信息、訪問記錄，以及有關(guān)用戶與系統(tǒng)交互的信息等原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗、濃縮和轉(zhuǎn)換形成便于統(tǒng)計分析的用戶查閱數(shù)據(jù)庫、日志數(shù)據(jù)庫、用戶定制信息庫、用戶反饋信息等各種數(shù)據(jù)集合。
2、從建設(shè)大學(xué)檔案館館藏信息資源出發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘為大學(xué)檔案館提供了選擇一條科學(xué)發(fā)展道路的重要依據(jù)。
(1) 利用檔案網(wǎng)和檔案管理軟件訪問信息的挖掘分析出檔案資源的利用率，將利用率高、需求量大的傳統(tǒng)載體檔案優(yōu)先數(shù)字化。例如：通過對檔案信息的訪問記錄、檢索請求中用戶請求失敗的數(shù)據(jù)進行分析，按類統(tǒng)計檔案拒用集和頻繁利用集，結(jié)合聚集算法發(fā)現(xiàn)館藏資源的缺漏，有針對性地補充和豐富檔案信息資源。
(2) 在大學(xué)檔案館藏管理過程中利用文本挖掘，運用關(guān)聯(lián)、分類、聚類等方法，從海量檔案信息中按照相關(guān)專題進行挖掘、分類、加工、整理和有序化重組，構(gòu)建特色檔案信息庫及各類專題檔案信息庫等。
3、從做好大學(xué)檔案館信息管理工作的角度出發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘為優(yōu)化館藏信息和對未來工作的預(yù)測發(fā)揮重要作用。
(1) 在提供利用環(huán)節(jié)中，對用戶每次借閱的信息進行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)各類檔案信息之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則或比例關(guān)系，這樣可以進一步優(yōu)化館藏信息。
(2) 開展大學(xué)檔案館館藏信息文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集縮減和模型評價工作，實現(xiàn)對大量文檔集合的內(nèi)容進行總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、分布分析，通過歸納與總結(jié)，發(fā)現(xiàn)的知識可以為未來檔案工作的趨勢進行預(yù)測。
三、數(shù)據(jù)挖掘在管理類數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
大學(xué)檔案館的管理類數(shù)據(jù)包括：智能監(jiān)控系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、溫濕度控制系統(tǒng)、智能密集架、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)利用系統(tǒng)等在日常工作產(chǎn)生大量的管理類數(shù)據(jù)。我們得用數(shù)據(jù)挖掘工具在這類看似無用的數(shù)據(jù)中提取有價值的知識并運用到大學(xué)檔案館工作中，并在大學(xué)檔案館的現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮作用。
大學(xué)檔案館檔案工作的重點是為師生服務(wù)，以服務(wù)為中心開展各項工作，如何使用先進的工具，提高服務(wù)的質(zhì)量是一直困擾我們的難題。數(shù)據(jù)挖掘為大學(xué)檔案館檔案工作的智能化、個性化、精品化提供了行之有效的方法。在智能檢索系統(tǒng)可調(diào)用用戶興趣模型，自動修正檢索策略并可依用戶興趣將檢索結(jié)果迅速聚類和分類，并條理化地排序出來；對于設(shè)計院、社科院等科研型檔案用戶，可借助數(shù)據(jù)挖掘開展針對性的檔案信息挖掘，并將研究成果以概述、成果報告等形式提供給用戶。這樣不光實現(xiàn)了大學(xué)檔案的二次開發(fā)，也會給用戶帶來意外的驚喜。
