發(fā)布時間：2023-10-11 16:23:36
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計學經(jīng)典理論樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
【提 要】 目的 探討經(jīng)典統(tǒng)計學派與貝葉斯學派假設檢驗思想的異同。方法 總結(jié)和概括兩種思想，并結(jié)合一個實例對兩種思想進行比較。結(jié)果 兩種思想統(tǒng)一于貝葉斯定理，并在特定場合下相互等價；貝葉斯方法在先驗信息的利用、風險的回答、損失的考慮以及多重假設問題的處理等方面較經(jīng)典方法具有明顯的優(yōu)勢。結(jié)論 貝葉斯學派的理論應用受到重視。
【Abstract】 Objective To discuss differences between classical and Bayesian testing thoughts.Methods First these two thoughts are summarized’and then they are compared through an example.Results It is pointed out that these two thoughts are united on Bayes’s Theorem’that they are equal on given occasions’and that Bayesian testing approaches have more advantages than classical approaches in using prior information’indicating the hazard of testing’considering the loss’and dealing with the problem of multi-hypotheses.Conclusion Great attention should be paid to Bayesian theory.
【Key words】 hypothesis test Classical school Bayesian school
假設檢驗問題是統(tǒng)計學的傳統(tǒng)問題，對于該問題，經(jīng)典統(tǒng)計學派與貝葉斯學派有不同的處理思想。目前，經(jīng)典統(tǒng)計方法占據(jù)著統(tǒng)計學的主導地位，但是，貝葉斯方法正在國外迅速發(fā)展并得到日益廣泛的應用，我們有必要給以足夠的重視。本文結(jié)合一個例子，對兩大學派的假設檢驗思想進行初步比較，以揭示兩種思想的區(qū)別與聯(lián)系，并著重探討貝葉斯方法的優(yōu)勢。
兩種假設檢驗思想
一、經(jīng)典統(tǒng)計學派的假設檢驗思想
經(jīng)典統(tǒng)計學派運用反證的思想進行推斷，即：在認定一次實驗中小概率事件不會出現(xiàn)的前提下，若觀察到的事件是H0為真時不合理的小概率事件，則拒絕H0。
上述思想可以用如下決策函數(shù)表示：
其中x代表樣本信息。Φ(x)取值為0時即為通常的“拒絕H0”。
二、貝葉斯學派的假設檢驗思想
貝葉斯學派直接討論H0和H1的后驗概率，依據(jù)后驗概率的大小進行推斷。
其基本的解決方案是：在先驗分布π下，有決策函數(shù)
Φ(x)取值為0時即“拒絕H0”。很明顯，它選擇了后驗概率較大的假設。
三、兩種思想的聯(lián)系與分歧
在經(jīng)典統(tǒng)計學中，參數(shù)被看作未知常數(shù)，不存在參數(shù)空間，因而不存在H0和H1的概率，給出的是P(x|H0真)，其中x代表樣本信息。在貝葉斯方法中，參數(shù)被看成隨機變量，在參數(shù)空間內(nèi)直接討論樣本x下H0和H1的后驗概率，給出的是P(H0真|x)和P(H0不真|x)。
事實上，兩個學派的方法在一定程度上統(tǒng)一于貝葉斯公式。
由貝葉斯公式容易得到：
因此，當P(H0)=P(H1)，即H0與H1居于平等地位時，經(jīng)典學派與貝葉斯學派的結(jié)果是一致的。
然而，H0與H1地位往往不一致，H0常居于將被否定的位置，因而上述一致性并不總能成立。貝葉斯學派對此進行了深入的探討，他們的結(jié)果很有意義。
對于正態(tài)分布前提下的單側(cè)檢驗：X～N(θ，1)，H0：θ≤0 H1：θ＞0，經(jīng)典方法得到的P值與貝葉斯方法在無信息先驗分布下的后驗概率相等，此結(jié)論可以推廣到正態(tài)分布前提下其他類似的單側(cè)檢驗。
對于形如H0：θ=0，H1：θ＞0，(或H1：θ＜0)的單側(cè)檢驗，情況則不同，與下述的雙側(cè)檢驗有類似結(jié)果。
對于形如H0∶θ=0， H1：θ≠0的雙側(cè)檢驗，經(jīng)典方法得到的P值與貝葉斯方法的后驗概率大不相同。在Berger和Sellke 1987年對正態(tài)分布前提下二者的比較研究中，當經(jīng)典方法得到的P在0.01～0.1之間時，貝葉斯方法得到H0為真的后驗概率大于P，因而此時拒絕H0所承擔的實際風險大于P，而這個區(qū)間對于經(jīng)典方法下結(jié)論是非常重要的。Hwang和Pematle 1994年提出，對這類雙側(cè)檢驗，類似結(jié)果始終存在，因而P值應該由其他判斷標準來替代。但他們還沒有找到這種標準。
兩種思想的應用
下面我們通過一個例子對兩種假設檢驗思想進行一些比較。
例：以隨機變量θ代表某人群中個體的智商真值，θi為第i個個體的智商真值，隨機變量Xi代表第i個個體的智商測驗得分，若該人群的期望智商為μ，則第i個個體在一次智商測驗中的得分可以表示為：xij=θi+eij=μ+ei+eij，其中ei為第i個個體的自然變異，eij為第i個個體第j次測量的測量誤差。根據(jù)以往積累的資料，已知在某年齡兒童的智商真值θ～N(μ’τ2)，其中μ=100’τ=15，個體智商測驗得分Xi～N(θi’σ2)，其中σ=10?，F(xiàn)在一名該年齡兒童智商測驗得分為115，問：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平(即θi＞100)?(2)若取θi在(a’b)為正常，問該兒童智商是否屬于正常? 轉(zhuǎn)貼于
一、用經(jīng)典統(tǒng)計方法解答
對第一問，設H0：θi≤100 H1：θi＞100，按照經(jīng)典統(tǒng)計學方法，若H0成立，則有：
因此，α水平下的拒絕域為｛x:x＞100+σ?u1-α｝
已知σi=10，若取α=0.05，有u0.95=1.645，100+10×1.645=116.45。
現(xiàn)有x=115，因此，在0.05水平尚不能認為該兒童智商高于平均水平。
對第二問，經(jīng)典方法需要進行兩次分別針對a、b的單側(cè)檢驗。過程與第一問相似，這里不再敘述。
二、用貝葉斯方法解答
在貝葉斯學派中，當θi未知時，將其看作隨機變量，與θ具有相同的分布，這是貝葉斯學派與經(jīng)典學派的一個重大區(qū)別。
根據(jù)貝葉斯理論，若X～N(θ，σ2)，其中σ2已知，θ未知，但已知θ的先驗分布是N(μ，τ2)，其中μ和τ2均已知，則給定x后θ的后驗分布為N(μ(x)’ρ-1，)其中(證明參見文獻［1］)。
由此得到，本例中該兒童智商θi的后驗分布為N(110.38，69.23)。
對第一問，同樣設H0：θi≤100 H1：θi＞100，查正態(tài)分布表可以得到：
P(H0：θi≤100|x=115)=0.106，
P(H1：θi＞100|x=115)=0.894
根據(jù)風險最小原則拒絕H0，接受H1。
對第二問，設H0：a＜θi＜b H1：θi＜a或θi＞b，查正態(tài)分布表可以分別得到P｛H0：a＜θi＜b|x=115｝和P｛H1：θi＜a或θi＞b|x=115｝，類似第一問，依據(jù)風險最小原則作出推斷。
討 論
由上述分析和例子，我們可以看出，用貝葉斯方法處理假設檢驗問題至少在下述幾方面具有明顯優(yōu)勢。
一、先驗信息利用的充分性和風險的直觀性
從前述問題的處理，我們清楚地看到，經(jīng)典方法只使用了Xi的已有信息(貝葉斯學派稱之為先驗信息)，而貝葉斯方法則同時利用了Xi和θ的先驗信息。因而在第二問的解決上，貝葉斯方法較經(jīng)典方法少進行一次假設檢驗。
在貝葉斯方法中，由于導出了樣本x下的后驗分布，可以對風險給出正面的回答，因而較經(jīng)典方法下的間接判斷更直觀。
二、可以將后續(xù)問題納入考慮范圍
如果推斷錯誤在后續(xù)問題的解決過程中會造成一定損失，貝葉斯方法在進行推斷時可將這一損失考慮在內(nèi)。如：
在假設H0∶θ∈Θ0，H1∶θ∈Θ1(Θ0、Θ1是參數(shù)空間內(nèi)兩個互補子集)下，有：
Φ等于0，1分別代表拒絕、接受H0，a0、a1分別代表了第一、第二類錯誤造成的損失，這時，貝葉斯方法給出如下決策函數(shù)：
由于可以將假設檢驗結(jié)果帶來的損失納入檢驗考慮的范疇之內(nèi)，因而對問題的回答更接近實用。
三、多重假設的處理不存在困難
對多重假設，如將前例第二問改為：若θi∈(a’b)為智力正常，θi＜a為智力低下，θi≥b為智力超常，問該兒童智力屬何種類型?
在現(xiàn)有條件下，經(jīng)典方法很難處理這一問題。而貝葉斯方法對這一問題的解答并不存在特殊的困難，只需將假設設為：H0∶a≤θi＜b H1∶θi＜a H2∶θi≥b，多計算一個后驗概率便可。
關鍵詞：統(tǒng)計學；教育改革；大數(shù)據(jù)
一、引言
最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的機構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”。
大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對這種數(shù)據(jù)集進行采集、處理與分析以提取有價值信息和直接創(chuàng)造價值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復性和無價值性信息或噪聲。如何通過強大的計算技術(shù)和統(tǒng)計分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價值提純，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快、時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。
目前，不同的學科領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)進行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計軟件已經(jīng)無法對當今的數(shù)據(jù)進行及時有效的存儲、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計算平臺或高級統(tǒng)計軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量價值信息與知識。
近年來，隨著高速計算機的應用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取二手數(shù)據(jù)或一手實時數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法采取的是基于統(tǒng)計模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計算平臺，對大數(shù)據(jù)中的信息進行挖掘。
統(tǒng)計學作為對數(shù)據(jù)進行處理和分析的科學，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學教育必須與時俱進，跟上時展步伐。近年來，有不少文獻討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國統(tǒng)計學教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時代特征的前提下，進一步討論我國統(tǒng)計學教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計學教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應時代要求的變革問題。
二、統(tǒng)計學教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2013年，教育部對我國統(tǒng)計學專業(yè)設置進行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學學位，也可授予經(jīng)濟學學位的統(tǒng)計學專業(yè)劃分為統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計學和經(jīng)濟統(tǒng)計學三個本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計類專業(yè)教學指導委員會2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當時全國有194所高校開設了統(tǒng)計學專業(yè)，156所高校開設了應用統(tǒng)計學專業(yè)，164所高校開設了經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)[6]。目前，全國開設這三個統(tǒng)計學專業(yè)的高校個數(shù)和在校學生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。
面對大數(shù)據(jù)時代，我們目前的統(tǒng)計學教育無論在培養(yǎng)目標和教學內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評價，比較輕視專業(yè)層面上的整體評價，缺乏對學生綜合能力的反饋機制。
關于教學內(nèi)容，目前三個統(tǒng)計學專業(yè)在統(tǒng)計理論和應用統(tǒng)計兩個方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計理論主要包括：抽樣理論、實驗設計、估汁理論、假設險驗、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計學課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應用對人才培養(yǎng)的需要，必須進行必要的改革。
對于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時代要求，統(tǒng)計分析人員需要具備較高的數(shù)學和現(xiàn)代統(tǒng)計學基礎，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學者城田真琴認為：“數(shù)據(jù)科學家要有計算機科學專業(yè)背景，數(shù)學、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應的專業(yè)知識、眼界和視野，具有適應社會發(fā)展和創(chuàng)造價值的能力”?，F(xiàn)今的統(tǒng)計學教育方式還不能很好適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)科學人才培養(yǎng)需要，必須進行必要及時的調(diào)整和變革。
對人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價值信息、把握市場機遇、創(chuàng)造利潤的潛在能力。面對大數(shù)據(jù)時代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計算機信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計人才的教育模式也需要相應變化，統(tǒng)計學教育只有與時俱進，主動做出全面的調(diào)整和變革才能適應新時代知識進步和激烈人才市場競爭的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學教師有更高的要求，統(tǒng)計學教師需要與時俱進，跟上時代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計學教師固有的知識體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計人才的需要，必須進一步深化和更新原有的統(tǒng)計學理論知識，而且還需要學習掌握計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫和信息科學等有關知識和技術(shù)，同時還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識和技能，以適應現(xiàn)代統(tǒng)計學教育對教師的知識結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。
大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計專業(yè)的學生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論、統(tǒng)計方法和專業(yè)統(tǒng)計軟件，還要學會如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計準則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進行模型選擇和評價模型方法的有效性，如何準確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計分析結(jié)果和結(jié)論，等等。
2014年11月，美國統(tǒng)計學會了統(tǒng)計學本科專業(yè)指導性教學綱要 [7]，該教學綱要對統(tǒng)計學專業(yè)提出四個方面的要求：（1）具有扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎、強大的統(tǒng)計計算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫；（2）分析來自現(xiàn)實問題的真實數(shù)據(jù)，真實數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國是統(tǒng)計學教育和人才培養(yǎng)最先進的國家之一，該指導性教學綱要代表著美國統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對我國統(tǒng)計教育的改革具有重要的參考價值。以該指導性教學綱要為參考依據(jù)，對照我國目前的統(tǒng)計學本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標和課程設置方面，還是在教學內(nèi)容和教學方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。
三、統(tǒng)計學教育的改革
大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學教育不僅是各種統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應用和在實際數(shù)據(jù)分析中的真實體驗。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫價格昂貴，在統(tǒng)計學教育的教學案例或?qū)嶒炚n教學中，很少采用真實和海量的數(shù)據(jù)庫資源，基本都是采用過時或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫的逐步對外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗”教學。為了適應大數(shù)據(jù)時代要求，有必要利用網(wǎng)絡資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實驗教學平臺，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計實驗教學的改革。實際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺，本科階段的統(tǒng)計學教育就可以融人聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)的可視化教學。其次，要時刻關注大數(shù)據(jù)分析理論的進展，及時將新理論新方法融入課堂教學內(nèi)容。
需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計理論和方法并沒有過時，但需要進行改進和進一步發(fā)展。這是因為，網(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復性和無價值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價值密度降低。在對這些數(shù)據(jù)進行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截斷、聚類等方法的預處理，將其變成便于進行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計方法進行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計學的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)典統(tǒng)計方法仍然是進行統(tǒng)計分析的基石，其核心地位不可動搖。所以，在大數(shù)據(jù)時代仍然要強化統(tǒng)計學的基本理論和方法，尤其是在長期發(fā)展和實踐應用中經(jīng)過驗證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計方法，在大數(shù)據(jù)時代仍然沒有過時，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對經(jīng)典統(tǒng)計方法進行必要的發(fā)展和改進。
大數(shù)據(jù)科學需要統(tǒng)計學與數(shù)學、計算機等學科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學家John Rauser 認為：“數(shù)據(jù)科學家是統(tǒng)計學家和計算機工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，統(tǒng)計學專業(yè)的課程設置需要進行必要的調(diào)整。應根據(jù)新時代人才培養(yǎng)的要求，增設與大數(shù)據(jù)前沿領域發(fā)展相關的課程，如計算機網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)相關的軟件應用，同時要加大實驗課和社會實踐課的比重，引導學生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運用大數(shù)據(jù)的相關分析工具解決實際問題的能力。對于理論課程，除基本統(tǒng)計理論外，還應開設一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘、應用隨機過程論等。另外，還應開設與大數(shù)據(jù)分析相關的關聯(lián)規(guī)則、決策樹、機器學習、支持向量機等課程。
為了培養(yǎng)與時代適應的統(tǒng)計學人才，統(tǒng)計學專業(yè)教師應不斷更新自身的知識結(jié)構(gòu)和價值觀念，改變認識數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動學習和補充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識體系不斷更新和提升，跟上時展的步伐。
在大數(shù)據(jù)時代，要注意培養(yǎng)學生適應社會的能力。統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式應以提高本專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應社會的能力。應積極引導學生進入實訓場所動手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財政、金融、保險、統(tǒng)計、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實踐基地。鼓勵學生到大數(shù)據(jù)相關的機構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實踐。此外，統(tǒng)計專業(yè)應積極同其他專業(yè)進行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應新時代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)分析人員在計算機技術(shù)、行業(yè)認知、業(yè)務知識、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計學科應主動與計算機、經(jīng)濟學、管理學等相關學科合作，培養(yǎng)學生的計算機能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務修養(yǎng)。
“它山之石可以攻玉”，關于統(tǒng)計學專業(yè)的課程設置，可以參考和借鑒美國統(tǒng)計學會公布的統(tǒng)計學本科專業(yè)指導性教學綱要。根據(jù)該教學綱要，統(tǒng)計專業(yè)的課程設置應該涵蓋五個模塊[7]：（1）統(tǒng)計方法與統(tǒng)計理論。建立統(tǒng)計模型并對模型的輸出結(jié)果進行評價，熟悉統(tǒng)計推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計計算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計軟件進行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進行各種數(shù)據(jù)操作，還應掌握統(tǒng)計計算技術(shù)，能夠進行模擬研究。（3）數(shù)學基礎。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識。（4）實踐訓練和表達能力。具有良好的表達和交流能力，善于通過圖示和動畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團隊合作精神和項目領導能力。（5）特定領域的知識。掌握特定應用領域的知識，并用統(tǒng)計學特有的思維方法來分析和解決特定領域的實際問題。
大數(shù)據(jù)時代是以數(shù)據(jù)為中心的時代，統(tǒng)計學專業(yè)的教育改革必須適應這個時代的要求。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中軟件應用能力至關重要。在眾多統(tǒng)計軟件中推薦使用R和SAS軟件，因為R是免費開源軟件，其統(tǒng)計建模、統(tǒng)計計算和可視化功能強大，更新迅速，是最新統(tǒng)計方法的主要平臺，非常有利于培養(yǎng)學生的編程能力和知識更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實際應用領域具有長期而深遠的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計軟件。當然，教學中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計軟件，例如經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)學生也可使用SPSS軟件，但最好會使用SAS或R軟件。在加強軟件使用和編程能力的基礎上，應加強學生統(tǒng)計計算和統(tǒng)計模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時代，強調(diào)統(tǒng)計計算的重要性是大勢所趨。統(tǒng)計模擬技術(shù)是伴隨著高速計算機和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學科領域中無法解決的問題。例如，在計算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計方法過去曾經(jīng)面臨的計算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。
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關鍵詞：計量經(jīng)濟學；“深入淺出”；實驗教學
中圖分類號：G642.4 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）19-0077-02
一、計量經(jīng)濟學背景介紹
1.計量經(jīng)濟學的產(chǎn)生與發(fā)展。計量經(jīng)濟學（Econometrics）一詞最早由挪威經(jīng)濟學家、第一屆諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《論純經(jīng)濟問題》一文中，按照“生物計量學”（Biometrics）一詞的結(jié)構(gòu)仿造出來的。計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟學的一個分支學科，是以揭示經(jīng)濟活動中客觀存在的數(shù)量關系為內(nèi)容的分支學科，是由經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)學三者結(jié)合而成的交叉學科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等經(jīng)濟學家發(fā)起在美國克里富蘭成立國際計量經(jīng)濟學會，該學會的成立標志著計量經(jīng)濟學作為經(jīng)濟學的一門獨立學科被正式確立。美國諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者薩謬爾森（P.Samuelson）認為：“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的時代?！?0世紀70年代以來，隨著計算機的廣泛應用和非經(jīng)典計量經(jīng)濟學的理論有了新突破，使得計量經(jīng)濟學的理論和應用又進入一個新的階段。
2.計量經(jīng)濟學在國內(nèi)的發(fā)展。中國高等學校開設計量經(jīng)濟學課程已有20多年的歷史，起初只是在部分學校的少數(shù)專業(yè)開設，1998年經(jīng)教育部全國經(jīng)濟學教學指導委員會討論決定，把計量經(jīng)濟學納入了高等學校經(jīng)濟學門類各專業(yè)8門共同核心課程之一。全國各高校不僅在經(jīng)濟學類各專業(yè)已普遍開設了計量經(jīng)濟學，而且一些管理類專業(yè)也十分重視這門課程的學習。與此同時，計量經(jīng)濟學的學習不再僅限于理論層面，計量經(jīng)濟分析在經(jīng)濟領域中得到一定運用，僅從經(jīng)濟學類期刊文章看，學者在探索經(jīng)濟問題的過程中，更希望通過對經(jīng)濟問題的定量分析來提升文章實用價值，它也成為文章含金量的一個重要尺標。據(jù)統(tǒng)計，在1984―2007年《經(jīng)濟研究》刊物上發(fā)表的近3300余篇論文中，以計量模型作為主要分析方法的論文占到了53%[1]。
二、計量經(jīng)濟學的學科特點
從學科綜合性看，計量經(jīng)濟學是一門綜合性邊緣學科。計量經(jīng)濟學的一個顯著特點是它自身并沒有固定的經(jīng)濟理論，計量經(jīng)濟學中的各種計量方法和技術(shù)，大多來自數(shù)學和統(tǒng)計學，但建立的計量經(jīng)濟模型需有相關的經(jīng)濟理論作為支撐。因此，在運用計量經(jīng)濟學的過程中，我們需堅持以科學的經(jīng)濟理論為指導，緊密結(jié)合經(jīng)濟問題所處的環(huán)境，選擇適當?shù)挠嬃糠椒ú拍苁褂嬃垦芯砍晒l(fā)揮它應有的作用。從方法論角度看，計量經(jīng)濟學是一門工具學科。作為方法論學科，計量經(jīng)濟學信奉“經(jīng)驗主義”，作為經(jīng)濟問題分析的工具，計量經(jīng)濟學需要通過對經(jīng)濟問題的數(shù)量關系，并從定量角度分析實際經(jīng)濟問題。因此，計量經(jīng)濟學通過自身的優(yōu)勢，將現(xiàn)實中的經(jīng)濟問題，通過計量經(jīng)濟方法并結(jié)合相應軟件，將經(jīng)濟問題轉(zhuǎn)化為可度量且具有實際經(jīng)濟意義的分析結(jié)果，并為后續(xù)政策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。
三、計量經(jīng)濟學在財經(jīng)院校的發(fā)展現(xiàn)狀
財經(jīng)院校在開設課程的過程中，更強調(diào)課程的實際應用而不是課程的理論推導，理論推導并不是其教學主要目的。雖然理論推導及證明不是其學生的強項，但學生具有較強的經(jīng)濟學基礎。雖然計量經(jīng)濟學作為經(jīng)濟學門類各專業(yè)核心課程，且該課程在教學建設中越來越受到重視，但計量經(jīng)濟學在財經(jīng)院校的課程開設中仍面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，課程具有課時少、內(nèi)容多、實踐性強的特點。目前，財經(jīng)院校為本科生開設的計量經(jīng)濟學課時較為有限，而計量經(jīng)濟學是由經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)學結(jié)合而成的交叉學科，以微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學和經(jīng)濟統(tǒng)計學等為先修課程。因此，計量經(jīng)濟學所涉及的知識內(nèi)容廣泛，內(nèi)容較多。其次，計量經(jīng)濟學現(xiàn)有教學特點致使學生課程壓力進一步加大。計量經(jīng)濟學要求學生在學習計量經(jīng)濟學之前必須具有宏微觀經(jīng)濟學、微積分、線性代數(shù)、概率論及數(shù)理統(tǒng)計等先行課程的良好基礎。但對財經(jīng)院校而言，選修計量經(jīng)濟學課程的本科生其數(shù)學基礎參差不齊，加之開設的時間正好為學生專業(yè)課最多的時間段。另一方面，計量經(jīng)濟學的學習是一個循序漸進的過程，前部分知識掌握的熟悉程度將直接影響后面知識的學習效果。最后，教學方法仍以理論講授為主，導致教學的“深入深出”?，F(xiàn)行的計量經(jīng)濟學教材中充斥著各種數(shù)學公式，教師在教學過程中可能過分注重于數(shù)學理論推導，而忽視了財經(jīng)院校學生知識結(jié)構(gòu)背景，在課堂教學過程中缺乏對學生的引導與啟發(fā)，使得學生對計量經(jīng)濟學的學習興趣縮減。
四、實現(xiàn)計量經(jīng)濟學本科教學的“深入淺出”途徑
如果在計量經(jīng)濟學教學過程中忽視定量分析，經(jīng)濟研究很難深入下去，對經(jīng)濟“政策效應的驗證也是一句空話”，但如果不改變理論脫離實踐的問題，我們將會看到從公式到公式的數(shù)字游戲[2]，這將最終形成計量經(jīng)濟學教學的“深入深出”，教學效果難于達到最大化。從財經(jīng)院校本科教學視角出發(fā)，實現(xiàn)計量經(jīng)濟學教學的“深入淺出”教學途徑可以從以下幾方面進行考慮：
1.選擇經(jīng)典計量經(jīng)濟學部分作為本科教學重點。在本科階段，計量經(jīng)濟學的教學目標應定位于讓學生掌握計量經(jīng)濟學最基本的理論與方法，讓學生具有運用計量經(jīng)濟方法分析實際經(jīng)濟問題的初步能力[3]。其中，經(jīng)典計量經(jīng)濟學應用最為普遍，也是學習更高層次計量經(jīng)濟學課程的重要基礎，符合財經(jīng)院校絕大多數(shù)本科教學的實際要求。因此，可以選擇經(jīng)典計量經(jīng)濟學部分作為本科教學重點，更多的非經(jīng)典計量經(jīng)濟學的內(nèi)容可以放入更高層次學生的教學或?qū)W生根據(jù)自己個人興趣愛好拓展非經(jīng)典計量經(jīng)濟學知識。
2.減少數(shù)學的理論推導，重視其分析思想及實際應用。計量經(jīng)濟學是一門經(jīng)濟學課程，并不是數(shù)學課。因此，教學的內(nèi)容和教學過程不能過于數(shù)學化。盡可能地避免不必要的數(shù)學推導，使學生了解方法的基本思想即可。以學生扎實的經(jīng)濟知識基礎為支撐，加強其計量經(jīng)濟學的實際應用。
3.加強實驗教學及啟發(fā)教學。教師在教學實踐中需適當引入案例調(diào)動學生的學習興趣，增加教師與學生之間的互動。根據(jù)理論教學的進度合理安排實驗教學的時間，通過案例演示及實驗操作以提高學生解決實際問題的能力。在案例講解的過程中，選擇經(jīng)濟熱點主題，同時案例內(nèi)容緊扣教學大綱，改變教材中實例一成不變的形象，保持案例的動態(tài)更新[4]。計量經(jīng)濟學的實驗課程學習可以讓學生更為直觀掌握計量經(jīng)濟學的運用。在實驗課案例講解的過程中，各個步驟需要結(jié)合經(jīng)濟問題及計量經(jīng)濟軟件講解，增加講解的直觀性，培養(yǎng)學生綜合運用知識的能力。
4.增加同行間的學術(shù)交流，把握學術(shù)前沿發(fā)展動態(tài)。計量經(jīng)濟學是一門交叉性學科，雖然這門學科在中國發(fā)展僅20多年，但其運用領域在不斷擴大。僅從目前權(quán)威的經(jīng)濟學類相關文獻統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，越來越多的文獻在分析實際經(jīng)濟問題的過程中涉及計量經(jīng)濟學方法作為輔助。計量經(jīng)濟學在中國的發(fā)展仍不成熟，并且其學術(shù)前沿問題也在不斷更新，僅憑專業(yè)教師單一力量還略顯單薄，因此，專業(yè)教師需增加專業(yè)間的學術(shù)交流活動，探討專業(yè)領域相關困惑。通過學術(shù)交流活動，專業(yè)教師可以更為深刻地理解計量經(jīng)濟學相關理論及學術(shù)前沿發(fā)展動態(tài)。教師在教學過程中可適當為學生講解專業(yè)相關的學術(shù)前沿發(fā)展現(xiàn)狀，增強學生自主學習能力。
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關鍵詞：家庭金融；能力效應；市場參與
Competence effect and financial market participation: Evidence from Household Survey Micro-Data
Wu Weixing Xu Qian Wang Gong
(Research Center of Applied Finance, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China)
Abstract: In addition to household demographic characteristics, household wealth, illiquid assets and other objective factors, investors’ subjective perceived competence also have a significant effect on household participation in the financial market. Based on survey micro-data of households, this paper defines two indicators by the self-assessment of understanding of the market and investors’ own perceived ability. Empirical results show that investors’ subjective perceived competence has a significant and positive effect on household behaviors about market participation. It implies that the investors with higher self-perceived competence are more likely to participate in stock investment. It is also found that investors’ subjective perceived competence is mainly affected by education level, household income and health status.
Key words: Household finance; Competence effect; Market participation
能力效應與金融市場參與:基于家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析
摘要：除了居民家庭的人口統(tǒng)計學特征、財富水平和非流動資產(chǎn)等客觀因素之外，投資者主觀能力感受對居民家庭金融市場參與也有顯著影響。基于中國居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)家庭戶主對市場了解程度的自我評價以及能力水平感受構(gòu)建指標，發(fā)現(xiàn)居民家庭主觀能力感受對居民家庭市場參與行為具有顯著的正向影響，表明如果投資者如果在自我感知的能力方面對自己有更高的評價，則更有可能參與股票市場。同時研究也發(fā)現(xiàn)教育程度、家庭收入和健康狀況等均會顯著影響居民家庭的主觀能力感受。
關鍵詞：家庭金融；能力效應；市場參與
經(jīng)典的投資組合理論在最為一般的假設下證明經(jīng)濟人的最優(yōu)資產(chǎn)配置是持有一定比例的風險資產(chǎn)和一定比例的無風險資產(chǎn)，并且風險資產(chǎn)的權(quán)重是不變的。但實證研究發(fā)現(xiàn)不管是在發(fā)達國家還是在新興市場國家的居民家庭即使是非常富有的家庭都有很大比例沒有參與股票等風險類資產(chǎn)的投資，這似乎并不符合經(jīng)典理論的結(jié)論，學術(shù)界稱之為“市場參與之謎”。那么，在現(xiàn)實中哪些因素是導致投資組合異質(zhì)性的原因呢？大量的研究已經(jīng)對居民家庭的人口統(tǒng)計學特征、財富水平和非流動資產(chǎn)等客觀因素與家庭資產(chǎn)配置的關系進行了研究，本文則在此基礎上基于中國居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對投資者主觀能力感受與居民家庭金融市場參與之間的關系進行了分析，并探討了影響居民主觀能力感受的因素。
一、 相關研究綜述
1.1居民家庭投資組合研究
摘要：本文對計量經(jīng)濟學及其研究的內(nèi)容和方法，論文進行了綜述、補充和總結(jié)，系統(tǒng)地從經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學和科學性角度分析了計量經(jīng)濟學模型方法及其設定方式。
關鍵詞計量經(jīng)濟學內(nèi)容模型方法
計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學和數(shù)學三者的結(jié)合。計量經(jīng)濟學研究的主體是經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律，計量經(jīng)濟模型描述的是經(jīng)濟變量之間的數(shù)量關系，這就決定了計量經(jīng)濟研究必須以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟運行機制作為建立模型的理論依據(jù)。此外，由于計量經(jīng)濟研究過程是將經(jīng)濟理論與客觀事實緊密聯(lián)系起來進行分析，計量經(jīng)濟研究的結(jié)論反過來可以驗證有關經(jīng)濟理論的正確與否（即是否符合客觀實際）。因此，計量經(jīng)濟的研究成果又可以進一步充實，完善和發(fā)展經(jīng)濟理論。
數(shù)理經(jīng)濟學是一門以數(shù)學形式描述經(jīng)濟變量之間邏輯關系、運用數(shù)學符號和公式分析研究經(jīng)濟現(xiàn)象的學科。數(shù)理經(jīng)濟學與理論經(jīng)濟學的區(qū)別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數(shù)理經(jīng)濟學對計量經(jīng)濟學的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響，因為它畢竟將經(jīng)濟關系數(shù)學化、公式化了，為計量經(jīng)濟學的進一步研究奠定了基礎。
計量經(jīng)濟學家在此基礎做了兩點改進，一是在模型中加入隨機誤差項，使模型成為隨機方程。二是利用統(tǒng)計資料和數(shù)理統(tǒng)計方法估計出模型的具體形式。所以，計量經(jīng)濟學時計量經(jīng)濟研究的基礎，計量經(jīng)濟學時數(shù)理經(jīng)濟學的具體應用和發(fā)展，計量經(jīng)濟的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟學的“空盒子”中填上了實際內(nèi)容。
一、關于計量經(jīng)濟學模型方法科學性的研究
討論計量經(jīng)濟學模型方法的科學性，必須回答如下兩個方面的問題。
1．計量經(jīng)濟學的哲學基礎問題。廣義的或者說完整的計量經(jīng)濟學模型方法并不是一般認為的“只能檢驗，不能發(fā)現(xiàn)”，而是一個能夠作出科學發(fā)現(xiàn)的研究全過程。計量經(jīng)濟學模型不是有人認為的“是歸納的”，模型設定階段的演繹與模型檢驗階段的歸納相結(jié)合，構(gòu)成了完整的、辨證的計量經(jīng)濟學模型的認識論。
2．計量經(jīng)濟學模型方法體系的內(nèi)在一致性問題?，F(xiàn)代計量經(jīng)濟學包括時間序列計量經(jīng)濟學、微觀計量經(jīng)濟學、非參數(shù)計量經(jīng)濟學以及面板數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學等相對獨立的分支。它們之間的關系，特別是內(nèi)在一致性，是計量經(jīng)濟學模型方法是否具有科學性的重要體現(xiàn)。從計量經(jīng)濟學模型發(fā)展的角度，論述計量經(jīng)濟學模型方法的科學性。
二、關于計量經(jīng)濟學模型的統(tǒng)計學基礎研究
與計量經(jīng)濟學模型方法的統(tǒng)計學基礎相關的專題有3個，即模型類型設定對數(shù)據(jù)的依賴性、模型隨機擾動項的源生性和假設檢驗的不對稱性。“計量經(jīng)濟學模型對數(shù)據(jù)的依賴性”全面地論述了計量經(jīng)濟學模型與數(shù)據(jù)的關系。從計量經(jīng)濟學模型類型選擇、總體回歸模型設定、模型估計和模型應用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用，強調(diào)了模型對數(shù)據(jù)的依賴性。具體包括，計量經(jīng)濟學應用模型的類型依賴于表征研究對象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類型，不同類型的數(shù)據(jù)，必須選擇不同類型的模型。
從檢驗對象的角度，計量經(jīng)濟學中的假設檢驗大體分為四類。一是關于模型設定的檢驗。二是關于分布的檢驗。三是關于樣本數(shù)據(jù)的檢驗。四是關于模型結(jié)果的檢驗。從檢驗方法的角度，計量經(jīng)濟學中的假設檢驗大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗。在非嵌套檢驗中，既設定了原假設，又同時設定了備擇假設，檢驗一次完成。絕大多數(shù)假設檢驗都采用非嵌套檢驗。一類是嵌套檢驗。在嵌套檢驗中，只設定了原假設，沒有明確的備擇假設，檢驗非一次完成。當原假設被拒絕，需要設計進一步的檢驗。
假設檢驗中充滿著不對稱性。假設檢驗的不對稱性包括三個方面，一是統(tǒng)計意義和經(jīng)濟意義的不對稱性，屬于經(jīng)濟學范疇；二是證偽和證實的不對稱性，屬于邏輯學范疇；三是犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的不對稱性，屬于統(tǒng)計學范疇。正確理解假設檢驗的不對稱性，對于正確認識和正確應用計量經(jīng)濟學模型方法，都是十分重要的。
三、關于計量經(jīng)濟學模型設定理論的研究
在經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型的應用研究中，直接依據(jù)經(jīng)濟學理論設定總體模型的現(xiàn)象十分普遍，因此經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型通常被認為是先驗理論導向的。以先驗的經(jīng)濟學理論作為計量經(jīng)濟學模型總體設定的導向，至少存在兩個主要障礙。第一，正統(tǒng)經(jīng)濟學以經(jīng)濟人假設和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎之上。而計量經(jīng)濟學模型總體設定的目的，是建立能夠描述人們實際觀察到的經(jīng)濟活動之中蘊藏著的一般規(guī)律的總體模型，毫無疑問，實際經(jīng)濟活動既不是“理陛”的，也不是“最優(yōu)”的。第二，正統(tǒng)經(jīng)濟學理論強調(diào)“簡單”，認為只有簡單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計量經(jīng)濟學模型恰恰相反，它強調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟活動所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經(jīng)濟學理論是正確的，也不能據(jù)此設定計量經(jīng)濟學模型，因為它舍棄了太多顯著的因素。所謂“統(tǒng)計檢驗必要性”原則，是對數(shù)據(jù)關系導向的批評。
計量經(jīng)濟學模型設定應該遵循“經(jīng)濟主體動力學關系導向”原則。以經(jīng)濟主體與環(huán)境之間的動力學關系分析為基礎和前提，基于該動力學過程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析為必要條件，驗證并確定經(jīng)濟主體與環(huán)境的互動關系，正是計量經(jīng)濟學總體模型所要界定的因果關系。以這樣的原則設定計量經(jīng)濟學模型，可以實現(xiàn)先驗理論導向和數(shù)據(jù)關系導向的綜合。
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1．1獨立學院學生的統(tǒng)計學學習現(xiàn)狀
學生缺乏對于統(tǒng)計學的興趣，很多經(jīng)管類專業(yè)的學生在思想上意識不到統(tǒng)計學的重要性，并不太重視統(tǒng)計學的學習。獨立學院的學生數(shù)學基礎相對比較差，并且經(jīng)管類專業(yè)的生源大多是文科生，對于數(shù)據(jù)、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數(shù)理類課程的學習。授課的普遍經(jīng)驗是學生對于描述統(tǒng)計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統(tǒng)計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統(tǒng)計學部分的內(nèi)容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節(jié)奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經(jīng)典統(tǒng)計學的大部分內(nèi)容———描述統(tǒng)計學、概率分布、抽樣分布、區(qū)間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內(nèi)容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。
1.2獨立學院教師的統(tǒng)計學授課狀況
在教學內(nèi)容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統(tǒng)計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質(zhì)量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內(nèi)容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養(yǎng)。在教學手段方面，由于現(xiàn)在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態(tài)的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節(jié)奏，尤其是統(tǒng)計學這種需要深入理解的學科，其結(jié)果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。
2獨立學院統(tǒng)計學課程教學中存在的問題及分析
2．1教材選用不太合適
獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統(tǒng)計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養(yǎng)定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養(yǎng)。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內(nèi)容和教學目標相沖突的現(xiàn)象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經(jīng)濟與管理領域的相關案例，無法調(diào)動學生學習的積極性，也無法培養(yǎng)學生學習的興趣。
2.2教學形式單一
目前獨立學院對于統(tǒng)計學的教學大多仍是采用傳統(tǒng)的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向?qū)W生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現(xiàn)在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。
2．3教學內(nèi)容重理論、輕實踐
經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統(tǒng)計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向?qū)W生灌輸理論和相關公式，沒有把統(tǒng)計學的授課和相關專業(yè)課程有機結(jié)合起來，甚至出現(xiàn)很多個專業(yè)在統(tǒng)計學授課時用同樣案例的現(xiàn)象。這導致學生們在學習了一個學期的統(tǒng)計學之后，對它的印象只有“和高數(shù)一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。
2．4考核方式簡單
如今統(tǒng)計學課程的考核仍是采用傳統(tǒng)的閉卷考試方式，考試的內(nèi)容主要是計算分析附帶一堆數(shù)據(jù)的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數(shù)，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經(jīng)熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數(shù)。很顯然，這樣的考核方式和培養(yǎng)應用型人才的目標相沖突的。
3獨立學院統(tǒng)計學課程教學改革的措施
3．1選擇或開發(fā)合適的教材
前幾年的統(tǒng)計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統(tǒng)計學經(jīng)典教材，該系列的教材內(nèi)容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統(tǒng)計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經(jīng)濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經(jīng)濟與商務統(tǒng)計》作為教材，該教材內(nèi)容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經(jīng)濟與管理領域，有些案例是講述企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中遇到了難題之后怎樣運用統(tǒng)計學的思維進行解決的。較簡單的教學內(nèi)容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統(tǒng)計學的實用性，并能夠激發(fā)他們的學習興趣。
3.2建設學生參與型課程，充分調(diào)動學生積極性
從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結(jié)合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養(yǎng)他們應用統(tǒng)計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統(tǒng)計調(diào)查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結(jié)合起來。
3．3改革教學內(nèi)容，改變教學手段
統(tǒng)計學對于經(jīng)管類專業(yè)的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統(tǒng)計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數(shù)據(jù)套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統(tǒng)計學方法解決問題，統(tǒng)計的結(jié)果代表什么含義就可以了。所以在經(jīng)管類統(tǒng)計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統(tǒng)計計算。教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結(jié)和板書與多媒體教學，并增加上機課。統(tǒng)計學的內(nèi)容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內(nèi)容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節(jié)奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統(tǒng)計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。
3．4考核方式多樣化
考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統(tǒng)計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規(guī)范、層次清晰、圖表結(jié)合的報告是對于一個大學畢業(yè)生最基本的要求，可以找一些與本專業(yè)相關的案例和數(shù)據(jù)資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養(yǎng)和考核學生撰寫規(guī)范的統(tǒng)計報告的能力，也可以考察學生對于統(tǒng)計圖表的應用能力。
4總結(jié)
關鍵詞：統(tǒng)計學應用性；三線牽引課堂；教學創(chuàng)新；人才培養(yǎng)質(zhì)量
1統(tǒng)計學課程特色分析
首先，統(tǒng)計學是經(jīng)濟管理類專業(yè)基礎課。其作用在于方法體系和工具性質(zhì)的入門，為更專業(yè)的統(tǒng)計工具學習做鋪墊，這決定了教學過程中應重視統(tǒng)計意識和思維的傳遞…。其次，統(tǒng)計學是解決問題的方法性工具。教學應突出如何科學的收集整理數(shù)據(jù)，并恰當運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)，解決實際經(jīng)濟管理問題。最后，統(tǒng)計學應用多元化?？蓱糜谥T多專業(yè)領域問題，為課堂教學提供了各專業(yè)匯聚的豐富案例，但同時亦帶來教學案例選擇的難度。基于統(tǒng)計學課程的應用性、方法性，可設計三線牽引的課堂教學模式。
2三線牽引課堂教學實踐
2.1三線牽引課堂設計
三線牽引課堂指在教學過程中，由求知心理牽引，完整解決問題的應用流程牽引，理論知識體系牽引三方面作為動力推動課堂進程，更具體的思路可總結(jié)為：情景案例導入，問題驅(qū)動思考，系統(tǒng)設問探索，問題解決成就感的獲得，深入追問延伸后續(xù)章節(jié)學習，教學目標達成。以統(tǒng)計學中抽樣與參數(shù)估計的講解為例，可進行教學設計思路圖如下：
2.2三線牽引課堂組織實現(xiàn)
首先，情景導入。情景1：某工廠生產(chǎn)某一型號燈泡，想知道這種型號燈泡的平均使用壽命，需要對所有燈泡使用壽命進行測試求出平均值嗎？情景2：想知道銅陵學院一萬八千多學生平均月生活支出或者是眼睛近視率，需要對全院學生進行全面調(diào)查嗎？
其次，統(tǒng)計意識的引導，講述抽樣原因。面對上述情景，測量遇到了障礙，情景1是無限總體不可能實現(xiàn)全部測量，同時所有產(chǎn)品都用于實驗這也是不可取的，情景2是總體很龐大而且個體之間差異性較小，沒有必要進行全部測量；由此引出抽樣和估計的概念。
再次，連續(xù)設問形式引導：抽樣相關概念。問題一：抽取的這一部分單位叫什么呢？講授：樣本與總體概念。問題二：如何抽?。坑惺裁匆竽?？講授：重復抽樣不重復抽樣及隨機原則。問題三：應抽取多少個單位呢？講授：樣本容量與樣本空間概念。問題四：進行觀測計算的數(shù)量特征叫什么呢？講授樣本估計量：樣本均值、樣本比例、樣本方差，與總體參數(shù)：總體均值、總體比例、總體方差，及總體參數(shù)確定性和樣本統(tǒng)計量是隨機性。
最后.持續(xù)探索抽樣概率科學性：抽樣分布。問題五：觀測的數(shù)量特征是確定的一個值還是許多個值呢？為什么？講授：樣本估計量是隨機變量。在隨機原則抽樣和樣本空間概念的基礎上進一步例證樣本均值、樣本成數(shù)、樣本方差等樣本估計量均是隨機變量。問題六：如果是一個變量，有沒有自己的分布律呢？講授：抽樣分布知識，難點部分，輔之概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分知識的回顧。問題五講解的基礎上，進一步例證隨機變量所有可能的取值，每個取值對應的概率，并針對總體如果取值改變，對應樣本取值及概率會發(fā)生什么變化，總而總結(jié)出樣本均值、樣本成數(shù)服從的分布律，即為抽樣的概率分布，在此理論講解的基礎上，要求學生記住可能的分布律及對應的參數(shù)。
另外，深入追問延伸后續(xù)章節(jié)學習：抽樣誤差。問題七：如果是一個變量，用一個變化的值來估計總體的數(shù)量特征會準確嗎？講授抽樣誤差概念，并延伸由于估計量隨機性誤差也是不確定的，誤差的大小如何衡量呢，由哪些因素決定呢，留作課后思考下一節(jié)學習。
3三線牽引課堂教學創(chuàng)新點
首先，課堂設計導向創(chuàng)新，由興趣吸引到任務驅(qū)動轉(zhuǎn)變。興趣吸引課堂是以案例情景引起學生興趣，繼而完成知識講授，但該教學模式傳遞的是具有選擇性的學習態(tài)度，可以感興趣，亦可不感興趣；三線牽引課堂是任務驅(qū)動，結(jié)合各專業(yè)時代問題設計經(jīng)典案例，以學生必然面對該問題為要求，驅(qū)使其展開探索，并最終完成任務促成成就感獲得。
關鍵詞：經(jīng)管類專業(yè)；統(tǒng)計學；課程改革
引言
隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，統(tǒng)計學知識和方法被廣泛應用于政治、經(jīng)濟、科學等多個社會領域，發(fā)揮了重大的應用價值。統(tǒng)計學作為經(jīng)管類專業(yè)的核心學科，主要通過搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，來推斷所測對象的本質(zhì)以及預測對象未來發(fā)展，其內(nèi)容設計面廣、理論性強、與現(xiàn)實生活聯(lián)系緊密，對于培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學生的綜合能力具有重要意義。對經(jīng)濟管理類專業(yè)學生來說，在學習和畢業(yè)后的工作中，都會涉及到很多社會經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù)，也會涉及到一些大數(shù)據(jù)分析。因此，統(tǒng)計學課程如何適應學校學習與學生在未來職業(yè)發(fā)展中的需要，成為職業(yè)技術(shù)學院統(tǒng)計學教學改革中亟待解決的問題。
一、 經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學教學中存在的問題
（一）教學方法落后
目前統(tǒng)計學教學方法主要采用講授制，教師通過粉筆黑板加電子教案式的教學方法太過單一，形同于直接灌輸，學生的上課積極性往往較差。許多教師在授課過程中為了能夠?qū)⒔y(tǒng)計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統(tǒng)計方法的選擇，而忽略了統(tǒng)計學在我們實際生產(chǎn)、生活中的應用案例的講解，這樣就更加劇了學生認為統(tǒng)計學學習和自己未來的工作、職業(yè)發(fā)展沒有關系，進一步影響學生對于統(tǒng)計學學習興趣的培養(yǎng)。
（二） 實踐教學環(huán)節(jié)薄弱
經(jīng)管類統(tǒng)計學教師在課堂上過于重視理論的講解，缺少必要的實踐環(huán)節(jié)，在講解過程中不能與實踐相結(jié)合，導致經(jīng)管類專業(yè)的學生對統(tǒng)計學的認識不到位，認為其就是一門簡單的數(shù)學理論課目，沒有實際的操作價值，從而忽視統(tǒng)計學在經(jīng)管專業(yè)的地位。此外，教學材料普遍存在著知識面很廣，但是不夠精的現(xiàn)象，大多數(shù)統(tǒng)計學教材中沒有建立統(tǒng)計思維的培養(yǎng)板塊，只是在培養(yǎng)學生學習理論上的統(tǒng)計方法，并且教學所涉及的理論內(nèi)容與經(jīng)管專業(yè)學生所實踐的內(nèi)容不相符，導致學生學習理論知識無法運用到實踐中去。
（三）考核方式不合理
統(tǒng)計學課程考核中平時成績在整個考核中所占比重過低，而期末閉卷成績所占比重過高，因此學生平時學習松散，導致課堂教學效率降低。學生上課遲到早退，甚至曠課現(xiàn)象嚴重。學生考前幾天突擊式復習，雖然能起到了一定的效果，但是這種學習方式不能真正地掌握統(tǒng)計學理論知識，更談不上有效地應用統(tǒng)計學知識解決實際問題。平時的作業(yè)、期末考試命題方面涉及的內(nèi)容也偏重于統(tǒng)計學理論知識，較少涉及到實際的知識應用，這樣的考試內(nèi)容不利于提升學生學習統(tǒng)計學的興趣，更不利于培養(yǎng)學生的就業(yè)能力以及應用能力的培養(yǎng)。
二、 經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學課程改革措施
（一）調(diào)整教學方法，引入案例教學
統(tǒng)計學課程開設時間比較悠久，課程內(nèi)容已經(jīng)比較成熟和完善。要使得學生有效、自信、輕松地接受課程內(nèi)容，要考慮多種教學方法和途徑。在教學方法上，教師可以設法采用多種形式，多應用啟發(fā)式教學，重點通過引入大量案例，如當前經(jīng)濟社會熱點、經(jīng)典的統(tǒng)計應用案例、統(tǒng)計方法的來源和思想等，嘗試讓學生自己利用所學知識分析問題，既可以調(diào)動學生的學習積極性和主動性，又可以更深刻理解統(tǒng)計理論與方法的實際應用條件和分析思路。此外，還可以采用多種靈活的教學形式，如學生講課、游戲互動、課堂討論、小競賽等，活躍課堂氣氛，結(jié)合不同專業(yè)的特點，將統(tǒng)計學知識與其所學專業(yè)的融合，達到更好的教學效果。
（二）加強實踐教學環(huán)節(jié)
統(tǒng)計學課程的教學過程中，加強實踐環(huán)節(jié)，實現(xiàn)理論與實踐相結(jié)合，對于提高教學質(zhì)量具有重要作用。在統(tǒng)計學課程的教學改革過程中，培養(yǎng)學生實踐能力，可以從以下兩個方面進行：一是在教學過程中，給學生設置一定量的大型實驗作業(yè)，讓學生獨立完成運用統(tǒng)計理論和方法分析實際生活中存在的經(jīng)濟管理專業(yè)問題，實驗作業(yè)的內(nèi)容應緊密聯(lián)系學生本專業(yè)所學的專業(yè)知識為基礎，同時兼顧目前社會經(jīng)濟生活實際，通過這一實踐活動，使學生能夠加深對某一經(jīng)濟管理實際問題的認識，使他們具有成就感，激發(fā)他們主動學習本專業(yè)知識的熱情；二是教師必須聯(lián)系社會生活中的實際案例進行教學，給學生示范應用統(tǒng)計學相關的具體方法，比如下載數(shù)據(jù)中國的數(shù)據(jù)資料，從新聞和廣告等大家熟悉的渠道獲取素材，使學生真正在實際生活中領會統(tǒng)計工作的內(nèi)涵。這在一定程度上可以克服學生對國內(nèi)外經(jīng)濟、政治生活了解不多，對企事業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理活動接觸較少的弊端。
（三）考核方式多樣化，題型豐富化
統(tǒng)計學課程考核中要側(cè)重平時的考核，避免期末定終身，平時與期末比例應調(diào)整，可以適當提高平時成績比重，比如平時比重提高至60%，期末考試成績比重降低至40%。平時考核要包含多個方面，例如小測驗、期中考試、出勤、實驗報告、組織統(tǒng)計調(diào)查、撰寫統(tǒng)計報告等；平時成績中增加上機實驗操作選用普及程度最廣的EXCEL軟件工具進行操作，使每個學生都能系統(tǒng)地掌握EXCEL在統(tǒng)計學中的應用；布置學生以宿舍為單位選定某個社會關注問題、學生感興趣的話題進行調(diào)查設計完成調(diào)查問卷、數(shù)據(jù)收集、整理和調(diào)查報告，這樣才能真正地實現(xiàn)學以致用，同時也鍛煉了學生團隊協(xié)作能力。此外，考試題型應當更加豐富，除了常規(guī)的判斷題、單選題、多選題、計算題，還應當增加主觀綜合分析題考察學生運用統(tǒng)計知識解決實際問題的能力，這樣的題目不僅能夠?qū)W生的學習效果有一定的區(qū)分度，更重要的是將偏向考試能力的培養(yǎng)調(diào)整為偏向應用能力的培養(yǎng)，從而避免通過死記硬背的方式就能取得高分的情況出現(xiàn)。
結(jié)束語
總之，職業(yè)技術(shù)學院經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學課程改革的目標是提高學生分析和解決問題的能力，為社會輸送合格的應用型人才。面對統(tǒng)計學教學中存在的問題，學校和教師必須積極采取有效措施，調(diào)整教學方法、引入案例教學，加強實踐教學環(huán)節(jié)，完善考核方式，從而提高教學效率，促進經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學的課程改革。
參考文獻
[1]賴流濱.經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學探究[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2015，01：226-227.
