發(fā)布時(shí)間：2023-09-21 16:52:45
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能專題樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
【關(guān)鍵詞】人體正常功能，學(xué)習(xí)態(tài)度，學(xué)習(xí)方法，教學(xué)方法
《人體正常功能》是護(hù)理專業(yè)培養(yǎng)職業(yè)能力的基礎(chǔ)課程，主要培養(yǎng)學(xué)生從事護(hù)理職業(yè)崗位所需要的人體生理生化理論知識(shí)、人體功能檢測(cè)操作、人際溝通及健康教育等技能，本課程緊扣護(hù)理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)具有十分重要的作用。但該課程是教師和學(xué)生公認(rèn)的一門難教也難學(xué)的課程。根據(jù)筆者多年的教學(xué)和調(diào)查，現(xiàn)將高職護(hù)理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的原因及對(duì)策分析如下。
1、高職護(hù)理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的原因
1.1 課程因素?！度梭w正常功能》是一門生物科學(xué)，研究正常人體的新陳代謝、生長(zhǎng)繁殖、對(duì)環(huán)境變化的反應(yīng)、對(duì)環(huán)境條件的適應(yīng)等生命活動(dòng)現(xiàn)象。課程主要內(nèi)容是醫(yī)學(xué)臨床專業(yè)中《生理學(xué)》和《生物化學(xué)》中的部分內(nèi)容。該課程概念多、內(nèi)容抽象、邏輯性強(qiáng)、難理解，尤其是人體各種正常功能的形成機(jī)制、機(jī)體代謝的過(guò)程以及基因等內(nèi)容。
1.2學(xué)生因素
1.2.1高中階段物理、化學(xué)、生物學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)不牢。由于《人體正常功能》的許多教學(xué)內(nèi)容要求學(xué)生具備一定的高中階段物理、化學(xué)、生物學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，而我國(guó)高職護(hù)理專業(yè)學(xué)生生源主要來(lái)自高考四批一檔或二檔錄取，且文理兼收。所以，絕多數(shù)學(xué)生高考成績(jī)相對(duì)偏低，文化課基礎(chǔ)較差，尤其是文科畢業(yè)生物理、化學(xué)、生物學(xué)知識(shí)幾乎缺如。據(jù)觀察和調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中，文化基礎(chǔ)較好的學(xué)生思維可以跟上老師上課思路，基礎(chǔ)較差的學(xué)生在學(xué)習(xí)的前一段時(shí)間基本可以跟上，但當(dāng)學(xué)到“骨骼肌收縮機(jī)制”以及“生物電”知識(shí)時(shí)，就開(kāi)始掉隊(duì)了，于是學(xué)習(xí)信心和學(xué)習(xí)興趣開(kāi)始遞減。
1.2.2學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)方法不良。高職學(xué)生的學(xué)習(xí)整體上是比較被動(dòng)的，學(xué)習(xí)方向不明確，自我責(zé)任意識(shí)不強(qiáng)，對(duì)教師依賴性大，導(dǎo)致學(xué)習(xí)方法比較死板、機(jī)械，缺乏獨(dú)立探索精神。有一部分學(xué)生對(duì)待學(xué)習(xí)如同應(yīng)付差事，并沒(méi)有把學(xué)習(xí)看成自己非常重要的事，自律性較差，勤奮度不足，總是抱著“六十分萬(wàn)歲”，甚至“考試及格與否無(wú)所謂”的思想，在學(xué)?；烊兆?。較少學(xué)生有課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，而普遍存在的現(xiàn)象是：平時(shí)課余很少或從來(lái)沒(méi)有主動(dòng)去學(xué)習(xí)鉆研專業(yè)知識(shí)，只是考試前一至兩周突擊復(fù)習(xí)應(yīng)付考試。學(xué)生對(duì)待《人體正常功能》這樣有一定難度的課程更是如此。
1．3教師因素。教師因素主要表現(xiàn)在教學(xué)態(tài)度和教學(xué)方法兩方面。我們多數(shù)教師很敬業(yè)，盡心盡力教學(xué)。但有個(gè)別教師教學(xué)態(tài)度存在一定問(wèn)題，經(jīng)常抱怨學(xué)生基礎(chǔ)差、學(xué)習(xí)不認(rèn)真，教學(xué)過(guò)程中缺熱情和耐心，教學(xué)被動(dòng)，不認(rèn)真?zhèn)湔n，教學(xué)方法單一，照本宣科，填鴨式教學(xué)；將主要精力、時(shí)間投入到科研、第二職業(yè)等，不愿意化時(shí)間鉆研教法，對(duì)教學(xué)效果不積極評(píng)價(jià)；不接觸學(xué)生，不關(guān)心學(xué)生學(xué)習(xí)，不能及時(shí)從學(xué)生中得到教學(xué)反饋信息，忽視學(xué)生對(duì)教學(xué)的促進(jìn)作用。
2、 高職護(hù)理專業(yè)《人體正常功能》難教難學(xué)的對(duì)策
2.1以身作則，培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)態(tài)度。教育學(xué)家夸美紐斯曾說(shuō)，教師的任務(wù)是用自身的榜樣來(lái)誘導(dǎo)學(xué)生。從心理角度來(lái)講，人都有一種趨向心理和帶頭效應(yīng)，所以教師的教學(xué)態(tài)度直接影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。教師首先一定要做到愛(ài)崗敬業(yè)，讓學(xué)生從教師的教學(xué)工作中感受到一股“正能量”，從而激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的熱情。也即古語(yǔ)云：“親其師而信其道”。其次，對(duì)學(xué)生要有耐心，課后要經(jīng)常與學(xué)生交流溝通，關(guān)心她們的學(xué)習(xí)，了解她們學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)困難，若發(fā)現(xiàn)學(xué)生有不良的學(xué)習(xí)態(tài)度或不良學(xué)習(xí)態(tài)度的苗頭時(shí)，及時(shí)對(duì)她們動(dòng)之以情，曉之以理，變消極為積極，最終讓學(xué)生樹(shù)立以學(xué)為本理念。另外，授課教師也要經(jīng)常與班級(jí)輔導(dǎo)員交流，共同培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)態(tài)度，營(yíng)造濃厚的班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍。
2.2給予學(xué)生學(xué)習(xí)信心，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。在多年的教學(xué)中，發(fā)現(xiàn)有些學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度很端正，但因高中文化課基礎(chǔ)不扎實(shí)或高中時(shí)是文科生或《人體結(jié)構(gòu)》課程沒(méi)學(xué)好，對(duì)自己能學(xué)好《人體正常功能》信心不足?！靶判氖浅晒Φ牡谝幻卦E”，因此筆者認(rèn)為在給學(xué)生上第一次課前，一定要了解所帶班級(jí)每個(gè)學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)情況，精心組織好第一次課教學(xué)，給予學(xué)生鼓勵(lì)和學(xué)習(xí)信心、動(dòng)力，對(duì)于該課程的學(xué)習(xí)至關(guān)重要。
我們?cè)凇度梭w正常功能》的第一次課上，除了常規(guī)地強(qiáng)調(diào)本課程的重要性外，更多的是通過(guò)對(duì)日常生活中隨處可見(jiàn)的生命活動(dòng)現(xiàn)象如手能寫(xiě)字、血液能循環(huán)流動(dòng)、聽(tīng)見(jiàn)表?yè)P(yáng)的語(yǔ)句會(huì)感覺(jué)到高興等進(jìn)行舉例來(lái)引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)人體內(nèi)的生命活動(dòng)現(xiàn)象并推導(dǎo)分析其內(nèi)在的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)興趣、激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情。在強(qiáng)調(diào)該課程的學(xué)習(xí)需要生物學(xué)、解剖學(xué)知識(shí)做基礎(chǔ)時(shí)，不要忘了鼓勵(lì)基礎(chǔ)差的學(xué)生，告訴他們“勤能補(bǔ)拙”的道理。
經(jīng)過(guò)第一次課的激勵(lì)，絕大部分學(xué)生在學(xué)習(xí)前期學(xué)習(xí)勁頭十足，但部分學(xué)生因感覺(jué)學(xué)習(xí)難度太大，在后期的學(xué)習(xí)過(guò)程中也會(huì)陸續(xù)出現(xiàn)畏難情緒開(kāi)始準(zhǔn)備退縮，教師應(yīng)該敏感地有所察覺(jué)，及時(shí)地給予鼓勵(lì)和補(bǔ)習(xí)輔導(dǎo)，力求讓學(xué)生能持之以恒地對(duì)該課程的學(xué)習(xí)保持強(qiáng)大的信心和濃厚的興趣，切不可羞辱打擊學(xué)生。
【關(guān)鍵詞】教學(xué)改革；工作任務(wù)；職業(yè)能力；課程體系
我校是全國(guó)第一批示范建設(shè)學(xué)校，國(guó)家級(jí)重點(diǎn)中等職業(yè)學(xué)校，汽車運(yùn)用與維修專業(yè)是區(qū)示范性專業(yè)，實(shí)訓(xùn)基地為是區(qū)示范性實(shí)訓(xùn)基地，為了更好的推進(jìn)專業(yè)課程體系建設(shè)，緊抓改革、發(fā)展、示范的主線，我專業(yè)邀請(qǐng)了多名全國(guó)著名專家指導(dǎo)建設(shè)工作，有教育部職業(yè)教育研究所鄧澤民教授、天津職業(yè)大學(xué)丁建石教授、上海信息技術(shù)學(xué)校鄔憲偉校長(zhǎng)、上海教育科學(xué)研究院副院長(zhǎng)馬樹(shù)超教授、廣西教育廳職成處李棟學(xué)處長(zhǎng)。
一、改革的第一階段：工作任務(wù)和職業(yè)能力分析分析
為了完成我們的建設(shè)計(jì)劃，我們專業(yè)與華東師范大學(xué)職業(yè)教育研究所共同合作進(jìn)行課程體系改革，華東師范大學(xué)職業(yè)教育研究所長(zhǎng)石偉平教授全程指導(dǎo)專業(yè)課程體系建設(shè)。
構(gòu)建充分體現(xiàn)基于工作過(guò)程的專業(yè)設(shè)置建設(shè)方案，必須先從分析工作任務(wù)和職業(yè)能力入手。汽車運(yùn)用與維修專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生畢業(yè)后大部分都是到汽車維修服務(wù)類企業(yè)工作，企業(yè)對(duì)崗位工作任務(wù)和職業(yè)能力最有發(fā)言權(quán)，企業(yè)對(duì)專業(yè)課程體系改革的建議有很好的參考價(jià)值，為此，我們邀請(qǐng)了區(qū)內(nèi)奔馳、大眾、本田、五菱等10多家汽車4S店或者汽車維修服務(wù)類企業(yè)的管理人員和技術(shù)人員參加分析會(huì)。經(jīng)過(guò)大家的討論，一致認(rèn)為可以把汽車維修企業(yè)的崗位分成八個(gè)工作領(lǐng)域：整車銷售、機(jī)電維修、鈑金、噴漆、前臺(tái)接待、售前和售后客戶服務(wù)、保險(xiǎn)評(píng)估、汽車裝飾，然后分別對(duì)每一個(gè)工作領(lǐng)域進(jìn)行了討論和分析，分析的內(nèi)容主要有職業(yè)能力、重要性程度和難易程度三個(gè)指標(biāo)。下面是以機(jī)電維修和噴漆兩個(gè)工作領(lǐng)域?yàn)槔舆M(jìn)行工作任務(wù)和職業(yè)能力分析得到的結(jié)果：
（一）機(jī)電維修
1、工作任務(wù)1——車輛常規(guī)檢查
（1）職業(yè)能力：
1）了解各車型技術(shù)參數(shù)、各部件使用周期
2）了解各零部件的檢查方法
3）會(huì)用店內(nèi)開(kāi)單系統(tǒng)查閱車輛歷史記錄，了解各檢測(cè)車型的特性、功能使用
4）會(huì)使用各檢測(cè)工具（萬(wàn)用表、氣壓表、專用檢測(cè)儀、雪種分析儀、電瓶檢測(cè)儀等）
5）了解檢查項(xiàng)目（發(fā)動(dòng)機(jī)、汽車周圍、汽車內(nèi)飾）
（2）重要性程度4.70（范圍：1-5）
（3）難易程度2.60（范圍：1-5）
2、工作任務(wù)2——車輛保養(yǎng)
（1）職業(yè)能力：
1）熟悉各車型保養(yǎng)流程
2）了解各車型技術(shù)參數(shù)（氣壓、力矩、加注量）
3）能正常操作工具設(shè)備（舉升機(jī)、氣壓表、專用電腦、電瓶檢測(cè)儀、扭力扳手、萬(wàn)用表等）
4）能正常使用各車型的功能
5）能檢查車輛簡(jiǎn)單故障
6）了解二次報(bào)單項(xiàng)目及會(huì)使用開(kāi)單系統(tǒng)查車輛歷史維護(hù)記錄，按規(guī)定報(bào)單
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
3、工作任務(wù)3——車輛故障排查與檢修
（1）職業(yè)能力：
1）會(huì)用萬(wàn)用表、專用工具、雪種分析儀、電瓶檢測(cè)儀
2）具備試車資格
3）熟悉汽車各部件的工作構(gòu)造原理
4）熟悉維修手冊(cè)或維修資料的查閱并分析
5）會(huì)分析檢測(cè)儀內(nèi)各數(shù)據(jù)
6）能確認(rèn)故障現(xiàn)象，并分析現(xiàn)象種類
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
（二）噴漆（工作領(lǐng)域）
1、工作任務(wù)1——打底
（1）職業(yè)能力：
1）會(huì)磨圓，結(jié)合面的打磨
2）會(huì)對(duì)線條
3）掌握去油后刮灰的技巧
4）掌握刮灰后干磨技巧，會(huì)使用勞保用品
5）掌握點(diǎn)檢技巧，檢查出因氣泡產(chǎn)生的灰孔及塵點(diǎn)
（2）重要性程度4.80（范圍：1-5）
（3）難易程度3.00（范圍：1-5）
2、工作任務(wù)2——中涂
（1）職業(yè)能力：
1）掌握打磨后噴底漆的技巧
2）掌握遮蔽技巧，噴漆后進(jìn)行塵點(diǎn)見(jiàn)車和修補(bǔ)
3）掌握底漆與結(jié)合面的檢查技巧
4）掌握平滑細(xì)膩度的檢查技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
3、工作任務(wù)3——面漆
（1）職業(yè)能力：
1）掌握面漆噴涂技巧
2）掌握面漆內(nèi)顆粒均勻度的檢查技巧
3）掌握顏色差異的判斷技能
4）了解調(diào)漆的方法與技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
4、工作任務(wù)4——照光
（1）職業(yè)能力：掌握照光、上光油的技能
（2）重要性程度4.50（范圍：1-5）
（3）難易程度3.40（范圍：1-5）
5、工作任務(wù)5——拋光
（1）職業(yè)能力：
1）掌握結(jié)合面的處理技巧
2）掌握塵點(diǎn)的處理技巧
3）掌握漆面流淚的處理技巧
4）具備把握拋光程度的能力
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
6、工作任務(wù)6——打蠟
（1）職業(yè)能力：
1）掌握表面漆面的護(hù)理技巧
2）掌握檢查與清潔的方法
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
二、改革的第二階段：專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析
2012年11月我專業(yè)召開(kāi)了專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析會(huì)，根據(jù)前面對(duì)八個(gè)不同工作領(lǐng)域的分析，對(duì)應(yīng)工作任務(wù)和職業(yè)能力分析表中的每一項(xiàng)具體能力目標(biāo)和要求，設(shè)計(jì)課程及教學(xué)內(nèi)容，若干個(gè)相關(guān)課程和訓(xùn)練項(xiàng)目組成一個(gè)教學(xué)模塊，各教學(xué)模塊還設(shè)計(jì)有相應(yīng)的選修課程及訓(xùn)練項(xiàng)目，由此構(gòu)成以學(xué)生為主體、以能力為本位的課程體系，下面是汽車運(yùn)用與維修專業(yè)課程體系結(jié)構(gòu)：
1、基礎(chǔ)課程4門：《汽車概論》、《汽車電工電子技術(shù)》、《汽車駕駛》、《汽車識(shí)圖與鉗工》。
2、核心課程7門：《汽車發(fā)動(dòng)機(jī)構(gòu)造與維修》、《汽車電器構(gòu)造與維修》、《汽車底盤(pán)構(gòu)造與維修》、《汽車維護(hù)模塊》、《汽車故障排除》、《汽車性能檢測(cè)》、《汽車維修前臺(tái)接待》。
3、選修課程3門：《汽車鈑金與噴漆》、《汽車美容與裝飾》、《汽車營(yíng)銷》。
三、改革的初步成果
1、進(jìn)行了基于工作任務(wù)和職業(yè)能力的課程體系改革，準(zhǔn)確定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，與職業(yè)崗位直接對(duì)接。
2、素質(zhì)教育特點(diǎn)突出，對(duì)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、愛(ài)崗敬業(yè)及健全人格的高素質(zhì)技能型人才具有十分重要意義。
3、課程設(shè)置靈活、適用、針對(duì)性強(qiáng)，課程間既有相互聯(lián)系，又有相對(duì)獨(dú)立性；既能進(jìn)行分項(xiàng)目教學(xué)，又能圍繞職業(yè)崗位形成一條主線授課，可操作性強(qiáng)。
4、重新編寫(xiě)了課程標(biāo)準(zhǔn)，專業(yè)核心課程整理完成并要求使用統(tǒng)一的教案、課件。
結(jié)束語(yǔ)：
我們正在改革的道路上一步一步的前進(jìn)，改革的效果現(xiàn)在還沒(méi)有很明顯的表現(xiàn)出來(lái)，但是我們相信經(jīng)過(guò)我們的努力，一定可以實(shí)現(xiàn)我們改革的目標(biāo)。我們可能也還有很多做不好，做不對(duì)的地方，請(qǐng)各位職業(yè)教育專家批評(píng)指正。
【參考文獻(xiàn)】
[1]石偉平.時(shí)代特征與職業(yè)教育創(chuàng)新[M].上海教育出版社，2006.
[2]胡秀錦，李棟學(xué).職業(yè)教育評(píng)價(jià)[M].高等教育出版社，2010.
[3]鄧澤民.職業(yè)教育教學(xué)論[M].中國(guó)鐵道出版社，2011.
關(guān)鍵詞：科技管理；企業(yè)；人工智能；能力投放
中圖分類號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：（2021）-9-290
引言：
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式以及應(yīng)用流程已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)正在進(jìn)行中的實(shí)際需求。為了解決這一問(wèn)題，研究人員經(jīng)過(guò)多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實(shí)際上是通過(guò)一系列科學(xué)方法的合理利用對(duì)企業(yè)內(nèi)部有限的各類資源進(jìn)行優(yōu)化整合，從而實(shí)現(xiàn)更加高效的管理行為。當(dāng)前科技管理工作在進(jìn)行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術(shù)作用得以全面發(fā)揮，有必要對(duì)企業(yè)人工智能能力投放策略進(jìn)行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動(dòng)作準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)
對(duì)于企業(yè)而言，要想使其科技管理工作進(jìn)行得更加富有實(shí)效，在人工智能能力投放動(dòng)作推出標(biāo)準(zhǔn)制定之前，首先應(yīng)該結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國(guó)當(dāng)前情況而言，國(guó)內(nèi)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)要想跟上時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)該以更加多元化的方式將智能能力進(jìn)行展示，從而讓更多的受眾對(duì)該技術(shù)進(jìn)行認(rèn)可；其次，企業(yè)應(yīng)該全面明確人工智能能力投放的實(shí)際內(nèi)容以及投放中所需要用到的載體。對(duì)于科技管理工作而言，電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在人工智能能力投放中所包含的主要內(nèi)容有技術(shù)能力以及技術(shù)成果，根據(jù)這些展示內(nèi)容的實(shí)際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據(jù)其內(nèi)容及形式的不同又可以更將其進(jìn)一步劃分為內(nèi)部載體以及外部載體兩種類型。對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)能力指的更多是人工智能技術(shù)。因此投放的具體標(biāo)準(zhǔn)是如何才能有效利用人工智能技術(shù)完成企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的賦能作業(yè)。在過(guò)去，企業(yè)管理工作在進(jìn)行中無(wú)論是生產(chǎn)銷售還是物流等環(huán)節(jié)其勞動(dòng)都十分密集。在實(shí)際運(yùn)作中普遍是以人力來(lái)?yè)Q取產(chǎn)量，拿時(shí)間來(lái)?yè)Q取利潤(rùn)。采用這種運(yùn)營(yíng)模式企業(yè)的生產(chǎn)效率相對(duì)較低，而且企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標(biāo)準(zhǔn)的有效制定可以使得這一問(wèn)題得到妥善解決。因此，對(duì)于傳統(tǒng)的電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，要想跟上時(shí)代的發(fā)展，使自身經(jīng)濟(jì)效益得到有效保障，就應(yīng)該不斷結(jié)合企業(yè)發(fā)展的需求，進(jìn)一步加大人工智能技術(shù)的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當(dāng)中，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工勞動(dòng)。同時(shí)還需要引入更加先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，輔助工作人員更好地完成各項(xiàng)工作，全面降低工作人員的勞動(dòng)量。通過(guò)人工智能技術(shù)的合理投放，不僅可以使得企業(yè)各項(xiàng)工作的運(yùn)行效率得到實(shí)質(zhì)性的提高，同時(shí)還能夠進(jìn)一步降低企業(yè)在運(yùn)行當(dāng)中所需要投入的經(jīng)濟(jì)成本，使我國(guó)社會(huì)文明邁上一個(gè)臺(tái)階。對(duì)于電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)而言，人工智能能力投放的實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)根據(jù)載體的不同進(jìn)行合理劃分。具體來(lái)說(shuō)，內(nèi)部載體在人工智能技術(shù)實(shí)際投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該想方設(shè)法使其能夠應(yīng)用于科技研發(fā)領(lǐng)域。通過(guò)各類平臺(tái)的有效搭建，使得企業(yè)內(nèi)部工作人員的體驗(yàn)感得到切實(shí)加強(qiáng)。通過(guò)不同企業(yè)之間的交流培訓(xùn)以及員工之間的交流共同實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)人員的培訓(xùn)工作，使得各個(gè)部門的技術(shù)人員之間能力實(shí)現(xiàn)共享。同時(shí)積極召開(kāi)研討會(huì)議，使不同工作人員能夠就自己的技術(shù)心得進(jìn)行有效討論，為公司帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；應(yīng)用于新聞宣傳，通過(guò)人工智能技術(shù)使有關(guān)于企業(yè)的各類信息能夠在員工之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸，使信息的時(shí)效性得到有效保障，從而給企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益；
對(duì)于外部載體來(lái)說(shuō)，在人工智能技術(shù)投放的過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該將其應(yīng)用于技術(shù)沙龍的建設(shè)。使企業(yè)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行專題實(shí)現(xiàn)分享，同時(shí)還應(yīng)該特別針對(duì)各項(xiàng)工作進(jìn)行中所存在的缺陷進(jìn)行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問(wèn)題得到解決；應(yīng)用于產(chǎn)、學(xué)、研合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)于高校之間的互動(dòng)創(chuàng)新。不斷的將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果；應(yīng)用于企業(yè)和政府連接的渠道建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)示范性項(xiàng)目得到及時(shí)的展示。
2實(shí)施基于科技管理視角的投放效果評(píng)估
為了保障各企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)引入的人工智能技術(shù)能力得到更加全面地發(fā)揮，各大企業(yè)需要不斷結(jié)合自身的科技管理理念對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際投放效果進(jìn)行有效的評(píng)估。為了保障評(píng)估最終結(jié)果的有效性，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展當(dāng)前企業(yè)的評(píng)估體系已然包含了4個(gè)。主要維度分別為產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)、技術(shù)價(jià)值、人才培養(yǎng)以及品牌影響力。根據(jù)不同維度的具體內(nèi)容為其制定有針對(duì)性的評(píng)估指標(biāo)，并且根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)工作的實(shí)際完成情況對(duì)其進(jìn)行量化性的評(píng)分工作。在這些內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)主要包括企業(yè)所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，要求根據(jù)產(chǎn)品的實(shí)際名稱進(jìn)行有效填寫(xiě)產(chǎn)品成熟度。這項(xiàng)內(nèi)容主要是參照技術(shù)成熟度TEL通用定義及等級(jí)劃分，全面圍繞不同項(xiàng)目所生得到的核心產(chǎn)品，從基本原理到實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)9層評(píng)估等級(jí)。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值對(duì)各個(gè)項(xiàng)目成果已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益未來(lái)預(yù)期的產(chǎn)品價(jià)值。項(xiàng)目成果未來(lái)可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)價(jià)值主要包括技術(shù)水平。各個(gè)項(xiàng)目的最終成果對(duì)原有技術(shù)體系的改革或者是經(jīng)過(guò)審定第三方評(píng)價(jià)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先技術(shù)水平，為本企業(yè)形成的技術(shù)壁壘，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展所提供的支撐。企業(yè)在發(fā)展中所申請(qǐng)的專利數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)等等。而人才培養(yǎng)重點(diǎn)包括新獲高級(jí)職稱人員數(shù)量，新獲中級(jí)職稱人員數(shù)量或本單位專家數(shù)量等等。評(píng)價(jià)的體系框架如圖所示。
3制定企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)機(jī)制
為了讓電力計(jì)算機(jī)信息化企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，其人工智能能力投放實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。需要根據(jù)評(píng)估的最終結(jié)果，制定出企業(yè)人工智能能力投放持續(xù)改進(jìn)準(zhǔn)則。通過(guò)這樣的方式，可以及時(shí)對(duì)區(qū)技術(shù)在應(yīng)用中所產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。具體的改進(jìn)流程分為以下4個(gè)內(nèi)容：分別是確定改進(jìn)目標(biāo)、尋求可行方案、測(cè)定最終結(jié)果、正式采用。各單位需要根據(jù)自身實(shí)際情況，結(jié)合這4個(gè)總體步驟分別根據(jù)自身工作實(shí)際需求設(shè)計(jì)出相應(yīng)的改進(jìn)機(jī)制。
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法
中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
1 引言
人工智能(AI)是二十世紀(jì)五十年代后期興起的利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能活動(dòng)去求解問(wèn)題的學(xué)科，與空間技術(shù)、原子能技術(shù)一起被譽(yù)為二十世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就，目前廣泛應(yīng)用于專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、電子游戲等方面，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展以及許多高新技術(shù)產(chǎn)品中的核心技術(shù)。
為了適應(yīng)人工智能技術(shù)日益廣泛的需要，國(guó)內(nèi)外高校普遍開(kāi)設(shè)了“人工智能”方面的課程，特別是作為計(jì)算機(jī)方面專業(yè)的核心課程之一。我校自從1993年開(kāi)始為自動(dòng)化專業(yè)本科生開(kāi)設(shè)“智能控制”選修課，1996年為自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械等專業(yè)本科生開(kāi)設(shè)“人工智能導(dǎo)論”、“人工智能及其應(yīng)用”課程。目前，我校軟件學(xué)院、信息學(xué)院、機(jī)電學(xué)院都開(kāi)設(shè)了“人工智能導(dǎo)論”課程，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動(dòng)化、機(jī)械制造與自動(dòng)化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其目的是使學(xué)生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本技術(shù)和前沿內(nèi)容，拓寬知識(shí)面，啟發(fā)思路，為學(xué)生提供最基本的人工智能技術(shù)和有關(guān)問(wèn)題的入門性知識(shí)，提高學(xué)生應(yīng)用開(kāi)發(fā)軟件的能力和水平，為今后在相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用奠定更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，建設(shè)好“人工智能導(dǎo)論”課程具有重要意義和很廣的受益面。
由于人工智能是交叉學(xué)科，涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解，學(xué)生往往有望而生畏的感覺(jué)，在教學(xué)過(guò)程中，老師教、學(xué)生學(xué)都比較吃力。為了更好地實(shí)現(xiàn)上述教學(xué)目標(biāo)，提高本課程的教學(xué)質(zhì)量，協(xié)調(diào)好教與學(xué)的雙邊關(guān)系，使學(xué)生由望而生畏的感覺(jué)，變?yōu)橛杏糜腥さ母杏X(jué)，根據(jù)已有人工智能課程在教學(xué)與實(shí)踐方面的經(jīng)驗(yàn)和方法，結(jié)合“人工智能導(dǎo)論”課程的近幾年教學(xué)實(shí)踐，對(duì)課程的教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)手段、考核方式等方面進(jìn)行了探索總結(jié)。
2 調(diào)整與優(yōu)化教學(xué)體系和教學(xué)內(nèi)容
“人工智能導(dǎo)論”是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)字媒體技術(shù)、自動(dòng)化、機(jī)械制造與自動(dòng)化等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一，其研究領(lǐng)域及內(nèi)容十分豐富，涉及的基礎(chǔ)面廣。因此如何選好教學(xué)內(nèi)容，既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌，又能適合學(xué)生的基礎(chǔ)，便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù)，是一件重要而又困難的事情。
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能學(xué)科又有了新的發(fā)展。為了及時(shí)反映人工智能研究和學(xué)科的最新進(jìn)展，我們修訂了“人工智能導(dǎo)論”的教學(xué)大綱，對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)一步優(yōu)化和更新，極大充實(shí)了各個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)容。我們確定的教學(xué)內(nèi)容主要分為三部分：第1部分為概論，介紹人工智能的基本概念、基本內(nèi)容、主要研究領(lǐng)域及發(fā)展過(guò)程；第2部分是知識(shí)表示，推理和搜索技術(shù)，討論幾種常用的知識(shí)表示方法、推理技術(shù)(包括確定性推理方法和不確定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基礎(chǔ)理論，是人工智能的重要基礎(chǔ)，應(yīng)該循序?qū)W習(xí)。第3部分是人工智能的應(yīng)用，由于每個(gè)研究?jī)?nèi)容都相對(duì)獨(dú)立、自成體系且有其專門的學(xué)術(shù)著作研究、熱點(diǎn)，因此針對(duì)高等院校的本專科生來(lái)說(shuō)，不必循序?qū)W習(xí)，而且結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)可以選擇其中幾個(gè)研究領(lǐng)域。例如對(duì)自動(dòng)化專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，可以選擇專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，同時(shí)可增加在自動(dòng)控制領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和進(jìn)化控制等熱點(diǎn)：而對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來(lái)說(shuō)，可以選擇專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等，并輔以動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、智能機(jī)器人等實(shí)例?？傊褪且盐照n程性質(zhì)和教學(xué)目的，調(diào)整本課程教學(xué)體系，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生以有限的時(shí)間學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和基本方法。
另外，在選擇和確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)必須兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和新興技術(shù)，注意與相關(guān)課程(如離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、概率論、自動(dòng)控制原理、Matlab系統(tǒng)仿真、面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)等)的鏈接，密切理論與實(shí)際的關(guān)系，通過(guò)課堂講授和課外訓(xùn)練，注意學(xué)生能力培養(yǎng)，提高他們的學(xué)習(xí)效果和整體素質(zhì)。
3 加強(qiáng)課程立體化建設(shè)和系列教材研究
在課程的立體化建設(shè)中，教材充當(dāng)了地基的角色，所有的課程內(nèi)容安排，無(wú)不體現(xiàn)出以教材為基本，以教材為模板。所以本著基礎(chǔ)、實(shí)用的原則，我們先后編著出版了《人工智能及其應(yīng)用》課程教材導(dǎo)論部分概括性強(qiáng)，引人入勝；基礎(chǔ)部分系統(tǒng)全面，敘述深入淺出，循序漸進(jìn)；應(yīng)用部分密切理論與實(shí)際關(guān)系，典型形象。其中第二版在第一版的基礎(chǔ)上，增加了證據(jù)理論、模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的一些典型應(yīng)用，使學(xué)生能夠更深入地理解和應(yīng)用這些理論；另一方面，又新增了自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用內(nèi)容，以適應(yīng)目前計(jì)算機(jī)翻譯、人機(jī)自然語(yǔ)言交互等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的需要。系列教材適應(yīng)了人工智能導(dǎo)論新課程開(kāi)設(shè)的需要，反映了人工智能學(xué)科的發(fā)展，為人工智能課程確立了基本框架，發(fā)揮了重要作用。系列教材的問(wèn)世不僅解決了本?！叭斯ぶ悄軐?dǎo)論”課程教學(xué)用書(shū)的問(wèn)題，而且也被各兄弟院校普遍采用，促進(jìn)了該課程的普遍開(kāi)設(shè)，推動(dòng)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
為了配合教材第二版的教學(xué)和自學(xué)，在已有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)成果積累的基礎(chǔ)上，制作了高質(zhì)量的教學(xué)課件和完整的教學(xué)視頻錄像，并刻錄成光盤(pán)隨書(shū)供讀者使用；同時(shí)又研究與開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)，以更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，促進(jìn)本課程的教學(xué)改革。
包括主教材、電子教案、教學(xué)視頻錄像、網(wǎng)絡(luò)課程及教學(xué)資料庫(kù)等在內(nèi)的課程立體化建設(shè)符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
4 改革與創(chuàng)新教學(xué)模式和教學(xué)方法
在“人工智能導(dǎo)論”課程教學(xué)的過(guò)程中，我們積極探索教學(xué)新路，經(jīng)過(guò)數(shù)年辛勤試驗(yàn)，結(jié)合蔡自興教授等對(duì)人工智能課程的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)課程的教學(xué)模式和教學(xué)方法進(jìn)行了如下一些的改革與創(chuàng)新。
(1)通過(guò)多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣
“興趣是最好的老師”，“人工智能導(dǎo)論”課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。由于這是一門導(dǎo)論性前沿課程，一般來(lái)說(shuō)，學(xué)生開(kāi)始學(xué)習(xí)興趣很大。但是，當(dāng)一些學(xué)生開(kāi)始接觸到抽象概念和算法時(shí)，往往感到不易接受。我們通過(guò)各種途徑和方法，激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。例如，鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討 論、布置讀書(shū)報(bào)告和課外實(shí)驗(yàn)、以問(wèn)題為導(dǎo)向的啟發(fā)式教學(xué)、專題討論／辯論等形式。特別，我們精心組織和準(zhǔn)備了模糊控制技術(shù)及其應(yīng)用、智能機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用、智能交通、BCI(腦機(jī)交互接口)等專題，以及智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)、足球機(jī)器人比賽、機(jī)器人軌跡跟蹤、倒立擺的智能控制等課內(nèi)演示，使學(xué)生擴(kuò)大了眼界，增加了感性知識(shí)，達(dá)到提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的目的與效果。
(2)面向問(wèn)題的啟發(fā)式教學(xué)
人工智能中的許多問(wèn)題，有的似是而非，有的引人入勝。在教學(xué)中，有意識(shí)的提出相關(guān)問(wèn)題，提請(qǐng)學(xué)生思考，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案。然后逐步進(jìn)入教材中的解決方案，啟發(fā)學(xué)生求解這些問(wèn)題，并進(jìn)行分析和比較，從而強(qiáng)化了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。例如，在講到比較抽象的“遺傳算法”時(shí)，提出“遺傳算法如何用于優(yōu)化計(jì)算?”這一問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，先從“達(dá)爾文的生物進(jìn)化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用；然后通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，從特殊到一般地啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實(shí)現(xiàn)，最終讓學(xué)生與教師一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計(jì)算的基本步驟。這樣，學(xué)生不但從中學(xué)習(xí)了遺傳算法，而且得到一次邏輯思維的訓(xùn)練，取得很好的教學(xué)效果。
(3)課堂辯論與交互式教學(xué)
組織課堂辯論，討論的議題包括人工智能的應(yīng)用前景和其他比較等有爭(zhēng)議的問(wèn)題。學(xué)生對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)了激烈的爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。例如，為了加深學(xué)生對(duì)智能機(jī)器人內(nèi)涵的理解，我們組織了“機(jī)器智能能否超過(guò)人類智能”的辯論會(huì)。會(huì)前正反雙方結(jié)合本課程內(nèi)容及其相關(guān)知識(shí)，認(rèn)真進(jìn)行準(zhǔn)備；辯論會(huì)上正反雙方唇槍舌戰(zhàn)，激烈爭(zhēng)辯，氣氛熱烈。辯論后，學(xué)生余意未盡，討論熱情不減。無(wú)論是哪一方獲勝，都達(dá)到了預(yù)期的效果。教學(xué)中我們還注意采用了多種交互式策略，如課堂上教師提問(wèn)可鼓勵(lì)或指定學(xué)生提問(wèn)，也可由學(xué)生自由地就某個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行主題發(fā)言后老師點(diǎn)評(píng)等。
(4)個(gè)性化學(xué)習(xí)與因材施教
在本課程教學(xué)過(guò)程中注意對(duì)學(xué)生因材施教和個(gè)性化教學(xué)。例如，通過(guò)組織學(xué)生進(jìn)行讀書(shū)報(bào)告的形式，鼓勵(lì)學(xué)生從多方面、多角度考慮問(wèn)題，多提新穎思想，有意識(shí)地鼓勵(lì)優(yōu)秀學(xué)生探討比較深層的內(nèi)容，并輔導(dǎo)優(yōu)秀學(xué)生將其成果以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。又如，在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，注意要求學(xué)習(xí)有余力和興趣的學(xué)生選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)(選學(xué)內(nèi)容，如模糊控制器的設(shè)計(jì)、進(jìn)化控制等)，從而引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮個(gè)性優(yōu)勢(shì)，達(dá)到因材施教的目的。同時(shí)注意分析學(xué)習(xí)較差的學(xué)生的具體困難，進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。
(5)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的使用
本課程在PPT演示文稿和網(wǎng)絡(luò)課程上，采用了大量的多媒體表現(xiàn)形式，如視頻、動(dòng)畫(huà)、聲音和圖像等。目的在于使得人工智能抽象的知識(shí)形象化，便于學(xué)生理解。例如，課內(nèi)讓學(xué)生在線觀看涂曉媛博士的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)“人工魚(yú)”的錄像片段、人工生命Floy中生命智能體在環(huán)境中不斷的適應(yīng)進(jìn)化構(gòu)成演示等，有助于加深學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，促進(jìn)教學(xué)水平的提高，激發(fā)了學(xué)生對(duì)課程的興趣，使學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)得到增強(qiáng)。此外，隨教材附贈(zèng)的教學(xué)光盤(pán)和開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)課程(http：//)提供了學(xué)生課外自學(xué)用的高質(zhì)量的電子課件、完整的教學(xué)視頻錄像、豐富的實(shí)驗(yàn)和案例資料等，以更好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。
(7)理論與實(shí)踐結(jié)合
在教學(xué)內(nèi)容安排上，注意理論聯(lián)系實(shí)際，適時(shí)布置一些人工智能實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外練習(xí)。設(shè)計(jì)的課外實(shí)驗(yàn)包括產(chǎn)生式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，歸結(jié)反演實(shí)驗(yàn)，主觀Bayes推理網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)，A搜索實(shí)驗(yàn)，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟蹤系統(tǒng)、兩車追趕模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別仿真、遺傳算法優(yōu)化計(jì)算等實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)踐和參與，保持學(xué)習(xí)興趣，有助于學(xué)生對(duì)人工智能基本概念和難點(diǎn)的理解，掌握基本方法和技術(shù)，為從事智能系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)，從而達(dá)到教學(xué)目的。例如，我們組織學(xué)生參觀我們的研究生綜合自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，觀看機(jī)器人臂取物、倒立擺控制、語(yǔ)音識(shí)別軟件、指紋識(shí)別軟件、智能調(diào)度軟件等演示，密切理論與實(shí)際的關(guān)系。
我們?cè)诮虒W(xué)改革實(shí)踐中探索的這些教學(xué)方法，有利于充分激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，有利于鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)揮獨(dú)立思考和創(chuàng)新思維，有利于多方位培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
5 運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段和考核方式
5.1 多樣化的教學(xué)手段
采用現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)，構(gòu)筑“人工智能導(dǎo)論”課程的現(xiàn)代教學(xué)模式，是本課程的主要特點(diǎn)之一。教學(xué)過(guò)程中采用了多媒體教學(xué)課件和網(wǎng)絡(luò)課程相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等，進(jìn)行教學(xué)。采用的方法包括：
(1)抽象知識(shí)內(nèi)容的多媒體表示
通過(guò)動(dòng)畫(huà)和視頻來(lái)演示抽象的概念、算法和過(guò)程，包括機(jī)器人軌跡跟蹤、機(jī)器人臂取物、足球機(jī)器人比賽、倒立擺控制、“人工魚(yú)”等錄像片段，以及智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、指紋識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)等軟件演示。
(2)通過(guò)PPT撰寫(xiě)教案
精心編制PPT，組織好課件內(nèi)容，做到圖文并茂，提綱挈領(lǐng)，便于學(xué)生理解，便于教師講授。
(3)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)課程
“人工智能導(dǎo)論”網(wǎng)絡(luò)課程較好的實(shí)現(xiàn)了交互性、在一定程度上實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)過(guò)程的情景化。在交互性方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議。在情景化方面，采用了在線答疑形式，使得學(xué)習(xí)過(guò)程豐富有趣。
(4)先進(jìn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的觀摩與演示
利用我們的研究成果等有利條件，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生進(jìn)行成果演示(包括智能調(diào)度軟件、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、指紋識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)等軟件)，使學(xué)生知道學(xué)了有用，而且很有用，很有趣，很有意義，從而進(jìn)一步誘導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鞏固了課堂所學(xué)知識(shí)，提高了教學(xué)質(zhì)量。
教學(xué)效果通過(guò)上述先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用，不僅極大地提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，而且也取得很好的實(shí)際教學(xué)效果，提高教學(xué)質(zhì)量。
5.2 作業(yè)、考試等教改舉措
(1)改革作業(yè)方式與方法
改變過(guò)去那種單純的書(shū)面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展成為必須交給教師評(píng)閱的書(shū)面家庭作業(yè)、不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中上交作業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，教師批閱后的作業(yè)也通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)呈交和返回的網(wǎng)絡(luò)化。
(2)改革考試方式與方法
如何對(duì)本課程的考試方式進(jìn)行改革一直是我們探索的問(wèn)題。我們綜合考慮課堂出勤情況(10％)、平時(shí)正式作業(yè)成績(jī)(20％)和期末課程考試(70％)，進(jìn)行綜合評(píng)分。期末考試有時(shí)采用綜合試題考試，出幾個(gè)大題目讓學(xué)生選擇其中幾個(gè)進(jìn)行開(kāi)卷筆試，當(dāng)面交卷后評(píng)分；有時(shí)采用課外開(kāi)卷論文結(jié)合或口試面試。最近，我們還對(duì)部分學(xué)生結(jié)合實(shí)驗(yàn)或?qū)嶋H問(wèn)題提問(wèn)等進(jìn)行考核。我們正進(jìn)一步改革、試驗(yàn)和探索，使考試成為衡量與培養(yǎng)創(chuàng)新能力，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和提高課程教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。
關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；定位；改革；研究
人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。隨著我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略計(jì)劃的不斷推動(dòng)與發(fā)展，人工智能成為新的發(fā)展方向，并已進(jìn)入會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域。人工智能的互聯(lián)網(wǎng)記賬平臺(tái)將完全實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)資料的輸入、審核、記賬、分析的全自動(dòng)過(guò)程，算賬、記賬和報(bào)賬等工作將不再由人工完成，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作將受到巨大的沖擊?！痘A(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程作為會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)方向最重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程。對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科的整體認(rèn)知和學(xué)習(xí)具有極其重要的作用。該課程內(nèi)容設(shè)計(jì)一直是以核算為主，也可以認(rèn)為《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》其實(shí)就是會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)，這種設(shè)計(jì)并不科學(xué)，因?yàn)樗鼪](méi)有體現(xiàn)整個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)科的基礎(chǔ)，特別在人工智能涉入會(huì)計(jì)行業(yè)、會(huì)計(jì)核算功能弱化的情況下，這種內(nèi)容定位和設(shè)計(jì)顯得片面和不足?！痘A(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程如何與時(shí)俱進(jìn)，如何讓會(huì)計(jì)專業(yè)初學(xué)者更全面認(rèn)知和了解會(huì)計(jì)學(xué)科，重新定位和改革《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程內(nèi)容變得勢(shì)在必行。
一、目前《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程內(nèi)容設(shè)計(jì)存在的問(wèn)題
（一）會(huì)計(jì)職能介紹不全，初學(xué)者對(duì)會(huì)計(jì)功能認(rèn)識(shí)不足學(xué)完《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程學(xué)生的普遍認(rèn)為會(huì)計(jì)就是一個(gè)賬房先生的角色，圍繞著記賬、報(bào)賬、算賬內(nèi)容開(kāi)展工作而已。其實(shí)會(huì)計(jì)職能遠(yuǎn)非如此，除了核算還有重要的管理和監(jiān)督職能，而教材內(nèi)容多數(shù)對(duì)管理職能一句代過(guò)，學(xué)生從思想認(rèn)識(shí)上形不成對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)科的認(rèn)知和理解。職能介紹不足，學(xué)生對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)功能認(rèn)知缺失，到底會(huì)計(jì)能干什么并不明確，圍繞核算花太多時(shí)間，功能學(xué)習(xí)過(guò)少。
（二）與后續(xù)知識(shí)體系不連貫，知識(shí)點(diǎn)前后脫節(jié)
會(huì)計(jì)專業(yè)課程第一學(xué)期開(kāi)設(shè)《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》，第二學(xué)期開(kāi)設(shè)《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》。而《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》中涉及實(shí)際利率等知識(shí)點(diǎn)時(shí)，實(shí)際利率如何計(jì)算，大部分教材內(nèi)容都是直接給出實(shí)際利率，簡(jiǎn)化帶過(guò)，無(wú)法讓學(xué)生對(duì)這個(gè)利率取得原由知其然也知其所以然。究其原因就是，《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》根本就缺少時(shí)間價(jià)值概念內(nèi)容，這個(gè)知識(shí)點(diǎn)一般都安排在第三學(xué)期的《財(cái)務(wù)管理》課程才開(kāi)設(shè)，這就造成學(xué)習(xí)思路脫節(jié)，知識(shí)點(diǎn)前后不連貫的問(wèn)題。
（三）理論與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系不足
《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》理論知識(shí)詳實(shí)，但實(shí)踐應(yīng)用嚴(yán)重不足，在講授主要經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)核算處理內(nèi)容時(shí)，雖有案例，但多數(shù)是以各個(gè)知識(shí)點(diǎn)為主的獨(dú)立案例，缺乏企業(yè)完整業(yè)務(wù)之間的系統(tǒng)聯(lián)系，理論與實(shí)踐應(yīng)用嚴(yán)重脫節(jié)的設(shè)計(jì)非常不利于學(xué)生學(xué)習(xí)。
（四）缺乏人工智能應(yīng)用
目前該課程人工智能內(nèi)容完全不涉及，仍然停留在手工模擬做賬階段。
（五）對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展認(rèn)知缺失
該課程內(nèi)容設(shè)計(jì)沒(méi)有涉及會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展、會(huì)計(jì)崗位職能、我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系形成發(fā)展等知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生對(duì)從事會(huì)計(jì)行業(yè)，未來(lái)的職業(yè)發(fā)展方向和各種崗位職能嚴(yán)重認(rèn)識(shí)不足。
二、《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程新定位思考
充分應(yīng)用人工智能，注重會(huì)計(jì)思維的培養(yǎng)，以實(shí)際企業(yè)完整業(yè)務(wù)為主線，加入部分管理會(huì)計(jì)職能、電算化功能和稅收知識(shí)，將會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理、納稅操作、會(huì)計(jì)電算化多知識(shí)點(diǎn)有機(jī)融合，具體有以下幾點(diǎn)：一是與人工智能相結(jié)合，將《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程與《會(huì)計(jì)電算化》課程相融合。二是增加行業(yè)發(fā)展、職業(yè)規(guī)劃、崗位職能、職業(yè)道德內(nèi)容，將《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程與《財(cái)經(jīng)法規(guī)與職業(yè)道德》課程相融合。三是增加會(huì)計(jì)管理職能知識(shí)點(diǎn)，將《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程與《初級(jí)財(cái)務(wù)管理》課程部分內(nèi)容相融合。四是增加納稅知識(shí)點(diǎn)，將《基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)》課程與《初級(jí)經(jīng)濟(jì)法》、《納稅申報(bào)》課程部分內(nèi)容相融合。
三、《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》課程改革思路
（一）教學(xué)內(nèi)容改革，采用模塊化
1.會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)模塊：（1）會(huì)計(jì)概念、對(duì)象、目標(biāo)、發(fā)展史；（2）會(huì)計(jì)的職能：核算、監(jiān)督、管理職能；（3）會(huì)計(jì)法律制度、會(huì)計(jì)管理體制；（4）會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)與會(huì)計(jì)人員；（5）會(huì)計(jì)的職業(yè)發(fā)展。2.會(huì)計(jì)核算職能模塊：（1）會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)假設(shè)與會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、信息使用者及質(zhì)量要求、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系；（2）會(huì)計(jì)要素、會(huì)計(jì)等式；（3）會(huì)計(jì)科目與賬戶；（4）會(huì)計(jì)記賬方法；（5）會(huì)計(jì)憑證的審核、傳遞、保管；（6）對(duì)賬與結(jié)賬、錯(cuò)賬查找與更正、會(huì)計(jì)賬簿管理；（7）電算化條件下的會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)表集成模塊（含資金籌資業(yè)務(wù)、資金運(yùn)用———采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、利潤(rùn)分配、納稅處理等）；（8）財(cái)產(chǎn)清查。3.管理職能模塊：貨幣的時(shí)間價(jià)值（含復(fù)利現(xiàn)值和終值、單利現(xiàn)值和終值計(jì)算）。
（二）教學(xué)計(jì)劃改革
會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中，因?yàn)椤稌?huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》融合了《會(huì)計(jì)電算化》、《財(cái)經(jīng)法規(guī)與職業(yè)道德》、《初級(jí)財(cái)務(wù)管理》課程的部分內(nèi)容，原來(lái)安排在第二、三學(xué)期的相關(guān)課程應(yīng)與該課程做整合處理。
（三）教學(xué)方式、學(xué)時(shí)分配改革
課程中文名稱 課程英文名稱
高等數(shù)理方法 Advanced Mathematical Method
彈塑性力學(xué) Elastic-Plastic Mechanics
板殼理論 Theory of Plate and Shell
高等工程力學(xué) Advanced Engineering Mechanics
板殼非線性力學(xué) Nonlinear Mechanics of Plate and Shell
復(fù)合材料結(jié)構(gòu)力學(xué) Structural Mechanics of Composite Material
彈性元件的理論及設(shè)計(jì) Theory and Design of Elastic Element
非線性振動(dòng) Nonlinear Vibration
高等土力學(xué) Advanced Soil Mechanics
分析力學(xué) Analytic Mechanics
隨機(jī)振動(dòng) Random Vibration
數(shù)值分析 Numerical Analysis
基礎(chǔ)工程計(jì)算與分析 Calculation and Analysis of Founda tionEngineering
結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué) Structural Dynamics
實(shí)驗(yàn)力學(xué) Laboratory Mechanics
損傷與斷裂 Damage and Fracture
小波分析 Wavelet Analysis
有限元與邊界元分析方法 Analytical Method of Finite Element andBoundary Element
最優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 Optimal Design Method
彈性力學(xué) Elastic Mechanics
高層建筑基礎(chǔ) Tall Building Foundation
動(dòng)力學(xué) Dynanics
土的本構(gòu)關(guān)系 Soil Constitutive Relation
數(shù)學(xué)建模 Mathematical Modeling
現(xiàn)代通信理論與技術(shù) Emerging Communications Theory and Technology
數(shù)字信號(hào)處理 Digital Signal Processing
網(wǎng)絡(luò)理論與多媒體技術(shù) Multi-media and Network Technology
醫(yī)用電子學(xué) Electronics for Medicine
計(jì)算微電子學(xué) Computational Microelectronics
集成電路材料和系統(tǒng)電子學(xué) Material and System Electronics for Integrated Circuits
網(wǎng)絡(luò)集成與大型數(shù)據(jù)庫(kù) Computer Network Integrating Technology and Largescale Database
現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng) Modern Digital System
微機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì) Microcomputer Application Design
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食品工藝學(xué) Food Technology
生物化學(xué) Biochemistry
食品分析 Food Analysis
一、我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題
醫(yī)藥制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在整個(gè)消費(fèi)市場(chǎng)中有著舉足輕重的地位。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展迅速，目前已成為全球第二大醫(yī)藥市場(chǎng)，原料藥生產(chǎn)出口穩(wěn)居世界第一。2007-2017年，我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入從5967億元增長(zhǎng)至28200億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.8%，遠(yuǎn)高于同期GDP增長(zhǎng)率。不過(guò)，我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力弱、競(jìng)爭(zhēng)能力不強(qiáng)等問(wèn)題突出，產(chǎn)品仍“以仿為主”，創(chuàng)新藥欠缺，藥品質(zhì)量和療效等都有待進(jìn)一步提高。另外，隨著近幾年藥品“帶量采購(gòu)”、“兩票制”等政策的實(shí)施，對(duì)藥企運(yùn)營(yíng)與成本控制提出更高要求和挑戰(zhàn)，再加上疫情沖擊，我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)的收入和利潤(rùn)收到較大影響，規(guī)模以上企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入近幾年一度出現(xiàn)下滑。在以上背景下，推動(dòng)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進(jìn)我國(guó)藥企向創(chuàng)新型技術(shù)型轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段。當(dāng)前，我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化與智能化水平還有較大提升空間，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)有超過(guò)一半的醫(yī)藥制造企業(yè)處于單點(diǎn)信息化、數(shù)字化覆蓋狀態(tài)，系統(tǒng)間集成度較低；另外，仍有26%的醫(yī)藥制造企業(yè)處于數(shù)字化起步階段。具體而言，我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化、信息化主要存在如下問(wèn)題：第一是新藥研發(fā)能力普遍偏低，研發(fā)階段信息化支撐手段缺乏。當(dāng)前醫(yī)藥研發(fā)需要強(qiáng)大的平臺(tái)及人工智能、大數(shù)據(jù)分析等手段支撐，我國(guó)醫(yī)藥企業(yè)特別是中小企業(yè)仍處于傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)階段，缺乏信息化手段及數(shù)據(jù)的支撐，導(dǎo)致藥物研發(fā)耗時(shí)耗力，且成功率低。第二是醫(yī)藥生產(chǎn)階段信息化及自動(dòng)化大部分處于單點(diǎn)覆蓋階段，未形成端到端集成。一方面部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)還未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這在中成藥制造企業(yè)中較為常見(jiàn)，如藥材預(yù)處理、藥物提取、環(huán)境控制等環(huán)節(jié)，仍需要大量人工參與。另一方面，醫(yī)藥企業(yè)信息化與自動(dòng)化大部分互相分離，生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)沒(méi)有得到實(shí)時(shí)收集以用于研發(fā)、生產(chǎn)過(guò)程的控制及管理。第三是企業(yè)營(yíng)銷流通、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)信息化水平普遍偏低。我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)對(duì)藥品營(yíng)銷渠道管理、營(yíng)銷數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤及數(shù)據(jù)分析能力普遍不足。同時(shí)，當(dāng)前藥企普遍缺乏互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷及用戶服務(wù)類平臺(tái)，基于線上的創(chuàng)新發(fā)展觀念薄弱。另外，醫(yī)藥制造企業(yè)利用信息化平臺(tái)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)同步、資源及業(yè)務(wù)協(xié)同等方面還存在較大短板。
二、我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展建議
基于我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化、自動(dòng)化現(xiàn)狀及問(wèn)題，為推進(jìn)我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)升級(jí)、產(chǎn)品及服務(wù)模式創(chuàng)新，提升行業(yè)在國(guó)際的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)一步提升研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷流通、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)智能化、數(shù)字化水平，同時(shí)推進(jìn)企業(yè)各環(huán)節(jié)系統(tǒng)間集成及數(shù)據(jù)共享流通，最終實(shí)現(xiàn)智能化研發(fā)、智能化生產(chǎn)制造、智能化企業(yè)管理等全新生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的構(gòu)建，具體建議如下。
（一）研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化
醫(yī)藥研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化是目前我國(guó)醫(yī)藥制造企業(yè)存在的最大短板，也是企業(yè)加強(qiáng)創(chuàng)新藥開(kāi)發(fā)力度的關(guān)鍵一步。研發(fā)環(huán)節(jié)數(shù)字化建議從以下幾方面開(kāi)展。一是企業(yè)內(nèi)部要構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，如電子實(shí)驗(yàn)記錄、儀器原始數(shù)據(jù)、化合物/生物樣品數(shù)據(jù)、生物活性數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)研發(fā)過(guò)程中各類數(shù)據(jù)電子化、標(biāo)準(zhǔn)化，并實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享。二是完善企業(yè)級(jí)的研發(fā)信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程集成。構(gòu)建醫(yī)藥研發(fā)平臺(tái)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的研發(fā)流程，基于研發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程集成?；谘邪l(fā)平臺(tái)推進(jìn)研發(fā)數(shù)據(jù)的整合和開(kāi)發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)研發(fā)進(jìn)程和研發(fā)質(zhì)量的管理和控制，提高實(shí)驗(yàn)效率，加快藥物研發(fā)進(jìn)程。三是充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)輔助研發(fā)創(chuàng)新。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)和專注于大數(shù)據(jù)、人工智能的信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)開(kāi)展廣泛合作，共同探索人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)過(guò)程中的應(yīng)用，以降低研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。例如運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在藥物研發(fā)、臨床試驗(yàn)等階段進(jìn)行大批量文本分析及預(yù)測(cè)、虛擬藥物篩選、病例分析及臨床匹配、晶型預(yù)測(cè)、發(fā)掘藥物新適應(yīng)癥等工作，以提高藥物研發(fā)效率。
（二）生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化
醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)重點(diǎn)推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化水平，加強(qiáng)各環(huán)節(jié)智能化系統(tǒng)的整合，逐步形成貫穿整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、自動(dòng)化控制體系。由于化藥、生物藥、中藥生產(chǎn)數(shù)字化基礎(chǔ)存在較大差異，建議企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，根據(jù)自身情況選擇具體方案。具體建議如下。一是中小企業(yè)首先提升藥品生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、智能化水平。推進(jìn)智能裝備、智能傳感器等智能設(shè)備的普及，加強(qiáng)提取、濃縮、醇化、干燥、滅菌等關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的部署，逐步實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)工藝參數(shù)和質(zhì)量控制參數(shù)（如溫度、流量、壓力、液位、質(zhì)量、濃度等）的自動(dòng)采集、監(jiān)測(cè)、分析、集中顯示、報(bào)警和控制，簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，減少人工干預(yù)。二是逐步形成貫穿全生產(chǎn)過(guò)程的智能化控制體系。在關(guān)鍵環(huán)節(jié)自動(dòng)化系統(tǒng)部署基礎(chǔ)上，推進(jìn)各環(huán)節(jié)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的整合，形成貫穿整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化、自動(dòng)化控制體系，強(qiáng)化生產(chǎn)制造各類參數(shù)數(shù)據(jù)匯聚與分析，實(shí)現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的快速、合理、準(zhǔn)確傳遞與共享，全面提高生產(chǎn)制造過(guò)程信息化管理能力。三是完善企業(yè)生產(chǎn)類信息化系統(tǒng)建設(shè)及綜合集成。完善生產(chǎn)執(zhí)行（MES）、環(huán)境監(jiān)測(cè)、藥品質(zhì)量監(jiān)管、倉(cāng)儲(chǔ)管理等生產(chǎn)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化設(shè)備數(shù)據(jù)、物料、能耗等數(shù)據(jù)接入到生產(chǎn)信息化系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及分析應(yīng)用。推進(jìn)生產(chǎn)信息化系統(tǒng)間集成及數(shù)據(jù)共享流通，形成集管控、優(yōu)化、調(diào)度、執(zhí)行和經(jīng)營(yíng)于一體的生產(chǎn)新模式。
（三）營(yíng)銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化
營(yíng)銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化是傳統(tǒng)醫(yī)藥制造企業(yè)較為欠缺環(huán)節(jié)，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在醫(yī)藥及醫(yī)療領(lǐng)域的滲透，營(yíng)銷流通及用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化成為醫(yī)藥企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、開(kāi)展服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。具體建議如下。一是搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)聯(lián)合醫(yī)藥流通企業(yè)打造面向基層醫(yī)療市場(chǎng)的數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)，重點(diǎn)探索醫(yī)藥產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷方式，提高資源投放有效性。一方面基于精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)整合下游終端客戶資源，匯聚營(yíng)銷數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，掌握藥品流向動(dòng)態(tài)，對(duì)渠道終端（如醫(yī)院、藥店等）營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理以輔助差異化營(yíng)銷科學(xué)決策制定、渠道優(yōu)化、終端覆蓋等。另一方面基于新媒體環(huán)境，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析手段分析醫(yī)生社交網(wǎng)絡(luò)、閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量、醫(yī)學(xué)信息瀏覽記錄等線上數(shù)據(jù)，挖掘醫(yī)生使用偏好，實(shí)現(xiàn)有的放矢、精準(zhǔn)營(yíng)銷。二是打造線上線下融合的醫(yī)藥新零售、健康服務(wù)平臺(tái)。醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)探索建設(shè)B2B、B2C電子商務(wù)平臺(tái)或與大型醫(yī)藥電商平臺(tái)進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷渠道下沉，推進(jìn)線下線上全面融合。另外，有實(shí)力的醫(yī)藥制造企業(yè)可探索建設(shè)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，并和線下醫(yī)院、體檢中心、理療中心、藥店等實(shí)體機(jī)構(gòu)進(jìn)行密切合作，將數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)向線下機(jī)構(gòu)及個(gè)人用戶延伸，基于平臺(tái)開(kāi)展藥事個(gè)性化遠(yuǎn)程咨詢、療效數(shù)字化評(píng)估、遠(yuǎn)程審方、健康監(jiān)測(cè)、健康管理等。同時(shí)基于平臺(tái)沉淀消費(fèi)者疾病譜變化、健康需求和消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息，開(kāi)展C2M反向定制化研發(fā)生產(chǎn)。另外，醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)積極與數(shù)字化診療平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等平臺(tái)類企業(yè)合作，聯(lián)合推出慢病管理、術(shù)后跟蹤等服務(wù)，包括在線診斷、藥品購(gòu)買配送、用藥跟蹤等，形成“醫(yī)+藥”閉環(huán)，延伸大健康服務(wù)半徑，創(chuàng)新開(kāi)展?fàn)I銷模式。
（四）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化
企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化是醫(yī)藥制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)升級(jí)的重要手段，通常包括企業(yè)人財(cái)物的數(shù)字化綜合管理、企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚及綜合分析、企業(yè)智能決策等。具體建議如下。一是推進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化升級(jí)。針對(duì)中小企業(yè)，建議通過(guò)實(shí)地部署或采購(gòu)SaaS服務(wù)等方式，推廣辦公自動(dòng)化、企業(yè)資源管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等運(yùn)營(yíng)管理類信息系統(tǒng)的使用，加強(qiáng)企業(yè)管理精準(zhǔn)管控能力。對(duì)于有實(shí)力的大型企業(yè)，建議推進(jìn)運(yùn)營(yíng)管理類系統(tǒng)與藥品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷流通、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)信息化系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、用戶服務(wù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)流程及數(shù)據(jù)的融合貫通。二是提升企業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用水平。建議有實(shí)力的醫(yī)藥制造企業(yè)打造企業(yè)數(shù)據(jù)，盤(pán)活企業(yè)全量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的匯聚整合、提純加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等，形成基于大數(shù)據(jù)分析與反饋的工藝優(yōu)化、流程優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)與事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、精準(zhǔn)營(yíng)銷及用戶服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理的智能決策和深度優(yōu)化。三是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息化協(xié)同。加強(qiáng)醫(yī)藥制造企業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的協(xié)作，通過(guò)系統(tǒng)整合、流程打通等推進(jìn)上下游企業(yè)生產(chǎn)要素互通共享，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)、平臺(tái)協(xié)同、要素融通，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)資源優(yōu)化配置。
三、推進(jìn)醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策建議
市工業(yè)和信息化局三級(jí)調(diào)研員
市優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境專題培訓(xùn)班學(xué)員 吳彬
近日，我參加了市委組織部在合肥舉辦的全市優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境專題培訓(xùn)班，學(xué)習(xí)了合肥市在創(chuàng)新?tīng)I(yíng)商環(huán)境建設(shè)、打造重大產(chǎn)業(yè)集群方面的先進(jìn)做法。回來(lái)以后，結(jié)合“三述”活動(dòng)和日常工作進(jìn)行了思考，為下一步突出自身特點(diǎn)、發(fā)揮部門優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新?tīng)I(yíng)商環(huán)境建設(shè)明確了方向。
述理論：想清楚為什么干。好的營(yíng)商環(huán)境就是生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力。合肥一直堅(jiān)持“大建設(shè)、大發(fā)展、大環(huán)境”的發(fā)展理念，與京東方合作建設(shè)液晶顯示6代線項(xiàng)目，創(chuàng)造了新的財(cái)政金融支持項(xiàng)目建設(shè)方式，為企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展提供資金保障。項(xiàng)目成功后，不斷完善和發(fā)展上下游產(chǎn)業(yè)鏈，完成了“從無(wú)到有，從小到大”的跨越式發(fā)展。在招商引資方面，合肥市立足自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，專業(yè)化、市場(chǎng)化招商。培訓(xùn)期間，合肥市濱湖科學(xué)城產(chǎn)業(yè)促進(jìn)部副部長(zhǎng)王瑋焱等專家分別作了《合肥市產(chǎn)業(yè)招商概況及典型案例分析》《建設(shè)世界級(jí)顯示產(chǎn)業(yè)集群的合肥實(shí)踐》等專題報(bào)告。通過(guò)理論講座、實(shí)地考察，我們學(xué)習(xí)了合肥市快速發(fā)展的原因及工業(yè)產(chǎn)業(yè)招商現(xiàn)狀，為我市完善管理服務(wù)體系、聚焦主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新?tīng)I(yíng)商環(huán)境建設(shè)指明了方向。
述政策：想清楚要干什么?！昂戏誓Ｊ健背晒Φ囊粋€(gè)重要原因是政府積極作為，發(fā)揮了規(guī)劃引領(lǐng)作用，將合肥發(fā)展成全國(guó)液晶顯示面板產(chǎn)能最大、產(chǎn)業(yè)鏈最長(zhǎng)、技術(shù)水平一流的集聚發(fā)展區(qū)，且?guī)?dòng)了整個(gè)城市經(jīng)濟(jì)、稅收、就業(yè)等各方面的提升。對(duì)標(biāo)合肥，膠州工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，門類齊全，是全國(guó)最大的電力裝備、鋼結(jié)構(gòu)制造基地，但新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，規(guī)模以上企業(yè)僅有18家，尚未形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模。目前，我市搶抓青島打造世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都機(jī)遇，制定實(shí)施了《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)膠州在行動(dòng)”工作方案》，開(kāi)展新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)施筑基、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用場(chǎng)景賦能、生態(tài)要素集聚、產(chǎn)業(yè)融通發(fā)展五大行動(dòng)，賦能九大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展示中心、5G創(chuàng)新應(yīng)用中心，打造國(guó)際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)服務(wù)平臺(tái)，成為青島市第一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工作方案的區(qū)市。成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)工作組，融入青島“高端制造業(yè)+人工智能”攻勢(shì)，頂格推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)工作，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為青島打造“世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之都”貢獻(xiàn)膠州力量。
