發(fā)布時(shí)間：2023-09-06 17:05:05
序言：寫(xiě)作是分享個(gè)人見(jiàn)解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
起源于上世紀(jì)七十年代的層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Sattyti提出的，主要是對(duì)多指標(biāo)系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量?jī)煞N決策分析方法，在決策分析問(wèn)題中有著廣泛的應(yīng)用。
層次分析法主要是一個(gè)模型化、數(shù)量化的過(guò)程，通過(guò)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過(guò)比較和計(jì)算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問(wèn)題，此時(shí)如何能夠?qū)⒃搯?wèn)題簡(jiǎn)化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問(wèn)題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過(guò)程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說(shuō)話，達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)量的目的。
層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進(jìn)行量化。很多時(shí)候，對(duì)某個(gè)因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個(gè)因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：?jiǎn)栴}考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。
比如我們有這樣的生活常識(shí)：假如有若干個(gè)大小不一的西瓜，每個(gè)人都能按照自己的感覺(jué)給出每個(gè)西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個(gè)西瓜具體的重量，每個(gè)人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計(jì)值，可能所有的比值會(huì)出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時(shí)，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重。
各準(zhǔn)則層相對(duì)權(quán)重求解的過(guò)程大致可以分為三個(gè)步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計(jì)算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對(duì)應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。以上三個(gè)步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。
在用層次分析法解決某些具體問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對(duì)層次分析法相對(duì)權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)計(jì)算，努力提升層次分析法實(shí)際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對(duì)權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過(guò)實(shí)例檢驗(yàn)其使用效果。1層次分析法中相對(duì)權(quán)重的算法新思路
1.1建立判斷矩陣
判斷矩陣是在對(duì)每一層次中的所有因素進(jìn)行相對(duì)重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：
R=r111…1R1n
1
rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)的新方法——方程法
rij的取值不應(yīng)由個(gè)別人來(lái)確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對(duì)重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。
1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n
1
an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個(gè)條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個(gè)元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。
將以上兩個(gè)條件進(jìn)行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。
1.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
①計(jì)算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
②計(jì)算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個(gè)，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個(gè)關(guān)系。事實(shí)上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對(duì)角線上的元素對(duì)計(jì)算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒(méi)有影響的?；谝陨峡紤]，應(yīng)該計(jì)算Mi的n-1次方根。
③對(duì)Wli進(jìn)行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。
從上述過(guò)程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重計(jì)算過(guò)程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計(jì)算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進(jìn)一步將最初判斷矩陣的對(duì)角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對(duì)角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過(guò)實(shí)例，來(lái)驗(yàn)證該方法在處理權(quán)重差距較大問(wèn)題時(shí)的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對(duì)權(quán)重的改進(jìn)算法實(shí)際應(yīng)用
全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個(gè)指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。
2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。
由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
a21-a12=0.5。
解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
從而可以求得每個(gè)Mi相對(duì)權(quán)重，匯總整理如下：
%11121314151617統(tǒng)計(jì)局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計(jì)算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計(jì)算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個(gè)別因素;而使用新方法所計(jì)算出來(lái)的相對(duì)權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計(jì)局所公布的數(shù)值，且由此方法計(jì)算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語(yǔ)
本文在傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重計(jì)算的基礎(chǔ)上，提出了一種確定統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)數(shù)的新方法—方程法。不僅給出了新方法的推導(dǎo)過(guò)程，并且通過(guò)實(shí)例計(jì)算，證實(shí)了該方法在解決實(shí)際問(wèn)題中的可行性和優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：系統(tǒng)工程；SQ3R學(xué)習(xí)法；學(xué)習(xí)效率
作者簡(jiǎn)介：江新（1966-），男，安徽壽縣人，三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，教授；余璐（1991-），女，湖北英山人，三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院碩士研究生。（湖北 宜昌 443002）
中圖分類號(hào)：G645 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2014）05-0236-02
系統(tǒng)工程是一門尚在發(fā)展中的新興學(xué)科，也是一門高度綜合性的管理工程技術(shù)，其目的是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)化。涉及的學(xué)科有應(yīng)用數(shù)學(xué)（如網(wǎng)絡(luò)理論、概率論、最優(yōu)化方法等）、基礎(chǔ)理論（如控制論、信息論、可靠性理論等）、系統(tǒng)技術(shù)（如通信系統(tǒng)、系統(tǒng)模擬等）以及管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等，涉及的知識(shí)面十分廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域眾多。[1]
系統(tǒng)工程在我國(guó)發(fā)展于20世紀(jì)中期，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，其理論和實(shí)踐已逐步趨于完善，系統(tǒng)工程學(xué)科建設(shè)取得了豐碩成果?，F(xiàn)如今系統(tǒng)工程是國(guó)內(nèi)許多高校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科的必修課程之一，而且，在研究生階段不少高校也開(kāi)設(shè)該門課程。因此如何開(kāi)展系統(tǒng)工程的教學(xué)，以及學(xué)生如何就該門課程進(jìn)行學(xué)習(xí)并且掌握是個(gè)值得探討的問(wèn)題。
對(duì)于許多經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)以及其他專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)工程在以后的工作中和學(xué)科研究上會(huì)起到重要作用，為項(xiàng)目工作人員提供全面、系統(tǒng)、有效的管理手段，也可以成為學(xué)者們好的研究方向，因此學(xué)好系統(tǒng)工程成為學(xué)生一項(xiàng)重要而緊迫的任務(wù)。而現(xiàn)今的許多高校在專業(yè)定位方面存在不清晰的情況，師資力量薄弱、教學(xué)方式缺乏創(chuàng)新、課程體系缺乏規(guī)范、學(xué)生學(xué)習(xí)方法不當(dāng)，導(dǎo)致在系統(tǒng)工程學(xué)習(xí)方法上仍需要進(jìn)一步補(bǔ)充和完善。因此，本文在分析系統(tǒng)工程學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將SQ3R學(xué)習(xí)法應(yīng)用于系統(tǒng)工程的課程學(xué)習(xí)中，從而有效地提高了系統(tǒng)工程的學(xué)習(xí)效果。
一、系統(tǒng)工程學(xué)習(xí)現(xiàn)狀
很多大學(xué)生在學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程時(shí)仍然使用高中的那種傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，最后發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果不理想。因?yàn)橹袑W(xué)時(shí)期，老師每節(jié)課開(kāi)始的時(shí)候都會(huì)復(fù)習(xí)已學(xué)內(nèi)容，給學(xué)生起到反復(fù)記憶的效果，而且經(jīng)常會(huì)有小型測(cè)試使學(xué)生鞏固已學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中漸漸養(yǎng)成了一種被動(dòng)學(xué)習(xí)的壞習(xí)慣。
1.學(xué)生積極性低，自主學(xué)習(xí)能力差
大學(xué)期間，學(xué)生脫離了老師的督促，主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性不高，上課的時(shí)候會(huì)由于課本中一些晦澀難懂的內(nèi)容而走神，繼而跟不上老師講課的節(jié)奏，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)的積極性降低。課外時(shí)間自主學(xué)習(xí)能力差，學(xué)生們不知復(fù)習(xí)已學(xué)內(nèi)容，不會(huì)運(yùn)用已學(xué)知識(shí)，不懂提前預(yù)習(xí)課程，導(dǎo)致課堂上學(xué)過(guò)的知識(shí)很快就忘記，只會(huì)在考試前“臨時(shí)抱佛腳”，沒(méi)有真正地學(xué)懂理論知識(shí)的內(nèi)涵，遇到實(shí)際問(wèn)題時(shí)也不知該如何解決。
2.教學(xué)內(nèi)容偏于理論，學(xué)生難以理解
對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，大多是初次接觸經(jīng)濟(jì)、工程和管理等方面的知識(shí)和內(nèi)容，有些之前學(xué)習(xí)過(guò)的基礎(chǔ)知識(shí)還未消化，比如與此相關(guān)的先導(dǎo)課程線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等。同時(shí)，缺乏社會(huì)閱歷使其難以將各種知識(shí)和方法綜合起來(lái)，學(xué)生只學(xué)到知識(shí)的表層，比如專業(yè)用語(yǔ)的定義、相應(yīng)的符號(hào)、公式、計(jì)算等，對(duì)深層的意義和進(jìn)一步的應(yīng)用難以理解并吃透，在處理實(shí)際問(wèn)題時(shí)會(huì)覺(jué)得無(wú)從下手。另外，系統(tǒng)工程教學(xué)內(nèi)容過(guò)于偏重理論，老師們會(huì)將本課程當(dāng)作理論專業(yè)課講授，把教學(xué)重點(diǎn)放在數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜算法和解題技巧上，使課程顯得過(guò)分深?yuàn)W，學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)比較吃力。
二、SQ3R學(xué)習(xí)法
對(duì)于學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程的學(xué)生來(lái)說(shuō)，只有把前期的理論基礎(chǔ)打好，后期的實(shí)踐過(guò)程才能進(jìn)展順利，因此打好系統(tǒng)工程的理論知識(shí)基礎(chǔ)顯得尤為重要。先理解小的細(xì)分的理論知識(shí)，反復(fù)消化，然后學(xué)習(xí)更深層次的知識(shí)，并將之前所學(xué)習(xí)過(guò)的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行串聯(lián)，研究相互之間的聯(lián)系和邏輯，在腦海中形成一個(gè)大的具體的思維框架，能夠有清晰的思路框架理解這門課程每一項(xiàng)的過(guò)程。系統(tǒng)工程的學(xué)習(xí)方法主要包括：過(guò)度學(xué)習(xí)法、間隔學(xué)習(xí)法和SQ3R學(xué)習(xí)法（五步學(xué)習(xí)法）。
過(guò)度學(xué)習(xí)法是指在“記住”和“學(xué)會(huì)”的基礎(chǔ)上，即在一個(gè)完美的標(biāo)準(zhǔn)之上仍能夠繼續(xù)學(xué)習(xí)，把某種知識(shí)和技能學(xué)習(xí)到接近學(xué)習(xí)者的最高潛能的程度。[2]
間隔學(xué)習(xí)法是相對(duì)于集中學(xué)習(xí)而言，是指在學(xué)習(xí)一門科目的時(shí)候，將學(xué)習(xí)內(nèi)容分成幾次來(lái)進(jìn)行，每次學(xué)習(xí)之間都有一定的時(shí)間間隔，直到學(xué)生完全掌握。間隔學(xué)習(xí)主要分為三個(gè)步驟：判斷學(xué)習(xí)的重點(diǎn)；進(jìn)行重學(xué)選擇（即選擇集中學(xué)習(xí)、間隔學(xué)習(xí)還是不學(xué)）；回憶測(cè)試。[3]
SQ3R意為：瀏覽和調(diào)查（Survey）、提問(wèn)（Question）、閱讀（Read）、記憶（Recite）、復(fù)習(xí)（Revise）。其學(xué)習(xí)法有很多種表達(dá)方式，基于理論學(xué)習(xí)方面的大概過(guò)程是：瀏覽學(xué)習(xí)材料內(nèi)容—提出問(wèn)題—閱讀材料—背誦和記憶—復(fù)習(xí)和提高。而在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)的大概程序是：瀏覽內(nèi)容，并提出問(wèn)題；查找資料、相互討論交流、思考研究；制定解決方案和措施；具體實(shí)施并得出結(jié)果；總結(jié)和反思。[4]SQ3R學(xué)習(xí)法具有科學(xué)的學(xué)習(xí)步驟，可以幫助學(xué)生加速學(xué)習(xí)進(jìn)程、提高學(xué)習(xí)效果，從而有效地掌握所學(xué)知識(shí)。SQ3R學(xué)習(xí)法的具體步驟如圖1所示。
通過(guò)系統(tǒng)工程實(shí)際學(xué)習(xí)情況可知，長(zhǎng)期的過(guò)度學(xué)習(xí)會(huì)導(dǎo)致重復(fù)學(xué)習(xí)，浪費(fèi)學(xué)生大量的時(shí)間，使之無(wú)法體會(huì)到學(xué)習(xí)的樂(lè)趣，甚至失去了接近知識(shí)的習(xí)慣和愿望。間隔學(xué)習(xí)法對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間間隔和學(xué)習(xí)自制能力要求較高，如果沒(méi)有好的學(xué)習(xí)時(shí)間規(guī)劃和較強(qiáng)的自制力，學(xué)習(xí)效果將會(huì)大打折扣。而SQ3R學(xué)習(xí)法重在對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解、自主學(xué)習(xí)和互相討論，加強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的信心，使之克服困難，知難而進(jìn)，不斷進(jìn)取，大大提高了學(xué)習(xí)效果并且激發(fā)了學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的興趣。
三、SQ3R學(xué)習(xí)法在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用
對(duì)于學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程的學(xué)生來(lái)說(shuō)，SQ3R學(xué)習(xí)法在學(xué)習(xí)方面能夠有較好的促進(jìn)作用，長(zhǎng)期堅(jiān)持后，學(xué)生對(duì)不熟悉的知識(shí)點(diǎn)會(huì)逐漸理解并且產(chǎn)生自己對(duì)系統(tǒng)工程的一些想法，重要的知識(shí)點(diǎn)能深刻地印在學(xué)生的腦海中。SQ3R學(xué)習(xí)法對(duì)系統(tǒng)工程的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)具有促進(jìn)作用，本文將介紹SQ3R學(xué)習(xí)法在系統(tǒng)工程學(xué)習(xí)中的實(shí)際應(yīng)用。
SQ3R學(xué)習(xí)法的第一步是瀏覽學(xué)習(xí)材料。學(xué)習(xí)每一章節(jié)都應(yīng)該先快速瀏覽學(xué)習(xí)材料，學(xué)會(huì)從目錄和章節(jié)概述中看出所要闡述的中心問(wèn)題，大概地了解本文要講什么，并稍加判斷該采取怎樣的方式去學(xué)習(xí)。[5]比如管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一章，從文章框架上來(lái)看，主要會(huì)講系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能以及兩者之間的關(guān)系、結(jié)構(gòu)分析的方法和企業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)化。
SQ3R學(xué)習(xí)法的第二步是根據(jù)學(xué)習(xí)資料提出問(wèn)題。學(xué)生快速地瀏覽完學(xué)習(xí)資料后，肯定有很多不清楚的地方，這時(shí)可以自己提出問(wèn)題，記錄下來(lái)。問(wèn)題可以開(kāi)闊學(xué)生的思路，迫使學(xué)生去思考，并且頭腦中會(huì)回憶以前學(xué)過(guò)的知識(shí)點(diǎn)，進(jìn)行歸納整理，嘗試是否能用以前的知識(shí)點(diǎn)解決現(xiàn)在的問(wèn)題。在管理系統(tǒng)控制一章，學(xué)生瀏覽了學(xué)習(xí)材料之后，可以看到該章節(jié)與前面的章節(jié)以及之前學(xué)習(xí)過(guò)的工程項(xiàng)目管理、運(yùn)籌學(xué)有關(guān)聯(lián)，在解決疑問(wèn)的時(shí)候如果能記起以前所學(xué)過(guò)的知識(shí)，將會(huì)有利于本章的學(xué)習(xí)。[6]
SQ3R學(xué)習(xí)法的第三步是閱讀學(xué)習(xí)材料。學(xué)習(xí)資料的每一個(gè)小節(jié)都要仔細(xì)閱讀，要讀懂、讀透，做到心中有數(shù)，還要經(jīng)常翻回到前面的章節(jié)重溫重要的論述，閱讀時(shí)要加以思考并記下筆記。例如在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)環(huán)境時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)里面的很多知識(shí)點(diǎn)都與前面的章節(jié)有關(guān)，這時(shí)就要翻看之前所學(xué)過(guò)的管理系統(tǒng)分析和管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
SQ3R學(xué)習(xí)法的第四步是背誦并記憶學(xué)習(xí)材料。學(xué)習(xí)光靠閱讀是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，要想加深對(duì)知識(shí)的記憶，必須要加以適當(dāng)?shù)睦斫夂捅痴b。每次讀完每個(gè)章節(jié)的主要內(nèi)容之后，放下書(shū)盡量回顧剛讀過(guò)的內(nèi)容，有時(shí)候可能一點(diǎn)也回憶不起來(lái)，有時(shí)候只能記住個(gè)大概，但是都能反映出對(duì)該章節(jié)的了解情況。加以調(diào)節(jié)，下次閱讀時(shí)著重理解和背誦自己不清楚的地方，每一次細(xì)致的閱讀都能有所收獲。系統(tǒng)工程的章節(jié)之間都有聯(lián)系，背誦時(shí)應(yīng)注意了解各部分的關(guān)系，學(xué)會(huì)在腦海中形成具有邏輯的思維框架，方便記憶和今后的回憶。
SQ3R學(xué)習(xí)法的最后一步是復(fù)習(xí)，并不是要到考試之前才需要復(fù)習(xí)，那些需要牢記的要點(diǎn)應(yīng)該每天進(jìn)行溫習(xí)，“溫故而知新”，從中有新的體會(huì)和對(duì)知識(shí)點(diǎn)有更加深刻的記憶，每一次的復(fù)習(xí)都可以不斷加強(qiáng)記憶，使遺忘減少。對(duì)于系統(tǒng)工程的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，每一次課程結(jié)束之后都應(yīng)該對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，回顧上課時(shí)所學(xué)的內(nèi)容，反復(fù)消化記憶，等到全部課程結(jié)束的時(shí)候，會(huì)有一個(gè)總體的歸納，便于總復(fù)習(xí)。
四、結(jié)語(yǔ)
在全球快速發(fā)展的今天，大量的工程項(xiàng)目實(shí)際調(diào)度和運(yùn)行需要系統(tǒng)工程的理論思維，學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程的知識(shí)，能夠培養(yǎng)出系統(tǒng)縝密的思維，也可學(xué)好其他課程。學(xué)習(xí)系統(tǒng)工程知識(shí)的方法有很多，本文提出了基于SQ3R的系統(tǒng)工程學(xué)習(xí)方法。學(xué)生首先要知道哪些為學(xué)科的重點(diǎn)學(xué)習(xí)部分，然后用SQ3R學(xué)習(xí)法，也就是以自主學(xué)習(xí)和理解記憶為中心，熟悉系統(tǒng)工程的大體框架以及各項(xiàng)知識(shí)點(diǎn)，并能夠?qū)⒏髡鹿?jié)的內(nèi)容融會(huì)貫通，形成方便自己理解記憶的體系，在碰到實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候能夠綜合各方面去考慮。當(dāng)然，配合間隔學(xué)習(xí)法和過(guò)度學(xué)習(xí)法對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行鞏固，學(xué)生對(duì)系統(tǒng)工程的理解會(huì)更加深刻。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞： 學(xué)術(shù)交流能力 國(guó)際化 研究生
一、 引言
研究生教育作為高等教育的最高層次，承擔(dān)著培養(yǎng)高層次人才的重任。與本科生教育相比，研究生教育不僅是對(duì)現(xiàn)有科學(xué)文化知識(shí)的傳承，更強(qiáng)調(diào)對(duì)新知識(shí)領(lǐng)域的開(kāi)拓、對(duì)研究空間的拓展。研究生教育更強(qiáng)調(diào)關(guān)注國(guó)際最新學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)研究成果與學(xué)術(shù)理論前沿，因此研究生教育需要更深刻的國(guó)際化教育需求。國(guó)際化學(xué)術(shù)交流能力培養(yǎng)與提高是研究生教育國(guó)際化中的核心問(wèn)題，筆者通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研、調(diào)查問(wèn)卷的形式，深刻理解研究生教育國(guó)際化的本質(zhì)和需求，為培養(yǎng)和提高研究生國(guó)際化學(xué)術(shù)交流能力提供一些途徑和方法的建議。
筆者采用自編“研究生國(guó)際化教育情況問(wèn)卷調(diào)查”，對(duì)部分在讀和已畢業(yè)的研究生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，試圖了解國(guó)內(nèi)研究生國(guó)際化學(xué)術(shù)交流能力現(xiàn)狀及期望的提高途徑和方法。據(jù)調(diào)查：不到三成研究生在讀期間有出國(guó)經(jīng)歷，超過(guò)七成研究生對(duì)所在學(xué)校國(guó)際化培養(yǎng)感到一般或者不滿意，并認(rèn)為學(xué)校缺乏國(guó)際化教育意識(shí)，缺乏經(jīng)費(fèi)支持是目前發(fā)展的主要瓶頸。針對(duì)以上現(xiàn)象，本文力求從學(xué)生需求角度出發(fā)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外高校國(guó)際化教育經(jīng)驗(yàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)高校提高研究生國(guó)際學(xué)術(shù)交流能力途徑和方法進(jìn)行研究并提出建議。
二、研究方法
（一）研究對(duì)象
本次調(diào)查對(duì)象是在讀研究生和已經(jīng)畢業(yè)的研究生，在本次調(diào)查中，共收回問(wèn)卷129份，其中有效問(wèn)卷120份。參與問(wèn)卷調(diào)查的學(xué)生涉及人文、理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)專業(yè)，涉及碩士、博士各個(gè)年級(jí)及已經(jīng)畢業(yè)的研究生。其中，在讀研究生63人占52.5%，已畢業(yè)研究生57人占47.5%，男生占57.5%，女生占42.5%。
（二）研究工具
筆者采用自編“研究生國(guó)際化教育情況問(wèn)卷調(diào)查”，其內(nèi)容包括性別、年齡段、所在省份、畢業(yè)高校、所在年級(jí)、國(guó)際交流情況、期望加強(qiáng)的途徑與方法等共計(jì)20個(gè)題目。其中6道題目是關(guān)于學(xué)生個(gè)人的基礎(chǔ)信息，包括性別、年齡、所在身份、畢業(yè)高校、所在專業(yè)、在讀年級(jí)；其中11道題目是關(guān)于研究生參與國(guó)際交流現(xiàn)狀的調(diào)查，包括研究生階段出國(guó)經(jīng)歷類型、出國(guó)次數(shù)、出國(guó)時(shí)間、出國(guó)費(fèi)用、出國(guó)費(fèi)用來(lái)源、與國(guó)外學(xué)生上課經(jīng)歷、參加全英文課程、參加英文學(xué)術(shù)活動(dòng)、做英文報(bào)告、參加國(guó)際科研項(xiàng)目、發(fā)表英文撰寫(xiě)論文；1道題目調(diào)查研究生對(duì)所在學(xué)校的國(guó)際化教育是否滿意；其中3道題目調(diào)查研究生對(duì)所在學(xué)校國(guó)際化教育的主觀感受和期望，包括對(duì)所在學(xué)校國(guó)際化教育的滿意程度、最大瓶頸、期望學(xué)校加強(qiáng)的國(guó)際化教育途徑與手段。
（三）調(diào)查方式
本次調(diào)查采用網(wǎng)絡(luò)的方式進(jìn)行，調(diào)查時(shí)間集中在2015年5月，問(wèn)卷無(wú)需填寫(xiě)姓名，保密性和真實(shí)性強(qiáng)。調(diào)查問(wèn)卷詳細(xì)說(shuō)明了測(cè)試目的、填寫(xiě)注意事項(xiàng)及保密原則。
（四）數(shù)據(jù)處理
所有調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)數(shù)據(jù)由筆者進(jìn)行整理，根據(jù)需要探索的具體問(wèn)題，進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和交叉分析。
三、結(jié)果分析
（一）結(jié)果總體分析
1.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，占比28.33%，沒(méi)有任何出國(guó)經(jīng)歷的學(xué)生有86人，占比71.67%。
2.就總體情況而言，對(duì)自己所在學(xué)校的研究生國(guó)際化教育滿意和非常滿意的有30人，占樣本總數(shù)的25%；感覺(jué)一般和不滿意的有90人，占樣本總數(shù)的75%，占大多數(shù)（詳見(jiàn)上表）。
3.在學(xué)校國(guó)際化教育的最大瓶頸問(wèn)題調(diào)查中，學(xué)校缺少國(guó)際化教育意識(shí)占27.5%，學(xué)校缺乏經(jīng)費(fèi)占26.67%，導(dǎo)師不支持、學(xué)科實(shí)力差分別占13.33%，專業(yè)冷門占5.83%，其他方面占13.33%。學(xué)校層面原因占據(jù)54.17%，是主要原因。其他原因還包括經(jīng)費(fèi)管理嚴(yán)格、出國(guó)審批程序復(fù)雜、學(xué)生多機(jī)會(huì)少、時(shí)間不足等方面的原因。
4.在最希望學(xué)校加強(qiáng)的國(guó)際化教育途徑與手段問(wèn)題調(diào)查中，選擇與國(guó)外高校聯(lián)合培養(yǎng)的占比45%，出國(guó)參加學(xué)術(shù)會(huì)議占比19.17%，邀請(qǐng)國(guó)外專家開(kāi)設(shè)短期課程占10.83%，聘請(qǐng)外籍教師和開(kāi)設(shè)全英文課程分別占9.17%，招收外國(guó)留學(xué)生占5.83%，出國(guó)參加比賽占0.83%。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，無(wú)論研究生對(duì)所在學(xué)校研究生國(guó)際化教育滿意程度如何，均最希望學(xué)校與國(guó)外高校聯(lián)合培養(yǎng)研究生，其次是希望出國(guó)參加學(xué)術(shù)會(huì)議（詳見(jiàn)下圖）。
（二）有出國(guó)經(jīng)歷學(xué)生數(shù)據(jù)分析
1.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，出國(guó)1―2次的有32人，占比94.12%，有1個(gè)學(xué)生出國(guó)3次，有1個(gè)學(xué)生出國(guó)5次，出國(guó)3次以上的學(xué)生占比5.88%，占比非常低。
2.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，參加學(xué)術(shù)會(huì)議13人，占比38.23%，參加文化交流9人，占比26.47%，短期訪問(wèn)16人，占比47.05%，聯(lián)合培養(yǎng)14人，占比41.18%。
3.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，出國(guó)時(shí)間1個(gè)月以內(nèi)的14人，占比41.18%，一個(gè)月到6個(gè)月的有5人，占比14.70%，6個(gè)月到2年的有15人，占比44.12%，2年以上的沒(méi)有。
4.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，出國(guó)費(fèi)用自費(fèi)的有5人，占比14.71%，非自費(fèi)的有29人，占比85.29%。非自費(fèi)學(xué)生經(jīng)費(fèi)來(lái)源包括導(dǎo)師資助、學(xué)校資助、CSC資助、國(guó)外對(duì)方單位資助。
5.參加調(diào)查的學(xué)生中有出國(guó)經(jīng)歷的有34人，出國(guó)累計(jì)費(fèi)用5萬(wàn)元以下21人，占比61.76%，5萬(wàn)元到10萬(wàn)元有2人，占比5.88%，10萬(wàn)元以上有11人（其中10萬(wàn)元至20萬(wàn)元之間有9人），占比32.35%。
（三）無(wú)出國(guó)經(jīng)歷學(xué)生數(shù)據(jù)分析
1.參加調(diào)查的學(xué)生中無(wú)出國(guó)經(jīng)歷的有86人，無(wú)出國(guó)經(jīng)歷的研究生對(duì)自己所在學(xué)校的研究生國(guó)際化教育滿意和非常滿意的占16.28%；感覺(jué)一般和不滿意的占83.72%，與總體情況相比滿意程度更低。
2.參加調(diào)查的學(xué)生中無(wú)出國(guó)經(jīng)歷的有86人，與國(guó)外學(xué)生有一起上課經(jīng)歷的學(xué)生40人，占比46.51%；參加過(guò)全英文課程的學(xué)生有48人，占比55.81%；參加過(guò)英文學(xué)術(shù)活動(dòng)的學(xué)生有53人，占比61.63%；做過(guò)英文報(bào)告的學(xué)生有25人，占比29.07%；參加過(guò)國(guó)際科研項(xiàng)目的有4人，占比4.7%；發(fā)表過(guò)英文論文的有29人，占比33.72%。
四、結(jié)論與建議
（一）高校應(yīng)加強(qiáng)重視研究生國(guó)際化學(xué)術(shù)交流能力培養(yǎng)
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在研究生階段沒(méi)有任何出國(guó)經(jīng)歷的學(xué)生有86人，占比71.67%。研究生對(duì)自己所在學(xué)校的研究生國(guó)際化教育感覺(jué)一般和不滿意的有90人，占比75%。由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)普遍存在研究生對(duì)國(guó)際化培養(yǎng)需求很大和學(xué)校支持較少的矛盾。
從古至今，教育國(guó)際化是一個(gè)永恒的話題：春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期，各諸侯國(guó)求學(xué)的人絡(luò)繹不絕到魯國(guó)接受孔子教育，受到儒家文化熏陶；德國(guó)著名教育學(xué)家威廉?馮?洪堡創(chuàng)辦了第一所現(xiàn)代大學(xué)――柏林大學(xué)，并吸引了來(lái)自世界各國(guó)的青年學(xué)生、科學(xué)家前去學(xué)習(xí)交流與深造[1]。高等教育的國(guó)際化是世界高等教育發(fā)展的三大趨勢(shì)之一[2]。
在學(xué)校國(guó)際化教育的最大瓶頸問(wèn)題調(diào)查中，研究生認(rèn)為學(xué)校缺少國(guó)際化教育意識(shí)占27.5%，認(rèn)為學(xué)校缺乏經(jīng)費(fèi)占26.67%。從人才培養(yǎng)的需求出發(fā)，提高對(duì)研究生國(guó)際化教育的政策支持和經(jīng)費(fèi)支持儼然已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)高校進(jìn)行發(fā)展和改革要做的重點(diǎn)工作。
（二）高校應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生“走出去”參加國(guó)際學(xué)術(shù)交流
國(guó)際化學(xué)術(shù)交流能力主要包括學(xué)術(shù)論文交流能力、學(xué)術(shù)會(huì)議交流能力、學(xué)術(shù)探討能力、學(xué)術(shù)報(bào)告能力以其他與學(xué)術(shù)相關(guān)的交流能力。培養(yǎng)研究生的國(guó)際學(xué)術(shù)交流能力，有利于開(kāi)闊研究生的學(xué)術(shù)視野，推動(dòng)研究生參與國(guó)際學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，尤其是通過(guò)學(xué)術(shù)訪問(wèn)、聯(lián)合培養(yǎng)、參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議等“走出去”的方式參與國(guó)際學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，從而占領(lǐng)學(xué)術(shù)高地。
在調(diào)查研究生最希望學(xué)校加強(qiáng)的國(guó)際化教育途徑與手段問(wèn)題中發(fā)現(xiàn)，與國(guó)外高校聯(lián)合培養(yǎng)的和出國(guó)參加學(xué)術(shù)會(huì)議是研究生最希望學(xué)校加強(qiáng)的方面，分別占比45%和19.17%，與國(guó)外高校聯(lián)合培養(yǎng)出國(guó)時(shí)間較長(zhǎng)，有機(jī)會(huì)開(kāi)展深入的學(xué)術(shù)交流，出國(guó)參加學(xué)術(shù)會(huì)議時(shí)間較短，所需經(jīng)費(fèi)支持較少，比較容易實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)有出國(guó)經(jīng)歷的學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，參加短期訪問(wèn)、聯(lián)合培養(yǎng)、參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議占比最大。
（三）國(guó)內(nèi)高校應(yīng)創(chuàng)造“走進(jìn)來(lái)”的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)本土國(guó)際化培養(yǎng)
隨著我國(guó)科研實(shí)力水平及影響力不斷提升，國(guó)外學(xué)者及學(xué)生到我國(guó)參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流越來(lái)越多。參加調(diào)查的學(xué)生中無(wú)出國(guó)經(jīng)歷的有86人，46.51%的學(xué)生與國(guó)外學(xué)生有一起上課經(jīng)歷，55.81%的學(xué)生參加過(guò)全英文課程，61.63%的學(xué)生參加過(guò)英文學(xué)術(shù)活動(dòng)。
從全球來(lái)看，實(shí)現(xiàn)“本土國(guó)際化”非常重要，是高等學(xué)校國(guó)際化程度的重要標(biāo)注。德國(guó)的高水平高校招收博士生實(shí)行“三三制”，即來(lái)自本校、德國(guó)其他大學(xué)及國(guó)外大學(xué)畢業(yè)生各站1/3[3]，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。英國(guó)在研究生國(guó)際化教育中比較重視課程教學(xué)[3]，大量招收課程學(xué)習(xí)研究生。美國(guó)通過(guò)設(shè)置靈活多樣的獎(jiǎng)助學(xué)金政策，美國(guó)的研究生教育國(guó)際化非常成功[4]。哈佛大學(xué)以世界一流的學(xué)術(shù)研究活動(dòng)帶動(dòng)教學(xué)和人才培養(yǎng)是其辦學(xué)的一大特點(diǎn)，它以大量的開(kāi)放式研討會(huì)、討論會(huì)、學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)、講座等為基礎(chǔ)，重視學(xué)術(shù)氛圍的營(yíng)造[5]。國(guó)內(nèi)不少高校舉辦了有影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，如清華大學(xué)從2002年3月開(kāi)始舉辦博士生學(xué)術(shù)論壇，北京航空航大學(xué)已經(jīng)舉辦12屆研究生國(guó)際學(xué)術(shù)論壇，參與人數(shù)和學(xué)術(shù)報(bào)告數(shù)量均十分可觀，北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等也重視構(gòu)建研究生國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)[6]。
國(guó)際化教育中“引進(jìn)來(lái)”和“走出去”同等重要，高校搭建校內(nèi)國(guó)際化學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，創(chuàng)造本土國(guó)際化教育環(huán)境，將在很大程度上有利于更多研究生培養(yǎng)國(guó)際學(xué)術(shù)交流能力。
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【關(guān)鍵詞】 腎小管上皮細(xì)胞;，，同步化;，，血清饑餓法;，，G0/G1阻滯
[摘 要] 目的: 探討采用血清饑餓法建立將人腎小管上皮細(xì)胞（HKC）的同步化方法。方法: 將HKC分為6個(gè)不同低血清濃度組及對(duì)照組， 分別采用胎牛血清濃度為0、 1、 2、 3、 4、 5和100 mL/L的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)24 h。根據(jù)流式細(xì)胞術(shù)結(jié)果選擇的最佳同步化HKC的胎牛血清濃度。將HKC的同步化處理時(shí)間分別延長(zhǎng)為24 h、 48 h和72 h， 選擇最佳同步化時(shí)間。用MTT法繪制生長(zhǎng)曲線觀察血清饑餓處理對(duì)HKC生長(zhǎng)的影響。采用免疫細(xì)胞化學(xué)方法驗(yàn)證血清饑餓同步化處理HKC的效果。結(jié)果: 選擇無(wú)血清（0 mL/L）和1 mL/L為HKC最佳同步化的胎牛血清濃度， 選擇48 h為HKC同步化最佳時(shí)間。細(xì)胞生長(zhǎng)曲線表明采用1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)48 h后恢復(fù)正常培養(yǎng)的HKC細(xì)胞， 其生長(zhǎng)曲線更接近于正常培養(yǎng)的細(xì)胞。Brdu進(jìn)一步證明， 用1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)48 h可以使90%以上的HKC細(xì)胞處于G0/G1期。結(jié)論: 用1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)48 h可獲得90%以上的G0/G1期HKC。
[關(guān)鍵詞]腎小管上皮細(xì)胞; 同步化; 血清饑餓法; G0/G1阻滯
腎小管萎縮和間質(zhì)纖維化是終末期腎病發(fā)生和進(jìn)行性惡化的主要危險(xiǎn)因素之一， 而腎小管萎縮和腎間質(zhì)纖維化的發(fā)生與腎小管上皮細(xì)胞周期變化密切相關(guān)[1]。因此建立有效的能將腎小管上皮細(xì)胞同步化于G0期的方法， 對(duì)研究腎小管上皮細(xì)胞增殖周期以及由此引起的再生修復(fù)或間質(zhì)纖維化具有重要意義。血清饑餓法是能將細(xì)胞周期停滯于G0/G1期同時(shí)又較少影響細(xì)胞周期發(fā)育進(jìn)程的一種簡(jiǎn)便有效的同步化方法[2， 3]。目前尚無(wú)關(guān)于腎小管上皮細(xì)胞成熟有效的血清饑餓同步化方法的報(bào)道。本研究旨在尋找對(duì)人腎小管上皮細(xì)胞實(shí)施血清饑餓同步化方法的最佳條件， 從而為研究HKC增殖周期及腎間質(zhì)纖維機(jī)制提供實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。
1 材料和方法
1.1 材料 人類腎小管上皮細(xì)胞（HKC）為本實(shí)驗(yàn)室保存細(xì)胞系， DMEM培養(yǎng)液為Gibco公司產(chǎn)品。胎牛血清為杭州四季青公司產(chǎn)品。胰酶為Sigma公司產(chǎn)品。碘化丙啶(PI) 及胰核糖核酸酶（RNaseA）為鼎國(guó)公司產(chǎn)品。四唑鹽（MTT）及5溴脫氧尿核苷（Brdu）為Sigma公司產(chǎn)品。Brdu抗體為Chemicon公司產(chǎn)品。SP試劑盒為北京中杉公司產(chǎn)品。流式細(xì)胞儀為BD公司產(chǎn)品。
1.2 方法
1.2.1 細(xì)胞培養(yǎng) HKC使用的培養(yǎng)基為含100 mL/L胎牛血清及青霉素（50 U/mL）、 鏈霉素（50 U/mL）的DMEM培養(yǎng)液， 培養(yǎng)條件為37℃、 50 mL/L CO2及飽和濕度的恒溫細(xì)胞培養(yǎng)箱中培養(yǎng)[4]。（1）不同胎牛血清濃度HKC的培養(yǎng): 將HKC分為7組， 培養(yǎng)至對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期， 棄去培養(yǎng)液， PBS洗滌3次， 分別加入0、 1、 2、 3、 4和5 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液， 對(duì)照組加入100 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液， 培養(yǎng)24 h收獲細(xì)胞， 每組重復(fù)培養(yǎng)3次[5]。（2）不同時(shí)間HKC的培養(yǎng): 將HKC分為6組， 培養(yǎng)至對(duì)數(shù)生長(zhǎng)期， 棄去培養(yǎng)液， PBS洗滌3次， 分別加入0、 1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)24 h、 48 h和72 h收獲細(xì)胞， 每組重復(fù)培養(yǎng)3次[5]。
1.2.2 細(xì)胞周期檢測(cè) 用含0.2 mL/L EDTA、 2.5 g/L胰蛋白酶消化上述各組培養(yǎng)細(xì)胞， 收集于10 mL的離心管中， 用2.5 mL PBS洗滌2次， 1 000 r/min離心5 min， 棄上清， 加入0.3 mL PBS將細(xì)胞混勻， 再加入0.6 mL無(wú)水乙醇即振蕩混勻， 置4℃冷藏備用。細(xì)胞固定24 h后用于檢測(cè)。細(xì)胞樣本用PBS洗滌2次， 除去無(wú)水乙醇， 加少量PBS將細(xì)胞吹散(每份要求細(xì)胞數(shù)為5～10×105)， 加入PI（終濃度為50 mg/L）和胰核糖核酸酶（RNaseA）（終濃度為20 mg/L）， 用流式細(xì)胞儀檢測(cè)G0/G1、 S、 G2/M各期的細(xì)胞數(shù)[6]。
1.2.3 MTT法細(xì)胞生長(zhǎng)曲線分析 取上述各組培養(yǎng)細(xì)胞分別加入100 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液， 按每孔500個(gè)接種到96孔板， 分7組， 每組設(shè)3個(gè)復(fù)孔。在第1～7天， 每天在同一時(shí)間點(diǎn)各取出3孔測(cè)試。選擇490 nm波長(zhǎng)， 在MicroELISA儀上讀取數(shù)（A）值， 繪制細(xì)胞生長(zhǎng)曲線[6]。
1.2.4 免疫細(xì)胞化學(xué)檢測(cè) 將已消毒的20 mm蓋玻片置于90 mm培養(yǎng)皿中， 將HKC以2×107/L的細(xì)胞數(shù)量接種于培養(yǎng)皿中進(jìn)行細(xì)胞爬片， 用1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)48 h。于收取細(xì)胞爬片前1 h將培養(yǎng)液中加入Brdu（終濃度為10 μmol/L）。收取細(xì)胞爬片， 棄去培養(yǎng)液， PBS清洗3次， 冰丙酮固定15 min。PBS清洗后， 1 mL/L Triton X100 孵育10 min。按SP試劑盒說(shuō)明， 分別30
mL/L H2O2孵育15 min， 封閉血清（A液）孵育15 min。在4℃條件下加Brdu抗體孵育過(guò)夜。清洗后， 37℃條件下再加二抗（B液）孵育15 min， 辣根過(guò)氧化物酶（C液）在37℃條件下孵育15 min。DAB顯色， 蘇木精復(fù)染， 樹(shù)膠封片。顯微鏡下觀察計(jì)數(shù)10個(gè)無(wú)重復(fù)高倍視野（×400）的細(xì)胞陽(yáng)性率， 取平均值。
1.2.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 計(jì)量資料以x±s表示， 計(jì)數(shù)資料用百分比表示， 用SPSS11.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析， 組間比較采用LSDt檢驗(yàn)， 率的比較采用χ2檢驗(yàn)， P＜0.05者具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 不同胎牛血清濃度HKC培養(yǎng)的結(jié)果 為選擇HKC血清饑餓法同步化的最佳血清濃度， 采用0、 1、 2、 3、 4和5 mL/L 胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)24 h后， 不含血清（0）和含1 mL/L胎牛血清的DMEM液分別使HKC的G0/G1比例達(dá)到（82.7±1.2）%和（80.5±1.0）%， G2/M期細(xì)胞的比例顯著降低， 與對(duì)照組及其他濃度組有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
圖1 不同濃度胎牛血清的DMEM培養(yǎng)24 h后各組HKC細(xì)胞周期變化(100 mL/L FBS為對(duì)照)（略）
aP＜0.05 vs 100 mL/L、 2 mL/L、 3 mL/L FBS、 4 mL/L和5 mL/L FBS組.
2.2 不同時(shí)間HKC培養(yǎng)的結(jié)果 采用0 mL/L和1 mL/L胎牛血清的DMEM液分別培養(yǎng)24 h、 48 h和72 h后， 經(jīng)流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)顯示在培養(yǎng)48 h時(shí)， HKC的G0/G1比例分別為（90.9±0.9）%和（93.6±2.0）%， 此時(shí)S期細(xì)胞和G2/M期細(xì)胞的比例顯著降低， 與對(duì)照組及其他濃度組比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＜0.05， 圖2、 3)。
圖2 0 mL/L胎牛血清的DMEM分別培養(yǎng)24 h、 48 h、 72 h后HKC細(xì)胞周期變化(0 h為對(duì)照)（略）
aP＜0.05 vs 0 h、 24 h和72 h 組; cP＜0.05 vs 0 h和24 h組.
2.3 MTT法細(xì)胞生長(zhǎng)曲線分析結(jié)果 應(yīng)用MTT法檢測(cè)0 mL/L 和1 mL/L胎牛血清濃度以及對(duì)照濃度培養(yǎng)48 h后HKC生長(zhǎng)情況， 連續(xù)檢測(cè)7 d， 以A值為縱坐標(biāo)、 生長(zhǎng)時(shí)間為橫坐標(biāo)繪制生長(zhǎng)曲線。結(jié)果顯示1 mL/L胎牛血清培養(yǎng)液比無(wú)胎牛血清培養(yǎng)液同步化后HKC恢復(fù)正常培養(yǎng)的生長(zhǎng)曲線更接近于正常HKC生長(zhǎng)曲線， 表明1 mL/L胎牛血清濃度同步化對(duì)HKC生長(zhǎng)影響較?。≒＜0.05， 圖4)。
圖3 1 mL/L血清濃度的DMEM分別培養(yǎng)24 h、 48 h、 72 h后HKC細(xì)胞周期變化（0 h為對(duì)照組）（略）
aP＜0.05 vs 0 h、 24 h和72 h 組; cP＜0.05 vs 0 h和24 h組.
圖4 采用0 mL/L、 1 mL/L胎牛血清濃度的DMEM同步化處理后HKC細(xì)胞的生長(zhǎng)曲線(100 mL/L FBS為對(duì)照) （略）
aP＜0.05 vs 100 mL/L FBS和1 mL/L FBS組.
2.4 免疫細(xì)胞化學(xué)方法驗(yàn)證同步化效果 采用Brdu免疫細(xì)胞化學(xué)方法對(duì)1 mL/L胎牛血清的DMEM培養(yǎng)液培養(yǎng)48 h后進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)計(jì)數(shù)10個(gè)高倍視野的陽(yáng)性數(shù)， HKC Brdu陽(yáng)性率為(3.8±0.4)% （P＜0.05）， 與流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)結(jié)果相符合（圖5）。
圖5 100 mL/L FBS的DMEM培養(yǎng)48 h后HKC細(xì)胞的Brdu免疫細(xì)胞化學(xué)法染色（×400）（略）
A: Brdu陽(yáng)性HKC細(xì)胞; B: 陰性對(duì)照.
3 討論
細(xì)胞分裂周期是一組和諧的、 高度調(diào)節(jié)性的系列事件。在形態(tài)學(xué)上， 細(xì)胞分裂周期分為4個(gè)時(shí)相: 即G1（間期1或者合成前）期、 S（合成）期、 G2（間期2或者為合成后）期和M期。在分裂事件末， 細(xì)胞將選擇停止（進(jìn)入G0期）或者進(jìn)入新的細(xì)胞周期。正常腎小管上皮細(xì)胞絕大多數(shù)處于細(xì)胞分裂周期的G0期， 在病理狀態(tài)下或者受到損傷時(shí)， 細(xì)胞重新進(jìn)入細(xì)胞周期中。因此， 研究腎小管上皮細(xì)胞的細(xì)胞周期變化， 首要任務(wù)是將其同步化于G0/G1期。能將細(xì)胞周期停滯于G0期或G1期的同步化方法有多種， 包括血清饑餓法、 異亮氨酸剝奪法和以化學(xué)物質(zhì)（如洛伐他汀、 含羞草素等）抑制的方法。化學(xué)抑制劑可能干擾細(xì)胞周期的正常調(diào)控過(guò)程， 異亮氨酸剝奪法并非對(duì)所有的細(xì)胞都有效， 而血清饑餓法能將細(xì)胞有效并可逆性地停滯在G0期[7， 8]， 是一種簡(jiǎn)便快捷有效的同步化方法， 適用于大多數(shù)細(xì)胞。應(yīng)用血清饑餓法時(shí)， 應(yīng)考慮以下3個(gè)因素: （1）所采用的細(xì)胞系; （2）最佳血清撤除濃度; （3）最佳同步化時(shí)間[8]。最佳血清撤除濃度依細(xì)胞種類及耐受情況不同， 培養(yǎng)液血清濃度一般在0～5 mL/L， 濃度過(guò)低會(huì)影響細(xì)胞目前及同步化處理后的生長(zhǎng)， 甚至可以導(dǎo)致細(xì)胞凋亡; 濃度過(guò)高則達(dá)不到理想的同步化效果。血清撤除時(shí)間一般在兩個(gè)細(xì)胞倍增時(shí)間之內(nèi)， 時(shí)間太短達(dá)不到理想的同步化效果， 時(shí)間過(guò)長(zhǎng)又會(huì)刺激細(xì)胞生長(zhǎng)而削弱同步化作用。因此， 需要針對(duì)不同細(xì)胞系建立血清饑餓法固定有效的同步化條件。在本研究中， 我們根據(jù)不同胎牛血清濃度和不同培養(yǎng)時(shí)間的HKC培養(yǎng)， 經(jīng)流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)、 MTT法細(xì)胞生長(zhǎng)曲線分析和免疫細(xì)胞化學(xué)方法驗(yàn)證顯示， 選擇1 mL/L 胎牛血清濃度培養(yǎng)48 h為HKC細(xì)胞血清饑餓法的最佳同步化實(shí)施條件。本研究首次采用血清饑餓法建立了HKC細(xì)胞同步化于G0/G1期的方法， 為深入研究腎小管上皮細(xì)胞在急慢性腎臟損傷過(guò)程中發(fā)揮的作用及機(jī)制提供了實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。由于在器官移植過(guò)程中， 要求供體細(xì)胞與受體細(xì)胞的細(xì)胞周期狀態(tài)協(xié)調(diào)一致， 本研究也可能對(duì)器官移植具有一定的實(shí)際意義。
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【關(guān)鍵詞】交通運(yùn)輸專業(yè)；《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程
Think and Design for Constructing the Course of Literature Reading and Scientific Research in Traffic Transportation Major
LI Xin LI Xue-hua WANG Li-hua JIN Xiao-hong MO Xiang-lun ZHAO Lu-cheng
（School of Mines， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221000）
【Abstract】Traffic transportation major is a kind of cross-discipline major with developing rapidly and knowledge updating rapidly， The development of social economy and the country "The Belt and Road industry" and "going out" strategy of cultivating ， ？have？put forward new demands for students. Based on the analysis the requirements of the course of literature reading and scientific research， analysis of the course construction， it is thought that the design of the course of literature reading and scientific research can make the graduates of traffic and transportation major construct a complete knowledge acquisition.
【Key words】Traffic transportation major；The course of literature Rreading and scientific research
1 交通\輸專業(yè)與《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程
交通運(yùn)輸專業(yè)研究交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的布局及修建、交通運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)和管理[1-4]。如圖1所示，現(xiàn)代交通運(yùn)輸專業(yè)除了傳統(tǒng)的交通工程建設(shè)、規(guī)劃和行車組織等知識(shí)體系外，往往還引入不同的研究視角，包括人流、車流、物流的角度，交通參與者行為的角度，人、機(jī)、環(huán)、管的角度，機(jī)電信號(hào)設(shè)備的角度等[5-6]，從而形成工學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)兼具的學(xué)科體系。隨著我國(guó)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)建設(shè)力度的進(jìn)一步加大，交通運(yùn)輸已成為文理兼修、發(fā)展迅猛的交叉學(xué)科領(lǐng)域。
科學(xué)研究方法是國(guó)內(nèi)外高校普遍認(rèn)可的科研實(shí)踐入門訓(xùn)練課程[7-10]，在海外大多數(shù)高水平高校當(dāng)中，即便是所謂的“文科專業(yè)”――社會(huì)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，科學(xué)研究方法也已成為重要的支撐課程，甚至已形成由多門課程組成的課程體系。如哈佛大學(xué)，吳建南，鄭燁，顧華偉三位學(xué)者對(duì)其社會(huì)科學(xué)專業(yè)的研究方法課程進(jìn)行的分析表明[11]：該校形成了一套目標(biāo)鮮明、獨(dú)具特色的個(gè)性化研究方法課程體系，課程內(nèi)容豐富，課程目標(biāo)設(shè)置明確，修課要求獨(dú)具特色，選課方式開(kāi)放自由，與此同時(shí)，研究方法課程的設(shè)置還充分體現(xiàn)出多樣性與靈活性并重、學(xué)科輻射性與交叉性并存、注重研究方法應(yīng)用能力的開(kāi)發(fā)與培養(yǎng)，以及將研究方法融入到教學(xué)與科研訓(xùn)練之中等特點(diǎn)。而文獻(xiàn)閱讀又是科學(xué)研究方法的重要前提，我國(guó)當(dāng)前的大學(xué)生教育體系中，文獻(xiàn)閱讀課程多見(jiàn)于研究生教育和語(yǔ)言類專業(yè)教育[12-13]，這與當(dāng)前建設(shè)“雙一流”高等學(xué)校的目標(biāo)并不一致，也造成很多大學(xué)生畢業(yè)后仍缺乏獲取行業(yè)內(nèi)專業(yè)學(xué)術(shù)知識(shí)、跟蹤學(xué)術(shù)前沿動(dòng)態(tài)的能力。
我國(guó)高校開(kāi)辦的交通運(yùn)輸專業(yè)面向交通運(yùn)輸與物流行業(yè)，伴隨我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略和優(yōu)勢(shì)軌道交通技術(shù)“走出去”戰(zhàn)略的實(shí)施，交通運(yùn)輸行業(yè)呈現(xiàn)出越來(lái)越明顯的國(guó)際化、外向型和技術(shù)交融特點(diǎn)，這對(duì)交通運(yùn)輸專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)提出了更高的要求。如前所述，我國(guó)大多數(shù)工程專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)體系當(dāng)中缺乏文獻(xiàn)收集和閱讀能力的訓(xùn)練，以及科學(xué)研究方法的教育，形成了學(xué)生知識(shí)體系的“短板”，與當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)知識(shí)人才的要求不符，在交通運(yùn)輸行業(yè)教育中體現(xiàn)的同樣明顯。因此，需要開(kāi)設(shè)《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程。
2 交通運(yùn)輸專業(yè)建設(shè)《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程的思路
針對(duì)交通運(yùn)輸專業(yè)，《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程的基本內(nèi)容應(yīng)包括交通運(yùn)輸專業(yè)領(lǐng)域文獻(xiàn)檢索、收集、閱讀和應(yīng)用方法，以及交通運(yùn)輸專業(yè)領(lǐng)域科學(xué)研究的基本方法；具體內(nèi)容可以包括：基本概念的介紹，交通運(yùn)輸文獻(xiàn)檢索與閱讀技巧，交通運(yùn)輸科學(xué)研究方法，交通運(yùn)輸學(xué)術(shù)寫(xiě)作等。
通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠全面掌握交通運(yùn)輸專業(yè)文獻(xiàn)檢索的技巧，清楚文獻(xiàn)收集和閱讀的手段，熟練運(yùn)用專業(yè)文獻(xiàn)的應(yīng)用方法，了解交通運(yùn)輸專業(yè)科學(xué)研究的一般方法，知道交通運(yùn)輸專業(yè)學(xué)術(shù)寫(xiě)作和調(diào)查報(bào)告的主要內(nèi)容和撰寫(xiě)方式。此外，課程的學(xué)習(xí)能夠使本科生系統(tǒng)學(xué)習(xí)交通運(yùn)輸領(lǐng)域科研基本知識(shí)，掌握典型的科研方法和思維方式，啟發(fā)并引導(dǎo)他們提出問(wèn)題的意識(shí)，對(duì)本科生進(jìn)行科研基礎(chǔ)訓(xùn)練，培養(yǎng)他們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。課程教學(xué)結(jié)合科研實(shí)際，以問(wèn)題為先導(dǎo)，研學(xué)結(jié)合，學(xué)以致用，幫助本科生在交通運(yùn)輸科研領(lǐng)域盡快入門，為今后從事相關(guān)科研工作奠定良好的基礎(chǔ)。
為了實(shí)現(xiàn)以上教學(xué)目標(biāo)，課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)包含一定學(xué)時(shí)的實(shí)踐環(huán)節(jié)和研討環(huán)節(jié)，形成如圖2所示教學(xué)體系。實(shí)踐環(huán)節(jié)要求學(xué)生個(gè)體能夠嘗試檢索相關(guān)文獻(xiàn)，獨(dú)立閱讀并摘取有效信息，同時(shí)也能夠根據(jù)專業(yè)問(wèn)題設(shè)計(jì)科學(xué)合理的研究方法，制定研究方案。研討環(huán)節(jié)要求學(xué)生個(gè)體或小組能夠充分合理的表述特定行業(yè)問(wèn)題的研究狀況，展示研究方案并獲得其他同學(xué)與教師的認(rèn)可。
正如前文所說(shuō)，《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程對(duì)交通運(yùn)輸專業(yè)的學(xué)生非常重要，課程內(nèi)容廣泛，教學(xué)要求高，因此課程任課教師或教學(xué)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)具備較強(qiáng)的專業(yè)素質(zhì)，較為深厚的科研積累，以及對(duì)行業(yè)學(xué)術(shù)熱點(diǎn)和前沿清晰的認(rèn)識(shí)。這對(duì)教師提出了更高的要求。
3 《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程在交通運(yùn)輸專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)中的作用
大學(xué)生應(yīng)德智體美全面發(fā)展，具備寬基礎(chǔ)、強(qiáng)能力、高素質(zhì)的基本素養(yǎng)，具有社會(huì)責(zé)任心和國(guó)際視野，富有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力?，F(xiàn)代大學(xué)教育的培養(yǎng)應(yīng)使得大學(xué)生建立如圖3所示的“認(rèn)識(shí)-分析-了解-掌握”知識(shí)獲取閉環(huán)?？梢栽O(shè)想，《文獻(xiàn)閱讀與科學(xué)研究方法》課程的設(shè)計(jì)和加入能夠使得交通運(yùn)輸專業(yè)的畢業(yè)生構(gòu)建完整的知識(shí)獲取閉環(huán)，對(duì)于建立完整有效的大學(xué)教育體系，以及培養(yǎng)具備專業(yè)素質(zhì)和自主學(xué)習(xí)能力的行業(yè)人才均能夠起到重要的作用。
【⒖嘉南住
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摘 要：統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)的發(fā)展歷史并不長(zhǎng)，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展非常迅速，其發(fā)展?jié)摿σ埠艽蟆８鲗W(xué)科的發(fā)展都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)，只有深入了解和研究統(tǒng)計(jì)學(xué)，才能促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)學(xué)一般分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，本文側(cè)重于對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的討論，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)概念入手，探究了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象相關(guān)問(wèn)題以及研究方法，并對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析。
關(guān)鍵詞 ：統(tǒng)計(jì)學(xué) 研究對(duì)象 研究方法
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
人們的印象里，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算，然后通過(guò)圖表、表格把它們表示出來(lái)，這是長(zhǎng)久以來(lái)人們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些片面認(rèn)識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義有很多種，每種定義對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的側(cè)重點(diǎn)不同。其中維基百科是這樣定義統(tǒng)計(jì)學(xué)的：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué)，被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是數(shù)據(jù)的科學(xué)，是一門收集、整理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及其特點(diǎn)
統(tǒng)計(jì)學(xué)研究必須要求明確統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的客體是什么，即統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。統(tǒng)計(jì)學(xué)中某種性質(zhì)相同的個(gè)體所組成的集合叫總體。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究客觀總體的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系和變動(dòng)規(guī)律，或者說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究統(tǒng)計(jì)過(guò)程的規(guī)律和方法以及客觀現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的科學(xué)，它的研究對(duì)象既涉及到自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：
（1）依賴性。依賴性即統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的寄生性，依賴性是統(tǒng)計(jì)學(xué)獨(dú)有的特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的數(shù)據(jù)是來(lái)自各領(lǐng)域的，是依靠解決其他領(lǐng)域的問(wèn)題而存在和發(fā)展的。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一門媒介科學(xué)，它研究的對(duì)象是其他學(xué)科的邏輯和方法論。
（2）數(shù)量性。數(shù)量性即統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象是通過(guò)數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系表示的。數(shù)量性是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的基本特征，因?yàn)閿?shù)字是統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)言，統(tǒng)計(jì)是通過(guò)數(shù)量方面來(lái)認(rèn)識(shí)事物的，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，就可以達(dá)到統(tǒng)計(jì)分析研究的目的。
（3）總體性?？傮w性即統(tǒng)計(jì)學(xué)以研究對(duì)象總體的數(shù)量為研究對(duì)象。每一個(gè)個(gè)體都有自身的隨機(jī)性，而這些研究對(duì)象的總體又具有共同的特征和共同趨勢(shì)，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)研究是通過(guò)對(duì)大量的個(gè)體特征進(jìn)行研究，從而過(guò)渡到對(duì)總體普遍存在的事實(shí)進(jìn)行觀察和綜合分析，進(jìn)而得出研究對(duì)象總體的數(shù)量特征和統(tǒng)計(jì)規(guī)律。只有掌握研究對(duì)象的總水平、總規(guī)模、總體特征和共同趨勢(shì)才能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的作用。
（4）變異性。變異性即構(gòu)成統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象總體中的各個(gè)個(gè)體，除了在某一方面必須是同質(zhì)的以外，在其他方面又要表現(xiàn)出一定的差異和變異。如果各個(gè)個(gè)體之間沒(méi)有區(qū)別和差異，統(tǒng)計(jì)研究就是沒(méi)有意義的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的這種變異既可以表現(xiàn)為數(shù)量上的，也可以表現(xiàn)為非數(shù)量上的，但是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)具有數(shù)量性，所以表現(xiàn)為數(shù)量上的變異才是統(tǒng)計(jì)學(xué)所要研究的對(duì)象。
（5）具體性。具體性即統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象是具體的數(shù)量方面。統(tǒng)計(jì)學(xué)所研究的數(shù)量是具體、現(xiàn)實(shí)的，而不是抽象的，并且統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的數(shù)量是有現(xiàn)實(shí)意義的。比如，要研究城鄉(xiāng)居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內(nèi)的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入數(shù)量、收入構(gòu)成、收入變化以及計(jì)算方法，才能對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
（6）廣泛性。廣泛性即統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事、教育等各類社會(huì)現(xiàn)象的數(shù)量方面。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象的廣泛性是統(tǒng)計(jì)學(xué)成為媒介學(xué)科的必要特征。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法
每個(gè)學(xué)科都有自己獨(dú)特的研究方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)也不例外，統(tǒng)計(jì)學(xué)在長(zhǎng)期實(shí)踐中總結(jié)、歸納出了一系列專門的研究方法，如實(shí)驗(yàn)法、大量觀察法、統(tǒng)計(jì)分組法、綜合指標(biāo)法、統(tǒng)計(jì)描述法等。
（1）實(shí)驗(yàn)法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)法包括假設(shè)檢驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)就是在對(duì)在總體參數(shù)提出假設(shè)的基礎(chǔ)上，利用樣本信息來(lái)判斷假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)程序，使得收集得到的數(shù)據(jù)符合統(tǒng)計(jì)分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結(jié)論，其中最常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是正交設(shè)計(jì)法。
（2）大量觀察法。大量觀察法就是對(duì)全部或者足夠數(shù)量的研究現(xiàn)象進(jìn)行觀察和研究，推理歸納出客觀現(xiàn)象的本質(zhì)特征和發(fā)展變化規(guī)律。通過(guò)對(duì)大量的研究對(duì)象進(jìn)行觀察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對(duì)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和本質(zhì)特征。
（3）統(tǒng)計(jì)分組法。由于所研究現(xiàn)象具有差異性、復(fù)雜性及多樣性，需要我們對(duì)研究現(xiàn)象進(jìn)行分組研究，進(jìn)而來(lái)區(qū)別研究現(xiàn)象的類型，研究不同組別之間的區(qū)別和聯(lián)系。統(tǒng)計(jì)分組法包括傳統(tǒng)分組法、聚類分析法和判別分析法等。
（4）綜合指標(biāo)法。綜合指標(biāo)法是利用總量指標(biāo)、平均指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、標(biāo)志變異指標(biāo)等對(duì)研究現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征進(jìn)行分析，來(lái)反映統(tǒng)計(jì)學(xué)研究現(xiàn)象的數(shù)量方面特征。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用中具有重要的作用。
（5）統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述指對(duì)調(diào)查或?qū)嶒?yàn)得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類、計(jì)算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并加以分析研究，從而得出有價(jià)值的信息，用表格和圖形表示出來(lái)。統(tǒng)計(jì)推斷指以一定的置信水平，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)資料來(lái)判斷總體數(shù)量特征的歸納推理方法。統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中應(yīng)用非常廣泛。
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際應(yīng)用的范圍擴(kuò)大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)開(kāi)始被各行各業(yè)運(yùn)用起來(lái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)逐漸應(yīng)用到企業(yè)管理、保險(xiǎn)金融、政府決策、國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全等方面。統(tǒng)計(jì)學(xué)在企業(yè)管理方面可以提高企業(yè)的管理能力和效率。在保險(xiǎn)金融方面可以監(jiān)控分析金融風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)問(wèn)題來(lái)保證金融保險(xiǎn)市場(chǎng)的正常運(yùn)行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀調(diào)控，從而減少?zèng)Q策失誤。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全方面可以監(jiān)控經(jīng)濟(jì)安全問(wèn)題，預(yù)防經(jīng)濟(jì)危機(jī)。
（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科交叉融合。統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)決定了統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門媒介學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展是建立在各類學(xué)科的基礎(chǔ)上的，其涉及領(lǐng)域非常廣泛。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科交叉融合更能發(fā)揮它的作用，例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科進(jìn)行融合等，在融合中能不斷完善統(tǒng)計(jì)學(xué)體系，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法。
（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)與網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)的結(jié)合。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得以網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)為代表的信息科技在統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)分析方法、統(tǒng)計(jì)處理過(guò)程等方面都為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展提供了新的支持。統(tǒng)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合，能更好發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的作用，使統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用更加廣泛。
作者簡(jiǎn)介：
摘 要 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。
關(guān)鍵詞 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 理論 現(xiàn)狀
上世紀(jì)中期，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，它與數(shù)學(xué)科學(xué)緊密聯(lián)系，首次應(yīng)用于地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這么學(xué)科的形成和發(fā)展。
一、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是由法國(guó)馬特隆教授于1962年創(chuàng)立的一門新興邊緣科學(xué)，是一種以區(qū)域化變量理論為研究基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，對(duì)既有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一門學(xué)科，也是一種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，也是數(shù)學(xué)地質(zhì)的一個(gè)獨(dú)立分支，在數(shù)學(xué)地質(zhì)研究領(lǐng)域最具生命力和發(fā)展勢(shì)頭。
二、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀特點(diǎn)
經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究的現(xiàn)狀有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法研究有了長(zhǎng)足進(jìn)展。首先，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范圍逐步擴(kuò)展，經(jīng)歷了二維平面分析——三維立體空間——四維空間動(dòng)態(tài)研究這種發(fā)展歷程，并逐漸深入化。其次，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論研究有了新的進(jìn)步，提出了協(xié)同區(qū)域化理論，這是單變量理論的進(jìn)一步豐富，從而推動(dòng)了多個(gè)區(qū)域化變量在時(shí)空域的結(jié)構(gòu)關(guān)系以及相互影響的研究。同時(shí)，也促進(jìn)了線性和非線性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展、時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，促進(jìn)了多種地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的相互彌補(bǔ)和融合。再次，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，它與多種學(xué)科相互影響和彌補(bǔ)，豐富了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究，拓展了地質(zhì)研究的新方法。
（1）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)更加緊密的結(jié)合。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有效引入數(shù)學(xué)中的布爾隨機(jī)函數(shù)概念，對(duì)于解決地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的觀測(cè)尺度問(wèn)題起了很大作用。
（2）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)融合非線性科學(xué)理論。隨著地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，它解決問(wèn)題的能力逐漸增強(qiáng)，這使得它與混沌理論、非線性動(dòng)力學(xué)、協(xié)同論、耗散理論等非線性科學(xué)的融合更加緊密，促進(jìn)了自身的發(fā)展。
這種多學(xué)科的并線應(yīng)用和不同研究方法的引入，完善了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系。
（3）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究出現(xiàn)兩大派系：一是以馬特隆教授為主的參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們繼續(xù)開(kāi)展析取克里格法及條件模擬的研究，并結(jié)合協(xié)同克里格技術(shù)，創(chuàng)新提出多遠(yuǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)的基本思想，形成了依賴于樣品數(shù)據(jù)并求得區(qū)域化變量理論模型若干參數(shù)的一整套理論與方法，包括簡(jiǎn)單克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒爾奈耳）為首的非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們研究發(fā)展了不對(duì)數(shù)據(jù)分布做任何假設(shè)的指示克里金法和分位數(shù)克里金法等一整套體系方法。這兩個(gè)派系在對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的穩(wěn)健性問(wèn)題研究上取得一定成績(jī)。
（4）條件模擬技術(shù)快速發(fā)展，其應(yīng)用除了評(píng)價(jià)可采礦石和局部評(píng)價(jià)問(wèn)題外，還可以對(duì)工程位置部署提供幫助。條件模擬使觀測(cè)點(diǎn)上的虛擬數(shù)據(jù)等于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，很有可能實(shí)現(xiàn)三維空間模擬。其中，儒爾奈耳的“非高斯分布快速模擬法”很有代表性。
2、自上世紀(jì)70年代，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速，而地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展以及實(shí)際應(yīng)用，高度依懶地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法程序的設(shè)計(jì)，這就使得地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)研究有了長(zhǎng)足進(jìn)步，高水平、高實(shí)用性的軟件層出不窮，如法國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心的ISATIS軟件系統(tǒng)和HERESIM軟件系統(tǒng)，還有加拿大的GEOSTAT軟件系統(tǒng)就很有代表性。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)在今后地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展中意義重大，具有舉足輕重的作用。
3、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在西方國(guó)家起步早、發(fā)展穩(wěn)健，已經(jīng)成為高等工科院校和有關(guān)研究機(jī)構(gòu)的必修課程和研究課題，受到政府有關(guān)部門的高度重視，并且廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、礦業(yè)開(kāi)采等項(xiàng)目。但是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展和應(yīng)用并沒(méi)有取得輝煌成績(jī)，表現(xiàn)在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多研究成果還沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，另一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域的指導(dǎo)作用有待加強(qiáng)，提高工作效率、促進(jìn)生產(chǎn)的潛力還需要進(jìn)一步發(fā)掘。
4、目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，如環(huán)境科學(xué)的研究、農(nóng)林科學(xué)、礦山地質(zhì)、石油地質(zhì)勘探與開(kāi)發(fā)、海洋工程、材料工程、生態(tài)保護(hù)等，可見(jiàn)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起的作用越來(lái)越大。
三、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門新興的、交叉邊緣學(xué)科，隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系在逐步完善，應(yīng)用水平也在穩(wěn)步提高，已經(jīng)在社會(huì)的諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。從地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景和實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，具有廣闊的發(fā)展空間。
1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究將會(huì)更加深入和完善。
一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)核心基礎(chǔ)理論研究逐漸成熟，且這個(gè)研究主題與其他主題有著密切的聯(lián)系，特別是將時(shí)間序列分析與多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)相結(jié)合是現(xiàn)代地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，根據(jù)這種結(jié)合，發(fā)展了純時(shí)間域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)空域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及各種動(dòng)態(tài)建模技術(shù)。
另一方面，由于研究對(duì)象的復(fù)雜性，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在很多方面還存在著理論上的不足和不完善，要使地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)達(dá)到非常成熟和實(shí)用，還有許多工作要做。目前還有人質(zhì)疑地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，甚至不相信地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果。這種狀況對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究提出了更高的要求，需要進(jìn)一步完善，特別是繼續(xù)加強(qiáng)新理論、新方法的創(chuàng)新和應(yīng)用，特別是非線性地址統(tǒng)計(jì)學(xué)（析取克立格法）、非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（指示克里格法），各種條件模擬方法，充實(shí)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。尤其是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的相會(huì)滲透，如貝葉斯理論，模糊數(shù)學(xué)以及分維理論的結(jié)合，我們期待會(huì)產(chǎn)生新的發(fā)展與突破。
2、線性平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過(guò)多年的理論研究與實(shí)踐，已經(jīng)比較成熟，但是其研究方法還有待進(jìn)一步提高和改進(jìn)，以便更好地反映區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)儲(chǔ)量計(jì)算精度，提高應(yīng)用價(jià)值。
3、多元信息綜合提取和合成研究將會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。信息的廣泛采集和合成分析無(wú)疑會(huì)促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用。結(jié)合現(xiàn)代科技，借助時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元?jiǎng)討B(tài)模擬技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的多元信息采集和處理能力，為統(tǒng)計(jì)決策提供支持。
4、人工智能化的提高應(yīng)用。未來(lái)發(fā)展中，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的提高，加強(qiáng)軟件系統(tǒng)的可視化程度，提高反饋信息的輸出質(zhì)量，這是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)之一。強(qiáng)化地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能之間的結(jié)合，也是促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用的重要手段。
5、資料綜合問(wèn)題的有效完善。目前無(wú)論是礦山開(kāi)發(fā)還是石油勘探，都存在獲取資料綜合問(wèn)題。由于所獲得的資料及其獲取方式不同，觀察尺度各異、表達(dá)方式各不相同。今后如何把這些資料統(tǒng)計(jì)在一個(gè)模型中進(jìn)行研究分析，并根據(jù)資料的有效信息準(zhǔn)確反映地質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)信息，有待完善。
6、提高地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包功能。各種軟件包是進(jìn)行地質(zhì)研究的可靠工具，是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的“左膀右臂”，完善軟件包程序系統(tǒng)、提高其功能是推動(dòng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一項(xiàng)重要保障。
7、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在地學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用會(huì)更加廣泛，比如礦產(chǎn)勘探、油藏描述、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源研究和保護(hù)等。
四、小結(jié)
時(shí)代的進(jìn)步給予了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的機(jī)遇，與此同時(shí)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論體系的不斷完善豐滿與應(yīng)用水平的不斷先進(jìn)也促進(jìn)了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。它的發(fā)展空間十分寬廣，正朝著理論體系化、方法多樣化方向健康邁進(jìn)。
參考文獻(xiàn)：
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例如，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行氣象、水文以及地震預(yù)報(bào)的研究。在社會(huì)科學(xué)方面，也出現(xiàn)了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)等統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支學(xué)科。特別是在經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用，可以說(shuō)是經(jīng)濟(jì)研究中最為客觀、最為重要的工具。金融、證券、保險(xiǎn)等會(huì)經(jīng)常用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。例如在證券投資中對(duì)于一個(gè)股票的分析，就需要用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法處理股票的歷史數(shù)據(jù)；又如在保險(xiǎn)業(yè)中的精算師，就要具備非常深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用性強(qiáng)，它的適用范圍非常廣。在很多職業(yè)院校，統(tǒng)計(jì)專業(yè)繼續(xù)深造的機(jī)會(huì)很多，如攻讀研究生，將來(lái)在工作中會(huì)有更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國(guó)外一些院校的統(tǒng)計(jì)專業(yè)，也非常愿意接收國(guó)內(nèi)一些有名的統(tǒng)計(jì)專業(yè)中優(yōu)秀的畢業(yè)生，為他們提供深造的機(jī)會(huì)。但由于個(gè)方面的原因，統(tǒng)計(jì)學(xué)的就業(yè)形勢(shì)不容樂(lè)觀。下面筆者就統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育發(fā)展?fàn)顩r、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和要求及其就業(yè)狀況及趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析論述。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教育發(fā)展?fàn)顩r
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然的方法論科學(xué)，它來(lái)源于統(tǒng)計(jì)工作，是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的理論概括。其專業(yè)產(chǎn)生的時(shí)間是1890年，英國(guó)牛津大學(xué)首先設(shè)立了該專業(yè)。隨后，英國(guó)劍橋、美國(guó)哈佛等大學(xué)也相繼設(shè)立了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。
現(xiàn)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)是在隨機(jī)抽樣基礎(chǔ)上建立的數(shù)理推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。美國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家瓦爾德將統(tǒng)計(jì)學(xué)中的估計(jì)和假設(shè)理論予以歸納，創(chuàng)立了“決策理論”；美國(guó)的威爾克斯、英國(guó)的威沙特，也是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的代表人物，他們?cè)?957年提出實(shí)際設(shè)計(jì)的理論和方法，拓寬了統(tǒng)計(jì)學(xué)的范圍。
社會(huì)主義國(guó)家的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是從俄國(guó)十月革命后逐步建立和發(fā)展起來(lái)的。以辯證唯物主義和歷史唯物主義以及的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)作為它的理論指導(dǎo)，其學(xué)術(shù)淵源來(lái)自于古典統(tǒng)計(jì)學(xué)和凱特勒確定的近代統(tǒng)計(jì)學(xué)，莫斯科大學(xué)教授丘普洛夫首先承認(rèn)它。
我國(guó)相對(duì)來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究起步較晚。建國(guó)前，各大高校并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，直到建國(guó)后，在1953年，中國(guó)人民大學(xué)首先創(chuàng)立了統(tǒng)計(jì)學(xué)系，并招收了第一批統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生。隨后，華中理工大學(xué)（2000年已合并成為華中科技大學(xué)）、清華大學(xué)相繼設(shè)立了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)了許多優(yōu)秀的人才。期間，一度停止招生。直到改革開(kāi)放后，全國(guó)許多院校陸續(xù)設(shè)立統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，有北京交通大學(xué)、北京大學(xué)、山東大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)等，并開(kāi)始擴(kuò)招學(xué)員。同時(shí)，各地教委也增設(shè)了中專、夜大，來(lái)培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)人才。到目前為止，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)又設(shè)立了碩士研究生，其學(xué)歷層次有碩士、學(xué)士和?？疲磕暾猩坎粩鄶U(kuò)大。
現(xiàn)在，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)將和世界融合，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求統(tǒng)計(jì)提供更多的統(tǒng)計(jì)方法，社會(huì)科學(xué)本身不斷地向細(xì)分化與定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計(jì)能提供更有效的調(diào)查整理、分析資料的方法。這樣一來(lái)，社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的要求就更多了，這種社會(huì)需求，促使統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷，為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)開(kāi)辟了前景。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)和要求
（一）培養(yǎng)目標(biāo)
統(tǒng)計(jì)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，培養(yǎng)具有良好的教學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，具有較好的科學(xué)素養(yǎng)，能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析、市場(chǎng)研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級(jí)專門人才。
（二）培養(yǎng)要求
統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具有較好的科學(xué)素養(yǎng)，受到理論研究、應(yīng)用技能和使用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的基本能力，畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾方面的知識(shí)和能力。
1.具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，受到比較嚴(yán)格的科學(xué)思維訓(xùn)練；
2.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本知識(shí)、基本方法和計(jì)算機(jī)操作技能；具有采集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷和處理調(diào)查數(shù)據(jù)的基本能力；
3.了解與社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、醫(yī)藥衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)或工業(yè)統(tǒng)計(jì)等有關(guān)的自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)某一領(lǐng)域的基本知識(shí)，具有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論分析、解決該領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的初步能力；
4.了解統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)及其應(yīng)用前景；
5.對(duì)于理學(xué)學(xué)士，應(yīng)能熟練使用各種統(tǒng)計(jì)軟件包，有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算能力；
6.對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士，應(yīng)具有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方針、政策和統(tǒng)計(jì)法律、法規(guī)，具有利用信息資料進(jìn)行綜合分析和管理的能力；
7.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法；具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)狀況及趨勢(shì)分析
統(tǒng)計(jì)專業(yè)是研究現(xiàn)象總體數(shù)量關(guān)系的方法論科學(xué)，這種現(xiàn)象包括社會(huì)現(xiàn)象和自然現(xiàn)象，因而，就業(yè)范圍很單一，或者到國(guó)家政府的各級(jí)統(tǒng)計(jì)局工作，或者通過(guò)再深造到各高校的統(tǒng)計(jì)系做教師。雖然統(tǒng)計(jì)專業(yè)在社會(huì)主義條件下發(fā)展很迅速，包括的內(nèi)容也很繁雜，但統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生的就業(yè)需求卻不太理想，人才需求情況是“供大于求”，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生主要從事人口數(shù)量、土地?cái)?shù)量、財(cái)富、國(guó)民生產(chǎn)總值、軍事等方面的統(tǒng)計(jì)工作。
