發(fā)布時間：2023-03-23 15:14:09
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的機械故障論文樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā)，請盡情閱讀。
機械故障診斷技術(shù)，顧名思義，就是采用某種技術(shù)手段來預(yù)測即將發(fā)生的機械故障，判斷故障發(fā)生位置，為預(yù)防故障發(fā)生及排除故障提供技術(shù)支持，降低故障帶來的損失。早期，人們主要通過聽聲音、觸摸等方式判斷故障是否產(chǎn)生以及故障產(chǎn)生位置，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，各種計算機技術(shù)特別是現(xiàn)代信號處理技術(shù)被不斷的應(yīng)用到故障診斷技術(shù)中來，機械故障診斷技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。
1)通用機械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。最早開展機械故障診斷技術(shù)研究的是美國。20世紀60年代以后，隨著航天及航空技術(shù)的發(fā)展，對故障的預(yù)判及診斷提出了更高的要求，傳統(tǒng)故障診斷方法已不能滿足技術(shù)發(fā)展的需要，促使美國積極開展故障診斷技術(shù)的研究和開發(fā)工作。隨后，歐洲、日本等發(fā)達國家相繼開展機械故障診斷技術(shù)研究[1]。20世紀80年代，在相關(guān)部門的支持下，國內(nèi)大學(xué)和科研機構(gòu)也開始機械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動等故障方面，清華大學(xué)裙福嘉課題組對其非線性動力學(xué)行為進行理論和實驗研究，已取得重要進展[2]。小波變換為故障診斷時頻域重要方法之一，西安交通大學(xué)何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術(shù)進行故障診斷技術(shù)研究。在機械監(jiān)測診斷領(lǐng)域，西安交通大學(xué)屈梁生課題組[5]創(chuàng)立了全息譜技術(shù)，采集機器振動過程中的幅、頻、相信息，顯著提高機器運行中故障的識別率，此外還有東南大學(xué)的鐘秉林等學(xué)者均長期從事于機械故障診斷研究，出版了大量學(xué)術(shù)著作和論文，為推動通用機械故障診斷技術(shù)做出了重要貢獻。
2)農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。農(nóng)業(yè)機械故障診斷方面，陳芳等在對農(nóng)業(yè)機械故障發(fā)生的原因及征象進行分析的同時，應(yīng)用希爾伯特一黃變換方法對農(nóng)業(yè)機械的故障點進行了觀測和診斷，通過經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動信號的時頻分布情況，從而確定故障發(fā)生的時間以及故障前后信號頻率和幅值隨時間變化的各種信息，以達到提取較為完整的故障特征的目的，實現(xiàn)對這類系統(tǒng)的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機械運行過程中產(chǎn)生的振動信號，有效地檢測出齒輪箱系統(tǒng)信號的變化，實現(xiàn)對齒輪箱系統(tǒng)的故障診斷。李杰，趙艷針對目前農(nóng)業(yè)機械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長、速度慢、效率低、準確率低等問題，提出并實現(xiàn)了一個基于正向推理的農(nóng)業(yè)機械故障診斷、安全評價專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有農(nóng)業(yè)機械知識查詢、農(nóng)業(yè)機械故障診斷和農(nóng)業(yè)機械安全評價等功能，有較好的穩(wěn)定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農(nóng)業(yè)機械故障診斷中引入計算機動態(tài)模擬技術(shù)。
3)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究現(xiàn)狀。在設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)監(jiān)測方面，應(yīng)用最為成熟的是故障自診斷系統(tǒng)又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過傳感器監(jiān)測控制系統(tǒng)各部件的工作狀態(tài)，并根據(jù)傳感器數(shù)值監(jiān)測部件運行狀態(tài)以及安裝位置來確定故障產(chǎn)生位置，并自動形成故障代碼，存儲故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統(tǒng)最早用于汽車尾氣排放監(jiān)測，后來逐漸擴展到發(fā)動機故障檢測，最后發(fā)展到剎車系統(tǒng)、氣囊、車門等整車部件狀態(tài)檢測，甚至關(guān)鍵部件的螺釘松動都可以檢測出來，以便及時發(fā)現(xiàn)隱患，保證汽車的安全運行?，F(xiàn)在OBD系統(tǒng)又逐漸擴展到空調(diào)、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設(shè)備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時，一方面采用聲光報警，另一方面產(chǎn)生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統(tǒng)比較復(fù)雜，其功能由軟件和硬件共同實現(xiàn)?，F(xiàn)有汽車OBD有超過150個可能的故障代碼。汽車OBD系統(tǒng)經(jīng)歷OBDI、OBDII，現(xiàn)已發(fā)展到OB-DIII?，F(xiàn)在汽車上的OBD系統(tǒng)已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國際上生產(chǎn)ECU系統(tǒng)品牌主要有，博世、摩托羅拉、德爾福、馬瑞利、西門子。國內(nèi)康佳、比亞迪等國產(chǎn)車開發(fā)商開始研發(fā)自主ECU系統(tǒng)品牌。據(jù)報道，濰柴自主研發(fā)的高壓共軌電控ECU(含OBD系統(tǒng))已開始小批量投放市場。
2機械故障診斷技術(shù)研究方法
機械故障診斷方法非常多，經(jīng)過近半個世紀的發(fā)展，已形成機器振動和噪聲信號測定、油磨損碎片測定、溫升測定等方法。在故障信號處理方面采用時域分析法、頻域分析方法及時頻分析法等。故障識別方面采用專家系統(tǒng)、模式識別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。故障預(yù)警方面主要采用狀態(tài)監(jiān)測方法，借鑒在汽車上運用相對成熟的故障自診斷系統(tǒng)(OBD系統(tǒng))。現(xiàn)簡要介紹與農(nóng)業(yè)機械故障診斷相關(guān)，較多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機械故障診斷的方法。
1)采用時域信號分析的故障診斷技術(shù)。在機械設(shè)備的特定部位安裝振動傳感器，采集、記錄并顯示設(shè)備在運行過程中隨時間變化的振動信息，如振幅、相位、頻率等，得到機械設(shè)備特定部位的時間歷程，也就是時域信號。時域信號中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機械故障診斷的原始依據(jù)，但時域信號數(shù)據(jù)十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時域信號處理技術(shù)主要包括，時域統(tǒng)計分析及相關(guān)分析等。
2)采用頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。頻域分析實質(zhì)上是將時域信號進行快速傅里葉變換，轉(zhuǎn)化為頻域信號，采用頻域信號處理技術(shù)分析信號，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發(fā)生和發(fā)展，振動信號的頻率成分會發(fā)生非常明顯的變化。例如，齒輪發(fā)生斷齒、表面疲勞剝落等都會引起周期性的沖擊信號，相應(yīng)在頻域就會出現(xiàn)不同的頻率成分。監(jiān)測這些信號頻率變化，可有效預(yù)測故障發(fā)生與發(fā)展。頻域信號處理技術(shù)主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡(luò)分析等。
3)采用時頻域信號分析的故障診斷技術(shù)。機械產(chǎn)生故障后，運行過程中的振動信號會產(chǎn)生顯著的頻域或時域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時間變化的，即動態(tài)信號的非平穩(wěn)性。特別是剝落、松動、裂紋等故障，非平穩(wěn)尤其明顯。實際故障檢測過程中，非平穩(wěn)性往往是普遍的，平穩(wěn)性只是一種簡化或近似。非平穩(wěn)信號的相關(guān)函數(shù)、功率譜等統(tǒng)計量是時變函數(shù)，必須要得到這些信號的頻譜隨時間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表達這些信號，該方法稱為信號的時頻表示。實際應(yīng)用中，時頻域信號分析技術(shù)主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。
3農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢
1)通用機械領(lǐng)域相對成熟的故障診斷技術(shù)逐步移植到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來?？捎糜谵r(nóng)業(yè)機械故障診斷的一是基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)，二是關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測故障診斷技術(shù)?；谡駝有盘柼卣魈崛〉墓收显\斷技術(shù)大部分用于化工、電力等大型機械設(shè)備故障診斷，理論發(fā)展非常早，許多現(xiàn)代控制理論，計算機技術(shù)，信號處理技術(shù)均被應(yīng)用基于振動信號特征提取的故障診斷技術(shù)中。關(guān)于關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(tǒng)(OBD)，以傳感器監(jiān)測關(guān)鍵部件狀態(tài)，采集到的數(shù)據(jù)送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發(fā)動機及汽車其他關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測，技術(shù)發(fā)展已比較成熟。農(nóng)業(yè)機械越來越復(fù)雜，對故障診斷的實效性、準確性要求越來越高，上述兩種故障診斷與監(jiān)測技術(shù)正逐漸移植到農(nóng)業(yè)機械上來。
2)現(xiàn)代智能化技術(shù)不斷運用到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來。隨著農(nóng)業(yè)機械復(fù)雜程度加大以及對智能化水平提高的需求，農(nóng)業(yè)機械狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)將日趨完善。針對農(nóng)業(yè)機械故障特征的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運用到農(nóng)業(yè)機械故障診斷中來，在當(dāng)前技術(shù)基礎(chǔ)上，將新的理論和技術(shù)引入到農(nóng)業(yè)機械故障診斷領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)不同智能故障診斷技術(shù)，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術(shù)。
變壓器故障通常是伴隨著電弧和放電以及劇烈燃燒而發(fā)生，隨后電力設(shè)備即發(fā)生短路或其他故障，輕則可能僅僅是機器停轉(zhuǎn)，照明完全熄滅，嚴重時會發(fā)生重大火災(zāi)乃至造成人身傷亡事故。因此如何確保變壓器的安全運行受到了世界各國的廣泛關(guān)注。
美國HSB公司工程部總工程師WilliamBartley先生，主要負責(zé)對大型電力設(shè)備尤其是發(fā)電機和變壓器的分析和評估工作，并負責(zé)重大事故的調(diào)查、檢修程序的改進及新型檢測技術(shù)方面的研究。自70年代以來，他負責(zé)調(diào)查了數(shù)千起變壓器故障并進行了幾十年的科學(xué)統(tǒng)計研究。
在中國高速的現(xiàn)代化發(fā)展中，電力工業(yè)的安全運行更起著關(guān)鍵作用。本文從介紹美國1988年至1997年10年間變壓器故障的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，為國內(nèi)提供參考資料及可借鑒的科學(xué)統(tǒng)計方法，以達到為電力部門服務(wù)的目的。
1變壓器故障的統(tǒng)計資料
1．1各類型變壓器的故障
過去10年來，HSB發(fā)生幾百起變壓器故障造成了數(shù)百萬美金的損失。圖1中列出了按變壓器類型顯示的變壓器故障統(tǒng)計數(shù)。從圖中的顯示可以看出除1988年外，電力變壓器故障始終占據(jù)主導(dǎo)位置。
1．2不同用戶的變壓器故障變壓器使用在不同的部門，故障率是不同的。為了分析變壓器發(fā)生故障的危險性，可將用戶劃分為11個獨立類型：（1）水泥與采礦業(yè)；（2）化工、石油與天然氣；（3）電力部門；（4）食品加工；（5）醫(yī)療；（6）制造業(yè)；（7）冶金工業(yè)；（8）塑料；（9）印刷業(yè)；（10）商業(yè)建筑；（11）紙漿與造紙業(yè)。按照HSB的RickJones博士風(fēng)險管理的方法，將“風(fēng)險”定義為發(fā)生頻率與損失程度。損失程度可以被定義為年平均毛損失，而發(fā)生頻率（或稱為概率）則可定義為故障發(fā)生平均數(shù)除以總數(shù)。所以，對于每一個給定的獨立組來說：頻率=故障數(shù)/該組中的變壓器臺數(shù)（舉例來說，如果每年平均有10起故障，在一個給定的獨立組中有1,000個用戶，在該組中任何地點故障的概率就是0.01/年。）因此，可以采用產(chǎn)品的故障頻率與程度將變壓器的風(fēng)險按用戶加以劃分。（風(fēng)險=頻率×程度）。
圖2中給出的是10年中10個獨立組中變壓器風(fēng)險性的頻率—程度“分布圖”。每組曲線中，X軸表示頻率、Y軸表示程度（或平均損失），X－Y的關(guān)系就形成了一個風(fēng)險性坐標系統(tǒng)。其中的斜線稱為風(fēng)險等價曲線（例如，對于＄1,000的0.1的可能性與＄10,000的0.01的可能性可認為是同等風(fēng)險的）。坐標中右上角的象限是風(fēng)險性最高的區(qū)域。當(dāng)考慮到頻率和程度時（如圖2所示），電力部門的風(fēng)險是最高的，冶金工業(yè)及制造業(yè)分別列在第二和第三位。
1．3各種使用年限變壓器的故障
按照變壓器設(shè)計人員的說法，在“理想狀況下”變壓器的使用壽命可達30～40年，很明顯的是在實際中并非如此。在1975年的研究中，故障時的變壓器平均壽命為9.4年。在1985年的研究中，變壓器平均壽命為14.9年。通常有盆形曲線顯示使用初期的故障率以及位于右端的老化結(jié)果，然而故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示變壓器的使用壽命并非無法預(yù)測。圖3中顯示了該研究中使用壽命的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來確定對變壓器進行周期檢查的時間和費用。
在電力工業(yè)中變壓器的使用壽命應(yīng)當(dāng)給予特別地關(guān)注。美國在二戰(zhàn)后經(jīng)歷了一個工業(yè)飛速發(fā)展的階段，并導(dǎo)致了基礎(chǔ)工業(yè)特別是電力工業(yè)大規(guī)模的發(fā)展。這些自50年代到80年代安裝的設(shè)備，按其設(shè)計與運行的狀況，現(xiàn)在大部分都已到了老化階段。據(jù)美國商業(yè)部的數(shù)據(jù)，在1973～1974年間電力工業(yè)在新設(shè)備安裝方面達到了頂峰。如今，這些設(shè)備已運行了近25年，故必須對已安裝變壓器的故障可能性給予特別的關(guān)注。
2變壓器故障原因分析
HSB收集了有關(guān)變壓器故障10年來的資料并進行分析的結(jié)果表明，盡管老化趨勢及使用不同，故障的基本原因仍然相同。HSB公司電氣部的總工程師J.B.Swering在論文中寫到：“多種因素都可能影響到絕緣材料的預(yù)期壽命，負責(zé)電氣設(shè)備操作的人員應(yīng)給予細致地考慮。這些因素包括：誤用、振動,過高的操作溫度、雷電或涌流、過負荷、對控制設(shè)備的維護不夠、清潔不良、對閑置設(shè)備的維護不夠、不恰當(dāng)?shù)囊约罢`操作等。"下表中給出了在過去幾十年中HSB公司總結(jié)出的有關(guān)變壓器故障的基本原因，表中列出了分別由1975、1983以及1998年的研究得出的關(guān)于故障通常的原因及其所占百分比。
2.1雷擊
雷電波看來比以往的研究要少，這是因為改變了對起因的分類方法?，F(xiàn)在，除非明確屬于雷擊事故，一般的沖擊故障均被列為“線路涌流”。
2．2線路涌流
線路涌流（或稱線路干擾）在導(dǎo)致變壓器故障的所有因素中被列為首位。這一類中包括合閘過電壓、電壓峰值、線路故障/閃絡(luò)以及其他輸配(T＆D)方面的異?，F(xiàn)象。這類起因在變壓器故障中占有顯著比例的事實表明必須在沖擊保護或?qū)σ延袥_擊保護充分性的驗證方面給與更多的關(guān)注。
2．3工藝/制造不良
在HSB于1998年的研究中，僅有很小比例的故障歸咎于工藝或制造方面的缺陷。例如出線端松動或無支撐、墊塊松動、焊接不良、鐵心絕緣不良、抗短路強度不足以及油箱中留有異物。
2．4絕緣老化
在過去的10年中在造成故障的起因中，絕緣老化列在第二位。由于絕緣老化的因素，變壓器的平均壽命僅有17.8年，大大低于預(yù)期為35～40年的壽命！在1983年，發(fā)生故障時變壓器的平均壽命為20年。
2．5過載
這一類包括了確定是由過負荷導(dǎo)致的故障，僅指那些長期處于超過銘牌功率工作狀態(tài)下的變壓器。過負荷經(jīng)常會發(fā)生在發(fā)電廠或用電部門持續(xù)緩慢提升負荷的情況下。最終造成變壓器超負荷運行，過高的溫度導(dǎo)致了絕緣的過早老化。當(dāng)變壓器的絕緣紙板老化后，紙強度降低。因此，外部故障的沖擊力就可能導(dǎo)致絕緣破損，進而發(fā)生故障。
2．6受潮受潮這一類別包括由洪水、管道滲漏、頂蓋滲漏、水分沿套管或配件侵入油箱以及絕緣油中存在水分。
2．7維護不良
保養(yǎng)不夠被列為第四位導(dǎo)致變壓器故障的因素。這一類包括未裝控制其或裝的不正確、冷卻劑泄漏、污垢淤積以及腐蝕。
2．8破壞及故意損壞
這一類通常確定為明顯的故意破壞行為。美國在過去的10年中沒有關(guān)于這方面變壓器故障的報道。
2．9連接松動
連接松動也可以包括在維護不足一類中，但是有足夠的數(shù)據(jù)可將其獨立列出，因此與以往的研究也有所不同。這一類包括了在電氣連接方面的制造工藝以及保養(yǎng)情況，其中的一個問題就是不同性質(zhì)金屬之間不當(dāng)?shù)呐浜?，盡管這種現(xiàn)象近幾年來有所減少。另一個問題就是螺栓連接間的緊固不恰當(dāng)。
3變壓器維護建議
根據(jù)以上統(tǒng)計分析結(jié)果，用戶可制訂一個維護、檢查和試驗的計劃。這樣不但將顯著地減少變壓器故障的發(fā)生以及不可預(yù)計的電力中斷，而且可大量節(jié)約經(jīng)費和時間。因為一旦發(fā)生事故，不僅修理費用以及停工期的花費巨大，重繞線圈或重造一臺大型的電力變壓器更需要6到12個月的時間。因而，一個包括以下建議的良好維護制度將有助于變壓器獲得最大的使用壽命。超級秘書網(wǎng)
3．1安裝及運行
（1）確保負荷在變壓器的設(shè)計允許范圍之內(nèi)。在油冷變壓器中需要仔細地監(jiān)視頂層油溫。
（2）變壓器的安裝地點應(yīng)與其設(shè)計和建造的標準相適應(yīng)。若置于戶外，確定該變壓器適于戶外運行。
（3）保護變壓器不受雷擊及外部損壞危險。
3．2對油的檢驗
變壓器油的介電強度隨著其中水分的增加而急劇下降。油中萬分之一的水分就可使其介電強度降低近一半。除小型配電變壓器外所有變壓器的油樣應(yīng)經(jīng)常作擊穿試驗，以確保正確地檢測水分并通過過濾將其去除。
應(yīng)進行油中故障氣體的分析。應(yīng)用變壓器油中8種故障氣體在線監(jiān)測儀，連續(xù)測定隨著變壓器中故障的發(fā)展而溶解于油中氣體的含量，通過對氣體類別及含量的分析則可確定故障的類型。每年都應(yīng)作油的物理性能試驗以確定其絕緣性能，試驗包括介質(zhì)的擊穿強度、酸度、界面張力等等。
3．3經(jīng)常維護
（1）保持瓷套管及絕緣子的清潔。
（2）在油冷卻系統(tǒng)中，檢查散熱器有無滲漏、生銹、污垢淤積以及任何限制油自由流動的機械損傷。
（3）保證電氣連接的緊固可靠。
（4）定期檢查分接開關(guān)。并檢驗觸頭的緊固、灼傷、疤痕、轉(zhuǎn)動靈活性及接觸的定位。
（5）每三年應(yīng)對變壓器線圈、套管以及避雷器進行介損的檢測。
（6）每年檢驗避雷器接地的可靠性。接地必須可靠，而引線應(yīng)盡可能短。旱季應(yīng)檢測接地電阻，其值不應(yīng)超過5Ω。
（7）應(yīng)考慮將在線檢測系統(tǒng)用于最關(guān)鍵的變壓器上。目前市場上有多種在線檢測系統(tǒng)，供應(yīng)商將不同的探測器與傳感器加以組裝，并將其與數(shù)據(jù)采集裝置相連，同時提供了通過調(diào)制解調(diào)器實現(xiàn)遠距離通訊的功能。美國SERVERON公司的TrueGas油中8種故障氣體在線監(jiān)測儀就是極好的選擇。此系統(tǒng)監(jiān)測真實故障氣體含量，結(jié)合“專家系統(tǒng)”診斷將無害情況與危險事件加以區(qū)分，保證變壓器的安全運行。
西安交通大學(xué)機械裝備診斷與控制研究所所長、機械基礎(chǔ)實驗教學(xué)國家級示范中心主任何正嘉，長期從事工礦企業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷研究及應(yīng)用40余年，在機械設(shè)備結(jié)構(gòu)裂紋定量識別、非平穩(wěn)信號故障診斷和智能預(yù)示等方面開展了基礎(chǔ)理論研究和重要工程應(yīng)用，取得了諸多創(chuàng)新性成果，對推動我國機械設(shè)備故障診斷與運行安全保障作出了突出貢獻。
潛心探索提出故障診斷新方法
重大裝備的各類故障中，因結(jié)構(gòu)裂紋導(dǎo)致的失效占60%以上。裂紋這一“隱形殺手”被形象地稱為重大裝備安全運行的“癌癥”，具有難發(fā)現(xiàn)、易擴展、強破壞的特點。何正嘉帶領(lǐng)課題組于上世紀90年代中后期重點研究裂紋動態(tài)定量診斷新技術(shù)，經(jīng)過10余年的潛心研究和探索，發(fā)現(xiàn)并揭示了裂紋位置、裂紋深度與裂紋動態(tài)響應(yīng)信號之間的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)明了基于小波有限元模型的三線相交結(jié)構(gòu)裂紋的動態(tài)定量診斷方法，實現(xiàn)了大型回轉(zhuǎn)機械結(jié)構(gòu)裂紋動態(tài)定量診斷，解決了裂紋動態(tài)定量診斷這一國內(nèi)外故障診斷領(lǐng)域的前沿與挑戰(zhàn)性難題。
在研究過程中，何正嘉首先建立了適宜結(jié)構(gòu)裂紋故障診斷的小波有限元理論，采用多分辨多尺度小波函數(shù)替代傳統(tǒng)有限元的多項式插值函數(shù)，實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)裂紋的高精度建模。最終何正嘉研發(fā)出了機械結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷儀，可應(yīng)用于汽輪機和航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子等結(jié)構(gòu)的裂紋診斷，對關(guān)鍵設(shè)備安全運行與避免災(zāi)難性事故產(chǎn)生意義重大。
目前，該成果從基礎(chǔ)理論、技術(shù)實現(xiàn)到儀器開發(fā)，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)，在東方汽輪機公司、某航空發(fā)動機維修廠、西門子信號有限公司、上海寶鋼等50余家企業(yè)得到應(yīng)用，獲得了良好的經(jīng)濟效益與社會效益。針對某型號航空發(fā)動機高壓轉(zhuǎn)子內(nèi)部裂紋因探頭不可到達而難以無損探傷的問題，利用小波有限元建模和動態(tài)測試，實現(xiàn)了裂紋定量診斷，成為某廠航空發(fā)動機安全保障中一種重要檢測技術(shù)。實踐證明，何正嘉所研制的機械結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷儀對裂紋位置與深度的定量識別誤差均在5%以內(nèi)。這一成果填補了國內(nèi)外在機械結(jié)構(gòu)裂紋動態(tài)定量診斷領(lǐng)域的技術(shù)空白，能夠確保設(shè)備安全運行，避免因裂紋引起的災(zāi)難性事故發(fā)生。
在裂紋動態(tài)定量診斷新技術(shù)研究的同時，何正嘉的主攻方向是機械故障非平穩(wěn)高精度診斷領(lǐng)域。他在長期的研究中發(fā)現(xiàn)，傅里葉變換、小波變換、第二代小波變換、多小波變換等的共同本質(zhì)是數(shù)學(xué)上的內(nèi)積變換，由此揭示了不同機械故障高精度診斷的內(nèi)積變換數(shù)學(xué)原理，并指出，構(gòu)造和運用性能優(yōu)良的基函數(shù)與動態(tài)信號進行內(nèi)積變換，是提高機械監(jiān)測診斷合理性和準確性的關(guān)鍵技術(shù)。
何正嘉率先將先進的非平穩(wěn)信號處理方法引入機械監(jiān)測診斷領(lǐng)域，提出了變工況非平穩(wěn)機械設(shè)備運行故障診斷方法，從多尺度、多分辨時頻域提取故障信號特征，克服了采用傳統(tǒng)平穩(wěn)信號診斷方法難以準確提取變工況運行設(shè)備非平穩(wěn)故障特征的不足；最終開發(fā)了機械故障非平穩(wěn)高精度診斷系列新技術(shù)。開發(fā)了機車走行部、發(fā)電機組等關(guān)鍵機械設(shè)備運行監(jiān)測診斷系列實用技術(shù)和在線監(jiān)測診斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，開拓了機械故障非平穩(wěn)高精度診斷的新領(lǐng)域。
繼往開來科研團隊促發(fā)展
何正嘉教授治學(xué)嚴謹，倡導(dǎo)團隊精神，在學(xué)術(shù)梯隊建設(shè)方面成績突出。擔(dān)任機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室系統(tǒng)監(jiān)控與診斷方向?qū)W術(shù)帶頭人，負責(zé)建設(shè)機械基礎(chǔ)實驗教學(xué)國家級示范中心。創(chuàng)建的“裝備智能診斷與控制”科研教學(xué)團隊擁有教授16名，其中教育部長江學(xué)者1名、教育部新世紀優(yōu)秀人才6名、全國百篇優(yōu)秀博士論文獲得者1名、交大騰飛教授3人；承擔(dān)國家級精品課程3門。為裝備制造學(xué)科發(fā)展凝聚了CAD/CAM、數(shù)控技術(shù)、故障診斷和減振降噪等一批骨干力量。他為人師表，舉賢薦能，甘為人梯，樂于奉獻，扶持青年學(xué)者成長為學(xué)科發(fā)展帶頭人，支持和幫助青年骨干教師主持或參與各類重大項目申報，在教學(xué)科研方面多次取得國家級成果獎勵。教學(xué)中，他負責(zé)并組織建設(shè)了機械基礎(chǔ)實驗教學(xué)國家級示范中心和3門國家級精品課程，何正嘉教授獲2008年陜西省師德標兵稱號、2010年全國優(yōu)秀科技工作者稱號。
何正嘉在指導(dǎo)研究生的過程中投入巨大的精力，同步嚴格要求研究生不斷提升道德品質(zhì)和學(xué)術(shù)水準。培養(yǎng)的博士研究生陳雪峰獲得了2007年全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文，2008年入選教育部新世紀人才、2009年入選陜西省科技新星、2010年入選西安交通大學(xué)騰飛人才，陳雪峰教授已成為我校機械工程學(xué)科的教學(xué)科研骨干，主持2項國家自然科學(xué)基金、1項863項目以及多項橫向合作課題。培養(yǎng)的博士研究生訾艷陽教授2010年入選教育部新世紀人才，主持3項國家自然科學(xué)基金、1項863項目以及多項橫向合作課題，2009年當(dāng)選機械工程學(xué)院分黨委副書記。培養(yǎng)的博士研究生向家偉先后以德國洪堡學(xué)者和日本JSPS學(xué)者的身份，出國深造。培養(yǎng)的胡橋博士2006年畢業(yè)后在西安705所工作，工作業(yè)績突出，目前擔(dān)任總工程師助理；祁克玉博士在212所勤奮工作，獲得了單位高度好評。
在科研中，他以西安交通大學(xué)機械裝備診斷與控制研究所所長、機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室系統(tǒng)監(jiān)控與診斷方向?qū)W術(shù)帶頭人的身份，領(lǐng)導(dǎo)開創(chuàng)了諸多創(chuàng)新性理論、技術(shù)與系統(tǒng)，推動了中國機械設(shè)備故障診斷的發(fā)展，被評為“全國優(yōu)秀科技工作者”。他從事工礦企業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷研究及應(yīng)用四十余年，在機械設(shè)備結(jié)構(gòu)裂紋定量識別、非平穩(wěn)信號故障診斷和智能預(yù)示等方面開展基礎(chǔ)理論研究和重要工程應(yīng)用，取得創(chuàng)新性成果。主持2項國家自然科學(xué)基金重點項目“大型復(fù)雜機電系統(tǒng)早期故障智能預(yù)示的理論與技術(shù)”(50335030，2004―2007)和“關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)示與運行安全保障的新理論和新技術(shù)”(51035007，2011―2014)以及4項國家自然科學(xué)基金面上項目；主持2項高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目“小波有限元理論與轉(zhuǎn)子橫向裂紋故障診斷的研究”（20040698026，2005―2007）和“優(yōu)良特性多小波構(gòu)造原理與機電設(shè)備復(fù)合故障診斷”(200806980011，2009―2011)；參加2項國家973項目“數(shù)字化制造基礎(chǔ)研究（2005CB724100, 2006―2010）”和“超高速加工及其裝備基礎(chǔ)研究”(2009CB724405，2009-2014)；負責(zé)20余項與企業(yè)合作項目。以第一完成人獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項(2009年)、國家科技進步三等獎1項(1999年)和省部級一等獎2項、二等獎1項。授權(quán)發(fā)明專利6項。出版著作7部，350篇，其中SCI收錄72篇、EI收錄100篇，論著被國內(nèi)外引用3613次。
“天時不如地利，地利不如人和”何正嘉和他的科研團隊，淋漓盡致的詮釋了這一真理。正是他執(zhí)著探索、無私奉獻，才有了我國機械故障診斷事業(yè)的發(fā)展。中國機械設(shè)備故障診斷的進步是一個的長期艱巨的過程，這漫漫路程中深深地烙著他們艱辛的腳印，這是歷史的見證，未來的階梯，而這樣的精神，需要我們繼續(xù)傳承、創(chuàng)新，并肩求索下去。
關(guān)鍵字：故障振動；振動監(jiān)測；振動信號
一、 機械振動與故障設(shè)備
機械振動是日常工作中最常見的物流現(xiàn)象，一般情況下機械振動都是有害的，振動會破壞機械的正常運作。振動所產(chǎn)生的動載荷重會對機械本身造成損傷甚至降低機械的使用壽命。事物都有相對的一面，振動并不是沒有優(yōu)點，比如輸送、夯實、脫水、振動篩等振動機就是利用了振動的優(yōu)點去工作的。無論機器大小、精度高低，在日常的工作中都會產(chǎn)生不同的振動，振動的大小以及振動成分變化都會直接影響機器的運作，不同的機器對應(yīng)著不同的振動特點。正是因為機器普遍存在著振動的這些特性，所以應(yīng)用振動信號去監(jiān)測設(shè)備故障已經(jīng)成為了一種方法，一種手段。
二、 振動信號的診斷
一般的情況下，振動的時域信號總是雜亂無章的，無論是正常狀態(tài)還是非正常狀態(tài)，故障信息并不是直接顯示出來的，并不是直接表露在外表讓我們一眼就可以發(fā)現(xiàn)，所以要獲得故障信息必須要對信號進行分析處理才可以。下面介紹幾種常用的振動信號的分析方法。
1.時域分析。時域分析原理簡單而且容易實現(xiàn)，它是信號分析方法中最基礎(chǔ)的一個。主要包含時域波形、相關(guān)分析、概率密度、濾波處理等。主要是對振動時域信號的時間歷程進程分析，適宜對信號中含有周期信號、諧波信號或短脈沖信號進行分析。利用時域波形分析可識別出共振現(xiàn)象和拍頻現(xiàn)象。時域分析具有廣泛的應(yīng)用，主要面對的是一些變速、低速、重載的設(shè)備。由于某些機械設(shè)備的振動信號所包含的頻率成分比較低，受診斷分析儀器的下限、分辨率及分析軟件功能的限制，頻譜分析的方法運用的就不是特別好。然而通過時域分析就很容易提取出信號的特征，隨之它也成為了最直接、最有效的故障診斷方法。
2.倒譜分析。倒譜分析也叫二次譜分析，它在機械傳動系統(tǒng)的故障診斷中展現(xiàn)出了非常特殊的優(yōu)越性。它是檢測復(fù)雜的圖譜中周期分量的重要工具。由于機械設(shè)備中軸承和齒輪比較多，振動信號中調(diào)制現(xiàn)象普遍，肉眼難以識別譜圖中譜線所展示出來的周期性，然而利用倒譜可以將譜圖上的變頻帶譜線轉(zhuǎn)變?yōu)閱巫V線，這樣就便于識別系統(tǒng)特征的頻率。當(dāng)混有異族譜頻、同族譜頻、多成分多頻和功率譜的成分比較復(fù)雜時，應(yīng)用倒譜分析就最好的方法。
3.頻譜分析。頻譜分析是指對變化的信號在頻率范圍內(nèi)進行分析，分析得出的結(jié)果是以頻率為坐標的物理量的曲線和譜線，并得到以頻率為變量的頻譜函數(shù)。機械的振動信號一般是多種信號合成的復(fù)雜信號，它可以分解為一系列的諧波分量。這些諧波分量代表著各自對應(yīng)的頻率激勵力和某些特定頻率。通過頻譜分析可以求出動態(tài)信號中的各個頻率的分布范圍；通過對測試波形的分析可得出頻率的幅值，通過這些幅值的變化來校正測試波形；我們可以通過頻譜分析提供的幅值、頻率值、各種譜密度求得被測結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)和傳遞函數(shù)，為幅振、消振等問題提供解決的條件。
三、振動診斷的應(yīng)用優(yōu)勢
（1）振動現(xiàn)象伴隨著機械設(shè)備的運行而發(fā)生，機械設(shè)備一旦開啟就會產(chǎn)生振動信號，故障信息就包含在振動信號內(nèi)。
（2）振動問題在高速、重載荷的機械設(shè)備內(nèi)時有發(fā)生，事故率極高。
（3）許多振動故障都會有明顯的特征，非常容易識別。
（4）目前針對振動問題的檢測方法、理論都比較成熟。
（5）振動診斷易于實現(xiàn)全程監(jiān)控和在線診斷。
四、機械故障的特征分析
機械設(shè)備的故障診斷主要是針對旋轉(zhuǎn)件的故障診斷，預(yù)先掌握故障的特征是對故障做出準確診斷的前提條件。故障特征主要包括以下幾種。
（1）不對中故障。不對中故障是機械設(shè)備的一種常見的故障。迫使機械設(shè)備停機檢修的原因有一半的原因是由不對中引起的。不對中分為兩種情況，分別為轉(zhuǎn)子不對中和軸承不對中。轉(zhuǎn)子不對中的故障形式有可能是軸線形成的夾角角度不對中，也有可能是軸線平行偏移的高度不對中，還有可能是兩者的結(jié)合。由于不對中所引起的故障的主要特征是二階轉(zhuǎn)速頻率下的振動分量和軸向振動。
（2）動靜件碰摩故障
轉(zhuǎn)子質(zhì)量的不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子彎曲、靜止部件的不對中都有可能引起動靜件碰摩。動靜件碰摩分為兩種情況，主要是徑向碰摩和軸向碰摩。在機械運轉(zhuǎn)時，局部的摩擦一般發(fā)生在整周摩擦前面，它會引起機械的不規(guī)則振動。隨著振動的愈演愈烈，局部摩擦就會過渡到整周摩擦，從而導(dǎo)致機器發(fā)生嚴重的破壞。
（3）齒形誤差。由于齒形誤差產(chǎn)生的振動，使振動信號呈現(xiàn)出明顯的調(diào)制現(xiàn)象。觀察頻譜可以看出，以齒輪的嚙合頻率及其倍頻為頻率的中心，在它的周圍分布著以齒輪旋轉(zhuǎn)頻率為調(diào)制頻率的邊帶。當(dāng)齒輪的誤差比較嚴重時，激振能力較大就會產(chǎn)生齒輪所在軸和其倍頻為調(diào)制頻率的齒輪共振頻率調(diào)制現(xiàn)象。
（4）齒輪磨損嚴重。當(dāng)齒輪的磨損發(fā)展到一定的程度時，嚙合頻率諧波幅值增大，階數(shù)也會變得越來越高，諧波增大的幅度也越來越大。與此同時，振動的能量也有較大幅度的上升。
（5）斷齒。它的時域波形表現(xiàn)為沖擊型振動，頻率相當(dāng)于斷齒軸的轉(zhuǎn)頻。在頻域上多出現(xiàn)間隔為斷齒軸轉(zhuǎn)頻的邊頻地帶，它數(shù)量多、分布寬、幅值較大。
（6）軸不平衡。當(dāng)軸的不平衡比較嚴重時，就會在齒輪傳動中導(dǎo)致嚴重的齒輪誤差，形成以嚙合頻率為載波頻率，以齒輪所在軸方向的轉(zhuǎn)頻為調(diào)制頻率的頻率調(diào)制現(xiàn)象。但是在一般的譜圖上邊帶的數(shù)量比較少。
五、結(jié)語
由于現(xiàn)代化生產(chǎn)機械設(shè)備的連續(xù)化、高速化、連續(xù)化，設(shè)備發(fā)生問題也時有發(fā)生，設(shè)備狀態(tài)的檢測與故障診斷也變得尤為重要，通過對振動信號的分析處理去解決機械故障存在的問題已經(jīng)成為主要的方法之一。盡管近年來興起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、時頻分析法仍不夠成熟，但是隨著研究工作的深入，這些方法也會變得越來越成熟。
參考文獻
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[2]鮑明，趙淳生.齒輪故障診斷技術(shù)的研究[J].南京航空學(xué)院學(xué)報，1992（5）：56-57
[3]趙中敏.以振動信號分析方法診斷機械故障[J].中國設(shè)備工程，2006，11
中圖分類號： C35 文獻標識碼： A
礦井提升機系統(tǒng)的故障現(xiàn)象形形，故障原因也多種多樣，許多故障現(xiàn)象只能憑操作人員的語言描述，可實時利用的傳感器信號較少，為了建立提升機故障診斷系統(tǒng)，綜合考察故障樹分析法、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合等人工智能的故障診斷方法是必要的。礦井提升機歷來有“礦井咽喉”之稱,主要擔(dān)負著提升礦石、下放材料、升降人員和設(shè)備等任務(wù),在礦井工作中起著至關(guān)重要的作用,因此做好對礦井提升機故障的診斷和安全保障措施尤為重要。故障檢測與診斷系統(tǒng)應(yīng)該采用的故障診斷方案，是由診斷對象的性質(zhì)及系統(tǒng)的功能要求決定的。提升機故障診斷系統(tǒng)首先要能對常見故障和曾經(jīng)發(fā)生過的故障做出準確診斷，并給出故障處理的建議方案；對歷史上雖不曾發(fā)生、但實際上可能發(fā)生的故障也要具有一定的處理能力。
一、礦井提升機的使用現(xiàn)狀
礦井提升機是煤礦行業(yè)中重要設(shè)備,在經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)上起著重要作
用。礦井提升機的功能實現(xiàn)主要取決于傳動系統(tǒng),液壓制動系統(tǒng),監(jiān)控系統(tǒng),電氣控制系統(tǒng)和加載系統(tǒng)和其他子系統(tǒng)。我國當(dāng)前的提升機電控系統(tǒng)大多仍由繼電器與由電子元件組成的控制單元組成，雖然設(shè)有安全電路，但系統(tǒng)內(nèi)外電纜眾多，聯(lián)鎖點密集，再加上礦井工作環(huán)境惡劣，粉塵污染和點蝕較多，常導(dǎo)致觸電閉合或斷開異常，頻繁發(fā)生線路故障，極大的影響了整個系統(tǒng)的可靠性，與國際先進水平還有較大的差距。西方的先進工業(yè)國如英國、德國對礦井提升機的安全性十分重視，大多已通過PLC設(shè)計了礦井提升機的電控系統(tǒng)，通過多種方式構(gòu)成了能獨立工作的雙通道安全監(jiān)控與安全回路，且在有關(guān)軟件的設(shè)計中也采用了多種監(jiān)視保護手段，系統(tǒng)安全性與可靠性大為增加。礦井提升系統(tǒng)通常由機械、電氣和液壓三部分組成，礦井提升機發(fā)生的故障大致可分為機械故障與電氣故障兩類，機械故障主要包括制動事故、過卷事故和斷繩事故，電氣故障主要包括主回路電流、低壓電源漏電和控制電源失壓等。這些事故不僅會影響礦井的正常作業(yè)，也造成礦井設(shè)備的損壞和人員的傷亡[1]。
二、故障分析法
提升機主要故障現(xiàn)象的故障嚴重機械故障主要有制動事故、斷繩事故和過卷事故；電氣故障如主回路過流、控制電源失壓、低壓電源漏電等。這些故障不僅會嚴重影響礦井提升機運行，還會造成提升系統(tǒng)裝備嚴重損壞及人身傷亡事故，后果是非常嚴重的。故障分析法以不希望系統(tǒng)發(fā)生的事件為分析目標，逐層向下追究所有可能的原因，找出系統(tǒng)元件失效、環(huán)境影響、人為失誤及程序處理硬件和軟件因素與系統(tǒng)失效頂事件之間的邏輯關(guān)系。故障可用來定性分析各底事件對頂事件發(fā)生影響的組合方式和傳播途徑，識別可能的系統(tǒng)故障模式，也可用來定量計算各組成部分對系統(tǒng)的影響程度，算出整個系統(tǒng)或某一個頂事件的失效概率。位于頂事件和底事件之間的中間事件又稱故障事件；底事件位于故障的底端，其失效數(shù)據(jù)不再分解。
三、礦井提升機故障分類
礦井提升機的故障可分為電氣故障與機械故障兩類。電氣故障需要測量和檢測提升機設(shè)備上的工況參數(shù)和數(shù)據(jù)信息，并將這些工礦參數(shù)和數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)處理和綜合分析才能診斷出提升機設(shè)備的故障位置、故障問題和原因。機械故障是指礦井提升機設(shè)備上的某些參數(shù)超過了正常運行時的額限，是一種提升機設(shè)備的外在表現(xiàn)形式，主要解決方法是給提升機設(shè)備增加一些保護裝置，防止機械故障發(fā)生。如果電氣故障不能有效而快速的得到解決，會導(dǎo)致提升機設(shè)備機械故障的發(fā)生。由于礦井提升機的電氣故障往往與很多的設(shè)備變量和參數(shù)有關(guān)聯(lián)，從而降低了提升機故障診斷的準確率[2]。
四、礦井提升機故障診斷存在的問題
當(dāng)提升機控制系統(tǒng)中的傳感器或執(zhí)行器發(fā)生故障問題， 將會嚴重影響提升機系統(tǒng)的安全可靠運行；對礦井提升機系統(tǒng)中的工礦參數(shù)和數(shù)據(jù)信息處理準確度不高，提升機設(shè)備智能化程度相對較低，也是目前礦井提升機故障診斷中存在的問題；對于以開發(fā)的礦井提升機智能故障診斷系統(tǒng)還存在自適應(yīng)能力弱，實時性不強等缺點。目前關(guān)于提升機故障診斷研究還相對較少，現(xiàn)有的提升機故障診斷系統(tǒng)也存在一些不足和缺陷。
五、基于模糊理論的礦井提升機故障診斷方法
1、基于人工智能的礦井提升機故障診斷方法
基于免疫粒子群算法的礦井提升機故障診斷方法是將人工免疫模型和離散粒子群進化算法相結(jié)合的一種礦井提升機故障診斷方法。該方法提高了礦井提升機故障診斷的執(zhí)行效率，并且能夠適應(yīng)提升機故障診斷過程中出現(xiàn)的不確定性，還可以實現(xiàn)多種提升機故障診斷。
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的礦井提升機故障診斷方法是將遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的一種新的提升機故障診斷方法。該方法將遺傳算法的全局特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行處理信息能力強等優(yōu)點相接合，能夠有效的克服人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢以及容易陷入局部極小等缺點，從而更加準確的建立礦井提升機故障診斷系統(tǒng)，快速地判斷出礦井提升機的故障。
2、基于小波變換的礦井提升機故障診斷方法
小波變換是時間頻率的局部化分析，它通過平移伸縮運算對信號進行多尺度細化，從而達到在信號低頻處頻率細分，高頻處時間細分，進而可以觀察到信號的任意特性細節(jié)。其最顯著的特點是能夠進行信號的多分辨率分析，對于正常信號中夾帶的瞬態(tài)反?，F(xiàn)象，不僅能檢測出來，還能夠展示該反常信號的成分，因此基于小波變換技術(shù)在礦井提升機的故障診斷中得到了廣泛應(yīng)用。利用小波變換對礦井提升機的動態(tài)系統(tǒng)的故障檢測與診斷也具有很好的效果，為礦井提升機的智能故障診斷技術(shù)提供了一種強而有力的分析手段。
3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井提升機故障診斷方法
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有容錯能力、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力以及并行處理信息能力強等特點。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以上特點，目前將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到礦井提升機故障診斷的研究也逐漸增多，主要研究有基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井提升機故障診斷方法。該方法的主要思想是將礦井提升機的故障特征向量作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將礦井提升機的故障分類模式向量作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出。輸入特征信號的提取方法主要有：時域特征法、頻域特征法以及幅值域特征法；時間序列法；小波變換特征提取法等[3]。
礦井提升機的模糊診斷法是將數(shù)學(xué)集合論的概念應(yīng)用到提升機設(shè)備的故障診斷中，進行模糊推理，實現(xiàn)礦井提升機的故障診斷，從而解決提升機設(shè)備征兆與故障間的不確定關(guān)系。該診斷方法模糊推理邏輯嚴謹，但是由于較難確定礦井提升機故障的模糊關(guān)系，模糊診斷知識獲取困難等原因，因此礦井提升機的模糊診斷法還缺乏一定的準確性。
結(jié)束語：
隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，越來越多的新型智能診斷理論開始應(yīng)用于礦井提升機的故障診斷，如小波分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、免疫算法以及遺傳算法等。將故障樹引入專家系統(tǒng)，通過運用故障樹分析法對所建的故障樹進行定性分析，再根據(jù)簡化了的故障樹建立專家系統(tǒng)知識庫，不但很好地解決了建立知識庫知識獲取難的問題，還保證了診斷知識獲取的完整性。開展對礦井提升機的智能故障診斷的研究，將會極大地提高提升機運行的安全可靠性，避免礦井事故的發(fā)生，減少不必要的損失，為礦井提升機設(shè)備的經(jīng)濟、高效以及安全運行提供強而有力的技術(shù)支持。
參考文獻：
[1]張平.礦用機電設(shè)備常見故障及其解決策略[J].硅谷，2012（6）：88.
【關(guān)鍵詞】天然氣發(fā)動機；燃料轉(zhuǎn)換；故障模擬；試驗系統(tǒng)
通過對某城市天然氣出租車的實際考察、收集資料和分析，發(fā)現(xiàn)天然氣汽車的多發(fā)故障是燃氣系統(tǒng)。燃氣系統(tǒng)包括儲氣系統(tǒng)、供氣管路、燃料轉(zhuǎn)換開關(guān)、高頻電磁閥等主要部件。其中故障率高發(fā)出現(xiàn)在燃料轉(zhuǎn)換開關(guān)、減壓器出口壓力及點火提前角設(shè)置。針對上述現(xiàn)象，本章在意大利OMVEL燃氣系統(tǒng)發(fā)動機試驗臺架上進行燃料轉(zhuǎn)換故障模擬試驗，并對試驗結(jié)果進行了分析總結(jié)[1]。
1、燃料轉(zhuǎn)換過程試驗原理
此試驗系統(tǒng)的燃料轉(zhuǎn)換開關(guān)[2]，有汽油檔和天燃氣檔兩個檔位。將開關(guān)放置在汽油檔位，發(fā)動機汽油啟動，燃用汽油工作，汽油指示燈亮。放置在天燃氣檔位，點燃發(fā)動機的燃料仍是汽油，但踩下油門踏板使發(fā)動機轉(zhuǎn)速達到燃料轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)速（1800r/min）以上時，燃料轉(zhuǎn)換狀態(tài)指示燈閃爍，然后減速到燃料轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)速（1800r/min）時，減壓器截止電磁閥工作，天燃氣指示燈亮。此過程就是汽油/CNG兩用燃料發(fā)動機的燃料轉(zhuǎn)換過程。
燃料轉(zhuǎn)換的故障主要包括機械故障和電器故障。機械故障多出現(xiàn)在燃料轉(zhuǎn)換開關(guān)，電器故障多出現(xiàn)在電路及傳感器部位。燃料轉(zhuǎn)換故障模擬試驗主要針對相關(guān)傳感器進行故障設(shè)置，如減壓器出口溫度傳感器、儲氣瓶壓力傳感器、噴氣壓力傳感器和減壓器出口壓力，通過模擬試驗結(jié)果來分析判斷這些傳感器對燃料轉(zhuǎn)換系統(tǒng)產(chǎn)生的影響[3]。
2、試驗方法
2.1減壓器出口溫度傳感器故障模擬試驗設(shè)計
將溫度傳感器設(shè)置為斷開狀態(tài)，模擬溫度傳感器信號丟失，進行發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換，來判斷其對發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換的影響。其故障模擬電路設(shè)計如圖1所示。用滑動電位器來替代溫度傳感器，橙色線屬于信號線，與滑動電阻滑動檔位相連，黑一白線是搭鐵線，連接電位器搭鐵端子。溫度傳感器屬于NTC（負溫度系數(shù)）的熱敏電阻。燃氣ECU的電阻與滑動電位器串聯(lián)，當(dāng)熱敏電阻值發(fā)生變化時，所得的THW值也隨之變化。但在常溫下，測量溫度傳感器電阻值 最大值為1.6kΩ。此設(shè)計選用2kΩ的電位器，改變電位器的電阻值，橙色信號線可以得到0到2.IV的分壓值。
2.2儲氣瓶壓力傳感器故障模擬試驗設(shè)計
將壓力傳感器裝在減壓器高壓管路的進口處。將壓力信號線與燃氣ECU相聯(lián)接，將信號線斷開，進行燃料轉(zhuǎn)換模擬試驗，觀察對發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換的影響。
2.3噴油器噴氣壓力傳感器故障模擬試驗設(shè)計
噴氣壓力傳感器模擬電路的設(shè)計如圖2所示。噴氣壓力傳感器用滑動電位器來替代，
圖中的紅一黑線屬于電源線，可以向電位器提供5V電壓，黑一白線屬于搭鐵線，紫色線屬于信號線，當(dāng)滑動電位器移動時，紫色信號線可以得到的信號電壓在O到5V之間變化。
2.4減壓器出氣口壓力模擬試驗方法
將減壓器穩(wěn)壓腔與―1.5升真空泵相聯(lián)接，這樣可以給減壓器提供一個真空調(diào)節(jié)力，調(diào)節(jié)穩(wěn)壓腔出口壓力，使其在0.01一0.09MPa范圍內(nèi)變化，來模擬減壓器出口壓力在低壓狀態(tài)下對發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換的影響；當(dāng)出口壓力較高時（0.1一0.2MPa），可以利用減壓器穩(wěn)壓腔壓力調(diào)整螺釘來模擬在高壓力情況，壓力對發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換的影響，通過在低壓管路接真空表來測量減壓器出口的壓力值大小。
3、結(jié)論
（l）減壓器溫度傳感器無信號時，對發(fā)動機運轉(zhuǎn)無影響，原因是當(dāng)燃氣ECU接受不到減壓器溫度傳感器，燃氣ECU在故障模式下工作；當(dāng)減壓器溫度傳感器信號不正確時，當(dāng)分壓值兩端的信號電壓超過1.8v時，表明水溫低于40℃，此狀態(tài)導(dǎo)致發(fā)動機燃料轉(zhuǎn)換異常，無法轉(zhuǎn)換到燃用天然氣狀態(tài)；當(dāng)轉(zhuǎn)換開關(guān)自動跳轉(zhuǎn)到汽油狀態(tài)，表明燃氣ECU接收減壓器傳感器發(fā)出的低溫信號，此溫度狀態(tài)下發(fā)動機無足夠的熱量提供給減壓器。
（2）氣瓶壓力信號只是指示燃氣量的多少，在信號丟失的情況下不會對燃料轉(zhuǎn)換過程產(chǎn)生影響。
（3）噴氣壓力傳感器無信號時，燃料轉(zhuǎn)換過程失控，不管是燃用天然氣還是燃用汽油都不能互相轉(zhuǎn)換；當(dāng)傳感器信號電壓降到0.7V時，燃料狀態(tài)自動轉(zhuǎn)到燃用汽油，原因是燃氣ECU接收到信號電壓過低，判斷燃氣噴射壓力較小，不能保證發(fā)動機運轉(zhuǎn)正常，自動保護功能開啟，跳轉(zhuǎn)到汽油燃料狀態(tài)。
（4）當(dāng)減壓器出口壓力小于0.02MPa時，轉(zhuǎn)換開關(guān)處于燃氣檔，發(fā)動機轉(zhuǎn)速下降明顯，燃料狀態(tài)跳轉(zhuǎn)到汽油狀態(tài)；當(dāng)減壓器出口壓力小于0.01Mpa時，出現(xiàn)熄火現(xiàn)象。原因是噴氣壓力傳感器電壓信號值偏小，燃氣ECU接收到信號電壓過低，判斷燃氣噴射壓力過小，不能維持發(fā)動機正常運轉(zhuǎn)，自動保護功能開啟，跳轉(zhuǎn)到汽油燃料狀態(tài)。
參考文獻
[1]南濤.汽油/CNG兩用燃料發(fā)動機燃氣系統(tǒng)故障診斷研究[D].長安大學(xué)碩士學(xué)位論文，2009
[2]李陽陽.汽油/CNG兩用燃料發(fā)動機傳感器故障模擬系統(tǒng)研究[D].長安大學(xué)碩士學(xué)位論，2012.3.
[3]黃海波主編.《燃氣汽車結(jié)構(gòu)原理與維修》[M].機械工業(yè)出版社，2002.3
作者簡介
李強（1981-），女，山東省濟南市人，碩士，實驗師。
關(guān)鍵詞：小波變換;齒輪故障診斷;信號
引言
機械故障診斷技術(shù)是本世紀六七十年代出現(xiàn)發(fā)展起來的一門綜合性邊緣學(xué)，近20年來，故障診斷技術(shù)已發(fā)展成為集數(shù)學(xué)，物理，力學(xué)，化學(xué)，電子技術(shù)，計算機技術(shù)，信息處理，工智能等各種現(xiàn)代技術(shù)于一體的新興交叉技術(shù)[1]。
1.小波變換
小波變換（即WT）是一種窗口大小固定但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法。即在低頻處具有較高的頻率分辨率，而在高頻段具有較高的時間分辨率。正是這種特性，使小波變換具有對信號的自適應(yīng)性，這也是它優(yōu)于經(jīng)典的Fourie：變換和短時Fourier變換的地方[2][3]。
2.齒輪振動分析
齒輪的故障可以分為局部的和分布的，其中有齒面磨損，齒面膠合和擦傷，齒面接觸疲勞，彎曲疲勞與斷齒是常見的齒輪故障形式。"由于齒輪故障信號基本都能反映在齒輪的振動信號上，因此故障信息需要從齒輪的振動信號中提取"。
2.1齒輪振動信號的調(diào)制
在工程中，有時會遇到兩個簡諧振動信號相乘的情況，其結(jié)果我們稱為調(diào)制現(xiàn)象。調(diào)質(zhì)主要可分為調(diào)幅和調(diào)相這兩種。一般來說，齒輪振動信號既有幅值調(diào)制又有相位調(diào)制。
2.1.1調(diào)幅
調(diào)幅就是載頻時域信號的幅值受到調(diào)制信號的調(diào)制。幅值調(diào)制的典型原因通常有兩個即齒輪偏心和齒輪的加工誤差。
假設(shè)X（t）=acos2 t為嚙合振動信號，若對其幅度調(diào)制，即幅值a變?yōu)閞（t）：
r（t）=a（1+mcos2 t） （3.1）
其幅度已調(diào)波為：
X（t）= a（1+mcos2 t）cos2 t （3.2）
2.1.2調(diào)相
調(diào)相就是載頻信號的相位受到調(diào)制信號的調(diào)制。若設(shè)載波信號為X（t），調(diào)制信號為： （t）= cos2 t，則相位調(diào)制后的信號為：
X（t）= a cos（2 t+ cos2 t） （3.3）
2.2齒輪故障振動模型
齒輪的振動主要是齒輪嚙合激勵振動，振動信號的主要成分是嚙合頻率及其諧波分量，所以可用以下公式來描述：
x（t）= cos（2 m t+ ） （3.4）
而經(jīng)過調(diào)制齒輪故障振動信號可以表示為：
y（t）= [1+ （t）] ?cos[2 m t+ + （t） ] （3.5）
上式所描述的是嚙合齒輪本身的振動，但是齒輪振動信號中除了存在嚙合頻率，邊頻成分外，還存在包括附加脈沖，隱含成分和交叉調(diào)制成分等其它的振動成分。
3.小波的應(yīng)用
齒輪傳動是機械設(shè)備之中最常用的傳動方式，而齒面點蝕是引起故障的重要因素之一。因為在齒輪工作過程之中，由于點蝕原因齒輪會產(chǎn)生突變的沖擊脈沖信號，如果不及時發(fā)現(xiàn)可能會造成嚴重的設(shè)備事故。我們利用小波變換就可以檢測齒輪點蝕故障，通過突變信號就可以確定故障的位置，從而避免故障的發(fā)生。但是在實際之中往往還會有噪聲的干擾，但是小波具有消噪功能，從而可以改善這一情況。
首先我們對齒輪點蝕聲音信號進行分析處理，得到采集的齒輪的點蝕故障信號時域波形圖。接下來我們必需利用db5正交小波基對其進行4層分解，其中d1-d4分別表示1，2，3，4層細節(jié)信號。最后經(jīng)過仔細觀察 ，從細節(jié)信號d3中我們已經(jīng)能夠看出周期性突變信號的存在，它對應(yīng)點蝕信號故障引起的周期性沖擊信號。由于小波變換的檢測我們能夠及時發(fā)現(xiàn)故障防止突發(fā)事故的發(fā)生 降低經(jīng)濟損失，所以對齒輪運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測和故障診斷具有重要意義。
4.結(jié)論
雖然到目前為止對于怎樣選擇小波基函數(shù)還沒有一個理論標準。但是小波變換的小波系數(shù)為其提供了依據(jù)，我們可以依此來解決一系列的問題。因為小波變換后的小波系數(shù)能夠清楚的表現(xiàn)出小波與被處理信號之間的相似關(guān)系。另外，我們還能夠根據(jù)信號處理的目的從而決定尺度的大小。由于小波的種類有很多種，目前還沒有一個通用的標準來支持我們對不同的小波進行選擇。但是從實際經(jīng)驗之中我們能夠進行一定的區(qū)分，例如Morlet小波主要用來信號的分類，圖像的識別和特征的提取。墨西哥草帽小波主要適用于系統(tǒng)識別。而樣條小波用于材料探傷，Shannon正交基用于差分方程求解等等。所以對于不同的目的，我們應(yīng)該有針對性的對小波進行選擇。
參考文獻：
[1]楊國安.齒輪故障診斷實用技術(shù)[M]中國石化出版社，2012年7月.
論文關(guān)鍵詞：硬件系統(tǒng),固態(tài)硬盤,改造教學(xué)機房
教學(xué)用計算機的升級換代一直是學(xué)校固態(tài)資產(chǎn)投入的重要組成部分。一般一個機房的硬件大概使用（3-4）年的時間，按規(guī)律就要報費。通過研究發(fā)現(xiàn)，硬盤一直是制約電腦整體性能的最大瓶頸，可以利用現(xiàn)在廣泛使用的固態(tài)硬盤來代替原有的機械硬盤，最大程度的提高系統(tǒng)、常用軟件的運行速度。例：一標準教學(xué)用機房（06年購入），配置：處理器：賽揚336-2.8G，內(nèi)存：512MB,硬盤80G 5400轉(zhuǎn)，顯卡、聲卡集成。計劃升級硬盤為金士頓 SSD 32G V系列SV100S2D/32G固態(tài)硬盤臺式機套裝。市場報價：390元、50臺。技術(shù)特點：傳輸接口— SATA 1.5 Gb/秒及 3.0 Gb/秒、存儲容量*— 32GB、尺寸— 69.85mm x 100mm x 9.5 mm、重量— 78 克、連續(xù)讀取速度—32GB – 160MB/秒讀取，連續(xù)寫入速度—32GB – 70MB/秒寫入。
固態(tài)硬盤（Solid State Disk、IDE FLASH DISK）是由控制單元和存儲單元（FLASH芯片）組成，簡單的說就是用固態(tài)電子存儲芯片陣列而制成的硬盤,固態(tài)硬盤的接口規(guī)范和定義、功能及使用方法上與普通硬盤的完全相同，.在產(chǎn)品外形和尺寸上也完全與普通硬盤一致。
固態(tài)硬盤的存儲介質(zhì)分為兩種，一種是采用閃存（FLASH芯片）作為存儲介質(zhì)，另外一種是采用DRAM作為存儲介質(zhì)。
固態(tài)硬盤的優(yōu)點
1．啟動快:沒有電機加速旋轉(zhuǎn)的過程。
2．讀取延遲小:不用磁頭，快速隨機讀取，讀延遲極小。根據(jù)相關(guān)測試：兩臺主流電腦在同樣配置的電腦下，搭載固態(tài)硬盤的筆記本從開機到出現(xiàn)桌面一共只用了18秒，而搭載傳統(tǒng)硬盤的筆記本總共用了31秒，兩者幾乎有將近一半的差距。
3．碎片不影響讀取時間：相對固定的讀取時間。由于尋址時間與數(shù)據(jù)存儲位置無關(guān)，因此磁盤碎片不會影響讀取時間。
4．寫入速度快：基于DRAM的固態(tài)硬盤寫入速度極快。
5．無噪音：因為沒有機械馬達和風(fēng)扇，工作時噪音值為0分貝。某些高端或大容量產(chǎn)品裝有風(fēng)扇，因此仍會產(chǎn)生噪音。
6．發(fā)熱量較低：低容量的基于閃存的固態(tài)硬盤在工作狀態(tài)下能耗和發(fā)熱量較低，但高端或大容量產(chǎn)品能耗會較高。
7．不會發(fā)生機械故障：內(nèi)部不存在任何機械活動部件，不會發(fā)生機械故障，也不怕碰撞、沖擊、振動。這樣即使在高速移動甚至伴隨翻轉(zhuǎn)傾斜的情況下也不會影響到正常使用，而且在電腦發(fā)生意外掉落或與硬物碰撞時能夠?qū)?shù)據(jù)丟失的可能性降到最小。
8．工作溫度范圍更大：典型的硬盤驅(qū)動器只能在5到55℃范圍內(nèi)工作。而大多數(shù)固態(tài)硬盤可在-10~70℃工作，一些工業(yè)級的固態(tài)硬盤還可在-40~85℃，甚至更大的溫度范圍下工作（e.g: RunCore軍工級產(chǎn)品溫度為-55~135℃）。
9．體積小重量輕：低容量的固態(tài)硬盤比同容量硬盤體積小、重量輕。但這一優(yōu)勢隨容量增大而逐漸減弱。直至256GB，固態(tài)硬盤仍比相同容量的普通硬盤輕。
10．抗震動：比起傳統(tǒng)硬盤，固態(tài)硬盤抗震能力要強很多，使得數(shù)據(jù)能更加安全地保存。
體驗速度的感覺固態(tài)硬盤性能測試
和眾多SSD系列產(chǎn)品一樣，稍帶劇齒狀的直線，性能穩(wěn)定，最終成績顯示平均值為83.7MB/s，較現(xiàn)時最快的2.5英寸硬盤希捷7200.2 200GB和日立 7K200 200GB的50多MB/s均超過50%以上，而0.2毫秒的尋道時間更是比上述兩者快出數(shù)十倍。
HD Tune測試截圖
Sandra 2008 SP1的硬盤讀性能測試：同樣是一條較為平穩(wěn)的直線，成績?yōu)?6.62MB/s，與HD Tune的成績相差很小，也從另外一個側(cè)面說明HD Tune是側(cè)重于硬盤的讀性能。
Sandra 2008 SP1測試截圖（1）
Sandra 2008 SP1的硬盤寫性能測試：相對平穩(wěn)，成績超過100MB/s，不但比現(xiàn)時最快的筆記本硬盤遠遠超出，還令現(xiàn)時主流的臺式機硬盤汗顏，這個優(yōu)異的寫性能，確實是SSD產(chǎn)品的一大特色。
Sandra 2008 SP1測試截圖（2）
Sandra 2008 SP1的文件系統(tǒng)性能測試：成績85.05MB/s，從對比圖來看，比臺式機硬盤中的希捷SATA300 320GB要快，而尋道時間則是那些臺式機硬盤根本無法比擬的。
Sandra 2008 SP1測試截圖（3）
HDTach測試截圖
HD Tach測試：平均讀取成績80.9MB/s，很是平穩(wěn)的直線，與其它軟件的讀性能測試相差不大。
