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Nar Genomics And Bioinformatics雜志論文被拒稿了怎么辦?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:47:16

如果論文被《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志拒稿,可以采取以下策略進行應(yīng)對和改進,以提高再次投稿的成功率:

一、分析拒稿原因

1.仔細閱讀審稿意見:編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由,包括研究創(chuàng)新性不足、實驗方法缺陷等。

2.區(qū)分“可修改”與“不可修改”問題:

可修改:如語言問題、格式不符、實驗補充等,可針對性改進。

不可修改:如期刊主題不符,則需另選目標期刊。

二、針對反饋,修改完善

補充實驗或數(shù)據(jù):針對審稿人提出的數(shù)據(jù)或分析缺陷,補充實驗以增強說服力。?

強化創(chuàng)新性:明確論文填補的研究空白,并在引言和討論部分突出其學(xué)術(shù)價值?。

語言與格式規(guī)范:使用專業(yè)工具潤色語言,確保格式符合目標期刊要求?。?

三、調(diào)整投稿策略

修改后重投原期刊?:若編輯允許修改后重投(如“大修”狀態(tài)),需逐條回復(fù)審稿意見并提交修訂稿。

改投其他期刊?:若因“選題不匹配”被拒,選擇研究方向更契合的期刊。

通過這些措施,作者可以將拒稿轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)成長的機會,進一步提升自己的研究能力。

《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志簡介與數(shù)據(jù)分析

基本信息:

出版商:Oxford University Press

出版語言:English

國際簡稱:NAR GENOM BIOINFORM

中文名稱:基因組學(xué)和生物信息學(xué)

ISSN:2631-9268;

研究方向:Multiple?

權(quán)威數(shù)據(jù)庫:SCIE

定位與覆蓋范圍:

定位:專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。

覆蓋范圍:涵蓋等領(lǐng)域的最新研究成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。

數(shù)據(jù)與影響力分析

影響因子:根據(jù)最新數(shù)據(jù),《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志的影響因子為4,顯示其在Multiple領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

投稿咨詢

Nar Genomics And Bioinformatics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GENETICS & HEREDITY ESCI Q1 40 / 191

79.3%

學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 8 / 65

88.5%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:GENETICS & HEREDITY ESCI Q1 37 / 191

80.89%

學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q1 11 / 65

83.85%

年發(fā)文量:107,審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度為 15 Weeks ,CiteScore:8、SJR:2.454、SNIP:1.119。

Nar Genomics And Bioinformatics CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:8
  • SJR:2.454
  • SNIP:1.119

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 28 / 635

95%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 165 / 817

79%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 73 / 347

79%

大類:Mathematics 小類:Structural Biology Q1 12 / 49

76%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 129 / 410

68%

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