如果論文被《Mobile Networks & Applications》雜志拒稿，可以采取以下策略進行應對和改進，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由，包括研究創(chuàng)新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區(qū)分“可修改”與“不可修改”問題：
可修改：如語言問題、格式不符、實驗補充等，可針對性改進。
不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標期刊。
二、針對反饋，修改完善
補充實驗或數據：針對審稿人提出的數據或分析缺陷，補充實驗以增強說服力。?
強化創(chuàng)新性：明確論文填補的研究空白，并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規(guī)范：使用專業(yè)工具潤色語言，確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態(tài)），需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施，作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會，進一步提升自己的研究能力。
《Mobile Networks & Applications》雜志簡介與數據分析
基本信息：
創(chuàng)刊時間：1996年
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
出版語言：English
國際簡稱：MOBILE NETW APPL
中文名稱：移動網絡和應用
ISSN：1383-469X；E-ISSN：1572-8153
研究方向：工程技術-電信學?
權威數據庫：SCIE
定位與覆蓋范圍：
定位：專注發(fā)布工程技術-電信學領域的學術期刊。
覆蓋范圍：涵蓋電信學等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態(tài)等，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子：根據最新數據，《Mobile Networks & Applications》雜志的影響因子為2.3，顯示其在工程技術-電信學領域具有較高的學術影響力。
分區(qū)信息：在中科院最新升級版分區(qū)表中，《Mobile Networks & Applications》雜志位于大類學科計算機科學4區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件4區(qū)。小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)4區(qū)。小類學科TELECOMMUNICATIONS電信學4區(qū)。同時，在JCR分區(qū)中，該雜志位于Q2區(qū)，表明其學術水平較高。
投稿咨詢| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q2 | 29 / 59 |
51.7% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 133 / 249 |
46.8% |
| 學科：TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q3 | 66 / 119 |
45% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE | SCIE | Q2 | 22 / 59 |
63.56% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 103 / 251 |
59.16% |
| 學科：TELECOMMUNICATIONS | SCIE | Q2 | 55 / 119 |
54.2% |
年發(fā)文量：183，審稿周期預計為：平均審稿速度為 較慢,6-12周 ，CiteScore：9.5、SJR：0.746、SNIP：0.994。
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 51 / 395 |
87% |
| 大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture | Q1 | 26 / 177 |
85% |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 60 / 394 |
84% |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 62 / 407 |
84% |
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