發(fā)布時(shí)間：2023-06-04 09:45:26
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的數(shù)據(jù)分析的前景樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān) 鍵 詞 數(shù)據(jù)庫；信息資源；信息管理系統(tǒng)；企業(yè)發(fā)展
中圖分類號(hào)：F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）031-068-01
數(shù)據(jù)庫是長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)有組織的大量的共享的數(shù)據(jù)信息的集合，是按照一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)信息的倉庫。信息資源是企業(yè)在生產(chǎn)和管理過程中產(chǎn)生的一切資料、數(shù)據(jù)和圖片等信息的總稱。信息管理系統(tǒng)是指能提供企業(yè)管理所需的信息的人機(jī)交互系統(tǒng)。
1 數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)
1）數(shù)據(jù)庫主要有三層基本結(jié)構(gòu)：①物理數(shù)據(jù)層。即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，它是指在物理存貯設(shè)備上實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，是最原始的數(shù)據(jù)，是用戶需要加工的數(shù)據(jù)；②概念數(shù)據(jù)層。它是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫，定義了每個(gè)數(shù)據(jù)的邏輯及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系；③邏輯數(shù)據(jù)層。即用戶層，它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫。
2）數(shù)據(jù)庫主要有七個(gè)特點(diǎn)：①數(shù)據(jù)的共享性。即所有用戶可可通過各種方式同時(shí)使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存取，數(shù)據(jù)庫也包含所有用戶所需求的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享；②數(shù)據(jù)的簡潔性。數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)減少了文件系統(tǒng)中所必需的建立用戶各自的應(yīng)用文件，從而減少了數(shù)據(jù)的大量重復(fù)和冗余度；③數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)的共享也保證了數(shù)據(jù)的一致性；④數(shù)據(jù)的集中控制性。數(shù)據(jù)庫避免了文件管理方式中的分散狀態(tài)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，便于對(duì)數(shù)據(jù)丟失或泄露的及時(shí)處理；⑤數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。即數(shù)據(jù)庫中的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立和數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)相互獨(dú)立；⑥數(shù)據(jù)的安全性。防止數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤更新和越權(quán)使用；⑦數(shù)據(jù)的可建設(shè)性。數(shù)據(jù)庫功能強(qiáng)大，技術(shù)可升級(jí)，有良好的可建設(shè)性。
2 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀
1）企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的重視度不夠。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展建立不夠重視，目前文件系統(tǒng)和文件管理還是企業(yè)信息管理的主要途徑，企業(yè)沒有將數(shù)據(jù)庫當(dāng)做一個(gè)企業(yè)的重要產(chǎn)業(yè)來建設(shè)，沒有主要的職能部門對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和建設(shè)，投入的人力物力少，投入的資金也不夠，導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)據(jù)的丟失，企業(yè)信息資源供應(yīng)不及時(shí)，企業(yè)內(nèi)部能共享的信息重復(fù)占用資源等問題，造成了企業(yè)的巨大經(jīng)濟(jì)損失。很多企業(yè)只著重于眼前的利益，沒有長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)目光，對(duì)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)建設(shè)程度不高。要想讓一個(gè)企業(yè)能長遠(yuǎn)的立足和發(fā)展，就必須加大對(duì)數(shù)據(jù)庫和信息管理的開發(fā)力度。
2）企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的認(rèn)識(shí)不夠。數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和信息管理系統(tǒng)的開發(fā)，不僅是為了科研部門的相關(guān)研究工作，同時(shí)也是為經(jīng)濟(jì)、銷售、政治等其他部門提供可靠的信息資源的保證。數(shù)據(jù)庫對(duì)企業(yè)信息資源的管理功能強(qiáng)大，在數(shù)據(jù)庫中集中控制企業(yè)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，能快速地查找到數(shù)據(jù)的根源，能及時(shí)地處理數(shù)據(jù)的遺失和泄露。
3）企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)水平低。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在企業(yè)中的開發(fā)還處于初級(jí)階段，企業(yè)并沒有完全成熟的和完善的數(shù)據(jù)庫下的信息管理系統(tǒng)。不夠成熟的計(jì)算機(jī)開發(fā)技術(shù)也還跟不上數(shù)據(jù)庫建設(shè)的需要和社會(huì)的需求。不夠完整的數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)，不夠成熟的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，不夠充足的認(rèn)識(shí)和不夠重視的發(fā)展等，這些都是數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展駐足不前的原因。
就現(xiàn)階段而言，還是有相當(dāng)一部分的企業(yè)擁有了相對(duì)比較完善的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和信息管理系統(tǒng)。企業(yè)要長足發(fā)展，信息的數(shù)量和管理力度必將加大，能解決這一系列信息相關(guān)問題的數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是瑰寶了。因此，加大加快發(fā)展企業(yè)中的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是想要長足發(fā)展和生存的企業(yè)現(xiàn)階段的主要任務(wù)之一。
3 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展前景
1）企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的需求增加。隨著企業(yè)發(fā)展的逐步壯大，企業(yè)信息資源也將更加復(fù)雜，信息數(shù)據(jù)量更大。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)和文件管理已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足企業(yè)現(xiàn)代化的需求。數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展意味著數(shù)據(jù)處理和信息資源管理的高效率，對(duì)企業(yè)來說，更高的效率意味著更大的利益和更廣的競爭空間。
2）企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)要求加大。數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的開發(fā)和建設(shè)技術(shù)不夠完善，但同時(shí)也有了更大的發(fā)展空間。飛速發(fā)展的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求越來越高，這是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的機(jī)遇，也是企業(yè)的機(jī)遇。因此，努力開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和建設(shè)信息管理系統(tǒng)是企業(yè)發(fā)展的必備籌碼。
3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)數(shù)據(jù)庫的保護(hù)。信息的高速發(fā)展讓信息逐步成為了一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)，信息也作為商品進(jìn)行交易，《知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)定》對(duì)數(shù)據(jù)庫和信息資源進(jìn)行保護(hù)，抑制了企業(yè)間的不正當(dāng)競爭行為。安全的外部環(huán)境為數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展提供了良好的平臺(tái)。
4 結(jié)束語
數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展就像新長的嫩葉，沒有很完善的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)，沒有得到很大的關(guān)注和重視，但是它卻有更廣闊的發(fā)展空間，更大的需求量，安全的環(huán)境也是它將迅速發(fā)展的有利條件之一。由數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要保障，是企業(yè)信息化發(fā)展和企業(yè)競爭的必備條件之一。一個(gè)企業(yè)要想快速健康的發(fā)展，就必須發(fā)展自己的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和信息管理系統(tǒng)。為了迎接二十一世紀(jì)新挑戰(zhàn)，在繼承傳統(tǒng)企業(yè)信息資源管理的優(yōu)勢(shì)下，結(jié)合新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，努力實(shí)現(xiàn)、提高和改善對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的使用。
參考文獻(xiàn)
[1]黃欣.數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].信息與電腦（理論版），2006（2）.
【關(guān)鍵詞】胃鏡檢查；焦慮恐懼情緒；原因分析；護(hù)理對(duì)策
隨著我國人口不斷向老齡化方向發(fā)展，需要接受胃腸鏡檢查的人越來越多，受檢病人的條件限制日漸放寬。電子胃鏡檢查是診斷胃病最直觀的檢查方法，也是目前診斷食管、胃和十二指腸疾病最為可靠的方法。胃鏡檢查具有一定的痛苦，而且麻醉具有一定的風(fēng)險(xiǎn)，患者易產(chǎn)生焦慮恐懼情緒[1]。這種不良情緒嚴(yán)重影響了胃鏡檢查術(shù)的成功率，因此分析患者恐懼焦慮產(chǎn)生的原因并給予相應(yīng)的對(duì)策細(xì)致護(hù)理是十分必要的。本文分析了2012年6月――2013年6月間為110例患者胃鏡檢查術(shù)患者焦慮恐懼產(chǎn)生原因，并給予針對(duì)性的護(hù)理措施，患者焦慮恐懼情緒明顯緩解，效果良好，現(xiàn)作如下報(bào)告。
1資料與方法
1.1一般資料選擇2012年6月――2013年6月我院收治具有不同程度的消化道癥狀、需要胃鏡檢查的患者110例為研究對(duì)象，其中男性患者57例，女性患者53例。年齡分布在15-87歲（35.26±6.25）歲，110例均無胃鏡禁忌證。
1.2調(diào)查方法采用自擬調(diào)查問卷調(diào)查表分析患者的基本情況，內(nèi)容包括性別、年齡、教育程度、家庭狀況、經(jīng)濟(jì)條件、家庭支持、疾病認(rèn)知程度、胃鏡檢查知識(shí)、可能出現(xiàn)的并發(fā)癥、費(fèi)用支付方式、護(hù)理質(zhì)量；采用SAS自評(píng)量表[2]評(píng)估患者焦慮情緒，分1、2、3、4四個(gè)等級(jí)，分別賦分4、3、2、1分，分值越高，各項(xiàng)分相加后乘以1.25取整數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)分，分值越高，焦慮程度越厲害。
指定專職調(diào)查者對(duì)已簽署胃鏡檢查知情同意書的患者進(jìn)行了調(diào)查，年齡小的患者由家長替代調(diào)查。
1.3數(shù)據(jù)處理所有資料經(jīng)確認(rèn)有效后存入Execl數(shù)據(jù)庫，采用SPSS13.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料用頻數(shù)（n）或率（%）表示，采用卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：P
2結(jié)果
通過對(duì)SAS數(shù)據(jù)分析，SAS平均分>50分的為67分，表明110名胃鏡檢查術(shù)前患者中有67名患者均有焦慮恐懼情緒，仔細(xì)分析67名患者在性別、文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況、付費(fèi)方式、疾病認(rèn)知程度、胃鏡檢查知識(shí)、社會(huì)家庭支持滿意度、護(hù)理干預(yù)質(zhì)量滿意度方面差異，表明：女性、高中（含中專）、家庭人均月收入
3討論
3.1焦慮恐懼情緒原因分析胃鏡檢查是一種刺激性檢查，能夠引起人體不同的應(yīng)激反應(yīng)，包括生理上的應(yīng)激反應(yīng)和心理上的應(yīng)激反應(yīng)，生理上主要表現(xiàn)為惡心、嘔吐、血壓及脈搏的變化，心理上表現(xiàn)出情緒焦慮、恐懼等，兩種反應(yīng)相互作用，又增加了復(fù)合應(yīng)激反應(yīng)[3]。本文研究表明，女性（69.81%）所表現(xiàn)出的焦慮恐懼情緒明顯高于男性（52.63%），這可以從男女承受應(yīng)激反應(yīng)方面得到解釋。
進(jìn)一步分析可以看出，不同文化程度、不同經(jīng)濟(jì)狀況、不同付費(fèi)方式的人群胃鏡檢查前所表現(xiàn)出的焦慮恐懼程度也不相同，初中文化以下文化程度與大專以上文化程度明顯低于高中（含中專）文化程度，家庭人均月經(jīng)濟(jì)收入>3000明顯低于3000以下的人群，自費(fèi)人群明顯高于公費(fèi)及醫(yī)院保險(xiǎn)受益人群。比較分析好像有些矛盾，可能與初中以下文化程度大多生活在社會(huì)底層，抗擊打能力較強(qiáng)有差。
從對(duì)疾病知識(shí)的認(rèn)識(shí)程度、對(duì)胃鏡檢查及可能誘發(fā)并發(fā)癥的了解程度、社會(huì)家庭支持滿意度、護(hù)理質(zhì)量滿意度分析，可以看出了解得越深入、滿意度越高，患者產(chǎn)生焦慮恐懼情緒的比例就會(huì)越低，國外學(xué)者從不同的角度研究的觀點(diǎn)都支持這個(gè)結(jié)論[4-5]。
3.2護(hù)理對(duì)策構(gòu)建全方位的社會(huì)家庭支持網(wǎng)絡(luò)：胃鏡檢查患者因角色的轉(zhuǎn)換，急需社會(huì)家庭的關(guān)心支持。護(hù)理人員要反復(fù)向家屬宣講家屬陪伴對(duì)患者病情康復(fù)的作用，同時(shí)對(duì)于多次胃鏡檢查沒有確診的患者，要盡可能地滿足患者家屬陪檢的要求。對(duì)于自費(fèi)的患者，要注意溝通的方式方法，避免方法失當(dāng)可加重患者焦慮恐懼情緒[6]。
加強(qiáng)健康宣教，提高患者對(duì)疾病與胃鏡檢查的認(rèn)知水平?？刹扇“l(fā)放宣傳小手冊(cè)、播放資料、或者是一對(duì)一個(gè)案教育等形式，告知胃鏡檢查的過程、方法、可能發(fā)生的不良反應(yīng)，以期讓患者獲得更多的認(rèn)知，從而減輕或消除焦慮恐懼情緒，增強(qiáng)治療的依從性。
提高護(hù)理質(zhì)量，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)。本文研究表明患者的焦慮恐懼情緒與患者對(duì)護(hù)理質(zhì)量的滿意度呈正相關(guān)性，這與有些研究不盡相同，但可以肯定的是，護(hù)理質(zhì)量的優(yōu)劣、服務(wù)態(tài)度的好壞對(duì)患者心理是有影響的[7]。因此護(hù)理人員要熟悉胃鏡檢查護(hù)理流程，主動(dòng)熱情微笑服務(wù)，以構(gòu)建良好的護(hù)患關(guān)系。
綜上所述，胃鏡檢查術(shù)前患者產(chǎn)生焦慮原因影響因素很多，性別、文化程度、經(jīng)濟(jì)狀況、付費(fèi)方式、對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)程度、對(duì)胃鏡檢查及可能產(chǎn)生并發(fā)癥的了解程度、對(duì)社會(huì)家庭支持及護(hù)理質(zhì)量的滿意度均可對(duì)術(shù)前檢查焦慮恐懼情緒產(chǎn)生影響。護(hù)理人員應(yīng)分析原因，構(gòu)建全方位的社會(huì)家庭支持網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)健康宣教，提高患者對(duì)疾病與胃鏡檢查的認(rèn)知水平，提高護(hù)理質(zhì)量，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，從而達(dá)到有效化解或減輕患者焦慮恐懼情緒的目的。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析 新聞深化報(bào)道 應(yīng)用研究
大數(shù)據(jù)分析如今已經(jīng)觸及到了社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，近些年來的全國兩會(huì)就是典型代表，新聞報(bào)道中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，使得新聞報(bào)道更加具有說服力。通過大數(shù)據(jù)分析，新聞報(bào)道能夠挖掘潛在新聞元素，發(fā)現(xiàn)新聞事件中的邏輯規(guī)律，從而豐富新聞報(bào)道的內(nèi)涵，讀者也能夠?qū)π侣勈录鞒龈永硇缘呐袛??？墒牵髷?shù)據(jù)分析究竟是什么？大數(shù)據(jù)分析在深化新聞報(bào)道中又是如何體現(xiàn)的呢？筆者將對(duì)有關(guān)內(nèi)容作進(jìn)一步研究。
一、大數(shù)據(jù)的基本概念
最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”概念的是美國的麥肯錫公司，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義的時(shí)候，麥肯錫研究所是這樣理解的：大數(shù)據(jù)是相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言的一個(gè)概念，指的是依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件或者工具難以抓取、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)群。與麥肯錫研究所不同的是，百度百科給大數(shù)據(jù)下定義的時(shí)候是這樣描述的：大數(shù)據(jù)又稱為巨量資料，由于大數(shù)據(jù)涵蓋的資料規(guī)模龐大，利用當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)軟件或者工具在一定的時(shí)間內(nèi)無法達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為更加積極的幫助企業(yè)或者組織進(jìn)行經(jīng)營管理決策的資訊。無論是何種定義，都認(rèn)為大數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件或者工具的能力范圍，大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、價(jià)值高等特點(diǎn)。
二、大數(shù)據(jù)分析在深化新聞報(bào)道中的應(yīng)用
（一）尋找準(zhǔn)確的切入角度
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在新聞報(bào)道中，能夠幫助新聞工作者找準(zhǔn)新聞事件的切入點(diǎn)。新聞行業(yè)是數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用者，通過數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)⒃痉稚?、瑣碎的?shù)據(jù)呈現(xiàn)出一定的邏輯規(guī)律，使得新聞報(bào)道的切入點(diǎn)更好把握，從而讓新聞工作者能夠?qū)π侣劅狳c(diǎn)進(jìn)行深度解讀。比如，在報(bào)道全國兩會(huì)的時(shí)候，很多老百姓關(guān)心的問題，如果通過大量的文字進(jìn)行描述，可能會(huì)讓老百姓感覺過于形式化，新聞報(bào)道中通過大數(shù)據(jù)分析，切入點(diǎn)找準(zhǔn)之后，能夠和老百姓產(chǎn)生共鳴，引起的社會(huì)關(guān)注度也更高。
（二）加強(qiáng)新聞報(bào)道的深度
以往，新聞工作者在進(jìn)行新聞報(bào)道的時(shí)候，要想獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)只能夠通過電話聯(lián)系的方式經(jīng)過有關(guān)部門的同意之后才能夠?qū)崿F(xiàn)，整個(gè)程序下來非常繁瑣，并且獲取的數(shù)據(jù)并不一定能夠真實(shí)反映數(shù)據(jù)背后的意義。但是，和以往大不相同的是，網(wǎng)絡(luò)的存在使得世界各國的數(shù)據(jù)觸手可及，新聞報(bào)道中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，可以最大限度地提升新聞報(bào)道的深度。例如，前些年有一則科技類的新聞，標(biāo)題是“聯(lián)想超越惠普，成為全球第一大個(gè)人電腦廠商”。面對(duì)這樣一則新聞，為了能夠讓讀者更加信服，彭博新聞社應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了深度剖析，以2004年聯(lián)想和IBM簽訂合同作為起點(diǎn)，對(duì)比分析了世界范圍內(nèi)的五大個(gè)人電腦生產(chǎn)商的股價(jià)變化，其中就利用到了大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)對(duì)比，有力地說明了聯(lián)想這在八年內(nèi)市場(chǎng)份額的不斷擴(kuò)大，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)惠普的趕超。新聞中的大量數(shù)字的出現(xiàn)，很好的解決了質(zhì)疑者的疑問，而這樣一個(gè)實(shí)例也恰恰顯示了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在新聞報(bào)道中能夠使得報(bào)道更具深度。
（三）創(chuàng)新新聞報(bào)道視角
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在新聞報(bào)道中能夠給新聞報(bào)道提供更具特色的報(bào)道視角。曾經(jīng)在《兩會(huì)大數(shù)據(jù)》節(jié)目中有人提出過這樣一個(gè)問題：中國“兩會(huì)”的召開，在哪個(gè)國家的關(guān)注度更高？以往，面對(duì)這樣一個(gè)問題很難解答，即使能夠作出回應(yīng)也只能通過諸如《全球高度關(guān)注中國兩會(huì)》這樣的報(bào)道中尋找答案，而這樣的答案通常都是含糊不清的。然而，借助《兩會(huì)大數(shù)據(jù)》欄目，能夠合理地對(duì)全球其他國家對(duì)“兩會(huì)”的關(guān)注度進(jìn)行排名，得出的結(jié)果將會(huì)更加具有說服力。通過對(duì)全球?qū)⒔?0個(gè)國家的網(wǎng)民對(duì)“兩會(huì)”新聞的瀏覽、評(píng)論的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，可以客觀公正地顯示出關(guān)注“兩會(huì)”的熱點(diǎn)區(qū)域，使得國人對(duì)國外民眾如何看待“兩會(huì)”的問題的答案從模糊變得明確，而這都是利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的。
（四）s短報(bào)道響應(yīng)的時(shí)間
大數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞工作者能夠更加快速地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、選取數(shù)據(jù)，然后形成相應(yīng)的新聞報(bào)道，為受眾提供及時(shí)的新聞資訊。不管是關(guān)系百姓日常出行的天氣預(yù)報(bào)，還是各種網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)新聞，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，可以在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)問題進(jìn)行解讀分析，受眾可以不出家門就能夠及時(shí)了解到世界各地的新聞資訊，大數(shù)據(jù)極大地縮短了新聞報(bào)道響應(yīng)的時(shí)間。新聞報(bào)道具有客觀性，也具有時(shí)效性，對(duì)于新聞工作者而言，如何第一時(shí)間將新聞報(bào)道出來以此吸引更多讀者前來閱讀是他們每天必須考慮的事情。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，采用最新技術(shù)和方法來加速相應(yīng)的時(shí)間，這樣就使得掌握大數(shù)據(jù)分析報(bào)道方法的機(jī)構(gòu)能夠掌握最佳的報(bào)道實(shí)際，不但節(jié)約了大量成本，還獲取了海量的關(guān)注，新聞報(bào)道的實(shí)效性更強(qiáng)，新聞事業(yè)的發(fā)展也將更進(jìn)一步。
三、結(jié)語
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下，我們不可避免地將同各式各樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生接觸，大數(shù)據(jù)不但改變了我們的思維方式，還該變了我們的生產(chǎn)方式，更加改變了我們的生活方式。大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，使得新聞報(bào)道更加具有深度的同時(shí)，它的時(shí)效性也大大增強(qiáng)。期待在大數(shù)據(jù)背景下，新聞報(bào)道能夠借助大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：組合預(yù)測(cè)方法 旅游經(jīng)濟(jì) 數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)
現(xiàn)階段，國家對(duì)旅游行業(yè)的投資顯著增加，旅游經(jīng)濟(jì)成份發(fā)展也呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)，投資格局也漸趨多元，旅游業(yè)“政府主導(dǎo)、社會(huì)參與、市場(chǎng)運(yùn)作”的發(fā)展模式發(fā)展應(yīng)用也漸趨成熟。但是旅游行業(yè)的發(fā)展過程中面臨著環(huán)境、經(jīng)濟(jì)政策等各項(xiàng)影響因素，需要構(gòu)建有效的發(fā)展模式，全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展科學(xué)化與系統(tǒng)化水平。本文著重分析了組合預(yù)測(cè)方法在旅游經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)中的創(chuàng)新應(yīng)用。
一、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀概述
近年來，我國旅游行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出資源特色化與旅游需求多元化的特點(diǎn)，基于此發(fā)展趨勢(shì)，國家注重進(jìn)行了特色化、綜合化旅游資源開發(fā)，為旅游行業(yè)的發(fā)展注入了新生機(jī)。伴隨著旅游資源的開發(fā)，旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)不斷升級(jí)完善，但是有些地方的旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)仍然存在不科學(xué)現(xiàn)象，還有些地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)機(jī)制并不健全，直接影響了旅游經(jīng)濟(jì)行業(yè)現(xiàn)狀分析與前景預(yù)測(cè)工作的開展，間接導(dǎo)致了旅游經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，嚴(yán)重不利于區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。
此外，有些地方的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)展方式不科學(xué)，主要表現(xiàn)在旅游資源的開發(fā)過程中忽視環(huán)境生態(tài)指標(biāo)的落實(shí)，直接降低了地區(qū)旅游資源開發(fā)過程中生態(tài)效益的實(shí)現(xiàn)，由此可見，健全旅游行業(yè)的組合預(yù)算模式進(jìn)行旅游經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀分析與前景預(yù)測(cè)具有必要性與緊迫性。
二、組合模型研究與應(yīng)用
現(xiàn)階段，旅游經(jīng)濟(jì)行業(yè)預(yù)測(cè)方法多樣，但是受多種因素的影響，使用單一的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方式具有一定的局限性，旅游行業(yè)發(fā)展受多元化因素的影響，因此行業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法應(yīng)該囊括旅游行業(yè)多元因素的實(shí)際情況，并能進(jìn)行綜合化的預(yù)測(cè)評(píng)估，并全面提升旅游行業(yè)經(jīng)濟(jì)工作的科學(xué)化水平?；谶@種方法需求，眾多學(xué)者主張將組合預(yù)測(cè)分析法應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)中，該方式采用模型預(yù)測(cè)模式能夠全面、系統(tǒng)的推進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析工作的進(jìn)展。
（一）單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
現(xiàn)階段，旅游經(jīng)濟(jì)行業(yè)分析預(yù)測(cè)工作中應(yīng)用的模型主要有指數(shù)平滑模型、ADL回歸分布滯后模型及局部多項(xiàng)式估計(jì)模型三種，其中前兩種應(yīng)用比較廣泛，并且模型構(gòu)建過程中具有一定的技術(shù)要點(diǎn)。
1、指數(shù)平滑模型
指數(shù)平滑模型的構(gòu)建是基于指數(shù)平滑法組建的模型，又叫作指數(shù)修勻，具有進(jìn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)跟蹤的功用，因此在短期經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面應(yīng)用廣泛。指數(shù)平滑模型應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中能夠減弱數(shù)據(jù)過大波動(dòng)，可以進(jìn)行有效的短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
指數(shù)平滑模型進(jìn)行數(shù)據(jù)波動(dòng)處理時(shí)會(huì)綜合應(yīng)用各種方法，這樣能夠有效避免數(shù)據(jù)處理的滯后性，能及時(shí)捕捉到數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
2、ADL模型
ADL模型基于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)理論與數(shù)據(jù)信息處理結(jié)合基礎(chǔ)，能夠處理變量數(shù)據(jù)并總結(jié)出變量中穩(wěn)定關(guān)系的應(yīng)用模型，該模型主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)變量參數(shù)闡述，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與診斷檢驗(yàn)，因此在旅游經(jīng)濟(jì)參數(shù)確定中具有利用價(jià)值。但是該模型在應(yīng)用中一旦丟失解釋變量將會(huì)直接導(dǎo)致模型應(yīng)用偏差，因此要注意該模型應(yīng)用中的解釋變量的保存。
此外，ADL模型應(yīng)用中的參數(shù)估計(jì)是其重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的該模型應(yīng)用中常考慮國際旅游外匯收入，現(xiàn)階段應(yīng)用比較廣泛的模型將入境過夜旅游人數(shù)作為變量算入模型，有效提升了模型得出的回歸參數(shù)的有效性。而且新模型應(yīng)用中還進(jìn)行了模型檢驗(yàn)與優(yōu)化，尤其是進(jìn)行了自相關(guān)性LM檢驗(yàn)與Wald系數(shù)檢驗(yàn)，全面減少了模型應(yīng)用的約束因素。
（二）組合預(yù)測(cè)模型參數(shù)估計(jì)預(yù)測(cè)
組合預(yù)測(cè)法是綜合多種預(yù)測(cè)方法與模型設(shè)計(jì)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的新型方法，主要分為線性組合預(yù)測(cè)與非線性組合預(yù)測(cè)兩種。組合預(yù)測(cè)法具有較高的預(yù)測(cè)精度。在預(yù)測(cè)實(shí)踐中，采用不同的預(yù)測(cè)方法會(huì)得出不同的數(shù)據(jù)結(jié)果，這與其中的參數(shù)估計(jì)與預(yù)測(cè)有關(guān)。
組合預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)估計(jì)與預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)中比較重要的是各單項(xiàng)預(yù)測(cè)中加權(quán)系數(shù)的選取，應(yīng)用比較廣泛的是誤差平方和最小的方法。現(xiàn)階段，參數(shù)估計(jì)與預(yù)測(cè)中構(gòu)建了誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中著重就加權(quán)系數(shù)應(yīng)用有效性規(guī)定了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并分七種情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)效果羅列，這樣應(yīng)用該預(yù)測(cè)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能夠較低風(fēng)險(xiǎn)性。
三、旅游經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)應(yīng)用
將組合預(yù)測(cè)法應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域能夠有效強(qiáng)化旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，為旅游行業(yè)發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)，尤其是應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)。
將組合預(yù)測(cè)法應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)中可以為經(jīng)濟(jì)調(diào)控與經(jīng)營方式的改進(jìn)提供指導(dǎo)，因此該法在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景中應(yīng)用將會(huì)越加廣泛。
四、結(jié)束語
本文著重分析了組合預(yù)測(cè)分析法在旅游經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，筆者認(rèn)為將該技術(shù)應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)分析中能夠進(jìn)行經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)，其應(yīng)用具有重大的戰(zhàn)略意義。強(qiáng)化組合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建，并精確模型參數(shù)，對(duì)于提升組合預(yù)測(cè)法應(yīng)用價(jià)值意義重大。
參考文獻(xiàn)：
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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)浪潮的一個(gè)表現(xiàn)是，IT市場(chǎng)從“以計(jì)算為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。以IDC的2012年第三季度市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)為例，外部存儲(chǔ)市場(chǎng)增長3.3%，服務(wù)器市場(chǎng)卻下降4%。這是因?yàn)?，云?jì)算讓廉價(jià)的X86服務(wù)器可以擔(dān)當(dāng)重任，“計(jì)算”的門檻便降低了。
“數(shù)據(jù)”方面的情況則是，數(shù)據(jù)量飛速增長。最近，IDC了2012數(shù)字宇宙研究報(bào)告，報(bào)告調(diào)高了對(duì)數(shù)字宇宙增長速度的預(yù)測(cè)。2010年，IDC預(yù)測(cè)到2020年，數(shù)字宇宙的規(guī)模為35ZB。在最新的報(bào)告中，這一數(shù)字變?yōu)?0ZB。
2013年，我們還將看到，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)浪潮正在引發(fā)IT廠商格局的巨變。思科公司董事長錢伯斯最近做出預(yù)言，微軟、IBM、惠普、SAP、甲骨文和思科等科技巨頭，5年內(nèi)將有兩家或3家不在名單之列。同時(shí)，EMC、VMware進(jìn)一步提出軟件定義數(shù)據(jù)中心的理念，將云計(jì)算的變革推向深入。
在IT產(chǎn)業(yè)中，EMC公司的規(guī)模并不算很大。2012年銷售收入預(yù)測(cè)為216億美元～217.5億美元，而它在IT業(yè)界的地位超過了很多規(guī)模大的公司。EMC之所以能夠引領(lǐng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)潮流，是因?yàn)楣緵Q策層能夠敏銳地洞悉行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)，從產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案上提前布局。
最近，EMC公司全球11位高管從技術(shù)的角度，對(duì)2013年全球技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。這11位高管分別來自信息安全、信息智能、企業(yè)存儲(chǔ)、閃存產(chǎn)品、備份恢復(fù)、大數(shù)據(jù)分析等部門。他們認(rèn)為云基礎(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)分析處理的最新需求趨勢(shì)是：
由于軟件智能、跨域基礎(chǔ)架構(gòu)管理軟件包以及對(duì)象存儲(chǔ)開放接口技術(shù)的廣泛采用，混合云模式將變成現(xiàn)實(shí)；
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將催生新型應(yīng)用，IT創(chuàng)新和變化的速度加快；
提供單點(diǎn)式工具的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司前景不樂觀，客戶需要集成式解決方案；
信息安全需要基于大數(shù)據(jù)分析的深度防御戰(zhàn)略；
企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)將更多采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組件、企業(yè)級(jí)閃存和領(lǐng)先的驅(qū)動(dòng)器技術(shù)；
閃存將成為常態(tài)產(chǎn)品，相變存儲(chǔ)器將迎來投資熱潮；
統(tǒng)一存儲(chǔ)方面，從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)到存儲(chǔ)，將普遍采用閃存技術(shù)；
“重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)+磁盤備份”的模式將進(jìn)一步替代磁帶備份，備份恢復(fù)朝著“IT即服務(wù)”方向發(fā)展；
企業(yè)內(nèi)容管理方面，基于云服務(wù)模式、以內(nèi)容為中心的解決方案將達(dá)到質(zhì)變點(diǎn)；
由于人們?cè)絹碓蕉嗟夭捎迷坪痛髷?shù)據(jù)，企業(yè)在IT改造中，人、流程和技術(shù)的重要性凸顯。
【關(guān)鍵詞】信息化系統(tǒng) 高速公路 交通數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用
一、前言
信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，它不僅減輕了人工數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的體力支出和成本支出，同時(shí)也能夠較好的適應(yīng)高速公路運(yùn)營的出現(xiàn)的新情況和新問題，并能夠利用統(tǒng)計(jì)分析的原理加以剖析，為高速公路建設(shè)和管理的科學(xué)化提供良好的借鑒性意義，以更好保證高速公路運(yùn)營的正常性，創(chuàng)造更多的企業(yè)效益，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供較為穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。信息管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中，并且在高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)揮著越來越重要的作用已成為一項(xiàng)不爭的事實(shí)，各國都注重了信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的作用，采取多種方式加以研究，力求發(fā)揮信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中作用的最大化。
二、信息管理系統(tǒng)
作為信息管理系統(tǒng)是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件，用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫。用戶通過訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫管理員也進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的維護(hù)工作。它可使多個(gè)應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時(shí)或不同時(shí)刻去建立，修改和詢問數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性，加快了數(shù)據(jù)分析的速度，從而更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于政策制定和實(shí)施，從而有效的增強(qiáng)了政策的科學(xué)性。
三、將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的意義
（一）經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的迫切需要
伴隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，交通運(yùn)輸業(yè)也需要緊跟經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的步伐，而高速公路的建設(shè)和發(fā)展對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展具有極其重要的意義。將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中，綜合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)和各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀能夠更好地規(guī)劃和設(shè)計(jì)交通運(yùn)輸方式，從而更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
（二）高速公路管理科學(xué)化的要求
高速公路交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析是重要的基礎(chǔ)性工作。它體現(xiàn)公路交通系統(tǒng)的業(yè)務(wù)情況以及車流構(gòu)成、流量、流向等特征，可以為高速公路事業(yè)的規(guī)劃、建設(shè)和管理提供科學(xué)依據(jù)。隨著我國公路收費(fèi)系統(tǒng)步入了計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)階段，利用高速公路信息管理系統(tǒng)進(jìn)行高速公路的交通數(shù)據(jù)分析成為重要手段。高速公路信息管理系統(tǒng)從最初方案設(shè)計(jì)開始，就充分考慮整個(gè)系統(tǒng)的整體性和擴(kuò)充性，并對(duì)高速公路信息管理系統(tǒng)進(jìn)行合理劃分，從而更好地實(shí)現(xiàn)高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)和統(tǒng)一管理，做到路網(wǎng)內(nèi)行駛一卡通和按路段合理結(jié)算，以提高高速公路管理的科學(xué)化水平。
四、廣西高速公路信息化系統(tǒng)建設(shè)概況
廣西高速公路收費(fèi)系統(tǒng)是為了滿足對(duì)高速公路收費(fèi)統(tǒng)計(jì)查詢以及分配的需要，結(jié)合現(xiàn)有的管理機(jī)制而分析和設(shè)計(jì)的，可分為收費(fèi)管理與清分二個(gè)部分。收費(fèi)管理的目的是通過利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的軟件，并與通訊、監(jiān)控系統(tǒng)相配合來大幅度提高收費(fèi)效率以及提高財(cái)務(wù)核算的安全性和自動(dòng)化程度，降低工作人員的工作強(qiáng)度。同時(shí)最大限度地防止各種營私舞弊現(xiàn)象，提高工作效率，為管理決策層提供各種相關(guān)信息。目前高速公路的管理體制，自上向下分為四層的行政管理結(jié)構(gòu)，即聯(lián)網(wǎng)清分總中心―收費(fèi)中心―收費(fèi)分中心―收費(fèi)站。
收費(fèi)站是收費(fèi)的基層單位。收費(fèi)車道的原始數(shù)據(jù)匯總到收費(fèi)站，收費(fèi)站監(jiān)控員進(jìn)行當(dāng)班數(shù)據(jù)的匯總，統(tǒng)計(jì)核對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)。收費(fèi)站站務(wù)員對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)復(fù)核，并進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)糾錯(cuò)，提供本收費(fèi)站正確完整的匯總數(shù)據(jù)。同時(shí)收費(fèi)站的原始數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通過TCP/IP協(xié)議上傳總中心，匯總數(shù)據(jù)在站務(wù)員輸入的同時(shí)也上傳總中心。所以，收費(fèi)站一級(jí)是總中心收費(fèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。分中心和中心本地不保存收費(fèi)數(shù)據(jù)，它訪問收費(fèi)站獲得它要的數(shù)據(jù)。總中心的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)查詢和清分是依據(jù)收費(fèi)站上傳的數(shù)據(jù)。
五、從具體數(shù)據(jù)看信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
（一）車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用
車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)方面，通過信息管理系統(tǒng)，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高速公路車流流量統(tǒng)計(jì)與分析。下表為某城市路段高峰車流量分析表，見表1：
通過以上分析，我們能夠明確的看出個(gè)收費(fèi)站在高峰和低峰期車流量，及各個(gè)時(shí)間段的變化和平均小時(shí)流量的變化，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)合理安排各收費(fèi)站的工作人員情況，更好的確保交通的暢通性。
（二）車流流向統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用
車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的另一個(gè)方面，下表是某城市途經(jīng)A路段的綠色通道車輛流向統(tǒng)計(jì)表，見下表：
路段 其他路段站碼 入口車輛數(shù) 出口車輛數(shù) 合計(jì)
A路段
101 108 10782 10890
105 754 137 891
206 43 59 102
501 202 42 244
705 1158 47 1205
803 3330 11520 14850
821 77 933 1010
909 1490 3596 5086
921 2590 3352 5942
999 359 1770 2129
從表格中我們可以清楚掌握途經(jīng)A路段的綠色通道車輛在全區(qū)部分路網(wǎng)中分布和走向情況，為高速公路管理者更清晰地認(rèn)識(shí)高速公路通行費(fèi)減免情況，并提供精確數(shù)據(jù)以合理決策。
（三）路段綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用
路段綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的又一個(gè)方面。下表為兩段高速A、B年度車流量綜合統(tǒng)計(jì)分析表：
分析項(xiàng)目 A 路段 B路段 AB高速合計(jì)
路段內(nèi)收費(fèi)站數(shù)量 5 6 11
里程（公里） 72 116 188
拆分所得通行費(fèi) 16805萬 20854萬 37659萬
收取路段通行費(fèi) 4693萬 14420萬 19113萬
每公里路段發(fā)生的通行費(fèi) 233萬 180萬 200萬
路段內(nèi)收費(fèi)站出入口車流量 1639616 3576253 5215869
日均斷面車流量 5911 8009 6955
通過以上分析，我們得出了兩路段的綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析，透過數(shù)據(jù)，我們能夠了解到路段通行費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)更好的費(fèi)用管理。
六、小結(jié)
信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用，高速公路交通數(shù)據(jù)分析是一個(gè)較為復(fù)雜的過程，以上只是將車流量進(jìn)行了簡單的統(tǒng)計(jì)，交通數(shù)據(jù)分析還要對(duì)通行費(fèi)、通行卡進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)。單方面通過某一種交通數(shù)據(jù)是無法的得出正確的交通數(shù)據(jù)分析結(jié)果，只有通過上述方式將多重?cái)?shù)據(jù)綜合進(jìn)行分析，才能得出所需要的結(jié)論，為高速公路的管理者和決策者提供正確的分析依據(jù)，促進(jìn)我國交通運(yùn)輸事業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]段廣云,沈振宇.高速公路交通信息系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中的若干問題及對(duì)策.公路交通技術(shù),2009年,第06期：21-22
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫。
報(bào)告目錄：
第一章 計(jì)算機(jī)行業(yè)報(bào)告研究標(biāo)準(zhǔn)
第一節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)研究背景
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)研究方法及依據(jù)
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)研究基本前景概況
第二章 計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 計(jì)算機(jī)概念
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)特征分析
一、計(jì)算機(jī)作用分析
二、計(jì)算機(jī)行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位
三、計(jì)算機(jī)行業(yè)生命周期分析
第三節(jié) 最近幾年中國行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
一、贏利性
二、成長速度
三、附加值的提升空間
四、進(jìn)入壁壘/退出機(jī)制
五、風(fēng)險(xiǎn)性
六、行業(yè)周期性
七、競爭激烈程度指標(biāo)
八、行業(yè)成熟度分析
第四節(jié) **行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及上下游之間關(guān)聯(lián)性分析
第三章 XX年世界計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)分析
第一節(jié) XX年世界計(jì)算機(jī)行業(yè)運(yùn)行環(huán)境分析
一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
二、經(jīng)濟(jì)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響
第二節(jié) XX年世界計(jì)算機(jī)市場(chǎng)競爭現(xiàn)狀分析
第三節(jié) XX年世界部分國家計(jì)算機(jī)市場(chǎng)分析
一、歐洲地區(qū)
二、北美地區(qū)
三、亞洲地區(qū)
第四節(jié) XX-2019年世界計(jì)算機(jī)行業(yè)新趨勢(shì)研究分析
第四章 XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)當(dāng)前發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) XX年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
一、XX年中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析
二、XX年中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)
第二節(jié) 中國計(jì)算機(jī)行業(yè)政策法規(guī)解讀
第三節(jié) 中國計(jì)算機(jī)行業(yè)當(dāng)前社會(huì)環(huán)境發(fā)展分析
第五章 我國計(jì)算機(jī)行業(yè)運(yùn)行分析
第一節(jié) 我國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
一、我國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展階段
二、我國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展總體概況
三、我國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
四、我國計(jì)算機(jī)行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié) XX-XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
一、XX-XX年我國計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
二、XX-XX年我國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
三、XX-XX年中國計(jì)算機(jī)企業(yè)發(fā)展分析
第三節(jié) 區(qū)域市場(chǎng)分析
一、區(qū)域市場(chǎng)分布總體情況
二、XX-XX年重點(diǎn)省市市場(chǎng)分析
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)分析
一、細(xì)分產(chǎn)品特色
二、XX-XX年細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增速
三、重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)趨勢(shì)分析
第五節(jié) 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品價(jià)格分析
一、XX-XX年計(jì)算機(jī)價(jià)格走勢(shì)
二、影響計(jì)算機(jī)產(chǎn)品價(jià)格的關(guān)鍵因素分析
1、成本
2、供需情況
3、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品
4、其他
三、XX-2019年計(jì)算機(jī)產(chǎn)品價(jià)格變化趨勢(shì)
四、主要計(jì)算機(jī)企業(yè)價(jià)位及價(jià)格策略
第六章 XX-XX年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)技術(shù)發(fā)展分析
第一節(jié) 中國計(jì)算機(jī)行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)分析
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
第四節(jié) XX年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)分析
第七章 XX-XX年中國計(jì)算機(jī)市場(chǎng)運(yùn)行情況
第一節(jié) 行業(yè)最新動(dòng)態(tài)分析
一、行業(yè)相關(guān)動(dòng)態(tài)概述
二、行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)聚焦
第二節(jié) 行業(yè)品牌現(xiàn)狀分析
第三節(jié) 行業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格情況
第四節(jié) 行業(yè)外資進(jìn)入現(xiàn)狀及對(duì)未來市場(chǎng)的威脅
第八章 XX-XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)主要數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析
第一節(jié) XX-XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)總體數(shù)據(jù)分析
一、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
二、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
三、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
第二節(jié) XX-XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
一、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
二、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
三、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) XX-XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
一、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
一、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
一、XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
第九章 XX-XX年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)競爭情況
第一節(jié) 行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
一、贏利性
二、附加值的提升空間
三、進(jìn)入壁壘/退出機(jī)制
四、行業(yè)周期
第二節(jié) 行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析
一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
二、潛在進(jìn)入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應(yīng)商議價(jià)能力
五、客戶議價(jià)能力
第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較
第十章 XX-XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)重點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè)分析
第一節(jié) a企業(yè)
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
三、企業(yè)產(chǎn)品分析
第二節(jié) b企業(yè)
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
三、企業(yè)產(chǎn)品分析
第三節(jié) c企業(yè)
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
三、企業(yè)產(chǎn)品分析
第四節(jié) d企業(yè)
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
三、企業(yè)產(chǎn)品分析
第五節(jié) e企業(yè)
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
三、企業(yè)產(chǎn)品分析
……………
第十一章 XX-2019年計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
第一節(jié) XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)未來發(fā)展預(yù)測(cè)分析
一、中國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展方向及投資機(jī)會(huì)分析
二、XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
三、XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
第二節(jié) XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)供需預(yù)測(cè)
一、XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)供給預(yù)測(cè)
二、XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)需求預(yù)測(cè)
第三節(jié) XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)價(jià)格走勢(shì)分析
第四節(jié) XX-2019年中國**行業(yè)盈利水平分析
第十二章 XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
第一節(jié) XX-2019年中國**行業(yè)投資環(huán)境分析
第一節(jié) 中國計(jì)算機(jī)行業(yè)存在問題分析
第二節(jié) 中國計(jì)算機(jī)行業(yè)政策投資風(fēng)險(xiǎn)
一、政策和體制風(fēng)險(xiǎn)
二、技術(shù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)
三、經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)
四、供需波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)
五、其他風(fēng)險(xiǎn)
第十三章 XX-2019年計(jì)算機(jī)行業(yè)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)
第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)形勢(shì)給我國計(jì)算機(jī)企業(yè)帶來的機(jī)遇分析
一、為享受調(diào)控政策帶來機(jī)遇
二、為搞好戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型帶來機(jī)遇
三、為吸引國際投資帶來機(jī)遇
四、為招聘高端人才帶來機(jī)遇
五、為實(shí)施戰(zhàn)略重組帶來機(jī)遇
六、為降低制造成本帶來機(jī)遇
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
一、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)為計(jì)算機(jī)企業(yè)提供了并購國外企業(yè)的機(jī)會(huì)
二、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)導(dǎo)致部分 經(jīng)營不善的計(jì)算機(jī)企業(yè)退出市場(chǎng)
三、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)中我國計(jì)算機(jī)企業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃不確定性風(fēng)險(xiǎn)
一、客觀事件的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
二、市場(chǎng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
三、行業(yè)發(fā)展的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
四、技術(shù)發(fā)展的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
五、戰(zhàn)略規(guī)劃者的主觀不確定性風(fēng)險(xiǎn)
六、執(zhí)行過程的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
七、工具方法的局限性風(fēng)險(xiǎn)
八、戰(zhàn)略規(guī)劃系統(tǒng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)
第十四章 計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
第一節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
一、技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略
二、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
三、業(yè)務(wù)組合戰(zhàn)略
四、營銷戰(zhàn)略規(guī)劃
五、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
六、企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃
第二節(jié) 計(jì)算機(jī)行業(yè)品牌戰(zhàn)略分析
一、品牌的基本含義
二、品牌戰(zhàn)略在企業(yè)發(fā)展中的重要性
三、計(jì)算機(jī)品牌的特性和作用
四、計(jì)算機(jī)品牌的價(jià)值戰(zhàn)略
五、我國計(jì)算機(jī)品牌競爭趨勢(shì)
六、計(jì)算機(jī)企業(yè)品牌發(fā)展戰(zhàn)略
七、計(jì)算機(jī)行業(yè)品牌競爭策略
第三節(jié) 計(jì)算機(jī)企業(yè)經(jīng)營管理策略
一、企業(yè)經(jīng)營策略綜述
二、企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)營策略
三、企業(yè)渠道經(jīng)營策略
四、企業(yè)并購策略分析
五、當(dāng)前形勢(shì)下企業(yè)經(jīng)營管理策略
圖表目錄：
圖表：國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長速度
圖表：全國計(jì)算機(jī)產(chǎn)量及其增速
圖表：規(guī)模以上工業(yè)增加值增速(月度同比)(%)
圖表：社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速(月度同比)(%)
圖表：進(jìn)出口總額(億美元)
圖表：廣義貨幣(m2)增長速度(%)
圖表：居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲情況
圖表：工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格同比上漲情況(%)
圖表：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入實(shí)際增長速度(%)
圖表：農(nóng)村居民人均收入實(shí)際增長速度
圖表：人口及其自然增長率變化情況
圖表：XX年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速(%)
圖表：XX年房地產(chǎn)開發(fā)投資同比增速(%)
圖表：XX年中國gdp增長預(yù)測(cè)
圖表：國內(nèi)外知名機(jī)構(gòu)對(duì)XX年中國gdp增速預(yù)測(cè)
圖表：計(jì)算機(jī)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：XX-XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)供給
圖表：XX-XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)需求
圖表：XX-XX年計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：XX年中國計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析
圖表：計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)生命周期判斷
圖表：計(jì)算機(jī)所屬行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布情況
圖表：XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表：XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)供給預(yù)測(cè)
圖表：XX-2019年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)需求預(yù)測(cè)
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)精度；數(shù)據(jù)挖掘；自適應(yīng)；數(shù)據(jù)質(zhì)量
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.031
[中圖分類號(hào)]F273 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2017）02-00-07
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)煙草行業(yè)的影響
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于煙草信息研發(fā)，能使煙草行業(yè)充分了解、及時(shí)掌握當(dāng)今世界的煙草信息，有效調(diào)整煙草戰(zhàn)略、市場(chǎng)決策，使行業(yè)立于不敗之地。
凌成興在2014年全國煙草工作會(huì)議上提出煙草行業(yè)要深入思考、積極謀劃、努力實(shí)踐“三大課題”，即深入思考、積極謀劃、努力實(shí)踐改革的紅利在哪里？發(fā)展的潛力在哪里？追趕的目標(biāo)在哪里？這是我國煙草行業(yè)今后一段時(shí)期內(nèi)努力發(fā)展的方向和奮斗的目標(biāo)。
煙草企業(yè)借助大數(shù)據(jù)研發(fā)應(yīng)用的分析，可以隨時(shí)掌握世界新的煙草信息，捕捉其技術(shù)要領(lǐng)，了解其發(fā)展的先進(jìn)性與適應(yīng)性，并為我所用，從而可以積極有效地推動(dòng)我國煙草行業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)“三大課題”的努力實(shí)踐和圓滿成功，為我國煙草行業(yè)快速、高效地發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的信息技術(shù)后盾，奠定快速、高效發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第一，它可以進(jìn)一步優(yōu)化煙草市場(chǎng)的資源配置，建立統(tǒng)一開放、競爭有序的市場(chǎng)體系，創(chuàng)造和釋放煙草改革的紅利空間。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用本身就是一次全新的信息技術(shù)改革。第二，它能不斷地挖掘結(jié)構(gòu)調(diào)整、國際市場(chǎng)、貨幣資金保值增值所蘊(yùn)藏的發(fā)展?jié)撃?，努力?shí)現(xiàn)煙草“十三五”的奮斗目標(biāo)。第三，它能早日實(shí)現(xiàn)我國追趕煙草跨國公司前三名、煙機(jī)制造公司的“排頭兵”、原材料與輔助材料生產(chǎn)的大集團(tuán)的新目?、袇雾想、衼y求，實(shí)現(xiàn)中國煙草行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展格局的目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析，是當(dāng)今信息時(shí)代又一次全新的、更高的、更龐大的與更復(fù)雜的信息化技術(shù)革命。它對(duì)提高現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析能力和管理水平、提高一個(gè)行業(yè)或一個(gè)單位的準(zhǔn)確決策和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的能力，有著不可估量的積極作用，蘊(yùn)藏著巨大的潛力和能量。
2 煙草制造過程中大數(shù)據(jù)工藝管控和常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)工藝管控的差異分析
現(xiàn)階段行業(yè)內(nèi)卷煙廠工藝管控主要以常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)算法為主，輔助以信息化的手段實(shí)現(xiàn)預(yù)警控制。例如上海卷煙廠通過加入SPC對(duì)應(yīng)的判異準(zhǔn)則，固化至信息化系統(tǒng)中，創(chuàng)新地提出了SPCD的管控方法。青島卷煙廠通過將6 sigma分析的指標(biāo)權(quán)重納入信息化實(shí)時(shí)預(yù)警管控分析，創(chuàng)新性地提出了卷煙制造過程能力信息化預(yù)警分析的管控方法。迄今為止，煙草行業(yè)內(nèi)還沒有卷煙廠實(shí)現(xiàn)了以大數(shù)據(jù)算法為核心的工藝管控實(shí)例，即通過大數(shù)據(jù)分析方法全面補(bǔ)充和完善常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的短板，實(shí)現(xiàn)工藝智能化管控水平的螺旋式上升。本文將從四個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)分析與常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)在工藝管控層面的差異進(jìn)行對(duì)比，旨在全面凸顯大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)煙草制造過程中信息化工藝管控的前景進(jìn)行探索。
2.1 預(yù)測(cè)精度對(duì)比
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有別于常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的回歸分析，常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的回歸分析是建立在數(shù)據(jù)均滿足正態(tài)性和樣本獨(dú)立性兩個(gè)條件為前提的，同時(shí)在回歸過程中要通過逐步回歸剔除對(duì)應(yīng)的異常點(diǎn)，方能進(jìn)行回歸算法的計(jì)算。而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)則無需這些條件的限制，可直接根據(jù)特征樣本進(jìn)行訓(xùn)練，直接得出對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果。
2.1.1 常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析
以某卷煙廠烘絲出口水分為例進(jìn)行說明。
對(duì)影響烘絲出口水分對(duì)應(yīng)的過程參數(shù)建立對(duì)應(yīng)的回歸方程表如表1所示。
由圖1可以看出，葉絲冷卻出料含水率的四合一殘差圖以及各自變量殘差圖分布均勻，滿足齊次、正態(tài)等特點(diǎn)。
根據(jù)回歸方程對(duì)測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如表4所示。
將預(yù)測(cè)值與真實(shí)值進(jìn)行偏差計(jì)算，如表5所示。
2.1.2 大數(shù)據(jù)分析
首先，對(duì)影響烘絲出口水分對(duì)應(yīng)的過程參數(shù)建立隨機(jī)樹模型，如圖2所示。
從圖2中可以看出，參數(shù)4離線程度最大，因此參數(shù)4重要度最高，根據(jù)離線度得出其參數(shù)重要性排序?yàn)閰?shù)4（葉絲干燥出料含水率）>參數(shù)1（葉絲干燥Ⅰ區(qū)筒壁溫度）>參數(shù)2（葉絲干燥Ⅱ區(qū)筒壁溫度）>參數(shù)3（葉絲干燥熱風(fēng)溫度）>參數(shù)5（葉絲干燥出料溫度）。
再進(jìn)行決策樹分析，根據(jù)決策樹得出如下對(duì)應(yīng)的過程參數(shù)與關(guān)鍵質(zhì)量特性二叉樹（如圖3所示）。
然后根據(jù)隨機(jī)樹運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，如表6所示。
最后將預(yù)測(cè)值與真實(shí)值進(jìn)行偏差計(jì)算，如表7所示。
2.1.3 大數(shù)據(jù)分析與常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)精度對(duì)比
大數(shù)據(jù)分析與常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)精度對(duì)比，如圖4所示。
通過繪制時(shí)間序列圖，將常規(guī)梳理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)值、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值分別與真實(shí)值進(jìn)行偏差對(duì)比，可以看出，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度遠(yuǎn)大于常規(guī)梳理統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)精度。
2.2 數(shù)據(jù)挖掘能力對(duì)比
常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)需要挖掘數(shù)據(jù)隱含的信息，需要借助相應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)分析為手段，例如需分析出結(jié)果指標(biāo)的異常是因?yàn)槟念愡^程指標(biāo)異常導(dǎo)致的。其需要建立各級(jí)過程指標(biāo)對(duì)結(jié)果指標(biāo)的影響程度，其次在結(jié)果指標(biāo)異常時(shí)通過現(xiàn)場(chǎng)人員從影響程度高的指標(biāo)進(jìn)行逐一排查。而大數(shù)據(jù)分析可直接通過結(jié)果指標(biāo)的允許范圍得出各級(jí)過程指標(biāo)的取值范圍，自動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析并得出對(duì)應(yīng)的結(jié)論。
2.2.1 常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析
以某卷煙廠加料出口水分為例進(jìn)行說明。
第一步：計(jì)算各級(jí)參數(shù)的Pearson系數(shù)，形成對(duì)應(yīng)的Pearson矩陣，如表8、表9所示。
第二步：將各級(jí)參數(shù)的R值進(jìn)行排列。
由以上的Pearson矩陣可以得出，各級(jí)參數(shù)與結(jié)果指標(biāo)P值均小于0.05，表明各級(jí)參數(shù)均與結(jié)果指標(biāo)相關(guān)，并得出各級(jí)參數(shù)的相關(guān)性R值大小，如表10所示。
繪制出如圖5的餅圖。
2.2.2 大數(shù)據(jù)分析
第一步：通過決策樹形成重要度排列圖，如圖6所示。
第二步：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求出結(jié)果指標(biāo)對(duì)應(yīng)的過程指標(biāo)的相應(yīng)范圍。
基于結(jié)果指標(biāo)的望目特性（中心值是18.20%）的允差上下限為[17.20%，19.20%]，運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)得出各級(jí)過程參數(shù)對(duì)應(yīng)的有效取值范圍。
運(yùn)用R語言分析，一級(jí)加料入口含水率預(yù)測(cè)有效范圍如圖7所示。
通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，為保證一級(jí)加料出口含水率滿足標(biāo)準(zhǔn)，一級(jí)加料入口含水率有效取值范圍應(yīng)為[16.07%，16.75%]。
運(yùn)用R語言分析，一級(jí)加料工藝熱風(fēng)溫度預(yù)測(cè)范圍如圖8所示。
通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，為保證一級(jí)加料出口含水率滿足標(biāo)準(zhǔn)，一級(jí)加料工藝熱風(fēng)溫度有效取值范圍應(yīng)為[52.06%，51.90%]。
運(yùn)用R語言分析，一級(jí)加料蒸汽自動(dòng)閥門開度預(yù)測(cè)有效范圍如圖9所示。
通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，為保證一級(jí)加料出口含水率滿足標(biāo)準(zhǔn)，一級(jí)加料蒸汽自動(dòng)閥門開度有效取值范圍應(yīng)為[51.70%，53.63%]。
運(yùn)用R語言分析，一級(jí)加料出料溫度預(yù)測(cè)有效范圍如圖10所示。
通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，為保證一級(jí)加料出口含水率滿足標(biāo)準(zhǔn)，一級(jí)加料出料溫度有效取值范圍應(yīng)為[51.27℃，53.59℃]。
運(yùn)用R語言分析，一級(jí)加料工藝流量預(yù)測(cè)有效范圍如圖11所示。
通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，為保證一級(jí)加料出口含水率滿足標(biāo)準(zhǔn)，一級(jí)加料工藝流量有效取值范圍應(yīng)為[2 946kg/h，3 000kg/h]。
小結(jié)：通過對(duì)比大數(shù)據(jù)分析和常規(guī)梳理統(tǒng)計(jì)分析，可以看出，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)通過結(jié)果指標(biāo)的取值范圍挖掘出過程指標(biāo)的取值范圍。而常規(guī)梳理統(tǒng)計(jì)只能做到重要度的排序，因此，大數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘能力遠(yuǎn)大于常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘能力。
2.3 自適應(yīng)能力對(duì)比
常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)不具備自適應(yīng)的算法，所謂的自適應(yīng)算法，是指處理和分析過程中，能夠根據(jù)被處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征自動(dòng)調(diào)整處理方法、處理順序、處理參數(shù)、邊界條件或約束條件，使其與所處理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特征、結(jié)構(gòu)特征相適應(yīng)，以取得最佳的處理效果。
大數(shù)據(jù)分析由于加載了自適應(yīng)分析模塊，通過加載機(jī)器自學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)“松耦合、高擴(kuò)展、低成本”的柔性化控制，即能夠通過機(jī)器自學(xué)習(xí)自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)特性的變化得出對(duì)應(yīng)的新的控制標(biāo)準(zhǔn)，避免了卷煙廠的重復(fù)、不必要的投資，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)由原先的“封閉式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白晕腋?，自我?yōu)化”，提升系統(tǒng)的競爭力。圖12為自適應(yīng)分析算法流程圖。
第一步：加d自適應(yīng)算法
能夠加載自適應(yīng)算法，按照自適應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)器自學(xué)習(xí)，確保其能不斷滿足生產(chǎn)的實(shí)際情況。
第二步：根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量特性運(yùn)用機(jī)器自學(xué)習(xí)形成新的標(biāo)準(zhǔn)
以松散回潮出口水分為例，其2015年和2016年通過機(jī)器自學(xué)習(xí)得出控制標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用R語言分析，得出結(jié)果，如圖13所示。
圖13 松散回潮出口水分標(biāo)準(zhǔn)自適應(yīng)結(jié)果
從機(jī)器自學(xué)算法可以看出，2015年松散回潮出料含水率標(biāo)準(zhǔn)為[15.41%，18.32%]，而2016年松散回潮出料含水率標(biāo)準(zhǔn)自適應(yīng)變更為[14.30%，17.29%]。
2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析能力對(duì)比
常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)無法通過對(duì)應(yīng)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性、及時(shí)性與是否進(jìn)行加載的平滑算法進(jìn)行驗(yàn)證。需要從別的角度進(jìn)行分析和驗(yàn)證。例如需要從底層PLC程序、上位WINCC程序進(jìn)行解讀才能知道是否加載了平滑算法。對(duì)數(shù)采點(diǎn)時(shí)間是否對(duì)應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)及時(shí)性的分析。大數(shù)據(jù)分析由于集成了擬合分布、AdaBoost、延遲有效性判斷等算法，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性、及時(shí)性與是否采用平滑算法進(jìn)行全面的分析和判斷。
數(shù)據(jù)真實(shí)性判斷：數(shù)據(jù)真實(shí)性判斷通過擬合分布來實(shí)現(xiàn)。通過自適應(yīng)建立各關(guān)鍵工序?qū)?yīng)的擬合分布情況，進(jìn)行擬合分布檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果存在顯著差異時(shí)，其數(shù)據(jù)的真實(shí)性就有待質(zhì)疑。
數(shù)據(jù)完整性判斷：數(shù)據(jù)完整性判斷通過AdaBoost管控來實(shí)現(xiàn)。以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，建立以來料重量為依據(jù)的數(shù)采樣本量預(yù)測(cè)區(qū)間，當(dāng)實(shí)際數(shù)采樣本數(shù)據(jù)量不在置信區(qū)間時(shí)，其數(shù)據(jù)的完整性就有待質(zhì)疑。
數(shù)據(jù)及時(shí)性判斷：數(shù)據(jù)及時(shí)性判斷通過延遲判斷有效性來實(shí)現(xiàn)。以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，建立各關(guān)鍵工序的數(shù)采延遲庫，進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果存在顯著差異時(shí)，其數(shù)據(jù)的及時(shí)性就有待質(zhì)疑。
數(shù)據(jù)是否采用平滑算法判斷：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證功能庫，加載多種算法，對(duì)數(shù)據(jù)是否采用平滑算法進(jìn)行驗(yàn)證，通過以下兩種方法根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行篩選，得出數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證可信度。
第一種對(duì)每種算法加載不同的權(quán)重，采用加權(quán)的方式得出最終的可信度得分。
第二種對(duì)某種基本算法加入一票否決項(xiàng)，當(dāng)某種算法無法通過時(shí)，則直接將數(shù)據(jù)可信度置為0。其他算法無法通過時(shí)，采用扣分的形式得出最終的可信度得分。
當(dāng)可信度低時(shí)，則認(rèn)為數(shù)據(jù)可能存在平滑處理的可能。
以數(shù)據(jù)真實(shí)判斷為示例進(jìn)行說明，進(jìn)而說明大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析能力。
以某煙廠制絲烘絲工序?yàn)槔M(jìn)行演示。
通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
伽馬分布判斷，如圖14所示。
由圖14可知，數(shù)據(jù)歸集不全聚類于伽馬分布的線性要求，因此數(shù)據(jù)特性分布不滿足伽馬分布。
對(duì)數(shù)正態(tài)分布判斷，如圖15所示。
由圖15可知，數(shù)據(jù)歸集聚類于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的線性要求，因此數(shù)據(jù)特性分布滿足對(duì)數(shù)正態(tài)分布。
Weibull（威布爾）分布判斷，如圖16所示。
由圖16可知，數(shù)據(jù)歸集不全聚類于Weibull分布的線性要求，因此數(shù)據(jù)特性分布不滿足Weibull分布。
正態(tài)分布判斷，如圖17所示。
由圖17可知，數(shù)據(jù)歸集不全聚類于正態(tài)分布的線性要求，因此數(shù)據(jù)特性分布不滿足正態(tài)分布。
通過檢驗(yàn)可以看出，其烘絲出口水分歷史數(shù)據(jù)滿足對(duì)數(shù)正態(tài)分布。
通過對(duì)實(shí)際某批次烘絲出口水分進(jìn)行分析，情況如圖18所示。
由D18可知，數(shù)據(jù)歸集聚類于正態(tài)分布的線性要求，因此數(shù)據(jù)特性分布滿足正態(tài)分布。與歷史數(shù)據(jù)的分布不同（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布），因此判斷其數(shù)據(jù)的真實(shí)性有待商榷。
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草制造過程中工藝管控的運(yùn)用前景
大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草制造過程中工藝管控的運(yùn)用前景可概括為以下3點(diǎn)。
3.1 可實(shí)現(xiàn)工藝管控“三級(jí)聯(lián)動(dòng)”的智能診斷分析
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力的三級(jí)聯(lián)動(dòng)診斷機(jī)制，形成標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力評(píng)價(jià)與結(jié)果指標(biāo)評(píng)價(jià)相結(jié)合的紐帶，當(dāng)結(jié)果指標(biāo)異常時(shí)能智能診斷出是哪個(gè)過程指標(biāo)異常導(dǎo)致的，這是一級(jí)診斷。除了分析過程指標(biāo)以外，還能針對(duì)“5M1E”（人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)）保障因素進(jìn)行聯(lián)動(dòng)診斷分析，深入挖掘原因，這是第二級(jí)診斷。在找到原因后，還能通過專家?guī)熳詣?dòng)發(fā)送對(duì)應(yīng)的解決方案，這是第三級(jí)診斷。通過三級(jí)診斷分析全面建立一個(gè)包含“發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題”的智能化PDCA循環(huán)，全面提升工藝管控智能化的管控水平。
3.2 可實(shí)現(xiàn)智能化料頭與料尾的自動(dòng)截取
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分布運(yùn)用聚類分析方法，將數(shù)據(jù)值區(qū)分為待機(jī)值、臨界值、穩(wěn)態(tài)值三類，同時(shí)結(jié)合差分方法，更為準(zhǔn)確地判斷料頭與料尾的位置，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的智能篩選。
例如，通過對(duì)一段時(shí)間內(nèi)“葉絲干燥出料含水率”的生產(chǎn)數(shù)采數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，分類結(jié)果如圖19所示，第一類為穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，第二類為料頭料尾數(shù)據(jù)，第三類為待機(jī)數(shù)據(jù)。
根據(jù)以上分析，加載對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)算法，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有批次的智能化料頭與料尾的自動(dòng)截取功能。
3.3 可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)適用性自適應(yīng)分析
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)的方法對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量特性的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，并與生產(chǎn)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行全面對(duì)比，提供生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)適用性分析結(jié)果，如圖20所示。
能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)隨機(jī)森林（樹）的方法對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量特性的重要度（當(dāng)需要處理的數(shù)據(jù)龐大和實(shí)時(shí)性要求較高時(shí)，普通隨機(jī)樹建模過程耗時(shí)長，因此在部署“云”平臺(tái)的稚嫩診斷模型時(shí)，在隨機(jī)樹建模過程中加入了數(shù)據(jù)集特征提取）進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，通過與生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)時(shí)對(duì)比：①若關(guān)鍵質(zhì)量特性與生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一致，則運(yùn)行生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力自適應(yīng)分析功能；②若關(guān)鍵質(zhì)量特性與生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)不一致的情況，則選擇一定周期內(nèi)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)運(yùn)行關(guān)鍵質(zhì)量特性自適應(yīng)相關(guān)性擬合分析，形成生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行力自適應(yīng)分析結(jié)果，為生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的變更或換版提供數(shù)據(jù)支撐。
4 結(jié) 語
通過以上運(yùn)用前景的初探，充分說明了大數(shù)據(jù)在煙草制造過程工藝管控發(fā)展前景較為廣闊，相信不久的將來，基于大數(shù)據(jù)分析的煙草制造過程中工藝管控的卷煙廠數(shù)量也將大幅提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)將幫助卷煙廠的工藝控制水平實(shí)現(xiàn)螺旋式上升。
注：李達(dá)，通訊作者
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