電網(wǎng)技術(shù)雜志收錄論文類型主要包括：面向新一代電力系統(tǒng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的人工智能技術(shù)、國家重點研發(fā)計劃、可再生能源發(fā)電與綜合消納技術(shù)、直流輸電與直流電網(wǎng)、電力市場、電力系統(tǒng)、高電壓技術(shù)、工程應用等。
雜志論文要求：
1、3～5個中英文關(guān)鍵詞，寫在摘要的下方，英文關(guān)鍵詞之間用分號隔開。
2、作者簡介需在文稿第一頁頁腳處注明第一作者和通信作者的簡介，格式“姓名（出生年份一），性別，籍貫，學位，職稱，研究方向。E-mail”。
3、文章一般有引言部分和正文部分，序號從引言開始編。正文部分用阿拉伯數(shù)字分級編號法，一般用一、（一），1,（1）。
4、作者向本刊提交文章發(fā)表的行為即視為同意我刊上述聲明。
5、參考文獻。參考文獻按在正文中出現(xiàn)的先后次序列于文后，排在注釋之后。參考文獻的序號用數(shù)字加方括號表示，如［1］、［2］、[3]…，與正文中的指示序號格式一致。
電網(wǎng)技術(shù)雜志是由國家電網(wǎng)有限公司主管，國家電網(wǎng)有限公司主辦的北大期刊，影響因子為：3.66。順應社會的發(fā)展，雜志獲得了多項榮譽：Caj-cd規(guī)范獲獎期刊、中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）、中科雙效期刊、中國精品科技期刊、中國科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書館收錄期刊、中國期刊方陣雙效期刊等。
雜志往期論文摘錄展示
深度學習在電網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)及時空數(shù)據(jù)中的應用綜述
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和深度置信網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)無功優(yōu)化
基于深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域級超短期負荷預測方法
面向變壓器油色譜趨勢預測的深度遞歸信念網(wǎng)絡(luò)
基于相似矩陣盲源分離與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電超聲信號深度學習模式識別方法
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