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Machine Learning-science And Technology

Machine Learning-science And Technology SCIE

機器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期:約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks

《Machine Learning-science And Technology》是一本由IOP PUBLISHING LTD出版商出版的物理與天體物理國際刊物,國際簡稱為MACH LEARN-SCI TECHN,中文名稱機器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)。該刊創(chuàng)刊于2020年,出版周期為Quarterly。 《Machine Learning-science And Technology》2023年影響因子為6.3,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:2632-2153
研究方向:Multiple
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2632-2153
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:99.53%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:
出版商:IOP PUBLISHING LTD
出版周期:Quarterly
影響因子:6.3
創(chuàng)刊時間:2020
年發(fā)文量:194
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Machine Learning-science And Technology 雜志簡介

《Machine Learning-science And Technology》重點專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今,在Multiple領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Machine Learning-science And Technology 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
物理與天體物理 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學(xué)科應(yīng)用 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Machine Learning-science And Technology 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 36 / 197

82%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.7%

學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 15 / 134

89.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 198

78.54%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 40 / 169

76.63%

學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 21 / 135

84.81%

Machine Learning-science And Technology CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:1.506
  • SNIP:1.403

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q1 70 / 407

82%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 26 / 145

82%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 73 / 350

79%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Machine Learning-science And Technology 雜志社通訊方式

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