JCR分區(qū):Q2 預(yù)計審稿周期: 7 Weeks
《Machine Learning And Knowledge Extraction》是一本由MDPI AG出版商出版的國際刊物,國際簡稱為MACH LEARN KNOW EXTR,中文名稱機(jī)器學(xué)習(xí)與知識提取。出版周期為。 《Machine Learning And Knowledge Extraction》2023年影響因子為4,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》重點(diǎn)專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59% |
CiteScore 排名
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91% |
大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79% |
CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。
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