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Big Data
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Big Data SCIE

大數(shù)據(jù)雜志

中科院分區(qū)：4區(qū) JCR分區(qū)：Q2 預(yù)計(jì)審稿周期：

《Big Data》是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物，國際簡稱為BIG DATA-US，中文名稱大數(shù)據(jù)。該刊創(chuàng)刊于2013年，出版周期為4 issues/year。 《Big Data》2023年影響因子為2.6，被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN：2167-6461
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否預(yù)警：否
E-ISSN：2167-647X
出版地區(qū)：UNITED STATES
Gold OA文章占比：8.03%
語言：English
是否OA：未開放
OA被引用占比：0.0194...
出版商：Mary Ann Liebert Inc.
出版周期：4 issues/year
影響因子：2.6
創(chuàng)刊時(shí)間：2013
年發(fā)文量：50
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data 雜志簡介

《Big Data》重點(diǎn)專注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域，有較高影響力，對來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Big Data 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 4區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 4區(qū) 4區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 3區(qū) 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Big Data 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

Big Data CiteScore 評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：9.1
  • SJR：0.858
  • SNIP：1.677

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%
大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems Q1 67 / 394

83%
CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Big Data 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine10
  • Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now?8
  • Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review8
  • A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics6
  • Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization4
  • Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers4
  • Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction4
  • Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data3
  • An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET2
  • Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running2

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA32
  • CHINA MAINLAND13
  • India12
  • England9
  • Belgium6
  • Spain6
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Italy3
  • Netherlands3
  • Saudi Arabia3

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)7
  • KU LEUVEN4
  • NEW YORK UNIVERSITY4
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA4
  • UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON4
  • SOLENT UNIVERSITY3
  • LEIDEN UNIVERSITY2
  • MULTIMEDIA UNIVERSITY2
  • MUTAH UNIVERSITY2
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)2

Big Data 雜志社通訊方式

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