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Big Data

Big Data SCIE

大數(shù)據(jù)雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期:

《Big Data》是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)為BIG DATA-US,中文名稱(chēng)大數(shù)據(jù)。該刊創(chuàng)刊于2013年,出版周期為4 issues/year。 《Big Data》2023年影響因子為2.6,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:2167-6461
研究方向:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
是否預(yù)警:否
E-ISSN:2167-647X
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:8.03%
語(yǔ)言:English
是否OA:未開(kāi)放
OA被引用占比:0.0194...
出版商:Mary Ann Liebert Inc.
出版周期:4 issues/year
影響因子:2.6
創(chuàng)刊時(shí)間:2013
年發(fā)文量:50
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data 雜志簡(jiǎn)介

《Big Data》重點(diǎn)專(zhuān)注發(fā)布COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Big Data 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 3區(qū) 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Big Data 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 80 / 169

53%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 45 / 143

68.9%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 67 / 169

60.65%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

Big Data CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:9.1
  • SJR:0.858
  • SNIP:1.677

CiteScore 排名

學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Decision Sciences 小類(lèi):Information Systems and Management Q1 22 / 148

85%

大類(lèi):Decision Sciences 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 124 / 817

84%

大類(lèi):Decision Sciences 小類(lèi):Information Systems Q1 67 / 394

83%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Big Data 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱(chēng)引用次數(shù)

  • Deep Learning Method for Denial of Service Attack Detection Based on Restricted Boltzmann Machine10
  • Aspects of Data Ethics in a Changing World: Where Are We Now?8
  • Effects of Distance Measure Choice on K-Nearest Neighbor Classifier Performance: A Review8
  • A Literature Survey and Experimental Evaluation of the State-of-the-Art in Uplift Modeling: A Stepping Stone Toward the Development of Prescriptive Analytics6
  • Midterm Power Load Forecasting Model Based on Kernel Principal Component Analysis and Back Propagation Neural Network with Particle Swarm Optimization4
  • Adjusting to the GDPR: The Impact on Data Scientists and Behavioral Researchers4
  • Geospatial Analytics in Retail Site Selection and Sales Prediction4
  • Deep Learning on Big, Sparse, Behavioral Data3
  • An Empirical Study on the Artificial Intelligence Writing Evaluation System in China CET2
  • Effects of Pacing Properties on Performance in Long-Distance Running2

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA32
  • CHINA MAINLAND13
  • India12
  • England9
  • Belgium6
  • Spain6
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Italy3
  • Netherlands3
  • Saudi Arabia3

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)7
  • KU LEUVEN4
  • NEW YORK UNIVERSITY4
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA4
  • UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON4
  • SOLENT UNIVERSITY3
  • LEIDEN UNIVERSITY2
  • MULTIMEDIA UNIVERSITY2
  • MUTAH UNIVERSITY2
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)2

Big Data 雜志社通訊方式

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