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Big Data & Society

Big Data & Society SCIE SSCI

大數(shù)據(jù)與社會(huì)雜志

中科院分區(qū)：1區(qū) JCR分區(qū)：Q1 預(yù)計(jì)審稿周期： 11 Weeks

《Big Data & Society》是一本由SAGE Publishing出版商出版的社會(huì)學(xué)國(guó)際刊物，國(guó)際簡(jiǎn)稱為BIG DATA SOC，中文名稱大數(shù)據(jù)與社會(huì)。該刊創(chuàng)刊于2014年，出版周期為1 issue/year。 《Big Data & Society》2023年影響因子為6.5，被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE、SSCI。

ISSN：2053-9517
研究方向：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
是否預(yù)警：否
E-ISSN：2053-9517
出版地區(qū)：United States
Gold OA文章占比：91.73%
語(yǔ)言：English
是否OA：開(kāi)放
OA被引用占比：1
出版商：SAGE Publishing
出版周期：1 issue/year
影響因子：6.5
創(chuàng)刊時(shí)間：2014
年發(fā)文量：97
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Big Data & Society 雜志簡(jiǎn)介

《Big Data & Society》重點(diǎn)專注發(fā)布SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 11 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今，在SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過(guò)審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Big Data & Society 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
社會(huì)學(xué) 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué)：跨領(lǐng)域 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué)：跨領(lǐng)域 1區(qū) 是 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 2區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué)：跨領(lǐng)域 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 2區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué)：跨領(lǐng)域 2區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 1區(qū) SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社會(huì)科學(xué)：跨領(lǐng)域 1區(qū) 是 否
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Big Data & Society 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

Big Data & Society CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：10.9
  • SJR：2.448
  • SNIP：3.093

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Social Sciences 小類：Communication Q1 15 / 511

97%
大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%
大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%
大類：Social Sciences 小類：Information Systems Q1 47 / 394

88%
大類：Social Sciences 小類：Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%
CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Big Data & Society 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction52
  • Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management31
  • How do data come to matter? Living and becoming with personal data26
  • Data infrastructure literacy21
  • Isomorphism through algorithms: Institutional dependencies in the case of Facebook16
  • Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data14
  • Data anxieties: Finding trust in everyday digital mess13
  • Algorithmic affordances for productive resistance10
  • Broken data: Conceptualising data in an emerging world9
  • Unsupervised by any other name: Hidden layers of knowledge production in artificial intelligence on social media9

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA47
  • England30
  • Netherlands21
  • Australia19
  • Denmark19
  • Scotland13
  • Canada11
  • GERMANY (FED REP GER)10
  • Sweden8
  • Belgium6

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF LONDON10
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM9
  • UNIVERSITY OF COPENHAGEN8
  • UNIVERSITY OF EDINBURGH8
  • UNIVERSITY OF SYDNEY6
  • UNIVERSITY OF AMSTERDAM5
  • AARHUS UNIVERSITY4
  • COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL4
  • ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM4
  • TILBURG UNIVERSITY4

Big Data & Society 雜志社通訊方式

《Big Data & Society》雜志通訊方式為：Big Data Soc.。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù)，SCI檢索，確保稿件信息安全保密，合乎學(xué)術(shù)規(guī)范，詳情請(qǐng)咨詢客服。

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