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Journal Of Information Technology & Politics

Journal Of Information Technology & Politics SCIE SSCI

信息技術(shù)雜志雜志

中科院分區(qū):2區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期:

《Journal Of Information Technology & Politics》是一本由Taylor & Francis出版商出版的社會學(xué)國際刊物,國際簡稱為J INF TECHNOL POLITI,中文名稱信息技術(shù)雜志。該刊創(chuàng)刊于2004年,出版周期為4 issues/year。 《Journal Of Information Technology & Politics》2023年影響因子為2.6,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI。

ISSN:1933-1681
研究方向:Multiple
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1933-169X
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:21.49%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.1690...
出版商:Taylor & Francis
出版周期:4 issues/year
影響因子:2.6
創(chuàng)刊時間:2004
年發(fā)文量:47
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Journal Of Information Technology & Politics 雜志簡介

《Journal Of Information Technology & Politics》重點專注發(fā)布Multiple領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為 。該雜志創(chuàng)刊至今,在Multiple領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Journal Of Information Technology & Politics 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
社會學(xué) 2區(qū) COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué) 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 4區(qū) COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 3區(qū) COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 3區(qū) COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
法學(xué) 4區(qū) COMMUNICATION 傳播學(xué) POLITICAL SCIENCE 政治學(xué) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Journal Of Information Technology & Politics 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMMUNICATION SSCI Q1 46 / 227

80%

學(xué)科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 59 / 317

81.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMMUNICATION SSCI Q1 44 / 227

80.84%

學(xué)科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 76 / 317

76.18%

Journal Of Information Technology & Politics CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.6
  • SJR:1.107
  • SNIP:1.493

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q1 98 / 1466

93%

大類:Social Sciences 小類:Public Administration Q1 34 / 232

85%

大類:Social Sciences 小類:General Computer Science Q1 44 / 232

81%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Information Technology & Politics 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Algorithms, bots, and political communication in the US 2016 election: The challenge of automated political communication for election law and administration18
  • Who is the agenda setter? Examining the intermedia agenda-setting effect between Twitter and newspapers10
  • Social network sites and acquiring current affairs knowledge: The impact of Twitter and Facebook usage on learning about the news9
  • Validating a sentiment dictionary for German political language-a workbench note7
  • Impact of Customizability Technology on Political Polarization6
  • The relationship between race competitiveness, standing in the polls, and social media communication strategies during the 2014 U.S. gubernatorial campaigns5
  • The message and the medium: an experimental evaluation of the effects of Twitter commentary on campaign messages4
  • When digital natives enter the electorate: Political social media use among first-time voters and its effects on campaign participation4
  • Estimating the outcome of UKs referendum on EU membership using e-petition data and machine learning algorithms3
  • Pseudo-discursive, mobilizing, emotional, and entertaining: identifying four successful communication styles of political actors on social media during the 2015 Swiss national elections3

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA57
  • GERMANY (FED REP GER)14
  • England10
  • Australia7
  • Canada4
  • Netherlands4
  • Austria3
  • CHINA MAINLAND3
  • Italy3
  • Chile2

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • WASHINGTON STATE UNIVERSITY6
  • STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM4
  • UNIVERSITY OF AMSTERDAM4
  • UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA4
  • HEINRICH HEINE UNIVERSITY DUSSELDORF3
  • SYRACUSE UNIVERSITY3
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM3
  • UNIVERSITY OF OXFORD3
  • UNIVERSITY OF SYDNEY3
  • UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM3

Journal Of Information Technology & Politics 雜志社通訊方式

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