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Atmospheric Measurement Techniques

Atmospheric Measurement Techniques SCIE

大氣測(cè)量技術(shù)雜志

中科院分區(qū)：3區(qū) JCR分區(qū)：Q2 預(yù)計(jì)審稿周期： 約3.0個(gè)月

《Atmospheric Measurement Techniques》是一本由Copernicus Gesellschaft mbH出版商出版的地球科學(xué)國(guó)際刊物，國(guó)際簡(jiǎn)稱為ATMOS MEAS TECH，中文名稱大氣測(cè)量技術(shù)。該刊創(chuàng)刊于2008年，出版周期為Irregular。 《Atmospheric Measurement Techniques》2023年影響因子為3.2，被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN：1867-1381
研究方向：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
是否預(yù)警：否
E-ISSN：1867-8548
出版地區(qū)：GERMANY
Gold OA文章占比：99.82%
語言：English
是否OA：開放
OA被引用占比：1
出版商：Copernicus Gesellschaft mbH
出版周期：Irregular
影響因子：3.2
創(chuàng)刊時(shí)間：2008
年發(fā)文量：318
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Atmospheric Measurement Techniques 雜志簡(jiǎn)介

《Atmospheric Measurement Techniques》重點(diǎn)專注發(fā)布METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領(lǐng)域，有較高影響力，對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Atmospheric Measurement Techniques 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地學(xué) 2區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學(xué) 3區(qū) METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Atmospheric Measurement Techniques 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

Atmospheric Measurement Techniques CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

  • CiteScore：7.1
  • SJR：1.297
  • SNIP：1.151

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%
CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Atmospheric Measurement Techniques 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Advancements in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Version 3 database - automated near-real-time quality control algorithm with improved cloud screening for Sun photometer aerosol optical depth (AOD) measurements112
  • MODIS Collection 6 MAIAC algorithm69
  • Field evaluation of low-cost particulate matter sensors in high-and low-concentration environments59
  • Evaluation of a low-cost optical particle counter (Alphasense OPC-N2) for ambient air monitoring47
  • The influence of humidity on the performance of a low-cost air particle mass sensor and the effect of atmospheric fog46
  • A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring44
  • Improving algorithms and uncertainty estimates for satellite NO2 retrievals: results from the quality assurance for the essential climate variables (QA4ECV) project41
  • The CALIPSO version 4 automated aerosol classification and lidar ratio selection algorithm36
  • Improved retrievals of carbon dioxide from Orbiting Carbon Observatory-2 with the version 8 ACOS algorithm29
  • The OCO-3 mission: measurement objectives and expected performance based on 1 year of simulated data21

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA493
  • GERMANY (FED REP GER)357
  • France136
  • England124
  • CHINA MAINLAND120
  • Netherlands106
  • Canada100
  • Switzerland100
  • Finland87
  • Japan63

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADMINISTRATION (NASA)204
  • HELMHOLTZ ASSOCIATION172
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)115
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES68
  • MAX PLANCK SOCIETY67
  • UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM66
  • CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY65
  • UNIVERSITY OF BREMEN63
  • FINNISH METEOROLOGICAL INSTITUTE61
  • NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADMIN (NOAA) - USA60

Atmospheric Measurement Techniques 雜志社通訊方式

《Atmospheric Measurement Techniques》雜志通訊方式為：COPERNICUS GESELLSCHAFT MBH, BAHNHOFSALLEE 1E, GOTTINGEN, GERMANY, 37081。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù)，SCI檢索，確保稿件信息安全保密，合乎學(xué)術(shù)規(guī)范，詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

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