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Information Fusion

Information Fusion SCIE

信息融合雜志

中科院分區(qū):1區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計審稿周期: 約7.5個月 約11.8周

《Information Fusion》是一本由Elsevier出版商出版的計算機科學(xué)國際刊物,國際簡稱為INFORM FUSION,中文名稱信息融合。該刊創(chuàng)刊于2000年,出版周期為Quarterly。 《Information Fusion》2023年影響因子為14.7,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1566-2535
研究方向:工程技術(shù)-計算機:理論方法
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1872-6305
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:16.30%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0265...
出版商:Elsevier
出版周期:Quarterly
影響因子:14.7
創(chuàng)刊時間:2000
年發(fā)文量:424
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Information Fusion 雜志簡介

《Information Fusion》重點專注發(fā)布工程技術(shù)-計算機:理論方法領(lǐng)域的新研究,旨在促進和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵該領(lǐng)域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗,平均審稿速度為 約7.5個月 約11.8周。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計算機:理論方法領(lǐng)域,影響力非凡,對來稿文章質(zhì)量要求很高,稿件投稿過審難度很大,刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文,你可以向編輯部提交文章,但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Information Fusion 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Information Fusion 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 197

98.2%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 143

99%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 198

97.73%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 3 / 143

98.25%

Information Fusion CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:33.2
  • SJR:5.647
  • SNIP:6.087

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 1 / 177

99%

大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 1 / 131

99%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 4 / 394

99%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 5 / 407

98%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Information Fusion 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • A survey on deep learning for big data126
  • Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey116
  • Deep learning for pixel-level image fusion: Recent advances and future prospects91
  • FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion89
  • Multi-sensor data fusion based on the belief divergence measure of evidences and the belief entropy70
  • An approach to quality function deployment based on probabilistic linguistic term sets and ORESTE method for multi-expert multi-criteria decision making57
  • Sparse representation based multi-sensor image fusion for multi-focus and multi-modality images: A review52
  • Machine learning for integrating data in biology and medicine: Principles, practice, and opportunities44
  • Data fusion and machine learning for industrial prognosis: Trends and perspectives towards Industry 4.043
  • A consensus model for large-scale group decision making with hesitant fuzzy information and changeable clusters43

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND204
  • Spain84
  • USA54
  • England48
  • Saudi Arabia33
  • Canada29
  • Australia24
  • Italy21
  • India20
  • France15

機構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF GRANADA35
  • KING ABDULAZIZ UNIVERSITY24
  • SICHUAN UNIVERSITY18
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES17
  • XIDIAN UNIVERSITY13
  • HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY10
  • BRUNEL UNIVERSITY9
  • KING SAUD UNIVERSITY9
  • NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE9
  • NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY9

Information Fusion 雜志社通訊方式

《Information Fusion》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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