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雜志簡(jiǎn)介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Plos Computational Biology 雜志簡(jiǎn)介

《Plos Computational Biology》重點(diǎn)專注發(fā)布Environmental Science-Ecology領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。根據(jù)網(wǎng)友分享的投稿經(jīng)驗(yàn)，平均審稿速度為 32 Weeks 。該雜志創(chuàng)刊至今，在Environmental Science-Ecology領(lǐng)域，影響力非凡，對(duì)來稿文章質(zhì)量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學(xué)術(shù)水平和編輯質(zhì)量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領(lǐng)域?qū)I(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領(lǐng)域的研究者提交投稿。

Plos Computational Biology 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
生物學(xué)	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Plos Computational Biology 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	15 / 85	82.9%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	11 / 65	83.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	15 / 85	82.94%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	12 / 65	82.31%

Plos Computational Biology CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：7.1
SJR：1.652
SNIP：1.085

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q1	32 / 324	90%
大類：Mathematics 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	87 / 721	88%
大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics	Q1	23 / 176	87%
大類：Mathematics 小類：Ecology	Q1	63 / 461	86%
大類：Mathematics 小類：Genetics	Q2	97 / 347	72%
大類：Mathematics 小類：Cellular and Molecular Neuroscience	Q2	34 / 97	65%
大類：Mathematics 小類：Molecular Biology	Q2	163 / 410	60%

CiteScore趨勢(shì)圖

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Plos Computational Biology 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)
MUMmer4: A fast and versatile genome alignment system112
BEAST 2.5: An advanced software platform for Bayesian evolutionary analysis111
MDHGI: Matrix Decomposition and Heterogeneous Graph Inference for miRNA-disease association prediction67
A computational approach to distinguish somatic vs. germline origin of genomic alterations from deep sequencing of cancer specimens without a matched normal42
OpenSim: Simulating musculoskeletal dynamics and neuromuscular control to study human and animal movement41
New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx37
Sequence determinants of protein phase behavior from a coarse-grained model33
The AmP project: Comparing species on the basis of dynamic energy budget parameters31
LASSI: A lattice model for simulating phase transitions of multivalent proteins30
SFPEL-LPI: Sequence-based feature projection ensemble learning for predicting LncRNA-protein interactions29
國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量
USA1072
England323
GERMANY (FED REP GER)284
France170
CHINA MAINLAND125
Canada123
Switzerland113
Spain99
Netherlands91
Australia85
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM181
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)108
UNIVERSITY OF LONDON86
HARVARD UNIVERSITY82
MAX PLANCK SOCIETY81
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)60
UNIVERSITY OF OXFORD58
STANFORD UNIVERSITY54
IMPERIAL COLLEGE LONDON52
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)49

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