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雜志簡介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計通訊方式相關雜志期刊導航

Drug Discovery Today 雜志簡介

《Drug Discovery Today》重點專注發(fā)布醫(yī)學-藥學領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質量實驗研究和理論結果。根據網友分享的投稿經驗，平均審稿速度為約6.0個月。該雜志創(chuàng)刊至今，在醫(yī)學-藥學領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發(fā)表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業(yè)的發(fā)展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。

Drug Discovery Today 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數據

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	2區(qū)	否	是

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	2區(qū)	否	是

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	2區(qū)	否	是

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	1區(qū)	是	是

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	2區(qū)	否	是

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
醫(yī)學	2區(qū)	PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學	2區(qū)	否	是

中科院分區(qū)趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Drug Discovery Today 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q1	23 / 354	93.6%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q1	76 / 354	78.67%

Drug Discovery Today CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：14.8
SJR：1.586
SNIP：1.516

CiteScore 排名

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Pharmacology	Q1	17 / 313	94%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Drug Discovery	Q1	9 / 157	94%

CiteScore趨勢圖

年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Drug Discovery Today 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數
The rise of deep learning in drug discovery151
Machine learning in chemoinformatics and drug discovery111
The roles of ions on bone regeneration42
Pharmaceutical nanocrystals: production by wet milling and applications41
Pharmaceutical cocrystals: from serendipity to design to application37
Artificial intelligence in drug development: present status and future prospects33
NTM drug discovery: status, gaps and the way forward29
Protein-peptide docking: opportunities and challenges29
Luxturna: FDA documents reveal the value of a costly gene therapy29
A bibliometric review of drug repurposing28
國家/地區(qū)發(fā)文量
USA225
England103
CHINA MAINLAND92
India76
GERMANY (FED REP GER)57
Italy42
Netherlands41
France37
Portugal32
Switzerland28
機構發(fā)文發(fā)文量
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM)18
ASTRAZENECA17
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)14
ROCHE HOLDING14
GLAXOSMITHKLINE12
CHINA PHARMACEUTICAL UNIVERSITY11
COUNCIL OF SCIENTIFIC & INDUSTRIAL RESEARCH (CSIR) - INDIA11
MASHHAD UNIVERSITY MEDICAL SCIENCE11
NATIONAL INSTITUTE OF PHARMACEUTICAL EDUCATION & RESEARCH (NIPER)11
NOVARTIS11

Drug Discovery Today 雜志社通訊方式

《Drug Discovery Today》雜志通訊方式為：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務，SCI檢索，確保稿件信息安全保密，合乎學術規(guī)范，詳情請咨詢客服。