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Connection Science

Connection Science SCIE

連接科學(xué)雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《Connection Science》是一本由Taylor and Francis AS出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為CONNECT SCI,中文名稱連接科學(xué)。該刊創(chuàng)刊于1989年,出版周期為Quarterly。 《Connection Science》2023年影響因子為3.2,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0954-0091
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法
是否預(yù)警:是
E-ISSN:1360-0494
出版地區(qū):ENGLAND
Gold OA文章占比:89.56%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0884...
出版商:Taylor and Francis AS
出版周期:Quarterly
影響因子:3.2
創(chuàng)刊時(shí)間:1989
年發(fā)文量:85
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Connection Science 雜志簡(jiǎn)介

《Connection Science》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Connection Science 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Connection Science 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 197

57.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143

73.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 63 / 198

68.43%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 35 / 143

75.87%

Connection Science CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.5
  • SJR:0.763
  • SNIP:1.021

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q2 121 / 407

70%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 122 / 350

65%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q2 53 / 145

63%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Connection Science 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Semantic segmentation of high-resolution remote sensing images using fully convolutional network with adaptive threshold6
  • Improving interactive reinforcement learning: What makes a good teacher?5
  • A weighted pattern matching approach for classification of imbalanced data with a fireworks-based algorithm for feature selection5
  • The effects of robot facial emotional expressions and gender on child-robot interaction in a field study5
  • Adaptive learning on mobile network traffic data4
  • Interactive natural language acquisition in a multi-modal recurrent neural architecture4
  • Fuzzy kernel feature selection with multi-objective differential evolution algorithm4
  • A computational model of pupil dilation3
  • Socially grounded game strategy enhances bonding and perceived smartness of a humanoid robot3
  • Learning in presence of class imbalance and class overlapping by using one-class SVM and undersampling technique3

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND39
  • Taiwan11
  • USA11
  • India9
  • Iran8
  • England6
  • GERMANY (FED REP GER)4
  • Italy4
  • Netherlands4
  • Chile3

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWAN7
  • FENG CHIA UNIVERSITY4
  • ISLAMIC AZAD UNIVERSITY3
  • COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID2
  • HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY2
  • HUNAN UNIVERSITY2
  • JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IND CYBERSPACE2
  • JIANGSU UNIVERSITY2
  • JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY2
  • KALINGA INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY (KIIT)2

Connection Science 雜志社通訊方式

《Connection Science》雜志通訊方式為:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

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