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Computational Materials Science

Computational Materials Science SCIE

計(jì)算材料科學(xué)雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 約1.8個(gè)月 約4.4周

《Computational Materials Science》是一本由Elsevier出版商出版的材料科學(xué)國(guó)際刊物,國(guó)際簡(jiǎn)稱為COMP MATER SCI,中文名稱計(jì)算材料科學(xué)。該刊創(chuàng)刊于1992年,出版周期為Monthly。 《Computational Materials Science》2023年影響因子為3.1,被收錄于國(guó)際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE。

ISSN:0927-0256
研究方向:工程技術(shù)-材料科學(xué):綜合
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1879-0801
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:20.28%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0287...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:3.1
創(chuàng)刊時(shí)間:1992
年發(fā)文量:611
雜志簡(jiǎn)介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Computational Materials Science 雜志簡(jiǎn)介

《Computational Materials Science》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-材料科學(xué):綜合領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-材料科學(xué):綜合領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Computational Materials Science 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
材料科學(xué) 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學(xué):綜合 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Computational Materials Science 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

52.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

54.22%

Computational Materials Science CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.5
  • SJR:0.741
  • SNIP:0.961

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 23 / 189

88%

大類:Mathematics 小類:General Physics and Astronomy Q1 46 / 243

81%

大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 46 / 232

80%

大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 87 / 398

78%

大類:Mathematics 小類:General Chemistry Q2 103 / 408

74%

大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q2 127 / 463

72%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Computational Materials Science 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Matminer: An open source toolkit for materials data mining69
  • DAMASK - The Dusseldorf Advanced Material Simulation Kit for modeling multi-physics crystal plasticity, thermal, and damage phenomena from the single crystal up to the component scale53
  • Accelerating high-throughput searches for new alloys with active learning of interatomic potentials42
  • Deep learning approaches for mining structure-property linkages in high contrast composites from simulation datasets32
  • Three-dimensional modeling of the microstructure evolution during metal additive manufacturing29
  • Electronic and magnetic properties of single-layer boron phosphide associated with materials processing defects25
  • Heat and fluid flow in additive manufacturing-Part I: Modeling of powder bed fusion24
  • Predicting the thermodynamic stability of perovskite oxides using machine learning models23
  • A data-driven statistical model for predicting the critical temperature of a superconductor23
  • Improving direct physical properties prediction of heterogeneous materials from imaging data via convolutional neural network and a morphology-aware generative model21

國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND853
  • USA449
  • GERMANY (FED REP GER)125
  • India95
  • France84
  • Japan78
  • Iran73
  • England70
  • Russia70
  • Australia48

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES110
  • UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)87
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)52
  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)48
  • TSINGHUA UNIVERSITY34
  • UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY BEIJING34
  • XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY33
  • DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY31
  • NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY30
  • RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES30

Computational Materials Science 雜志社通訊方式

《Computational Materials Science》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

免責(zé)聲明

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