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Knowledge Engineering Review

Knowledge Engineering Review SCIE

知識工程評論雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 12周,或約稿

《Knowledge Engineering Review》是一本由Cambridge University Press出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為KNOWL ENG REV,中文名稱知識工程評論。該刊創(chuàng)刊于1984年,出版周期為Quarterly。 《Knowledge Engineering Review》2023年影響因子為2.8,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0269-8889
研究方向:計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1469-8005
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:28.57%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.1403...
出版商:Cambridge University Press
出版周期:Quarterly
影響因子:2.8
創(chuàng)刊時(shí)間:1984
年發(fā)文量:9
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Knowledge Engineering Review 雜志簡介

《Knowledge Engineering Review》重點(diǎn)專注發(fā)布計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在計(jì)算機(jī):人工智能-工程技術(shù)領(lǐng)域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Knowledge Engineering Review 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Knowledge Engineering Review 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 184 / 198

7.32%

Knowledge Engineering Review CiteScore 評價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:6.9
  • SJR:0.769
  • SNIP:1.002

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q2 110 / 407

73%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 109 / 350

69%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Knowledge Engineering Review 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Data preprocessing in predictive data mining7
  • Ontologies for Industry 4.04
  • Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: a study of human subjects4
  • Towards adaptive multi-robot systems: self-organization and self-adaptation3
  • A survey of incentive engineering for crowdsourcing3
  • Reward shaping for knowledge-based multi-objective multi-agent reinforcement learning3
  • Ontology visualization methods and tools: a survey of the state of the art3
  • A review and comparison of ontology-based approaches to robot autonomy2
  • Review and comparison of Apriori algorithm implementations on Hadoop-MapReduce and Spark2
  • A comparative study of pivot selection strategies for unsupervised cross-domain sentiment classification2

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • England20
  • USA17
  • Brazil12
  • Australia11
  • Taiwan10
  • Spain8
  • France7
  • Italy7
  • Portugal6
  • Belgium5

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • GRIFFITH UNIVERSITY7
  • NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY7
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)5
  • VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL5
  • UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL4
  • UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK4
  • AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY3
  • CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)3
  • NATL UNIV IRELAND GALWAY3
  • PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINESS3

Knowledge Engineering Review 雜志社通訊方式

《Knowledge Engineering Review》雜志通訊方式為:CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

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