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Pattern Recognition Letters

Pattern Recognition Letters SCIE

模式識(shí)別字母雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q2 預(yù)計(jì)審稿周期: 約7.2個(gè)月 約16周

《Pattern Recognition Letters》是一本由Elsevier出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為PATTERN RECOGN LETT,中文名稱模式識(shí)別字母。該刊創(chuàng)刊于1982年,出版周期為Monthly。 《Pattern Recognition Letters》2023年影響因子為3.9,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0167-8655
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1872-7344
出版地區(qū):NETHERLANDS
Gold OA文章占比:13.00%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0124...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影響因子:3.9
創(chuàng)刊時(shí)間:1982
年發(fā)文量:283
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Pattern Recognition Letters 雜志簡介

《Pattern Recognition Letters》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Pattern Recognition Letters 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū)趨勢(shì)圖
影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Pattern Recognition Letters 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 65 / 197

67.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 70 / 198

64.9%

Pattern Recognition Letters CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:12.4
  • SJR:1.4
  • SNIP:1.713

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 11 / 131

91%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 34 / 407

91%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

90%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 44 / 350

87%

CiteScore趨勢(shì)圖
年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Pattern Recognition Letters 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey166
  • A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation67
  • A novel deep learning based framework for the detection and classification of breast cancer using transfer learning50
  • Classification of myocardial infarction with multi-lead ECG signals and deep CNN43
  • LightenNet: A Convolutional Neural Network for weakly illuminated image enhancement28
  • Foreground segmentation using convolutional neural networks for multiscale feature encoding25
  • Fuzzy commonsense reasoning for multimodal sentiment analysis25
  • Multimodal vehicle detection: fusing 3D-LIDAR and color camera data24
  • Deep-ECG: Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition24
  • Combining CNN streams of RGB-D and skeletal data for human activity recognition21

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • CHINA MAINLAND442
  • India152
  • USA132
  • Italy97
  • France80
  • England78
  • Spain77
  • Brazil53
  • Australia51
  • South Korea46

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES53
  • INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)44
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)28
  • UNIVERSITY OF SALERNO26
  • SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY19
  • NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY18
  • TIANJIN UNIVERSITY18
  • XIDIAN UNIVERSITY18
  • BEIHANG UNIVERSITY17
  • NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)15

Pattern Recognition Letters 雜志社通訊方式

《Pattern Recognition Letters》雜志通訊方式為:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。詳細(xì)征稿細(xì)則請(qǐng)查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請(qǐng)咨詢客服。

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