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Photogrammetric Engineering And Remote Sensing

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing SCIE

攝影測量工程與遙感雜志

中科院分區(qū):4區(qū) JCR分區(qū):Q4 預計審稿周期: 約6.0個月

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》是一本由American Society for Photogrammetry and Remote Sensing出版商出版的地球科學國際刊物,國際簡稱為PHOTOGRAMM ENG REM S,中文名稱攝影測量工程與遙感。該刊創(chuàng)刊于1975年,出版周期為Monthly。 《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》2023年影響因子為1,被收錄于國際知名權威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:0099-1112
研究方向:地學-成像科學與照相技術
是否預警:否
E-ISSN:2374-8079
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:19.46%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.0615...
出版商:American Society for Photogrammetry and Remote Sensing
出版周期:Monthly
影響因子:1
創(chuàng)刊時間:1975
年發(fā)文量:58
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing 雜志簡介

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》重點專注發(fā)布地學-成像科學與照相技術領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發(fā)表他們的高質(zhì)量實驗研究和理論結果。該雜志創(chuàng)刊至今,在地學-成像科學與照相技術領域,有較高影響力,對來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q4 50 / 65

23.8%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 196 / 253

22.7%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 31 / 36

15.3%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q4 50 / 62

20.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q4 53 / 65

19.23%

學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 208 / 253

17.98%

學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 30 / 36

18.06%

學科:REMOTE SENSING SCIE Q4 48 / 62

23.39%

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing CiteScore 評價數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:1.7
  • SJR:0.309
  • SNIP:0.356

CiteScore 排名

學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences Q3 48 / 73

34%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個評價學術期刊質(zhì)量的指標,該指標是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing 雜志發(fā)文統(tǒng)計

文章名稱引用次數(shù)

  • Review on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Segmentation Evaluation9
  • Blend-then-Index or Index-then-Blend: A Theoretical Analysis for Generating High-resolution NDVI Time Series by STARFM7
  • Vehicle Detection in Aerial Images6
  • Machine Learning-Based Ensemble Prediction of Water-Quality Variables Using Feature-Level and Decision-Level Fusion with Proximal Remote Sensing5
  • Classification of Aerial Photogrammetric 3D Point Clouds5
  • Individual Tree Detection and Crown Delineation with 3D Information from Multi-view Satellite Images4
  • An Improved Subpixel Phase Correlation Method with Application in Videogrammetric Monitoring of Shaking Table Tests4
  • Weighted Total Least Squares for the Visual Localization of a Planetary Rover3
  • Robust Multisource Remote Sensing Image Registration Method Based on Scene Shape Similarity3
  • Mapping Annual Urban Change Using Time Series Landsat and NLCD3

Photogrammetric Engineering And Remote Sensing 雜志社通訊方式

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志通訊方式為:AMER SOC PHOTOGRAMMETRY, 5410 GROSVENOR LANE SUITE 210, BETHESDA, USA, MD, 20814-2160。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規(guī)范,詳情請咨詢客服。

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