發(fā)布時間:2023-04-03 09:50:14
序言:寫作是分享個人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁,我們?yōu)槟x了8篇的大學(xué)數(shù)學(xué)史論文樣本,期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發(fā),請盡情閱讀。
1、對大學(xué)教育的影響
大學(xué)教育是第二次產(chǎn)業(yè)革命時為了適應(yīng)工業(yè)所需的大量的技術(shù)人員的產(chǎn)物。當(dāng)今,學(xué)生知識的來源不再局限于課堂,不再拘泥于某一個專業(yè),他們可通過互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等信息平臺來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識。學(xué)生的知識面將比以往的任何朝代更加寬范,對校園以外世界的了解將更加深入。比如現(xiàn)在的在線教育平臺edX和Mooc,上面有世界著名學(xué)府的各種課程,包括我國清華和北大的優(yōu)秀課程。學(xué)生只要通過互聯(lián)網(wǎng),就可以接受到名校的教育,在學(xué)習(xí)過程中,通過鼠標(biāo)點擊的記錄,可以研究學(xué)習(xí)者的活動軌跡,發(fā)現(xiàn)不同的人對不同的知識點有何不同的反應(yīng),用了多少時間,哪些知識點需要重復(fù)或強調(diào),哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。通過分析這種秩序和規(guī)律,在線學(xué)習(xí)平臺也在逐漸彌補沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。同時現(xiàn)在的教育平臺還能通過虛擬現(xiàn)實進行實踐輔導(dǎo)。以麻省理工開放的電子電路課程為例,注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。由此可見,許多學(xué)生已經(jīng)把注意力放到了課堂之外。
2、如何積極應(yīng)對
對于學(xué)校:在學(xué)生從課堂走到互聯(lián)網(wǎng)時,未來的學(xué)校存在的意義在哪兒,是學(xué)校更應(yīng)該關(guān)注與關(guān)心的。學(xué)生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學(xué)習(xí)和同學(xué)之間的交流,那么對學(xué)生的考核和效果的評定也不再局限于某一個固定場所來進行。學(xué)校更應(yīng)該重視圖書館電子資源的建設(shè)和開放,更應(yīng)該重視實踐實驗室的建設(shè),提供更多方便學(xué)生來進行實習(xí)和實踐訓(xùn)練的場所和項目。對于教師:在大數(shù)據(jù)時代,教師的教與授又該體現(xiàn)在哪兒呢?我們更應(yīng)該深刻思考,改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)的思維模式。我們可以將教的過程放在網(wǎng)絡(luò)平臺上,放在課前來進行,課堂中以學(xué)生做作業(yè)、教師指導(dǎo)和答疑為目的。這只是改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式,對于教師自身我們又該如何作呢?在面對豐繁復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)時,我們應(yīng)積極跟進發(fā)展自我,重新進行定位。一類應(yīng)加強自己的實踐操作能力,專業(yè)從事實踐輔導(dǎo)和教學(xué);另外一類專業(yè)從事研究;另外一類抓住大數(shù)據(jù)所給予的機遇,發(fā)展自己,跟上時代步伐,成為專業(yè)化極強的教師,對專業(yè)進行解惑和學(xué)習(xí)方向的指導(dǎo)。對于學(xué)生:知識和信息量極大豐富,我們?nèi)绾螐闹姓鐒e出有利于自己的知識,對自己進行特色化的教育,需要自己的判斷力和教師、家長的指導(dǎo)。我們要關(guān)于利用已有的學(xué)習(xí)平臺和學(xué)習(xí)媒介,不斷提高自己的自學(xué)能力,發(fā)展自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的能力。
二、小結(jié)
21.求證:A1C//平面AB1D;22.求二面角B—AB1—D的大??;分值: 12分 查看題目解析 >20已知等差數(shù)列的公差大于0,且、是方程的兩根,數(shù)列的前項和為,且 。23.求數(shù)列、的通項公式;24.記,求證:.分值: 12分 查看題目解析 >21已知函數(shù),25.若函數(shù)的圖象在點處的切線與直線平行,函數(shù) 在處取得極值,求函數(shù)的解析式,并確定函數(shù)的單調(diào)遞減區(qū)間;26.若,且函數(shù)在上是減函數(shù),求的取值范圍.分值: 12分 查看題目解析 >22已知橢圓過點,且離心率。27.求橢圓方程;28.若直線與橢圓交于不同的兩點、,且線段的垂直平分線過定點,求的取值范圍。22 第(1)小題正確答案及相關(guān)解析正確答案
解析
由題意橢圓的離心率 橢圓方程為……2分又點在橢圓上 橢圓的方程為……4分考查方向
考查橢圓離心率,以及a,b,c之間的關(guān)系,解題思路
由離心率求出,a,b,c的關(guān)系,用c表示出a,b來,再利用過點得到c的方程,求解。易錯點
熟悉a,b,c之間的關(guān)系。22 第(2)小題正確答案及相關(guān)解析正確答案
解析
設(shè) 由消去并整理得……6分直線與橢圓有兩個交點,即……8分又 中點的坐標(biāo)為……10分設(shè)的垂直平分線方程:在上 即……12分將上式代入得 即或 的取值范圍為……14分考查方向
考查直線與橢圓的聯(lián)立以及韋達定理得應(yīng)用與兩直線垂直的關(guān)系。解題思路
這個漫長的假期里我參加了我村里組織的暑期社會實踐活動,雖然幾天的活動時間讓我覺得很累很辛苦,但我從中獲得了鍛煉自己,并且學(xué)到了很多在課堂上學(xué)不到的東西。通過幾天的實踐活動,使我懂得了一些關(guān)于社會基層建設(shè)的心得體會。
在炎炎夏日列日當(dāng)下,正是因為有這樣的環(huán)境,才激起了我要在暑假參加實踐活動的決心。我要看看我能否在惡劣的環(huán)境中有能力依靠自己的雙手和大腦維持自己的生活,同時,也想通過親身體驗社會實踐讓自己更進一步了解社會,在實踐中增長見識,鍛煉自己的才能,培養(yǎng)自己的耐性,更重要的是體驗一下自己所學(xué)的東西能否被社會所用到,自己的能力能否得到社會上的承認。想通過社會實踐,找出自己的不足和差距的所在。
社會實踐活動給生活在城市里的大學(xué)生們提供了廣泛接觸基層,了解基層的機會。深入基層領(lǐng)導(dǎo)談心交流,思想碰撞出了新的火花。從中學(xué)到了很多在書本中學(xué)不到的東西,汲取豐富的營養(yǎng),理解了“從群眾中來,到群眾中去”的真正涵義,認識到只有到實踐中去,到基層中去,把個人的命運同社會、同國家的命運聯(lián)系起來,才是青年成長成才的正確之路。
“艱苦知人生,實踐長才干”。通過開展豐富多彩的社會實踐活動,使我逐步了解社會,開闊了視野、增長了見識,并在社會實踐活動中認清了自己的位置,發(fā)現(xiàn)了自己的不足,對自身價值能夠進行客觀評價。在這無形中使我對自己有個正確的目標(biāo),增強了我努力學(xué)習(xí)的信心和毅力。作為一名大學(xué)生,即將走上社會,更應(yīng)該提早走進社會、認識社會、適應(yīng)社會。
“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。社會實踐使同學(xué)們找到了理論與實踐的最佳結(jié)合點。龍其是我們學(xué)生,只重視理論學(xué)習(xí),而忽視實踐的環(huán)節(jié),往往在實際工作崗位上發(fā)揮的不是很理想!
教學(xué)評價不是單獨存在于教學(xué)過程的,它是與教學(xué)的教與學(xué)幾乎聯(lián)系在一起的,只有這樣才能形成更為完整的教學(xué)評價體系,才能使大學(xué)英語測試更加的公正和公平。教學(xué)評價要有較為完整的體系,要有教學(xué)評價目標(biāo)、教學(xué)評價手段、教學(xué)評價過程、教學(xué)評價主體等,使教學(xué)評價與學(xué)生的學(xué)習(xí)緊密聯(lián)系在一起,這樣才能促進學(xué)生更好地學(xué)習(xí)。
二、方案制定
大學(xué)英語教學(xué)評價模式的改革是先從非英語專業(yè)的學(xué)生開始進行的,把過程性評價與結(jié)果性評價結(jié)合在一起,從而建立一個較為完整的評價體系。采用不同的方法、采用不同的形式,在不同的實際情況下對學(xué)生進行評價,這就使得教學(xué)評價變得更加多元化。
三、數(shù)字平臺下評價模式應(yīng)用后的反思
只有在同一時間同一地區(qū)大量采集樣本,才有可能滿足RCT隨機對照實驗的樣本要求。RCT樣本問題可望在大數(shù)據(jù)時代得到解決,隨著泛在隨時采集樣本的大數(shù)據(jù)時代的到來,以及不間斷采集醫(yī)療數(shù)據(jù)的可佩戴設(shè)備出現(xiàn),樣本數(shù)據(jù)的稀缺等問題將隨巨量數(shù)據(jù)消失。而隨著新型大數(shù)據(jù)分析挖掘工具的出現(xiàn),特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,證據(jù)及其結(jié)論的準(zhǔn)確可信性必將大大提高。目前,深度學(xué)習(xí)識別5749個人臉的精度已達99.15%,其準(zhǔn)確程度已經(jīng)超過人眼和大腦。因此,深度學(xué)習(xí)必將為循證醫(yī)學(xué)帶來一場新的革命。本文將分析循證醫(yī)學(xué)在數(shù)據(jù)證據(jù)獲取、分析、制作等方面所面臨的挑戰(zhàn),介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)采集、整合、分析和處理方法,介紹面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動提取疾病特征的原理和方法,以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)及基于云計算的深度學(xué)習(xí)對循證醫(yī)學(xué)所帶來的各種變革。面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將特征提取與決策分析過程合二為一,大大降低了醫(yī)生在臨床及醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的勞動強度。結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)的循證醫(yī)學(xué),將克服過去數(shù)據(jù)證據(jù)稀少、偏頗、失信、不公、過時等不足,將具有更加廣闊的推廣應(yīng)用前景和發(fā)展動力。
1循證醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)證據(jù)
循證醫(yī)學(xué),簡之就是“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”,又被稱為實證醫(yī)學(xué)。循證醫(yī)學(xué)重視醫(yī)生的臨床經(jīng)驗,即傳統(tǒng)意義上的經(jīng)驗醫(yī)學(xué),同時又強調(diào)診斷、治療等決策應(yīng)在臨床證據(jù)最為符合病癥的基礎(chǔ)上作出[1]。在循證醫(yī)學(xué)的創(chuàng)立、發(fā)展與傳播方面,英國的科克倫(ArchiebaldL.Cochrane)、美國的費恩斯坦(AlvanR.Feinstein)以及薩克特(DavidL.Sackett)做出了重大貢獻,成為循證醫(yī)學(xué)的奠基人。科克倫強調(diào)大規(guī)模隨機臨床試驗的重要性。他認為只有在大規(guī)模臨床試驗中使用隨機分組策略,才能避免因樣本分組而產(chǎn)生的選擇性偏差,保持對照組和試驗組樣本的背景因素平衡,從而才能做出最終正確的比較與評價。他建議及時將切實醫(yī)學(xué)證據(jù)傳播給使用者,接受專家評估并對可信度進行適當(dāng)分級,以使醫(yī)學(xué)證據(jù)能被及時整理、歸納與更新。費恩斯坦奠定了現(xiàn)代流行病學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計與邏輯基礎(chǔ)。從1970年到1981年,他在美國《臨床藥理學(xué)與治療學(xué)》雜志(ClinicalPharmacologyandTherapeutics)上,以“臨床生物統(tǒng)計學(xué)”(ClinicalBiostatistics)為題連續(xù)發(fā)表了57篇論文,將數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和邏輯學(xué)導(dǎo)入到臨床流行病學(xué),科學(xué)系統(tǒng)地建立了臨床流行病學(xué)的有關(guān)理論體系。薩科特則為循證醫(yī)學(xué)的傳播與發(fā)展做出了巨大貢獻。他發(fā)起并主編了與循證醫(yī)學(xué)有關(guān)的兩本著名雜志:《美國內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會雜志俱樂部》和《循證醫(yī)學(xué)》。
1997年,他還主編出版了《循證醫(yī)學(xué)》一書,該書被譯為多種文字并在世界上廣為傳播。正是在《美國內(nèi)科醫(yī)師學(xué)會雜志俱樂部》上,加拿大蓋亞特(rdonH.Guyatt)于1991年首次提出了循證醫(yī)學(xué)一詞[3]。從循證醫(yī)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計和邏輯學(xué)的淵源,便可以看出循證醫(yī)學(xué)注重證據(jù)的內(nèi)涵。它是一門非常強調(diào)證據(jù)制作的學(xué)科,同時又非常重視醫(yī)學(xué)證據(jù)的傳播和評估,這正是它區(qū)別于以往醫(yī)學(xué)的特點。通過評估產(chǎn)生可信證據(jù),通過傳播發(fā)揮證據(jù)價值。醫(yī)生在診斷與治療過程中,不僅基于經(jīng)驗直觀判斷,而且結(jié)合證據(jù)科學(xué)決策,更加客觀地進行診斷與治療。短短十多年的時間,在世界各國醫(yī)學(xué)研究與臨床實踐中,循證醫(yī)學(xué)得到了廣泛深入的應(yīng)用??瓶藗愖畛鮿?chuàng)建的世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng)已經(jīng)包括約50個專業(yè)協(xié)作小組,所收集的醫(yī)療證據(jù)幾乎覆蓋所有臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。1996年,我國華西醫(yī)科大學(xué)建立了中國循證醫(yī)學(xué)中心,并于1999年正式加入世界循證醫(yī)學(xué)協(xié)作網(wǎng);2001年,中國循證醫(yī)學(xué)中心創(chuàng)辦了《循證醫(yī)學(xué)》雜志,發(fā)表在各類雜志的循證研究論文達45842篇。但是,循證醫(yī)學(xué)也有其面臨的問題,如對證據(jù)進行科學(xué)評價等問題。臨床證據(jù)目前還沒有完整、科學(xué)的定義,證據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)及推薦級別尚未完全統(tǒng)一,不同國家不同疾病的證據(jù)質(zhì)量分級不盡相同。而且,隨著人類對疾病認識的加深以及診療手段的革新,評價標(biāo)準(zhǔn)還會隨這些因素的變化而變化。
循證醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué),要求RCT的實驗樣本及環(huán)境一致,以便排除個體差異及環(huán)境干擾,但這在現(xiàn)有條件下近乎不可能實現(xiàn)。號稱大規(guī)模隨機對照實驗的樣本偏少,對照組和試驗組難有條件一致的個體,環(huán)境隨時間空間變化造成實驗對照控制困難。目前,大規(guī)模的醫(yī)學(xué)樣本采集困難,幾百個樣本已經(jīng)算是比較大的樣本了;而根據(jù)統(tǒng)計理論如要達到90%的敏感度,至少需要約1300個的數(shù)據(jù)樣本。為了克服RCT樣本不足的問題,Meta分析方法得到了廣泛應(yīng)用:通過綜合已有研究多個樣本集的結(jié)果,可以推得大規(guī)模樣本集的綜合結(jié)果。Meta分析取得了很多有價值的研究成果,但是,Meta分析的基礎(chǔ)也是數(shù)理統(tǒng)計學(xué),其運用的前提是樣本及實驗環(huán)境一致,正是在這一點上它備受質(zhì)疑。首先,不同樣本集的權(quán)重控制難于完全公正,因為其實驗環(huán)境難于恰當(dāng)評價和把控,實驗結(jié)果難免有過度包裝和偏頗之嫌。Meta分析存在的另一個問題是:它所依賴的數(shù)據(jù)往往不是最新的即時案例,制作的證據(jù)可能因環(huán)境與氣候的變化而失去應(yīng)用價值??傊?,循證醫(yī)學(xué)所面臨的問題包括:證據(jù)的稀缺性、偏倚性、可靠性、及時性、公正性,以及環(huán)境的一致性等方面的問題。由于證據(jù)的一致性和及時性存在問題,基于歷史數(shù)據(jù)進行Meta分析備受質(zhì)疑。2014年,《英國醫(yī)學(xué)雜志》在名為《循證醫(yī)學(xué)瀕臨破產(chǎn)》的文章中指出[5]:循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)屬于間接證據(jù),基礎(chǔ)建立在已經(jīng)發(fā)表的研究文獻上,利益沖突容易影響證據(jù)的公正性,證據(jù)環(huán)境與臨床決策環(huán)境存在距離;循證醫(yī)學(xué)助長了過度診斷、過度治療,并可能存在淪落為利益集團代言人的危險。
2大數(shù)據(jù)對循證醫(yī)學(xué)的影響
大數(shù)據(jù)(Bigdata)又稱巨量或海量數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大以至在合理時間內(nèi),無法通過當(dāng)前主流軟件工具,獲取、處理、分析以便決策的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)[6]。大數(shù)據(jù)如下具有4V特點:Volume(巨量)、Velocity(瞬速)、Variety(多樣)、Value(價值)。巨量是指已經(jīng)不能再用GB(即1024MB)和TB(即1024GB)為單位,來衡量大數(shù)據(jù)的存儲容量或規(guī)模,而要以PB(即1024TB)、EB(即1024PB)乃至ZB(即1024EB)為單位來計量數(shù)據(jù)容量。在巨量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中,各種條件的樣本都會存在,因此,證據(jù)的稀缺已經(jīng)不是問題。瞬速是指兼具方向的快速變化,即數(shù)據(jù)隨時間和空間快速變化。大數(shù)據(jù)中的樣本通常是全空間的、多維度的、全時間的及瞬時變化的。由于大數(shù)據(jù)地域環(huán)境廣,數(shù)據(jù)樣本量巨大、正反樣本齊全,證據(jù)的“制作”已不再必要,而是隨時隨地客觀地存在。瞬速性通過可佩戴健康監(jiān)測設(shè)備體現(xiàn),這為及時獲取病患信息提供了極大便利。多樣是指數(shù)據(jù)的種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、因果并存、甚至同一數(shù)據(jù)表現(xiàn)出不同形式。數(shù)據(jù)的多樣性對數(shù)據(jù)的理解和分析是一個巨大挑戰(zhàn),但同時也為樣本分析結(jié)果的驗證帶來便利。因此,在醫(yī)療大數(shù)據(jù)環(huán)境下,不僅隨時可以采集樣本進行分析處理,還能對分析得到的結(jié)果馬上進行驗證,從而能夠保證醫(yī)學(xué)證據(jù)的可靠與可信。
價值是指相比小規(guī)模、歷史數(shù)據(jù)而言,大數(shù)據(jù)具有更高的研究和使用價值。由于任意時刻任意地點都有大量樣本,樣本的稀缺性和及時性已經(jīng)不是問題,這為醫(yī)學(xué)研究掃清了采樣障礙;同時由于樣本豐富冗余多樣,也為研究結(jié)果的驗證提供了便利;大數(shù)據(jù)除具有巨量歷史數(shù)據(jù)外,還有不同地域環(huán)境的巨量即時數(shù)據(jù),這使循證決策更具應(yīng)用價值和時效性。大數(shù)據(jù)將首先改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集方式。大數(shù)據(jù)的形成往往依靠自動采集技術(shù),隨著可佩戴監(jiān)測設(shè)備如iWatch等的出現(xiàn),醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集及積累速度將出現(xiàn)爆炸性的增長。以往的數(shù)據(jù)同大數(shù)據(jù)相比,如同滄海之一粟。且以往的數(shù)據(jù)往往靠手工采集完成,普遍存在稀缺、偏倚、可靠、及時、公正等問題,這樣采集的證據(jù)必然會影響醫(yī)學(xué)研究的結(jié)論。基于手工證據(jù)進行決策,其結(jié)論未必準(zhǔn)確及時公正可靠。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不間斷地在不同地點同時采集,不僅包含歷史數(shù)據(jù)以及即時數(shù)據(jù),甚至還可能包含未來需求信息,例如,ogle就是通過人們對感冒藥品的搜索來預(yù)測流感的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的管理方式。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化高度發(fā)達的今天,盡管已經(jīng)出現(xiàn)了電子病歷,但紙張病歷在數(shù)據(jù)管理中仍然重要。然而,紙張病歷有其固有缺陷,如容易破損或丟失、整理歸檔的周期過長、借閱的時間成本極高、研究采樣的工作量巨大等等。伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)能將不同醫(yī)院的電子病歷整合在一起,并同可佩戴健康監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)及時集成,大大減少了電子病歷的整理、借閱和數(shù)據(jù)采集時間,這不僅對病人的疾病診斷和預(yù)警監(jiān)控更加有利,同時也對醫(yī)生的臨床及醫(yī)學(xué)研究更有幫助。通過語音和可視眼鏡等現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)瀏覽設(shè)備,醫(yī)生在查房間隙就能獲知下一病人既往病情,從而能大大減少醫(yī)生的勞動強度,使醫(yī)生有更多時間治療病人,有更多的時間進行醫(yī)學(xué)研究。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將改變醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析方式。以往在收集樣本數(shù)據(jù)以后,通常使用SAS或SPSS等軟件,對采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)相關(guān)病因或建立決策模型。這些軟件受計算能力及內(nèi)存容量的限制,只能處理樣本量不大的數(shù)據(jù),并且處理的數(shù)據(jù)維數(shù)有限,例如,SPSS不能超過40維,而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的維數(shù)成千上萬。通過手工或統(tǒng)計軟件的計算方法,將無法滿足醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析需要。
當(dāng)維數(shù)超過30個致病因素時,可能要考慮230種因素組合,普通統(tǒng)計軟件已無法計算和處理,必須依靠內(nèi)存及速度“無限”的云計算。必須研究與開發(fā)基于大數(shù)據(jù)和云計算的分析與挖掘技術(shù)如深度學(xué)習(xí)技術(shù),使其能夠自動完成高維病因數(shù)據(jù)的分析與主要病因的提取??傊t(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、整合、分析、處理、研究完全靠人工完成已極其困難,沒有利用云計算的統(tǒng)計分析軟件也難于完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和處理。在大數(shù)據(jù)時代,必須借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和挖掘。雖然醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠彌補數(shù)據(jù)樣本的不足和不公,但只有借助更為先進的分析工具和軟件,才能為循證醫(yī)學(xué)帶來進一步的變革和發(fā)展。
3大數(shù)據(jù)對循證醫(yī)學(xué)的變革
證據(jù)制作是循證醫(yī)學(xué)的核心,證據(jù)能為醫(yī)生的診治提供參照,因此,循證醫(yī)學(xué)得到了快速發(fā)展。但是,矛盾、偏頗、過時的證據(jù)也使循證醫(yī)學(xué)備受質(zhì)疑。首先是證據(jù)及其結(jié)論存在大量的矛盾,使人們對循證醫(yī)治的結(jié)果產(chǎn)生懷疑;其次是證據(jù)偏頗使其成為利益代言人的工具;其三是證據(jù)時過境遷使醫(yī)治達不到預(yù)期效果。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)恰好能夠彌補以往證據(jù)采集與制作的不足。首先,醫(yī)療大數(shù)據(jù)使證據(jù)的稀缺問題得到解決;其次,隨大數(shù)據(jù)廣泛匯集的醫(yī)生及病人評價,可有效避免證據(jù)成為利益代言人的工具;其三,可穿戴等自動采集設(shè)備可保證證據(jù)的時效性。這將有助于循證醫(yī)學(xué)同中醫(yī)的結(jié)合。中醫(yī)的治療過程通常比西醫(yī)長,其證據(jù)采集及療效評估存在很大問題,而隨著可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展,長期持續(xù)采集治療證據(jù)及療效將不再困難,從而有助于循證醫(yī)學(xué)在中醫(yī)等領(lǐng)域發(fā)展壯大。此外,隨大數(shù)據(jù)興起的先進數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù),將對循證醫(yī)學(xué)起到巨大的推進作用。臨床決策分析評價是確定循證治療方案的關(guān)鍵步驟,現(xiàn)有的決策分析評價模型包括決策樹、Markov過程等一系列模型,這些模型在面臨高維大數(shù)據(jù)時力不從心,難于繼續(xù)提供較高的決策精度,使醫(yī)生對醫(yī)治方案是否有效失去信心。隨著大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn),病因的分析和提取已完全自動化,且大大降低了建立決策分析模型的工作量,提高了治療方案的決策精度。對于任何疾病診治方案,考慮的疾病致病因素越多,即證據(jù)或特征維數(shù)越多,得到的參考信息就越多,診治的準(zhǔn)確性就會相應(yīng)提高。但是,醫(yī)生在遇到大量高維的證據(jù)數(shù)據(jù)時,往往面臨從中選擇少數(shù)有效證據(jù)的難題。例如,假定要考慮30個致病因素或檢驗指標(biāo),建立決策模型就要考慮230種因素組合,從中篩選一個最優(yōu)因素組合作為模型輸入的工作量是巨大的。因此,要得到由若干最優(yōu)證據(jù)構(gòu)建的最佳決策分析模型,醫(yī)生們所投入的研究精力可想而知。
篩選最優(yōu)因素組合是醫(yī)生們最費精力的工作,目前這項工作可以被深度學(xué)習(xí)自動完成了。深度學(xué)習(xí)最早由Hinton等人在2006年提出,它是一種無監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)和提取技術(shù),它通過低層特征的組合構(gòu)建更加抽象的高層特征。2012年,Lecun等人利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正實現(xiàn)了高效的多層深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)只有單向認知過程,通常只包含一個隱含層,因?qū)訑?shù)較少而被稱為淺層學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)則包含認知和生成兩個過程,并且每個過程都包含多個隱含層,其模型的總體框架如圖1的虛框部分所示。如圖1所示,深度學(xué)習(xí)的“輸入層”可以理解為各種致病因素以及各種檢查化驗結(jié)果,例如遺傳環(huán)境因素以及肝功全套指標(biāo)等;自底向上的箭頭表示認知過程,自頂向下的箭頭表示生成過程,即深度學(xué)習(xí)由兩個互逆的過程構(gòu)成;認知權(quán)重向量WnT和生成權(quán)重向量Wn表示深度模型的知識。原始“輸入層”經(jīng)“隱含層H0”認知得到輸出,輸出又經(jīng)“隱含層h0”生成得到新“輸入層”,如果原始“輸入層”和生成的“輸入層”完全一致,則說明認知產(chǎn)生的輸出是完全正確的。根據(jù)信息論的有關(guān)理論,學(xué)是會產(chǎn)生損失,新舊輸入不可能完全一致。因此,只要兩者近乎一致就可以了。認知和生成權(quán)重同隱含層的每個輸出相關(guān)聯(lián),wake-sleep深度學(xué)習(xí)算法用于雙向調(diào)節(jié)權(quán)重:(1)利用下層輸入和認知權(quán)重向量WiT產(chǎn)生輸出表示,然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)生成權(quán)重向量Wi;(2)利用輸出表示和生成權(quán)重向量Wi產(chǎn)生輸入表示,然后使用梯度下降法調(diào)節(jié)認知權(quán)重向量WiT。通過逐層學(xué)習(xí)最終得到頂層的認知和生成權(quán)重向量WnT、Wn。在深度學(xué)習(xí)完成后,如果要建立決策分析模型,只需將頂層輸出即自動提取的特征,作為分類模型如支持向量機的輸入,并用類別標(biāo)記如肝硬化分級訓(xùn)練支持向量機,就可以得到用于決策分析的精確分類模型,分類模型如圖1的虛框外部所示。2014年,香港中文大學(xué)湯曉鷗教授領(lǐng)導(dǎo)計算機視覺研究組(mmlab.ie.cuhk.edu.hk),開發(fā)了一個名為DeepID的深度學(xué)習(xí)模型,在LFW數(shù)據(jù)庫上識別5749個人臉的準(zhǔn)確率已達99.15%,其精細和準(zhǔn)確程度已經(jīng)超過了人眼和大腦。醫(yī)療大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)必將為循證醫(yī)學(xué)帶來一場新的革命。不僅數(shù)據(jù)缺失、偏頗以及過時等問題會被迎刃而解,而且證據(jù)收集、制作以及診治方案的決策都將會自動化,這將擴大循證醫(yī)學(xué)在所有領(lǐng)域包括中醫(yī)等領(lǐng)域的應(yīng)用范圍,大大降低醫(yī)生在證據(jù)制作、治療方案決策與療效評估等方面所付出的精力,推動循證醫(yī)學(xué)向更深更廣更加現(xiàn)代化的方向發(fā)展。
4總結(jié)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來的變革將是全方位的,它不僅為醫(yī)學(xué)研究和證據(jù)制作帶來便利,同時也將促進中醫(yī)等替代和補充醫(yī)學(xué)的發(fā)展。作為大數(shù)據(jù)采集的一項關(guān)鍵技術(shù)——便攜式/可佩戴健康數(shù)據(jù)自動采集技術(shù),將大大提高醫(yī)療數(shù)據(jù)采集以及證據(jù)制作的效率,解決中醫(yī)等療效數(shù)據(jù)需要長期采集觀測的難題,彌補循證醫(yī)學(xué)存在的證據(jù)偏頗、不公、過時等缺陷,促進循證醫(yī)學(xué)更加客觀、公正、可靠地在臨床治療中應(yīng)用。在循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)評估以及利用方面,伴隨大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的云計算能夠提高證據(jù)分析與處理的效率,大大節(jié)省醫(yī)生臨床應(yīng)用和醫(yī)學(xué)研究所需要花費的時間;面向大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)能夠從浩瀚的高維醫(yī)療數(shù)據(jù)中,自動完成疾病致病因素及環(huán)境因素等的篩選與提取工作,并能建立精度遠遠超過人腦的決策分析模型,從而大大提升醫(yī)生建立和應(yīng)用循證治療方案的信心,有助于循證醫(yī)學(xué)被各科醫(yī)生更加廣泛地接受和應(yīng)用。盡管深度模型包含更多的隱含層,其學(xué)習(xí)時間要遠遠長于淺層學(xué)習(xí),但兩種模型的決策時間相差不大,因此,這并不妨害深度模型的有效應(yīng)用。特別值得一提的是,深度學(xué)習(xí)將證據(jù)提取與決策分析兩個過程合二為一,大大降低了醫(yī)生在臨床及醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的勞動強度。基于大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)的循證醫(yī)學(xué),由于能夠降低勞動強度、提升工作效率、提高決策精度,因而將具有更加廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展方向。
5展望
A4B5C6D7分值: 5分 查看題目解析 >77.已知雙曲線的右焦點為,直線與雙曲線的漸近線在第一象限的交點為為坐標(biāo)原點.若的面積為,則雙曲線的離心率為( )ABCD分值: 5分 查看題目解析 >88.已知等差數(shù)列的前n項和為,且.在區(qū)間內(nèi)任取一個實數(shù)作為數(shù)列的公差,則的最小值僅為的概率為( )ABCD分值: 5分 查看題目解析 >99.已知函數(shù)設(shè),且,則的最小值為( )A4B2CD分值: 5分 查看題目解析 >1010.如圖是某幾何體的三視圖,圖中圓的半徑均為1,且俯視圖中兩條半徑互相垂直,則該幾何體的體積為( )
ABCD分值: 5分 查看題目解析 >1111.將函數(shù)的圖像向右平移個單位后得到函數(shù)的圖像.若函數(shù)在區(qū)間和上均單調(diào)遞增,則實數(shù)的取值范圍是( )ABCD分值: 5分 查看題目解析 >1212.如圖在直三棱柱中,,過的中點作平面的垂線,交平面于,則點E到平面的距離為( )
ABCD分值: 5分 查看題目解析 >填空題 本大題共4小題,每小題5分,共20分。把答案填寫在題中橫線上。1313.某企業(yè)有員工750人,其中男員工有300人,為做某項調(diào)查,擬采用分層抽樣方法抽取容量為45的樣本,則女員工應(yīng)抽取的人數(shù)是分值: 5分 查看題目解析 >1414.在數(shù)列中,,且數(shù)列是等比數(shù)列,則分值: 5分 查看題目解析 >1515.如果實數(shù)滿足條件,且的最小值為6,,則分值: 5分 查看題目解析 >1616.已知等腰梯形的頂點都在拋物線上,且,則點到拋物線的焦點的距離是分值: 5分 查看題目解析 >簡答題(綜合題) 本大題共90分。簡答應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟。17在三角形ABC中,角所對的邊分別為,且.17.求;18.若,且的面積為,求的值.分值: 12分 查看題目解析 >18某書店的銷售剛剛上市的某知名品牌的高三數(shù)學(xué)單元卷,按事先限定的價格進行5天試銷,每種單價試銷1天,得到如下數(shù)據(jù):
19.求試銷5天的銷售量的方差和對的回歸直線方程;20.預(yù)計今后的銷售中,銷售量與單價服從上題中的回歸方程,已知每冊單元卷的成本是14元,為了獲得利潤,該單元卷的單價應(yīng)定為多少元?(附:)分值: 12分 查看題目解析 >19如圖,在四棱錐中,底面,底面是直角梯形,,.是PD上一點.21.若平面,求的值;22.若E是PD中點,過點E作平面平面PBC,平面與棱PA交于F,求三棱錐的體積分值: 12分 查看題目解析 >20已知橢圓,過橢圓C右頂點的直線與圓相切.23.求橢圓C的方程;24.設(shè)M是橢圓C的上頂點,過點M分別作直線MA,MB交橢圓C于A,B兩點,設(shè)這兩條直線的斜率分別為,且,證明:直線AB過定點.分值: 12分 查看題目解析 >21已知函數(shù)的兩個極值為,且.25.求的值;26.若在(其中)上是單調(diào)函數(shù),求c的取值范圍;27.當(dāng),求證:.分值: 12分 查看題目解析 >22選修4-1:幾何證明選講如圖,直線PA與圓相切于點A,過點P作直線與圓相交于C、D兩點,點B在圓上,且.
28.求證:;29.若,求.分值: 10分 查看題目解析 >23選修4-4:坐標(biāo)系與參數(shù)方程在直角坐標(biāo)系中,以坐標(biāo)原點O為極點,軸的非負半軸為極軸建立極坐標(biāo)系.已知點M的極坐標(biāo)為,曲線C的參數(shù)方程為(為參數(shù)).30.直線過M且與曲線C相切,求直線的極坐標(biāo)方程;31.點N與點M關(guān)于軸對稱,求曲線C上的點到點N的距離的取值范圍.分值: 10分 查看題目解析 >24選修4-5:不等式選講設(shè)函數(shù).32.若,且對任意恒成立,求實數(shù)的取值范圍;33.若,且關(guān)于的不等式有解,求實數(shù)的取值范圍.24 第(1)小題正確答案及相關(guān)解析正確答案
解析
(1)由絕對值的性質(zhì)得:
考查方向
本題考查函數(shù)恒成立問題,數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化思想方法和數(shù)形結(jié)合的解題思想方法。解題思路
利用絕對值的不等式求得的最小值,再由最小值大于4,求得a的范圍易錯點
分段函數(shù)解析式畫圖,區(qū)域范圍24 第(2)小題正確答案及相關(guān)解析正確答案
解析
當(dāng)a>0時,若關(guān)于x的不等式
考查方向
本題考查函數(shù)恒成立問題,數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化思想方法和數(shù)形結(jié)合的解題思想方法。解題思路
關(guān)鍵詞:種文化;文化建設(shè);實踐基層;創(chuàng)新機制
一、大力開展基層文藝實踐培訓(xùn)活動
2012年5月3日,寧波市江北區(qū)繁景社區(qū)活動中心?!鞍⒁蹋衷偻蠐P一點,對,就這樣!”“動作可以再柔和一些,一起和我再做一遍?!睅孜淮髮W(xué)生模樣的女孩正在為基層文藝愛好的大叔大媽們耐心細致的講解動作。這是只江北區(qū)文化館第三期“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”的一次普通的基層文藝培訓(xùn)授課。盡管外面下著淅淅瀝瀝的小雨,但是絲毫沒有減輕來自寧波市教育學(xué)院的“大學(xué)生藝術(shù)輔導(dǎo)老師”們和基層文藝團隊的阿姨們教學(xué)熱情。這些大學(xué)生正在將自己編排的成品舞蹈《最炫民族風(fēng)》教授給繁景社區(qū)舞蹈隊的阿姨。針對這些基層舞蹈隊的阿姨們年齡普遍較大,接受和溝通能力不強的情況,這些大學(xué)生下足了功夫,不僅將每一個細節(jié)和動作要領(lǐng)清楚明白地解釋給她們聽,還手把手地演示、調(diào)整每一個動作,一絲不茍地完成教學(xué)實踐工作。不知不覺間,2個小時的培訓(xùn)課就結(jié)束了,這些“大學(xué)生藝術(shù)輔導(dǎo)老師”們立即馬不停蹄地趕向下一個社區(qū)。臨走之前,她們還不忘叮囑社區(qū)舞蹈隊的阿姨們在這一周時間里多加練習(xí)。
像這樣的由文化館組織的基層文藝實踐培訓(xùn),大學(xué)生們每周都要進行2次,每次4個課時。盡管培訓(xùn)有時十分辛苦,又會出現(xiàn)這樣那樣的情況,但是她們沒有一個人退縮。寧波教育學(xué)院文藝學(xué)生林嫻婷這樣說:“每每看到那些大嬸、大媽滿意欣喜的笑臉時,我們的心情總會變的十分感動??v然是有一點的疲勞,有一點的煩躁,也會在那一刻雨過天晴,煙消云散?!?/p>
二、著力構(gòu)建基層文藝實踐培訓(xùn)機制
江北區(qū)文化館自2009年開始深入實踐“種文化”基層藝術(shù)培訓(xùn)以來,已經(jīng)歷經(jīng)了5個年頭。數(shù)年來,在“文化為民,文化惠民”的理念指引下,江北區(qū)文化館已建立起了以普及性培訓(xùn)、針對性培訓(xùn)、重點培訓(xùn)三種培訓(xùn)模式相結(jié)合的“種文化”基層文藝培訓(xùn)機制,數(shù)年間已發(fā)展培育基層文藝團隊341支,在基層“種文化”工作中取得了較大的成績。
但是,在面對基層群眾日益增長的文藝需求中,江北區(qū)文化館逐漸感覺到,全區(qū)基層文化事業(yè)的發(fā)展與基層人民群眾對文化的需求仍有矛盾。從事文藝專業(yè)基層培訓(xùn)骨干的嚴(yán)重短缺,具體表現(xiàn)為文藝從業(yè)人才(或文藝愛好者)配備不足和當(dāng)?shù)匚乃噽酆谜叻e極性高之間的矛盾日益凸顯。針對這一情況,2010年12月,江北區(qū)文化館聯(lián)合區(qū)內(nèi)的高校,建立了“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”這一基層文藝培訓(xùn)實踐平臺,將高校的學(xué)生資源融入到基層“種文化”的培訓(xùn)中來,有效地解決了文藝培訓(xùn)人員缺乏與基層文藝需求之間不平衡所產(chǎn)生的矛盾。這是對基層“種文化”藝術(shù)培訓(xùn)的形式的拓展,在擴大培訓(xùn)范圍,確保培訓(xùn)人員上,進行了一次創(chuàng)新性的探索和實踐。文化館為不僅為“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”提供培訓(xùn)對象聯(lián)系、培訓(xùn)技術(shù)輔導(dǎo)、培訓(xùn)后勤保障等方面的支持,還協(xié)調(diào)各方,建立長效的考核機制,保障基地長效運行。
三、充分利用基層文藝實踐培訓(xùn)雙向平臺
大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地是雙向的平臺,它既是一個在基層播撒文藝種子的平臺,又是一個展現(xiàn)當(dāng)代大學(xué)生綜合素質(zhì)和魅力的平臺。正如進入基層培訓(xùn)的寧波教育學(xué)院文藝學(xué)生周琴在自己的基層實踐總結(jié)中所寫的那樣:在這幾次實踐中,不僅使我的文藝和教學(xué)能力有所提高,還我讓我逐步樹立了信心,我漸漸地覺得,與他人交流溝通不再是一件讓我害怕的事情。這樣的實踐,對我今后步入社會的交際、溝通、就業(yè)方面都有很大的幫助。
可以說“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”也是一種共利“雙贏”的創(chuàng)新機制。從基層文藝普及方面來說,大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地的創(chuàng)立,在很大程度上解決了基層群眾文藝人才匱乏,人民業(yè)余生活單調(diào)枯燥的局面。從提高大學(xué)生自身素質(zhì)方面來說,其為基層群眾與高校大學(xué)生之間建立了溝通渠道,拉近了廣大群眾與大學(xué)生之間的距離,很好地實現(xiàn)了高校學(xué)生“學(xué)以致用、學(xué)為社會”的觀念,同時也間接為高校促進就業(yè)提供了一條新途徑。高校畢業(yè)生在基層深入群眾生活,用理論只是知道實踐,通過實踐深化理論基礎(chǔ),不斷提高自我的專業(yè)水準(zhǔn)和綜合素質(zhì)。大學(xué)生通過基層的鍛煉更好地了解了自身和基層人民的需求,政府通過積極的引導(dǎo),更多的大學(xué)生走向基層就業(yè),大大緩解了我市的就業(yè)壓力,優(yōu)化了人才分配模式,使基層群眾和大學(xué)生共享由此帶來的成果。
四、顯著廣收基層文藝實踐培訓(xùn)成效
大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地建立近三年來成效顯著,共進開展了九期培訓(xùn),累計參與實踐的大學(xué)生人數(shù)達203人,基層文藝培訓(xùn)授課數(shù)達1840課時.培訓(xùn)基層文藝群眾逾1700人。培訓(xùn)覆蓋江北區(qū)7個街道1個鎮(zhèn)總計23個社區(qū)(村)大學(xué)生實習(xí)基地在服務(wù)基層群眾,培養(yǎng)基層文藝骨干,提高基層群眾文藝鑒賞力,豐富人們?nèi)粘I(yè)余文化生活等方面發(fā)揮了積極的作用。
今年上半年,自4月10日開始2013年度(總第三期)大學(xué)生種文化藝術(shù)培訓(xùn)以來,已有30名大學(xué)進入實踐基地平臺,參與基層培訓(xùn)。在進入基層開展培訓(xùn)之前,大學(xué)生們先在文化館進行集中培訓(xùn)之后,再由文化館將大學(xué)生分別分配到各個街道社區(qū)、村進行種文化培訓(xùn),第三期培訓(xùn)涉及江北區(qū)11個社區(qū)(村),到目前為止,培訓(xùn)成品舞5支,共計培訓(xùn)110課時。
基層群眾對于這些“大學(xué)生藝術(shù)輔導(dǎo)老師”的到來反響熱烈。江北區(qū)文教街道繁景社區(qū)是2010年最早一批接受大學(xué)生文藝培訓(xùn)的社區(qū),今年在開展的三期培訓(xùn)中,有3名學(xué)生進入社區(qū),為社區(qū)中老年舞蹈隊開展包括舞蹈編排、教授在內(nèi)的藝術(shù)培訓(xùn),受到了社區(qū)群眾特別是喜愛文藝的群眾的極大歡迎。文教街道文化站站長王敏說:大學(xué)生進入我們街道社區(qū)開展“種文化”文藝培訓(xùn),正在使我們社區(qū)群眾的文化生活以及精神面貌發(fā)生著悄無聲息的變化。在培訓(xùn)中,能讓群眾享受到快樂、自信,享受到“文化惠民”帶來的成果,這不僅是對基層文藝的推動,也能帶動整個社區(qū)共建“和諧文明”的步伐。
五、結(jié)語
“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”的建立,開創(chuàng)了基層種文化文藝培訓(xùn)的新模式,極大地豐富江北區(qū)基層群眾業(yè)余文化生活,有利于基層群眾身心健康,一定程度上消除了社會上一些不穩(wěn)定因素的影響,使人民安居樂業(yè),充分體現(xiàn)了“文化惠民”的理念,為建立文化強國,構(gòu)建和諧社會提供了基層文化保障,也是深入貫徹和落實科學(xué)發(fā)展觀的具體實踐。因此要進一步發(fā)展“大學(xué)生種文化藝術(shù)實踐基地”,擴大培訓(xùn)的范圍和參與的學(xué)校,規(guī)范政府引導(dǎo),加強文化館的業(yè)務(wù)支持,促使這個創(chuàng)新的培訓(xùn)平臺能夠健康有序地發(fā)展下去。
參考文獻:
[1]楊維松:論低碳經(jīng)濟的法律調(diào)整機制[J].理論學(xué)習(xí),2010(5).
關(guān)鍵詞: 語言輸入 輸出 雙邊教學(xué)
一、Krashen與Swain 觀點簡述
Krashen(1982)的語言輸入論認為,語言習(xí)得是通過聽和閱讀輸入來完成的,學(xué)生學(xué)習(xí)外語應(yīng)先接觸大量易懂的實際語言即輸入語,然后通過具體的交際情況和上下文理解其意思。這樣寓于交際語言中的句子結(jié)構(gòu)就自然學(xué)會了,語言的交際功能也會自然實現(xiàn)。他認為,這是第二語言與外語習(xí)得的唯一途徑,所以教學(xué)的主要精力應(yīng)該放在為學(xué)生提供最佳的語言輸入上,從而促進語言習(xí)得。由此看來,我們教師在教學(xué)過程中必須重視輸入的作用。
Merril Swain(1985,1995)認為,可理解的輸入在習(xí)得過程中固然有很大作用,但是仍然不足以使學(xué)習(xí)者全面發(fā)展他們的二語水平。她提出了可理解輸出假設(shè)(Comprehensible output),其中并不否認語言輸入的必要性,但同時指出,可理解的語言輸入經(jīng)過學(xué)習(xí)者內(nèi)部機制處理后,并不能完全內(nèi)化為學(xué)習(xí)者的語言能力;只有當(dāng)學(xué)習(xí)者受到推動輸出語言后,才算完成了學(xué)習(xí)的全過程,才可能使自己的二語或外語水平獲得全面提高。語言學(xué)習(xí)者正是在語言輸出的過程中不斷接近目標(biāo)語的。
二、僅僅重視輸入是不夠的
1985年,Swain提出了輸出理論通過口頭或者書面語言的產(chǎn)生,學(xué)習(xí)者就能習(xí)得或?qū)W習(xí)語言。她通過對加拿大的法語沉浸式教學(xué)進行調(diào)查研究,學(xué)校里以英語為母語的學(xué)生的一些課程全部由法語教授。然而他們盡管在聽力與閱讀理解方面得到了提高,但是在寫作和口語方面卻表現(xiàn)出了語法準(zhǔn)確性方面的劣勢。這一現(xiàn)象主要是因為學(xué)生缺乏來自課堂或者社會的壓力,僅僅停留在簡單的理解和被理解的程度上,以至不能最大限度地運用他們的語言資源,充分發(fā)揮語言能力,提高語言輸出的可理解性和準(zhǔn)確性。這表明僅有語言輸入對于習(xí)得語言形式和語言結(jié)構(gòu)是不足的,要習(xí)得一門語言必須鼓勵學(xué)習(xí)者進行語言輸出,并且在使用目標(biāo)語時注重語言形式的正確性。
作為語言學(xué)習(xí)者,我們也常常有這種經(jīng)歷:我們所知道的和所能理解的往往并不等于我們在實際中能講的或能寫的。因此,真正能夠促進語言內(nèi)化的是輸出活動,真正能夠檢測語言習(xí)得結(jié)果的也是輸出。而且,Swain在提出她的可理解輸出假說時并沒有否定可理解輸入的重要性。所以,輸出活動像輸入活動一樣也是語言習(xí)得過程中的重要環(huán)節(jié)。如果說輸入提供了語言知識,為語言習(xí)得提供了可能,那么輸出則促進了語言知識的內(nèi)化和重構(gòu),是檢測語言習(xí)得成功與否的重要標(biāo)準(zhǔn),它的作用是輸入所無法替代的。
三、實現(xiàn)輸入中有輸出的雙邊教學(xué)活動
教學(xué)過程本身就是一種雙邊活動,學(xué)生的聽力輸入是以教師的首次輸出為起點的。聽力教學(xué)方式從表面上看只是信息大量輸入,而實際上是一個在語言材料輸入的同時,需要通過大量輸出強化輸入的雙向過程。在聽力教學(xué)中進行有效充分的輸出,可使學(xué)生在接受聽力材料的同時能夠領(lǐng)會和應(yīng)用英語語言知識,從而發(fā)展學(xué)生聽、說、讀、寫等綜合語言技能和語言交際能力。同時,在具體的操練活動中,將顯露出學(xué)生在英語知識、技能及文化修養(yǎng)方面的差距或不足,從而激發(fā)學(xué)生對教學(xué)輸入的需求,形成輸入教學(xué)與輸出教學(xué)的良性循環(huán)和相互促進。而且教師也應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念,創(chuàng)造多維的語言環(huán)境,課堂上利用小組討論、新聞報告、角色扮演,課后指導(dǎo)他們收聽收看廣播電視中的英文節(jié)目,組織學(xué)生進行英語演講比賽等,使學(xué)生由“被動的被輸入者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃拥妮敵稣摺薄?/p>
中國外語界前輩董亞芬曾指出,“閱讀”是中國學(xué)生語言輸入和積累的主要來源,“聽”雖然也能吸收語言養(yǎng)分,但遠不如閱讀那么有效與可靠。如今國內(nèi)高校非英語專業(yè)的學(xué)生中,除了個別自主學(xué)習(xí)能力很強,或?qū)τ⒄Z很有興趣的學(xué)生會自覺尋找學(xué)習(xí)機會,大多數(shù)學(xué)生的英語輸入主要來源于課堂以精讀為主的教學(xué)模式,話題覆蓋面、詞匯和表達方式出現(xiàn)的數(shù)量和頻率非常有限。劉潤清先生曾提出外語教學(xué)應(yīng)該“從語言技能教學(xué)轉(zhuǎn)向內(nèi)容教學(xué)”,讓學(xué)生在吸收百科知識的同時學(xué)習(xí)語言。閱讀報刊就是我們?nèi)粘+@取信息和知識的重要途徑,用英文報紙取代傳統(tǒng)的文選式課本,作為主要教材,可以很好地實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。這不僅能保證語言輸入,還可以刺激學(xué)生的語言輸出。另外,列提綱、寫摘要可以將學(xué)生的注意力轉(zhuǎn)移到閱讀材料的關(guān)鍵詞、主題句上,從而鞏固詞匯知識、語法規(guī)則;同時,使學(xué)生理清閱讀材料的脈絡(luò),了解作者的思路及其銜接和連貫的手段,從宏觀上把握材料,提高語篇意識。良好的語篇意識必然會對學(xué)生口頭語和書面語表達的邏輯性、連貫性起到促進作用。改寫和評論給予學(xué)生更多自由的空間,有助于激活學(xué)生語言輸出的潛能。
教師所提供的指導(dǎo)在學(xué)習(xí)者的外語學(xué)習(xí)中起著很重要的作用。首先,在為學(xué)習(xí)者提供了大量可理解的輸入材料之后,教學(xué)者應(yīng)該及時為學(xué)習(xí)者提供輸出的機會;其次,在學(xué)習(xí)者進行嘗試輸出的過程中及時提供反饋信息和指導(dǎo)。從學(xué)習(xí)者的角度來說,主動接受大量可理解的輸入固然重要,但是及時進行可理解的輸出更是一個不可忽視的環(huán)節(jié)。學(xué)習(xí)者要善于將輸入的知識消化、吸收,繼而嘗試準(zhǔn)確地輸出。
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